指数增强基金市场概况 - 2024年6月16日东兴中证A500指数增强基金正式发行 年内新成立指增基金达70只 同比增长438% 募集金额超358亿元 [1] - 2023年指增基金成立数量最多达57只 2024年尚未过半但新成立数量已达42只 超过2022年全年45只的水平 [2] - 当前市场共有366只指增基金 93家公募机构参与布局 头部和中小型机构均在发力 [5] 指增基金快速发展的驱动因素 - 政策引导与监管机制推动 投资者需求结构性转变 对透明化+超额收益的需求上升 [3] - 指增基金定位介于被动指数基金和传统主动基金之间 特色在于追求较高跑赢指数的胜率 [3] - 宽基指增产品占比超60% 中证A500指增基金增长迅速 年内新成立70只中有38只属于此类 [3] 宽基指增产品的优势 - 宽基指数成分股流动性高 适合大规模资金运作 中证A500覆盖35个二级行业 量化模型可通过行业轮动捕捉机会 [4] - 宽基指数多行业覆盖与市值分层为量化策略提供超额收益挖掘空间 [4] 指增基金的核心竞争力构建 - 量化策略体系化运作是获取稳健超额收益的理想路径 需从收益端策略打磨和风险控制两方面着手 [5] - 超额收益获取方式包括选股优化和权重配置调整 需选出比基准指数更优的组合 [5] - 东兴基金未来将重点发力标准指增产品 从新一代宽基指数中精选有投资价值的标的 [6]

价值投资适用性 - 价值投资在A股市场完全适用 只要有透明的价格和可评估价值的资产 价值投资就适用 不存在A股例外论 [1] - 价值投资的适用性不局限于股市 对好资产和好价格的标准可以存在不同见解 [1] 超额收益与市场焦虑 - 投资者整体无法获得超额收益 总收益等于市场收益减去交易成本 超额收益的获取取决于个体投资能力而非投资类型 [2] - 指数基金发展是超额收益衰减的结果而非原因 主动投资者之间的竞争才是超额收益差异的核心 [2] - A股市场仍存在超额收益机会 投资策略多样性和能力差异是关键因素 [3] 持有人信任与主动管理 - 持有人信任重建比战胜市场更困难 净值波动导致持有人频繁交易 实际收益与基金净值收益率存在差距 [3] - 基金公司尝试通过低谷期加强沟通、高光期减少发声的方式延长持有人信任周期 [4] - 波动控制与收益平衡研究表明 A股市场短期波动率与长期收益率无显著相关性 降低波动未必牺牲收益 [5] 投资实践与理想平衡 - 基金经理常陷入两类逻辑错误：高估企业质量或价格合理性 以及过度依赖业绩驱动规模增长 [6] - 理想投资态度应是用现实主义方法实现理想主义目标 既坚持价值投资 又帮助更多人通过价值投资获利 [7]

价值投资在A股的适用性 - 价值投资适用于A股市场 只要有透明的价格和可评估价值的资产 价值投资就适用 不存在A股例外论 [2] - 市场对价值投资的质疑实质是对资产管理行业应用前景的焦虑 包括能否战胜市场以及持有人对主动管理的信任问题 [2] 超额收益的获取逻辑 - 所有投资者整体无法获得超额收益 总收益等于市场总收益减去交易成本 但个体超额收益取决于投资能力而非策略类型 [2] - 指数基金发展是超额收益衰减的结果而非原因 主动投资者的竞争对象是其他主动投资者而非指数本身 [2] - A股仍存在超额收益机会 策略趋同性和能力差异是关键 策略多样性可提高成功概率 [3] 持有人信任与收益实现 - 基金经理需关注持有人实际收益率与基金净值收益率的差距 频繁申赎导致持有人收益损耗是行业信任危机的核心 [3] - 波动控制对持有人收益至关重要 研究表明低波动基金持有人盈利概率更高 但A股短期波动率与长期收益率无显著相关性 [6] 基金经理的实践方法 - 通过低谷期加强沟通与陪伴 减少持有人因波动导致的非理性交易 是建立长期信任的首选策略 [5] - 在业绩考核中设置多元指标（长期业绩 基金利润 夏普比率）以平衡收益与波动 [6] - 避免理想主义陷阱 需识别两类常见逻辑错误：前提假设错误（如对企业质量的误判）和逻辑链错误（如业绩与规模的因果关系） [7] 投资理念与团队目标 - 采用现实主义方法实现理想主义目标 既要践行价值投资 又要扩大价值投资的受众范围 最终帮助更多人通过价值投资获利 [8] - 投资风格强调长期复利视角 多情景假设构建安全边际 淡化短期择时 持股周期较长 [9]

价值投资适用性 - 价值投资在A股市场完全适用 只要资产价格透明且价值可评估 不存在A股例外论 [2] - 市场对价值投资的质疑实质是对主动管理能力的焦虑 包括能否持续战胜市场及重建持有人信任 [2] 超额收益逻辑 - 市场整体超额收益为零 但个体超额收益取决于策略差异性和能力分化 A股仍存在显著超额机会 [3] - 指数基金发展是超额收益衰减的结果而非原因 主动投资者竞争对象是其他主动管理者而非指数 [2] 持有人信任挑战 - 基金净值波动导致持有人实际收益与净值表现偏离 解决此矛盾是行业重建信任的核心 [4] - 公司采取"低谷期加强沟通"策略 通过持续陪伴延长持有人信任周期 [6] 波动管理实践 - 研究表明低波动基金持有人盈利概率更高 且A股短期波动率与长期收益无显著相关性 [7] - 公司在业绩考核中纳入夏普比率等多元指标 兼顾收益与波动控制 [7] 投资方法论反思 - 基金经理常犯两类逻辑错误：前提假设失真（如误判企业质量/价格）或因果链条断裂（如高业绩≠规模增长） [8] - 公司主张以现实主义方法实现理想主义目标 即通过价值投资帮助更多人获得可持续收益 [8] 基金经理背景 - 作者姜诚现任中泰证券资管副总经理 清华大学金融学学士 上海财经大学硕士 [9][10] - 投资风格强调长期复利与安全边际构建 淡化择时 持股周期长 [10]

指数ETF与指数增强产品对比 - 指数ETF以精准复制指数成分为目标 核心优势包括费率低 持仓透明 交易灵活 适合追求省心省力的投资者 [3] - 指数增强产品在跟踪指数基础上 通过挖掘优势股票标的 力争在Beta收益上叠加Alpha超额收益 本质是"老司机根据实时路况手动超车" [4] 场内基金与场外基金差异 - 交易场所：场内基金需通过证券交易所交易(需证券账户) 场外基金通过基金公司 银行或第三方平台交易(无需证券账户) [7] - 交易方式：场内基金可实时买卖(类似股票) 场外基金按当日收盘净值申购赎回 [7] - 交易成本：场内基金佣金通常≤0.3% 场外基金需支付申购费+赎回费(随持有时间递减) 整体费率高于场内 [7] - 投资门槛：场内基金1手起(如100份)资金要求较高 场外基金10元起门槛较低 [7] 公募指增与私募指增区别 - 透明度：公募指增季报公布全部持仓且实时披露净值 私募仅按季/年披露部分持仓且净值更新延迟 [8] - 策略自由度：公募受严格限制(如单行业偏离度) 私募可灵活运用高频交易 融券对冲 杠杆工具等 [8] - 收益来源：公募以基本面选股为主 私募采用多策略叠加(量化模型 算法交易 套利策略等) [8]

公募基金浮动费率产品竞争格局 - 2023年9月后公募基金营销重点转向A500指数、科创综指等指数产品，2024年5月首批26只浮动费率基金快速获批并上线，东方红周云产品迅速募满20亿上限[1] - 易方达刘健维等非头部基金经理产品获机构追捧，但行业仍依赖朱红裕、农冰立等明星经理吸引资金[1][2] - 新型浮动费率采用非对称收费：年化超额6%时收1.5%管理费，跑输基准3%时仅收0.6%，其他情况1.2%[2] 基民持有行为与费率机制矛盾 - 41%基民持有单只基金不足1年，主动权益基金因波动大导致短线交易更频繁[4] - 若多数持有人不满1年，基金公司仍可获取1.2%基础管理费，与原有固定费率模式差异有限[5] - 近一年仅24%（1155只）主动权益基金年化超额达6%，北交所主题基金因基准错配（对标沪深300）占据超额前十中五席[7][8] 主动权益基金业绩表现分化 - 近一年1988只基金跑输基准3%以上，东兴数字经济混合超额-51.68%位列最差[9][10] - 近三年仅259只基金实现年化超额6%且正收益，48%产品落后基准超10%，行业平均超额-7.17%[11] - 2023年前批20只浮动费率产品中仅5位经理达标超额6%，新批26只产品的经理代表作仅9/25只达标[14][15] 业绩基准约束与风格漂移问题 - 美国主动基金因标普500基准强势，近三年仅37%产品跑赢基准[18] - 35只主动股基与基准相关系数低于0.1，部分以存款为基准，嘉实回报灵活配置等甚至与基准负相关[20] - 2023年超50%权益基金跟踪误差超10%，《推动公募基金高质量发展行动方案》强化基准约束力[20][21] 浮动费率产品设计创新 - 新批产品基准严格对标沪深300（13只）、中证800（7只）等宽基指数，2013年来主动基金战胜概率约57%[22][23] - 非对称机制促使基金经理优先控制下行风险，景顺长城农冰立透露公司风控会强制要求靠近基准配置[24] - 相比博取超额0.3%费率，管理人更注重避免0.6%惩罚性费率，形成利益绑定机制[25][28] 行业历史与现状对比 - 浮动费率基金发展曲折：2001年首推后遭禁，2016年因股灾暂停，2020年仅兴全新视野等少数产品表现突出[27] - 前批20只浮动费率基金规模普遍低于10亿，新批产品虽热度不及A500指数基金，但规范了产品定位与基准匹配[28] - 当前行业面临信用重建挑战，1.5%高费率获取难度大，但机制设计体现了与投资者风险共担姿态[29][30]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 维持做多经济的判断，当下以股指做多头替代有一定超额，推荐逢低配置IF、IC、IM远期合约；近月合约方面，微盘有回落风险，或拖累IC、IM指数，建议谨慎对待 [2] - 现券近期供强需弱，但后市格局有望改变，期货端近月合约价格承压、远月升水，长端多头力量较强，或押注未来政策利率进一步下行，建议短多长空，短线T、TL逢低买入，中长线T、TL逢高套保 [3] 根据相关目录分别进行总结 股指期现货市场表现 - 5月28日，A股四大股指回调，上证指数跌0.02%报3339.93点，深成指跌0.26%报10003.27点，创业板指跌0.31%报1985.38点，科创50指数跌0.23%报970.64点；市场成交10339亿元，较前日增加98亿元；纺织服饰、环保、煤炭涨幅居前，基础化工、农林牧渔、国防军工跌幅居前；从市场强弱看，IF>IH>IC>IM，个股涨/平/跌数分别为1750/181/3477；沪深两市，机构、主力、大户、散户全天资金分别净流入 -58、-128、21、165亿元，分别变动 -29、-10、+25、+14亿元 [2] - IM、IC、IF、IH次月合约基差分别为175.26、143.04、70.04与48.06点，基差年化收益率分别为 -19.79%、-17.14%、-12.34%与 -12.1%，三年期历史分位数分别为4%、4%、1%及7%，期 - 现价差仍处于较低水平 [2] 国债期现货市场表现 - 5月28日，国债期货收益率多数下跌，二债隐含利率1.376较前日下跌0bps，五债隐含利率1.497较前日走平，十债隐含利率1.618较前日下跌0.7bps，三十债隐含利率1.985较前日下跌0.1bps [3] - 目前活跃合约为2509合约，2年期国债期货CTD券为250006.IB，收益率变动 +0.25bps，对应净基差 -0.103，IRR1.94%；5年期国债期货CTD券为240020.IB，收益率变动 +0bps，对应净基差 -0.081，IRR1.87%；10年期国债期货CTD券为220010.IB，收益率变动 -0.25bps，对应净基差 -0.063，IRR1.81%；30年期国债期货CTD券为210014.IB，收益率变动 +0.75bps，对应净基差 -0.106，IRR1.86% [3] - 公开市场操作方面，央行货币投放2155亿元，货币回笼1570亿元，净投放585亿元 [3] 经济数据 - 高频数据显示，本月进出口、社会活动景气度下滑，而地产景气度上升 [10]

核心观点 - 普通投资者的直觉反应通常基于恐惧与贪婪的本能 导致在复杂市场环境中做出错误决策 而专业投资者则利用这些错误创造超额收益机会 因此普通投资者应采用"防守反击"策略 包括选择低关注度领域 把握长期趋势 培养钝感力 以及建立系统化投资方法 [6][8][10][17][29][43][54][55][56] 投资行为心理学 - 人类最快的反应是基于下丘脑的情绪反应 源自祖先捕食猎物和逃避天敌的本能 表现为进攻性兴奋或恐惧性逃跑 [4][5] - 普通投资者在市场波动时会被这两种本能主导 导致追涨杀跌的错误行为 [6] - 量化交易普及后 人类主观投资在速度上无法超越计算机 必须寻找其他发展方向 [7] 防守反击策略体系 - 到鱼少的地方钓鱼：避免高换手率热门股 选择低关注度品种 例如A股低频量化策略选取上月换手率最低的股票组合 年化收益率达15%以上 远超大盘指数 [15][16][17] - 把握大势忽略细节：普通投资者应更关注指数收益而非超额收益 美股标普500指数60年走势中创新高时段占比45% 20%以上回撤时段占比55% 而A股沪深300创新高时段仅16% 回撤期达47% [23][24][25][27][28] - 培养钝感力：普通投资者可利用对波动不敏感的优势 坚持长期投资理念 需要基于大趋势判断 构建合理投资组合 并降低预期收益率 [31][32][33][38][39][40][41][42][43] - 一招鲜与反应预案：坚持简单有效策略如ST股投资或低换手率组合 同时建立宏观经济数据反应框架 包括经济景气度数据(增长 就业 物价)和经济政策数据(利率 财政收支 债务) [46][51][52][53][54] 市场特征分析 - 美股呈现"漫长牛市"特征 80%时间为牛市走势 适合长期持有策略 [27] - A股呈现"慢熊快牛"特征 波动大涨幅小 需注重逃顶时机 收益超8%应停止定投 超10%需减仓 [25][28] - 机构投资者因风险收益不对称(有固定薪水保障)更倾向于冒险 而普通投资者风险收益完全对称 [20][21][22] 投资执行框架 - 设定6%+的较低收益目标作为基础要求 [55] - 构建高确定性长期资产组合并定期微调 [56] - 通过"一招鲜"策略尝试提升收益率 [56] - 预先制定市场剧烈波动时的应对预案 实现快速反击 [56]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 报告作为基金业绩比较基准系列第二篇，分析国内主动型债券基金基准设定及实际运作偏离情况 [9] - 主动型债券基金业绩基准以“债券指数”或“债券指数 + 利率”为主，不同类型基金跟踪核心指数有别 [99] - 各类基金与基准相关性、跟踪误差、超额收益及大幅跑输情况有差异，长期看主动型债券基金有获正超额收益能力但内部业绩分化明显 [99][100] 各部分总结 引言 - 2025 年 5 月 7 日证监会发布方案强调公募基金业绩比较基准重要性，近期部分债券基金调整基准 [9] - 前序报告分析主动股混基金，本报告聚焦主动型债券基金 [9] 主动型债券基金业绩比较基准特征 广义主动型债券基金样本选取 - 选取截至 2025 年 5 月 7 日存续且设基准的广义主动型债券基金 4191 只，合计规模 9.05 万亿元 [9][12] - 中长期纯债型基金数量和规模占比最高，纯债产品平均规模高于固收增强类基金 [10][11] 业绩基准构成方式 - 基金业绩比较基准有单一债券指数或不同指数加权复合等形式，内部分为 6 大类指数 [13] - 纯债类基金基准以“债券指数”或“债券指数 + 利率”为主，细分基准多为“债券指数（综合债）”或“债券指数（综合债）+ 利率” [16][21] - 固收增强类基金基准多样，多含债券与 A 股指数，细分基准以指数复合形式为主 [23][34] 业绩基准常用指数 - 中长期纯债型基金前十大主要基准指数以中债编制指数为主，中债 - 综合全价（总值）指数占比最高 [36][37] - 不同类型基金主要基准指数不同，固收增强型基金权益指数以沪深 300 指数为主 [40][50] 常用指数簇对比 - 中债指数依托中央结算公司，中证指数由沪深交易所出资设立，两者编制方法和覆盖范围有别 [54] - 中债与中证主要指数在成份券上市地点、剩余期限和信用级别等方面存在差异 [57] “主要基准指数”的权重分布 - 多数主动型债券基金主要基准为中债 - 综合全价（总值）指数、中债 - 综合财富（总值）指数，不同类型基金在其上权重分布有别 [62][64] - 含权类产品权益指数多为沪深 300 和中证 800 指数，不同类型基金在其上权重分布不同 [66] 基金表现与基准的相关性及其他分析 主动型债券基金与其基准的相关性分析 - 可转换债券型等部分基金与基准相关性较高，混合债券型一级和二级基金相关性较低 [71][73] - 相关系数直方图左偏，部分基金与基准相关性小甚至为负，主要是混合债券型一级和二级基金 [73] 基金相对基准的跟踪误差与超额收益 - 纯债类基金跟踪误差平均值小于含权类产品，固收增强型债基中一级债基跟踪误差较低 [78] - 纯债类基金多数年份跑赢基准，固收增强型基金中偏债混合型基金平均超额收益较高，可转债基金超额收益波动大 [82] 大幅跑输基准的基金类型分布 - 纯债类基金与基准偏离小，大幅跑输比例少，固收增强类基金大幅跑输比例受市场行情影响 [89][92] - 长期看主动型债券基金有获正超额收益能力，但内部业绩分化明显，中长期维度跑输情况受市场行情影响大 [96] 总结与展望 - 总结主动型债券基金业绩比较基准分布及与基准跟踪误差和超额收益对比情况 [99] - 后续将继续探索基金业绩比较基准系列，覆盖国内其他类型基金并延伸到海外市场 [100]

华宝基金ETF布局 - 华宝基金已形成由15只精品ETF组成的"硬科技"多元化ETF矩阵 资产管理规模合计达429亿元(截至2025年5月12日) [2] - 重点布局全市场首只"创业板人工智能ETF"和"科创人工智能ETF" 成为少数同时拥有创业板和科创板人工智能ETF产品的公募基金公司 [2] - 旗下金融科技ETF在此轮"科技牛"行情中涨幅领先 最大规模超50亿元 [2] 华宝基金投资策略 - 行业主题基金管理团队定位为长期资本、耐心资本、战略资本 持续输出聚焦科创企业的价值发现和专业定价能力 [2] - 通过"科技-产业-金融"良性循环引导和推动战略新兴行业发展 [2] 安信基金业务重心 - 目前所有业务均为主动管理 ETF和指数业务尚未开展 但未来会发展被动业务 [3] - 坚持主动管理源于A股牛熊周期转换规律 阿尔法加持可大幅缩短获得正收益的时间 [3] 主动管理前景展望 - 公募基金过去27年发展历史中 除最近两年外均保持明显正收益 [3] - 当前时点判断主动管理基金大概率能重新找回超额收益能力 [3][4]