江苏省数据企业入库培育计划启动 - 江苏省近期公布首批数据企业入库培育名单并发放证书，标志着该省数据企业培育体系全面落地，产业发展进入规范化、规模化培育新阶段 [1] - 该举措旨在加快发展新质生产力，深化数据要素市场化配置改革 [1] - 经多轮筛选，全省共有2110家经营主体被纳入培育库 [1] 入库企业覆盖的核心领域 - 入库企业涵盖数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全、数据基础设施六大核心领域 [1] 数据产业的发展格局与亮点 - 地域集聚效应显著，13个设区市实现全域覆盖，其中苏州、南京、无锡三市入库企业数量占全省总数的58%，形成核心增长极 [2] - 产业赋能导向鲜明，入选企业覆盖智能制造、生物医药、现代交通、人工智能等多个重点行业，呈现“数据赋能实体经济”的发展主线 [2] - 企业结构多元完整，涵盖数据资源型、技术型、服务型、支撑型等多种类型，全方位覆盖数据产业全链条 [2] - 产业潜能加速释放，入库企业中规上企业占比达54%，39%的企业数据业务收入占总营收80%以上，数据业务已成为部分企业营收的“压舱石” [2] 未来发展目标 - 江苏省将持续推进数据企业入库培育工作，着力培育一批具有全国影响力的标杆企业，打造彰显江苏特色的“数据名片” [3]

朝阳区数据产业发展现状与成果 - 朝阳区数据局自2024年4月成立以来，已实现数据相关企业集聚5700家，数据产业从业人数超30万人，两项指标均处于全市领先地位 [1] - 数据基础设施建设稳步推进，北京数字经济算力中心已竣工落成，部署超1000P混元算力，定位为“未来AI工厂”，旨在打造E级智算高地 [1] - 区域光缆线路总长度超11万公里，千兆用户超65万户，千兆光网基础建设持续推进 [1] - 在全区136家单位建立了“首席数据官-数据专员-数据联络员”三级工作机制，并形成了52个覆盖各领域的典型智慧场景 [1] “十五五”时期发展规划与战略举措 - 朝阳区计划在“十五五”时期打造全国首个数据商务区（DBD），以此为契机落实国家数据产业集聚区建设 [1] - 规划构建数字资产化服务生态，并探索开展跨境数据流动试点，以持续优化区域营商环境 [1] - 将支持北京国际大数据交易所能级提升，目标是建成国内领先的数据要素流通基础设施，以推动全国数据要素有序流通交易和数据价值充分释放 [2] - 鼓励关键数据技术服务商建设可信数据空间，打造在特定空间、聚焦特定场景、面向特定主体、开放特定数据的开放创新可信数据空间，为数字经济开放共享提供安全保障 [2]

北京朝阳打造全国首个数据商务区 中新网北京1月14日电 (记者 吕少威)记者14日从2026年北京市朝阳区"两会"新闻发布会获悉，朝阳区数 据局成立以来，通过构建数据产业发展协同机制，实现朝阳区数据相关企业集聚5700家，其中规上企业 2051家，数据产业从业人数30.6万人，均在北京市处于领先地位。"十五五"时期，朝阳区将以打造全国 首个数据商务区(DBD)为契机，落实国家数据产业集聚区建设。同时，还将探索人工智能赋能政务领 域、产业发展、生活场景，加快形成"数聚朝阳，智绘美好"的新图景。 朝阳区数据局相关负责人表示，展望"十五五"，朝阳区将以打造全国首个数据商务区(DBD)为契机，落 实国家数据产业集聚区建设，更好地构建数字资产化服务生态，深化数据赋能传统商务转型，探索开展 跨境数据流动试点，响应跨国公司数据流通需求，持续优化区域营商环境。 朝阳区将支持北京国际大数据交易所能级提升，建成国内领先的数据要素流通基础设施，推动全国数据 要素有序流通交易和数据价值充分释放。深化数据赋能产业升级，在商务、金融、文化、消费等重点领 域打造一批数字化转型标杆场景与解决方案。鼓励关键数据技术服务商建设可信数据空间，打造 ...

近日，省数据局正式公布首批数据企业培育库入库名单。润州区共有14家企业成功入选，入选数量 位居全市第一。入选企业业务范围全面覆盖数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全及数 据基础设施等6类领域。 本次入库培育工作是江苏省为深入贯彻落实《江苏省数据条例》，系统构建繁荣有序的数据产业生 态所采取的一项重要举措。据介绍，区数据局将紧紧围绕数据产业高质量发展这一核心任务，坚决落实 省、市数据局的工作部署，扎实做好后续批次数据企业的培育申报与对接服务。着力发挥区内重点数据 企业的示范引领作用，培育一批创新能力突出、成长性好的优质数据企业，为润州区数字经济持续健康 发展提供有力支撑。（润萱） ...

2026年数据要素价值释放年的定位与内涵 - 全国数据工作会议将2026年定为“数据要素价值释放年”，标志着数据要素市场化配置改革从基础制度建设阶段迈入价值创造与验证的关键新时期 [1] - 前期政策、试点与探索已积累至量变到质变的关键节点，2024年底至2025年初国家数据局连续出台数据产业、企业数据资源、公共数据授权运营、数据基础设施建设等一系列政策，为制度建设铺平道路 [3] - 可信数据空间试点推动“搭平台”，数据要素×大赛及场景清单推动“谋场景”，各地数据交易所、平台企业及数据商在“做产品”上发挥先锋作用，为价值规模化爆发奠定基础 [3] 衡量价值释放成效的关键指标 - 应聚焦价值指标，从微观企业数据产品及来源数据产生的现金流入手，通过产值、增加值、销售额、市值等指标定义数据产生的价值，进而衡量数据产业的范围与规模 [4] - 国家需尽快出台数据产业的统计学、会计学定义标准，从主营业务分类及产品服务分类做起，以准确衡量数据要素价值释放的成效 [4] 全国一体化数据市场的意义与关键作用 - 建设全国一体化数据市场是释放数据要素价值的必由之路，旨在打破地域、行业界限，实现数据在全国范围“供得出、流得动、用得好、保安全” [1][6][7] - 相较于各地分散的平台和规则，全国一体化市场能让分散不出域的数据自由流动，充分发挥市场优化配置资源的决定性作用，并赋予数据商空前的市场空间以开发更多更好的数据产品和服务 [7] - 全国一体化市场有助于充分发挥数据要素的规模效应（边际规模递增效应）、范围效应、乘数效应，并带动和引领其他要素，更好赋能实体经济和社会发展 [7] 构建全国一体化市场的基石与实践路径 - “五统一、一开放”（统一数据产权、流通、交易、安全、治理，实现开放共享和安全可控）是构建全国一体化数据市场的基石 [8] - 实践层面需总结各地各行业在统一制度、平台、标准、元数据、认证等方面的经验，提炼共性，鼓励跨地域跨行业的规则与平台互通 [8] - 同时需发挥国家层面行政、行业组织、标准化组织等积极性，推动全国一体化的制度、规则、标准、数据确权体系、数据登记体系、元数据体系、认证体系及平台互通建设 [8] 全国一体化市场的关键基础建设 - 建立全国性互联互通的数据基础设施（数据平台） [7] - 建立全国统一的数据相关标准体系 [7] - 建立全国一体化的数据互操作规范 [7] - 鼓励作为数据价值化生产主体的数据商发展 [7] - 在可信数据平台基础上，通过谋场景、做产品，让数据在数据产品中流通交互以实现价值 [7] 从数据资源到数据产品的转变驱动机制 - 针对公共数据持有者（政府部门），需落实责任驱动与绩效驱动原则，将数据共享、开放及授权运营作为责任加强考核监督，激励先进 [10] - 针对数据资源富集的大型企业等市场主体，需落实市场驱动与利益驱动原则，兼顾社会责任，通过有偿使用、“数据可用不看见”、公开元数据、形成竞争性价格机制等方式鼓励数据释放 [10] - 通过市场机制，鼓励市场主体为市场高频使用的数据开发共性数据原子能力（数据中间产品），以实现更好供给 [10] 预计最先成熟并规模化供给的数据产品领域 - 分析类数据产品，例如不涉及涉私数据的气象数据产品、统计分析类可视化数据产品等 [11] - 市场利益驱动力较强领域的数据产品，例如金融行业数据产品、医疗行业数据产品 [11] 数据赋能人工智能发展的路径 - 数据，特别是高质量数据集，已成为人工智能发展的关键，需结合行业高质量数据集建设赋能行业小模型微调，建设行业知识库赋能大模型推理减少幻觉，通过私域数据支撑AI私域应用 [12] - 要求数据基础设施与人工智能基础设施融合建设，如在可信数据空间等平台上融合部署AI大模型，以其安全可信场域作为私域进行高质量数据集与知识库建设，赋能精准应用 [12] - 基于融合基础设施平台，加强数据产品智能化或通过面向任务的AI智能体建设，实现数据产品向智能体升级，成为数据产品2.0 [12] 全国一体化数据市场对AI发展的支撑 - 行业、领域的融合基础设施建设、专有数据及知识库建设需要全国一体化数据市场，为AI大模型提供更高质量、更合规的数据燃料，以有效实现大模型应用落地，降低幻觉，提高泛化能力 [13] AI发展对数据价值标准的影响 - 数据价值标准在于应用市场，在于数据赋能AI及AI赋能数据产品（智能体）的应用落地上，需从市场评估数据价值 [13] - 通过数据产品智能化或AI智能体落地，数据产品从1.0到2.0可实现应用价值提升，体现AI对数据价值的重塑 [13] - AI为数据价值计量提供新可能性，除字节数、数据条数外，也可通过词元数进行计量，为市场增加一种价值计量方式 [13] 数据产业商业模式的深刻变化 - 数据产业商业模式将发生深刻变化，从局限于数据领域内部闭环运作转向必须落脚于数据产品化，即围绕“数据—数据平台—数据产品—数据应用”四要素，以“搭平台、谋场景、做产品”为价值化实现途径 [13] - 数据产品化形式多样，包括各行各业的分析类、个体化数据产品，以及智能化的数据产品如大模型、AI智能体，乃至结合硬件的具身智能等，将成为商业模式发展形态 [14] - 在数据基础设施与人工智能基础设施融合趋势下，数据产品开发将基于“大平台、微服务”架构，从“项目制开发”向“可复购的数据服务”转变成为必然，可针对场景需求迅速开发产品并提供持续稳定的数据服务 [14] 数据产业的核心业态构成 - 数据供给产业：包括数据采集、数据治理、数据标注等 [15] - 数据平台运营业：包括数据基础设施建设、数据生态体系建设、人工智能基础设施建设等 [15] - 数据产品开发产业：包括数据产品、智能体开发生产服务等，是价值化的核心 [15] - 数据应用业：包括各类数据应用服务、第三方服务及与实体经济的融合服务等 [15]

文章核心观点 - 全国数据工作会议将2026年定为“数据要素价值释放年”，标志着数据要素市场化配置改革进入价值创造与验证的关键新时期，2026年数据要素价值规模化释放完全值得期待 [1] - 建设全国一体化数据市场是破解数据要素价值释放难题、充分发挥市场优化配置资源决定性作用的必由之路 [1][7] - 数据产业的商业模式将围绕“数据产品化”发生深刻变化，从“项目制开发”向“可复购的数据服务”转变，并与人工智能基础设施融合，催生数据产品2.0和智能体等新兴业态 [15][16] 对“数据要素价值释放年”的解读与期待 - 将2026年定为“数据要素价值释放年”意味着前期在制度建设、平台搭建、场景谋划和产品开发上的积极探索已积累到量变到质变的关键时刻 [3] - 政策层面已铺平道路，例如2024年底至2025年初国家数据局连续出台数据产业、企业数据资源、公共数据授权运营、数据基础设施建设等一系列政策 [3] - 可信数据空间试点推动了“搭平台”热潮，数据要素×大赛及场景清单推动了“谋场景”实践，各地数据交易所、平台企业和数据商在“做产品”上发挥了先锋作用 [3] - 当前是“万事俱备，只欠东风”，全国数据工作会议吹响了进军号，期待2026年数据要素价值释放能够规模化爆发 [4] - 判断“数据要素价值释放年”是否成功，应聚焦价值指标，建议从微观企业数据产品产生的现金流，以及产值、增加值、销售额、市值等指标去定义和衡量数据产业的价值释放成效 [5] 全国一体化数据市场的意义与建设路径 - 建设全国一体化数据市场旨在打破地域、行业界限，实现数据要素在全国范围无障碍地“供得出、流得动、用得好、保安全” [7] - 关键性基础建设包括：建立全国性互联互通的数据基础设施（平台）、全国统一的数据相关标准体系、全国一体化的数据互操作规范、鼓励数据商发展、在可信数据平台基础上通过谋场景和做产品实现数据价值 [7] - 全国一体化数据市场能带来的益处包括：让分散不出域的数据在全国自由流动，优化资源配置；让数据商获得空前市场空间，开发更多更好的数据产品和服务；充分发挥数据要素的规模效应（边际规模递增）、范围效应、乘数效应以及对其他要素的带动引领作用 [8] - 构建全国一体化市场的基石是“五统一、一开放”，即统一数据产权、统一数据流通、统一数据交易、统一数据安全、统一数据治理，实现数据市场的开放共享和安全可控 [8] - 实践层面，需积极总结各地各行业在统一制度、平台、标准、元数据、认证等方面的经验，提炼共性，鼓励跨地域跨行业的规则与平台互通；同时发挥国家层面行政、行业组织、标准化组织等的作用，推动全国一体化的制度、规则、标准、确权体系、登记体系、元数据体系、认证体系及平台互通建设 [9] 从数据资源到数据产品的转变 - 对于公共数据持有者（政府部门），需落实责任驱动、绩效驱动原则，将数据共享、开放及授权运营作为责任，加强考核监督，激励先进 [11] - 对于数据资源富集的大型企业等市场主体，需落实市场驱动、利益驱动原则，兼顾社会责任，具体措施包括：通过有偿使用鼓励释放数据；通过“数据可用不看见”等技术手段保护数据持有权；鼓励公开元数据以便数据商发现和调用；让相同功能的元数据形成竞争和价格机制，降低使用成本 [11] - 通过市场机制，鼓励对市场高频使用的数据开发共性的数据原子能力（数据中间产品），以改善数据供给 [12] - 预计最先成熟并规模化供给的数据产品包括：不涉及涉私数据的分析类数据产品（如气象数据产品、统计分析可视化产品）；以及市场利益驱动力较强的领域数据产品，如金融和医疗行业数据产品 [12] 数据与人工智能的相互赋能 - 高质量数据集已成为人工智能发展的关键，数据赋能人工智能发展主要体现在：结合行业高质量数据集赋能领域小模型的微调；建设行业知识库赋能大模型推理，减少幻觉；通过私域数据支撑人工智能私域应用 [13] - 实现上述赋能需要数据基础设施与人工智能基础设施融合建设，例如在可信数据空间等平台上融合部署AI大模型，利用其安全可信场域建设高质量数据集和知识库，赋能精准应用 [13] - 基于融合基础设施平台，可加强数据产品的智能化，或通过面向任务的AI智能体建设，实现数据产品向智能体升级，成为数据产品2.0 [13] - 全国一体化数据市场能为AI大模型提供更高质量、更合规的数据燃料，有效促进大模型应用落地，降低幻觉，提高泛化能力 [13] - AI的发展为数据价值计量提供了新的可能性，例如除了传统的字节数、数据条数，也可通过词元数进行计量，但这仍是流量方式，难以完全体现数据的内容价值 [14] 数据产业商业模式的演变与新兴业态 - 数据产业的商业模式将围绕“数据产品化”发生深刻变化，核心路径是“搭平台、谋场景、做产品”，必须落脚到数据产品化，而非局限于数据领域内部闭环运作 [15] - 数据产品化形式多样，包括各行各业的分析类、个体化数据产品，以及智能化的数据产品（如大模型、AI智能体）和结合硬件的产品（如具身智能） [15] - 在数据基础设施与人工智能基础设施融合的趋势下，数据产品开发将基于“大平台、微服务”架构，从“项目制开发”向“可复购的数据服务”转变成为必然，可以针对场景需求迅速开发产品并提供持续稳定的数据服务 [16] - 数据产业的核心业态围绕“数据—数据平台—数据产品—数据应用”四要素展开，包括：数据供给产业（采集、治理、标注等）、数据平台运营业（基础设施建设、生态体系建设等）、数据产品开发产业（产品与智能体开发生产服务）、数据应用业（各类应用服务及与实体经济融合服务），其中数据产品开发产业是价值化的核心 [16]

核心观点 - 玄武区作为南京市的核心城区，以仅占全市约1%的土地面积贡献了7.4%的经济产出，展现出极高的“亩产效益”和经济发展质量，并计划在“十五五”期间打造国际化活力中心城区 [1][2] 经济发展与规模 - 经济总量预计在2025年突破1400亿元，相继突破了1200亿元和1300亿元两个关口 [2] - 以全市1%的土地面积贡献了7.4%的经济产出，单位面积GDP达18.6亿元，人均GDP超25万元 [2] - 一般公共预算收入突破百亿元，占全市比重从“十三五”末的5.9%上升至6.6% [2] - 服务业增加值占比超98%，位列全市第一 [2] - 限上社会消费品零售总额占全市17%，首次位列全市第一 [2] 产业优势与领先领域 - 生物医药产业营收预计达超300亿元，位列主城第一 [2] - 全年新增备案大模型数量占全省近1/2，总数持续位列全省第一 [2] - 德基广场荣登中国商业综合体销售额排行榜榜首 [2] - 全年旅游人次超8000万，位居全市第一 [2] - 入选国家重大人才计划14人，位居主城第一，万人有效发明专利拥有量全省第一 [2] - 位列全国创新百强区第35位 [2] - PM2.5浓度23.8微克/立方米，同比下降9.8%，位列全市第一 [2] - 绿化覆盖率稳居全市第一，连续五年入选中国最美县域 [2] 产业新赛道与创新布局 - 全面布局数据、大模型、绿色低碳、跨境电商等产业新赛道 [2] - 中国—中亚贸易畅通合作平台、江苏国际数据港、江苏数据交易所、玄武大模型工厂、国际数碳谷（GDC）等引领性核心平台落地建设 [2] - 国机数科、中节能大数据、宁德时代时代电服江苏总部、百度南京中心、达索系统智能制造中国总部、西门子Xcelerator长三角科创赋能中心等高能级产业项目相继落户 [2] 突破性成果与项目 - 引进LV美妆等全球、全国首店19个，集聚一线品牌超200个 [2] - 省重大项目生物育种钟山实验室获国家开发银行全国首批投放新型政策性金融工具支持3700万元 [2] - 江苏国际数据港入选省首批数据产业公共服务平台 [2] - 央企首批30个人工智能行业高质量数据集优秀建设成果有2个来自玄武 [2] - 与北京绿色交易所合作建设全国首个地方服务中心 [2] - 落地运营全国首个电池数字护照公共服务平台，发布全国首个电池行业数据标准 [2] - 建设全市首家119—120联动急救站点 [2] 2026年发展目标与计划 - 地区生产总值增长5%以上，社会消费品零售总额增长4.5%，一般公共预算收入增长1% [3] - 全社会固定资产投资回稳增效，外贸进出口总额、实际利用外资稳中提质，居民人均可支配收入与经济增长基本同步 [3] 2026年重点工作部署 - **扩大有效需求**：统筹抓好118个区级以上重大项目建设；统筹办好全年超60场重点招商活动，力争招引高能级项目6个以上，实际投资总额达超85亿元；大力发展首店首发经济，全年力争引进各类首店超60家 [5] - **打造产业强区**：加快实施“人工智能+”行动，创新打造“AI+文旅”“AI+医疗”“AI+教育”等垂直领域标杆场景，发布行业大模型超100个，通过国家备案大模型数量持续保持全省第一 [5] - **激活内生动力**：推动建设具有世界影响力的国家数字贸易示范区，全年组织对外经贸交流活动超20场 [5] - **提升功能品质**：安排城建项目42个，稳步推进13个老旧小区改造、3幢危房消险，大力推进长途汽车东站南侧地块、森林摩尔街区等低效载体再开发 [5] - **增进民生福祉**：持续深化“玄武·模数师学院”AI人才实训基地建设，全年开展各类招聘100场，新增养老床位60张 [5]

文章核心观点 - 由哈尔滨工程大学国家工程实验室主编、三维天地作为副主编单位深度参与编撰的《数据资源产品化实践蓝皮书（2025版）》正式发布，该蓝皮书旨在剖析数据产品化路径，为产业发展提供实践指南 [1] - 蓝皮书系统阐述了数据产品的定义、架构与价值，展示了其在多行业的应用潜力，并通过人工智能技术融合为解决数据应用难题提供范例，其成果已纳入多地政府政策制定参考 [1] - 三维天地通过深度参与编撰工作，彰显了公司在数据治理与产品化落地领域的技术实力及在数据要素服务领域的领先地位，并计划以蓝皮书为指引，加快推动其规划在全国范围内的应用落地 [1][2] 公司参与与定位 - 三维天地以副主编（联合发布）单位身份全流程深度参与了《数据资源产品化实践蓝皮书（2025版）》的编撰工作 [1] - 公司表示，此次深度参与体现了其作为技术规范的核心推动者，在数据治理、产品化落地等领域具备强大的技术实力 [1] - 此举凸显了三维天地在数据要素服务领域的领先地位 [1] - 公司未来将以蓝皮书为指引，加快谋划并推进蓝皮书规划方向和成熟场景在全国范围内的应用落地 [2] - 公司将持续探索多领域数据资源产品化路径，助力数据产业高质量发展，为数字经济建设提供坚实的数据支撑 [2] 行业背景与蓝皮书内容 - 在数字经济加速演进背景下，数据作为关键生产要素，已成为驱动经济增长、技术创新与社会治理现代化的重要战略资源 [1] - 数据资源产品化是激活要素潜能、推动高质量发展的重要路径，其规范化实践与产业化落地备受关注 [1] - 蓝皮书系统剖析了数据产品的定义、模型架构与市场价值 [1] - 蓝皮书呈现了数据产品在政务、金融、制造等多行业的应用潜力与创新实践 [1] - 针对数据产品面临的困境（如数据预测不准、资源浪费），蓝皮书通过人工智能技术与传统产业深度融合提供了解决范例 [1] - 蓝皮书为企业打造数据产品竞争优势提供了涵盖商业化应用全生命周期的实操指南 [1] - 蓝皮书成果已作为政策工具箱应用，纳入多地政府数据要素政策制定参考，成为区域数字经济建设的行动指南 [1]

临港新片区2026年发展目标与规划 - 2026年临港新片区将建设离岸金融（经济）功能区，这是其制度创新十项重点任务之一 [1] - 片区将更大力度推动金融开放创新，重点拓展离岸贸易、非居民并购、财资中心、离岸租赁、再保险五大业务场景 [1] - 片区将持续深化离岸贸易金融服务综合改革试点，并探索设计具有竞争力的财资中心试点模式 [1] 金融开放与制度创新具体举措 - 将进一步提升跨境投融资便利化水平，以精准助力“走出去”企业拓展全球市场 [1] - 将持续开展放宽非居民并购贷款限制试点业务 [1] - 将主动对接CPTPP、DEPA等国际高标准经贸规则，深入开展开放压力测试 [2] 2025年片区经济发展成果 - 过去一年（2025年）签约项目总投资超过2200亿元，落地投资额突破1200亿元 [2] - 规上工业总产值预计增长10%，税收增长12.3% [2] - 实际利用外资增长124.3%，离岸贸易增长29.1% [2] - 引进落户人才超5.1万人，增长18.3% [2] 数字化与数据产业发展规划 - 将进一步推动跨境数据清单扩面提质，深化“负面清单+操作指引”管理模式，并扩大清单应用范围 [3] - 将加快建设国际数据综合服务和监管平台，打造“离岸化”数据产业发展环境 [3] - 将打造国际数据加工枢纽品牌，发展来数加工、数字文化、企业出海数字化服务等国际数据产业 [3] “数字综保区”与保税新业态建设 - 将持续深化“数字综保区”建设，推动企业活动、政府监管、园区运营全面数字化 [3] - 将持续拓展数字船燃加注、电子提单等业务场景 [3] - 将通过数字化服务监管方式，赋能企业开展保税加工制造、保税维修、绿色再制造、国际贸易分拨等保税新业态 [3] 制度型开放与综合改革方案 - 片区定位为国家推动制度型开放的最前沿，其最大优势在于制度创新 [2] - 将持续落实国家自贸试验区提升战略，聚焦跨境数据、跨境金融、离岸贸易等重点领域制定开放创新工作方案 [3] - 将推动出台上海自贸试验区制度型开放2.0方案、临港新片区专项提升方案等重大改革综合性文件 [3]

转自：贵州日报 赵旭婉婷 承认与发达地区在薪酬、学术氛围等方面的差距，也要看到贵州的后发优势与创新勇气。"百千万人才 引进计划"的柔性引才模式，让顶尖专家有用武之地；出台25条"硬措施"支持数据产业加速发展，为创 业者保驾护航；重点人才"蓄水池"的制度创新，实现了人才、企业、政府的三方共赢……这些举措跳出 了"拼薪酬、拼区位"的传统思维，转而打造"拼生态、拼服务、拼机遇"的差异化优势，让人才在贵州既 能干事创业，又能安居乐业。 人才生态建设非一日之功，仍需持续发力。要进一步完善产学研融合机制，让科研成果更快转化为产业 价值；要持续优化人才服务细节，解决好子女教育、医疗保障等"关键小事"；要不断扩大产业规模，以 更广阔的发展空间留住人才……唯有如此，才能让"筑巢引凤"变为"引凤筑巢"，让更多"顶尖人才"成 为"新贵州人"，让数智产业的"人才小苗"成长为"参天大树"。 凉爽气候、充足能源构筑的算力优势，是贵州数智产业发展的"先天底气"。但要实现从"存数据"到"用 数据"的跨越，关键在于将"硬件"优势转化为"软件"吸引力。 毕津顺的"筑芯"实践、张梦福的创业历程、林明华的成长轨迹，共同勾勒出贵州人才生态建设的清晰路 ...