财报预期 - 公司预计在收盘后公布财报 预计每股收益为0.12美元 营收达106.7亿美元 市场传闻的Whisper number为每股收益0.21美元 [2][3] - 2020至2026年每股收益波动显著 从2020年1.84美元升至2021年3.56美元 2022年达3.75美元后2023年回落至3.23美元 2024年回升至3.95美元 但2025和2026年预期分别降至2.15美元和1.85美元 [4] - 当前市盈率(P/E)为20倍 较标普500指数低0.8倍 [4] 技术面分析 - 股价处于长期下跌趋势中 正尝试筑底 目前低于200日均线 显示弱势信号 [6] - 相对强度(RS)评级仅为14(范围1-99) 处于极低水平 多空双方关注财报后股价跳空方向 [6] 关税影响 - 公司进口运动鞋可能受关税政策显著影响 此前联邦快递因关税问题未提供未来指引 [5] 历史沿革 - 1964年以Blue Ribbon Sports名称成立 初期从日本进口跑鞋在美销售 1971年更名为Nike并启用Swoosh标志 [8][9] - 1972年推出首款原创鞋"华夫底" 1979年发布Air气垫技术 1984年签约迈克尔·乔丹推出Air Jordan系列 1988年推出"Just Do It"口号 [10][11][12] 业务概况 - 主营运动鞋服、装备及配件 旗下品牌包括NIKE、Jumpman、Converse等 产品涵盖运动包、球类、数字设备等 [14][15] - 通过直营店、电商平台及第三方渠道销售 总部位于俄勒冈州比弗顿 业务覆盖全球 [16] 创新与可持续发展 - 持续推动技术创新如Nike+数字健身平台 并通过Flyknit技术及再生材料实践环保理念 [12][13]

研究机构概况 - Moretus Research为寻求清晰投资逻辑、高确信度和超额收益的严肃投资者提供买方质量的股权研究服务[1] - 研究范围聚焦美国公开市场，采用结构化、可复制的框架识别具有持久商业模式、现金流潜力被错误定价及资本配置合理的公司[1] - 研究方法结合严格基本面分析与高信号、判断驱动的流程，摒弃市场噪音、叙事性炒作和过度复杂的预测模型[1] 估值方法论 - 估值基于实用主义原则，采用与行业相关且适配公司商业模式及资本结构的倍数指标，强调可比性、简洁性和相关性[1] - 研究覆盖倾向于选择经历结构性变化或暂时性错判的低估公司，通过冷静分析和差异化认知获取不对称回报机会[1] 研究价值主张 - 所有研究成果体现对资本纪律性和长期复利效应的深度尊重[1] - 目标是通过专业级洞察、可操作的估值分析及有效信息过滤机制，提升独立投资研究的标准[1]

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铝合金期货市场表现 - 铝合金期货上市首日全线上涨，主力合约2511涨幅超过4% [2] - 日内盘面呈现冲高回落，随后转入横盘震荡状态 [2] - 各合约涨幅差异明显，2511合约涨幅最高达4.49%，2605合约涨幅最低为3.21% [2] 技术分析 - 铝合金期货缺乏历史行情参考，交易者需重点关注小级别行情图表以捕捉波动细节 [4] 基本面分析 - 铝合金现货70%用于交通运输行业（汽车、摩托车、电动车），其余分布在电力电子、家电及机械制造领域 [7] - 当前处于消费淡季，下游采购积极性不高，企业库存压力较大，供需格局宽松 [7] - 618消费节点及汽车型材企业订单平稳可能支撑短期价格震荡偏强 [7] - 中长期面临产能过剩风险，终端消费转淡或导致高库存和套保压力压制盘面 [9]

报告核心观点 - 报告尝试融合主观研判与量化分析视角构建风格轮动框架，基于五大维度构建核心风格轮动模型并考虑用于实际可投资组合，本次仅基于基本面维度展开成长价值风格轮动研究，该视角下策略相较均衡配置基准能获长期超额，但受指标传导路径和时滞影响表现有局限 [3] 回顾：风格指数构建与风格轮动框架 - 成长与价值风格指数构建逻辑相似，核心差异在于筛选成分股时分别用成长因子与价值因子排序，构建规则包括上市时间限制、剔除 ST 风险标的、基于风格因子分位数筛选成分股、采用类行业中性权重设置 [18] - 风格轮动框架预计基于资金流、宏观、基本面、情绪、机构五个维度构建核心模型，最终考虑用于实际可投资组合，本篇基于基本面维度展开成长价值风格轮动研究 [27] 基本面视角下看风格轮动 - 基本面视角考察权益市场综合数据，与上一篇报告的宏观数据不同，其与权益市场关联更直接，指标分为市场整体指标和风格差异指标，每个分类下又分成长性、盈利水平等指标，主要反映中长期趋势，多数指标用适中期限长短均线差值判别趋势变动 [30] 基本面因素分析 成长性 - 不同经济周期中，成长性指标对市场风格轮动传导路径不同，权益市场营收和净利润同比增速变动趋势相近，能同步或领先反映风格切换，为风格轮动预判提供观测窗口 [31] - 权益市场成长性综合指标上升时，对应经济环境改善或行业需求上升，此时成长股受关注；经济下行或停滞时，价值股表现更稳定 [33][36] - 成长性指标复合信号：当(全指)营收同比增速、(全指)净利润同比增速二者成长信号之和大于 1 时配置成长，否则配置价值，该复合信号能覆盖多数历史情况 [43][45] 盈利水平 - 盈利水平指标中 ROE 和毛利率作用层级与传导路径有差异，市场整体盈利水平上升时，投资者风险偏好提升，资金追逐成长股，强化成长股估值溢价，盈利水平与成长股相对价值表现正相关 [47] - 盈利水平指标复合信号：当(全指)净资产收益率、(全指)毛利率、(成长 - 价值)毛利率三者成长信号之和大于 1 时配置成长，否则配置价值 [56] 财务健康与偿债能力 - 该类指标关注资产负债率、流动比率等，衡量企业偿债能力，在成长与价值风格轮动中，资产负债率上升和流动比率下降阶段，成长标的可能表现较好 [57][61] - 财务健康与偿债能力指标复合信号：当(全指)资产负债率触发中期均线上穿长期均线，或(全指)流动比率触发中期均线上穿短期均线时为成长信号，否则配置价值 [65] 运营效率 - 运营效率指标多为周转率指标，周转率越高企业运转效率越高，投资者对成长股和价值股的周转率看法不同，成长股可牺牲短期效率换长期市占率，价值股运转效率是“估值锚” [67][73] - 运营效率指标复合信号：当(成长 - 价值)存货周转率、(成长 - 价值)应收账款周转率、(成长 - 价值)总资产周转率三者同时触发中期均线下穿短期均线时配置成长，否则配置价值 [80] 估值水平 - 常见估值指标有市盈率、市净率、市销率、市现率，从利润、资产、营收及现金流维度综合衡量企业估值 [83] - 市场整体估值上升时成长股占优，下降时价值股受青睐 [85] - 估值水平指标复合信号：当(全指)PB_LF、(成长 - 价值)PE_TTM、(成长 - 价值)PS_TTM 三者成长信号之和大于 1 时配置成长，否则配置价值 [91] 综合基本面信号 - 综合 5 类指标信号，当超过 2 类指标复合信号选择配置成长标的时，基本面视角综合信号建议配置成长标的，反之配置价值标的 [93] - 基于基本面视角，成长与价值风格轮动策略换手率低，倾向长期持有，相对基准超额长期提升且稳定，少见大回撤 [93] - 2005 年 1 月 1 日至 2025 年 4 月 29 日，策略平均月度胜率约 60.91%，平均年化收益约 15.26%，相较基准平均年化超额约 6.06%，除 2012 年外其余年度月胜率不低于 50% [10][97] 总结 - 基本面视角下成长价值风格轮动策略能获超额表现，但受指标传导路径和时滞影响，超额收益和胜率有限，较上一篇报告表现有提升，2005 年 1 月至 2025 年 4 月超额表现稳定，回撤控制好 [101] - 风格轮动整体模型需从资金流、情绪、机构等多维度进一步研究完善，目前宏观和基本面视角策略更倾向长期持有，换手低 [101]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **模型名称：日行情GRU模型** - 构建思路：基于股票过去240个交易日的量价信息预测次月收益率[15] - 具体构建过程： - 输入数据：开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、换手率（7个字段） - 数据标准化：对每个字段的240个值进行z-score标准化[16] - 预测目标：截面标准化的次月收益率（月初开盘价至月末收盘价） - 训练方式：滚动6年样本，按4:1划分训练集/验证集，连续10轮早停训练[16] - 模型评价：超额收益稳定，但2024年后表现有所减弱[19] 2. **模型名称：日行情+基本面GRU模型** - 构建思路：在日行情模型基础上拼接20个财务指标TTM值[25] - 具体构建过程： - 财务数据处理：直接使用最新季报TTM值拼接至量价矩阵[26] - 输入矩阵标准化后输入GRU网络[26] - 模型评价：2022年前表现与基准相近，2023年后显著弱于纯量价模型[34] 3. **模型名称：日行情+调整基本面GRU模型** - 构建思路：对财务指标进行日频化处理以解决数据频率不匹配问题[35] - 具体构建过程： - 调整公式： $$\mathrm{DFTTM}_{\mathrm{q1}}={\frac{\mathrm{FactorTTM}_{\mathrm{q1}}-\mathrm{FactorTTM}_{\mathrm{q0}}}{a b s\big(\mathrm{FactorTTM}_{\mathrm{q0}}\big)}}$$ $$Factort = FactorTTMq + abs(FactorTTMq ) ( 90 1)$$[36] - 按财报期增速每日调整TTM值[36] - 模型评价：2022年前表现显著增强，2023年后仍弱于基准[42] 4. **模型名称：barra5d+日行情+精简基本面GRU模型** - 构建思路：混频模型结合长期预测（日行情）与短期预测（分钟数据）能力[65] - 具体构建过程： - 分钟数据模型输入：日内240分钟数据预测未来5日收益率[56] - 精简基本面：仅保留净利润TTM和市值因子[45] - 模型叠加：相关性较低的两类GRU模型输出加权组合[65] - 模型评价：解决单一模型周期性问题，年度超额分布更均匀[80] 模型的回测效果 1. **日行情GRU模型** - 年化超额收益：8.75% - 信息比率(IR)：2.25 - 最大回撤：4.71%[23] 2. **日行情+基本面GRU模型** - 年化超额收益：6.86% - 信息比率(IR)：1.46 - 最大回撤：6.14%[33] 3. **日行情+调整基本面GRU模型** - 年化超额收益：7.76% - 信息比率(IR)：1.65 - 最大回撤：5.40%[44] 4. **barra5d+日行情+精简基本面GRU模型** - 中证1000增强组合： - 年化超额收益：11.82% - 信息比率(IR)：2.39 - 最大回撤：5.70%[78] - 其他指数增强表现： - 沪深300年化超额：5.70%[82] - 中证500年化超额：6.46%[86] - 科创综指年化超额：6.28%[88] 关键创新点 - 财务数据日频化处理通过增速平滑实现[36] - 混频模型有效结合不同时间尺度预测能力（分钟级+日级）[65] - 精简基本面因子可提升模型稳定性（净利润TTM+市值）[45]

量化模型与构建方式 1. GRU基准模型 - **模型名称**：日行情GRU因子[3] - **构建思路**：基于股票过去240个交易日的量价信息（开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、换手率）预测次月收益率[15][16] - **具体构建过程**： 1. 输入数据标准化：对每个字段的240个历史值进行z-score标准化[16] 2. 预测目标：截面标准化的次月收益率（月初开盘价至月末收盘价）[16] 3. 训练方式：滚动6年样本，按4:1划分训练集/验证集，早停机制（连续10轮损失未下降）[16] 4. 组合构建参数：中证1000成分股80%、个股权重偏离1%、行业偏离1%、月频调仓[18] - **模型评价**：量价信息挖掘能力稳定，但财务信息融合需优化[14] 2. 财务信息增强模型 - **模型名称**：日行情+基本面GRU因子[26] - **构建思路**：在基准模型基础上拼接20个财务指标TTM值（如净利润、营业收入等）[24][25] - **具体构建过程**： 1. 财务数据日频化调整公式： $$\mathrm{DFTTM}_{\mathrm{q1}}={\frac{\mathrm{FactorTTM}_{\mathrm{q1}}-\mathrm{FactorTTM}_{\mathrm{q0}}}{a b s\big(\mathrm{FactorTTM}_{\mathrm{q0}}\big)}}$$ $$\mathrm{Factort} = \mathrm{FactorTTMq} + \mathrm{abs}(\mathrm{FactorTTMq}) \times \left(\frac{\mathrm{DFTTM}_{\mathrm{q1}}}{90}\right)$$[36] 2. 精简后保留核心指标：净利润TTM+市值因子[45] - **模型评价**：2022年前财务信息提升显著，2023年后量价因子主导[44][45] 3. 混频融合模型 - **模型名称**：barra5d+日行情+精简基本面GRU[55][73] - **构建思路**：结合分钟级barra5d模型（预测未来5日收益）与日行情GRU模型[56][65] - **具体构建过程**： 1. barra5d模型：基于240分钟数据预测风格中性化后的5日收益率[56] 2. 混频叠加：通过低相关性组合提升稳定性（日行情GRU与barra5d相关性0.23）[55][65] - **模型评价**：解决单一频率模型周期局限性，2024年后表现显著改善[73][79] --- 模型回测效果 1. 日行情GRU因子 - 年化超额收益：8.75% - 信息比率(IR)：2.25 - 最大回撤：4.71% - 分年度超额收益：2020年7.88%、2021年7.54%、2022年12.35%[20][23] 2. 日行情+调整基本面GRU因子 - 年化超额收益：7.76% - 信息比率(IR)：1.65 - 最大回撤：5.40% - 分年度超额收益：2020年14.69%、2021年7.59%[42][44] 3. barra5d+日行情+精简基本面GRU - 年化超额收益：11.82%（中证1000） - 信息比率(IR)：2.39 - 最大回撤：5.70% - 其他指数增强表现： - 沪深300增强年化超额5.70%[82] - 中证500增强年化超额6.46%[86] - 科创综指增强年化超额6.28%[88]

外汇交易基本面数据获取工具 - 财经日历是外汇交易者获取宏观经济数据发布时间及预期值的核心工具，提供全球主要经济体的数据发布、央行决议及重大事件预告[2] - 外汇邦财经日历与数据同步，涵盖非农、央行利率决议等关键数据，支持中文界面，适合国内投资者使用[3] - 外汇工厂数据更新迅速，社区互动性强，但仅有英文版[4] - 英为财情提供全球20万种金融产品的实时行情，财经日历覆盖广泛，包括美联储加息预测、财报日历等，支持多语言且免费使用[4] - 证券之星财经日历按日期分类展示各国经济数据及政治事件，适合快速浏览当日重要指标[5] - 外汇天眼财经日历整合全球经济指标、债券拍卖及央行官员讲话，数据分类清晰[6] 新闻和数据类网站 - 金十数据提供即时财经新闻、数据快讯及事件解读，擅长突发事件的快速播报，支持多终端访问[7] - 路透社和彭博是国际权威媒体，覆盖全球宏观经济数据、央行政策及地缘政治分析，适合获取深度报道和专业评论[8] - 华尔街日报侧重美国经济政策及市场动态，对美联储决议、贸易政策等有独家解读[9] - 英为财情除财经日历外，还提供实时新闻、分析师观点及市场情绪指标，适合综合研判[10] - 财经网专注于外汇市场的新闻与分析，涵盖央行官员讲话、政策预期及技术面结合基本面的策略[11] 使用技巧和注意事项 - 优先关注利率决议、非农就业、GDP、CPI等核心指标，其对汇率影响最大，例如美联储利率决议通常引发美元指数剧烈波动[13] - 数据与市场预期的差异往往驱动短期行情，例如美国非农就业数据远超预期时美元可能快速走强[14] - 央行政策动向需结合通胀、就业数据综合判断，例如2025年美联储因关税通胀暂停降息导致美元波动加剧[15] - 技术分析结合数据公布前的支撑/阻力位可预判市场反应[16] - 在重大事件(如选举)前可使用外汇期权或期货等对冲工具锁定汇率风险[16] 总结 - 外汇基本面数据的获取需依赖专业财经日历与实时新闻平台，重点关注高影响力事件及数据差异[17] - 建议投资者结合技术分析和风险管理策略提升交易决策准确性[17]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 工业硅基本面持续面临高供应高仓单压力，主要需求光伏产业链走弱，有机硅产业链环比有好转迹象，供应端有增长预期，需求端难有明显增量，基本面偏空，价格承压 [1] - 多晶硅需求走弱但价格跌至现金流区间，远期供应压力有望减小，现货逐步企稳，行业基本面有供应端收缩预期，基本面有望好转，但期货价格或仍承压 [2] - 天然橡胶供应方面原料产出偏少、价格高位，需求方面轮胎厂库存累库、压力较大，需求偏弱预期仍存，旺产期原料上量预期压制胶价，预计胶价延续宽幅震荡，运行区间参考14500 - 15500，区间内高抛为主 [3] - 纯碱上周虽有投产利空压力，但出产品尚需时间，近期检修产量降幅明显，6月检修预期强，盘面跌势放缓，预计库存继续走平概率较大，前期光伏复产带来一定需求，但整体需求未有明显增长，中长期检修结束后累库压力仍在，5 - 6月可跟踪检修兑现情况，单边远月反弹高空短线操作，月间可考虑7 - 9正套 [5] - 玻璃现货市场表现一般，本周价格进一步走弱，盘面下跌期现商卖出影响厂家产销率，4 - 5月下游深加工订单好转，供需阶段性改善，但6月后有夏季梅雨淡季预期，需求进度将放缓，现实基本面边际改善但预期及情绪面中性偏弱，预计短期价格继续承压，震荡偏弱运行，09观测1000点位突破情况 [5] 根据相关目录分别进行总结 工业硅 - 现货价格：5月23日华东通氧SI5530、华东SI4210、新疆99硅价格与5月22日相比均无涨跌 [1] - 基差：5月23日各品种基差较5月22日均下跌，通氧SI5530基差跌35至735，跌幅4.55%；SI4210基差跌35至785，跌幅4.27%；新疆基差跌35至935，跌幅3.61% [1] - 月间价差：2506 - 2507合约价差跌10至 - 30，跌幅50.00%；2507 - 2508合约价差涨10至 - 30，涨幅25.00%；2508 - 2509合约价差涨5至 - 25，涨幅16.67%；2509 - 2510合约价差涨25至 - 25，涨幅50.00%；2510 - 2511合约价差跌25至 - 25，跌幅0.00% [1] - 基本面数据（月度）：4月全国工业硅产量30.08万吨，较前值降4.14万吨，降幅12.10%；新疆产量16.75万吨，降4.33万吨，降幅20.55%；云南产量1.35万吨，增0.12万吨，涨幅9.35%；四川产量1.13万吨，增0.67万吨，涨幅145.65%；全国开工率51.23%，降6.57%；新疆开工率60.74%，降17.31%；云南开工率18.13%，降1.84%；四川开工率7.30%，增6.81%；有机硅DMC4月产量17.28万吨，降1.51万吨，降幅8.04%；多晶硅产量9.54万吨，降0.07万吨，降幅0.73%；再生铝合金4月产量61.00万吨，降3.40万吨，降幅5.28%；工业硅4月出口量6.05万吨，增0.10万吨，涨幅1.64% [1] - 库存变化：新疆库存18.74万吨，降1.40万吨，降幅6.95%；云南厂库库存（周度）2.41万吨，增0.03万吨，涨幅1.26%；四川库存2.25万吨，降0.01万吨，降幅0.44%；社会库存（周度）58.20万吨，降1.70万吨，降幅2.84%；仓单库存（日度）32.78万吨，增0.13万吨，涨幅0.41%；非仓单库存（日度）25.42万吨，降1.83万吨，降幅6.73% [1] 多晶硅 - 现货价格：5月23日N型复投料、P型菜花料、N型颗粒硅等平均价与5月22日相比均无涨跌 [2] - 基差：5月23日N型料基差跌10至410，跌幅2.38%；菜花料基差跌10至5910，跌幅0.17% [2] - 期货价格与月间价差：5月23日PS2506合约价格涨10至36090，涨幅0.03%；PS2506 - PS2507合约价差跌8802至108，跌幅88.62%；PS2507 - PS2508、PS2508 - PS2509、PS2509 - PS2510、PS2510 - PS2511、PS2511 - PS2512合约价差与5月22日相比均无涨跌 [2] - 基本面数据（周度）：硅片产量13.30GM，较前值增0.88GM，涨幅7.09%；多晶硅产量2.15万吨，增0.01万吨，涨幅0.47% [2] - 基本面数据（月度）：4月多晶硅产量9.54万吨，较前值降0.07万吨，降幅0.73%；进口量0.10万吨，降0.22万吨，降幅69.49%；出口量0.13万吨，降0.07万吨，降幅37.06%；净出口量0.03万吨，增0.14万吨，涨幅127.44%；硅片产量58.35GM，增7.59GM，涨幅14.95%；进口量0.09万吨，增0.03万吨，涨幅46.90%；出口量0.63万吨，增0.04万吨，涨幅7.13%；净出口量0.55万吨，增0.01万吨，涨幅2.64%；硅片需求量65.95GM，增8.28GM，涨幅14.36% [2] - 库存变化：多晶硅库存26.00万吨，增1.00万吨，涨幅4.00%；硅片库存18.95GW，降0.49GW，降幅2.52%；多晶硅仓单470手，增10手，涨幅2.17% [2] 天然橡胶 - 现货价格：5月23日云南国营全乳胶（SCRWF）（上海）价格跌100至14700，跌幅0.68%；泰标混合胶报价跌150至14400，跌幅1.03%；杯胶（国际市场：FOB中间价）跌0.10至53.95，跌幅0.19%；天然橡胶（胶块：西双版纳州）价格涨200至13500，涨幅1.50% [3] - 基差：5月23日全乳基差（切换至2509合约）涨175至165，涨幅1750.00%；非标价差涨125至 - 135，涨幅48.08% [3] - 月间价差：9 - 1合约价差涨5至 - 785，涨幅0.63%；1 - 5合约价差涨5至 - 105，涨幅4.55%；5 - 9合约价差跌10至890，跌幅1.11% [3] - 基本面数据：3月泰国产量149.20千吨，降197.20千吨，降幅56.93%；印尼产量209.30千吨，增11.70千吨，涨幅5.92%；印度产量53.00千吨，降21.00千吨，降幅28.38%；中国产量15.80千吨，增15.80千吨；开工率：汽车轮胎：半钢胎（周）78.22%，降0.11%；全钢胎（周）64.96%，降0.13%；4月国内轮胎产量10200.2万条，降544.40万条，降幅5.07%；4月轮胎出口数量（新的充气橡胶轮胎）5739.0万条，降490.00万条，降幅7.87%；3月天然橡胶进口数量合计59.41千吨，增9.09千吨，涨幅18.07%；4月进口天然及合成橡胶（包括胶乳）69.00千吨，降7.00千吨，降幅9.21%；干胶（STR20）生产成本（泰国（日））降71至13476，降幅0.52%；干胶（STR20）生产毛利（泰国（日））涨74至 - 1178，涨幅5.91%；干胶（RSS3）生产成本（泰国（日））降63至18983，降幅0.33%；干胶（RSS3）生产毛利（泰国（日））降37至1667，降幅2.17% [3] - 库存变化：保税区库存（保税 + 一般贸易库存）618693吨，增4506吨，涨幅0.73%；天然橡胶（厂库期货库存：上期所（周））43544吨，降26713吨，降幅38.02%；干胶（保税库：入库率：青岛（周））7.04%，降1.54%；干胶（保税库：出库率：青岛（周））5.17%，增1.25%；干胶（一般贸易：入库率：青岛（周））6.14%，增1.06%；干胶（一般贸易：出库率：青岛（周））7.38%，增2.20% [3] 玻璃与纯碱 玻璃 - 相关价格及价差：5月23日华北报价1180、华东报价1310、华南报价1320与前值相比无涨跌，华中报价跌10至1120，跌幅0.88%；玻璃2505合约价格跌9至1116，跌幅0.80%；玻璃2509合约价格跌18至1000，跌幅1.77%；05基差涨9至64，涨幅16.36% [5] - 库存：5月23日玻璃厂库6776.90万重箱，降31.3万重箱，降幅0.46% [5] 纯碱 - 相关价格及价差：5月23日华北、华东、华中、西北报价与前值相比均无涨跌；纯碱2505合约价格跌16至1299，跌幅1.22%；纯碱2509合约价格跌33至1253，跌幅2.51%；05月差涨16至201，涨幅8.65% [5] - 供量：5月23日纯碱开工率78.63%，降0.02%；纯碱周产量66.38万吨，降1.4万吨，降幅2.05%；浮法日熔量15.67万吨，无涨跌；光伏日熔量99990.00吨，无涨跌；3.2mm镀膜主流价跌0.5至21.00，跌幅2.33% [5] - 库存：5月23日纯碱厂库167.68万吨，降3.5万吨，降幅2.06%；纯碱交割库36.80万吨，增0.3万吨，涨幅0.82%；玻璃厂纯碱库存天数18.1天，无涨跌 [5] - 地产数据当月同比：新开工面积 - 18.73%，较前值增2.99%；施工面积 - 33.33%，降7.56%；竣工面积 - 11.68%，增15.67%；销售面积 - 1.55%，增12.13% [5]

公司概况 - 深圳市华安合鑫私募证券基金管理有限公司成立于2015年，是中国证券投资基金业协会观察会员，专注于二级市场股票投资，企业愿景是为投资者提供长期可持续的合理回报[2] - 公司核心投研成员具有清华大学、北京大学等名校背景，创始人袁巍拥有3年IT行业及16年基金行业投研经验，团队坚持基本面分析，追求长期绝对收益[9] - 公司拥有专业运营团队，核心人员来自大型券商，制定严格的后台运作管理制度和风险管理体系，保障投资研究活动高效运行[9] 核心团队 - 袁巍：董事长兼投资总监，复旦大学理学学士、清华大学经济学硕士，拥有19年投研经验（3年IT+16年基金），历任大成基金研究员、基金经理，展博投资投资总监，擅长通过自主研究挖掘优质股[11] - 宋向宇：总经理兼基金经理，清华大学理学学士、北京大学经济学硕士，17年金融从业经验，擅长钢铁、电力设备等周期制造业研究[12][16] - 林勋：基金经理兼合伙人，武汉大学经济学学士，11年基金行业经验，擅长周期、新能源汽车、地产行业研究及宏观策略[14][15] - 张君孺：研究总监兼基金经理，南京大学理学学士、北京大学金融学硕士，15年研究经验，深耕零售消费、非银金融、电力设备行业[18][20] 核心优势 - 资深金牛基金经理掌舵：袁巍拥有5年公募及11年私募经验，长期业绩优异，具备精准选股能力和市场洞察力[19] - 投研团队实力强：核心成员来自清华、北大、武大等名校，兼具头部公私募实战经验，学术与实战深度融合[21] - 投资策略稀缺：坚持"安全边际+企业核心价值"策略，不追热点不赌赛道，与同类私募业绩相关系数低，配置价值显著[22] 产品线 - 主观多头策略代表产品： - 华安合鑫稳健私募投资基金（2017-09-22成立），基金经理袁巍，行业适度分散、个股集中，全市场选股高仓位运作[23] - 华安合鑫灵犀1号私募证券投资基金（2021-03-10成立），基金经理林勋，灵活运用衍生品，注重风险收益比[24] 股权结构 - 袁巍持股56.87%，宋向宇持股37.92%，剩余5.21%由其他股东持有[7] 发展历程 - 2015年成立，2017年完成私募备案并发行首只产品，2021年拓展代销业务，2023年成为中基协观察会员，2025年4月获得投顾资质[7] 行业荣誉 - 2023年：金长江奖（绝对回报私募产品五年期、资管先锋私募基金经理）、英华奖（综合实力50强、五年期股票策略产品奖）、私募金牛奖（三年期股票策略公司）[27] - 2022年：常青树基金经理奖（袁巍）、最值得信赖私募管理人（主观多头策略）、金长江奖（三年期绝对回报产品）[28] - 2021年：英华奖中国私募成长奖、金阳光年度成长私募奖、金牛奖一年期股票策略投资经理（袁巍）[28]