报告核心观点 本周 REITs 市场上行，成交活跃度上升，南方润泽科技数据中心 REIT 获超百倍认购，市场对 REITs 产品关注度高 [1][2][3]。 行业动态 - 深交所 7 月 2 日晚间公告南方润泽科技数据中心封闭式基础设施证券投资基金询价完成，认购倍数达 167.06 倍，7 月 14 日将向公众投资者发售，每份定价 4.5 元，总发行规模 10 亿份，预计募集资金约 45 亿元 [1][7]。 一级市场 - 截至 2025 年 7 月 4 日，上市 REITs 发行规模达 1771 亿元，共发行 68 只 [8]。 市场表现 - 本周（2025.6.30 - 2025.7.4），中证 REITs 全收益指数涨 0.66%，REITs 总指数涨 0.99%，产权 REITs 指数涨 1.07%，经营权 REITs 指数涨 1.06% [2][16]。 - 大类资产角度，REITs 总指数跑输沪深 300 指数 0.55 个百分点，跑赢中证全债指数 0.82 个百分点，跑赢南华商品指数 0.20 个百分点 [2][16]。 - 个券层面，中金中国绿发商业 REIT、易方达华威农贸市场 REIT、华夏南京高速公路 REIT 领涨，涨跌幅分别为 6.50%、5.25%、3.91% [2][16]。 相关性 - REITs 指数与上证 50、沪深 300、中证 1000、中证公司债、中证转债等在不同周期有不同程度负相关，与中证全债、南华商品指数等在不同周期有不同程度正相关 [29]。 - REITs 内部各细分类别指数在近 20 日、60 日、250 日有不同程度相关性 [30]。 流动性 - 本周 REITs 总体成交活跃度上升，总成交额(MA5)为 6.66 亿元，环比上周上升 15.0%，产权和经营权成交额(MA5)分别为 3.78 和 2.48 亿元，环比上周分别变化 16.5%和 -0.4% [3][36]。 - 细分来看，园区基础设施、能源基础设施等七类 REITs 本周 MA5 成交额环比上周有不同变化，消费基础设施类 REITs 本周 MA5 成交额最大，占比 21.6% [3][36]。 估值 - 报告给出各 REITs 中债估值收益率、历史分位数、P/NAV 及历史分位数等估值数据 [42]。

报告核心观点 报告介绍戴维斯双击、净利润断层和沪深300增强三种策略，阐述策略原理并展示历史回测和近期表现数据，体现策略收益和超额收益情况 [1][2][3] 戴维斯双击组合 - 策略简述：以低市盈率买入成长潜力股，待成长性显现、市盈率提高后卖出获乘数效应收益，即EPS和PE“双击”；寻找业绩增速加速增长标的，可控制PE向下空间 [1][7] - 历史回测表现：2010 - 2017回测期内年化收益26.45%，超额基准21.08%，7个完整年度超额收益均超11% [8] - 近期表现：今年以来累计绝对收益16.79%，超额中证500指数13.55%，本周超额中证500指数 - 0.61%；2025 - 05 - 06开盘调仓，截至2025 - 07 - 04，本期组合超额基准指数1.13% [1][8] 净利润断层组合 - 策略简述：基本面与技术面共振双击选股模式，“净利润”指业绩超预期，“断层”指盈余公告后首个交易日股价向上跳空；每期筛过去两个月业绩预告和正式财报超预期股票样本，按盈余公告日跳空幅度排序前50股票等权构建组合 [2][11] - 历史回测表现：2010年至今年化收益29.25%，年化超额基准27.44% [2][14] - 近期表现：本年组合累计绝对收益28.58%，超额基准指数25.33%，本周超额收益0.13% [2][14] 沪深300增强组合 - 策略简述：投资者偏好分GARP型、成长型和价值型；GARP型以PB与ROE分位数之差构建PBROE因子、PE与增速分位数之差构建PEG因子选股；成长型关注公司成长性，通过营收、毛利润、净利润增速找高速成长股票；价值型偏好长期稳定高ROE公司 [3][16] - 历史回测表现：基于投资者偏好因子构建组合，历史回测超额收益稳定 [3][18] - 近期表现：本年相对沪深300指数超额收益14.50%，本周超额收益0.97%，本月超额收益0.07% [3][18]

报告核心观点 - 品牌端国内零售增速稳健，2025Q2 - Q3有望进入去库周期，看好新消费公司α；制造端短期难现β，优质制造企业或存低位布局机会，长期行业格局优化利好优质龙头 [3] 复盘：制造景气弱化，港股&制造遭减配 内需零售稳健，制造景气下滑 - 5月零售提速，出口端相对疲弱，2025年5月限上服装鞋帽、针纺类销售额同比+4%，纺织品/服装5月出口同比变动-2.0%/+2.5% [25] - 上市公司层面，2024年制造景气修复，品牌2024Q3筑底后改善；2025Q1，制造板块收入降速，品牌服装收入承压 [28][30] - 分不同细分子板块，2024A和2025Q1收入和利润端各板块表现有差异，如运动品牌零售和利润表现较优，家纺营收承压 [33][35] 基金环比减配，品牌服饰表现较优 - 年初至今纺织服装行业小幅跑赢大盘，品牌服饰涨幅较优，截至2025/6/6，长江纺织服装指数涨2.5%，跑赢沪深300指数5.2pct [37] - 海外需求疲软叠加关税加征预期，制造减配显著，拖累纺服重仓比例环比下滑，2025Q1纺服A/A + H股重仓持股比例环比分别-0.10/-0.18pct [45] 品牌：2025Q3望迎β，寻"新"消费α 2025Q3有望去库，估值具备上行空间 - 品牌板块β行情与零售增速正相关，复盘2012年至今库存周期，去库→补库阶段有四个，近阶段累库周期已超一年，预计2025Q3进入去库周期 [50] - 品牌服装重点公司股价上行顶部压力估值一般在30X左右，下跌时中高端男装和运动板块底部支撑估值在15X左右，其余板块在10X左右，当前各子板块基本处于底部支撑估值水平 [90] 新消费：兴于需求，盛于渠道 服装：质价比、健康化，线下起势 - 消费者追求质价比和健康化，国内重点服装公司通过主业改革或布局新业务迎合趋势，如海澜之家布局城市奥莱，安踏体育切入户外赛道 [93][106] - 线下渠道红利提升，传统电商流量递减、获客成本提高，兴趣电商不适合多数上市公司SKC销售模式，线下是传统大品牌重视的路径 [121][122] 个护：品质悦己、健康生活，线上红利 - 需求端，女性主导个护消费，推动品类渗透与升级；产品端，品牌进行产品和场景创新；个护线上化率可快速提升，内资品牌依托线上推动细分品类发展 [134][136][139] 制造：短期难现β，寻"底"&弹性 短期，海外服装进入累库周期，关税压制难现β - 终端需求层面，全球零售环境偏弱，美国服装零售增速低位震荡，消费者信心低迷，英、法、德、日等国零售增速不佳 [149] - 行业库存层面，美国服装整体库存进入累库阶段，品牌公司层面，部分品牌累库，2025Q1各板块库销比多同比提升 [157][163] - 关税政策反复，压制纺企订单、利润和股价，短期海外关税加征影响大，预计制造商承担5% - 20%关税成本 [174][177][179] 长期，格局重构，寻"底"&弹性 - 中国对美出口成品制造依存度高但向外转移趋势明显，原料&中间品依存度低且仍在提升，关税冲击下行业格局或重构 [191] - 品牌商预计调整供应链结构，制造商扩张意愿集中于低税率国家，供给格局向优质供应链集中，行业格局有望优化 [202][210] - 产能扩张速度V.S营收速度、产能利用率可衡量纺织制造公司竞争力，华利集团等优质龙头具备较优指标 [213] 策略：传统拐点将至，弹性"新"中求 A股品牌 - 情绪和政策利好下看好行业β与新消费α，建议布局具有新消费α逻辑的标的，如海澜之家、稳健医疗等，关注细分行业标的 [217] 港股品牌 - 多政策催化，优选低估值强确定的弹性标的，如安踏体育、滔搏、波司登 [218] 纺织制造 - 短期行业难现β，关注长期优质龙头，重点关注白马龙头，如伟星股份等，关注出美风险敞口小和有望高弹的α标的，以及新材料标的和低PB修复机会 [218] 红利标的 - 市场风格有望偏好避险资产，关注雅戈尔等纺服高股息龙头标的 [218]

报告核心观点 - 本轮反内卷政策强化“去资本开支”趋势，2026 年中开始供需格局拐点更确定持续，“去产能”是慢变量，“去产量”是快变量，反内卷投资短期是主题投资，中长期或提升盈利能力，强化 2026 - 27 年牛市核心区间判断 [7][10] - 短期上证综指突破提升风险偏好，但当下基本面预期和赚钱效应累积非牛市级别，2026 - 27 年是牛市核心区间，25Q4 指数可能有效突破，25Q3 是中枢偏高震荡市 [18][19] - 保险配置高股息短期非稳态，建议市场关注度降低再配置；中美关税谈判或改善互联网平台资本开支，驱动国内 AI 算力产业链股价；反内卷短期关注电力设备等，2026 年中游制造供需改善细分行业增加；维持战略看好港股判断 [19] 反内卷需区分“去资本开支”“去产能”“去产量” - 2016 - 17 年供给侧改革核心要素包括“去产能”（淘汰落后产能、抑制新增资本开支，影响长期）、“去产量”（关停限产改善供需，使周期品价格上涨）和需求侧刺激（房地产量价齐升、棚改货币化安置） [4][8] - 本轮中游制造行业供给与 2016 年上游周期接近，但政策重点不同：“去资本开支”是必然趋势，中游制造资本开支增速创 2012 年以来新低，后续下行幅度或更大、负增长时间更长，对应 2026 年开始 2 - 3 年固定资产增速低位 [4][9] - 本轮“去产能”体现为资本开支回落滞后影响、已有项目放弃投产、引导存量企业优胜劣汰（提升要素价格等）；不易不宜推动严厉“去产量”，民营企业主导的先进制造缺乏实施机制和抓手 [9] - “去产能”是慢变量，“去产量”是快变量，2026 年中上市公司中游制造固定资产形成增速低于名义 GDP 增速，供需格局拐点可见度提升，反内卷投资短期是主题投资，中长期或提升盈利能力，强化牛市判断 [7][10] 短期市场情况 - 上证综指突破成投资故事，提升风险偏好和赚钱效应扩散，稳定币、国防军工等演绎主题行情，但市场微观结构割裂，关注基本面投资者谨慎，当下基本面预期和赚钱效应累积非牛市级别 [18] - 大势研判观点不变，2026 - 27 年是牛市核心区间，25Q4 指数中枢可能有效抬升，25Q3 是中枢偏高震荡市 [19] 投资建议与行业分析 - 保险配置高股息短期非稳态，建议市场关注度降低再配置；中美关税谈判成果或使互联网平台资本开支改善，驱动国内 AI 算力产业链股价 [19][21] - 反内卷短期关注电力设备、钢铁和建材，2026 年中游制造供需格局改善细分行业增加 [19] - 港股流动性波动是因不是果，维持战略看好港股判断，港股创新药、新消费 25Q3 有机会，互联网龙头是 AI 领涨板块，高股息是性价比高的举牌选择 [19][22]

核心观点 国信总量团队开发 AI 赋能投研体系，结合五大周期框架，通过动态赋权、回测调优等预测股债胜率，实现分析师主动框架与人工智能多模态分析统一，定期跟踪预测市场表现。7 月更新显示货币信用框架权重高，债券资产年内有相对优势，价值风格占优，成长风格四季度有望修复，还给出资产配置比例和行业配置观点 [2][3]。 分组1：AI 赋能投研体系介绍 - 国信总量团队开发 AI 赋能投研体系，结合五大周期框架，动态赋权、回测调优预测股债胜率，应用于主动投研并定期跟踪市场表现 [2] 分组2：AI 对资产配置框架的优化 - AI 学习国信总量团队资产配置框架，联网输入数据，通过静态样本学习和动态实战纠偏评判适用模型并赋予权重，实现宏观框架“降维”精准预测股债走势 [3] 分组3：7 月股债及风格预测 - 本月货币信用框架权重 55% [3] - 股市胜率延续回落但边际收敛，债市收益率有下行空间，配置价值稳固 [3] - 年内债券资产有相对优势，股市胜率三季度底部徘徊、四季度小幅回升，股市拐点或延后 [3] - 本月和全年价值风格占优，四季度成长风格有望阶段性修复 [3] 分组4：资产配置比例 - 7 月国内资产配置比例：股票 12.64%、红利 3.58%、债券 76.45%、黄金 7.33%，与传统风险平价模型比，股票、红利、债券、黄金资产变化分别为 2%、 -1%、0%、 -1% [4] - 7 月海外股市配置比例：法国 15.62%、德国 14.85%、美国 20.24%、日本 16.44%、中国香港 11.50%、印度 22.35%，与传统风险平价模型比，法国、德国、中国香港小幅减配（各 -1%），美国和日本分别加配 1 和 2 个百分点 [4] 分组5：行业配置观点 - AI 赋能构建的行业轮动策略夏普比率提升 420%，最大回撤降低 41%，优于传统策略 [5] - 三季度行业配置观点：超配机械设备、综合、电子，标配汽车、通信、建筑装饰，低配银行、商贸零售 [5] 分组6：五大资配框架情况 |框架|当前所处阶段|指示股债配置方向| | ---- | ---- | ---- | |美林时钟框架|滞涨|股↓债↑ [14]| |周期叠加框架|产能周期下行，主动补库存|股↑债↑ [14]| |信贷库存框架|被动补库存|股↓债↑ [14]| |货币信用框架|紧货币宽信用|股↑债↓ [14]| |政策组合框架|紧货币宽财政|股↑债↓ [14]|

报告核心观点 - 本周欧洲和亚太市场震荡，港股进一步波动，美股延续反弹但面临调整压力，不同市场受经济基本面、政策不确定性等因素影响，部分指数易出现震荡或回调，港股高位资产有回调趋势，低位资产存在低吸机会 [1] 本周全球市场表现 发达市场 - 涨跌不一，道琼斯工业指数涨幅 2.3%较大，德国 DAX 跌幅 1.02%较大 [7] 新兴市场 - 涨跌不一，伊斯坦堡 ISE100 涨幅 8.76%较大，恒生指数跌幅 1.52%较大 [8] 美股市场近一周表现 美股大盘本周表现 - 标普 500 指数、纳斯达克指数、道琼斯工业指数均上涨，涨幅分别为 1.72%、1.62%、2.3% [3][10] - 标普 500 细分行业多数上涨，材料涨幅 3.74%较大，通讯服务跌幅 0.17%较大 [10] - 标普 500 指数表现前十个股中可选消费行业占比大，猫途鹰、慧与、惠而浦涨幅前三，分别为 34%、15.92%、14.31% [14] - 美股科技股估值偏高，存在杀估值可能，科技指数易承压，金融等行业也面临压力，VIX 指数临近 15 常阶段上升，伴随美股波动 [1] 美国中概股本周表现 - 纳斯达克金龙指数上涨 0.17%，建议跟踪中概股政策发展 [19] - 表现排名前十个股中可选消费行业占比大，比特数字、新蛋、新氧涨幅前三，分别为 46.27%、37.33%、37.13% [20] 港股市场近一周表现 本周港股大盘以及不同行业表现 - 恒生指数、恒生中国企业指数下跌，跌幅分别为 1.52%、1.75%，恒生香港中资企业指数上涨 0.62%，恒生科技指数下跌 2.34% [3][22] - 恒生细分行业涨跌不一，医疗保健业涨幅 4.89%最大，非必需性消费跌幅 2.91%最大 [26] 港股市场本周表现较好的个股 - 恒生指数表现排名前十个股中医疗保健业和地产建筑业占比大，信义光能、九龙仓置业、银河娱乐涨幅前三，分别为 20.5%、9.19%、6.75% [28] - 恒生中国企业指数表现排名前十个股中医疗保健业和地产建筑业占比大，翰森制药、融创中国、中国燃气涨幅前三，分别为 7.52%、6.25%、5.99% [30] - 恒生香港中资企业指数表现排名前十个股中公用事业占比大，中国光大控股、华润建材科技、华润啤酒涨幅前三，分别为 10.22%、7.74%、5.45% [31] - 恒生科技指数表现排名前十个股中非必需性消费占比大，万国数据 - SW、东方甄选、海尔智家涨幅前三，分别为 10.63%、8.61%、4.89% [34] - 港股市场缩量，多数宽基指数回调，高位资产有回调趋势，低位资产有低吸机会 [1][34] 本周重要海外经济数据 - 2025 年 6 月，德国 CPI 同比增速 2%，低于前值 2.1%，失业率 3.7%与前值相同 [36] - 2025 年 6 月，欧元区 CPI 同比增速 2%，高于前值 1.9%，5 月 PPI 同比增速 0.3%，低于前值 0.7% [39] - 2025 年 6 月，美国 ISM 制造业 PMI 为 49，高于前值 48.5，失业率 4.1%，低于前值 4.2% [42]

核心观点 - 国信金工主动量化策略以公募主动股基为业绩基准，目标是战胜主动股基中位数，包含优秀基金业绩增强、超预期精选、券商金股业绩增强和成长稳健组合，报告对这些策略业绩表现进行跟踪供投资者参考 [12] 国信金工主动量化策略跟踪 组合近期表现一览 - 本周优秀基金业绩增强组合绝对收益 0.21%，相对偏股混合型基金指数超额收益 -1.05%，本年绝对收益 6.35%，超额收益 -1.86%，今年以来在主动股基中排名 46.53%分位点（1614/3469） [1][13] - 本周超预期精选组合绝对收益 2.46%，相对偏股混合型基金指数超额收益 1.20%，本年绝对收益 17.50%，超额收益 9.30%，今年以来在主动股基中排名 12.42%分位点（431/3469） [1][13] - 本周券商金股业绩增强组合绝对收益 1.07%，相对偏股混合型基金指数超额收益 -0.18%，本年绝对收益 10.21%，超额收益 2.00%，今年以来在主动股基中排名 29.98%分位点（1040/3469） [1][13] - 本周成长稳健组合绝对收益 2.00%，相对偏股混合型基金指数超额收益 0.74%，本年绝对收益 24.13%，超额收益 15.92%，今年以来在主动股基中排名 6.00%分位点（208/3469） [2][13] - 本周股票收益中位数 0.24%，53%的股票上涨，47%的股票下跌；主动股基中位数 1.21%，84%的基金上涨，16%的基金下跌。本年股票收益中位数 9.64%，70%的股票上涨，30%的股票下跌；主动股基中位数 5.79%，83%的基金上涨，17%的基金下跌 [2] 优秀基金业绩增强组合 - 构建时从对标宽基指数转变为对标主动股基，借鉴优秀基金持仓用量化方法增强，优中选优，组合收益计算考虑仓位及手续费影响，本期仓位 90% [3][17] - 2012.1.4 - 2025.6.30 区间内，考虑仓位及交易费用后，组合年化收益 20.31%，相较偏股混合型基金指数年化超额 11.83%，2012 年以来大部分年度业绩排名在股基前 30% [52] 超预期精选组合 - 以研报标题超预期与分析师全线上调净利润筛选超预期事件股票池，从基本面和技术面精选，构建组合，组合仓位 90% [4][25] - 2010.1.4 - 2025.6.30 区间内，满仓考虑交易费用后组合年化收益 33.10%，相对中证 500 指数超额收益 31.23%，考虑仓位及交易费用后年化收益 28.85%，相较偏股混合型基金指数年化超额 22.98%，2010 年以来每年业绩排名基本在股基前 30% [57] 券商金股业绩增强组合 - 以券商金股股票池为选股空间和约束基准，用组合优化方式控制组合与券商金股股票池在个股、风格上的偏离，构建组合，组合仓位 90% [5][34] - 2018.1.2 - 2025.6.30 区间内，考虑仓位及交易费用后，组合年化收益 19.34%，相对偏股混合型基金指数年化超额 14.38%，2018 - 2025 年期间每年业绩排名在主动股基前 30% [62] 成长稳健组合 - 采用“先时序、后截面”方式构建成长股二维评价体系，以研报标题超预期及业绩大增筛选成长股股票池，按距离正式财报预约披露日间隔天数分档，优先选距离近的股票，样本多则用多因子打分精选，还引入多种机制构建组合，组合仓位 90% [6][41] - 2012.1.4 - 2025.6.30 区间段内，满仓考虑交易费用后组合年化收益 39.59%，相对中证 500 指数超额收益 34.73%，考虑仓位及交易费用后年化收益 35.51%，相较偏股混合型基金指数年化超额 26.88%，2012 年以来各年度业绩排名基本在股基前 30% [67] 公募基金表现监控 - 展示全部 A 股股票（剔除上市不满半年的新股及 ST 股）、主动股基在本周及本年的收益率分布图，描述不同分位点下的资产收益率 [46] - 本周股票最小值 -21.72%，最大值 51.55%，中位数 0.24%；股票及偏股型基金最小值 -4.26%，最大值 17.05%，中位数 1.21%。本年股票最小值 -41.97%，最大值 505.67%，中位数 9.64%；股票及偏股型基金最小值 -23.20%，最大值 82.87%，中位数 5.79% [49]

报告核心观点 - 深海科技是“底线思维”下政策确定性的交集，是贯穿下半年的强主题机会，有望在“十五五”规划中被提级为战略性重点领域 [4][5] 各部分总结 深海科技是“底线思维”下政策确定性的交集 - “集中精力办好自己的事”和“底线思维”是应对“外部冲击”的核心思路，“深海科技”是“底线思维”下政策确定性的交集 [4][13] - “底线思维”假设对美出口全面归零，需从国内扩大内需及财政刺激、科技创新提振全要素生产力、对其他国家出口和出海三个维度对冲，对应内需消费、“自主可控”科技和军工、对欧洲出口占比高的品种三个确定性方向，“深海科技”是这三大方向的交集 [4][13] - 2025年政府工作报告首次提及“深海科技”，中央财经委员会第六次会议强调推动海洋经济高质量发展，在外部不确定性高的当下，“深海科技”是向海图强的政策公约数 [14] 深海科技的提出进一步夯实海洋经济的政策地位 - 政策提出“海洋经济”后引入“深海科技”概念，体现对相关领域持续关注，明确未来发展方向，标志我国海洋经济进入第二轮顶层设计阶段 [5][18] - 内陆城镇化空间趋于饱和，国家资源配置向海洋拓展，深海资源开发成新增长支点和战略方向 [5][18] - “深海科技”涵盖深海探测、防护与资源开发，国家重视自主可控的深海装备、材料与智能化系统，推动“数字海洋”“智慧海洋”建设，带动专精特新企业成长 [19] - 深海科技形成国家与地方双轮驱动格局，国家层面在两会及政府工作报告中明确要求，地方如上海、广东等地也有相关规划与部署 [22] - 中国成为联合国国际海底管理局永久成员，提升国际话语权，深海科技纳入“新质生产力”，契合制造业升级与高端装备国产替代趋势，有望成为新一轮科技革命和产业变革的顶层驱动因素 [5][24] 深海科技产业链布局 - 核心技术体系为“三深”技术，即深潜、深钻和深网 [6][26] - 产业链上游包括原材料与零部件、能源与动力系统，原材料需耐高压、耐腐蚀，零部件需高精度、抗干扰，目前我国深海材料焊接技术和零部件国产化水平有提升空间，能源与动力系统聚焦燃料电池、推进器系统研发 [6][26][27] - 产业链中游是核心环节，技术壁垒高，涵盖深海探测、装备制造、工程建设、系统集成等，未来发展重心在高端深海装备制造、智能化系统集成与深海工程建设能力提升 [6][26][30] - 产业链下游包括深海资源开发、能源利用、海洋观测、数智化、国防与安全等，深海油气开发和国防产业链相对成熟，天然气水合物商业化开发、海洋可再生能源利用等领域处于起步或布局阶段，未来在军民融合、国产替代方向有发展空间 [6][26][32]

报告核心观点 - 为解决风格系统化轮动难题，开启自下而上的量化大势研判探究，通过特定优先级考察和比较判断优势资产，聚焦优势细分板块 [3] - 预期成长与实际成长类资产优势差继续扩大，7月继续保持成长风格推荐，不建议抄底质量类资产和配置红利类资产 [3][4] 量化大势研判框架简介 - 风格是资产内在属性，存在外延成长、质量成长、质量红利、价值红利、破产价值五种风格阶段，可自下而上量化研判，通过特定优先级考察和比较判断优势资产 [8] - 不同风格下优选策略及其周期范围有区别，如预期成长看分析师预期，实际成长看业绩动量等 [9] - 资产比较分为主流资产和次级资产，主流资产有机会时市场配置主流资产，无机会时切向次级资产，次级资产优先级由拥挤度确定 [12] 当下市场大势研判分析 月度综合判断观点 - 7月综合判断占优风格为预期成长和实际成长，预期增速资产优势差回升，实际增速资产优势差回升，ROE优势差下行，高股息类资产拥挤度高，成长萌芽趋势继续 [17] 框架历史表现跟踪 - 框架自2009年以来年化收益26.45%，对A股风格轮动有较好解释能力，2017年以来各年有持续正超额收益，部分年份效果有限 [19] 当下资产选择分析 - 预期增速资产优势差回升，分析师预期类、主题类策略或继续表现，高预期增速板块或有机会 [24] - 实际增速资产优势差回升，实际成长类、景气类策略可保持配置 [28] - ROE优势差下行，盈利能力策略在基本面未见底前胜率不高 [31] - 高股息类资产拥挤度保持高位，不建议配置纯红利类资产 [34] 当下各类策略推荐 - 预期成长策略选取分析师预期增速最高行业配置，2025年7月推荐无烟煤、电力电子及自动化等行业 [38] - 实际成长策略选取超预期/△g最高行业配置，2025年7月推荐农商行、PCB等行业 [40] - 盈利能力策略选取高ROE中PB - ROE框架下估值较低行业配置，2025年7月推荐客车、啤酒等行业 [43] - 质量红利策略选取DP + ROE打分最高行业配置，2025年7月推荐公交、其他家电等行业 [44] - 价值红利策略选取DP + BP打分最高行业配置，2025年7月推荐网络接配及塔设、安防等行业 [47] - 破产价值策略选取PB + SIZE打分最低行业配置，2025年7月推荐贸易Ⅲ、印染等行业 [51]

报告核心观点 大模型技术迭代推动电子行业创新，端侧AI落地加速使终端渗透率有望提升，算力ASIC需求强劲，建议关注端侧AI、ASIC产业链相关公司，维持电子行业“增持”评级 [5][6][7][8] 大模型能力持续升级，推动电子行业进入新一轮创新周期 消费电子增速放缓，AI技术快速发展 - 传统消费电子终端进入存量或低速发展，智能手机、PC销量稳定，TWS进入低速增长，电子元器件高成长需求来自新兴领域 [15] - XR行业有望成熟，但目前VR/AR销量增速较低 [16] - ChatGPT发布后人工智能迅速发展，大模型吸引全球参与，压缩技术为端侧部署奠基，引发AI硬件创新潮 [19][21] 大模型不断迭代，压缩技术为端侧部署奠定基础 - GPT系列迭代性能提升，谷歌推出多模态大模型Gemini并不断升级 [22] - 大模型因数据和算力要求难部署在移动设备，压缩技术可将其转化为紧凑版本，通过剪枝、知识蒸馏、量化和低秩分解实现压缩，降低存储需求和计算复杂度，使大模型易部署到边缘设备 [26][29] 边缘AI具有低成本、高性能、隐私安全等优势 - 边缘AI在边缘设备进行AI计算，相比云端AI成本低，能让应用开发商更经济地打造应用 [30] - 边缘AI可靠性高、时延低、体验好，还具有隐私安全性高的优势 [32][33] 端侧AI落地加速，AI终端渗透率有望快速提升 谷歌和华为推出AI OS，系统级AI提供优质体验 - 华为发布HarmonyOS 6.0开发者版本，推出鸿蒙智能体框架，Mate 70系列首发九大AI功能，鸿蒙原生智能可提供跨应用操作和第三方应用AI能力 [34][35] - 谷歌发布Pixel 9系列手机，深度集成AI技术，展示了安卓系统对标苹果与华为的AI能力，后续安卓手机AI功能有望提升 [36][37] - 谷歌和华为展示系统级AI应用价值，为AI终端行业树立标准，后续厂商有望跟进 [37] 龙头厂商发布端侧AI产品，推动端侧AI加速发展 - 微软发布Copilot+PC，为AI PC树立高标准，新增多项AI功能，提升硬件配置要求 [40][41] - AMD和英特尔推出新品处理器，OEM厂商推出搭载相关芯片的AI PC新品，预计2025年AI PC将放量出货，渗透率大幅提升 [42][44] - 小米等大厂纷纷发布AI眼镜，AI眼镜集成多种功能，具备多种交互方式和AI功能，有望替代传统眼镜，市场空间广阔 [45][49] 消费电子有望迎来换机周期，硬件配置有望升级 - AI功能加持下，AI终端渗透率有望快速提升，2023 - 2027年高级AI PC销量复合增速约为115%，AI手机销量复合增速约为32% [52] - AI终端硬件升级需求大，包括DRAM、散热、电池等，PCB规格也将升级，单机价值量和用量有望提升 [62][72] 算力ASIC需求强劲，芯片定制业务迎来历史机遇 ASIC具性价比优势，科技公司倾向自研ASIC - ASIC相比GPU性价比高，可针对特定任务优化，提升运算效率、降低功耗和采购成本，北美云厂商积极布局，OpenAI租用谷歌TPU标志着ASIC获顶级AI厂商认可 [75][76] 国内外大厂纷纷自研ASIC，ASIC需求强劲增长 - 云计算/互联网厂商为应对AI工作负载扩大和降低对英伟达等依赖，积极投入ASIC开发，北美和国内厂商均有行动 [81][83] - Marvell上调全球ASIC市场规模预期，2023 - 2028年复合增速达53%，定制化芯片是AI基础设施未来 [84] 投资建议 建议关注端侧AI、ASIC产业链相关公司，维持电子行业“增持”评级，端侧AI板块关注瑞芯微等，ASIC板块关注芯原股份等 [8][89]