2026 年汽车智能化投资策略 20251215 摘要 2014-2017 年行业发散，2020-2022 年聚焦单车智能和 L2+技术，预 控制器崭露头角。近三年硬件市场达峰值，硬件预埋逻辑估值下降，自 动化行情未结束，特斯拉和小鹏引发市场争议。 未来五年（2026-2030）产业将经历三个阶段：2025-2026 年为黎明 前的黑暗期，电动化红利消退；2026-2028 年是投资最佳期，L4 技术 在 B 端商业模式跑通；2028-2030 年则是 C 端市场重新爆发期。 L2 到 L4 发展过程中，行业从炒作硬件转向关注软件应用。硬件市场趋 于饱和，自动化行情仍有结构性机会。未来五年投资策略应从电动化框 架跳脱，注重 AI 应用，从上游硬件转向下游软件应用。 无人驾驶汽车商业模式发展路径：2025-2026 年是投入期；2026- 2028 年 B 端商业模式跑通；2028-2030 年 C 端市场爆发。技术进步是 核心驱动力，政策是辅助因素。 电动化早期政策是主要驱动力，现在技术是首要驱动力。软件算法的重 要性超过硬件。大语言模型对汽车行业产生深远影响，并应用于智能化 车辆。 Q&A 智能汽车行业在过 ...

2025年中央经济工作会议将"坚持内需主导，建设强大国内市场"和"坚持民生为大，努力为人民群众多办实事"纳 入明年重点任务，其部署既精准回应了当前民生消费领域的痛点，也与《中共中央关于制定国民经济和社会发展 第十五个五年规划的建议》（以下称十五五规划建议）中"增强居民消费能力、完善民生保障体系"的核心方向高 度契合。在全球增长放缓、国内供强需弱矛盾突出的背景下，这些举措通过收入、供给、保障等多维度协同发 力，既为2026年经济发展筑牢民生消费根基，更为十五五时期构建可持续的消费增长模式和完善的民生保障体系 奠定基础。 消费的可持续增长离不开稳定的收入支撑，2025年中央经济工作会议首次明确提出制定实施城乡居民增收计划， 这一部署与十五五规划建议中"提高居民消费率"的长远目标形成呼应，标志着政策重心从短期刺激消费转向中长 期收入结构改善。会议明确了两个"同步"的核心路径，即实现居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳 动生产率提高同步，为收入增长提供了刚性保障。 在具体落实上，增收计划将覆盖不同群体。针对高校毕业生、农民工等重点就业群体，通过实施稳岗扩容提质行 动稳定就业岗位，以就业稳保障收入稳；对于快递员 ...

靳玉志在接受采访时谈及了汽车智能化发展的态势，他表示汽车智能化正在加速，数据显示，新能源的渗透率做到 50% 花了十年的时间（2014 年-2024 年）；新能源汽车的 L2 辅助驾驶系统渗透率做到 50%，其实只用了五年时间，智能驾驶（辅助驾驶）的智能化正快速迭代。 靳玉志还透露，华为乾崑智驾从 ADS 1 到 ADS 4，每一代用户量都在快速增长。截至 10 月底，累计辅助驾驶里程突破 58 亿公里，"车位到车位"智驾使用 次数也超 2000 万次，泊车辅助功能次数更达 3.5 亿次。值得一提的是，华为乾崑智驾月活跃用户比例超 95%，意味着几乎所有车主都在使用。 据IT之家此前报道，本月初，华为乾崑智能汽车解决方案公布数据：华为乾崑伙伴品牌 11 月总销量超 18 万台，环比增长 80%。而在 11 月 20 日晚的华为乾 崑生态大会上，华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志宣布：华为乾崑智驾 ADS 的 33 款合作车型月销量破 10 万，创历史新高。 IT之家 12 月 15 日消息，华为乾崑智能汽车解决方案今日发布了华为智能汽车解决方案 BU CEO 靳玉志接受新华网采访的视频。 靳玉志在接受 ...

Labubu的走红并非偶然，而是代际审美、情绪符号与身份表达共同作用的结果。 "每一代人都有自己的Labubu"，看似是对潮流的调侃，实则是对消费代际更替的归纳总结。在中国经济 迈向高质量发展的关键阶段，能否以新供给承接新需求，正成为判断优质资产的关键。Labubu的走红 并非偶然，而是代际审美、情绪符号与身份表达共同作用的结果。每一代人都有愿意为其反复买单的精 神载体，而《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》（下称《实施方案》）为这一轮 代际更替提供了制度化框架，使新需求×新供给的结构性变化更加清晰。在这一背景下，如何寻找新一 代的代际符号？这样的标的在于具备捕捉情绪趋势、打造可延展的世界观、拥有柔性高效的供应链，并 能够在多场景、多业态和多渠道中实现商业化。换句话说，它们具备持续造梦的能力。 每一代人的Labubu本质上是那个时代的精神载体 对70后而言，它是象征工业文明奇迹的变形金刚；对80后、90后而言，它是耐克Air Jordan、索尼 Walkman、任天堂红白机、小霸王游戏机，是个性觉醒与身份认同的象征；而对当下的Z世代，盲盒、 电竞皮肤与各类数字化IP，则构成了新的情绪坐标系。代 ...

文章核心观点 文章系统阐述了理想汽车如何以其自研的多模态认知大模型MindGPT为核心，构建领先的三维空间人机交互体验，推动车载交互从“人适应机器”向“机器适应人”转变，并详细介绍了支撑该体验的多模态感知技术、大模型能力及背后的AI工程架构 [10][20][21] 智能座舱交互理念与技术架构 - 公司致力于将人机交互从二维平面扩展到物理世界下的三维空间，目标是让交互方式从人适应机器转变为机器主动适应人，以提供更自然的体验 [10] - 公司融合语音、视觉、触控等多模态感知信息，旨在提供可媲美人与人交互的自然体验 [11] - 公司的AI助手“理想同学”被定位为车主的数字家庭成员，其技术覆盖感知、理解、表达三大能力，借助全车传感器具备听、看和触摸的多模态感知能力 [13] - 公司认为，以感知和表达为代表的感知智能已成熟，而以理解为代表的认知智能在2022年底大模型出现后迎来变革 [14] 多模态感知技术 (MindGPT-MP) - 公司的多模态感知大模型MindGPT-MP通过海量视听数据进行自监督学习与多任务精调，利用全车麦克风与摄像头实现同步感知 [2][29] - 该技术经过信号分离与融合，实现精准的用户定位与人声分离，具备多语种、多方言及情绪感知的边听边看能力 [2][29] - 该技术支持“指令自由说”，允许用户下达不限数量的连续指令控制 [2][30] - 该技术支持“方言自由说”，支持多种方言的自由唤醒与识别 [2][30] - 该技术引入“多模态指代”功能，如“手指指代”（指车窗即开窗），结合“可见即可说”，大幅降低用户交互门槛 [2][32] 多模态认知大模型 MindGPT 的核心能力 - 公司于2023年6月发布MindGPT，以其为核心构建了感知-规划-记忆-工具-行动的完整Agent能力 [2][35] - MindGPT基座模型采用自研的TaskFormer结构，并在2023年12月通过OTA 5.0正式推送，曾获C-Eval和CMMLU双榜第一 [2][39] - 模型训练在通识知识基础上，重点加强了车载场景（用车、出行、娱乐）的15个重点领域知识，通过SFT和RLHF覆盖了110多个领域和1000多种专属能力 [3][35] - MindGPT作为中控大脑，可连接外部Model Zoo和API Zoo，通过RAG技术连接搜索能力，自主规划任务并调度工具 [4][36] - 模型具备记忆网络，能理解家庭成员偏好与历史对话，实现个性化服务 [4][36] - 模型具备在线强化学习能力，能基于用户反馈持续迭代，实现越用越好用 [4][36] AI工程架构：训练平台 (Li-PTM) - 为支撑千亿级大模型高效迭代，公司自研了训练平台Li-PTM及TB级吞吐的大数据处理系统Li-ARK [4][44] - 训练采用4D并行策略，结合数据并行、Tensor并行、流水线并行和序列并行，以极致利用GPU算力 [4][44] - 性能表现方面，在相同模型和训练集下，Li-PTM在SFT阶段的训练速度是当时行业最好开源能力的3倍以上，RLHF速度约为DeepSpeed的3.1倍 [4][47] - 在基座训练阶段，Li-PTM的训练速度是Hugging Face Transformer的5.12倍，高于DeepSpeed（1.6倍）和Colossal-AI（3.5倍） [46][47] AI工程架构：推理引擎 (LisaRT-LLM) - 针对落地应用，公司设计了端云融合的推理体系，核心是自研推理引擎LisaRT-LLM [4][41] - 架构自底向上包含LisaRT-LLM引擎、支持Continuous Batching的调度平台、TaskFormer中控服务以及端云一体的SAI SDK [4][42] - 性能优化方面，公司与NVIDIA深度合作，引入Fused MHA、Flash Attention等技术，并利用TensorRT-LLM优化核心算子 [5][49][50] - 推理服务的性能指标要求为：预填充延迟控制在500毫秒以内，解码速度大于20 Token/秒 [5][50] - 压测结果显示，在A800显卡上，LisaRT-LLM的吞吐率相比vLLM提升1.3倍以上，在高并发下仍能保持低延迟响应 [5][53]

14日，第十五届中国智能车未来挑战赛在江苏常熟举行，来自全国高校和科研单位的14支队伍，在真实 开放道路同场竞技，角逐"未来之路"。本届赛事以"先进自动驾驶与多智能体具身交互"为主题，强调人 机行为具身交互能力，检验智能车与人形机器人、四足机器人等新型交通参与者在复杂环境中智能驾驶 的能力，并融入了大语言模型、视觉大模型、低空无人机建图等人工智能前沿技术，推动智能驾驶汽车 在新型交通环境中的技术进步和落地应用。经过激烈角逐，来自香港科技大学（广州）悟空号脱颖而 出，获得本次大赛一等奖。（央视） ...

截至2025年12月12日收盘，港股科技ETF天弘(159128)换手4.01%，成交5232.10万元。跟踪的国证港股通科技指数(987008)强势 上涨1.77%，成分股商汤-W(00020)、康方生物(09926)、瑞声科技(02018)、中兴通讯(00763)等涨幅居前。 截至12月12日，港股科技ETF天弘(159128)最新规模达13.12亿元，创成立以来新高。港股科技ETF天弘(159128)近1周份额增长 2.20亿份，实现显著增长。 从资金净流入方面来看，港股科技ETF天弘(159128)近21天获得连续资金净流入，合计"吸金"7.60亿元。 恒生科技ETF天弘(520920)紧密跟踪恒生科技指数，精准聚焦港股科技龙头企业。通过 QDII 机制，该 ETF 还可投资网易、京 东、携程等未纳入港股通的优质科技上市公司。 【热点事件】 1、腾讯、小米领衔，港股回购持续升温！ 据Wind数据，今年11月份，港股市场上市公司合计回购股份数量超过7亿股，而8月份至10月份，港股市场每月回购股份数量分 别为2.6亿股、5.3亿股和5.3亿股。 值得一提的是，港股此轮回购潮中，龙头科技公司的带头引领作用更 ...

中国智能车未来挑战赛自2009年创办以来，已成为自动驾驶领域人才培育的摇篮，累计培养和输送 了数以千计的专业人才。 具身智能为本届赛事的最大亮点与核心考核方向。人形机器人、四足机器狗等成为测试道路上随处 可见的新型交通参与者，考验着智能车的交互适配能力。"当前自动驾驶、机器人、具身智能等技术都 在飞速发展，未来的交通场景将是智能车、机器人与人类共生共存、共行交互的世界。"第十五届中国 智能车未来挑战赛组织委员会主席魏平表示，本次大赛为这些前沿技术的整合提供了重要实验场，将推 动企业和产业加速技术融合，构建软硬件协同一体的产业生态。 昨天（12月14日），第十五届中国智能车未来挑战赛在常熟开赛。大赛以"先进自动驾驶与多智能 体具身交互"为核心主题，吸引了西安交通大学、香港科技大学（广州）、清华大学、上海交通大学等 全国顶尖高校队伍同台竞技，常熟本土高校苏州工学院自主研发的智能车首次亮相赛场，为这场科技盛 宴注入了本土创新活力。 ...

文章核心观点 - 东吴基金首席投资官刘元海认为当前科技板块的波动是“倒车接人”的良机，依然看好2026年科技行情，特别是算力、端侧AI、智能汽车和互联网等方向 [1][3][6] - 刘元海管理的东吴移动互联混合A业绩表现突出，近1年、近3年、近5年的回报率分别为93.89%、241.82%、335.16%，近五年在同类1488只产品中排名第一 [1] - 刘元海从五个维度分析认为AI产业并未出现典型泡沫特征，产业仍处早期，未来算力需求有望持续增长 [5] 基金经理观点与市场判断 - 将当前市场波动视为正常现象，主要是年末交易性行为（止盈、调仓）所致，不应简单归结于基本面问题 [3] - 认为公募基金在科技板块持仓集中（电子行业持仓占比达25%）不能简单作为看空理由，关键在于判断产业趋势的持续性，算力等细分领域未来两年仍有望保持高景气 [4] - 预计明年一季度春季行情可能提前启动，2026年A股市场可能继续呈现结构性特征 [6] - 强势股补跌往往意味着调整可能进入尾声，当前市场调整后估值已跌至9月初水平，或是较好时机 [5][6] 投资策略与操作 - 投资策略概括为“手里拿一个、眼里看一个、心里想一个”，通过三个层次的动态调整使组合保持活力 [3] - 善于结合产业趋势和估值中枢进行波段操作，在股价接近短期目标市值时适度止盈，在估值回落至安全边际时敢于回补 [2] - 以2025年4月初为例，在海外算力链板块大幅震荡时，基于对产业趋势的跟踪（如美股厂商资本开支计划不变、国内光模块厂商获大额订单）和估值安全边际的判断，果断低位加仓并享受了后续上涨红利 [1][2] 看好的具体投资方向 - **算力方向**：继续看好2026年算力方向，光模块等细分领域龙头公司估值已回落至历史相对较低区域，大模型训练、推理及AIGC应用对算力的消耗持续增长，2026年相关公司业绩确定性较高 [6] - **端侧AI**：重点关注AR眼镜和AI手机，智能眼镜有望成为重要硬件载体，预计2027年前后可能迎来爆发；AI手机方面科技巨头合作预计2026年落地，新一代操作系统可能触发换机潮（当前手机换机周期已接近5年） [7] - **智能汽车**：2026年国内汽车智能化产业有望快速发展，高阶自驾系统渗透率或快速提升，智能化能力突出的整车企业有望通过软件收费、无人出租车运营等模式打开新成长空间，并向科技公司估值体系跃迁 [7] - **互联网板块**：随着AI应用落地，港股互联网公司可能迎来新机会，文本生成模型等技术进步有望在内容创作等领域带来变革 [7] 团队建设与投研体系 - 东吴基金权益团队包括基金经理和研究员共20余人，通过构建学习型组织、倡导开放交流形成投研合力 [8] - 决策机制强调群策群力，通过定期内部策略会和外部专家邀请，经过三轮深入讨论形成季度或半年度投资方向共识，以减少个人判断偏差 [8] - 每月初召开金股讨论会，由研究员推荐标的，促进研究成果转化；针对市场重大变化组织临时讨论，以保持市场敏感度 [9] - 团队投研体系支持成果显著：截至2025年三季度末，公司25只主动权益基金中，有11只近一年排名位列同类前25%，有10只近两年排名位列同类前25% [9] AI产业基本面分析 - 从五个维度系统分析“AI泡沫论”：1) 产业资本开支占GDP比例：美股四大云厂商资本开支约占GDP的1%，远低于4%的泡沫警戒线；2) 收入保持高速增长；3) 行业龙头公司估值相对合理；4) 融资结构较为健康；5) 投入产出比指标略显不足但仍属中性 [5] - 综合来看，上述指标中仅一个显示中性，其余均为健康状态，并未出现典型的泡沫特征 [5] - AI产业仍处早期，应用刚起步，未来若爆发有望带动算力需求持续增长 [5]

每经记者｜孙磊 每经编辑｜段炼 裴健如 12月11日，小鹏汽车董事长何小鹏发文称，小鹏汽车的VLA 2.0（Vision-Language-Action，视觉语言动作模型）将在下个季度发布，"因为是第一个版本， 所以压力很大"。 图片来源：何小鹏微博 此外，何小鹏还与公司自动驾驶团队立下特别"赌约"：若2026年8月30日前，小鹏VLA系统在国内达到特斯拉FSD V14.2版本在硅谷的整体效果，他将在硅 谷筹建特色中国风味食堂。反之，自动驾驶负责人需在金门大桥完成裸跑挑战。 就在前一天，理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋在社交平台发布长文，回应宇树科技创始人王兴兴此前对VLA模型的质疑。 "我跟王兴兴观点最不一样的地方在于，他认为模型架构更重要，但我认为模型的关键是要与整个具身智能系统适配。在此基础上，数据是起决定意义 的。"郎咸朋认为，"VLA就是自动驾驶最好的模型方案。" 近几年，辅助驾驶行业经历了多次"技术底座"的范式迁移——从企业普遍把激光雷达+高精地图奉为"黄金组合"，到引入BEV（鸟瞰图）+Transformer摆脱 高精度地图，再到端到端将辅助驾驶带入AI时代，企业普遍按照这个路径来推进辅助驾 ...