大宗商品市场动态 - 铜价触及历史新高，突破每吨12,000美元，一度达到12,044美元，今年以来累计上涨约37%，有望创下2009年以来最大年度涨幅 [1] - 价格上涨核心驱动因素包括：美国总统特朗普关税政策引发的贸易紊乱，以及美洲、非洲和亚洲多地矿山严重停产导致的供给扰动 [1] - 德意志银行警告，全球最大矿商的产量今年将下降3%，2026年可能继续下滑，市场警告铜市可能正处在出现重大缺口的临界点 [1] - 贵金属牛市持续，COMEX黄金期货上涨45.60美元至4,515.0美元/盎司，涨幅1.02%；COMEX白银期货上涨3.045美元至71.61美元/盎司，涨幅4.44% [2] 全球股市与公司表现 - 隔夜美股主要指数上涨：道琼斯工业平均指数上涨79.73点至48,442.41点，涨幅0.16%；标准普尔500指数上涨31.3点至6,909.79点，涨幅0.46%；纳斯达克综合指数上涨133.01点至23,561.84点，涨幅0.57% [2] - 大型科技股多数上涨，英伟达涨超3%，诺和诺德涨超7%，后者因美国FDA批准其首款口服GLP-1减肥药 [2] - AEON CREDIT发布前三季度业绩，期间溢利3.53亿港元，同比增加28.11%；收入13.58亿港元，同比增加4.1% [12] 医疗健康行业动态 - 第六批国家高价值耗材集采启动，针对药物涂层球囊类、泌尿介入类医用耗材，将于2026年1月13日开标，引入锚点价格和多重复活机制以防止恶意低价竞争 [3] - 远大医药与祐儿医药达成合作，获得全球首款用于紧急治疗I型过敏反应的肾上腺素鼻喷雾剂Neffy®在中国大陆合作渠道内的独家商业化权益 [10] - 微泰医疗的LinX持续葡萄糖监测系统近期在巴西获批上市，适用于成人及儿童的连续动态血糖监测 [7] 企业并购与资本运作 - 信义能源拟以人民币6,200万元收购金寨信义风能的全部股权 [4] - 朸濬国际拟以总作价2,200万港元收购奥诺香港已发行股本的100%，完成后将间接持有倍生生物37.5%权益 [5][6] - 海南机场收购美兰空港控股权的交易生效先决条件已全部达成，公司正在按计划推进交易事项 [8] - 中能控股获溢价约9.03%的全面收购要约，每股现金1.57港元，较最后收市价1.44港元溢价 [11] 半导体与工业制造 - 中芯国际对部分产能实施涨价，涨幅约为10% [9] - 东方电气受益于AI数据中心对燃气轮机的需求增长，其自主研制的F级重型燃气轮机G50已实现首次整机出口，获取哈萨克斯坦项目订单，并正与美国数据中心客户洽谈潜在销售 [13][14]

OpenAI产品功能更新 - OpenAI为ChatGPT推出名为“Your Year with ChatGPT”的年度回顾功能 [1] - 该功能目前在美国、英国、加拿大、澳大利亚、新西兰等国家进行试水 [3] - 用户需在App对话框中输入指令“Show me my year with ChatGPT”以获取报告 [3][5] 功能使用权限与设计风格 - 该年度报告功能仅面向免费版、Pro版和Plus版用户开放，企业版账号用户无法使用 [9] - 报告设计采用复古的像素风艺术图，而非其先进的视频生成技术风格 [28][32] - 报告结尾包含一个“擦除迷雾”的互动小游戏，用于展示AI对用户2026年的预测，且可刷新更换 [33][35] 年度报告数据维度 - 报告核心数据包括用户发送消息总数、聊天会话总数以及对话最活跃的日期 [12] - 报告会统计用户使用破折号（Em-dashes）的数量，以分析聊天习惯 [14] - 报告分析用户的“聊天风格”，并授予“年度奖项”进行用户画像归类 [15][17] - 例如，有用户被归类为“工程师”风格，该群体占比为19.1%的用户 [21][24] 功能定位与用户洞察 - 相较于其他App的年度报告，ChatGPT的报告被认为更简洁，且数据更为私密和真实 [40] - 报告强调ChatGPT作为用户梳理思绪、安放好奇与焦虑的场所 [40][41][47] - 该功能被视为AI时代用户与AI互动新常态的一种体现，AI扮演了绝对耐心、永远在线的倾听者角色 [46][47]

市场表现与股价 - 港A市场保险股出现拉升行情 [1] - 中国平安A股上涨超过2% 报70.24元 领涨板块 股价创2021年1月以来新高 [1] - 中国平安H股上涨近3% 报67.2港元 股价创2021年4月以来新高 [1] 券商观点与评级 - 中信证券发布研报 将中国平安列为保险板块2026年首选标的 [1] - 研报维持对中国平安的"买入"评级 [1] - 上调公司A股估值至2026年预测市净率1.5倍 对应目标价88元 [1] - 上调公司H股估值至2026年预测市净率1.4倍 对应目标价91港元 [1] 公司基本面与竞争优势 - 公司资产端与负债端判断具有前瞻性 牵引经营成效显著 [1] - 公司盈利和净资产收益率稳步回升 [1] - 公司保单价值率显著高于同业 [1] - 公司综合金融业务有望在AI时代释放价值 [1] - 公司股息率具有优势且股息稳定增长 [1] - 公司当前正处于重大机遇期 [1]

文章核心观点 - 在AI时代算力需求激增与“3060”双碳目标的背景下，数据中心正面临绿色转型的迫切需求，其核心路径包括区域协同发展、优化供电架构和储备一体化[6][8] - 固态/半固态锂电池凭借其高安全、高能量密度、智能化及与高压直流架构天然匹配等优势，被视为解决数据中心绿色转型中储能与备电需求的关键技术，特别是在实现储备一体化和安全入列安装方面具有不可替代的作用[21][23][26][28] - 清陶云能作为固态电池产业化先锋，其半固态磷酸铁锂电池技术已在大型储能项目中成功应用，并针对数据中心等场景提供了高安全、高价值的解决方案[21][30][32] 行业背景与趋势 - AI、车联网等前沿技术发展迅猛，推动算力需求爆炸式增长，“算力就是电力”成为共识，算电一体化趋势明显[6] - 截至2025年末，全国数据中心机架规模达1400万架，用电量占社会总电耗2.4%，并以约20%的年增速增长，预计2030年总耗电量将达5257.6亿千瓦时[6] - “3060”双碳目标要求数据中心必须提高效率，尽可能使用清洁能源，告别粗放式发展模式[6] 数据中心面临的挑战 - 依赖电网供电，碳排放量“身不由己”[8] - 传统-48V供电架构需经多级电压交直流转换，能量损耗大，并带来额外制冷需求[8] - 2N供电架构导致大量冗余配置，且这些配置无法产生收益[8] 绿色转型的解决路径 - **区域协同发展**：在风光资源丰富的西部等地区，配套建设新能源发电场和数据中心，提高绿电使用比例，促进就地消纳，减少弃风弃光和线损[9][15] - **优化供电架构**：采用如英伟达提出的800V HVDC高压直流架构，直接从10kV交流电转化为800V直流电，极大减少电能转换环节，提高能量效率和供电可靠性[10][17] - **储备一体化与配套储能**：通过储备一体化盘活备电电池，或配套建设储能站，将冗余设备转化为可产生收益的资产，同时储能也是平抑绿电波动性的必备措施[11][19] 锂电池（特别是固态/半固态）的核心优势与应用 - **在区域协同发展路径中**：新能源的波动性需要储能作为缓冲区，半固态磷酸铁锂电池已可量产并大规模商业化应用，例如清陶在内蒙古乌海的半固态锂电池储能项目已并网发电，配置了160个储能电池舱和40个变流升压一体舱[21] - **在优化供电架构路径中**：锂电池预制化程度高，且新能源汽车充电桩已使用600V/800V高压直流平台，使其转型HVDC架构有天然匹配优势，高能量密度和体积小也适合入列安装，半固态技术解决了安全顾虑后，使入列安装完全可行[23] - **在储备一体化路径中**：锂电池（尤其是固态电池）凭借全充全放特性、自带BMS的智能化以及极致安全可控的技术特性，使用户能精准掌握电池状态，从而真正实现将保障安全的备电电池转化为可产生收益的资产，解决了传统铅酸电池“不智能”和液态锂电池有安全顾虑的瓶颈[26][28] 公司技术与业务定位 - 清陶云能是清陶能源的工商业板块，基于中科院院士团队领衔的固态电池核心技术，专注打造高安全、高价值、高可靠、易维护的固态锂电池产品[32] - 公司已实现固态电池产业化，建有规模化量产线，累计申请国家专利1300多项（发明专利占一半），并获得多家知名车企和投资机构的战略投资[32] - 其固态电池解决方案已在半导体产线、制药研发、金融数据中心等多个行业场景得到广泛应用和认可[30]

文章核心观点 - 谷歌发布自研TPU引发市场对AI硬件技术范式从通用GPU转向专用芯片的讨论 英伟达市值一度蒸发超千亿美元[3] - 行业专家认为 GPU与TPU等专用芯片是“通才与专才”的分工 将长期共存而非简单替代[4][6] - AI算力的核心竞争力已从单卡算力转向大规模集群系统与全栈解决方案[7][8] 行业技术路线与竞争格局 - 谷歌能做TPU得益于其全栈整合能力 将模型跑在自家芯片上优化以实现成本性价比最大化 但绝大部分企业不具备此垂直整合能力[4] - GPU保持优势的原因在于其灵活度是“甜点” 能处在AI算法快速迭代的创新前沿[5] - 未来是多模态的 需要“理解世界 用三维构建世界 超高清传输世界” 全功能GPU的“图算一体”能力在跨域支持所有计算范式上具有不可替代的优势[5] - 英伟达在计算领域的“王者”地位得益于其建立的CUDA生态 能够联合所有开发者建设生态[5] - 任何芯片架构没有高低优劣之分 关键看场景 GPU和ASIC的架构几十年前就已存在 是超级稳态[6] - 当前大模型迭代速度非常快 按周计 按月计 任何基础模型远未到达收敛的时间点 通用GPU的泛化能力和适配性仍是核心竞争力[6] - 客户应用场景分散且层出不穷 GPU和类似TPU这样的ASIC会长期共存[6] - 未来超大型云服务公司可能在算法收敛稳定到一定阶段时选择定制专门的TPU 并在能力溢出时与其他厂商合作[6] 公司战略与实践 - 摩尔线程会继续坚持全功能GPU图算一体的路线[5] - 摩尔线程正在搭建自己的MUSA生态[5] - 摩尔线程目前有多个投入生产的千卡集群在运行 已处于生产期 支持训练和推理[7] - AI大模型的运行关键不在单卡算力 卡间互联的网络通信是非常复杂的架构 摩尔线程致力于提供端到端全栈的解决方案[7] - 沐曦认为AI基础设施的最大挑战在于明确产品本质 客户最终需要的是一个能够可靠支持大规模模型训练 推理与服务的通用算力平台 而非孤立的单卡或服务器[8] - 沐曦已在全国范围内部署了数千卡规模的集群 并成功完成了从传统模型到MoE模型乃至非Transformer架构模型的训练任务[8] 市场反应与行业地位 - 谷歌新一代AI模型Gemini 3系列发布后 英伟达市值一度蒸发超千亿美元[3] - 华尔街将英伟达推上市值榜首 证明了通用性GPU在当前历史阶段的主流地位[6] - 对于英伟达股价近期的波动 有观点认为这或是一种很好的“砍价方式”[6]

中国MBA教育35周年论坛核心观点 - 论坛以“数智时代的中国MBA教育：自主创新与全球引领”为主题，旨在总结35年办学经验，凝聚共识，推动MBA教育深度对接经济社会发展核心需求，成为赋能高质量发展的强劲动力[2][5][32] 行业发展现状与挑战 - 当前全球经济格局深度调整，数字技术重塑产业形态，时代环境快速变化要求MBA教育必须走出历史局限性，主动迭代以适应变革[5][16] - MBA教育面临外部环境形势影响和教育改革发展导向变化，需要客观面对并回答好“专业性”和“市场性”两大问题[21][27] 未来发展方向与战略重塑 - 新时代MBA教育需坚守引导社会经济迎接未来产业革命和转型升级的初心使命，研究科创企业成长路径，以创新管理知识匹配国家战略需求[11] - 发展方向包括：战略重塑、培养方案重塑、培养理念重塑，以准确识变、科学应变、主动求变[9] - 需改变过去过度沿用西方实用主义、理性主义的问题，在AI时代坚持“两个结合”，建立中国自主的知识体系，形成与中国实践相结合的思想、理论、方法[22] 培养模式与课程创新 - 强调培养兼具管理智慧与科技素养的复合型人才，例如推出医疗管理、数智管理、创新创业、技术转移等特色方向[19] - 需重新设计工商管理学科的专业内涵，构建与时代和产业发展相适配的管理学体系[21] - 可通过创新项目、优化课程等方式，以市场化理念应对新挑战[28] 核心能力与价值贡献 - 科创时代不仅需要技术深度，更需要商业宽度，包括商业转化能力、资源整合能力与全局视野[7] - MBA教育的核心价值在于：搭建商业逻辑框架实现技术商业化落地、赋能资源整合能力破解科创企业发展瓶颈、拓宽认知边界实现从专业深耕到商业旷野的跨越[7] - 通过内部资源整合、外部跨界联合，为学生提供打通理论与实践的机会[25] 合作生态与办学实践 - 可通过跨界合作、跨校合作等方式，打造兼具创新性和高质量的MBA项目，精准对接企业和产业发展需求[14] - 发挥师资规模大和办学规模大优势，通过跨校联合、优势互补等方式升级出新的市场体系[21] - 需要厘清学院发展战略和MBA发展战略的异同，坚持把学院办大、把人才培养好[17] - 需持续加强学院和学科自身建设，在练好内功的同时加强外部交流合作，共同建设良好的MBA教育生态[30] - 国内顶尖院校需携手同行，直面时代课题，抢抓发展机遇，以“最懂中国管理”的商科教育赋能企业成长[32] 校友生态建设 - 来自全国20多所顶尖高校的MBA校友会会长和秘书长齐聚，围绕中国MBA教育与校友生态在新形势下面临的挑战与机遇展开深入交流[34]

文章核心观点 - 谷歌发布新一代AI模型Gemini 3系列及其自研TPU，其展现的性能与成本优势对英伟达GPU的霸主地位构成挑战，引发资本市场震荡，英伟达市值一度蒸发超千亿美元 [1] - 核心议题在于AI时代硬件技术范式是否正从通用GPU转向专用芯片（如TPU），以及这是否意味着结构性变革 [1] - 中国GPU厂商代表（摩尔线程与沐曦）认为，通用GPU与专用芯片（ASIC/TPU）是“通才与专才”的分工，将长期共存，而非简单替代 [1][3] 行业技术路线与竞争格局 - **通用GPU的持续优势**：其优势在于灵活度是“甜点”、多模态时代的全功能性（“图算一体”）、以及生态护城河（如CUDA）[1] - **专用芯片（如TPU）的应用场景**：全栈整合公司（如谷歌）在自身算法收敛稳定后，为特定超大型服务定制专用芯片以实现成本效益最大化，但绝大部分企业不具备此垂直整合能力 [1][3] - **技术架构的稳态与选择**：GPU和ASIC架构几十年前已存在，处于超级稳态；选择关键取决于应用场景，在大模型快速迭代（按周、按月计）且未收敛的当下，通用GPU的泛化能力和适配性仍是核心竞争力 [3] - **市场地位验证**：华尔街将英伟达推上市值榜首，证明了通用性GPU在当前历史阶段的主流地位 [3] 中国AI算力厂商的战略与实践 - **摩尔线程的路线与生态**：公司坚持研发全功能GPU“图算一体”能力以支持多模态和所有计算范式，并正在搭建自己的MUSA生态 [1][2] - **沐曦对产品本质的理解**：认为AI基础设施的最大挑战在于提供可靠支持大规模模型训练、推理与服务的通用算力平台，而非孤立的单卡或服务器 [5] - **集群系统与网络互联的重要性**：在AI大模型竞赛中，决胜关键并非单卡峰值算力，而是能连接成千上万张计算卡的高性能网络及与软件栈深度协同的集群系统 [4] 中国AI算力厂商的部署进展 - **摩尔线程的集群部署**：公司已有多个投入生产的千卡集群在运行（非实验室），支持训练和推理，致力于提供端到端全栈解决方案 [4] - **沐曦的集群部署与训练成果**：公司已在全国范围内部署了数千卡规模的集群，并成功完成了从传统模型到MoE（混合专家）模型乃至非Transformer架构模型的训练任务 [5]

文章核心观点 - 上海临港新片区发布《推动OPC发展行动方案》，旨在通过构建覆盖创业全生命周期的“C⁵引擎”支持体系，体系化、生态化扶持“超级个体”（OPC）创业，目标是将临港打造成全球OPC创业首选地 [1] 政策与行动方案 - 临港新片区发布《推动OPC发展行动方案》，系统推出覆盖创业全生命周期的“C⁵引擎”创业支持体系，全面赋能“一个人创业” [1] - “C⁵引擎”涵盖Connect（链接）、Cost（成本）、Chance（机会）、Compliance（合规）、Community（社区）五大维度，构建全周期OPC创业赋能机制 [2] - 方案计划未来3年建成10个OPC社区，开放100个真实场景，汇聚1000个团队以及10000名创造者 [1] 发展目标与现状 - 临港新片区发展OPC生态旨在顺应AI技术驱动趋势，通过制度创新与资源整合降低单人创业门槛，提升创新效率 [2] - 零界魔方作为OPC首发社区，自8月21日启动以来，首发楼宇入驻率达85%，吸引创业者近500人，通过评审项目超180个，实际入驻团队逾百家，基本实现“平均一天一家”的速度 [3] - 二期社区即将启动，配备独立工位、小型办公室及设备先进的摄影棚等专业场地，满足不同规模OPC团队需求 [4] 专项支持与激励措施 - 临港配套推出四大OPC创业专项服务包，涵盖运营、数字、金融、推广等18类60余项具体服务 [3] - 实施“超级个体（OPC）288行动”，以“办公+住宿24小时零成本”为基础，聚焦8类重点业态，配套8项政策 [4] - 具体支持包括：最高80万元创业担保贷款、最高50万元无偿资助、最高50万元“流量券”“算力券”、10万元“网络券”，以及代办落户、资源对接、优惠物流、便利出海等服务 [4] - 依托临港制度优势，为跨境业务OPC提供数据跨境通道和保税物流服务，将物流费率降至长三角最低，并提供区域最优网速和算力 [5] 重点赛道与场景开放 - 首发五条赛道包括跨境数据、数字文化、直播营销、智能网联、软件信息 [3] - 例如，跨境数据赛道可提供基于国际数据通路的海外数据标注、语料处理、出海运营等订单；数字文化赛道有AI音乐、潮玩、漫剧、非遗等相关艺术加工和渲染订单 [3] - 目前已发布5个赛道、18个链主和30多个场景，场景与订单清单将持续延长 [3] 生态构建与联盟成立 - 成立“临港新片区OPC⁵发展联盟”，由管委会、临港集团联合开发主体、基础保障单位、专业平台、科创载体、链主企业及OPC代表共同发起，旨在构建“政、产、学、研、金、服、用”七位一体创新生态圈 [6] - 链主企业被定位为OPC生态的“需求源”、“应用场”、“投资方”和“合作者”，主要从搭建孵化平台、开放核心资源与场景、构建行业交流社群三大方向进行赋能 [6] - 临港集团将为链主企业和OPC搭建协同创新的物理空间与基础平台，建立高效的融通创新机制，打通资源对接通道 [7] 链主企业赋能案例 - 星聚科技等数据标注链主企业为OPC团队提供专属孵化通道和个人成长路径 [7] - 司南高质量孵化器向OPC企业开放实验室 [7] - 数据要素领域链主企业向OPC开放数据交易流通渠道 [7] - 跨境业务类链主为OPC对接海外订单资源 [7] - AI和文创领域链主聚焦“AI+非遗”等特色方向，带领OPC将创意转化为具备国际竞争力的文化产品 [7] 企业反馈与期待 - 上海太乐有你文化科技有限公司看重临港开放的政策环境、自贸区创新优势及数字文化产业前瞻布局，希望通过项目合作、实训赋能和合规支持，与OPC共同构建活跃的数字文化协作生态 [7] - 钱吨吨（上海）科技有限公司创始人认为OPC是“个人专业能力+AI工具+强大生态支持”的新形态，期待临港能帮助对接国际化营销资源、跨境物流和供应链，并连接其他领域创业者形成跨界共创生态 [7] 抗风险能力支持 - 针对OPC抗风险能力相对较弱的特点，临港发布了四大OPC创业服务包，包括企业运营公共服务包、数字赋能专业服务包、融保结合金融服务包、宣传培训推广服务包 [8] - 融保结合金融服务包不仅提供担保贷款和专项基金，还包括OPC的科创保险服务，以提升创业者抗风险能力 [8]

网站作为品牌核心数字资产的价值 - 在AI搜索时代，网站作为品牌100%自主掌控的内容平台，其不可替代性甚至高于社交平台[3] - 网站是AI搜索时代的优先真实信息源，能确保品牌信息准确呈现，提升品牌可信度[6] - 网站是承接多渠道流量、完成从“考量”到“转化”全链路的核心枢纽[7] - 网站是长期沉淀品牌资产、适配多元商业模式的核心载体，其积累的搜索权重和用户信任会形成复利效应[8][9] 高价值网站需规避的常见误区 - 避免“鬼城型网站”：网站长期不更新会损害专业性与用户信任，并降低搜索引擎排名，需建立定期内容更新机制[10] - 避免“迷宫型网站”：导航混乱、信息架构不合理会导致用户快速离开，需简化导航、优化内部搜索功能[11] - 避免品牌调性割裂：网站与社交平台等渠道的品牌表达不一致会产生“身份割裂”感，需制定统一的视觉和语言风格指南[12] - 重视移动端体验：超过一半的网络流量来自移动设备，移动端体验直接决定留存与转化，需采用响应式设计并优化加载速度与操作流程[13] 旧内容活化的策略与步骤 - 旧内容活化是一种低成本高回报的选择，通过“价值升级+形式适配”可节省创作时间并提升用户参与度[3] - 重新利用旧内容不会导致SEO惩罚或用户反感，搜索引擎青睐的是“有价值的新鲜内容”，只要更新优化并补充最新数据和趋势即可[15] - 第一步：筛选优质存量内容资产，通过页面总浏览量、社交媒体分享量和评论数、转化数据等指标找出经过市场验证的内容[15][16] - 第二步：精准匹配用户需求，针对不同阶段的用户（如认知阶段或决策阶段）将旧内容重新包装以增强相关性与转化率[17][18] - 第三步：重构内容形态，为旧内容补充最新行业数据、趋势洞察等新鲜价值，并根据平台特性调整呈现方式（如长文拆解为短视频）[19][21] - 第四步：选择适配平台，聚焦3-5个核心平台，根据其用户属性与内容偏好进行内容分发[18][20] - 活化外部评价：将客户评价以短引言、图片、视频等形式展示，或整合成案例研究，可作为最具说服力的社交证明来提升信任与推动转化[21]

文章核心观点 - 金融行业正经历深刻的结构性变革，导致行业整体就业岗位数量下滑，金融专业毕业生求职难度显著增加 [1][2] - 行业变革由供给侧改革、技术迭代、业务模式转型、低利率环境、政策导向及AI应用等多重因素共同驱动，这些趋势是长期且不可逆的 [3][27] - 尽管面临挑战，但行业仍存在结构性机会，求职者需顺应趋势调整方向，例如聚焦与“人”相关的财富管理、线上业务、大型机构及科技结合等领域 [27][28][29][35] 金融行业就业难度加剧的驱动因素 - **行业供给侧改革加速**：同质化产能出清，例如农商行合并导致总行职能管理及中后台岗位编制过剩 [4][5] - **客户线上化与代际变化**：线下网点需求萎缩，2023年全国银行业关闭网点超2500家，截至2026年12月初关闭网点总数已超9000家，明显加速 [6][7][8] - **业务结构线上化转型**：业务线上化导致单位业务用工需求非线性增长，例如公募基金规模突破37万亿元，但服务蚂蚁等主要线上渠道所需人力远低于传统线下模式 [12][13] - **低利率时代息差收窄**：行业核心利润来源（息差）收窄，导致依附于此的就业岗位减少，过去“银证信”等通道业务因利差丰厚而创造的产业链就业已难以持续 [15][16] - **低费率时代挑战**：例如券商卖方研究所收入依赖机构佣金，在佣金集体下调后行业陷入挣扎，并出现压榨实习生但不提供录用的现象 [17][18][19] - **政策导向导致业务结构化**：投行IPO业务集中于港股和A股科技板块，导致不同团队业务冷热不均，用人单位扩张谨慎 [20][21] - **整体信贷需求疲弱**：银行个贷需求受冲击，互联网平台掌握线上流量入口使银行沦为信贷批发商，一线信贷条线用人需求下降；债券承销领域则因资产荒和发行方强势而竞争加剧 [22] - **AI提升效率冲击岗位**：AI应用导致客服、运营、基础合规、销售支持等岗位用工需求边际下降 [23][24] - **渠道集中化运营**：例如保险行业大力拓展银保渠道，绑定核心渠道做批发业务，影响传统销售岗位 [25] 对求职者的建议与行业机会方向 - **聚焦与“人”相关的方向**：如居民资产配置、财富管理意识觉醒趋势下，优秀、专业、能共情的财富顾问将长期被需要，AI是赋能而非取代 [29] - **择业具体方向建议**：包括偏权益而非固收、偏出海而非仅国内、偏前台而非纯中后台、偏线上业务、选择大型机构、做标准化业务、与科技结合、以及能积累个人长期复利的岗位 [35] - **调整心态与策略**：认识到就业难是行业共性问题，求职需更具针对性，顺应上述长期趋势 [27] 当前市场表现简析 - **市场普遍下跌**：A股和H股同步下跌，原因包括美股AI板块大跌、日本加息预期及宏观数据等因素 [32][33] - **全球科技板块联动下跌**：最近4个交易日，美股甲骨文、博通，日本软银，韩国存储芯片巨头，以及A股双创50、恒生科技指数均累计同步下跌 [34] - **A股市场风格切换**：最近四个交易日，年内领涨的通信板块连续下跌，而年内表现落后的食品饮料板块反而领涨 [37] - **后续关注点**：需关注当晚美股非农数据及美股AI板块能否企稳 [39]