经济周期定义与阶段 - 经济周期是国民经济循环起伏的运动过程，在好与差之间交替，形成重复的波动周期 [2] - 经济周期分为四个阶段：扩张期企业订单多、愿意招人，收入慢慢上涨；顶峰期经济热度达到最高；收缩期企业可能减产裁员；衰退期经济跌到最差状态后重新恢复活力 [2] 经济周期的驱动因素 - 消费和投资是重要推手，消费者愿意花钱买家电会推动企业多生产、多招人，促进经济扩张，反之消费减少则经济可能降温 [3] - 货币流动是另一关键推手，指钱在个人、企业、银行之间的转移速度，例如发工资后快速消费、企业用货款扩大生产、银行放贷给企业 [3] 货币流动对经济周期的影响 - 货币流动加快时经济往往向扩张期迈进，个人消费和投资增加市场需求，企业更容易获得贷款或发债来扩大生产、招聘和研发 [3] - 货币流动过快易催生泡沫，例如银行大量放贷导致企业盲目扩张和个人过度消费，引发商品价格快速上涨，泡沫破裂后经济从顶峰跌入收缩期 [4] - 货币流动过慢会导致资金闲置，企业缺乏资金、个人不敢消费，引起物价下跌和企业利润下降，经济增长停滞甚至衰退 [4] 货币流动与经济发展的关系 - 货币流动与经济发展是共生平衡关系，经济发展需要适度货币流动，而货币流动快慢会调节经济周期节奏 [4] - 通过刺激货币流动可带动经济恢复，例如发放消费券促进购物，使商家收到钱后用于进货和付工资，让钱在市场快速周转 [3]

基金经理尹涛的投资哲学与策略 - 投资框架融合宏观策略与行业轮动 在动态平衡中构建攻守兼备的资产配置[6] - 采用"牛市打持久战 平衡市和熊市打游击战"的双策略模式[11] - 核心能力在于从政策措辞变化中捕捉产业风向转变 例如通过2023年中央经济工作会议表述变化发现低空经济机会[3][4] 宏观政策分析能力 - 27年职业生涯中前10年担任财经记者 建立独特的政策破译能力[3] - 保持研读政策原文习惯 通过对比历年表述变化识别经济周期信号[3][4] - 早期接触发改委和财政部官员经验 理解政策制定者思考方式和对经济形势的判断[3] 资产配置与风险管理 - 2008年全球金融危机期间判断国内通胀快速回落 建议加大债券仓位低配权益资产 使组合在暴跌中取得较好收益[4] - 认为大类资产配置是财富管理生存刚需 而非锦上添花选项[5] - 通过灵活仓位控制管理回撤 某产品历史季度平均股票仓位85% 最低不足七成 最高超九成 2023年四季度末仓位降至67%[12] 行业配置与选股逻辑 - 每年优选3至5个高景气度行业重点布局 2024年减仓电力设备 增配汽车和家用电器[6][7] - 偏好成长类股票 深挖高ROE可持续成长的优质白马企业[8] - 关注行业阶段性趋势而非盲目追求长期配置[7] 个股挖掘与调研方法 - 通过敏感扎实严谨耐心四关键词发现超额收益个股[9] - 对重仓股采用外科医生模式 仔细研究财务报表附注和会计政策[10] - 案例：挖掘市值30多亿元的高性能复合材料公司 股价上涨一倍不止[9] - 案例：从80元/股开始布局某新能源车企 见证其从年产70万辆成长为年销超400万辆的行业巨头[14] 业绩表现与管理规模 - 管理五只公募基金规模合计超过14亿元[5] - 民生加银内核驱动基金过去半年净值增长率达19.18% 过去一年增长率为18.70%[5] - 该产品过去两年业绩排名位列同类前5%分位[5] 时代机遇与投资方向 - 认为AI创新药新消费三大领域正在爆发"中国式创新"化学反应[17] - 指出中国经济发展结构剧烈变化 创新驱动部分不断上升且构建壁垒更高[17] - 强调投资需要听懂时代切换的脚步声 最大阿尔法藏在时代转折的裂缝中[15][17] 职业经历与能力进化 - 2008年从媒体转型至长城人寿保险投资部 管理规模最高超百亿元[4] - 2011年底加入从容投资担任投资经理五年半 加深对投资和风控的理解[5] - 2017年加入民生加银基金 现任权益投资部总监助理和投资决策委员会成员[5]

报告核心观点 - 分析上中下游指数走势，结合其走势对比情况观察经济状态和经济预期变化，探寻股市运行规律，若上游/下游指数与沪深300指数走势呈理论逻辑相关性，可通过行业前瞻性分析对股市走势进行预期管理 [1] 上中下游对应不同经济状态下表现 上游行业 - 经济复苏阶段率先反弹，因基建投资和制造业回暖拉动需求、大宗商品价格反弹、市场预期经济回暖，股价和盈利增速领先市场；扩张阶段需求持续增长，盈利改善，但原材料价格过快上涨可能引发政策调控；滞涨阶段需求增长放缓，利润波动加大，高成本可能导致需求萎缩；衰退阶段需求大幅下降，盈利下滑，股价疲软 [3] - 走势强弱为经济复苏阶段>经济扩张阶段>经济滞涨阶段>经济衰退阶段 [3] 中游行业 - 经济复苏阶段盈利逐步改善，受益于上游成本较低和下游需求回升；扩张阶段需求旺盛，产能利用率提升，盈利快速增长，但原材料成本上升可能压缩利润空间；滞涨阶段需求增长放缓，成本压力加大，盈利增速下降，部分行业产能过剩；衰退阶段需求萎缩，盈利大幅下滑 [5] - 走势强弱为扩张阶段>复苏阶段，滞涨至衰退阶段股价承压 [5] 下游行业 - 经济复苏阶段表现相对滞后，消费者信心恢复需时间；扩张阶段消费需求旺盛，盈利增长稳定，可选消费品表现优于必选消费品；滞涨阶段通胀压力使消费能力下降，盈利增速放缓，必选消费品表现相对稳健；衰退阶段消费需求大幅下降，盈利下滑，可选消费品股价回调明显 [6] - 走势强弱为经济扩张阶段>经济滞涨阶段，衰退至新一轮复苏开始阶段表现最弱 [6] 小结 - 经济复苏阶段上游表现最优；扩张阶段中游、下游表现较优；滞胀阶段下游表现较优；衰退阶段各行业均较差 [6] 上中下游走势强弱历史回顾情况 阶段一：2005 - 2007年 - 股市整体触底上行，风格走势为上游 > 中游 > 下游 [10] - 经济基本面先扩张后收缩，汇改、外需、大宗商品牛市、工业化和房地产发展使上游行业涨幅超5倍，中游受益于房地产，下游因居民收入增速滞后表现较弱 [10] 阶段二：2008 - 2009年 - 股市整体偏弱，风格走势为下游（防御性） > 中游 > 上游 [14] - 金融危机使经济下行，政策转变，上游行业受冲击大，中游因原材料成本下降和四万亿投资表现居中，下游因防御属性和政策刺激率先反弹 [14] 阶段三：2010 - 2015年 - 股市走出“V”型行情，风格走势为下游 > 中游 > 上游 [15] - 经济转型升级，上游受产能过剩和外需疲软影响走势最弱，中游因原材料成本下降和高端制造业发展走势居中，下游因产业升级、政策扶持和消费信贷兴起发展达到顶峰 [15] 阶段四：2016 - 2020年 - 股市震荡偏涨，风格走势为上游（2016 - 2017） > 下游 > 中游 [15] - 供给侧改革使上游利润攀升，走势偏强；中游受贸易摩擦和供给侧改革影响，走势最弱；下游受益于全球流动性宽松和疫情“喝酒吃药”行情，表现居中 [15][16] 阶段五：2021 - 2024年 - 股市整体回落，风格走势为上游（2021） > 中游（2022 - 2023） > 下游 [17] - “双碳”目标使上游新能源概念股上涨，走势最强；中游受地缘冲突、疫情和欧洲能源危机影响，走势强弱居中；下游受疫情和地产下行影响，走势最弱 [17] 小结 - 中游多数表现居中，上下游走势分化明显；经济复苏时上游率先上涨，中游受补库存拉动，下游消费滞后；经济衰退时下游有防御属性，上游疲软，中游受成本下降传导走势居中；上游受供给侧政策和全球大宗定价影响明显，下游受需求侧政策主导，中游受事件和政策被动传导影响 [17] 行业对比及A股走势回顾 - 上游指数/下游指数走势与经济周期相关，与A股走势呈正相关关系，以沪深300指数为代表衡量其与上游指数/下游指数走势对比，若呈理论逻辑相关性，可对股市走势进行预期管理 [18] - 2015年前后两者相关性逆转，之前呈正相关，上游行业弹性大；之后呈负相关，下游行业弹性大，主要受经济结构转型、政策调控、行业竞争格局变化等因素影响 [20][21] - 上游/下游呈趋势性上行时有指示意义，当前经济弱复苏，结合反内卷政策或驱动上游走势占优，利于大盘指数走势，中长期或形成套利机会 [22]

纪要涉及的行业或公司 * 美国宏观经济与美联储货币政策[1][2][4][6][8][10][11][12][13][15] * 人工智能（AI）行业及相关公司（甲骨文、博通、OpenAI）[2][5][16][17][18] 核心观点和论据 美国就业市场显著降温 * 非农就业数据年度大幅下修91.1万人 为2009年以来最大幅度下修[2] * 每月平均新增就业人数从14.7万人降至7.1万人 几乎减半[1][2] * 消费者对失业后再就业机会感到悲观 找到新工作的概率降至44.9% 为2013年以来最低值[1][2] * 消费者预期未来一年失业率上升的概率达到39.1%[2] * 密西根大学消费者信心指数连续第二个月下滑 达到5月份以来最低水平[2] 美国通胀显现粘性且出现反弹 * CPI同比增速反弹至2.9% 较上个月的2.7%有所上升[1][2] * 食品价格环比增速增长0.5个百分点 为2023年以来最大增幅 牛肉 苹果 香蕉 咖啡等价格上涨显著[2] * 核心通胀同比增速为3.1% 实际环比增速接近0.4%[1][2] * 汽车价格连续两个月上涨 服务价格中的酒店和机票价格也开始反弹[1][2] * 今年CPI三个月年化环比增速为3.5% 核心CPI为3.6% 均高于去年的1.3%和2.3%[11] 美联储货币政策预期成为市场核心驱动 * 市场预期美联储将优先考虑疲软的就业市场 从而强化降息理由[1][4][6] * 市场已充分定价美联储年内进行三次降息[13] * 美联储本周议息会议至少降息25个基点是确定性的[10] * 存在因政治因素（如特朗普提名的Stephen Miller或候选人沃勒的影响）而降息50个基点的可能性[12] * 若美联储坚持仅降息两次 市场可能失望并导致美股下跌[13] * 鲍威尔对服务通胀粘性的态度将直接影响未来货币政策走向[15] 市场表现由降息预期主导 * 美股创新高 债券收益率下降 主要受降息预期和利率下降驱动[1][6][8] * 实际利率（TIPS）显著下降 而通胀预期基本保持稳定[8] * 黄金价格突破震荡区间上涨 反映市场对潜在通胀风险和滞胀的担忧 将其作为对冲工具[1][9][13] AI行业投资热情高涨但潜藏周期风险 * 甲骨文二季度业绩低于预期 但其未来未履行订单业务大幅增加至4500亿美元 比去年同期高出4倍以上[2][16] * 甲骨文订单主要来自OpenAI 推动其股价飙升30%[2][16] * AI相关云业务订单增长也推动博通股价上涨[2][16] * AI行业资本开支显著增加 美国计算机设备进口同比增速高达72% 主要由AI算力需求和数据中心建设推动[2][17] * 剔除AI因素后 其余行业进口同比增速已呈负增长[17] * 需警惕经济周期风险 当前乐观预期驱动投资 但一旦经济周期反转 资本边际效率可能迅速坍塌 预期反转也会非常快[18] 其他重要内容 * 美国今年GDP二季度年化环比增速为1.9% 低于去年的2.7%[11] * 今年非农就业新增平均值为2.9万人 明显低于去年的8.2万人 失业率为4.2% 与去年持平[11]

农业银行市值表现 - 农业银行总市值于9月4日突破2.55万亿元 历史性超越工商银行成为全球市值最大银行 [3] - 截至9月11日收盘 工商银行市值重新领先农业银行180亿元 [4] - 农业银行2025年上半年营收和归母净利润分别为4090.82亿元和1681.03亿元 在四大行中位列第三 [5] - 农业银行市值从十年前四大行末位（仅为工商银行市值7成不到）跃升至首位 [6] - 2023年农业银行市值增长25% 显著高于同业 2025年年内涨幅接近35% [14][15] 四大行市值历史对比 - 2015-2017年棚改货币化政策推动四大行市值整体上升 工商银行市值2.13万亿元 为农业银行1.74倍 [10][11] - 2018-2019年因资管新规和中美贸易战 四大行市值出现波动 工商银行市值2.05万亿元 为农业银行1.61倍 [12][13] - 2020-2022年受疫情和房企债务危机影响 四大行估值跌至历史低位 工商银行和农业银行市值分别缩水27%和21% [13] - 2023年后银行业估值筑底回升 农业银行增长动能显著高于同业 [14] 农业银行业绩指标分析 - 2025年上半年农业银行总资产52.32万亿元 位列四大行第二 [5] - 2022-2025年上半年农业银行资产规模增长38.11% 增幅居四大行首位 [20][21] - 同期净息差下降0.58个百分点 不良率下降0.09个百分点 优化幅度为四大行最佳 [20][21] - 农业银行2025年上半年是唯一利润正增长的大行 [19] 县域金融战略成效 - 农业银行县域业务2024年营收占比达49.1% 贷款增速显著高于全行平均水平 [26] - 县域网点数量达2.3万个 是唯一覆盖所有建制县的金融机构 [26] - 县域市场在经济下行期表现韧性 具备低成本负债和分散风险优势 [27] - 2022年明确"服务乡村振兴领军银行"定位 加速布局县域毛细血管 [29] 区域业务结构对比 - 农业银行主攻长三角和西部地区 2024年两地存款占比分别为23.5%和20.9% 利润贡献率分别为36.3%和23.4% [33][34] - 2022-2024年新迁建网点中65%和56.5%布局到县域及乡镇 [33] - 工商银行主阵地为环渤海和长三角 2024年环渤海地区存款占比27.3% 利润贡献率24.4% [35][37] - 工商银行同期下沉县域网点占比仅11.7%和19.73% [36] 周期与业务禀赋关系 - 2015-2017年城市化红利使工商银行强者恒强 商品房销售面积增长31.8% 销售额增长53.1% [16][24] - 2022年后经济下行压力下 县域经济韧性支撑农业银行表现 [26][27] - 工商银行当前面临企业投资意愿下降和居民消费保守化挑战 [38][39] - 工商银行仍保持制造业贷款余额超5万亿元 战略性新兴产业贷款超4万亿元的市场领先地位 [41] 未来展望 - 工商银行0.72倍PB和高股息被视为中国城市经济发展的看涨期权 [42] - 若经济复苏 与城市经济捆绑更深的工商银行可能释放更大估值修复弹性 [41] - 国际案例显示逆周期中坚守核心业务比追求高增长更重要 [44][46] - 银行市值竞争本质是周期禀赋与战略的差异化体现 [47][48]

市场趋势 - 沪指周五大盘大幅冲高出现阴包阳 技术角度预示下周市场可能继续冲高 创业板有望再创反弹新高 [1] - 牛市尚未结束 当前属于牛回头上车机会 支撑逻辑为新一轮经济周期及朱格拉周期 预计牛市时间为2025-2027年 [1] - 沪指反弹目标压力位在3920点 需在该位置蓄势 市场可能在4000点附近反复震荡 [2] 宏观经济 - 美联储可能于9月中旬开启降息 因美国8月失业率升至4.3%创近4年新高 非农就业人数增加2.2万较7月修正值7.9万大幅下降 [1] - 若美联储降息将导致美元贬值人民币升值 利好人民币资产如中国股市 [1] 板块机会 - 芯片等短期涨幅巨大板块需谨慎 无底仓者应避免接盘 [1] - 震荡市中可关注滞涨板块轮动机会 包括食品饮料、锂电池、消费电子、CXO、白酒等 [2] - 行业业绩拐点机会集中在CXO和医疗设备 个股业绩拐点机会在锂电池 [3] - 未来潜在热点布局方向包括固态电池、人形机器人、低空经济、卫星联网 [3] 投资策略 - 建议仓位配置四成AI科技板块以捕捉未来机会 六成医疗消费板块以保持稳定盈利 [3]

房地产债务周期国际比较 - 中国非金融部门负债率在2021年达到顶峰 与日本1993年及美国2008年房地产泡沫顶峰时相似[2] - 日本非金融部门负债率从1970年至1992年经历20年扩张周期 完整债务周期约65年[3] - 美国通过暴力去杠杆方式实现债务出清 2008-2012年间每年数百家银行及数十家房地产公司倒闭[3] 中国债务结构特征 - 中国家庭部门负债率轨迹与日本高度相似 均经历20-30年扩张后于2021年见顶[4] - 2014-2016年中国非金融部门债务直线飙升 与房地产去库存政策及恒大等企业全国化扩张同步[5] - 2023年推出的三年十万亿化债计划仅为债务延期 并未实质性消化原有债务[4] 政府部门债务影响差异 - 美国公共部门负债率创历史新高 导致国债收益率持续走升及拍卖市场供过于求[5] - 高政府负债率推升通胀压力 因货币超发成为债务解决手段[6] - 美国家庭部门负债率自2008年后持续走低 支撑消费能力持续上升[6] 房地产价格走势分析 - 日本房价从峰值下跌80% 香港1998-2003年间房价平均下跌75%[7] - 中国房价2021年见顶后下行轨迹与日本高度相似 房价收入比已消化一半[7] - 一线城市房价保持坚挺（尤其上海豪宅需验资摇号） 低线城市房价下跌约50%[8] 经济周期运行态势 - 中国经济短周期约3-4年 2022年11月进入修复阶段后低点持续上移[9] - 股市底部拾级而上 A股达3600多点 恒指维持在25000点以上[10] - 当前周期受疫情干扰及政策决心影响 修复轨迹明确但面临去杠杆与稳增长平衡挑战[10]

港股市场表现分析 - 港股近期跑输A股主要受流动性（Hibor走高）、基本面（盈利下修）及估值（AH溢价过低）因素影响 [5] - 若A股资金与市场共振持续强化 可能外溢至港股 但"填坑"思维多出现在行情中后期且易透支 [5] - 对港股点位维持基准24,000、乐观25,000-26,000判断 尚未形成有效突破 [5] 金融周期视角下的股市逻辑 - 金融周期调整后期股市逆转存在三方面特征：ROE改善前有再配置过程、投资人配股不配楼、更依赖财政发力 [7] - 与经济周期调整不同 金融周期调整后股市修复先于经济改善 且财政政策对提升ROE至关重要 [7] - 股市持续复苏需要财政政策支撑ROE提升 [7] 美联储政策信号解读 - 鲍威尔Jackson Hole讲话阐明政策"反应函数"：就业风险大于通胀时倾向降息 但未给出降息持续性与幅度强指引 [9] - 高关税与紧缩移民政策下就业与通胀风险并存 若通胀风险超越就业 降息可能被叫停 [9] - 类滞胀压力可能使美联储进退两难 市场风险偏好或下降且波动加剧 [9] A股牛市驱动力分析 - 市场表现与资金流动互为因果 低利率、资产荒与居民储蓄高增长并非新现象 难以单独解释牛市启动时机 [11] - 需通过复盘辨析股市根本驱动力 对判断行情持续性及风险具有重要意义 [11] - 上证指数突破近10年新高 多数宽基指数超过去年10月8日高点 [11] 存款搬家对A股影响 - 居民存款搬家显现为非银金融存款提升、活期存款增速回升及个人投资者活跃度提升 [13] - 由资产荒背景下A股吸引力提升及赚钱效应驱动 后市有望延续 [13] - 非银存款增速较历史高点仍有上行空间 短期交易量快速提升可能加大波动但不影响中期走势 [13]

金融周期与经济周期调整下股市反弹的差异 - 金融周期调整后股市反弹存在由政策驱动的"再配置"效应，即政府帮助私人部门修复资产负债表推动风险资产配置需求上升，而经济周期调整后股市反弹与盈利改善同步，缺乏显著的再配置过程[2][6][12] - 金融周期调整后投资者倾向于增配股票而非房地产（配股不配楼），经济周期调整后则同步增配房地产和股票甚至以房地产为主[2][6][12] - 金融周期调整阶段财政政策效果更显著，因私人部门借贷动机弱化削弱货币政策有效性，而经济周期调整中货币政策作用更突出[2][7][12] 金融周期调整下股市复苏的"三步曲"机制 - 第一阶段为楼市调整导致私人资产负债表恶化，安全资产占比被动上升（如美国金融周期见顶后家庭安全资产占比持续提升至阶段性高点）[3][12][19] - 第二阶段为政策发力推动风险资产预期收益吸引力上升，投资者增配股票（如美国2009年3月高风险资产占比逆转，股市领先经济3年复苏）[3][12][17][19] - 第三阶段为经济内生动能改善带动盈利驱动（ROE回升），股市复苏可持续性增强（如美国标普500指数在ROE逆转前三个季度已率先反弹）[3][12][17] 美国金融周期调整的经验表现 - 2008年金融周期见顶后，股市复苏领先名义GDP复苏且显著领先楼市（约3年），而2001年经济周期调整中股市、楼市与经济同步复苏[15][17] - 家庭资产配置呈现"安全资产→风险资产"切换：金融周期调整中高风险资产占比2009年3月逆转（达阶段性低点后反弹），房地产占比持续下行至2013年；经济周期调整中房地产占比趋势上升[17][19][27] - 政策干预聚焦资产负债表修复：美国政府通过7000亿美元问题资产收购计划、850亿美元AIG信贷支持等措施优先修复金融机构资产负债表，带动非金融企业和家庭杠杆率下行[24][25] 日本金融周期调整的差异化特征 - 股市复苏滞后于债务问题解决：1990年金融周期见顶后，股市至2003年才见底（较美国更长），核心驱动是银行坏账处理完毕（1998年启动国有化与注资）[37][41][42] - 居民资产再配置发生在金融机构资产负债表修复后：2003年前高风险金融资产配置持平，2003年后及2013年"安倍经济学"实施后出现持续性增配[43][45] - 行业表现分化：制造业板块2006年超过1990年高点，而金融与房地产板块截至2025年未恢复至1990年水平[45] 中国当前市场环境与金融周期特征 - 居民资产配置呈现"减房增股"趋势：房地产占城镇居民资产比例从2019年60%降至2025年三季度47%，高风险资产占比从7%升至12%[47] - 债务压力集中于广义政府及关联企业：城投平台应收款规模大于应付款（扣除后资产负债率上升），建筑及制造业企业应收应付账款规模突出[53][55] - 政策需降低利率风险溢价：10年期国债利率中隐含的未来10年短端利率预期仅1.25%（较当前政策利率低15bp），期限溢价收缩成为利率下行的主因（贡献51%）[48][49] 行业结构与政策启示 - 新老经济分化显著：新经济板块（半导体、人工智能等）估值表现优于老经济（房地产、钢铁等），与日本制造业板块相对走强的经验部分吻合[56][58] - 财政协同必要性上升：金融周期调整需财政政策发力缓解债务负担（如美国2009年财政赤字率连续三年超8%），中国需通过财政扩张降低利率风险溢价[30][35][48]

市场趋势与周期分析 - 上证指数面临3920点压力位 但不会阻挡趋势 当前3万亿元成交金额足以支撑冲击4000点 但4000点上下可能出现大幅洗盘[1] - 历史上整千点大关从未出现突破后不回调的情况[1] - 本轮牛市已确认 核心驱动因素为经济周期而非基本面 朱格拉经济周期约9-10年 A股呈现十年一轮牛市规律 2005年998点为起点 2015年为终点 2025年可能成为牛市中间点[3] - 牛市特征表现为估值脱离理性 例如2007年和2015年牛市后期出现市净率/市盈率/市销率/市梦率等难以计量的高估值现象[4] 行业板块表现 - AI与芯片板块成为2025年牛市主角 寒武纪作为代表性企业股价再创新高 市值增速超预期[4] - 寒武纪股价接近贵州茅台 反映AI概念对白酒概念的替代 既是指数权重替代也是A股核心板块替代[4] - 寒武纪市值接近英特尔 体现中国资本力量 但市值不代表盈利能力的对等[4][5] - 新医药板块研发投入规模显著 过去5年寒武纪研发总额60多亿元 仅相当于一家药企单年研发投入 医药行业市盈率更合理且技术护城河更宽[5] 投资策略与风险警示 - 牛市上涨无需基本面支撑 机构和游资会无理由加码 分析师常为上涨"事后找补"[4] - 普通价值投资者应避免参与芯片等赛道末日轮抢筹 防止在顶部区域过度犹豫或加杠杆[5] - 新科技（芯片）、新医药和新消费为牛市主力 上涨幅度可能超出分析师解释范围[6] - 建议通过科创AI ETF（588790）参与AI半导体投资 该ETF规模同类第一 寒武纪为第一大成分股[6]