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长安汽车:拟定增募资不超60亿元,用于新能源车型及数智平台开发等项目
新浪财经· 2025-12-29 19:59
公司融资计划 - 长安汽车计划向特定对象发行股票募集资金总额不超过60亿元人民币 [1] - 募集资金净额将用于投资新能源车型及数智平台开发项目、全球研发中心建设及核心能力提升项目 [1] 资金使用安排 - 在募集资金到位前,公司将根据项目进度以自筹资金先行投入 [1] - 募集资金到位后,公司将按照法规程序对先行投入的自筹资金进行置换 [1]
甘肃智能建造专业人才竞技 推动“三链”深融
新浪财经· 2025-12-29 19:01
行业趋势与政策背景 - 新一轮科技革命和产业变革正深刻重塑建筑行业,数智化已成为建筑业转型升级与高质量发展的核心引擎[4] - 甘肃作为国家新能源与基础设施建设的重要区域,对工程质量与协同创新提出了更高要求[1] 赛事活动概况 - 第二届甘肃省智能建造数字化设计大赛暨第二届全国大学生智能建造竞赛甘肃分区赛在兰州理工大学举行[1][3] - 赛事以“数字孪生智慧场景”为主题,设立土木、设备、水利与交通四个竞赛组别[3] - 各参赛队伍运用数字孪生、物联网传感器及专业软件等工具,对相关工程场景进行数智建模与方案设计[3] - 赛事同期举办智能建造专业建设研讨会、全国大学生智能建造竞赛甘肃分区赛秘书处会议、甘肃省土木建筑学会教育工作委员会会议[3] 产学研合作与人才培养 - 大赛为校企合作搭建交流平台,有力促进跨学科融合与产学研用联动[1] - 来自同济大学、东南大学、华南理工大学及全省智能建造专业相关高校的教授、行业专家聚焦智能建造领域教育教学改革与人才培养模式创新展开深入交流[3] - 大赛紧密结合西部地域特点与实际工程需求,全面考察学生在感知分析、建模仿真与优化决策等方面的综合素质[4] - 大赛是推动智能建造教育与工程实践深度融合的重要平台,聚焦数字化设计、智能建模等方向,着力培养学生系统性解决复杂工程问题的综合能力[5] - 大赛为全省各院校智能建造专业建设提供了可借鉴的发展路径与改革思路[4] 赛事成果与影响 - 经过两天的激烈角逐,分别评选出本科及职业院校一、二、三等奖及优秀组织单位[3] - 参赛作品整体质量高、专业性强,充分展现了省内高校师生扎实的专业基础、创新的思维能力和良好的团结协作精神[3] - 大赛进一步凝聚了行业共识,推动了教育链、人才链与产业链的深度融合[4] - 大赛为甘肃智能建造专业高质量发展和高素质人才培养注入了新的动力[4] - 大赛是学校实施卓越创新人才培养行动计划中的重要举措之一[5]
从码头到云端,解码全国最大纸浆进口港的自动化之路
齐鲁晚报· 2025-12-29 16:11
文章核心观点 - 青岛港西联公司成功建成并投运全球首个全流程自动化件杂货纸浆码头,通过自主研发的“北辰”系统及多项全球首创技术,攻克了件杂货自动化这一世界级难题,实现了作业效率提升、人工作业量减少及能耗下降,为行业提供了可复制的中国方案,并致力于建设全球纸浆物流枢纽中心 [1][2][7][8] 技术突破与创新 - 自主研发“北辰”系统,实现全球“七大首创”,作为码头的“智慧大脑”整合船型、货种等信息 [2] - 全球首创基于AI识别动态切层的电子船图技术,通过门机传感系统实时扫描生成3D立体舱图,精准标注每捆纸浆位置,破解人工绘制船图痛点,使船前组织效率大幅提升,整体作业效率提高20%以上 [2] - 全球首次实现纸浆作业的自动挂钩、自动摘钩,研发纸浆装卸智能吊具,通过16组吊钩与多类传感器协同,实现精准识别、实时称重及防扭防摇控制 [3] - 应用融合北斗定位、激光雷达、视觉识别与5G通信技术的无人驾驶IGV水平运输车,在开放混行环境中自主规划路径与避障 [3] - 全球首创无人驾驶伸缩臂叉车,通过铁丝边端感应与稳态识别技术实现自动定位、抓取与码垛,并接入数字孪生系统 [3] - 研发团队攻克纸浆货种40余种尺寸规格的识别与抓取难题,通过一套逻辑算法将最终执行误差控制在两厘米之内,实现用一个工属具适应多种变量 [5][6] 运营成效与影响 - 码头预计人工作业量减少约80%,整体作业效率提升20%,码头综合能耗下降63% [4] - 自动化投用后,青岛港屡次刷新纸浆接卸纪录,能耗、碳排放显著下降,供应链运行更加平稳高效 [8] - 自动化改造使工人工作环境改善,劳动强度降低,例如数智中心一人可轻松管控3台门机 [4] - 全流程自动化解决方案具备高度可复制、可推广价值,其一系列“首创成果”正逐步形成行业标准 [8] 公司战略与行业地位 - 青岛港西联公司作为全国最大的纸浆进口港,其自动化码头建设是公司推进新质生产力、建设世界一流港口的必然选择 [2] - 公司致力于深化供应链数据整合,打造纸浆物流综合服务体系,推动件杂货自动化行业标准建设,提升中国港口话语权 [8] - 公司锚定“中国纸浆接卸母港”目标,建设全球纸浆物流枢纽中心 [8] - 纸浆自动化码头的成功,为世界港口智能化发展提供了清晰而坚定的中国方案 [8] 研发历程 - 项目自2019年开始探索,团队在没有现成方案和成功案例可借鉴的情况下,历时五年攻关,克服了诸多技术难题 [4] - 研发过程充满挑战,例如为一个小小的夹爪或传动问题可能需要反复测试修改上千次或通宵工作 [5]
轻资产赋能+多场景破局,希迪智驾(3881.HK)估值逻辑深度拆解
格隆汇· 2025-12-29 09:03
公司上市与估值概况 - 公司于2025年12月19日完成港交所主板挂牌,成为“商用车智能驾驶第一股”,也是第七家通过港交所18C章规则上市的特专科技企业,市值突破百亿关口 [1] - 公司当前市销率约在20倍左右,明显低于自动驾驶领域其他公司 [1] - 公司基本面是影响估值的重要催化剂,其商业模式和估值逻辑将影响估值潜力 [1] 商业模式与财务表现 - 公司选择产品销售、提供售后支持的轻资产路径,而非重资产的运营服务模式 [3] - 2022-2024年,公司营收从3110万元大幅攀升至4.1亿元,2025年上半年营收同比增长57.9%达到4.08亿元 [3] - 截至2025年6月30日,公司已交付414辆(套)自动驾驶矿卡(系统),收到647辆(套)自动驾驶矿卡(系统)的指示性订单 [3] - 2022-2024年,公司毛利率由负转正,分别为-19.3%、20.2%、24.7% [5] - 公司商业模式具备“高毛利+轻资产+落地快”的特征 [2][5] 业务增长驱动力 - 增长驱动力一:无人驾驶矿卡解决方案的规模化落地,受政策导向和矿企需求驱动 [9] - 增长驱动力二:“第二增长曲线”的培育,包括V2X和智能感知业务,随着智慧城市建设推进有望迎来爆发 [9] - 增长驱动力三:全球化拓展,公司陆续进军中东等海外市场 [9] - 公司已形成自动驾驶、V2X、智能感知三大业务线 [5] 技术优势与竞争壁垒 - 公司通过模块化技术平台赋能规模化复制,单矿区部署成本正在快速摊薄 [5] - 依托场景积累,公司在高密度混编调度、复杂地形感知与决策、极端天气鲁棒性等核心指标上形成竞争壁垒 [6] - 公司通过模块化技术平台,实现通用技术跨场景复用,可快速适配园区、轨道交通等多元场景 [6] - 在“车-路-云”协同领域,公司产品及解决方案已在全国七个国家级车联网先导区中落地五个 [6] 细分业务表现与潜力 - 智能感知业务在2024年占总营收仅13%,但贡献了47.9%的综合毛利率和25.3%的利润占比,同比增速高达150.6% [6] - 智能感知业务的核心产品列车自主感知系统是国内首个能够实现列车独立安全感知的产品,并已通过安全完整性最高等级的SIL4认证 [7] - 自动驾驶核心硬件(如激光雷达、计算平台)成本呈现持续下降趋势,矿车改造成本将持续降低,提升投资回报率 [5] 行业定位与投资价值 - 公司在矿山、园区、海关等场景及智慧城市建设中,扮演部分“新型基础设施”的角色,将长期受益于数智化、人工智能时代发展 [9] - 公司投资价值锚点在于“赛道高景气+场景落地确定性”,商用车智驾封闭场景的规模化放量提供了短期增长支撑 [10] - 模块化技术平台与生态体系奠定了公司长期扩张的基础,使其有望获得更高的估值溢价 [10]
江小涓:科创浪潮下“十五五”金融业迎机遇 以“三化”转型应对挑战
新浪财经· 2025-12-29 09:03
中国财富管理50人论坛2025年会核心观点 - 中国社科院大学教授江小涓指出,“十五五”期间产业与科技将迎来集中迸发,大量新技术出现是确定性趋势,科创企业蓬勃涌现是当前最大的机遇 [1][3][10] - 金融业需保持紧迫感,通过加快市场化、数智化、国际化“三化”转型来配置海量资金,抓住科创机遇,为资金持有者提供良好回报并拓展自身发展空间 [7][14] 科创投资格局的变化与机遇 - 传统风险投资(VC)和私募股权(PE)活跃度有所下降,企业创投资金(CVC)已成为创投重要力量 [4][11] - 国内阿里、蚂蚁、腾讯及国际大型科技企业积极投入新兴重大科创项目,CVC聚焦与自身发展紧密相关的领域,依托资金、算法、算力、AI模型及人才优势进行前沿研发和全链条布局 [4][11][12] - 政府创投(GVC)已入场参与新创项目投资,但项目筛选能力仍有待观察 [4][12] - 科创企业全球融资路径通畅,去年仍有约四分之一的中国科创板企业选择赴美上市,海外投资者看好中国科技产业发展前景 [4][12] - 优质科创项目资金来源多元充足,可从传统金融部门、大型平台企业投资部门及海外市场获取资金 [4][12] 金融业转型方向:市场化 - 转型核心在于不断完善金融资源配置效率和系统性安全,打造能让参与者获得合理回报且安全可靠的市场环境 [5][12] - 市场化目标的实现可依托数字化技术提供支撑与保障 [5][12] 金融业转型方向:数智化 - 中国金融业整体发展水平较高,2022年以前数字化水平已处于全球领先位置 [5][13] - 领先优势得益于中央层面的重视与推动、国有大型银行的长期规划能力、公众对个人数据使用的宽松态度,以及庞大的市场规模和用户基数 [5][13] - 以中国机构间债券市场为例,凭借后发优势实现了较高的数智化水平,市场透明度和流动性出色,利率债买卖价差、国开债最优价差可低至0.05个BP [6][13] - 生成式人工智能正深刻改变金融服务业态,开源模型让各类规模银行都能运用相关技术,在项目筛选、研判商业成功前景等方面赋能增效 [6][13] - 数智化转型需注重实效,不宜过度追求形式或盲目跟风,避免脱离业务一线导致投入失效 [6][13] 金融业转型方向:国际化 - 中国产业与金融业协同“走出去”的商业化前景广阔 [7][14] - 当前中国资金相对充裕,而许多发展中国家资金匮乏、劳动力成本较低且市场潜力良好,国内资金流向这些地区有望获取更优收益 [7][14] - 金融业与产业携手向外拓展,有助于转移部分过剩产能,阻止本土金融业收益率持续下滑,稳定国内投资者收益 [7][14] - 以光伏产业为例,2024年8月至2025年7月中国对非洲的太阳能光伏板出口显著提升,当地安装后半年至一年内即可替代传统柴油发电实现成本回收,验证了产业“走出去”的可行性商业模式,也为金融配套“走出去”提供了明确的收益机会 [7][14] - 金融业国际化转型迫在眉睫、必须推进且前景良好 [7][14]
寄给“十五五”的明信片丨数字赋能 智启新篇
河南日报· 2025-12-29 07:20
河南省数字经济整体发展 - 河南省聚焦数智强省建设,以国家数据要素综合试验区建设为契机,夯实数字化发展根基 [2] - 2024年全省数字经济规模突破2万亿元,预计“十四五”期间数字经济核心产业增加值占GDP比重累计提升2.5个百分点 [4] - 省委十一届十次全会提出抢抓数字化变革机遇,推动数字科技创新与产业创新互促共进,加快建设数字(智)河南 [5] 数据要素市场与基础设施建设 - 郑州市构建以“数据元件”为流通中间态的“数据金库”基础设施,发展三类市场,为数据要素市场化改革提供支撑 [3] - 中电(郑州)数据产业有限公司协助搭建“1+5+24”数据基础制度体系,其“数汇商都”项目入选全国数据基础设施建设典型案例 [3] - 该公司从数据金库百亿条数据中提取核心资源,通过技术处理形成涵盖十余个维度的标准化数据元件 [3] - 该公司已在郑州打造15大类100多个应用场景,服务7类客户,数据交易规模达1.2亿元,带动相关数据产品合同额超10亿元 [4] - 公司计划将郑州的成功经验推广至更多地方,助力打造面向全国的数据要素产业集聚地 [5] 具身智能与人形机器人研发 - 中豫具身智能实验室在2025年完成组建,致力于引领具身智能前沿科技 [5] - 实验室团队以90后为主力,代表河南参加多项赛事并取得佳绩,如北京亦庄人形机器人半程马拉松第五名(续航第一)及张江全地形挑战赛冠军 [6] - 实验室与河南工业大学合作研发粮仓巡检机器人,优化其运动结构与视觉模块,以解决人工巡检效率低、环境恶劣的难题 [7] - 实验室期望其具身智能技术未来能在河南的智能制造产线实现大规模应用,实现“人机协同、高效柔性”的智能生产 [8] 国产基础软件栈与芯片生态 - 曙光信息产业(河南)有限公司国产基础软件栈攻坚团队致力于打造应用软件的核心底座,以解决国产化芯片生态中应用软件“不好用、难互通”的痛点 [8] - 团队成功研发出异构资源管理系统、产品级高性能编译器与基础库等核心成果,使工业仿真、气象预测等关键软件能平滑迁移至国产软硬件环境 [9] - 团队将应用迁移周期从过去的3个月大幅缩短至最快1天,且运行性能稳定维持在85%以上 [9] - 郑州大学与中科曙光集团合作,依托郑大曙光研究院每年为高端芯片、基础软件栈等领域培育专业人才300余名 [10] 城市数智化与物联感知体系 - 鹤壁市建设城市运行中心物联感知平台,已建成11个共性支撑系统,接入20余个部门的37个政务系统,覆盖城市出行、治理、安全、服务等领域 [10] - 鹤壁与华为深度合作,构建“物联、视联、数联、智联”四位一体的城市数字底座,形成全方位感知体系,已落地超过20类智慧应用场景 [11] - 全市已部署各类感知设备2.7万个,深度融合33类AI算法,构建覆盖全域的智能感知网络 [12] - 通过“雷视拟合”技术及数字孪生路网,交通管理向“主动预测”演进,具体成效包括:兴鹤大街高峰通行时间从25分钟缩短至13分钟(效率提升48%),47个主要路口实现智能信号配时(平均等待减少15至20秒) [12] - AI算法能以超过85%的准确率自动识别占道经营、暴露垃圾等14类常见城市治理问题并派单处置,消防通道占用等风险场景也纳入自动监测 [12]
广东穿越周期的三大“超能力”
21世纪经济报道· 2025-12-28 23:46
文章核心观点 - 广东作为中国经济第一大省,正通过推动传统产业转型升级、发展战略性新兴产业与未来产业,并依托其独特的“超级生态”、“超级市场”和“超级场景”三大优势,构建穿越经济周期的能力,巩固其在全国发展中的“挑大梁”地位 [1][7][9][11] 广东经济地位与挑战 - 广东GDP连续36年居全国首位,是首个突破14万亿元的省份,经济总量占全国比重长期保持在10%以上 [1] - 自2019年起,广东GDP接连跨越10万亿、11万亿、12万亿、13万亿、14万亿元五道大关 [1] - 广东面临发展不平衡不充分、新旧动能转换等转型难题,经济增长难度较过去及其他省份更大 [1] 传统产业转型升级 - 广东十大战略性支柱产业集群中有6个属于传统产业,汽车家电、石化纺织、钢铁建材、机械等占规模以上制造业增加值比重超七成,利税占65% [3] - 建筑陶瓷龙头蒙娜丽莎集团在4个月内,通过投资海古德半导体、全芯智造和控股珠海晶瓷,完成了在半导体领域“基础材料+光刻软件+制造与封装”的三角布局,以寻找第二增长曲线并拥抱“人工智能+”趋势 [3][4] - 广东全省累计推动超4.6万家规上工业企业转型,培育出300多个“灯塔式”标杆项目 [4] - 具体转型案例:维达纸业通过数字化模型提高蒸汽利用率;立白洗衣凝珠每洗一次衣服可减碳40%;茂名数智化罗非鱼养殖项目使农户收益提升30%,带动1.7万名渔民人均增收2万元 [4][5] 新质生产力与新兴产业发展 - 广东着力打造新质生产力发展高地,推动科技创新和产业创新深度融合 [5] - 粤芯半导体已实现月产12英寸晶圆8万片的生产能力,并在3公里产业半径内集聚了47家上下游企业,构建起全球最密集的AI芯片生态圈 [6] - 自2021年“强芯行动”后,增芯、芯粤能、安凯微、海思半导体等一批重点企业崛起,形成以广深珠为核心,带动佛莞中惠肇等地协同发展的产业格局 [6] - 广东用8年时间完成了从“缺芯少核”到“一日产业圈”的逆袭 [7] - 广东拥有制造业全部31个大门类,集聚了9个万亿元级产业集群,新经济增加值占比超1/4,高技术制造业占比近1/3,在新能源汽车、人工智能、机器人、智能手机等产业领先优势明显 [7] 重大项目落地与三大“超能力” - 近期多个全球引领性项目落地广东:投资百亿美元的埃克森美孚惠州乙烯项目投产;总投资近300亿元的TCL华星t8项目(全球首条G8.6代印刷OLED生产线)开工;小鹏汇天飞行汽车量产工厂试产并下线首台飞行器 [9] - 项目密集落地得益于广东三大“超能力”:“超级生态”、“超级市场”和“超级场景” [9] - **超级生态**:由完整产业链构成,供应链迭代速度达硅谷的10至30倍,成本仅为硅谷的1/10 [9] - **超级市场**:广东省1.27亿常住人口中,60岁以下人口超1亿,实时在粤人口达1.5亿,以全国6%的人口贡献了超过10%的社会消费品零售总额 [10] - **超级场景**:千行百业融合催生丰富应用场景,如智能制造、智慧物流、智能医疗等,为新技术提供真实市场验证平台,加速迭代与应用 [11]
江小涓:金融业要加快市场化、数智化、国际化转型,抓住“十五五”时期科技创新发展带来的新机遇
金融界· 2025-12-27 21:49
会议背景与核心主题 - 金融界主办的“启航·2025金融年会”于12月26日在北京举行,主题为“新开局、新动能、新征程” [1] - 会议汇聚了来自政、商、学、研等领域的100多位嘉宾、500余家金融机构和上市公司,共同探讨“十五五”规划 [1] 科技创新产业前景 - 在“十五五”期间,科技创新产业预计将快速、蓬勃发展,创新项目将大量涌现 [3] - 科技创新产业被视为未来发展的**重要支柱**,同时也是科创金融发展的**坚实基础** [3] - 观点认为,没有优质的科创企业,投资将难以成功,因此科创产业的发展是科创金融的基石 [3] 科创金融的资金来源与特征 - 在创业投资领域,传统的科技产业创投资金和政府投资资金是科创金融的**重要力量**,这些资金具有**耐心资本**的特征 [3] - 海外投资者也高度关注中国的创新企业,这些新势力与传统科创金融力量结合,将为产业创新提供强大支撑 [3] - 观点指出,只要项目具有成长空间和前景,就**根本不会缺钱** [3] 金融行业转型方向 - 金融业需要具备紧迫感,加快**市场化、数智化、国际化**转型 [3] - 通过自身转型做得好,金融业才能抓住中国科技创新带来的新机遇,并拓展自身的发展空间 [3]
数智化趋势下如何以新供给创造新消费?
新浪财经· 2025-12-27 12:15
消费形态的深刻变革 - 消费形态正经历从商品为主向商品与服务并重转变 休闲娱乐等服务消费增速远高于商品消费增速[1] - 消费结构升级 以智能绿色便利为特征的升级类商品消费占比快速提升 中国已成为全球最大的可穿戴腕带设备市场 出货量占全球30%[1] - 消费方式向线上线下融合转变 电子竞技、票根经济等新业态新场景新模式成为新消费增长点的重要载体[1] - 消费取向从注重使用功能向追求社交娱乐情绪价值转变 “沉浸感”、“体验式”互动消费成为新趋势 价值维度从“功能满足”拓展为“情感共鸣”、“身份认同”和“价值实现”[1] 供给侧创新与升级路径 - 需加大新技术赋能 鼓励企业深度应用人工智能、量子科技、生物技术、新能源等前沿技术 以数据赋能生产企业 实现定制化、个性化的按需供给[2] - 应加速推进新消费相关上下游一体化服务供应链转型 加强无人驾驶汽车、消费级无人机等实物型商品和云直播、VR等服务型商品研发[2] - 需打造潮流商业街区、品质步行街、商旅小镇、智慧商圈等消费平台 形成区域性品质消费示范中心和引领高地[2] 新场景与新业态的构建 - 应推进多业态融合发展 打破产业边界 构建一站式、复合型消费场景 实现功能服务与体验价值的系统集成[3] - 需大力推进消费供给设施升级 如加快5G网络技术应用场景研发 鼓励定制化服务消费发展 推动服务消费场所数字化、智慧化改造[3] - 应深挖具有地域符号的文化、体育、生态资源 开发特色文旅产品、体育赛事和观光线路 营造文旅体融合的消费新空间[3] 县域与下沉市场机遇 - 县乡消费增速已超过城镇 成为消费市场的“蓝海” 但消费基础设施供给密度、结构和现代化水平相较于城市仍有较大距离[4] - 需进一步丰富县乡市场业态 鼓励大型流通企业渠道下沉 有效满足多元化、个性化、品质化需求[4] - 行业案例显示 通过供应链服务平台赋能乡村商超、夫妻店 帮助传统商户拓展线上销售渠道 可带动县乡小店数字化转型 为乡村消费市场带来新活力[4] 消费环境与监管优化 - 当前部分消费品质量标准的执行存在差异 大数据“杀熟”、售卖假冒伪劣产品等现象仍未杜绝 消费纠纷处理机制不够高效顺畅 影响了消费者体验和信心[5] - 需加快推动质量标准、消费维权、信息保护等相关制度建设 从运动式整治向常态化治理转变[5] - 应通过数据开放共享与联合执法 建立跨区域、跨部门协同监管机制 着力破解信息孤岛 系统梳理产业链上下游企业数智化转型的堵点难点 加快构建适应新消费的供应链生态圈[5][6]
健全数据制度 释放乘数效应
新浪财经· 2025-12-27 04:00
文章核心观点 - 党的二十届四中全会通过的“十五五”规划《建议》对“深入推进数字中国建设”作出重要战略部署,将其置于“引领发展新质生产力”的框架下,突显了数据要素、数智技术与数字经济在培育新质生产力、构筑国家竞争新优势中的核心作用 [1][2] - 国家数据局将围绕健全数据基础制度、完善基础设施、强化应用、促进流通、培育产业及深化国际合作等方面推出一套政策“组合拳”,以充分发挥数据要素价值,推动数字中国建设 [8] 对“深入推进数字中国建设”战略任务的理解 - **战略定位提升**:与“十四五”规划将数字化发展置于产业升级部分不同,“十五五”规划《建议》在“引领发展新质生产力”部分专节部署该任务,体现了党中央将其作为赢得全球科技竞争主动权的战略远见 [2] - **数据要素的核心角色**:2024年全国数据生产量达41.06泽字节,数据企业超40万家,数据产业规模达5.86万亿元,《建议》要求通过市场化配置改革,促进数据要素合规高效流通,全面释放其乘数效应 [3] - **数智技术是关键力量**:《建议》提出加快人工智能创新、实施“人工智能+”行动,旨在推动技术与产业深度融合,催生新业态新模式,实现生产力整体跃升 [3] - **数字经济提供强大动能**:数据要素与“智改数转”正推动生产模式与企业形态根本性变化,《建议》要求发挥中国优势,促进数字经济与实体经济深度融合,培育新产业新赛道 [4] 数智化对经济社会发展各领域的赋能作用 - **赋能现代化产业体系**:运用数据与数智技术促进传统产业升级、培育新兴产业,是未来产业发展重要方向,《建议》要求加快三次产业和基础设施的数智化转型 [5][6] - **赋能公共服务普惠均等**:数智化手段能打破地理与资源限制,扩大优质公共服务覆盖面,《建议》部署了教育数字化、全民健康数智化建设等任务,旨在深化数字便民惠民 [6] - **赋能高水平对外开放**:顺应国际贸易数字化趋势,《建议》提出创新发展数字贸易、推进数据安全跨境流动、拓展人工智能等领域国际合作,以构建开放共赢的国际合作新格局 [7] “十五五”时期国家数据局重点发力方向 - **健全数据基础制度体系**:持续完善数据产权、交易、权益分配等制度,将改革成果上升为法律制度,为数据安全合规高效流通提供保障 [8] - **推动数据基础设施建设**:引导地方与行业因地制宜建设数据基础设施,优化算力资源布局,实施全国一体化算力网监测调度工程,推动“数—网—算—电”融合创新 [8] - **加强数据融合应用**:深入推进“数据要素×”行动,打造重点应用场景,深化公共数据资源开发利用“1+3”政策体系,实施国有企业数据效能提升行动,并培育可信数据空间与行业高质量数据集 [9] - **促进数据流通交易**:加快出台推进一体化数据市场建设的政策文件,完善市场规则与设施,并加大对数据交易所、数据商等市场主体的培育力度 [9] - **培育壮大数据产业**:支持地方建立数据企业培育库,打造具有竞争力的数据产业集聚区,以加快形成产业生态和规模优势 [9] - **深化数据领域国际合作**:积极参与联合国框架下的数据治理规则制定,加强与重点国家的数字政策对话,并创新数据跨境流动模式,支持地方先行先试 [10]