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李迅雷专栏 | 大国债务:经济增长的代价
中泰证券资管· 2025-08-27 19:33
宏观杠杆率国际比较 - 中国宏观杠杆率从2019年末的239.5%升至2024年末的286.5%,上升47个百分点,显著高于德日美三国(德国降3.4个百分点、日本升4.1个百分点、美国降7个百分点)[3][32] - 中国杠杆率呈现"稳步上升"态势,而德日美三国呈现"急升-回落"模式,2024年末三国杠杆率均回落至接近2019年水平[3] - 中国2025年二季度宏观杠杆率首次突破300%,达到300.4%,较一季度上升1.9个百分点[1] 部门杠杆率结构分析 - 中国非金融企业杠杆率从2019年末125.5%升至2024年三季度139.4%,主要受国有企业加杠杆推动(国企资产负债率85.6% vs 非国企78.3%)[8][9][11] - 政府部门杠杆率中国持续上升(2019年59.6%→2024年88.4%),而德日美先升后降,德国2024年末回落至62.4%(峰值68.9%),日本回落至212.5%(峰值225.3%),美国回落至114.1%(峰值121.4%)[13][32] - 居民部门杠杆率四国变化平稳,中日略升,德美略降,美国下降5.4个百分点主因政府发放居民补贴[5] 债务效率与经济增长 - 中国实际GDP增速2020-2024年均高于德日美,但名义GDP增速2022-2024年持续低于美国,主因GDP平减指数连续两年负增长(2023年-0.51%,2024年-0.71%)[41][43] - 中国资本存量/GDP达4.84倍(2019年),高于同期德国3.72倍和日本2.98倍,实际IRR从超20%回落至2019年7.7%,显示资本边际效益递减[56][57] - ICT投资占比仅10%远低于美国超50%,资本构成中科技含量偏低[61] 政策资源配置优化 - 存在"未富先债"现象:人均GDP1.33万美元对应杠杆率286.5%,明显高于全球人均GDP每增1万美元杠杆率升18个百分点的趋势线[47] - 全要素生产率仅0.4,低于同期德国0.6和日本0.65,人力资本指数也低于相同发展阶段的德日[52][53] - 建议短期优化资本配置减少重复投资,中期加强技术进步,长期落实人口发展战略,重点扩大消费与提高劳动力质量[47][52][62]
经济增长的代价
华夏时报· 2025-08-21 23:18
宏观杠杆率水平与变化 - 中国2025年二季度宏观杠杆率首次突破300%,达到300.4%,较一季度上升1.9个百分点 [2] - 2019年末至2024年末,中国宏观杠杆率从239.5%升至286.5%,升幅显著高于德、日、美三国 [3] - 美国通过《大而美法案》将在10年内净增加3.4万亿美元基础赤字,预计2028年对GDP促进作用达峰值 [2] 部门杠杆率结构分析 - 中国非金融企业杠杆率2022年后再度上升,2024年三季度达139.4%,主要源于制造业特别是新兴产业扩张 [4] - 国有企业资产负债率(85.6%)显著高于非国有企业(78.3%),且2022年以来国有企业加杠杆趋势明显 [5] - 中国政府杠杆率从2019年末59.6%持续上升至2024年末88.4%,而德日美三国同期呈现先升后降趋势 [5] 债务计量方式差异 - BIS与NIFD统计口径差异导致2024年末中国政府杠杆率数据相差27.6个百分点 [7] - 德日美政府债务市场价值增幅(12%、3.5%、39.4%)显著低于账面价值增幅(29.6%、14.1%、55.3%) [9] - 中国政府部门杠杆率采用账面价值计价,而德日美采用市场价值计价,导致国际对比存在方法论差异 [8] 名义GDP与价格因素影响 - 2023-2024年中国GDP平减指数连续两年同比下降(0.51%、0.71%),弱于德日美价格水平 [11] - 2022-2024年中国名义经济增速持续低于美国,2023年低于日本 [12] - 三大产业平减指数全面走弱,第二产业连续11个季度同比负增长 [12] 资本配置与投资效率 - 2019年中国资本存量达GDP的4.84倍,高于相同发展阶段的德国(3.72)和日本(2.98) [17] - 中国实际IRR从超过20%回落至2019年7.7%,ICT投资占比仅10%左右,显著低于美国过半水平 [18] - 2025年1-7月固定资产投资同比仅增1.6%,主要受房地产开发投资负增长拖累 [18] 生产率与长期发展 - 中国全要素生产率指数(0.4)明显低于相同发展阶段德国(0.6)和日本(0.65) [16] - 劳动生产率提升主要依赖资本密度贡献,全要素生产率贡献稳定但改革红利减少 [15] - 人力资本指数低于相同经济发展阶段的德日两国,劳动力质量提升空间显著 [16]
大国债务:经济增长的代价
虎嗅· 2025-08-15 15:12
宏观杠杆率定义与变化趋势 - 宏观杠杆率公式为非金融部门债务/GDP总额,用于衡量经济体整体举债比例[1] - 2019-2024年中国宏观杠杆率从239.5%升至286.5%,升幅47个百分点,显著高于德(-3.4)、日(4.1)、美(-7)三国[3][33] - 中国杠杆率呈现"稳步上升"态势,而德日美三国呈现"急升-回落"特征,2024年回落至2019年水平[4] 分部门杠杆率比较 居民部门 - 四国居民杠杆率变化幅度在±5个百分点内,中国(+5.6)、日本(+2.8)上升,德国(-2.6)、美国(-5.4)下降[7][33] - 美国居民杠杆率下降主因政府发放补贴[7] 非金融企业部门 - 中国企业杠杆率呈现"升-降-升"走势,2022年后从124.5%升至139.4%,主因制造业投资加速及新兴产业扩张[8][9] - 德日美企业杠杆率仅经历"升-降"过程,2024年末均低于2019年水平[10] - A股国企资产负债率(85.6%)高于民企(78.3%),2022年后国企加杠杆明显[13] 政府部门 - 中国政府杠杆率从59.6%持续升至88.4%,德日美先升后降,2024年分别为62.4%、212.5%、114.1%[14] - 中国地方政府杠杆率上升更快,从2019年21.2%升至2025Q1的36.8%,主因专项债发行[27] - BIS口径下中国政府杠杆率比NIFD高27.6个百分点,因包含隐性债务[25] 杠杆率差异驱动因素 - 中国名义GDP增速放缓:2023-2024年GDP平减指数连续负增(-0.51%、-0.71%),弱于德日美[38][40] - 债务计价方式差异:德日美政府债务市场价值增幅(12%、3.5%、39.4%)显著低于账面价值(29.6%、14.1%、55.3%)[34][35] - 中国存在"未富先债"现象:人均GDP1.33万美元时杠杆率达286.5%,高于全球趋势线18个百分点[43][44] 政策效率与改进方向 - 资本配置:中国资本存量/GDP达4.84倍,高于同期德国(3.72)、日本(2.98),ICT投资占比仅10%[55][57] - 技术进步:中国TFP指数0.4,低于德国(0.6)、日本(0.65)和美国基准(1)[53] - 人力资本:中国人力资本指数低于同发展阶段德日,需提升劳动力质量[52][58]
【环球财经】法国第二季度私营部门就业保持稳定
新华财经· 2025-08-07 23:11
法国私营部门就业情况 - 2025年第二季度法国私营部门就业岗位减少4800个,环比变化为0%,基本保持稳定 [1] - 2025年第二季度法国私营部门就业同比下降0.4%,较2024年同期减少93900个工作岗位 [1] - 法国经济在二季度实现0.3%的增长,促进了就业人数的稳定 [1] 法国私营部门就业与疫情前对比 - 法国私营部门就业目前远超疫情前水平,与2019年第四季度末相比增幅达5.2% [1] - 与2019年第四季度末相比,法国私营部门就业增加了100万个岗位 [1] 劳动生产率与就业需求 - 劳动生产率的提升对就业需求造成挤压 [1]
上周26万岗位“蒸发”不是意外?最新数据再显美劳动力市场疲软
金十数据· 2025-08-07 22:18
劳动力市场状况 - 7月底持续申领失业金人数增至197万人,为2021年11月以来最高水平,单周增加38000人 [2] - 持续申领人数上升表明失业者找到新工作所需时间变长 [2] - 截至8月2日当周初请失业金人数增至22.6万人,高于前一周的22.1万人,但水平仍与较低裁员速度相符 [3] 就业增长数据 - 7月份就业报告显示经济增加7.3万个工作岗位,失业率升至4.2% [3] - 5月和6月新增就业岗位数据被大幅下修,两月合计比原报告减少超过25万个岗位 [3] - 5月份新增岗位从14.4万个下修至1.9万个,6月份新增岗位从14.7万个削减至1.4万个 [3] 企业行为与宏观经济影响 - 过去几个月企业因经济政策不确定性在人员配置决策上更谨慎,就业增长放缓 [3] - 部分大型公司如默克和英特尔近期宣布裁员,斯坦福大学计划裁员300多人 [4] - 美国第二季度劳动生产率随经济增长反弹,有助于抑制与工资相关的通胀压力 [4] 市场预期 - 最新劳动力数据公布后,市场对美联储9月降息的概率预期飙升至91%,远高于一周前的38% [4]
美国就业市场疲态尽显 续请失业金人数创2021年底以来新高
智通财经网· 2025-08-07 21:48
劳动力市场状况 - 美国续请失业金人数增加3.8万至197万人 达到2021年11月以来最高水平 超出市场预期 [1] - 截至8月2日当周初请失业金人数升至22.6万人 略高于市场预期 [1] - 续请失业金人数上升显示失业人员寻找新工作难度加大 [1] 就业市场趋势 - 今年新申请失业救济人数总体保持较低水平 显示企业在缩减招聘规模的同时基本保留现有员工 [1] - 过去几个月就业增长放缓 因企业在人员配置决策方面更加谨慎 [3] - 7月非农就业报告显示新增就业岗位数量大幅低于预期 且5月和6月数据被下调 [3] 企业裁员动态 - 总体裁员规模仍保持在较低水平 [3] - 部分大型公司近期宣布裁员计划 包括默沙东和英特尔 [3] - 斯坦福大学计划裁员300多人 因联邦资金削减 [3] 经济数据表现 - 美国第二季度劳动生产率与经济增长同步回升 恢复效率提升趋势 [3] - 劳动生产率提升有助于抑制与工资相关的通胀压力 [3]
国家统计局公布:重要数据降幅收窄!
券商中国· 2025-07-27 13:14
工业企业利润表现 - 6月份规模以上工业企业利润总额7155.8亿元,同比下降4.3%,降幅较5月份收窄4.8个百分点 [3] - 1—6月份规模以上工业企业营业收入增长2.5% [4] - 6月末规模以上工业企业每百元资产实现的营业收入为73.9元,同比减少1.9元 [4] 行业表现 - 装备制造业利润由5月份下降2.9%转为增长9.6%,拉动全部规模以上工业利润增长3.8个百分点 [6] - 汽车行业利润增长96.8%,电气机械、仪器仪表、金属制品等行业利润分别增长18.7%、12.3%、6.2% [7][8] - 高端装备制造行业中电子专用材料制造、飞机制造、海洋工程装备制造等行业利润同比分别增长68.1%、19.0%、17.8% [8] - 智能消费设备制造、绘图计算及测量仪器制造等行业利润分别增长40.9%、12.5% [9] - 锂离子电池制造、生物质能发电、环境监测专用仪器仪表制造等行业利润分别增长72.8%、24.5%、22.2% [10] 政策影响 - "两新"政策带动医疗仪器设备及器械制造、印刷制药日化及日用品生产专用设备制造、通用零部件制造等行业利润快速增长,同比分别增长12.1%、10.5%、9.5% [12] - 智能无人飞行器制造、计算机整机制造、家用空气调节器制造、家用通风电器具制造等行业利润分别增长160.0%、97.2%、21.0%、9.7% [12] - 光电子器件制造、计算机零部件制造等行业利润分别增长29.6%、16.9% [12] - 2024年安排3000亿元左右超长期特别国债资金支持"两新",2025年支持资金规模进一步增加 [12] - 财政部近期下达第三批超长期特别国债资金690亿元,剩余资金将在10月份下达 [13] - 消费品"以旧换新"政策有望撬动约1.1万亿元的销售规模 [14] 运营效率 - 6月末规模以上工业企业人均营业收入为182.3万元,同比增加5.6万元 [4] - 产成品存货周转天数为20.4天,同比增加0.1天 [4] - 应收账款平均回收期为69.8天,同比增加3.9天,但较5月末有所缩短 [4][5]
内卷的解药不是涨价
首席商业评论· 2025-06-29 12:23
核心观点 - 低价竞争是制造业发展的自然结果,通过规模效应和技术改进实现成本下降,而非单纯压榨供应链 [7][8] - 消费升级的本质是让更多人低价获得基础商品,而非单纯提高现有商品价格 [21] - 高附加值商品的核心在于人的知识与技能创造的价值,而非原材料或生产环节 [22][23][24] - 社会财富增长的关键是提升劳动生产率,而非维持价格底线 [28][30] 低价竞争的逻辑 - 低价源于市场规模扩大和生产标准化,如55寸电视价格从5000元降至1500元因面板尺寸扩大 [7][8] - 空气净化器均价下降34%但产量增长53%,反映刚需普及带动规模效应 [10] - 分散市场格局下低价是常见竞争手段,如小龙虾养殖规模增长4倍导致价格下滑 [12] - 市场集中后价格战停止,如空调行业从混战到寡头格局形成稳定价格 [14][15] 附加值的来源 - 单纯涨价无法形成良性循环,需通过技术、设计等创造新附加值 [19][20] - 英伟达芯片、迪士尼IP、泡泡玛特潮玩的溢价来自人的创意而非生产 [22][23] - 工业设备研发(如应用材料)和生产技术(如库卡机器人)是制造附加值的关键 [25] - 福特T型车通过流水线将装配时间从700小时压缩至12.5小时,推动汽车价格从4500美元降至200美元 [28] 消费升级的误区 - 真正的消费升级是让未使用者低价获得商品(如咖啡机从2000元降至500元),而非替换高价版本 [21] - 工业化时代价值观过度强调实用性,忽视设计、技能等非实物价值 [29] - 细分市场需求增长反映社会对非实用属性(如审美、品牌)的认可 [30] - 奈飞文化取代传统管理方式,体现人的智慧价值超越标准化考评 [31] 行业格局演变 - 企业家对低价的抱怨多出现在增长停滞或市场出清阶段 [17] - 美的从价格战到六点下班,反映行业集中度提升后竞争逻辑变化 [15][16] - 先发国家优势源于高附加值产业+制度设计,如美国研发与东亚制造的分工 [36] - 劳动力生产率提升(如福特流水线)是摆脱内卷的根本路径 [28][33]
内卷的解药不是涨价
海豚投研· 2025-06-27 19:59
商业竞争模式演变 - 十年前商业竞争核心是低价策略,"价格屠夫"被视为企业优势,如今低价被指责为内卷元凶[1] - 当前商业逻辑转向指责同行低价竞争而非自身成本优化[1] 低价现象的成因与影响 - 低价源于大规模标准化生产带来的成本摊薄效应,覆盖汽车、芯片到日用品领域[3] - 典型案例:55寸电视价格从5000元降至1500元因显示面板技术升级[4] - 空调价格下降源于市场规模扩大分摊固定成本,非以次充好[4] - 空气净化器2016-2023年均价降34%但产量增53%,反映规模效应[5] - 咖啡机、电动牙刷等品类普及过程中均价同步下降[6] - 小龙虾十年养殖规模增4倍,激烈竞争导致价格下滑[7] 市场格局与价格竞争 - 市场分散期价格战频繁(如2015年空调行业混战)[9] - 市场集中后形成价格默契(如当前空调寡头格局下企业停止价格战)[10] - 企业家对低价内卷的指责多出现在增长停滞或面临出清的市场[12] 附加值创造路径 - 商品溢价需来自原材料/生产环节外的附加值(如设计、品牌、技术)[15] - 典型案例:英伟达芯片利润差异来自设计而非台积电代工[17] - 泡泡玛特玩偶溢价源于IP设计而非橡胶/毛绒成本[17] - 迪士尼衍生品516亿美元年收入核心在IP而非生产成本[17] - 工业机器人公司库卡被美的收购,体现生产设备创造附加值[19] 劳动生产率与产业升级 - 福特T型车通过流水线将单车装配时间从700小时压缩至12.5小时,推动汽车价格从4500美元降至200美元[23] - 当前消费市场从实用型转向细分需求型,需通过人的智慧超越机器价值[26] - 谷歌4400万美元收购DNNresearch案例显示人才知识价值高于实体资产[27] 高附加值产业特征 - 美国高科技公司保留研发环节而外包制造,体现知识附加值[19] - 应用材料/泛林/科磊的设备技术决定晶圆厂3nm工艺能力[19] - 奔驰/宝马品牌溢价体现商标附加值的市场认可度[21] 产业转型方向 - 社会财富增长需依赖人的智慧创造超越原料/机器的价值[26] - 厨师探店视频百万粉丝案例显示专业技能可获更高定价[26] - 奈飞文化取代标准化管理,反映创新价值评估体系变化[28]
内卷的解药不是涨价
虎嗅APP· 2025-06-24 07:45
核心观点 - 低价是市场竞争的自然结果,源于规模效应和技术进步,而非简单的"内卷" [5][6][7] - 真正的消费升级在于扩大产品可及性,而非单纯提高价格 [19] - 高附加值商品的核心在于人力资本创造的差异化价值(设计/技术/品牌等),而非原材料或生产环节 [21][22][25] - 提升劳动生产率和社会财富的关键在于释放人的创造力,而非维持价格底线 [27][30][32] 低价形成机制 - 规模效应直接降低单位成本:55寸电视价格从5000元降至1500元因面板尺寸扩大 [6],空气净化器均价降34%同时产量增53% [8] - 分散市场格局加剧价格竞争:小龙虾养殖规模扩大4倍导致价格下滑 [10],空调行业2015年混战时期价格战频发 [12] - 成本压缩存在技术路径:马斯克"白痴指数"理论显示生产环节成本可优化 [6],SpaceX通过技术创新实现低价发射 [6] 附加值创造逻辑 - 原材料/生产环节附加值易被摊薄:芯片代工与玩具制造依赖标准化流程 [21][23] - 人力资本创造不可复制的附加值:英伟达芯片设计/迪士尼IP/泡泡玛特设计带来溢价 [21][22],米老鼠衍生品年零售额达516亿美元 [21] - 品牌价值需长期积累:奔驰宝马商标溢价背后是市场认知构建 [25],安踏从代工厂到自主品牌转型印证此点 [23] 产业升级路径 - 劳动生产率提升驱动价格下降:福特T型车装配时间从700小时压缩至12.5小时,售价从4500美元降至200美元 [27] - 消费市场转向非实用属性:潮玩/厨艺视频等细分领域增长挑战工业化定价框架 [30] - 技术研发决定产业地位:谷歌4400万美元收购DNNresearch团队看重AI论文价值 [31],半导体设备商(应用材料/泛林)掌握晶圆厂关键技术 [23] 市场竞争规律 - 价格战是市场扩张期必然现象:咖啡机/电动牙刷等品类普及伴随均价下跌 [8] - 格局稳定后价格趋于均衡:空调行业形成寡头后价格战消退 [14] - 无效竞争源于附加值缺失:美的收购库卡机器人布局智能制造附加值环节 [23]