公司战略定位 - 公司致力于成为领先的移动出行企业并继续推动转型 [3] - 公司已进入全球汽车集团前三 [3] - 投资者大会是自2019年创办以来首次在海外举办 [1] 产品规划与电动化转型 - 从2026年起推出多款环保新车型涵盖混合动力纯电动增程式电动车及氢燃料电池车 [3] - 到2030年混合动力车型将扩充至18款以上并逐步推广新一代混动系统 [3] - 针对中国欧洲和印度市场推出本地化电动车型在中国市场今年推出紧凑型电动SUV ELEXIO明年推出同级电动轿车 [3] - 计划在2027年推出增程式电动车利用小容量电池方案控制成本 [3] - 保持氢燃料电池车全球领先地位开发性能与耐久性对标传统燃油车的下一代产品 [3] - 研发下一代电动平台以提升电池能量密度充电速度及安全性 [3] 软件定义汽车与智能制造 - 通过标准化硬件和灵活软件架构推动转型计划2026年完成SDV Pace车开发并推广至量产车型 [5] - 2025年第二季度将首次推出搭载新一代互联系统Pleos Connect的车型 [5] - 正将传统工厂升级为软件定义工厂推广智能制造技术 [5] 销量与产能目标 - 2024年预计销售417万辆计划到2030年实现全球销售555万辆 [5] - 环保车型销量从2025年的100万辆提升至2030年的330万辆占比达60% [5] - 计划到2030年新增120万辆年产能并通过CKD模式在新兴市场新增25万辆产能 [5] 品牌发展规划 - 高性能N品牌计划到2030年将全球年销量提升至10万辆为2024年的四倍市场范围扩展至中国澳大利亚和加拿大等地车型阵容从5款增至7款以上 [7] - 豪华品牌捷尼赛思计划到2030年实现全球年销量35万辆将推出EREV和混动车型首款高性能车型GV60 Magma预计年底发布 [7] 财务规划与投资 - 更新2025年财务指引预计全年收入增长5%–6%营业利润率调整为6%–7% [8] - 2026至2030年计划总投资77.3万亿韩元约合3.96万亿元人民币用于研发设备投资和战略投资重点推进本地化软件定义汽车和核心技术研发 [8]

公司战略与承诺 - 长安汽车对阿维塔的支持承诺升级为"要机制给机制 要生态给生态" [1][2] - 公司坚持与华为双轨并行战略 既深化合作共同打造车型平台与品牌体系 又坚持自主研发SDA汽车平台实现软件定义汽车 [2] - 新央企成立后整合了整车 零部件 商贸 物流与金融等多领域雄厚资源 50余天已与多家企业签署涵盖资金 流量 生态与海内外资源的战略协议 [2] 组织架构调整 - 人事调整基于六大考量：战略牵引独立经营 稳健经营减少振荡 人才组合优势互补 加大授权提升效率 赛马机制培养人才 整合资源引培并行 [3] - 董事长朱华荣因央企任职要求不再兼任三级企业职务 由王辉接任阿维塔科技董事长专职管理 [3] - 长安启源与长安引力两大支柱品牌由营销专家杨大勇分管 王孝飞分管长安福特以契合新能源转型需求 [4] 业务发展重点 - 提出产品力 流量力 生态力"三力"概念 强调必须尽快补足流量和生态短板 [1] - 新央企通过战略合作为阿维塔赋能丰富的流量与生态资源 [1] - 阿维塔目标在全球市场实现国内与海外业务各占50% 目前已具备部分海外市场自主定价能力 [3] 管理机制创新 - 制定全球化布局 国际化标准 市场化机制 专业化能力与体系化管理的发展方向 [2] - 对各板块充分授权 通过独立经营提升灵活性与效率 [4] - 通过人事调整强化全球化精英人才培养与全球竞争力提升 [3][4]

行业挑战与监管背景 - 工信部要求车企清晰界定智能驾驶功能边界并制定安全响应措施，严禁夸大宣传 [2] - 智能汽车软件代码量超过10亿行，远超Windows 10约1亿行的规模，复杂程度成倍增长，潜藏更高风险 [2] - 2024年平台接收新能源汽车软件问题投诉举报3.5万件，占新能源汽车投诉举报总量的2成以上 [4] - 消费者投诉焦点包括智能辅助系统失灵、中控黑屏、未经同意的单方面“锁电”等 [4] 技术架构与开发流程创新 - 行业共识是采用模块化架构降低耦合度，开发软硬分离、分层解耦的新模型 [5] - 汽车开放系统架构将软件划分为应用层、中间件层、基础软件层，各司其职又紧密协作 [5] - 将安全设计嵌入软件开发全流程，例如特斯拉FSD系统每个功能模块配备独立安全监控单元，实现故障隔离 [6] - 采用模型驱动开发可大幅提升软件集成阶段测试故障发现率，缩短测试周期 [5] - 部分车企在辅助驾驶软件中增加“热备份”容错设计，冗余控制器可在200米内迅速接管控制 [6] 人才培养与组织转型 - 行业亟需培养能运用大模型进行高安全等级车载代码编写、验证、测试的复合型人才 [7][8] - 部分高校与企业探索联合培养模式，开设汽车软件人才培训班，注重实践与理论深度融合 [9] - 企业需向敏捷组织架构转型，组建跨职能敏捷团队以提升对用户反馈的响应速度和软件开发迭代效率 [10] - 构建人才生态共享机制，如通过共建联合实验室和“旋转门”计划促进软件工程师在车企与生态伙伴间的双向流动 [10] 开源生态与行业协作 - 开源社区可降低重复开发成本，有车企采用开源社区智能座舱基础框架后，开发周期从2年缩短至1年 [11] - 通过开源工具链共享推动汽车软件标准化建设，统一技术标准以提升软件质量和兼容性 [11] - 建立行业级软件漏洞库实现安全威胁信息实时共享，例如特斯拉牵头的安全联盟将重大漏洞修复周期从30天缩短至7天 [12] - 鼓励互联网企业参与车载软件生态开发，鼓励云服务商开放基础云服务以促进更多增值服务订阅 [13] 未来技术演进方向 - 随着中央计算平台上车，汽车软件架构将向“硬件标准化+软件个性化”方向演进，降低软件耦合风险 [14] - 通过软硬件融合方式保障高等级系统安全与冗余，软件故障的出现和恢复可通过大模型和智能体进行重新设计 [14] - 在大模型基础软件上开发自修复和自进化等高级功能，利用生成式AI自动生成高质量代码框架，提升开发效率和代码质量 [15] - AI机器学习技术可通过学习历史测试数据智能生成测试用例，提升软件可靠性和稳定性 [15]

行业宏观趋势与竞争格局 - 全球智能汽车产业处于竞合加剧的关键时期，技术研发追赶、标准制定博弈协作并存，市场准入规则不断更新[1] - 产业生态正从传统线性供应链向网状协同深度转型[1] - 智能化竞争正从功能上车迈向体验赋能，跨界融合正在重构产业生态与竞争格局[3] - 智能汽车产业是推动工业、能源、芯片、AI等多行业创新的核心动力，被视为第四次工业革命的重要载体[3] - 产业面临高端芯片、AI模型及软件生态等“卡脖子”问题，倒逼国内企业自主创新[3] - 产业合作模式从线性转向网状协同，但谁掌握了技术要素和生产要素，谁就占据主导地位[3] 中国产业现状与武汉基地优势 - 国内企业需同时突破“卡脖子”技术难题并积极拓展国际合作空间[1] - 中国国际贸易促进委员会汽车行业分会助理会长柴占祥提出，整车企业、科技公司、科研机构应共建技术创新联盟，在关键领域联合攻关，推动中国方案走向全球[3] - 武汉拥有55年汽车工业积淀，集群优势显著，生态体系涵盖10家整车企业、14家整车工厂、1200多家零部件企业[3] - 武汉2024年新能源产能达147万辆，每销售2辆新车中就有1辆是新能源车型[3] - 武汉文化投资发展集团有限公司党委委员、副总经理陈晓明表示，武汉汽车产业将以跃迁姿态前行，继续领跑新能源与智能网联汽车赛道[3] 自动驾驶技术发展现状与挑战 - 自动驾驶向L3进阶面临技术瓶颈，数据安全的法规边界、AI如何定义智能汽车新未来等核心命题亟待探讨[1] - 汽车智能化的整体进展水平已“超过5成”，预计未来10年内，技术成熟度和行业格局稳定性将基本进入成熟阶段[5] - 当前的智能驾驶被比喻为“一个10岁的孩子”，仍处于快速成长期[5] - 国内智驾在某些场景已领先全球，但实现全面领先需技术、理念、商业模式多维并举[5] - 智能驾驶的形态和应用会不断被重新定义，现阶段的L2至L4级系统将长期共存而非被简单替代，同时会衍生出全新形态与商业模式[5] - 智能驾驶感知技术仍以障碍物识别为主，对路面材质、坑洼、高低落差等复杂场景的感知与理解能力尚有不足[5] - 行业在多传感器融合、场景语义理解等底层技术上仍面临共同挑战，未来需加强道路场景的结构化建模与标注体系建设，推动感知算法从“识物”向“识路”深化[5] 技术路线与产业协同 - 不应过度突出智能驾驶或智能座舱某一方面，二者都是整车研发体系中不可或缺的组成部分[6] - 车路协同与单车智能技术路线并非对立，而是协同共进的产业路径[6] - 车路云一体化可弥补单车在实时计算、成本控制与极端场景应对中的局限，为高阶智驾规模化落地提供关键支持[6] - 智驾技术推进远超预期，对比三年前，无人驾驶已完成从“并线犹豫、体验生硬”到“与人类驾驶无差别”的飞跃[6] - “软件定义汽车”推动行业步入智能化浪潮，而“AI改写智能”进一步将浪潮推向新高度[6] - 智能驾驶发展须聚焦关键技术持续突破，产学研多方协同共进[6] AI技术应用与效率提升 - 面对行业激烈竞争与研发周期缩短的挑战，引入AI辅助工具可以大幅提升效率[4] - 阿尔特汽车实践证明，传统耗时数周的造型设计流程可压缩至数天甚至分钟级，AI可实现从草图到3D模型、色彩方案及多视角生成的快速转化[4] - AI不仅减轻员工负荷，更推动企业从传统研发向智能科技研发转型，未来有望向用户开放以助力精准定义车型需求[4] - 人工智能正在改变传统设计流程，可能导致部分岗位减少，但拥抱AI技术将其作为辅助工具是发展的必然选择[6]

消费者需求与付费意愿 - 智能科技配置已成为消费者决定性购车因素之一，调查问卷回收有效样本2869份，话题页阅读量达127万[1] - 消费者购车决策明确指向核心驾驶痛点，不为炫技买单，具体高支持率场景包括：雨雾天气视觉增强（支持率64.1%）、驾驶司机疲劳监测（支持率53.2%）、城市领航辅助驾驶NOA（支持率51.1%）[1] - 痛点场景主要分为两类：一类是弥补人类感知短板的安全需求，如极端天气下借助激光雷达、毫米波雷达等硬件辅助感知风险[1]；另一类是降本增效的效率需求，尤其受时间宝贵人群如金融从业者、律师等青睐[2] 中美市场差异与启示 - 中美消费者在场景偏好上差异显著：美国消费者更看重高速公路NOA功能，因其自驾旅游频繁；中国消费者则更看重城市无图NOA，满足高频城市通勤需求[2] - 付费习惯差异明显：美国消费者接受软件付费模式；中国消费者更倾向于“硬件收费 + 软件买断”模式，愿意一次性支付三四万元买断功能，视智驾软件为硬件延伸[2] - 市场差异为中国制造业提供机遇，行业未来不能只靠“卖产品”，更要靠“卖后续增值服务”来获取持续收入[3] 技术适配与商业模式演变 - 智能驾驶模型训练分为两个阶段：预训练阶段学习通用规则，强化学习阶段在实践中适配本地路况，例如特斯拉的影子模式能让车辆学习驾驶员风格[4] - 核心技术逻辑是“知行合一”，AI能通过优化感知逻辑应对全球不同路况挑战，如印度窄路、迪拜风沙、美国农村路段等，类似手机夜拍补光或视频帧率提升[4] - 车企商业模式正从简单的电商卖产品模式，转向满足本地化数据闭环和构建生态圈两大核心要求，汽车角色从代步工具重构为“生活入口”，可叠加旅游、住宿等增值服务[6] 数据归属与收费模式趋势 - 智驾数据归属存在争议，行业现有两种解决方案：用户用数据换取积分以兑换维修等服务；或购车时签署协议，用户无偿提供匿名脱敏数据以共建开源数据社区[7] - 收费模式呈现多元化：消费者普遍偏好买断制，因其符合软硬一体服务认知且能帮助车企及时回收现金流；未来可能出现按里程收费，尤其适用于L4级营运车辆；年轻群体更接受订阅制，以降低月度成本[7] - 新的消费趋势是消费者优先挑选智驾能力，再选择汽车品牌，智驾能力已成为部分消费者的首要选车标准[7] 产品发展方向与新消费趋势 - 汽车产品发展呈现两个分水岭：定制化方向，满足如露营爱好者、商务人士等垂类细分市场的个性化硬件需求；极简配置方向，硬件选择精简，核心靠软件套餐差异化，体现“软件定义汽车”趋势[8] - 高端定制平价化是明显新趋势，通过柔性化生产技术降低成本，使10万元价位车型也能实现颜色等个性化定制，在满足个性需求的同时控制成本[8] - 汽车功能正像乐高一样模块化拓展，基础盘上可搭载钓鱼、越野等各类配件，未来可能发展为租用模式；汽车进一步成为功能枢纽，可连接无人机、机器狗、E-bike等设备，提供充电、补能、影音传输支持，贴近年轻人多元场景需求[9][10]

星环OS社区成立与生态合作 - 理想汽车联合长城汽车、英飞凌、芯驰科技等16家生态合作伙伴签署《星环OS社区章程》，涵盖芯片、软件、硬件、零部件及整车制造全产业链 [1] - 星环OS社区正式成立指导委员会，明确组织架构与工作机制，启动关键技术攻坚和长期技术路线制定 [3] - 理想汽车自研的星环OS于2025年3月开源，旨在减少行业重复开发，推动成为行业级操作系统而非企业私有系统 [3] 技术架构与核心能力 - 星环OS由全车统一软件架构组成，涵盖AI计算系统、智能实时系统、通信中间件和安全系统，具备架构统一、跨领域协同、灵活部署及安全可靠四大特点 [6] - 系统已完成新一代芯片平台原生适配，验证硬件兼容性，并为开发者提供技术参考 [6] - 通过建立功能安全技术工作组推进安全认证，构建完整功能安全证据链，保障合规性 [7] 开源生态与开发者支持 - 生态合作网络覆盖超30家企业及社区，合作伙伴经深度评测后加入社区并投入资源共建 [8] - 社区采用Apache 2.0许可证，免费开放且不设技术壁垒，公平适配所有主流芯片及硬件平台 [9] - 问题平均处理周期从50天大幅缩短至10天，开发者贡献数量快速增长，社区效率显著优化 [9] 战略方向与行业意义 - 以软硬件协同与算力共享为AI时代根基，推动星环OS与AI深度融合，为AI Agent生态及智能执行器提供基建级赋能 [6] - 开源协作旨在避免行业碎片化、降低研发成本、加速技术迭代并推动产业协同发展 [5] - 社区治理采用"指导委员会+专题兴趣小组"模式，首批组建硬件生态、AI框架、核心系统等六大SIG组推进技术攻关 [9]

**金辰股份收购芯脉微电话会议纪要关键要点** **涉及的行业与公司** * 金辰股份收购芯脉微 旨在增强无线通信领域实力 尤其在AIoT应用方面[2] * 芯脉微专注于4G/5G WiFi 蓝牙及卫星通信等全栈式无线通信芯片及解决方案[3] * 行业涉及物联网 车联网 移动智能终端 智慧城市 智慧工业 智慧农业等AIoT应用领域[2][12] **收购背景与标的公司核心情况** * 收购以现金方式进行 交易对价预计约3.16亿元 芯脉微将成为金辰全资子公司[3] * 芯脉微成立于2021年 总部上海 在杭州 西安 珠海和深圳设有研发中心 员工约70人[3] * 芯脉微核心团队拥有超过15年通信芯片研发与量产经验 大部分来自展讯[6] * 芯脉微CEO孙斌拥有超过22年研发与管理经验 曾在展讯担任高级职务[6] * 芯脉微已有6款产品完成流片 应用于物联网 车联网和移动智能终端领域[3] * 芯脉微2025年上半年收入68万元 净利润负4000万元 预计10月底完成交割[4][17] * 收购产生的商誉影响较小 约3000万元左右[17] **技术产品与市场应用** * 物联网产品有多个型号：4+2配置 4+4配置和8+8配置[5] * 8+8配置产品（7718P）已出货 用于物联网模组和智能玩具（如连接云端大模型的毛绒玩具）[5] * 另有专用于通话手表（7718S）的4+4配置芯片[5] * 支持功能手机和汽车电子TBOX的8+8配置芯片已进入量产或大规模导入阶段[5] * 公司主推高附加值 高毛利率的Cat 1产品 应用于云端豆包 AI智能以及学生卡等领域[9] * 学生卡产品支持电子围栏和WiFi扫描功能 可实现精确定位[9] * K4产品预计2026年第二季度流片 力争2026年底量产出货[9] * 公司同时开发4G/5G双模的5G ReCap产品[9] **战略整合与协同效应** * 收购旨在构建从蜂窝到光再到WiFi的完整无线通信能力 实现技术协同与互补[3][11] * 整合后将增强金辰在无线通信蜂窝技术上的实力 并增强WiFi通信技术能力和团队实力[11] * 公司将构建包含蜂窝通信 光通信和WiFi通信的多维完整底层通信技术栈[11] * 整合可拓展广域网AIoT应用 包括智慧城市（智能交通 公共安全） 智慧工业（能耗管理） 智慧农业（精准灌溉）等[12] * 通过全球250多家运营商渠道 结合通信技术的新型AIoT终端导入市场[12] * 在汽车领域 整合能满足软件定义汽车对蜂窝通信（远程联网） 光通信（车内主干网）和WiFi（短距离通信）的需求[12][14] * 光通信在汽车电子中具大带宽 高稳定性和强抗干扰能力 支持复杂数据交互[13] * WiFi主要用于车内短距离近场通信 满足多终端本地数据互联需求[14] * 整合将推动WiFi 7等高带宽技术发展 并增强在WiFi路由市场的竞争力[14][15] **市场前景与财务预测** * 全球蜂窝通信市场快速增长 2024年全球芯片出货量约2.5亿颗 2025年预计达3亿颗 2026年预计达3.5亿颗[18] * 增长主要受益于2G/3G网络退网以及4G/5G时代的到来[18] * 若占据10%市场份额 芯脉微2026年收入将超3亿元 有望扭亏为盈[4][18] * 乐观估计可能拿到30%市场份额 相当于销售1亿颗芯片 实现10亿元收入[19] * 公司团队70人 每月总花费约300万元人民币 年支出约5000万元[20] * 按30%毛利率计算 实现盈亏平衡需达2亿元左右销售收入[20] * 公司产品集成度行业领先 外围器件数量最少 集成了射频 基带 CPU 电源和射频前端等多个模块[19] * 产品在高附加值智能玩具 学生卡和带通话功能的手表等领域受客户好评[19] **公司整体发展战略** * 公司专注于高附加值 高毛利率产品 并积极拓展汽车电子市场（毛利率更高）[10] * 公司计划在未来四年内实现第二个10亿美元收入目标[28] * 公司拥有现成客户群和产品叠加优势 通过配套新型芯片可迅速提升收入[28] * 公司计划进入显示器芯片市场 中国每年约1.5亿颗芯片依赖进口 市场巨大[27] * 公司在AIoT市场已有布局 如在机顶盒中应用AI技术（语言翻译） 并与谷歌Gemini后台打通实现家庭安防功能[23] * 公司对AR VR等新兴技术持谨慎乐观态度[26] * 公司坚持务实发展策略 有清晰长远战略规划[30]

公司战略与市场拓展 - 公司旗下高端豪华汽车品牌AITO于9月8日在德国慕尼黑国际车展亮相，首次展示了面向中东市场深度本地化开发的三款新车型：AITO 9、AITO 7及AITO 5 [1] - 此次亮相标志着公司从中国市场迈向中东市场的重要一步 [1] - 慕尼黑车展是公司全球化战略的重要里程碑，通过全球车型首秀提升了其国际影响力 [1] 品牌理念与产品定位 - 公司展示了“智慧重塑豪华”的品牌理念，展现了在新能源智能汽车领域的决心 [1] - 公司“软件定义汽车”与科技豪华理念已成为其全球化战略的核心支撑 [1] - 公司旨在以创新科技重塑豪华标准，开拓全球新能源高端市场 [1] 市场表现与行业竞争 - 中国汽车品牌正以强劲实力挑战欧洲传统豪华车企，其中AITO表现尤为亮眼 [1] - AITO在中国高端市场已实现对宝马、奔驰等品牌的超越 [1]

行业转型驱动因素 - AI技术飞速发展渗透车辆全领域 包括底盘控制 动力管理 车身电子和社会服务等环节 实现全链路赋能[3] - 电子电气架构技术成熟 集成度更高 性能更强 成本更低 为软件定义汽车提供支撑[3] - 用户需求与技术创新共同驱动全行业向全生态服务转型 例如Robotaxi即时出行服务等商业模式创新[4] 公司创新战略框架 - 规划引领双轮驱动 坚持维护一代 开发一代 储备一代 研究一代 推进3510技术规划[5] - 聚焦核心重点突破 在智能化和低碳化两大方向集中资源[5] - 布局前瞻科技 包括飞行汽车和机器人等关键技术[8] - 推行全球引才工程 加强核心人才引进和薪酬激励[8] - 推动开放合作 与产业链上下游ICT企业 高校 科研院所通过战略联盟 合资合作等形式构建创新生态[9] 智能化领域突破 - 电子电气架构重点推进分布式向集中式迭代 2022年发布星灵架构 构建自研智能网联体系[6] - 智能座舱推出车云一体系统 自研车云一体大模型获行业首个A+级AI座舱认证[6] - 组合辅助驾驶实现L2-L4多场景覆盖 成为行业首批获得L3上路试点资质企业 自研L4级Robotaxi实现示范运营[6] - 智能底盘2023年量产行业首个A字弯执行器协同鹰爪系统 基于自研预控技术和统一动力学底座控制技术[6] 低碳化领域成就 - 节能领域推出20多款自研发动机和变速箱 混动专用发动机最高热效率达44.14% 多缸发动机热效率达46.03%[7] - 2024年8月发布星源增程技术 油电转化效率达每升油发电3.73度 发电功率领先同级20%以上[7] - 电动化领域自研海绵硅负极片电池 弹匣电池 12合一集成电驱等关键技术[7] - 预计2027年实现新一代高能量密度电池和电驱控制器搭载上车[7] 前瞻技术布局 - 自研飞行汽车实现首飞 多旋翼机型2024年6月量产上市 首发获上千台订单 复合翼机型8月获民航局特殊飞行证[8] - 自研具身智能人形机器人2024年底发布 6月已在广州地铁示范应用[8] 创新成果积累 - 累计申请专利超过23000件[10] - 荣获中国汽车行业科学技术一等奖等60多项重要奖项[10] - 在国家认定企业技术中心评价中连续多年被评为优秀[10]

展会概况 - 2025年德国国际汽车及智慧出行博览会在慕尼黑举行 德国企业300余家和中国企业110多家参展 成为展会两大主力[1] - 展会重要板块2025年世界新能源汽车大会吸引宝马 大众 梅赛德斯-奔驰等德国车企高管与中国企业代表共同探讨产业转型合作机遇[1] 中德汽车产业合作现状 - 德国汽车工业协会主席指出德中汽车产业在智能网联 自动驾驶和电动出行等关键技术领域保持密切合作并不断取得进展[1] - 两国汽车产业合作已形成卓越高效的生态体系 为消费者带来兼具创新活力 成本效益和绿色低碳的产品与解决方案[1] - 合作从整车环节延伸至产业链上下游 两国科技企业 电池企业和制造企业携手亮相[2] 德国车企合作案例 - 宝马集团与中国企业在动力电池 智能驾驶 "软件定义汽车"等领域合作 帮助推出更具创新力的"新世代"电动车型[2] - 大众集团强调德中跨行业合作是实现汽车行业转型目标的最强大引擎之一[2] - 梅赛德斯-奔驰集团加大在华投入 与中国合作伙伴共同投资超过140亿元人民币用于新技术研发[2] 零部件供应商合作 - 德国零部件生产商奇昊汽车在中国设两处工厂生产车身结构件供应中国品牌 全球业务交流日益紧密[3] - 采埃孚集团与中国科技企业合作研发"软件定义汽车"技术 先在中国落地再推广至其他市场[3] 智能驾驶技术合作 - 卓驭科技与德国大众汽车合作7年 联合研发的多款高级驾驶辅助系统车型已推向市场 国内外业务持续增长[3] - 大众汽车与卓驭科技建立新型合作伙伴关系 打破传统单向供需模式 共同研发[4] 中国企业全球化布局 - 小鹏汽车展示智能电动车 飞行汽车和人形机器人等"科技全家桶" 与大众集团开展四次深度合作[5] - 小鹏汽车积极推进在欧洲的本地化布局 将联合研发的电子电气架构用于中国市场的各类车型[5] - 广汽集团认为中德企业在智能网联和新能源汽车领域合作潜力巨大 包括制造环节和绿色发展理念[5]