2026年中国经济内需增长与投资机遇 - 2026年是“十五五”开局之年，中国经济拥有更多积极因素支撑，将涌现更多发展机会和投资机遇 [2] - 中央经济工作会议将“坚持内需主导，建设强大国内市场”列为2026年经济工作首要任务，凸显扩大内需战略的重要性和紧迫性 [3] - 随着扩大内需战略深入，市场“乘数效应”与“结构红利”将充分释放，有望催生更大规模的新增消费市场 [3] 消费市场基础与潜力 - 中国拥有14亿多人口和4亿以上中等收入群体的超大规模市场基本盘，为内需增长奠定坚实基础 [4] - 当前消费结构正从以商品消费为主转向商品与服务消费并重，服务消费潜力巨大 [4] - 文旅、养老、托育等服务消费需求旺盛，直接关乎亿万群众的获得感 [4] - “十五五”规划建议提出“实施城乡居民增收计划”，并将“居民收入增长和经济增长同步”列为主要目标，旨在增强居民消费能力 [4] 消费增长的具体领域与动力 - 全国政协委员尹艳林表示，实施城乡居民增收计划旨在增加工资性、经营性、财产性及其他转移支付收入，经济回升向好有望提升居民财产性收入，为消费注入持久动力 [5] - 商务部研究院专家指出，“Z世代”等年轻消费者注重悦己与消费乐趣，愿意为情绪消费、体验消费及新商品、新品牌、新业态、新技术支付溢价 [7] - 《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》提出，到2027年将形成3个万亿级消费领域和10个千亿级消费热点 [12] - 万亿级消费领域包括老年用品、智能网联汽车、消费电子等 [12] - 千亿级消费热点包括婴童用品、智能穿戴产品、化妆品、健身器材、户外用品、宠物食品用品、民用无人机、潮玩、珠宝首饰与国潮服饰等 [12] 供给端创新与适配 - 中国消费品品种总量已达2.3亿种，家电、家具、文体用品、服装家纺等100多个品类产量居全球第一，创新型产品供给稳步提升 [6] - 人工智能正成为促进消费的“催化剂”，例如5G新通话融合AI可实现“动画脸”“明星脸”等趣味功能，提升通信体验 [6] - 经营主体需从“生产导向”转向“用户导向”，运用大数据、AI等技术捕捉潜在需求，提升产销协同能力 [7] - 扩大内需应与新质生产力结合，通过产业高端化、智能化、绿色化改造创造高质量供给，激发超大规模市场优势 [7] 投资拉动与政策支持 - 2025年中央经济工作会议提出优化“两新”（大规模设备更新、消费品以旧换新）政策及“两重”（国家重大战略实施、重点领域安全能力建设）项目 [9] - 2025年前11个月，消费品以旧换新带动相关商品销售额超2.5万亿元，超3.6亿人次享受补贴 [9] - 2025年，“两重”项目安排8000亿元支持1459个“硬投资”项目，在带动投资和促进产业升级上发挥重要作用 [9] - 国家发展改革委将高质量推进重大项目建设，坚持“实施一批、前期一批、储备一批、谋划一批”，为扩大有效投资提供项目支撑 [9] - 国务院办公厅印发措施促进民间投资，为民营资本参与人工智能、工业互联网等领域项目创造条件 [10] 新兴增长点与未来空间 - 专家指出，商品提质、服务扩容、数字升级、绿色健康等领域将涌现一系列新的消费增长点 [11] - 海洋经济是一个规模已达10万亿级、增长迅速但关注度相对较低的领域 [11] - 补齐北方地区防洪排涝抗灾基础设施短板，短期内将形成可观的投资拉动效应，长期能提升基础设施建设水平 [11] - 随着供需更高水平动态平衡加快形成，中国将从“大市场”向“强市场”稳步迈进 [12]

文章核心观点 - 深圳正凭借其“五区叠加”的战略优势，以培育新质生产力为核心，通过“20+8”产业集群的升级与深化区域协同，加快建设全球标杆城市和中国特色社会主义先行示范区，展现出强劲的经济活力和产业创新动能 [1][12] 1. 城市定位 1.1. 政策规划 - 深圳产业政策历经多次转型：从1980年代发展外向型经济和“三来一补”加工贸易，到1990年代推出国内首部系统性高新技术产业支持政策并设立国有创投，再到21世纪转向“自主创新”战略并完善创新支持体系 [10][11] - 近年来政策重点转向战略性新兴产业原始创新和营造一流营商环境，充分发挥经济特区、粤港澳大湾区、先行示范区等“五区叠加”优势 [12] - 2022年提出“20+8”产业集群战略，并在2024年进行版本升级，对产业集群进行重新分类和调整，目标打造数个万亿级、五千亿级产业集群 [1][15][17] 1.2. 资源禀赋 1.2.1. 创新优势 - 2024年战略性新兴产业增加值同比增长10.5%，占GDP比重达42.3% [18] - 2024年规上高技术制造业、先进制造业增加值分别同比增长8.9%、11.4%，占规上工业增加值比重分别达58.2%、68.2% [18] - 2024年高技术产业投资、工业技术改造投资分别同比增长24.9%、25.6% [18] - 2024年发明专利授权量74675件，同比增长20.0%；年末发明专利有效量35.87万件，同比增长19.4% [23] - 2024年技术合同成交额1605.54亿元，同比增长1.6% [23] 1.2.2. 资本优势 - 2024年金融业增加值4710.48亿元，同比增长4.2%，占GDP比重约12.8% [25] - 2024年证券市场总成交金额222.09万亿元，同比增长14.7%；其中股票成交金额146.74万亿元，增长19.4% [25] - 截至2024年末，普惠小微贷款余额1.9万亿元，同比增长12.4%；制造业贷款1.16万亿元，增长6.1%；绿色贷款余额1.08万亿元，增长18.3% [25] - 2024年深圳国际金融中心排名提升1位至全球第8名，超过巴黎 [26][28] 1.2.3. 市场需求 - 2024年末常住人口1798.95万人，同比增加19.94万人，持续实现人口净流入 [30] - 2024年限额以上单位通过互联网实现的商品零售额增长11.2%，占限额以上单位商品零售额比重达47.1% [18] 2. 深圳工业产值创新高，战略新兴产业高增长 - 2024年，深圳规上工业总产值与增加值连续三年稳居全国城市首位 [1] - “20+8”产业集群构成现代产业体系核心，2.0版本规划明确了打造数个万亿级、五千亿级产业集群的目标 [1] - 半导体与集成电路产业规模快速增长，设计业持续位居全国第一梯队 [2] - 智能网联汽车产业增势迅猛，在开放道路测试和多场景应用上走在全国前列 [2] - 高端医疗器械产业呈现“南研发、北制造”空间布局，外向型特征显著 [2] - 低空经济作为新增长点，深圳凭借完善的无人机产业链和前瞻性政策法规体系，目标打造全球创新应用标杆 [2] 3. 深圳协同发展 3.1. 市域协同 - 形成“双核引领、多中心网络化”格局：南山与福田构成“双核”，分别引领全球科技创新与国际金融；宝安、龙岗、坪山、光明等作为新兴增长极实现特色化发展 [2] 3.2. 区域协作 - 深港合作向规则衔接与创新要素跨境流动的深水区迈进 [2] - 广深联动体现为产业互补与基础设施互通 [2] - “深圳研发+周边制造”模式与东莞、惠州等城市形成高效协同的产业链条 [2] 4. 深圳新质生产力培育的主要优势与挑战 - 主要优势包括：叠加的战略优势、完善的产业政策沿革、显著的创新成果与资本赋能能力 [1][10][11][12][18][25] - 主要挑战包括：外部环境不确定性、关键核心技术攻关、区域竞争加剧等 [3] 5. 深圳经济高质量发展的主要机遇和政策建议 - 主要机遇在于继续巩固提升在人工智能、半导体、生物医药等优势领域的竞争力，并前瞻布局未来产业 [3] - 政策建议需在深化经济体制改革、优化营商环境、强化科技创新体系、优化人才引育机制、完善产业空间布局、深化区域协同以及构建更高效金融支持体系等方面持续发力 [3]

西部地区高质量发展战略 - 西部地区以高质量发展为核心 依托资源禀赋因地制宜发展 [2] - 贵州推动经营主体高质量发展 针对480多万户经营主体利用大数据精准画像并分类施策 [2] - 贵州提出政府采购份额40%投向中小企业 产业基金支持民间投资项目资金占比不低于50% [2] - 甘肃聚焦传统产业转型 安排资金1200亿元推进310项智能化、绿色化、融合化改造重点项目 [2] 新能源产业发展与布局 - 青海聚力储能新赛道 加快沙戈荒外送基地、水风光一体化基地建设 发展多元储能技术 打造全球光热中心 壮大新能源千亿级产业集群 [2] - 新疆构建以新能源为主体的新型电力系统 推进大型风电光伏基地建设 推进疆电外送通道建设 强化新能源上下游产业延链补链强链 [2] - 内蒙古加快6个沙戈荒基地及外送通道建设 确保全年新增并网新能源装机3000万千瓦 总装机突破2亿千瓦 [2] - 内蒙古探索实施国家级零碳园区、算力中心等存量负荷绿电替代 [2] 区域协同与产业联动 - 重庆迭代实施现代化产业体系建设等十项行动 [3] - 重庆协同四川提速建设智能网联新能源汽车、软件信息服务、食品及农产品加工3个新的万亿级产业集群 提升双城经济圈建设发展能级 [3] - 宁夏将促进城乡融合发展作为全年经济工作重点 以区域联动、公共资源优化为重点 推进地下管网更新改造、城乡清洁取暖等一批重大项目 [3]

政策动态 - 工业和信息化部科技司发布公示 就《智能网联汽车自动泊车系统安全要求》等7项拟立项的强制性国家标准制修订计划向社会公开征求意见 [1] - 公示时间为2026年1月8日至2026年1月13日 [1] - 公众可通过电子邮件或电话反馈意见 [1] 行业影响 - 政策涉及智能网联汽车领域 具体针对自动泊车系统的安全要求制定强制性国家标准 [1] - 此次为7项强制性国家标准的制修订计划 表明行业监管框架正在完善和强化 [1]

文章核心观点 - 中国L3级有条件自动驾驶已进入“准入试点”新阶段，标志着自动驾驶技术从“技术验证”向“量产应用”过渡的关键一步，长安汽车和北汽极狐成为首批获发正式专用号牌的车企 [1][12] - L3级自动驾驶的落地是政策先行、城市环境与产业能力叠加的结果，重庆凭借其政策基础、复杂地理环境和成熟产业体系成为首发城市 [12][14][16] - 自动驾驶技术的规模化落地不仅依赖技术进步，更迫切需要法律规制、城市交通管理和公众认知等制度层面的同步配套与完善 [17][19][22] L3级自动驾驶的定义与分级 - 根据中国《汽车驾驶自动化分级》，L3级属于“有条件自动驾驶”，系统在特定场景下主导驾驶，并在请求接管时需驾驶员及时介入，核心区别是从L2的“辅助驾驶”转化为“系统主导” [3] - L4级和L5级分别为高度和完全自动驾驶，目前L4级应用集中在无人出租车、无人物流车和无人重卡等特定场景 [5] 准入试点与测试示范的区别 - 此次L3自动驾驶上路试点是面向量产并发放正式汽车牌照，而之前的无人驾驶车辆主要使用测试牌照进行道路测试和示范应用，属于研发测试阶段 [6] - 准入试点申请主体限定为汽车生产企业，旨在从“技术验证”向“量产应用”过渡，探索完善准入管理制度，为规模化应用打基础 [6][7] 试点运行情况与体验 - 长安汽车一款获批车型在重庆内环快速路等限定路段进行实测，系统能自动跟车、应对加塞和急刹，操作温和，体验类似“成熟老练的司机” [8] - 试点对运行场景、道路类型、城市范围和速度上限有严格限定，例如最高车速不超过每小时50公里，体现了“安全优先”原则 [9][11] - 目前试点车型暂不面向普通消费者销售，仅限试点单位运营，消费者可通过打车方式体验 [11] 重庆成为首发城市的原因 - **政策基础**：重庆自2018年起陆续出台自动驾驶道路测试管理政策，2022年率先以地方规章支持自动驾驶道路测试和应用 [12] - **地理环境**：重庆作为“8D魔幻城市”，其山地地形、桥多路杂、拥堵场景多的高难度路况为自动驾驶系统提供了极限测试平台 [14] - **产业能力**：重庆拥有成熟的汽车产业体系，2025年1—11月汽车产量249.8万辆（全国第三），其中新能源汽车产量111.5万辆，同比增长37.2% [16] - **测试积累**：重庆市累计开放测试道路双向2357公里，发放测试号牌726副，累计测试里程超700万公里，长安L3系统测试场景要素达185类（超出国标49%） [16] 自动驾驶规模化落地的关键挑战 - **法律规制**：需修订道路交通安全法等法律，明确自动驾驶在不同场景下的责任分配机制，特别是系统请求接管时驾驶员的权责属性 [19][20] - **城市交通管理**：需结合自动驾驶分级特点，分级规划道路路权，完善交通基础设施和管理平台 [19] - **公众认知与使用规范**：需加强对自动驾驶与辅助驾驶差异的宣传引导，避免概念混淆引发的误用和安全风险 [19]

西部地区“十五五”规划核心战略 - 西部12省已审议通过或公布“十五五”规划建议，旨在推动西部大开发形成新格局，该地区承担生态安全、能源资源保障、内陆开放和现代化建设等多重使命 [2] - 西部地区正全面拥抱新质生产力，加速锻造智能网联新能源汽车集群、风光氢储一体化基地、超级智算中心等新兴支柱产业 [2] - 发展模式正从相对单一的资源输出，向“产业+生态+协同”的多元价值创造加速转变，多重禀赋融合形成复合型新优势 [2] 清洁能源与储能产业发展 - 宁夏作为全国首个新能源综合示范区，新型储能发展规模稳居全国第一梯队，已形成风光氢储一条龙式完整链条，千亿级清洁能源产业集群加速聚拢 [3] - 宁夏在“十五五”期间将推进新能源高效协同发展，统筹绿电园区、外送基地和通道建设，持续扩大开发规模，推动多能互补 [3] - 西部是传统能源和新能源双富集地区，正从传统能源依赖向绿色能源主导深刻转变，陕西、甘肃、宁夏、青海、新疆、内蒙古等省区风电、光伏装机量快速提升 [3][4] - 内蒙古将在“十五五”期间提高新能源开发水平，壮大风光氢储产业，打造绿氢绿氨绿醇产业发展集群，建设国家级新能源装备制造基地 [4] - 甘肃将打造全国重要的新能源及新能源装备制造基地，建设超大型风光电基地，壮大风电、光伏、光热、氢能、储能装备和新能源电池产业集群 [4] - 青海将推动“清洁能源+”全方位融合发展，加速壮大新能源千亿级产业集群，目标基本建成国家清洁能源产业高地 [4] 新兴产业与科技创新布局 - 重庆在“十五五”规划中明确提出开拓新兴产业和未来产业新赛道，推动智联电动车等加速成长为新兴支柱产业，并提及打造智能网联新能源汽车之都、建设国家汽车芯片产业基地等 [5] - 提升创新发展能力，因地制宜发展新兴产业，把发展特色优势产业作为主攻方向，是西部地区推动形成高质量发展新格局的关键 [5] - 贵州是全国智算资源最强省份之一，“十五五”期间将推动数字经济做强做优，壮大提升数智产业集群，以智算为重点发展算力产业，深入实施“东数西算”工程 [5] - 陕西将扎实推进西安区域科技创新中心建设，打造硬科技创新策源地和新兴产业衍生地，促进新型显示、智能终端、先进结构材料、生物医药、商业航天、低空经济等产业做优做强 [5] - 四川作为西部经济第一大省，将推进产业新赛道争先竞速行动，做强生物医药、轨道交通装备、节能环保等国家战略性新兴产业集群，壮大新型显示、集成电路、无人机、核技术应用等省级战略性新兴产业集群，加快发展人工智能、低空经济、新能源、新材料、智能网联汽车等新兴产业 [6] 对外开放与通道建设 - 广西北部湾港集装箱吞吐量于2025年底突破1000万标箱，航线通达100多个国家和地区的200多个港口，西部地区经该港出海的东、中、西三条主通道加速形成 [7] - 广西在“十五五”期间将深化拓展合作领域，服务构建中国-东盟命运共同体，高标准建设中国-东盟国家人工智能应用合作中心，打造面向东盟开放合作高能级平台 [7] - 西部地区通过大力推进西部陆海新通道建设，深度融入共建“一带一路”，以大开放促进大开发 [7] - 云南在“十五五”期间将以建设我国面向南亚东南亚辐射中心为统领，统筹推进通道、口岸、物流、产业转移和人文交流 [7] - 内蒙古将全方位扩大对内对外开放，加强对外开放平台和通道建设，打造我国向北开放重要桥头堡，并着力加强面向东亚、东南亚、中亚、欧洲等地区的经贸往来 [8][9]

政策发布 - 工业和信息化部等八部门于1月7日联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》[1] 核心发展领域 - 推动智能装备迭代 加快人工智能赋能工业母机、工业机器人[1] - 研制新一代人工智能数控系统 提升自主决策、分析和执行等能力[1] - 开展搭载自动驾驶功能的智能网联汽车产品测试与安全评估[1] - 有序推进智能网联汽车产品准入和上路通行试点[1]

核心观点 - 萧山经济技术开发区正通过延链补链、多轮驱动和系统性生态支撑，推动智能网联汽车、现代纺织与服装、新材料、航空航天等产业集群向高端化跃升，以构建现代化产业体系并助力杭州“296X”先进制造业集群建设 [3][6][7] 智能网联汽车产业集群发展 - 产业基础扎实，是杭州重点打造的千亿元级产业之一，通过引入极氪总部、极电电子等关键项目推动延链补链和集群发展 [3][4] - 一批重点项目加速布局：极电电子计划新设生产线引入高性能电控设备，预计新增产值达30亿元；兆丰机电高端汽车轮毂轴承单元生产线持续放量；雷迪克综合性汽车智能制造项目已提上日程并与傲意科技达成战略合作；万向一二三的新一代低压系统智能制造设备更新项目计划于2026年启动 [4] - 产业活力强劲：2025年1月至10月，萧经开23家智能网联汽车规上企业产值增速达42.4%，其中13家亿元以上重点企业增速更达44.6% [4] - 成立了智能网联汽车（航空航天）产业集群工作专班，对集群中26个亿元以上项目、总计345.5亿元的计划投资进行全周期跟踪 [6] 现代纺织与服装产业转型升级 - 作为全省现代纺织与服装产业集群核心区，萧山成功入选浙江省人工智能赋能制造业首批试点，产业正借助“人工智能+”焕发新生 [4] - 已基本形成“聚酯—切片—纺丝—织造—印染—服装家纺—品牌电商”的完整产业链 [5] - 知衣科技CEO认为，通过人工智能助力服装产业转型升级能创造更高价值和意义 [5] - 杭州丝美服装有限公司在专注服装制造的同时，向特种劳动防护用品等领域拓展，并拥有多项服装缝纫设备专利，展示了传统产业通过技术创新向价值链上游攀登的潜力 [5] 科技创新与生态支撑体系 - 依托浙大杭州国际科创中心、西电杭州研究院等高能级科创平台精准对接产业需求，例如兆丰机电与浙大杭州国际科创中心共建智能创新研究院 [6] - 发展逻辑是通过“落地一个项目、带动一个链条、壮大一个集群”的倍增效应，为新质生产力发展注入动能 [6] - 构建从技术验证到金融支持的全链条产业服务“母港”，以将自身优势转化为吸引高端要素的核心竞争力 [7] - 已设定多轮驱动的未来航向，包括布局总投资23.2亿元的8个航空航天项目 [7] 整体产业体系构建 - 同步加强现代纺织与服装、新材料、航空航天等集群的培育，全方位推动产业链向高端化迈进 [3] - 从车间的升级实践到系统的生态支撑，正在加快构建具有鲜明辨识度的现代化产业体系 [7] - 目标是将该区域崛起为杭州迈向全球先进制造业基地的重要引擎 [7]

行业背景与痛点 - 整车电子电气架构正加速向“中央计算+区域控制”演进，传统分布式软件架构向域控制器集中整合 [1] - “大芯片+大软件”开发模式催生沟通成本高、集成效率低、系统调试难度大、软件IP保护薄弱、业务隔离性不足等痛点，成为域控制器规模化落地与“软件定义汽车”进程的关键阻碍 [1] 公司解决方案与技术路径 - 公司以iPCS项目为载体，以“虚拟化”与“多级硬件隔离”为核心技术支点，构建域控通用开放计算平台的一体化解决方案 [3] - 该方案可在单一硬件载体上实现多业务的安全隔离运行，支持各功能模块独立开发、跨主体安全集成、算力动态灵活部署及轻量化固件升级 [3] - 方案旨在帮助主机厂高效整合多方资源，加速域控产品落地并推动整车电子电气架构持续演进 [3] - 公司与创新研究总院组建联合项目团队，协同攻坚并成功突破虚拟化中断处理、虚拟外设扩展、虚拟机调度机制等核心技术 [3] - 项目团队与ETAS、NXP等国际头部企业开展深度战略合作，ETAS与NXP提供了基于AUTOSAR标准的完整车辆软件平台解决方案，提升了方案的产业适配性 [3] 技术创新与项目成果 - 项目推进过程中形成了十余项关键技术课题 [4] - 自研时间分析工具的应用实现虚拟机调度、任务调度时序的精准可视化分析，其在虚拟化调度环境中的落地已取得突破性进展，成为项目的核心技术亮点之一 [4] - 域控通用开放计算平台的成功开发，标志着公司在“中央计算+区域控制”架构领域实现了关键技术突破 [4] - 此次成果巩固了公司在智能网联汽车行业中的先行者引领地位 [4] 未来规划与行业影响 - 公司将持续推动该平台的开放化与标准化建设，目标构建跨芯片、跨车型的软件生态体系 [4] - 平台旨在助力主机厂加快技术创新节奏，同时为中国汽车产业在新一代电子电气架构领域实现整体突破提供核心支撑 [4]

核心观点 - 工业和信息化部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过推动人工智能与制造业深度融合，打造新质生产力，全方位赋能新型工业化，目标是到2027年使中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [2][4][6] 总体目标与量化指标 - 到2027年，推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [2][6] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [2][6] - 到2027年，培育2-3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [2][6] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [2][6] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - 强化人工智能算力供给，支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署 [5][7] - 开发高水平行业模型，培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，打造面向工业细分场景的小模型，鼓励大小模型协同创新 [5][7] - 开展“模数共振”行动，推动建立企业首席数据官制度，发布制造业高质量数据集建设指南，促进企业数据开发与模型建设深度融合 [8] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - 加快重点行业应用赋能，分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，重点覆盖原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等行业 [9] - 加速全流程转型升级，深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术深度嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等核心环节 [10][11] - 提升重点企业应用水平，鼓励龙头企业、央国企先行先试，深入实施中小企业数字化赋能专项行动，支持中小企业智能化改造 [5][11] - 推进重点区域推广应用，发挥国家人工智能创新应用先导区、国家自主创新示范区、国家高新区等作用，打造行业特色创新高地 [5][12] 产品突破：构建智能新产品新业态 - 推动智能装备迭代，加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，发展手术机器人、智能诊断系统等智能医疗装备，推动AI技术融入大飞机、船舶等重大技术装备，发展无人机等智能低空装备，开展智能网联汽车产品测试与试点 [5][14] - 加速智能终端升级，培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和训练场 [14] - 打造软件和智能体新业态，推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，开展工业智能体技术攻关和应用推广，选树一批工业智能体应用典型案例 [15] 主体培育：打造发展和赋能应用主力军 - 梯次培育企业，支持打造具有全球影响力的生态主导型企业，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业、独角兽企业和瞪羚企业，鼓励地方给予企业“算力券”“模型券”等支持 [16] - 打造创新载体，建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局一批人工智能领域重点实验室，加强对类脑智能、世界模型等前沿技术探索，高质量建设制造领域重点行业国家人工智能应用中试基地 [5][16] - 发展赋能应用服务商，建设一批人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，鼓励工业企业、人工智能企业、工业互联网企业打造生态伙伴型服务商 [16][17] 生态壮大：加强资源配置优化产业生态 - 强化标准引领，加强标准技术组织建设，分级分类推动基础标准、通用标准、赋能应用标准等研制，构建人工智能关键技术产品及赋能应用综合评测体系，支持建设人工智能大模型评测基准体系 [18] - 推动开源开放，建设高水平人工智能开源社区，部署实施一批开源项目，举办开发者大会等活动，支持开发套件、模型应用等开源工具研发 [18] - 加强人才引育，支持高校院所调整优化相关学科专业，建好用好国家人工智能学院、国家人工智能产教融合创新平台等，培养既懂人工智能又懂制造业应用的复合型人才，加强高技能人才和科技领军人才培养 [19] 国际合作：塑造国际合作竞争新优势 - 推动优势产业高水平走出去，鼓励企业定制人工智能产品和赋能应用解决方案，开展人工智能赋能新型工业化深度行“海外版”，引导企业高效开展技术验证和合规认证 [21] - 打造国际合作平台，积极参加多双边合作机制下的人工智能议题讨论，支持办好世界人工智能大会、人形机器人大赛等高端赛展会，高质量建设中国-金砖国家人工智能发展与合作中心 [22] 保障措施：强化全方位政策支持 - 建立部门合作、央地联动、产业协同的工作推进机制，鼓励地方因地制宜制定政策，引导企业错位发展 [23] - 统筹现有资金渠道，布局支持“人工智能+制造”有关技术研发和赋能应用任务，发挥国家人工智能产业投资基金作用，吸引带动更多社会资本 [23] - 开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动，用好首台（套）、首批次、首版次应用政策，推进新技术、新产品的推广应用和迭代升级 [23] - 开展人工智能产业规模测算，建立应用监测评价指标体系，完善人工智能产业监测分析平台，动态监测全球产业发展态势 [23]