AI算力
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连续调整后CPO概念反弹 融资客四季度以来青睐这些股(名单)
证券时报网· 2026-01-15 23:22
行业动态与市场表现 - 2026年1月14日午后,CPO概念指数涨幅超过3.4% [1] - 成份股中,源杰科技大涨9.09%,仕佳光子、联特科技涨逾7%,罗博特科、剑桥科技、中际旭创等多股跟涨,幅度均在5%以上 [1] - 英伟达宣布其GB300 AI服务器将于2026年第二季度开始大规模交付 [1] - 行业研究机构LightCounting预测,2029年全球光模块市场规模有望突破370亿美元 [1] 技术演进与市场需求 - 随着GPU和ASIC快速升级迭代,算力性能持续提升,对数据传输需求大幅增长 [1] - 800G光模块的高增速反映出AI对带宽的迫切需求,预计2026年需求将继续保持高速增长 [1] - 1.6T光模块于2025年进入商用元年,全球需求预计为250万至350万只,2026年其出货规模也将大幅增长 [1] - 3.2T光模块的研发已正式开始布局 [1] 公司业绩与财务预测 - 光库科技预计2025年实现盈利1.69亿元至1.82亿元,同比增长152%至172% [4] - 盛科通信-U预计2025年实现营收11.36亿元至11.8亿元,同比增长5.01%到9.07%,归母净利润预计为-1.6亿元至-1.2亿元 [4] - 根据机构一致预测,12只CPO概念股2025年净利润有望持续增长 [4] - 仕佳光子、长芯博创、新易盛、东山精密、中际旭创5股全年净利润有望实现翻倍,同比增幅依次为600.75%、423.10%、215.13%、102.41%、101.46% [4] - 源杰科技和长光华芯预计同比实现扭亏为盈 [6] 龙头公司与业务进展 - 中际旭创是光模块全球龙头,在技术、产能、供应链等方面具有显著领先优势 [2] - 中际旭创通过深度绑定北美头部客户,充分受益于AI算力需求爆发 [2] - 公司硅光能力突出,并布局NPO、OCS等下一代光互连技术,1.6T产品率先起量且物料产能准备充分,奠定2026年高速光模块放量基础 [2] - 2025年四季度以来,融资资金净买入居前的CPO概念股中,中际旭创、新易盛、天孚通信、长芯博创4股净买入额在10亿元以上,中际旭创净买入额高达60.96亿元 [2] - 仕佳光子旗下光芯片及相关产品已实现全球化市场布局,适用于1.6T光模块的AWG芯片及组件已完成研发并进入客户验证阶段,800G/1.6T光模块用MT-FA产品实现小批量出货 [5] 部分公司市场数据 - 截至数据统计时,部分CPO概念股总市值如下:中际旭创6944.71亿元,新易盛3976.04亿元,天孚通信1505.70亿元,东山精密1453.93亿元,华工科技836.18亿元,光迅科技633.24亿元,源杰科技660.07亿元 [7] - 2026年至今部分个股涨跌幅:通宇通讯涨32.72%,罗博特科涨24.37%,源杰科技涨19.63%,联特科技涨16.91%,光迅科技涨12.22% [7]
变压器火了!三变、金盘等股票逆市飘红
新浪财经· 2026-01-15 22:14
变压器板块市场表现 - 2026年1月13日至15日,变压器概念股逆势上涨,三变科技连续三日涨停,金盘科技两日均涨超4%,伊戈尔两日涨幅合计接近10% [2][11] - 三变科技在2026年仅半个月股价上涨59.5%,市值从39亿元增至62.21亿元 [3][12] - 金盘科技经过两日上涨,总市值达到445.71亿元,伊戈尔股价创历史新高至38.48元/股 [4][12] 主要公司业务与业绩 - 三变科技主营业务为各类型变压器的研发、生产及销售,产品出口至北美洲、东南亚等国家 [3][12] - 金盘科技是变压器头部企业,业务从干式变压器向成套产品、储能系列产品、液浸式变压器延伸 [4][12] - 特变电工第一大业务为输变电,包括变压器、电线电缆、开关等产品 [4][12] - 2025年前三季度,金盘科技营收51.94亿元(同比增长8.25%),净利润4.86亿元(同比增长20.27%);特变电工营收729.18亿元(同比增长0.84%),净利润54.84亿元(同比增长27.55%);江苏华辰营收14.43亿元(同比增长37.46%),净利润7220.38万元(同比增长15.41%) [4][13] - 2025年前三季度,三变科技营收12.39亿元(同比下降16.91%),净利润4015.5万元(同比下降56.71%);伊戈尔营收38.08亿元(同比增长17.32%),净利润1.78亿元(同比下降12.71%) [5][13] 市场需求驱动因素 - 海外变压器需求紧张,主要因海外无新增产能,以及数据中心与储能需求爆发,海外客户倾向于有海外产能的中国企业 [3][11] - 变压器增量需求主要来自欧美传统电网升级改造和新能源发展,欧洲电网设备已运行40-50年,美国运行30-40年,均超20-30年的设计寿命 [6][14] - 新能源领域需求快速增长,预计2025至2030年间,全球与可再生能源配套的变压器年新增容量将占总新增容量近四成 [7][15] - AI算力发展导致数据中心电力需求爆炸式增长,高性能变压器出现“一器难求”局面 [8][16] - 全球数据中心变压器市场规模将从2023年的92亿美元增长至2032年的168亿美元,年均复合增长率6.92% [8][16] 行业景气度与公司战略 - 变压器市场已进入景气时期,江苏华辰为应对需求增长已扩建产能并于2025年投产新能源电力装备产业基地一期项目 [6][14] - 多家公司将数据中心和AI算力领域作为重点发展方向,伊戈尔在2025年二季度数据中心变压器产能逐步释放,产品品类拓展 [9][17] - 行业观点认为,储能、数据中心为国内变压器市场带来增量,未来两到三年海外电力设备需求旺盛,行业非常景气 [9][17]
精准击中高位投机股!市场情绪回归平静只用了1天
每日经济新闻· 2026-01-15 21:20
市场整体表现 - A股三大指数涨跌不一,上证指数下跌0.33%,深证成指上涨0.41%,创业板指数上涨0.56% [1] - 市场成交额为2.94万亿元,较昨日大幅缩量逾1万亿元 [1] - 个股涨跌幅的中位数为下跌0.36% [1] 市场情绪与投机降温 - 商业航天与AI应用板块的高位投机股出现大跌,市场投机情绪快速降温 [1] - 市场情绪及成交额由高涨到回归平静仅用了1天 [1] - 降温措施精准击中高位投机股,但低位个股仍有较好表现 [5] - 资金依然在科技方向上腾挪,没有流向红利方向 [2] 货币政策动向 - 央行将下调各类结构性货币政策工具利率0.25个百分点,各类再贷款一年期利率从目前的1.5%下调到1.25% [3] - 将科技创新和技术改造贷款额度从8000亿元增加至1.2万亿元 [4] - 增加支农支小再贷款额度5000亿元,总额度中单设中小民营企业再贷款额度1万亿元 [4] - 合并设立科技创新与民营企业债券风险分担工具,合计提供再贷款额度2000亿元 [5] - 目前金融机构的法定存款准备金率平均为6.3%,降准仍有空间 [5] - 将商业用房购房贷款最低首付比例下调至30% [5] 板块与行业动态 - 商业航天板块业绩暂时难以体现,对于最近两个月涨幅较大的个股需保持理性,未来两天重点观察能否止跌企稳 [5] - AI应用板块的多个行业板块指数才创下多年新高不久,经过短期情绪降温及风险释放后,该方向仍有望活跃,刚在低位迎来单日放量大涨的个股值得研究 [5] - 尾盘商业航天、AI应用获得了部分资金回流,若明天再度下挫,回流的力度大概率会加大 [6] - 赛道股走强,包括AI硬件的光模块、光芯片、PCB、液冷,以及半导体的光刻机、先进封装,锂电产业链等 [6] - AI硬件方向下午普涨,与某光模块龙头出现“小作文”有关 [6] - 智能电网板块午后拉升,“十五五”期间国家电网公司固定资产投资预计达到4万亿元,较“十四五”投资增长40%,超出部分机构预期 [6] 后市展望与关键观察点 - 后市重点关注上证指数能否快速创下新高,若不能则指数盘整几天的概率较大 [2] - 对于大盘不用过于担心,从A股历史看,第一次出手降温之后,经过短暂休整,市场都会再创新高 [1] - 在短线反弹后,量能非常关键,倘若量能快速大幅缩减,则应对后续行情降低预期 [6] - 目前已进入年报预披露时间窗,对于AI硬件而言,核心股2025年第四季度业绩或2026年一季度业绩指引能否超预期非常关键 [6] - 市场对内需的交易呈现明显的预期前置特征,特高压、数智化等在2025年面临较大压力后已出现触底反转预期 [7] - 关注商业航天、AI应用两大方向的高位投机股何时能止跌企稳,一旦企稳,市场情绪会好转 [7]
TPU vs GPU 全面技术对比:谁拥有 AI 算力最优解?
海外独角兽· 2026-01-15 20:06
文章核心观点 - 对Google TPU与Nvidia GPU在AI训练与推理场景下的总拥有成本进行系统性对比分析,结论是TCO优势取决于具体应用场景,而非单一硬件绝对领先 [3] - 训练和延迟不敏感的推理场景下TPU具有成本优势,而推理的Prefill阶段和延迟敏感的在线推理场景下GPU是更优选择 [3] - 3D Torus与Switch Fabric两套互联架构的本质差异在于对流量形态的假设不同,而非单纯的性能高低 [3][4] - Google历史上依靠TPU建立的TCO护城河,在v8这一代被Nvidia的快速迭代显著削弱 [3][5][6] TCO场景化对比分析 - **训练场景**:TPUv7在训练场景下凭借更高的Scale-out带宽和软件优化,假设其模型算力利用率高于GPU,可带来显著TCO优势。根据SemiAnalysis数据,TPUv7 External相比GB200在训练上可节省约45%成本,Google内部使用TPUv7 Internal则可节省约56%成本 [4][17] - **推理Prefill场景**:此阶段计算密集,瓶颈主要在算力。Nvidia GB200/GB300凭借FP4算力优势,在Prefill阶段相比TPUv7 External有约35-50%的成本优势 [4][18][21] - **推理Decode场景**:此阶段瓶颈主要在内存带宽和Scale-up互联带宽。TPUv7凭借更低的HBM带宽单位成本(TCO/HBM Bandwidth)具有一定优势,但实际性价比差距因受Scale-up带宽限制而缩小 [12][22][23] 硬件规格与性价比指标 - 关键硬件规格与TCO对比如下 [14]: - **GB200**:TCO为$2.28/h/GPU,FP8算力5 PFLOPS,FP4算力10 PFLOPS,HBM带宽8 TB/s,Scale-out带宽0.1 TB/s,Scale-up带宽1.8 TB/s - **TPUv7 External**:TCO为$1.6/h/GPU,FP8/FP4算力均为4.614 PFLOPS,HBM带宽7.3 TB/s,Scale-out带宽1.2 TB/s,Scale-up带宽1.2 TB/s - 采用TCO/Effective FLOPs与TCO/Bandwidth作为关键性价比中间指标进行对比 [11] - 在训练场景,TPUv7 External的TCO/Effective FP8指标为$1/h/GPU/PFLOPS,优于GB200的$1.52/h/GPU/PFLOPS [17] - 在推理Prefill场景,GB200的TCO/Effective FP4指标为$0.23/h/GPU/PFLOPS,优于TPUv7 External的$0.35/h/GPU/PFLOPS [21] - 在推理Decode场景,TPUv7 External的TCO/HBM Bandwidth指标为$0.22/hr/GPU per TB/s,优于GB200的$0.29/hr/GPU per TB/s [23] 互联架构哲学与适用场景 - **3D Torus + OCS (TPU路线)**:假设通信模式可预测、可编排,通过固定路径和时序规划,在万卡规模的常规训练任务中维持高算力利用率。但其对不规则流量适应性差,单Pod扩展上限受OCS端口数限制,当前v7p系统最大支持9,216颗TPU [5][33][40] - **Switch Fabric (GPU路线)**:包括域内NVSwitch和域外Fat-tree。NVSwitch在几十到百卡规模内实现近似全互联,延迟低且容忍任意通信模式。Fat-tree通过多级交换堆叠可将集群扩展至数十万卡,但跨域带宽比域内NVLink低一个数量级 [39] - **规模边界**: - 百卡规模的小型实验:NVSwitch占优 [41] - 千卡至两万卡规模的稳定训练:3D Torus占优,除非MoE专家数量较多 [5][41] - 十万卡以上级别的超大规模训练:只能采用Fat-tree [5] - **MoE与推理场景压力**:当MoE成为主流架构、在线推理场景增长,其不规则通信模式给3D Torus带来更大适配压力,而这正是NVSwitch的舒适区 [5][48] TPU的软件优化与局限 - TPU的软件优化本质是弥补其3D Torus互联对不规则流量的天然劣势,试图将不规则操作转化为可预测的数据流 [3][46] - **KV Cache管理**:采用预取与流水线技术,避免GPU式的随机访存,但对请求结构灵活性要求更高 [46] - **All-fused MoE Kernel**:跳过排序步骤,采用顺序处理与计算-搬运交替执行来缓解调度开销,但无法根本解决3D Torus在不规则路由下的链路过载问题 [47] - **SparseCore**:在芯片内加入独立的稀疏计算单元,专门处理MoE的分发汇聚,以硬件方式寻求通信与计算的解耦,但可能挤占张量算力面积 [48] - 总体而言,TPU的优化方向是“让不规则变规则”,需要持续工程投入适配新负载;而GPU+NVSwitch的设计哲学是“从一开始就容忍不规则”,提供更通用底座 [48] 下一代产品对比:TPU v8 与 Nvidia Rubin - **Google TPU v8**:采取双供应商策略以降低成本。TPU 8AX与Broadcom合作,采用N3E制程和HBM3E,内存带宽9.8 TB/s。TPU 8X与MediaTek合作,采用N3P制程,旨在通过绕过设计公司直接采购HBM来降低BOM成本,但导致工程资源分散、流片周期拉长 [49][50] - **Nvidia Rubin**:规格激进,显著倾向于优化推理性能与TCO [51] - **FP4算力翻倍**:VR200的FP4算力达33.3 PFLOPS,相比GB300的15 PFLOPS实现翻倍,主要通过将I/O面积重新分配给计算单元、采用更先进制程及提高TDP至约2300W实现 [52] - **HBM4带宽领先**:VR200采用HBM4,带宽达20 TB/s,显著高于TPU v8的9.8 TB/s [53] - **推出专用芯片CPX**:针对Prefill场景推出低成本CPX芯片,在仅相当于R200约1/4 BOM成本下,提供其约60%的FP4算力,进一步巩固Prefill阶段的TCO优势 [53][54] - **TCO护城河削弱**:对比显示,TPU相对于GPU的TCO优势正在收窄。从GB200对TPUv7 External,到VR200对TPU v8p External,训练TCO差距从1.52倍收窄至1.23倍,HBM带宽性价比差距从1.32倍收窄至1.10倍 [6][57] - 优势收窄原因包括:TPU v8制程与内存(HBM3E)相对保守、内存带宽落后、SerDes升级节奏慢,以及从芯片到机架的供应链周期较长 [57][58]
铜价连创新高
新浪财经· 2026-01-15 19:50
今年以来,铜价连创历史新高,1月14日,伦敦金属交易所期铜一度创出每吨13407美元的历史新高;国 内铜期货也飙升至每吨10万元以上。某加工企业负责人介绍,AI算力需求呈爆发式增长,单个芯片功 耗从几百瓦飙升至几千瓦,对散热和导电性能提出了严苛要求,因此一个机柜的线材和散热器用铜量需 要数百公斤。分析认为,此次铜价快速上涨,既有供需失衡的影响,也有情绪溢价与资金炒作等多重因 素。从供给来看,秘鲁、智利等南美国家的铜储量占全球40%,却受能源紧张等因素影响,铜矿市场供 应持续紧张。从需求来看,AI数据中心、新能源汽车、机器人等新兴领域的用铜需求快速增长,成为 支撑铜价的重要力量。 (央视财经) ...
A股缩量震荡!顺周期起舞,有色ETF华宝、化工ETF逆市创新高!热门赛道遇冷,通用航空ETF华宝跌超3%
新浪财经· 2026-01-15 19:31
市场整体表现 - 2026年1月15日A股震荡盘整,上证指数跌0.33%,深证成指涨0.41%,创业板指涨0.56% [1] - 沪深京三市成交额29388亿元,较昨日大幅缩量超1万亿元 [1] - 市场呈现结构性行情,电子、顺周期板块走强,而通用航空、人工智能等前期热门板块表现不佳 [1] 电子行业表现及驱动因素 - 电子板块午后强势拉升,全天获主力资金净流入168.62亿元,在31个申万一级行业中吸金额居首 [3] - 电子ETF(515260)场内价格劲涨1.88% [1] - 宏观层面:美国白宫宣布对特定半导体加征25%关税,涉及英伟达H200芯片和超威半导体MI325X芯片,可能强化国产替代情绪 [4] - 产业层面:全球AI算力需求爆发,存储芯片价格大涨,其中DDR4 16Gb涨幅高达1800%,DDR5 16Gb涨幅高达500%,512Gb NAND闪存涨幅高达300% [5] - 个股层面:芯片巨头紫光国微披露拟定增收购瑞能半导,复牌后一字涨停 [4] - 行业展望:中信证券指出,2026年“自主可控、AI算力”有望成为电子行业贯穿全年的主线,AI算力方向PCB与存储高确定性景气,消费电子或于2026年第二季度迎来景气反转机会 [5] 化工行业表现及驱动因素 - 化工板块逆市上攻,化工ETF(516020)盘中场内价格最高涨幅达到2.42%,收盘涨1.43%,续创近3年新高 [8] - 自2025年初至2026年1月15日,细分化工指数累计涨幅高达48.29%,显著优于同期上证指数(22.7%)和沪深300指数(20.75%) [8] - 资金面上,基础化工板块单日获主力资金净流入146.94亿元,在30个中信一级行业中居首;近60日累计净流入2540.49亿元,位居第2 [10] - 化工ETF(516020)近5个交易日中有4日获资金净申购,合计净申购额超3.1亿元;近10个交易日累计吸金额超6.3亿元 [11] - 行业展望:华福证券认为,2026年化工行业盈利有望触底回升,供给侧的反内卷政策重塑竞争格局,AI算力、半导体先进制造等新质生产力将引领新一轮成长 [12] 人工智能板块表现及分化 - 人工智能板块内部分化,AI应用题材回落明显,但光模块CPO等算力方向尾盘走强 [13] - 创业板人工智能ETF(159363)早盘一度下探逾3%,尾盘跌幅收窄,日线收阳,全天净申购2.06亿份,此前三日已累计增持9.7亿元 [14] - 光模块走强催化:国盛证券认为,AI算力需求持续爆发推动高端光模块需求快速增长,预计2026年一季度将迎来产能集中释放,驱动业绩进入新一轮爬坡期 [16] - AI应用动态:阿里千问App宣布全面接入支付宝、淘宝闪购等阿里生态业务,在全球首先实现AI购物功能 [16] - 行业展望:中信建投表示,随着模型能力提升与成本下降,AI下游应用场景正加速进入商业化验证阶段 [16] 其他板块及ETF表现 - 顺周期板块逆市走强,有色ETF华宝(159876)场内收涨1.7%,收盘价创历史新高 [1] - 全市场唯一跟踪中证800地产指数的地产ETF(159707)场内价格收涨超1% [1] - 下跌方面,通用航空ETF华宝(159231)场内收跌3.56%,创业板人工智能ETF华宝(159363)、科创人工智能ETF华宝(589520)等跌幅居前 [1] 机构市场观点 - 华金证券认为,融资保证金比例调整对A股走势影响可能相对有限,当前处于盈利结构性回升、信用低位修复的周期中,A股慢牛趋势不变 [2] - 德邦证券表示,当前市场处于政策催化与产业轮动的关键窗口,结构性行情延续但分化加剧,在十五五规划引领下,市场慢牛格局有望延续 [2]
涉及英伟达和超威!美国对部分半导体加征关税!紫光国微复牌一字涨停!电子ETF(515260)逆市劲涨1.88%
新浪财经· 2026-01-15 19:25
电子板块市场表现 - 1月15日电子板块强势拉升,领涨两市,全天获主力资金净流入168.62亿元,吸金额在31个申万一级行业中位居首位 [1][8] - 板块内核心ETF电子ETF(515260)场内价格劲涨1.88%,一举收复5日均线 [1][9] - 板块内个股普涨,其中紫光国微涨停(10.00%),华润微涨7.58%,立讯精密涨7.07%,中微公司涨5.28%,长电科技涨4.79%,东山精密涨4.17%,通富微电涨4.11%,歌尔股份涨3.46%,沪电股份涨2.89% [2][10] 板块上涨驱动因素 - 宏观层面:美国白宫于1月14日宣布对特定半导体加征25%关税,涉及英伟达H200芯片和超威半导体MI325X人工智能加速器芯片,该政策可能强化国产替代的市场情绪 [2][10] - 产业层面:全球AI算力需求爆发式增长带动存储芯片市场走强,国金证券指出2025年存储芯片价格大涨,其中DDR4 16Gb涨幅高达1800%,DDR5 16Gb涨幅高达500%,512Gb NAND闪存涨幅高达300% [3][11] - 个股层面:芯片巨头紫光国微于1月14日晚披露拟通过定增收购瑞能半导,旨在整合功率半导体产品矩阵,补齐制造环节,完善产业链布局以增强综合竞争力 [3][11] 机构对行业前景展望 - 中信证券展望2026年,指出“自主可控、AI算力”有望成为电子行业贯穿全年的强有力的主线 [3][11] - 自主可控主线需关注国产算力及半导体设备加速放量趋势 [3][11] - AI算力方向则看好PCB(印制电路板)与存储的高确定性景气 [3][11] - 消费电子作为支线或迎来重大转折机遇,可关注2026年第二季度的景气反转机会 [3][11] 细分领域龙头表现 - 半导体龙头领涨:紫光国微一字涨停,华润微涨超7% [4][12] - 消费电子龙头表现:立讯精密涨超7%,歌尔股份涨逾3% [4][12] - PCB(印制电路板)龙头表现:东山精密涨超4%,沪电股份、生益科技涨逾2% [4][12] 相关投资工具概况 - 电子ETF(515260)及其联接基金(A类:012550/C类:012551)被动跟踪中证电子50指数 [3][11] - 该ETF重仓半导体、消费电子行业,覆盖AI芯片、汽车电子、5G、印制电路板(PCB)等热门产业 [3][11] - 其权重股囊括立讯精密、寒武纪、工业富联、中芯国际等个股 [5][11] - 该ETF是融资融券及互联互通标的,被视为一键布局电子板块核心资产的高效工具 [5][11]
科技成长方向局部活跃,成长ETF易方达(159259)标的指数涨超1%
搜狐财经· 2026-01-15 19:18
市场表现与资金流向 - 科技成长方向局部活跃,半导体设备、CPO、覆铜板等概念午后拉升 [1] - 国证成长100指数上涨1.4%,国证价值100指数上涨0.5%,国证自由现金流指数上涨0.1% [1] - 相关ETF获资金加仓,成长ETF易方达(159259)全天净申购达1600万份 [1] 指数结构与投资工具 - 国证成长100指数聚焦A股成长风格突出的股票,紧扣经济转型脉搏 [1] - 当前指数超七成权重集中于电子、通信、计算机板块,精准卡位AI算力核心环节,结构锐度突出 [1] - 成长ETF易方达(159259)是市场唯一跟踪国证成长100指数的产品,可助力投资者把握成长风格投资机遇 [1]
财通基金金梓才:本轮AI算力景气强度与持续性在A股历史罕见,需求天花板尚未见顶
新浪财经· 2026-01-15 18:18
炒股就看金麒麟分析师研报,权威,专业,及时,全面,助您挖掘潜力主题机会! 1月15日,财通基金2026年投资策略会于上海举办。 从全市场维度看,2024年以来,A股上市公司海外收入占比越大,其业绩增速相对越高。他认为,在海 外制造业补库周期开启、供应链生态更优的背景下,出海仍是国内上市公司实现增长的重要路径。 MACD金叉信号形成,这些股涨势不错! MACD金叉信号形成,这些股涨势不错! 新浪声明:此消息系转载自新浪合作媒体,新浪网登载此文出于传递更多信息之目的,并不意味着赞同 其观点或证实其描述。文章内容仅供参考,不构成投资建议。投资者据此操作,风险自担。 责任编辑:常福强 财通基金副总经理、权益投资总监金梓才发表主题演讲,他指出,本轮自2024年9月启动的行情至2025 年末累计上涨65.9%,而期间全部A股(非金融)业绩增速预计仅为3.4%,显示上涨主要由流动性驱动 的估值扩张推动。在此环境下,业绩增速快的高景气行业成为市场稀缺的强主线,预计2026年仍需重点 寻找业绩增速较高的板块。 金梓才表示,本轮AI算力景气的强度和持续性在A股历史上较为少见。核心原因在于,此轮需求以全球 市场为核心驱动力,且技术 ...
130亿天量封单背后,华胜天成一边抢疯了,一边跑麻了
搜狐财经· 2026-01-15 17:52
今天A股走得跌宕起伏,不少股票度过失落的一天。但华胜天成却像开了挂,5天3板,开盘就涨停,封 单一度堆到130亿!好家伙,它盘子总共才260亿啊,相当于半个公司市值的资金在门口排队抢入场券。 更有意思的是,前几天华胜的换手率一度突破30%,一边是天量资金嗷嗷待买,一边是持股人纷纷"下 车"观望,堪称A股围城。再加上几位市场熟悉的游资大佬闪现其中,这只股到底揣着硬核王牌,还是 又一场风口上的烟花秀? (文案 | 王晓潇、出镜 | 刘相君、剪辑 | 刘相君) 先搞清楚,华胜天成究竟什么来头?简单说,它早年是数字基建大队长,专门给政府机构、银行、电信 这些行业巨头搭建数据中心、打造智慧系统,算是个扎实的IT老兵。可自从AI算力成了财富密码,华胜 天成直接变身华为昇腾智算中心的"首席包工头"。江湖传闻,华为昇腾智算中心的项目,它一家就能啃 下一半以上。 这下彻底站在了两大顶级风口上——AI算力+大厂合作,双buff叠加直接把情绪溢价拉满,股价直接坐 上了火箭。 但故事太美的时候,建议先看一眼剧本背面。账面躺着几十亿应收账款,回款慢、经营现金流压力不 小,扣非利润还没回正。更戏剧的是,现在市场里正上演"神仙打架":资金 ...