行业趋势：AI驱动互联网交互逻辑代际迁徙 - 中国互联网的交互逻辑正经历从“搜索获取信息”到“AI交付服务”的代际迁徙，一个由AI驱动的、触手可及的生活新方式已经到来 [2] - 过去二十年互联网的核心是“人找服务”的线性过程，而“千问帮我”41亿次请求的出现，标志着一种以意图为导向的非线性习惯已经养成，用户通过自然语言描述需求即可完成闭环 [5][6] - 2026年春节正式开启了“AI购物元年”，当AI能帮用户完成具体生活服务交易时，它就从“玩具”变成了“工具”和“生活方式” [7] 公司表现：千问App用户增长与市场渗透 - 千问App仅用三个月时间，日活跃用户已达到7352万，稳居国内AI应用第一梯队，增长速度在移动互联网红利殆尽的今天近乎奇迹 [6] - 过去6天，用户说了41亿次“千问帮我”，AI完成下单超1.2亿笔，涵盖了奶茶、外卖、日用百货、机酒等各类生活服务 [2] - 1.2亿笔订单中有近半数来自县城，过去6天，有156万60岁以上用户因为AI一句话点单更便捷而第一次体验点外卖 [5] 产品体验：从对话到办事的服务闭环 - 用户通过自然语言指令如“千问帮我点两杯拿铁”，App在识别意图后可直接调用淘宝闪购、飞猪、大麦、支付宝等阿里生态服务能力，完成App内闭环交易，无需跳转页面 [3] - “对话即办事”的体验正快速沉淀为用户习惯，千问App已进化为一套可实时响应的“衣食住行娱”服务网络 [3][12] 商业生态：AI释放消费势能与供给变革 - 过去6天全国用户通过AI下单了1000多吨鸡蛋，还买了2300多件健身器材和1500多本图书，系统性整合释放了巨大的消费势能 [10] - 现象背后是AI驱动的商业生态变革，公司将其领先的全栈AI技术和广泛的商业生态整合，为消费者提供更便捷高效的服务 [9] - 随着更多商家参与，将带动提升AI购物的商品供给和服务体验，吸引更多用户体验 [10] 核心竞争力：技术底座与生态整合 - 核心竞争力在于“AI技术+商业生态”的组合，包括全栈AI能力的“通云哥”底座（自研芯片、亚太第一的阿里云、全球最强开源模型之一的千问大模型），确保了精准的意图识别和多模态理解能力 [12] - AI与物理世界的“最后一公里”对接通过公司沉淀多年的电商、闪购、出行、酒旅等庞大供给网络实现，构成了目前国内乃至全球AI公司都难以超越的壁垒 [12] 公司战略：技术突破与应用普惠并重 - 公司的AI战略展现出清晰度：技术向上，追求“星辰大海”的突破；应用向下，呵护“人间烟火”的需求，通过AI提升每一个普通人生活的便利度 [13] - 1.2亿笔订单是不分年龄、地域的消费者对AI的“信任投票”，宣告了AI应用的竞争规则已改变：胜出者不仅要拥有最聪明的“大脑”，更要拥有最勤劳的“手脚” [14]

行业趋势：交互逻辑的代际迁徙 - 中国互联网的交互逻辑正经历从“搜索获取信息”到“AI交付服务”的代际迁徙 [1][2] - 一个由AI驱动的、触手可及的生活新方式已经先于预期到来 [1][2] - 过去二十年互联网的底座是“搜索+点击”的线性“人找服务”过程，而“千问帮我”41亿次请求标志着非线性、以意图为导向的习惯养成 [7] 用户行为与习惯养成 - 用户通过自然语言指令（如“千问帮我点两杯拿铁”）即可在一个App内完成闭环交易，无需跳转页面，形成“对话即办事”的新习惯 [4] - 过去6天，用户说了41亿次“千问帮我”，AI完成下单超1.2亿笔 [2] - 新习惯在县城升温，近半数AI订单来自县城，过去6天有156万60岁以上用户第一次体验点外卖 [6] - 千问App上线测试仅三个月，日活跃用户已达到7352万，稳居国内AI应用第一梯队 [7] 商业影响：AI购物元年开启 - 当AI能帮用户完成点奶茶、订机票等实际任务，它就从“玩具”变成了“工具”和“生活方式”，2026年春节开启了“AI购物元年” [9][10] - 过去6天全国用户通过AI下单了1000多吨鸡蛋、2300多件健身器材和1500多本图书 [13] - 现象反映了用户行为升级，本质是AI驱动的商业生态变革 [12] 公司核心竞争力：技术整合与生态 - 公司的核心竞争力在于“AI技术+商业生态”的组合，目前国内乃至全球AI公司都难以超越 [16] - 全栈AI能力“通云哥”底座包括：自研芯片“平头哥”提供算力、亚太第一的阿里云提供计算支撑、以及作为全球最强开源模型之一的千问大模型 [15] - AI与物理世界的“最后一公里”对接通过调用公司沉淀多年的电商、闪购、出行、酒旅等庞大供给网络实现，使AI进化为可实时响应的“衣食住行娱”服务网络 [15] 公司战略：技术应用双轨并行 - 公司的AI战略展现出清晰的双轨路径：技术向上追求“星辰大海”的突破，应用向下呵护“人间烟火”的需求 [18] - 1.2亿笔订单是不分年龄地域的消费者对AI的“信任投票”，宣告AI应用竞争规则改变：胜出者需同时拥有最聪明的“大脑”和最勤劳的“手脚” [18]

行业竞争格局 - 中国AI行业竞争加剧 多家公司计划在中国春节假期期间发布新产品 与DeepSeek展开竞争[1][2] - 行业对新产品抱有高期望 若新模型表现平庸将令人意外[3] - DeepSeek在2025年初的崛起 推动低成本、开源模型成为中国AI生态系统的前沿[1] 主要参与者动态 - 智谱AI于周三发布最新AI模型 具备增强的编程能力和无需用户提示即可执行长期任务的能力[3] - 字节跳动于周四正式发布视频生成AI模型Seedance 2.0 据称能在数秒内制作电影大片[3] - 字节跳动预计将升级其豆包聊天机器人 该应用目前是中国最受欢迎的AI应用 每周活跃用户达1.552亿[4] - DeepSeek正准备发布下一代模型V4[4] - 阿里巴巴预计将发布Qwen 3.5系列模型 该模型具备改进的数学推理和编程能力[4] - Qwen开发团队本月早些时候向开源仓库Hugging Face提交了“即将推出的Qwen 3.5系列模型”的支持代码 这通常预示着发布在即[5] - 阿里巴巴、字节跳动和DeepSeek尚未宣布其升级模型的正式发布日期[5] 市场影响与行业趋势 - DeepSeek在2025年1月的首次发布 引发了全球科技股抛售 并在一天内使AI芯片制造商英伟达的市值蒸发了5930亿美元[6] - 此举也刺激了其中国竞争对手发布自身模型的升级版本[6] - 尽管美国出口管制限制了先进半导体的获取 DeepSeek仍凭借强大的AI模型取得突破 令行业震惊 现在市场期待看到中国公司的下一步动作[2] - 低成本、开源模式现已成为行业常态[6]

活动核心数据与表现 - 千问App“春节30亿大免单”活动上线6天，用户累计使用“千问帮我”功能41亿次，AI完成下单超1.2亿笔 [1] - 活动带动淘宝闪购即时零售订单快速增长，其中迎新年的染发造型用品、礼品鲜花、探亲水果礼盒、返乡应急宝宝用品等零售订单，较活动上线初期增长超过10倍 [1] - 活动期间，用户通过千问下单了超过1000吨鸡蛋、超过2300件健身器材和1500多本图书 [1] AI消费的用户结构与地域特征 - 来自千问的订单中，近半数在县城下单 [1] - 昆山、晋江、南昌、普宁、义乌成为AI消费热门县 [5] - 有156万60岁以上的老年用户首次通过AI尝试闪购外卖服务 [1][5] - 在县城使用AI购物的用户中，近10%的用户年龄在50岁以上 [5] AI对县域及特定品类消费的激活 - 县城消费积极拥抱“AI+即时零售”，超市百货、水果等非餐品类订单较活动上线初期增长超过8倍 [5] - 营口盖州、丹东东港、宜春上高、运城稷山、长春榆树等城市的超市小店，日均订单超过500单 [5] 公司AI战略与能力支撑 - 公司AI战略强调技术不仅要追求星辰大海，更要呵护人间烟火 [5] - 公司AI能力由全栈技术（自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云、全球最强开源模型千问）与丰富生态（电商、闪购、出行、酒旅等“衣食住行娱”服务网络）双轮驱动 [5] - 公司积累多年的丰富供给和履约能力，已快速进化为AI可调用和交付的服务网络 [5] 行业趋势与意义 - AI技术在带动消费体验升级的同时，正全面激发各类人群、各线城市的新消费活力 [1] - 随着春节临近，用AI闪购零食、饮料、牛奶、水果、鲜花等年货成为最新趋势 [1] - 当越来越多消费者不分年龄和地域开始使用AI购物，标志着首个AI购物元年正式开启 [6]

文章核心观点 - 阿里巴巴旗下AI产品“千问”通过“春节30亿大免单”活动取得巨大成功 用户互动与AI下单量激增 活动连续6天位列苹果App Store免费榜第一 显示出AI技术结合成熟商业生态的强大市场吸引力和商业化潜力 [1] - 千问的成功源于阿里巴巴“AI技术+生态”的双轮驱动 一方面基于自研芯片、云计算和开源模型的全栈AI能力 另一方面依托其电商、闪购、出行等多年积累的丰富供给与履约网络 快速构建了AI可调用的“衣食住行娱”服务网络 [2] 活动数据表现 - 过去6天活动期间 用户向千问发出指令达41亿次 AI完成下单超1.2亿笔 [1] - 活动上线后连续6天占据苹果App Store免费榜第一名 [1] - 通过千问“一句话点外卖”的订单中 近半数来自县城 昆山、晋江、南昌、普宁、义乌成为AI消费热门县 [1] - 县城消费积极拥抱“AI+即时零售” 超市百货、水果等非餐品类订单较活动上线初期增长超过8倍 营口盖州、丹东东港等地部分超市小店日均订单超过500单 [1] - 因AI点单便捷 有156万60岁以上用户首次体验点外卖 [1] - 全国用户通过AI下单了1000多吨鸡蛋 还购买了2300多件健身器材和1500多本图书 [1] 用户行为与产品应用 - 用户主要使用千问进行“一句话点外卖”等消费下单 [1] - 用户在社交平台分享“第一杯AI奶茶”等消费体验 [1] - 用户探索出千问的多种应用方式 包括写春联、写拜年祝福、做PPT、写作业、翻译文件等 [1] 成功背后的驱动因素 - 技术驱动：依托阿里巴巴全栈AI能力 形成“通云哥”布局 包括自研芯片平头哥、亚太第一的阿里云、全球最强的开源模型千问 构成坚实技术底座 [2] - 生态驱动：阿里巴巴积累多年的电商、闪购、出行、酒旅等丰富供给和履约能力 快速进化为AI可调用和交付的“衣食住行娱”服务网络 [2]

大模型技术进展 - 行业领先的AI模型持续升级，例如Anthropic推出的Claude Opus4.6具备“AI代理团队”功能并能处理百万tokens上下文窗口，在金融分析等专项测试中表现领先 [1] - OpenAI发布了最强编程模型GPT-5.3-Codex，在多项基准测试中表现优异 [1] 北美科技巨头业绩与资本开支 - 北美主要科技公司业绩表现强劲，Alphabet、Meta、亚马逊和微软的营收与利润增长显著 [1] - 上述北美科技巨头均计划在2026年显著提升资本支出 [1] 国内AI市场竞争动态 - 国内主要互联网公司开启春节AI市场竞争，腾讯、阿里、字节和百度纷纷投入资源推广AI应用 [1] 人工智能相关金融产品 - 创业板人工智能ETF国泰（159388）跟踪的是创业板人工智能指数（970070），其单日涨跌幅限制达20% [1] - 该指数聚焦于在创业板上市的人工智能相关企业，成分股涵盖软件开发、信息技术服务、智能硬件等领域的公司，旨在反映创业板中从事AI技术研发与应用的企业整体表现 [1]

报告行业投资评级 - 行业投资评级：推荐（维持）[3] 报告核心观点 - 多模态模型迎来“Deepseek时刻”，供给革命将重新定义内容创作范式[3] - AI视频生成正在从盲盒式娱乐向精准工业化生产跨越，技术跨越使得AI视频正式具备了进入规模化B端工作流的基础[8] - 供给侧革命将重塑内容成本结构，内容生产的边际成本趋向于算力成本[8] - 看好视频生成技术显著降低视频生产门槛，提升成片率与稳定性，将直接催化下游内容IP方、内容版权、AI应用工具等，并拉动云服务与算力需求[8] 多模态模型年初迎来重磅更新，视频生成模型迈入高精度、高可控阶段 - 2026年1月31日，快手发布新一代视频生成模型可灵（Kling）3.0系列，涵盖图片3.0、视频3.0以及视频/图片一体化的Omni模式，在模型精度、主体一致性、复杂指令理解及视频编辑能力等方面进行了系统性升级[11] - 2026年2月6日，字节跳动发布新一代视频生成模型Seedance 2.0，在基础层面显著增强，物理规律更合理、动作表现更自然流畅、指令理解更精准、风格保持更稳定[11] - 2026年2月10日，字节与阿里同步更新图像生成基模，字节发布图像生成模型Seedream 5.0，阿里发布新一代图像生成及编辑模型Qwen-Image-2.0[11] - 全球多模态模型竞争激烈，截至2026年2月11日，根据Artificial Analysis模型排名，文生图和文生视频模型排名前列被谷歌和OpenAI占据，随着国内厂商新版本发布，有望看到排名提升[12] 可灵3.0：深耕物理拟真与长逻辑叙事 - **基础模型更新**：可灵3.0在视频生成质量和可控性方面重点优化，主要体现在主体一致性与连续性提升、复杂文本指令理解能力增强、实现文本与视觉角色的精准映射[16] - 视频3.0在人物、物体等主体的跨镜头一致性方面进行了重点优化，主体外观和行为稳定性显著增强[17] - 对文本提示词的解析更加细致，能更准确理解包含场景描述、动作顺序、情绪氛围等在内的复杂指令[17] - 在多人同框场景能够解决指代混乱难题，支持多语种及地道方言和口音的演绎，口型与神态自然流畅[19] - **图片模型升级**：围绕图像生成精度、一致性以及可控性展开，核心包括一致性强化升级、自由多参考图、全面效果升级[22] - 图片3.0支持最多10张参考图，可精准锁定各图的主体轮廓、核心元素与色调基调，实现高精度视觉一致性还原[22] - 融合风格转绘、人像参考、角色参考、多图融合、局部重绘等功能，实现无限制自由使用参考图[27] - 人像真实感全面升级，神态灵动自然，皮肤肌理等细节刻画更细腻，叠加电影级色调，整体画面元素细节更丰富[28] - **Omni一体化编辑能力**：推出生成和编辑一体化能力（Omni模式），可在已生成内容基础上对局部进行可控修改，无需反复生成完整内容[29] - 视频3.0 Omni相比O1，主体相似度进一步提升，对文本指令的响应敏锐度大幅跃升，画面更少崩坏，整体更可控、更灵动[29] - 支持创建视频主体，模型可提取核心角色特征与原声音色，完美还原角色的样貌、身形、神韵，实现精准口型匹配与神韵驱动[32] - 引入原生自定义分镜能力，并将单次生成时长提升至15秒，可进行镜头级别的精确掌控[32] - 图片3.0 Omni模式支持对已生成图像进行局部内容的新增、替换、删除等操作，保持整体风格一致[33] - 支持批量组图输出，围绕同一语义提示批量生成相关图像组，每张图像在构图、色调与主体表现上具备较强的内部一致性[36] - 强化影视级叙事画面表达，严格遵循影视镜头语言，精准把控画面构图、视角逻辑与创作预期的契合度[37] - 支持更高分辨率输出，在细节、光影、结构一致性层面提升控制力[39] Seedance 2.0：定义工业级精准控制标准 - **基础模型更新**：在基础层面显著增强，主要体现在一致性提升、高难度/可控的运镜和动作的精准复刻、创意模版/复杂特效的精准复刻[41] - 优化创作中常见的“一致性”问题，如画面中的物体出现变现、商品细节丢失、字体模糊、场景跳变等，新版本模型的整体一致性更稳、更准[50] - 支持高难度/可控的运镜和动作精准复刻，只需少量细节提示词或上传一段参考视频即可模仿电影里的走位、运镜或者复杂动作[44] - **定义多模态交互新范式**：AI视频生成正在从“开盲盒”向“精准工业化控制”跨越[48] - 可通过“@素材名”的方式指定每个图片、视频、音频的用途，模型可以精准提取@视频的运镜、@图片的细节或@音频的节奏，这种全新交互范式将大幅降低专业创作者的“废片率”[48] - 支持「首尾帧」和「全能参考」入口，支持上传文本、图片、视频、音频等多模态素材组合输入[53] 可操作性优化拓宽应用边界 - 本次更新后可灵和即梦视频和图片模型在语言理解能力和分镜能力提升明显[54] - 语言理解能力：对中文提示词的理解非常精准，能够细腻捕捉复杂的修辞和意境[54] - 分镜能力：在镜头平滑度、运动幅度及运镜逻辑上表现卓越，能够实现优秀的动态效果[54] - 精度的提升使得应用场景从单纯的娱乐内容向商业广告、电商营销、专业短剧预演等垂直领域扩充[54] - 应用场景的边际拓展将显著拉动积分消耗（API调用量）及付费订阅渗透率，从而带动整体货币化率持续走高[54] 产品格局与商业化推演 - **产品格局推演**：国内大厂的视频产品路径分化，字节走“效率基建”，快手走“专业叙事”[8] - 字节（即梦）沿袭超级APP逻辑，利用原生架构的通用性，旨在打造低门槛、低成本的视频生态基建[8] - 快手可灵强化物理模拟，壁垒在于复杂场景的真实感与角色一致性，更适合影视Demo、电影剧情等对连贯性要求高的专业内容[8] - 阿里千问更擅长垂直场景（电商），通过图像模型的高保真更新，强化在商品数字化的护城河[8] - **商业化推演**： - 短期看：营销/电商服务商的素材产出效率提升将带来毛利改善；漫剧、短剧行业或将迎来产能爆发[8][57] - 中长期：IP的稀缺性会进一步放大，头部IP及其衍生品的价值很高，腰部IP也能通过AI视频化实现价值重估[8][57] - 拥有强算力基础设施（云）和闭环流量场景（平台）的巨头或也将吃到技术红利[8][57] 投资机会梳理 - 视频生成技术显著降低视频生产门槛，提升成片率与稳定性，将直接催化至下游内容IP方、内容版权、AI应用工具等，视频模型在推理侧频繁调用形成对云服务与算力需求的拉动[58] - **建议关注**： - 内容IP：中文在线、阅文集团、上海电影、掌阅科技、欢瑞世纪等[58] - 内容版权：阜博集团、捷成股份、华策影视、视觉中国等[58] - AI视频制作工具/模型：中文在线、掌阅科技、万兴科技、美图、快手、Minimax[58] - 互联网平台/AI云服务：阿里巴巴、腾讯、百度、金山云等[59]

报告行业投资评级 - 行业评级为“看好”，并维持该评级 [6] 报告核心观点 - 国产大模型在春节前后密集发布，行业进入“AI军备竞赛”阶段，模型能力快速迭代 [1] - 大模型能力的进步，特别是Agent（智能体）与多模态技术的突破，正加速从“聊天”向“协作”转变，推动应用落地 [2] - 随着Agent和视频生成等规模化应用，大模型的推理算力需求将快速提升，从而利好AI基础设施（AI Infra）相关产业链 [3] 根据相关目录分别进行总结 行业动态与模型进展 - **国产模型密集发布**：DeepSeek新模型进行灰度测试，上下文处理能力从128K提升至1M（100万tokens）[1]；智谱GLM-5上线，在代理编程测试中位列全球第一，领先于Claude Opus 4.6 [1]；MiniMax M2.5模型在海外Agent产品内测 [1]；字节跳动发布Seedance 2.0视频生成模型，并计划于2月发布新款大语言模型 [1]；阿里巴巴Qwen-Image-2.0发布，Qwen 3.5发布在即 [1] - **国际模型持续迭代**：OpenAI发布GPT-5.3-Codex和AI智能体平台Frontier [7]；Anthropic升级Claude Opus至4.6版本 [7]；Meta的Avocado模型进入后训练阶段，目标2026年上半年发布 [7] 技术趋势与应用落地 - **Agent（智能体）能力增强**：Claude Opus 4.5已能连续自主编程5小时 [2]；AI编码智能体可处理任务时长增速加快，从2019-2024年的每7个月翻一倍，提升至2024-2025年的每4个月翻一倍 [2]；OpenClaw作为个人AI代理，具备自我进化和学习新技能的能力 [2] - **多模态应用突破**：字节跳动Seedance 2.0支持视频、音频、文本模态的多种组合输入，生成的视频运镜、分镜效果优秀，可大幅降低视频创作门槛与成本 [1][2] 产业影响与投资机会 - **推理算力需求激增**：随着Agent执行需要反复思考、浏览网页，以及视频生成走向大规模应用，大模型推理算力消耗将快速提升 [3] - **成本与效率对比**：生成一个5秒钟720P视频，快手可灵约需4元人民币，字节Seedance约需2.3元人民币，虽反映算力开销较大，但相较于人工制作成本优势显著 [3] - **基础设施（AI Infra）受益**：网页浏览量增长带动网络流量增长，CDN（内容分发网络）服务有望受益 [3] - **相关标的**：报告提及的相关公司包括MiniMax、智谱、云赛智联、优刻得-W、首都在线、青云科技、网宿科技、南兴股份等 [4]

支付宝“AI付”产品里程碑 - 支付宝旗下AI原生支付产品“AI付”在一周内累计支付笔数超过1.2亿笔，成为全球首个支付笔数破亿的AI原生支付产品 [2][3][6][7] 产品定位与应用场景 - “AI付”是支付宝面向AI时代推出的安全便捷支付服务 [2][3][6][7] - 该服务已在千问、Rokid、瑞幸等多个AI场景上线应用 [2][3][6][7] 增长驱动因素 - 阿里千问App启动“春节30亿免单活动”后，“AI付”加速进入普及快车道 [2][3][6][7] 公司支付产品发展背景 - 此前，支付宝的另一产品“碰一下”已实现日支付笔数破亿 [2][6] - 支付宝官方表示将持续优化产品服务，以带来更顺、更稳的AI消费体验，助力AI产业与新消费全面爆发 [2][6][9]

2026年互联网大厂AI春节红包营销活动 - 2026年春节期间，百度、腾讯、阿里、字节等互联网大厂围绕其AI应用（百度文心助手、腾讯元宝、阿里千问、字节豆包）展开了激烈的红包营销战，总投入金额超过45亿元[1] - 阿里千问于2月6日上线“30亿元请客”免单活动，活动上线9小时内送出超1000万单，并导致其APP连续数天霸榜苹果App Store免费应用榜第一[1][3][6] - 腾讯元宝于1月25日宣布投入10亿元春节红包活动，活动上线首日（2月1日）下载量超过豆包登顶苹果应用商店免费榜，但五天后被千问活动超越[3][5] - 百度于1月25日宣布投入5亿元春节红包活动[3] - 字节豆包于2月10日开启“豆包过年”活动，计划在春晚期间送出超过10万份接入豆包大模型的科技产品及现金红包[3] AI应用营销策略与用户获取 - 各大厂采用差异化的红包玩法：腾讯元宝侧重于带有社交裂变玩法的红包抽奖；阿里千问采用直接发放25元免单卡、联动阿里生态消费场景的方式；字节豆包结合“科技产品+现金红包”进行推广[3][6][8] - 红包福利在短期内有效吸引了大量用户，例如元宝活动上线首日吸引众多用户参与，千问免单活动导致奶茶店爆单[1][5] - 部分活动在执行中暴露出问题，如元宝红包金额被用户反馈明显变少，千问因活动火爆出现服务器不稳定情况[9] 行业竞争背景与战略意图 - 春节是公认的全年流量与社交互动峰值期，互联网大厂选择在此时间点集中推广自家AI应用[3] - 行业普遍认为，通用AI助手可能成为下一代互联网的核心入口，将重塑流量和服务分发权，大厂“撒钱”意在争夺这一新一代“超级入口”[7] - 在春节红包大战前，行业竞争已日趋激烈：一方面，多家大厂在传统业务中融入AI（如阿里改造夸克浏览器、腾讯升级QQ浏览器、百度改变搜索框）；另一方面，有厂商尝试从硬件突破（如字节与中兴合作推出豆包手机助手），但触及生态壁垒与合规问题[7][8] - 有行业机构人士认为，在多个大模型已具备强工具调用、多模态理解等能力的情况下，2026年AI应用将迎来“黄金元年”[8] 市场效果与长期挑战 - 通过春节红包营销，AI应用获得了显著的短期流量和下载量提升，千问、元宝、豆包等应用在苹果App Store免费榜上名列前茅[1][5] - 但分析人士普遍认为，真金白银的补贴能否留住用户仍有待观察，部分用户在红包热潮过后可能“用脚投票”[2][9] - 用户当前使用AI应用主要停留在日常问答，尚未升级到生产力领域，红包玩法与大众落地场景的关联性较弱[9] - 分析指出，用户活跃度和留存率最终依赖产品能力、生态闭环及场景应用，国民级AI应用的出现仍需经历技术迭代、场景深耕和生态沉淀的过程[9]