纪要涉及的公司和行业 - 公司：思看科技、行创公司、先临 3D 公司、海克斯康、卡尔蔡司、联赢光、奥普特、铂力特 [1][17][21] - 行业：3D 扫描技术行业、汽车制造、航空航天、工程机械、文物保护、医疗、游戏 [1][10][18] 纪要提到的核心观点和论据 思看科技市场地位和产品特征 - 市场地位：国内市占率第一，全球市占率第二 [2] - 产品特征：产品包括手持式扫描枪、跟踪式扫描设备及一体化质量检测设备，精度可达 0.03 毫米以下，具有高毛利率和高净利率特点，广泛应用于逆向工程、质量检测等高端制造领域 [1][2] 思看科技发展方向 - 深耕工业专业领域和拓展机器人应用，探索新应用场景如 3D 打印，通过与 FDM 3D 打印机结合实现更高效精确建模和打印 [1][3][4] 思看科技重要客户及应用场景 - 重要客户：商飞集团、比亚迪等 [1][5] - 应用场景：客户用跟踪式扫描设备进行大物体、大面积工件扫描，一体化质量检测设备用于高端制造业质量检测，如汽车制造中对车门建模并与理想图纸对比 [5] 思看科技软件算法优势 - 软件算法全部自主研发，能无缝兼容主流 CAD 格式，提供硬件和软件解决方案，在质量检测系统中可快速识别工件误差并实时反馈 [1][6] 思看科技财务状况和收入结构 - 财务状况：过去几年收入稳健增长，毛利率稳定在 76%左右，净利率接近 40%，经营性现金流每年保持 1 亿元以上净流入 [1][7] - 收入结构：海外收入增速显著，目前海外市场贡献约占总收入的 40%，得益于替代海外同类产品和经销模式 [1][7][8] 思看科技国内外市场增速预期 - 海外市场：增速预计保持乐观，得益于直销点落地带来客单价和利润率提升 [1][9] - 国内市场：增速可能放缓，因 2022 年汽车行业资本开支高峰已过，采购周期进入相对平缓期 [1][9] 思看科技产品结构 - 产品包括手持式 3D 扫描仪（价格 10 万元以上）、大型跟踪式 3D 扫描产品、工业级自动化检测系统，新发布消费级产品价格约 2000 美元，正在拓展专业级及消费级市场，增长潜力大 [1][11] 思看科技技术优势 - 体现在识别重建、立体延伸和立体标定三个方面，通过 FPGA 和 SoC 模块进行端侧计算，实现无线状态和多波段复合扫描，在 3D 重建领域有显著竞争优势 [3][13] 扫描技术发展趋势 - 非接触式扫描精度提升，有望替代接触式扫描，未来占据 80%市场份额，思看科技非接触式产品具显著竞争力 [3][14] 思看科技未来驱动力 - 全球高端制造业出海，产品渗透率和市占率稳步提升；物理计算 AI 的应用，在机器人及工业侧有更多应用场景 [15][16] 全球 3D 扫描仪市场参与者 - 主要参与者有行创公司、先临 3D 公司、海克斯康、卡尔蔡司，市场规模目前不大但未来发展潜力大 [17] 3D 扫描技术应用 - 工业领域用于高精度设备如焊缝质量检测；专业级领域用于文物保护、医疗、游戏场景等 [18] 物理 AI 与 3D 扫描技术结合 - 构建完整物理场和生成更多场景，避免传统测试问题，确保数据质量，适用于家居和工业级机器人视觉系统 [19] 思看科技消费级产品及机器人视觉优势 - 消费级产品不断拓展，结合算法有望相同精度下实现更低成本，进入更多机器人场景，在工业级机器人视觉模块输出上表现突出 [20] 思看科技未来盈利预测 - 专业级领域预计翻倍以上增速，工业级预计维持 25% - 30%增速，增速快且盈利水平高，市盈率有提升空间 [21] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 思看科技股东结构稳定，由三位浙大系创始人组成一致行动人，还有员工持股平台 [12] - 余杭区政府曾推送思看科技与斯泰科技合作，通过脑机接口捕捉电信号实现截面 1:1 复刻 [18]

人工智能产业宏观环境 - 2024年国家将人工智能纳入战略重点，各地政府推进科研创新与算力基建，因地制宜出台特色政策 [4] - GDP增速放缓背景下，AI作为新质生产力在效率提升和产业升级方面展现潜力，政府支持提供强劲动能 [4] - 资本市场聚焦语言/多模态模型应用、芯片、算力服务等领域，基础层与应用层协同完善产业生态 [4][12] - 生成式AI普及提升公众接受度，但就业替代和隐私问题引发焦虑 [4] 技术发展与创新 - Transformer架构仍主导大模型发展，研发侧通过强化学习、思维链优化提升推理能力，加速跨模态融合 [4][16] - Scaling Law面临高质量数据与资源限制挑战，厂商转向后训练思维链优化和强化学习推理优化 [18] - DeepSeek开源模型通过多令牌预测（MTP）、多头潜在注意力机制（MLA）等技术降低训练/推理成本达50%以上 [31][83] - 端到端语音大模型架构（如GPT-4o）提升交互流畅度，但级联式架构仍保持可控性优势 [50] 市场规模与商业化 - 2024年中国AI产业规模2697亿元，增速26.2%低于预期，主因大模型场景落地成本高且处于探索阶段 [6][24] - 预计2025-2029年CAGR达32.1%，2029年规模破万亿，DeepSeek开源推动2025年加速增长 [25] - B端以项目制为主（政务、教科、通信、能源领域占60%），C端采用"免费+订阅制" [6][37][39] - 价格战激烈：字节大模型降价99%，阿里云通义千问降价97%，百度部分模型免费 [34] 产业动态与竞争格局 - 算力需求向推理侧转移，开源模型推动智算中心利用率提升 [6] - 分布式框架（DeepSpeed、Colossal-AI）、LLMOps平台及一体机产品降低企业应用门槛 [28] - 大厂主导C端生态（如kimi、豆包），创业公司聚焦垂类B端市场 [66] - 出海集中在图像/视频（占40%）和社交/情感陪伴（占35%）赛道，字节、阿里云、Minimax为主要厂商 [71][73] 产品创新方向 - AI Agent从对话问答向复杂任务代理演进，智谱AutoGLM支持超长任务规划 [45][76] - 具身智能成为战略高地，需解决硬件加速与跨行业协作挑战 [80] - AI硬件端侧落地加速：华为、荣耀等手机集成大模型，豆包推出AI耳机 [47] - 多模态模型分化为生成向（DiT架构）与理解向（MLLM架构），技术融合是未来关键 [63] 技术普惠与生态建设 - DeepSeek开源策略降低中小开发者使用门槛，带动沐曦、阿里云等产业链合作 [7][37][83] - MCP协议连接1100+工具服务，推动Agent生态标准化 [77] - 视觉生成产品商业化提速，Sora验证DiT架构在视频生成的优势 [56][63]

报告公司投资评级 - 首次覆盖，给予“买入”评级 [1][7][8][129] 报告的核心观点 - 思看科技是全球竞争力的3D扫描仪领军厂商，产品面向高端制造，3D算法、结构设计是核心优势 [7] - 公司有两大发展驱动，一是工业领域纵深、专业领域拓展，二是成为物理AI第一步、后续成为机器人的“眼睛” [7] - 预计公司25 - 27年分别实现收入4.3、5.5、7.3亿元，实现归母净利润1.6、2.1、2.7亿元，给予公司可比公司平均的25年PE 69x，对应“买入”评级 [7][8][120][129] 根据相关目录分别进行总结 高精度3D扫描仪领军厂商 - 思看科技是3D视觉数字化综合解决方案提供商，以3D扫描仪为主，核心竞争力是算法、结构设计和3D软件技术 [18] - 公司产品矩阵丰富，从2015年推出手持式三维扫描仪开始不断拓展，应用于逆向工程、3D检测、3D打印等工业场景 [19][23] - 公司业绩稳健增长，标准化能力强，经营质量高，境外收入持续高增，覆盖多行业核心客户 [40][42][45][51] - 公司管理层年轻化，学术背景深厚，创始人团队长期共同创业且为实际控制人 [54][55] 硬件是载体，算法及结构是核心 - 公司核心是成像算法和光学结构能力，形成三大核心技术集群，掌握18项核心技术，在算法及软件方面有自主研发能力 [58] - 三维识别重建技术包括快速高精度边缘计算、内置摄影测量复合扫描、多波段扫描技术，可提升扫描效率和精度 [61][66][69] - 三维立体延伸技术包括跟踪范围扩展、孔测量、自动化三维扫描技术，可全方位获取真实三维数据 [70][74][76] - 立体视觉标定技术包括多波段扫描标定和自动标定技术，可自动化完成标定及3D扫描 [81][85] 驱动一：全球竞争力，产品渗透率提升 - 纵向来看，非接触扫描式测量有望取代传统接触式测量，国产扫描仪有价格优势，思看科技国内领先、全球第二，市占率有提升空间 [86][92][94] - 横向来看，三维视觉数字化产品分工业级、专业级和商业级，公司从工业精度下沉至专业级产品优势显著、空间广阔，如在医疗领域与强脑科技合作 [95][96][97] 驱动二：物理AI第一步，长期发挥视觉算法优势 - 物理AI是机器人重要实现基础，可完成与现实世界交互、生成物理数据以供训练 [103] - 公司3D高精度扫描可构建真实物理环境，从“万物数字化”到“虚拟物理世界”逻辑一致，长期有望成为人形机器人的“眼睛” [111][114][117] 盈利预测及估值分析 - 预计公司25 - 27年分别实现收入4.3、5.5、7.3亿元，工业级产品增速维持在25%，专业级产品增速维持在100% [120][121][122] - 预计公司25 - 27年实现归母净利润1.6、2.1、2.7亿元，工业级领域25 - 27年毛利率为77%/78%/80%，专业级领域为74%/75%/76% [125][127] - 选取凌云光、奥普特、铂力特为可比公司，给予公司可比公司平均的25年PE 69x，对应“买入”评级 [128][129]

个人AI计算机DGX Spark - 个人AI计算机DGX Spark已全面进入量产阶段，预计数周内上市，配备GB10超级芯片及先进张量核心，支持用户定制化定价，圣诞节前实现大规模交付 [1] - 同时推出DGX Station工作站，华硕、戴尔、惠普等厂商将在今年晚些时候推出该产品 [1] - 公司将联合台积电、富士康在中国台湾建立首座人工智能超级计算机，作为当地AI生态系统核心支柱 [1] Blackwell RTX Pro 6000系列工作站 - 展示Blackwell RTX Pro 6000工作站系列，包含8块GPU，支持CX8网卡，通信速度更快、功耗更低，适合训练和推理更强大AI模型 [5] - CX8已进入量产阶段，通过PCI Express接口实现GPU间高效通信，网络带宽高达800Gbps，每颗GPU配备独立网络接口，显著提升通信速度与效率 [5] - 现场展示RTX 5060显卡及搭载该显卡的MSI新款笔记本，后者将于5月上市 [3] 下一代GB300人工智能系统 - 计划2025年第三季度推出GB300 NVL72 AI服务器，配备72颗Blackwell Ultra AI GPU和36颗Grace CPU，采用机架级设计，单个GPU拥有288GB HBM3E内存 [6] - 与GB200 NVL72相比，GB300性能提升50%，额定功率1.4kW，专为先进AI推理和测试扩展设计，支持复杂AI工作负载 [6] - 苹果已下单采购价值约10亿美元的GB300 AI芯片，每台GB300 NVL72服务器价格在370万至400万美元之间 [9] Grace Blackwell Ultra Superchip - 推出Grace Blackwell Ultra Superchip平台，被称为"思考机器"，支持物理AI应用如机器人感知和行动 [11] - 该平台性能参数：40 PFLOPS TE FP4（1.5倍GB200）、576GB at 16TB/s HBM3e（1.5倍GB200）、800Gb/s CX8（2倍GB200） [13] RTX PRO企业AI运算平台 - 推出专为Agent智能体设计的RTX Pro企业AI运算平台，具备30 PFLOPS FP4 AI性能和3 PFLOPS RTX显示性能，配备800GB显存 [18] - 华擎和微星将首发该平台，联想、华硕、思科、戴尔等厂商也将加入合作 [18] - NVLink Spine支持每秒传输约900TB数据，处理能力超过整个互联网 [14] Newton物理引擎与机器人技术 - 计划7月开源Newton物理引擎，整合进ISAAC模拟器，用于机器人虚拟训练 [20] - Isaac GR00T平台通过模拟仿真训练机器人工作，GR00T Dreams升级后可生成3D动作轨迹，帮助机器人学习人类动作 [20] - 将AI模型应用于自动驾驶汽车，与梅赛德斯合作推出端到端自动驾驶车队，今年即可实现 [22] 其他重要信息 - 宣布在中国台湾开设新办事处"Nvidia Constellation" [24] - 推出NVLink Fusion定制服务，联发科、Marvell等将利用NVLink生态系统打造定制AI芯片 [16]

公司战略与定位 - 公司定位为AI基础设施厂商，规划涉及业内公司的融资、电力和土地等长期布局 [3] - 公司最初是芯片公司，后转型为创建新计算平台，2016年推出第一代DGX超级计算机并捐赠给OpenAI，开启AI革命 [1] - 公司历史上首次披露5年计划，强调其基础设施属性与工业革命中的西门子类比 [3] 技术进展与产品更新 - Grace Blackwell超级计算机已全面投产，三季度将升级为Blackwell GB300，推理性能提升1.5倍，HBM内存容量增加1.5倍 [3] - 预测未来所有超级计算机将包含GPU、QPU和CPU，正在开发量子经典或量子GPU计算平台 [1][4] - 个人AI计算机DGX Spark已全面投产，预计几周后上市，DGX Station可支持1万亿参数AI模型运行 [5] 市场合作与扩张 - 将与中国台湾合作伙伴（台积电、富士康等）构建首台巨型AI超级计算机，并建立台湾地区办事处NVDIA Constellation [4] - 与沙特主权财富基金PIF旗下AI公司Humain达成协议，供应1.8万颗最新AI芯片 [6] - 宴请台湾供应链伙伴，包括台积电、广达、和硕等企业高管 [6] AI技术发展方向 - 提出代理式AI概念，强调其具备理解、思考和行动能力，未来几年将至关重要 [5] - 物理AI将成为机器人革命基石，能够理解物理规律如惯性、摩擦等 [5] - AI能力将从数据学习扩展到推理和解决未知问题 [5] 行业趋势判断 - AI将像电力一样融入所有领域，类比工业革命中电力的普及 [3] - 量子计算应用时间预测修正，从“20年后”调整为加速推进 [4]

物理AI的核心概念与进展 - 英伟达正在构建"物理AI"平台级基础设施，重构从训练、仿真到部署的全链条，已与西门子、宝马、富士康、施耐德、欧姆龙、SAP、通用汽车等工业巨头合作[1] - 物理AI是连接感知与行动的中枢神经系统，包含三大关键能力闭环：训练大脑、虚拟教室、实际部署[5][16] - 物理AI代表"具身智能+空间智能+工业平台化+数据闭环"的融合体，是一个商业化可落地的"操作系统"战略[11] 物理AI与相关概念的差异 - 空间智能关注AI如何理解三维空间结构与物体关系，是具身智能与物理AI的感知底座[2][3] - 具身智能强调智能必须通过身体与环境互动获得，是物理AI的"生命核心"[4] - 物理AI更具系统工程特征和产业化倾向，整合空间智能与具身智能能力并形成平台体系[9] 英伟达的物理AI战略 - 采用"三台计算机"架构：训练大脑(GR00T)、虚拟教室(Omniverse)、实际部署系统[14][16] - 战略路径为"开发者优先+工具链先行"，提供从Omniverse到DGX和Jetson的全套工具与算力基础设施[23] - 相比GE的Predix，英伟达平台更具开放性、模块化和轻量级部署优势，强调生态渗透而非平台锁定[27][28] 物理AI的产业应用与趋势 - 应用场景包括工业机器人、自动驾驶、智能工厂等大规模物理系统[9] - 已从实验室走向现实场景，成为AI向物理世界延伸的系统性范式[11] - 需要跨越模型、数据、算力、接口等多层级协同演化，是十年以上的系统工程[37][38] 产业链参与建议 - 避免盲目跟风概念营销，需构建从研发流程到系统架构的整体能力[32] - 开发者应聚焦构建具备迁移性与泛化能力的模型训练架构[34] - 企业需掌握高质量物理世界数据，建立场景级数据闭环与反馈机制[35]

仅2个月后，OpenAI便用实际行动回应了凯文的预言。 「奔向AGI」 栏目聚焦AI大模型、AI agent、AI应用、芯片、机器人等前沿、热门的AI技术和商业创 新。 5月6日，据彭博社、路透社等多家外媒报道，OpenAI已与AI编程工具开发商Windsurf达成收购协议，交易金额达30亿美元（约合人民币217亿元），这将成为 OpenAI自成立以来规模最大的一笔收购案。 此前，OpenAI曾数次试图收购估值已达90亿美金的Cursor，但据说双方在价格等细节上未能达成一致，OpenAI才将目光转向了市场份额第二的Windsurf。 作者丨刘杨楠 编辑丨巴里 图源丨CNN 去年，Windsurf在General Catalyst领投的一笔交易中估值为12.5亿美元。此次收购价格较 Windsurf去年12.5亿美元的估值翻倍。 2025年3月15日，OpenAI首席产品官凯文·威尔在一档播客中表示，GPT-5即将推出，并预测AI将在编程领域第一次"永远超越人类"。 这个问题的答案，或许并不指向AI是否会代替人类开发者的宏大命题，其更大的现实意义在于，让外界看到，刨除资本和舆论的附加光环后，作为一家企业， O ...

报告公司投资评级 - 维持买入 - A 投资评级，6 个月目标价 98.18 元 [4][10] 报告的核心观点 - 索辰科技 2024 年营收增长但归母净利润和扣非归母净利润减少，2025Q1 营收增长且亏损收窄，工程仿真软件业务是业绩增长主要动力，期间费用率控制良好，打造物理 AI 平台和战略并购有望打开全新成长空间 [1][2][3][4][9][10] 根据相关目录分别进行总结 财务数据 - 2024 年实现营收 3.79 亿元，同比增长 18.24%；归母净利润 0.41 亿元，同比减少 27.89%；扣非归母净利润 0.37 亿元，同比减少 29.25% [1] - 2025Q1 实现营收 0.39 亿元，同比增长 21.73%；归母净利润 -0.16 亿元，上年同期为 -0.21 亿元；扣非归母净利润 -0.19 亿元，上年同期为 -0.26 亿元 [1] - 预计 2025 - 2027 年营收分别为 5.15/6.92/9.21 亿元，归母净利润分别为 0.79/1.02/1.42 亿元 [10] 业务情况 - 2024 年通用工程仿真软件产品营收 2.28 亿元，同比增长 21.72%，毛利率 96.39%，同比提升 1.28 个百分点 [2] - 2024 年定制化仿真产品开发业务营收 1.37 亿元，同比增长 4.56%，毛利率 33.21%，同比下降 0.01 个百分点 [2] - 2024 年技术服务业务营收 0.11 亿元，同比增长 3150.08%，毛利率 56.92%，同比提升 12.02 个百分点，因收购阳普智能和富迪广通致收入增加 [2] 费用情况 - 2024 年销售费用率 6.44%，同比增加 0.11 个百分点；2025Q1 为 15.73%，同比下降 3.86 个百分点 [3] - 2024 年管理费用率 17.95%，同比增加 6.10 个百分点，因收并购中介费及折旧、摊销费用增加；2025Q1 为 47.74%，同比下降 4.17 个百分点 [3] - 2024 年研发费用率 28.49%，同比下降 4.36 个百分点；2025Q1 为 54.60%，同比下降 45.02 个百分点 [3] 发展战略 - 2025 年 3 月 6 日起多地召开物理 AI 发布会，推出全场景解决方案，有望打开民用市场空间 [4] - 2024 年 12 月战略投资麦思捷，2025 年 2 月筹划并购力控科技，还投资富迪广通、焜原光电等企业，完善产业链布局形成协同效应 [9]

业绩表现 - 2024全年营业收入3.79亿元 同比增长18.24% 归母净利润4144.90万元 同比下滑27.89% 扣非净利润3657.62万元 同比下滑29.25% [1] - 2025年一季度营业收入3878.73万元 同比增长21.73% [1] - 工程仿真软件收入2.28亿元 同比增长21.72% 毛利率96.39% 同比增加1.28个百分点 仿真产品开发收入1.37亿元 同比增长4.56% 技术服务收入1081.78万元 同比增长3150.08% [1] 业务发展 - 发布"天工·开物"物理AI平台 提供全场景解决方案 涵盖关键技术 软件 平台 实装产品及实验基地 [2] - "天工·开物"为行业首个融合建模仿真一体化计算平台 可缩短开发周期 降低成本 贯通虚拟与真实物理世界 为数字孪生工厂提供实时能耗优化和故障预测能力 [2] - 2024年并购麦思捷55%股权 投资8800万元 麦思捷专注电子信息装备技术 实现大气波导预测领域国产替代 [3] - 筹划2025年并购力控科技51%股权 力控科技聚焦智能制造 提供SCADA软件 实时数据库 生产管控平台等产品 [3] 未来展望 - 预测2025-2027年营收分别为5.35亿元 7.58亿元 10.78亿元 [4] - 预测2025-2027年归母净利润分别为0.96亿元 1.25亿元 1.50亿元 [4] - 预测2025-2027年EPS分别为1.07元 1.41元 1.69元 PE分别为71.2X 54.3X 45.2X [4]

财务业绩 - 2024年收入3.79亿元同比增长18.2% 归母净利润0.41亿元同比下滑27.8% [1] - 4Q24收入2.96亿元同比增长10.4% 归母净利润1.12亿元同比增长18.5% [1] - 1Q25收入0.39亿元同比增长21.7% 归母净利润亏损0.16亿元 [1] 业务表现 - 工程仿真软件收入2.28亿元同比增长21.7% 毛利率达96.4% [2] - 仿真产品开发业务收入1.37亿元同比增长4.6% [2] - 核心CAE产品业务维持20%以上增长中枢 [2] 战略并购 - 2024年12月完成对麦思捷的战略并购 [2] - 2025年2月公告拟收购力控科技51%股权 其为国家SCADA组态软件领域龙头 [2] - 力控科技2025-2027年业绩承诺总和暂定1.01亿元 [2] 技术布局 - 2025年3月推出"天工开物"物理AI开发及应用平台 [3] - 物理AI成为公司重点战略方向 涉及数字孪生、具身智能等新领域 [3] 盈利预测 - 上调2025年收入预测4%至5.6亿元 [4] - 维持2025年净利润预测基本不变 引入2026年收入预测7.86亿元 [4] - 2026年净利润预测1.18亿元 目标价上调3%至94元 [4]