公司与合作 - 英伟达与制药企业礼来公司共同宣布，正式成立首个人工智能联合创新实验室 [1] - 该实验室旨在运用人工智能技术攻克制药行业长期存在的难题，为药物研发带来全新变革 [1] - 实验室选址于美国旧金山湾区，礼来公司在生物学、科学和医学领域的专家将与英伟达顶尖的人工智能模型构建者和工程师并肩工作 [4] 投资与资源 - 两家公司计划在未来五年内投入高达10亿美元的资金 [4] - 资金将用于人才招募、基础设施建设以及计算资源的配置，为实验室的各项研究工作提供物质保障 [4] 技术与方法 - 实验室将借助技术手段生成大规模数据，并依托英伟达 BioNeMo 这一关键平台构建人工智能模型，从而加速药物研发的进程 [4] - 英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋表示，通过计算机模拟探索生物和化学空间，科学家们能够在分子合成前就开展大量研究工作 [4] 行业影响与愿景 - 人工智能正在重塑各行各业，而其在生命科学领域的影响将最为深远 [4] - 英伟达和礼来公司汇聚了两大行业的优势资源，共同绘制药物研发的新蓝图，为药物研发带来前所未有的机遇 [4]

市场表现 - 医药板块表现强劲，医药ETF沪港深、生物科技ETF基金上涨超过4% [1] - 生物科技ETF、港股通医疗ETF华宝、港股创新药ETF上涨超过3.5% [1] - 恒生医疗保健行业指数在2026年以来收益率录得10.77%，位居各大行业榜首 [6] - 恒生医疗保健行业今年以来日均成交额录得141.33亿港元，相比2025年12月提升25亿港元 [6] - 近两周有3只境内港股ETF成立，其中2只挂钩港股通医疗主题的ETF合计发行规模4.89亿元 [6] 行业催化剂 - 英伟达与礼来宣布共同投资10亿美元，在旧金山建立联合研究实验室，专注于利用人工智能加速药物研发 [3] - 摩根大通医疗健康大会在旧金山召开，会上宣布了上述合作 [3] - 2026年开年医药板块表现亮眼，得益于脑机接口、AI医疗、小核酸等热点领域的积极变化 [4] 机构观点与投资策略 - 短期关注摩根大通医疗健康大会寻找超预期标的，以及年报业绩披露 [4][5] - 全年策略关注创新药，方向包括收入和业绩兑现、超预期BD兑现、以及基因治疗、小核酸、通用/体内CART等前沿技术平台 [4][5] - 医疗器械领域，设备关注补库和招投标，耗材关注集采受益的创新方向 [4][5] - 寻找变化标的，关注医药内需相关公司可能迎来的拐点 [4][5] - 持续看好创新、出海、困境反转三大产业脉络，最看好BD2.0、小核酸和供应链三个投资方向 [5] - 港股医药板块估值性价比较高，恒生医疗保健行业PE_TTM为32.29倍，处于近3年30%分位数以下 [6] - 上周二至上周五，港股医药类ETF维持资金净流入状态 [6] 相关ETF产品概况 - 港股通医疗ETF标的指数覆盖港股“CXO+AI医疗+医疗器械+创新药”等医药领域，囊括脑机接口、AI医疗、高端医疗器械等热门主题 [2] - 食品饮料ETF近五日上涨0.89%，市盈率20.39倍，最新份额102.1亿份，增加1800万份 [8] - 游戏ETF近五日上涨9.79%，市盈率40.89倍，最新份额93.0亿份，增加9400万份 [8] - 科创50ETF近五日上涨7.77%，市盈率178.22倍，最新份额534.9亿份，增加2.0亿份 [8] - 云计算50ETF近五日上涨15.13%，市盈率100.52倍，最新份额2.8亿份，增加2300万份 [8]

英伟达与礼来合作事件 - 全球AI巨头英伟达与制药龙头礼来联合宣布，将共同投资10亿美元，在美国旧金山湾区建设AI药物研发联合实验室 [1][3] - 合作旨在探索人工智能和加速计算在药物发现流程中的应用，以提升研发效率和加快新药开发进程 [3] - 联合实验室将汇集礼来在药物研发和临床研究的专业经验，以及英伟达在人工智能、加速计算和软件平台的技术能力 [7] 合作细节与战略背景 - 合作实验室的具体选址预计将在2026年3月公布，双方研究人员将并肩工作，共同生成用于训练生物技术AI模型的新数据 [10] - 此次合作是双方战略布局的深度延续，早在2025年10月，礼来已宣布采用英伟达AI系统搭建“AI工厂”，并部署搭载逾1000颗英伟达旗舰Grace Blackwell芯片的超级计算机 [12] - 新实验室的落地标志着合作从“远程协同”升级为“贴身作战” [13] 高管观点与行业影响 - 英伟达创始人兼CEO黄仁勋表示，人工智能正在改变每个行业，其最深远的影响将出现在生命科学领域，公司正在创造一种新药发现蓝图 [8] - 礼来CEO David Ricks认为，这种“科技+制药”的协同模式，有望重塑整个行业的游戏规则 [9] - 英伟达的入局不仅为行业带来算力基础设施支撑，更将加速“生成式生物学”技术栈的成熟，推动制药行业从“经验发现”向“工程化设计”转型 [23] 市场反应与公司表现 - 消息发布后，资本市场对AI制药关注度提升，A股多家相关公司股价上涨，例如泓博医药、迪安诊断20cm涨停，卫宁健康涨超11%，美年健康3连板 [1] - 受此消息影响，礼来周一股价小幅上涨，过去一年累计涨幅接近34% [13] - 英伟达微涨0.04%，该公司在2025年成为首家市值突破5万亿美元的企业 [15] AI制药行业发展现状 - 截至2025年底，全球AI制药公司已超过350家，其中中国至少有101家，覆盖肿瘤、感染、免疫调节等多个关键治疗领域 [19] - 2025年全球AI药物研发市场规模已达23.4-69.3亿美元，预计2030年将以10%-30%的复合增速持续扩张，中国市场增速更有望达到68.3% [22] - 国内多家AI+制药公司强调“平台化+产业化”路径，力争缩短从算法验证到商业落地的周期 [20] 行业前景与机构观点 - 财信证券认为，AI医疗产业正迎来黄金发展期，医学影像AI辅助诊断、智能手术机器人、药物研发AI平台等创新成果加速落地，形成完整生态 [23] - 方正证券持续看好AI+医疗在制药、基础研究、诊疗和健康管理等方面的革命性潜力，并指出AI制药迎来关键催化节点，全球首款AI设计药物INS018_055临床前周期压缩60% [23] - 行业正从靶点发现、候选设计到临床推进，利用AI技术应对创新药研发的同质化竞争，展现底层创新的巨大价值 [21]

核心观点 - 英伟达与礼来宣布联合投资10亿美元成立AI药物研发实验室 旨在加速药物研发进程 可能彻底重塑药物研发方式 [1][5][5] 合作细节 - 合作双方为芯片设计公司英伟达与制药公司礼来 [1][5] - 联合投资金额为10亿美元 [1][5] - 实验室地点位于旧金山 [1][5] - 投资将在五年内用于实验室的基础设施、算力和人才部署 [5] - 英伟达工程师将与礼来生物学、科学和医学专家合作推进医学研究 [5] - 实验室相关工作将于今年年初启动 [5] 战略意义与行业影响 - 英伟达首席执行官黄仁勋认为AI正在改变每个行业 其最深远的影响将体现在生命科学领域 [7] - 礼来首席执行官表示 结合礼来的数据与科学知识和英伟达的计算与模型构建专长 可能会彻底重塑药物研发方式 [5] - 此次合作是英伟达在AI生态系统布局中的最新举措 [5] - 英伟达此前已在医疗健康领域进行布局 包括投资生物技术公司Recursion 并与诺和诺德、妙佑医疗国际、因美纳以及艾昆纬等行业领军企业建立合作 [5] 市场反应 - 英伟达在AI领域的一系列投资与合作在华尔街引发关注 [5] - 相关合作也激起了市场对“AI泡沫”的担忧 [5]

行业动态与市场表现 - AI医疗概念股在港股市场多数走高，截至发稿，方舟健客(06086)股价上涨30.8%至3.1港元，医脉通(02192)上涨5.1%至13.82港元，晶泰控股(02228)上涨4.63%至13.55港元，阿里健康(00241)上涨3.14%至6.56港元，讯飞医疗科技(02506)上涨2.79%至110.7港元 [1] 核心催化事件 - 英伟达与礼来公司宣布，将在未来五年内投入10亿美元，在旧金山湾区联合建设一座研究实验室，旨在加速人工智能在制药行业中的应用 [1] - 该联合实验室的工作将于今年年初启动，英伟达的工程师将与礼来的生物学、科学和医学专家合作，生成大规模数据并构建AI模型以推动新药研发 [1] 机构观点与行业前景 - 方正证券指出，AI正驱动医疗产业形成新的增长极，并持续看好AI+医疗在制药、基础研究、诊疗和健康管理等方面的革命性潜力 [2] - 方正证券认为，AI健康管理在终端侧落地加速，同时政策端国家大数据局推动医疗数据要素开放，将进一步释放商业化潜力 [2] - 华福证券表示，AI医疗行业在国家战略与市场需求的共振下，已迈入商业化落地的关键阶段，AI应用端需求闭环将持续支撑AI产业可持续大循环发展 [2]

英伟达与礼来建立联合AI药物研发实验室 - 摩根大通医疗健康大会首日，英伟达与礼来宣布将在五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立新的联合研究实验室，以加速AI药物研发进程 [2] - 英伟达是全球市值最大的科技公司，市值达4.5万亿美元；礼来是全球市值最大的制药公司，市值稳定在1万亿美元上方 [4] 实验室的技术基础与英伟达的战略 - 新实验室将使用英伟达最新一代AI芯片Vera Rubin [5] - 礼来此前已表示正使用1000多个英伟达当前一代AI芯片Grace Blackwell构建一台有望成为全球最强大之一的AI超级计算机 [5] - 英伟达的战略是提供开源AI模型和软件，以便制药商基于其硬件构建自己的药物开发平台 [5] - 英伟达在大会当天还发布了一系列新模型，包括一个用于确保AI设计药物能在真实世界实验室中合成的更新模型 [5] AI在制药行业的应用与市场前景 - 使用AI模型设计和发现新药是全球制药巨头加速布局的方向，目标是缩短新药研发上市时间 [5] - 咨询公司麦肯锡称AI是制药业“百年难得的历史性机会” [5] - 波士顿咨询研究显示，到2025年，AI生成的药物分子在一期临床试验中的成功率高达80%至90%，高于50%的历史平均水平 [6] - 根据Research And Markets数据，2022年全球AI制药市场规模已超过10亿美元，预计2026年将接近30亿美元 [6] 行业参与动态 - AI制药已成为医药巨头“因害怕错过而不得不投”的新赛道 [6] - 除礼来外，诺和诺德、艾伯维、默克、阿斯利康等巨头均已涉足AI制药领域 [6] - 艾伯维于去年3月收购AI制药公司Landos Biopharma；诺和诺德于2024年9月与美国科技公司Valo Health达成合作协议，寻求利用AI开发心脏代谢疾病新疗法 [6] 中国在AI制药领域的进展 - 中国生物制药企业有望在这一轮AI制药热潮中再次引领技术前沿 [7] - 去年，中国研究团队利用生成式AI平台，完成了“从零开始”发现新靶点、设计新分子并实验验证的研究，《自然医学》评论称该研究标志着向AI辅助药物发现引入临床治疗迈出坚实一步 [7]

英伟达与礼来战略合作 - 全球市值最大的科技公司英伟达与全球市值最大的制药公司礼来宣布，将在五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立一个新的联合研究实验室，以加速AI药物研发进程 [1][5] - 截至发稿，英伟达市值为4.5万亿美元，位居全球市值最大公司榜首；礼来市值稳定在1万亿美元上方，牢牢占据全球市值最大制药企业的地位 [3][7] - 花旗分析师认为，该战略联盟旨在通过融合礼来的制药专业知识和英伟达的尖端人工智能、加速计算及基础设施能力，从根本上重塑药物发现 [3][8] 合作的技术细节与战略 - 该联合实验室将使用英伟达最新一代AI芯片Vera Rubin [3][7] - 礼来此前已表示，正使用1000多个英伟达当前一代AI芯片Grace Blackwell构建一台有望成为全球最强大之一的AI超级计算机 [3][7] - 英伟达的战略是提供开源人工智能模型和软件，以便制药商可以基于其硬件构建自己的药物开发平台 [3][7] - 英伟达在大会当天还发布了一系列新模型，其中包括一个可用于确保AI设计药物能在真实世界实验室中合成的更新模型 [3][7] AI制药的行业趋势与市场潜力 - 使用人工智能模型来设计和发现新药物，是目前全球制药巨头加速布局的方向，目标是缩短新药研发上市所需的时间 [3][7] - 咨询公司麦肯锡称，人工智能是制药业“百年难得的历史性机会” [3][8] - 波士顿咨询的研究显示，到2025年，AI生成的药物分子在一期临床试验中的成功率已经高达80%至90%，高于50%的历史平均水平 [4][8] - 根据研究机构Research And Markets数据，2022年全球AI制药市场规模已经超过10亿美元，预计2026年市场规模将接近30亿美元 [5][9] 主要参与者的动态 - AI制药已成为医药巨头“因害怕错过而不得不投”的新赛道，除礼来外，诺和诺德、艾伯维、默克、阿斯利康等巨头公司都涉足该领域 [4][9] - 去年3月，艾伯维宣布收购AI制药公司Landos Biopharma；2024年9月，诺和诺德与美国科技公司Valo Health达成合作协议，寻求利用人类数据和AI技术开发心脏代谢疾病新疗法 [5][9] - 在美国，已经诞生了一大批AI制药公司，它们通过建设大型实验室生成信息来训练人工智能，从而加速实验进程并识别预测有效药物分子 [3][8] 中国在AI制药领域的发展 - 中国生物制药企业也有望在这一轮的AI制药热潮中再次引领技术前沿 [5][9] - 去年，中国研究团队展示了一项研究成果，利用生成式AI平台“从零开始”发现全新靶点并设计全新分子、完成实验验证 [5][9] - 《自然医学》对此发表评论称，该研究标志着向人工智能辅助药物发现引入临床治疗方面迈出坚实的一步 [5][9]

英伟达与Groq的交易本质与战略意图 - 英伟达与推理芯片初创公司Groq达成一项“非独家许可协议”，Groq创始人兼CEO、总裁及多名核心成员将加入英伟达，参与授权技术的推进与规模化 [1] - 该交易虽非形式上的收购，但实现了技术被许可、团队被吸纳的关键结果，是一种典型的“收购式招聘”，旨在将潜在威胁纳入自身体系 [1] - 交易发生在AI芯片竞争从“训练为王”转向“推理决胜”的敏感时间点，英伟达GPU统治训练市场，但在推理端面临AMD、定制ASIC及云厂商自研芯片的竞争 [2] - Groq的LPU专为推理设计，主打极致低延迟和性能确定性，其创始人被视为谷歌TPU背后的关键推手，英伟达此举意在竞争白热化前提前消除潜在威胁 [2] Groq的技术价值与市场定位 - Groq的核心技术是自研的LPU架构，采用静态调度、数据路径固定的“确定性设计”，芯片内部使用SRAM技术，而非片外HBM显存，实现了某些场景下的极致低延迟 [4] - 公司创始人Jonathan Ross是Google第一代TPU的首席架构师，其目标是打造比TPU更快、更可控的“通用AI处理器” [4] - Groq最初尝试进入训练市场但受阻，因其架构对主流AI框架兼容性有限且缺乏成熟编译工具链，迁移成本高 [4] - 从2023年下半年开始，Groq明确转向推理即服务方向，2024年展示其系统运行Llama 2-70B模型时，实现每秒超过300个Token的生成速度，远超主流GPU系统 [5] - 其低延迟优势吸引了金融交易、军事信息处理、语音/视频同步字幕生成等垂直行业用户，并通过GroqCloud平台提供API访问，与LangChain、LlamaIndex等生态集成 [5] 英伟达在集群与系统控制层的战略布局 - 英伟达于2022年1月收购了集群管理软件公司Bright Computing，其工具Bright Cluster Manager在全球拥有超过700家用户，收购金额未公开，但该公司此前共筹集1650万美元 [7] - 该工具被纳入英伟达AI Enterprise软件堆栈并更名为Base Command Manager，成为AI系统的“底层控制平面”，英伟达通过许可证模式按每个GPU每年4500美元的费用出售“系统能力” [8] - 英伟达设定了商业策略：对每个节点包含8个GPU以内的集群提供免费的BCM许可证但不提供技术支持，促使企业为稳定生产环境购买AI Enterprise许可证 [9] - 在Base Command Manager之上，英伟达叠加了Mission Control，用于自动部署集成了框架、工具、模型、容器、健康检查和功耗优化的“AI工厂” [9] - 2024年，英伟达收购了Run.ai，其核心价值在于实现GPU资源的抽象化管理，如多租户、弹性调度、优先级控制和GPU虚拟化，防止调度权被云厂商掌控而稀释CUDA生态优势 [10] - 2025年12月，英伟达收购了SchedMD，获得了超级计算领域事实标准的工作负载管理器Slurm背后的核心团队和技术支持权，Slurm在过去十年中用于约60%的Top500超级计算机 [12][13] - 通过收购SchedMD，英伟达旨在掌控Slurm的演进方向、支持能力和企业级整合权，避免其Base Command Manager和Mission Control体系存在无法掌控的“底座” [14] - 英伟达在2024年10月停止单独销售Bright Cluster Manager，仅将其作为AI Enterprise Stack的一部分提供，正在将所有系统组件打包成不可分割的整体 [17] 英伟达构建的“生态城墙”三层体系 - 第一层是**对集群资源的调度权**：通过Mellanox的网络互联技术、Bright Computing的集群管理、SchedMD的工作负载调度，控制了算力连接、分配、排队执行的完整链条 [18] - 第二层是**对工作负载执行路径的定义权**：通过Run.ai的GPU虚拟化、Mission Control的自动化部署与健康检查、Slurm的作业调度，共同定义了任务如何运行及资源分配 [18] - 第三层是**对企业级支持与系统复杂度的掌控权**：通过AI Enterprise许可证模式，将工具打包成商业服务，客户购买的是整套“系统集成能力”，开源代码可fork但企业级支持与优化经验掌握在英伟达手中 [19] - 这三层体系叠加后，使得客户即使理论上可选择其他硬件，实践中的迁移成本也高得难以承受，英伟达的商业模式已从卖芯片转变为卖生态，GPU成为生态入口 [19] - 英伟达通过近年对Groq、Bright Computing、Run.ai和SchedMD的布局，系统性地收回了AI计算体系中的“非硬件控制权”，构建了一座用迁移成本、学习曲线和生态粘性定义高度的“生态城墙” [20]

文章核心观点 - AI应用蓬勃发展驱动半导体行业需求全面复苏，台积电2025年业绩超预期创历史新高 [1][3] - 英伟达发布新一代Rubin AI平台，通过极致协同设计将生成token成本降至上一代的约1/10，有望降低大规模AI部署成本并已全面量产 [1][2] - 电子行业需求持续复苏，供给有效出清，存储芯片价格上涨，国产化力度超预期，存在结构性投资机会 [1][4] 台积电业绩表现 - 2025年12月合并营收约3350.03亿元新台币，环比下降2.5%，但同比增长20.4%，创下单月同期新高 [1][3] - 2025年1至12月累计营收约3.81万亿元新台币，同比增长31.6%，再创历史新高，业绩超市场预期 [1][3] - 按月度数据推算，台积电2025年第四季度营收达1.05万亿新台币，同比增长约20%，产能利用率维持较高水平 [3] - 业绩增长主要系AI应用领域的蓬勃发展带动了对公司产品的需求激增 [1][3] 英伟达Rubin平台技术细节 - 平台通过六款芯片组件（Rubin GPU、Vera CPU、NVLink6、Spectrum-6、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU）的极致协同设计，将生成token的成本降低至上一代Blackwell平台的约1/10 [1][2] - **Rubin GPU**：提供50 PFLOPS的NVFP4推理性能，是上一代Blackwell GPU的5倍；FP8精度训练算力达17.5 PFLOPS，较前代提升250% [2] - **Vera CPU**：基于定制化Arm v9.2架构，搭载88个高性能核心，提供176个线程，配合162MB L3缓存，在数据处理等任务中性能较前代Grace CPU提升2倍 [2] - **NVLink6交换机**：单GPU双向互联带宽达3.6TB/s，较前代提升100%；在Vera Rubin NVL72机架配置中，可实现72颗GPU全对全互联，总带宽高达260TB/s，较前代机架提升73% [2] - **Spectrum-6以太网交换机**：采用CPO技术，支持200G硅光模块，单芯片交换容量达102.4Tb/s，较前代提升100%，端口密度翻倍 [2] - **ConnectX-9 SuperNIC**：每端口速率达800Gb/s，单卡总吞吐量高达1.6Tb/s，较前代ConnectX-8提升100% [2] - **BlueField-4 DPU**：集成64核Grace CPU，FP8算力达8 TFLOPS，较前代BlueField-3提升500% [2] - 该平台已全面量产，或将在2026年下半年于微软Azure、CoreWeave、AWS等云服务商率先部署 [2] 电子行业市场表现 - 报告期内，沪深300指数上涨2.79%，申万电子指数上涨7.74%，跑赢大盘4.95个百分点，涨跌幅在申万一级行业中排名第7位，PE(TTM)为71.49倍 [3] - 截至1月9日，申万电子二级子板块涨跌幅分别为：半导体(+10.61%)、电子化学品(+15.95%)、其他电子(+8.07%)、光学光电子(+6.68%)、消费电子(+3.36%)、电子元器件(+1.98%) [3] 投资建议与关注方向 - 行业需求在缓慢复苏，AI投资持续超预期，存储芯片涨价幅度超预期，自主可控力度不断加大，建议逢低布局 [4] - **AIOT领域**：建议关注乐鑫科技、恒玄科技、瑞芯微、中科蓝讯、炬芯科技、全志科技、晶晨股份、翱捷科技、泰凌微 [4] - **AI创新驱动板块**： - 算力芯片：关注寒武纪、摩尔线程、海光信息、龙芯中科、澜起科技 [4] - 光器件：关注源杰科技、中际旭创、新易盛、天孚通信、光迅科技 [4] - PCB：关注胜宏科技、沪电股份、深南电路、生益科技、东山精密 [4] - 存储：关注江波龙、德明利、佰维存储、兆易创新、北京君正 [4] - 服务器与液冷：关注英维克、中石科技、飞荣达、思泉新材、工业富联 [4] - **上游供应链国产替代**：关注半导体设备、零组件、材料产业，如北方华创、中微公司、拓荆科技、华海清科、盛美上海、富创精密、新莱应材、中船特气、华特气体、安集科技、鼎龙股份、晶瑞电材 [4] - **价格触底复苏的龙头标的**： - 功率板块：关注新洁能、扬杰科技、东微半导 [4] - CIS：关注豪威集团、思特威、格科微 [4] - 模拟芯片：关注圣邦股份、思瑞浦、美芯晟、芯朋微 [4]

事件概述 - 摩根大通医疗健康大会首日，英伟达与礼来宣布将在五年内斥资10亿美元在旧金山湾区建立联合研究实验室，以加速AI药物研发 [1] 合作方概况 - 英伟达是全球市值最大的科技公司，市值达4.5万亿美元 [1] - 礼来是全球市值最大的制药公司，市值稳定在1万亿美元上方 [1] 合作技术细节 - 新实验室将使用英伟达最新一代AI芯片Vera Rubin [1] - 礼来此前已使用1000多个英伟达当前一代AI芯片Grace Blackwell构建一台有望成为全球最强大之一的AI超级计算机 [1] - 英伟达的战略是提供开源AI模型和软件，供制药商基于其硬件构建自己的药物开发平台 [1] - 英伟达当天还发布了包括一个用于确保AI设计药物能在真实实验室合成的更新模型在内的一系列新模型 [1] 行业观点与趋势 - 花旗分析师认为，该联盟旨在融合礼来的制药专长与英伟达的AI及计算能力，从根本上重塑药物发现 [2] - 麦肯锡称人工智能是制药业“百年难得的历史性机会” [2] - 波士顿咨询研究显示，到2025年，AI生成的药物分子在一期临床试验中的成功率预计高达80%至90%，显著高于50%的历史平均水平 [2] - 使用AI模型设计和发现新药是全球制药巨头加速布局的方向，目标是缩短新药研发上市时间 [1] 市场规模与竞争格局 - 2022年全球AI制药市场规模已超过10亿美元，预计2026年将接近30亿美元 [3] - AI制药已成为医药巨头“因害怕错过而不得不投”的新赛道，涉足者包括诺和诺德、艾伯维、默克、阿斯利康等 [3] - 艾伯维于去年3月收购了AI制药公司Landos Biopharma [3] - 诺和诺德于2024年9月与美国科技公司Valo Health达成合作，寻求利用人类数据和AI开发心脏代谢疾病新疗法 [3] 技术进展与潜力 - AI制药公司通过建设大型实验室生成信息训练人工智能，以加速实验进程并识别预测有效药物分子 [2] - 生成式人工智能可将药物分子的设计数字化 [2] - AI发现的药物正突破临床一期瓶颈，展现出进入后期临床验证阶段的潜力 [2] - 中国研究团队已展示利用生成式AI平台“从零开始”发现新靶点并设计新分子、完成实验验证的成果，被《自然医学》评论为向AI辅助药物发现引入临床治疗迈出坚实一步 [3]