行业趋势 - 成都车展作为下半年国内首场A级车展 被视为车市风向标 主机厂推出重磅车型开启下半年冲刺 [1] - 智驾下沉成为本届车展显著特征 多家主机厂推出全新智驾系统 包括比亚迪天神之眼、奇瑞猎鹰智驾、吉利千里浩瀚等系统 [1] - 高阶智驾迈过尝鲜期 高速NOA和城市NOA功能正向10万至20万元主流车型普及 预计2025年底乘用车NOA渗透率达20% 较2024年上半年提升近1倍 [4] - 15万至20万元价格区间车型均将智能化作为核心卖点 包括上汽与华为合作的尚界H5、奇瑞捷途山海L7 PLUS、深蓝L07等车型 [4][5] 区域市场分析 - 成都及成渝地区是中国汽车消费最活跃区域之一 2024年四川汽车制造业增长9.5% 私家车拥有量超1441万辆 全年增加78万辆 [3] - 西部市场消费潜力持续释放 随着城镇化推进和家庭第二辆车需求增长 该区域将成为未来5年车市核心增长区域 [3] - 中西部市场与15万至20万元主流汽车价格区间存在高度重叠 智驾技术下放有望进一步拉动区域消费力 [3] 技术发展 - 针对中西部山区弯道多、无标线道路常见的特点 采用波长更长激光雷达 通过毫米波雷达与摄像头、超声波雷达形成冗余互补提升定位可靠性 [7] - 应对极端天气挑战 通过优化感知层算法和融合算法 研发专属AI算法增强系统在恶劣天气下的感知能力 [8] - 主机厂制定系统级安全策略适配硬件算力 在算力不足时启动功能降级模式并提醒驾驶员接管 [8] - 深蓝L07搭载华为乾崑智驾ADS SE纯视觉方案 具备20向全向防碰撞能力 高速领航辅助覆盖全国99.2%道路 价格下放至15万元级 [5] 产业协同 - 车展平台推动技术落地与产业协同 通过动态演示、场景测试和用户反馈为技术迭代提供验证场景 [9] - 通过论坛、研学等活动促进高校及科研机构创新成果与产业需求对接 [9] - 利用车展传播力、人流吸引力和消费潜力形成产业创新发展三重杠杆 加速新能源与智驾技术在中西部地区落地 [9]

行业趋势 - 成都车展作为下半年国内首场A级车展 被视为车市风向标 主机厂推出重磅车型开启下半年冲刺 [1] - 智驾下沉成为核心特征 高阶智驾功能向10-20万元主流车型普及 预计2025年底乘用车NOA渗透率达20% 较2024年上半年提升近1倍 [6] - 中西部市场消费潜力持续释放 四川汽车制造业2024年增长9.5% 私家车拥有量超1441万辆 全年增加78万辆 [5] 车企战略布局 - 比亚迪多款车型搭载天神之眼智驾系统 覆盖15-20万元价格区间 并在展区设置动态演示 [1][7] - 上汽与华为合作推出预售价16.98万元起的尚界H5 搭载HUAWEI ADS 4辅助驾驶系统 具备全域通行与泊车辅助功能 [6] - 奇瑞猎鹰智驾系统搭载于捷途山海L7 PLUS(限时权益价12.99-17.99万元) 实现高速NOA自动上下匝道及跨楼层记忆泊车 [6] - 深蓝L07采用华为乾崑智驾ADS SE纯视觉方案 价格下放至15万元级 具备20向全向防碰撞能力及全国99.2%道路高速领航辅助覆盖 [7] - 长安汽车、零跑汽车等车企密集发布智驾产品 共同争夺15-20万元智驾汽车市场 [7] 区域市场特性 - 中西部市场与15-20万元主流汽车价格区间高度重叠 智驾技术下放有望进一步拉动区域消费力 [1] - 成渝地区是中国汽车消费最活跃区域之一 城镇化推进与家庭第二辆车需求增长将驱动未来5年车市增长 [5] - 中西部地区存在山区弯道多、无标线道路常见等智驾技术难题 需通过多传感器协同与本地化适配解决 [8] - 四川盆地频繁雾天干扰智驾感知 需通过硬件优化或软件算法升级增强恶劣天气下系统可靠性 [10] 技术发展路径 - 针对中西部路况特点 主机厂采用波长更长激光雷达 结合毫米波雷达与摄像头形成冗余互补提升定位可靠性 [8] - 在算力受限时启动功能降级模式并提醒驾驶员接管 通过系统级安全策略适配硬件算力 [10] - 车展平台推动技术验证与产业协同 提供用户反馈场景并促进高校科研机构与产业需求对接 [11]

行业核心观点 - 博世智能驾控中国区总裁警示高级别辅助驾驶功能免费安装将带来灾难性后果 削弱行业造血能力与创新根基 [2] - 智能辅助驾驶商业化路径存在显著分歧 部分企业推行免费策略 部分企业坚持收费模式 [2] - 行业正处于从传统产品型思维向"产品+服务"模式转型的关键阶段 [12][13] 车企收费策略分化 - 特斯拉FSD全自动驾驶系统在中国定价6.4万元 华为乾崑智驾年收费7200元 [2] - 零跑汽车宣布所有智能驾驶软件免费 并为已付费用户办理退款 [2][6] - 小鹏汽车早期对NGP软件收取2万元费用 后取消单独收费转为纳入整车价格体系 [3] - 某主流车企高阶辅助驾驶系统标价3.6万元 实际通过购车优惠及捆绑促销低至3000元 [5] 免费策略成为主流趋势 - 比亚迪"天神之眼"高级别智能辅助驾驶系统覆盖全系车型 从10万元级秦PLUS到30万元级汉EV均无需额外付费 [7] - 小鹏汽车2024年将XPILOT 3.0系统改为全系标配 [7] - 理想汽车L系列车型全场景NOA辅助驾驶功能均包含在车价内 不设单独付费项 [7] - 奇瑞汽车"猎鹰智驾"系统覆盖全系燃油车与新能源车 6万元级小蚂蚁智驾版可免费使用基础辅助功能 [8] 消费者付费意愿分析 - 中国消费者对智能驾驶软件付费意愿趋于冷淡 缺乏压倒性优势时形成"不收费"普遍预期 [5] - 订阅式收费模式用户接受度低 更多处于"名义收费、实际免费"状态 [6] - 首任车主免费权益在二手交易时成为折价因素 30万元新车一年后正常折旧30%估值21万元 因缺失智能驾驶权益再砍价1.5-2万元 [7] 不同级别智驾系统差异化逻辑 - L2级辅助驾驶如自动泊车、定速巡航已成为基础配置 普遍标配免费使用 [10] - L3级及以上系统因车企需承担更多安全兜底责任 收费具备合理性 [10] - 高阶系统需要持续投入工程师团队优化算法 付费模式能更好支撑长期研发 [10] 商业模式演进方向 - "打印机模式"可能成为未来方向 硬件免费耗材盈利 通过低价售车+高价服务实现转型 [11] - 软件边际成本几乎为零 一套系统可复制到百万辆车 使"硬件保本、软件盈利"成为可能 [11] - 若智驾系统能实现车辆自主运营创收 用户付费行为将从成本支出转变为投资回报 [10][11] 行业转型深层逻辑 - 传统车企延续产品型思维 将智能辅助驾驶作为标准化装配纳入整车定价 [12] - 新兴车企践行"产品+生态+服务"模式 将汽车视为承载服务的智能终端 [13] - 智能驾驶需要持续迭代 OTA升级使其无法像传统硬件那样"一卖定终身" [13]

大卓智能的战略困境与失败原因 - 公司成立初期采用"L2+与L4双线并行"技术路线，导致资源分散，L2+研发滞后而L4商业化无望 [7][8] - L4级Robotaxi年投入仅2亿元，远低于行业头部企业百亿级投入，且与奇瑞"不做烧钱买卖"理念冲突 [9] - 核心技术空心化问题突出，量产方案依赖博世、地平线等第三方供应商，自研算法进展缓慢 [11][13] - 供应商合作模式陷入困境，采购部门严控成本导致供应商配合度低，算法训练费用申请被驳回 [14] 管理层与文化冲突 - CEO谷俊丽技术理想主义与奇瑞商业化需求存在根本冲突，激光雷达方案与13万元车型成本目标难以调和 [18] - 管理风格引发争议，部门协作效率低下，技术团队与产品团队目标不一致 [19][21] - 互联网式扁平化管理遭遇传统车企层级文化抵制，决策流程缓慢影响竞争力 [22][23] - 2024年核心算法团队流失率达40%，高速NOA系统因人才流失被迫推迟量产 [25][26] 组织与数据短板 - 矩阵式管理缺乏权责划分，技术中心与项目组资源争夺导致妥协方案频出 [25] - 数据资产"虚胖"，1300万用户数据分散且无法有效利用，海外数据受隐私法规限制 [27][29] - 海外市场拓展受阻，欧洲GDPR法规和中东数据本地化要求迫使功能降级至L2 [31] 奇瑞战略调整与行业启示 - 新成立的智能化中心转向"市场驱动"，放弃L4专注L2++规模化应用，引入华为等外部合作伙伴 [35][36] - 采用"项目制+模块化"管理模式提升协作效率，智能座舱与智驾系统实现数据互通 [37] - 研发投入考核趋严，要求项目明确商业化时间表和盈利预期，猎鹰智驾系统需三年内实现超50%车型标配 [38][40] - 行业普遍存在定位模糊、资源错配和文化冲突问题，独立科技公司易被母公司视为"特效药"而非长期投入 [41][42] - 车企需平衡自研与合作，聚焦核心算法并绑定优质供应商，同时建立技术中台分离长期研发与短期量产 [43][45]

核心观点 - 奇瑞旗下大卓智能因战略失误、资源错配及文化冲突导致业务解散并入奇瑞智能化中心，折射传统车企智能化转型的普遍困境 [4][5][45] - 公司经历技术路线摇摆（L4与L2+并行）、自研能力空心化、管理层分歧等核心问题，最终未能兑现"五年走完十年智驾路"的承诺 [10][12][13][15] - 事件揭示行业共性难题：技术理想与商业现实的平衡、组织架构重构必要性、传统车企文化转型挑战 [39][43][46] 大卓智能的高光时刻与战略困境 - **成立背景**：2023年2月奇瑞控股80%成立大卓智能，前特斯拉/小鹏高管谷俊丽任CEO，计划五年投入200亿元智能化资金 [7] - **初期目标**：提出2025年实现国内外各100万台装车量的"双百万"目标，技术路线选择L4 Robotaxi与L2+ ADAS双线并行 [8][10] - **资源分配失衡**：L4项目消耗60%算力但商业化无期，年投入仅2亿元远低于Waymo/百度Apollo的百亿级规模 [11][12] - **自研空心化**：量产车型如星纪元ET依赖博世/地平线等第三方方案，自嘲为"高级集成商"，算法外包导致技术积累薄弱 [13][15] 谷俊丽的"三重困境" - **技术理想冲突**：坚持激光雷达方案与奇瑞"13万元车型普及高阶智驾"的成本要求矛盾，端到端大模型难以短期落地 [17][18] - **管理能力质疑**：部门协作效率低下，技术团队优先导致产品落地延迟，2024年核心算法团队流失率达40% [19][25][26] - **文化水土不服**：互联网扁平化管理遭遇传统车企层级抵制，算法优化审批周期长达1个月（硅谷仅需2周） [22][23] 组织与数据问题 - **架构缺陷**：矩阵式管理缺乏权责划分，技术中心与项目组目标冲突（如传感器选型分歧），2024年奇瑞派驻COO削弱谷俊丽权威 [25] - **数据瓶颈**：奇瑞全球1300万用户数据分散且脱敏，海外数据因GDPR等法规限制无法用于训练，NOA功能被迫降级至L2 [27][28][30] 奇瑞的战略转向 - **新成立智能化中心**：整合雄狮科技/大卓智能等资源，放弃L4专注L2++规模化应用，与英伟达/华为合作开发量产方案 [32][33] - **管理模式革新**：采用项目制+模块化协作，智能座舱与智驾系统数据互通，研发投入考核强化ROI与商业化时间表 [34][35][37] 行业启示 - **自研与合作平衡**：车企应聚焦核心算法外包非关键环节，通过投资绑定供应商避免控制权丧失 [41][42] - **组织文化重构**：需建立技术中台分离长期研发与短期量产，引入孵化器/OKR管理体系推动敏捷转型 [42][44]

智能网联汽车国家标准制定 - 工信部公示《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》强制性国家标准征求意见稿 明确组合驾驶辅助系统(2级驾驶自动化)的安全底线 涵盖运动控制 驾驶员监测 系统边界等通用技术要求及审核规范 [1] - 标准起草单位包括中国汽车技术研究中心 东风汽车 华为等 项目周期22个月 适用于M/N类汽车 将规范行业测试方法及设备水平 [1][4] 行业现状与风险 - 当前车企普遍推广L2级辅助驾驶 但存在将L2+功能包装为L3级自动驾驶的营销乱象 用户对功能边界认知不足导致安全风险 [2] - 小米SU7事故引发舆论关注 工信部强调车企需明确系统功能边界 禁止夸大宣传 此次新规是安全监管的进一步落地 [2] 技术发展与商业化进展 - 北京上海加速建设高级别自动驾驶示范区 小鹏计划2024下半年实现L3软件能力 奇瑞/长安目标2026年量产L3级车辆 [5] - L4自动驾驶商业化提速 Robotaxi周订单达25万单(同比+400%) 特斯拉拟6月启动运营 Robovan/Robotruck领域降本增效显著 [5] 标准实施意义 - 强制性国标将提升产品安全性能 减少事故 推动企业技术迭代 同时促进测试设备完善 为行业管理提供技术支撑 [3][4] - 业内共识新规旨在保障技术安全落地 而非限制发展 车企需构建技术冗余与功能稳定性 [5]

智能网联汽车安全标准制定 - 全国标准信息公共服务平台公示《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》拟立项强制性国家标准项目意见 为智能辅助驾驶行业划定更清晰的安全底线 [1] - 标准由工信部提出 全国汽车标准化技术委员会智能网联汽车分会执行 项目周期22个月 主要起草单位包括中国汽车技术研究中心 东风汽车集团 华为技术等 [1] - 标准适用于装配组合驾驶辅助系统的M和N类汽车 规定通用技术要求包括运动控制能力 驾驶员状态监测 系统边界及响应 功能安全等 并明确典型工况试验方法 [1] 自动驾驶分级与行业现状 - 组合驾驶辅助(2级驾驶自动化)系统需持续执行车辆横向和纵向运动控制 并具备相应目标事件探测与响应能力 [2] - 当前车企智能驾驶功能普遍为L2级辅助驾驶 部分车企将L2+包装为接近L3级 但未明确告知极端场景失效概率 导致用户过度依赖系统 [2] - L3级是自动驾驶从辅助走向自动的分水岭 行业存在用户对L2/L3认知不足带来的安全风险 主机厂需确保技术冗余和功能稳定性 [2] 政策监管与安全规范 - 工信部召开会议强调车企需充分开展组合驾驶辅助测试验证 明确系统功能边界 不得夸大宣传 严格履行告知义务 [3] - 制定强制性国家标准旨在约束组合驾驶辅助系统功能表现 提升产品安全性能 减少安全事故 提高道路交通整体安全水平 [3] - 标准将为行业管理提供技术支撑 引导生产企业产品迭代升级 完善相关测试设备 [3] 技术发展与商业化进展 - 北京上海等城市加速推进高级别自动驾驶示范区建设 多家车企推进L3级自动驾驶技术落地 [4] - 小鹏汽车计划2023年下半年实现L3级软件能力 奇瑞汽车计划2026年量产L3级车辆 长安汽车计划2026年实现全场景L3级 [4] - L4级自动驾驶商业化加速 Robotaxi周订单达25万单(同比增400%) 特斯拉计划6月在奥斯汀开启运营 Robovan在快递业兑现降本增效 Robotruck作业效率逼近人效 [4]

公司战略调整 - 公司近期整合旗下子公司雄狮科技、大卓智能与研发总院相关业务，成立"奇瑞智能化中心"，推进资源聚焦和高效协同[1] - 此举标志着公司智能化战略再提速，旨在打造智能化"作战集团军"[1] - 公司董事长尹同跃公开表示，未来20年将重点发展智能化业务[1] 智能化产品与技术 - 公司发布了猎鹰智驾系统和雄狮座舱等智能化产品[1] - 智驾板块将成为研发中台，为旗下各品牌提供技术赋能[1] - 自动驾驶端到端技术研发被视为当前智驾战略的核心重点[3] - 新成立的智能化中心下设智能座舱、智能辅助驾驶、数字架构等研发模块，形成全链路闭环[6] 人事变动与团队建设 - 大卓智能CEO谷俊丽或将离职，由张晓洪负责智能驾驶研发工作[3] - 张晓洪曾在华为车BU和蔚来任职，2024年加入公司出任大卓智能COO[3] - 大卓智能CTO曹光植继续负责自动驾驶端到端技术研发[3] - 公司将加大智能化投入和优秀人才引进[3] 业务发展现状 - 大卓智能成立于2023年2月，聚焦汽车自动驾驶领域[4] - 已推出L2级辅助驾驶产品，并在星途瑶光、奇瑞瑞虎9两款车型上完成量产[4] - 公司智能化布局缓慢一直受到行业诟病[5] - 公司从2023年11月开始加速补齐智能化短板[6] 未来规划 - 公司将与产业链上下游伙伴共建智能汽车生态圈[3] - 新智能化中心将建立快速迭代的研发体系，加快技术创新成果量产落地[6] - 公司目标是将大卓智能打造为内部自动驾驶技术品牌，与火星架构等并列为五大技术基石[4]

车企自研辅助驾驶技术进展 - 理想汽车智能驾驶正式进入AI大模型时代，本次OTA更新重点围绕智能驾驶能力升级，同步更新智能空间和智能电动 [3] - 蔚来智能辅助驾驶NOP+截至3月31日已避免超350万次碰撞风险，截至2025年5月15日累计行驶里程达49.357亿公里 [3] - 奇瑞猎鹰智驾系统分为500/700/900三个级别，依托1600万全球用户每年积累超20亿公里智驾里程，生成1000万+高价值训练数据和180万+世界模型场景 [3] - 音和汽车千里浩瀚规划了H1/H3/H5/H7/H9等多层级辅助驾驶方案，吉利控股旗下极氪、领克等品牌将采用该系统 [3] - 广汽集团GSD智能驾驶辅助系统基于生成式AI端到端架构，已沉淀500万用户驾驶场景和超4000万公里L4级Robo-taxi数据 [3] 行业技术路线分化 - 比亚迪全栈自研"天神之眼"系统，与小鹏、理想等同属第一梯队车企自研阵营 [4] - 博世认为中阶智能辅助驾驶应交给供应链处理，主机厂每年投入数亿至数十亿全栈自研成本过高 [4] - 华为预计2024年将有7家车企10个品牌采用乾崑解决方案，包括长安深蓝、赛力斯问界等，预计采用华为智驾汽车超50万辆 [4] 华为合作模式分析 - 华为汽车业务有三种合作模式：零部件供应模式(如宝马、比亚迪)、HI模式(如北汽极狐、阿维塔)、智选车模式(问界、智界) [5] - 智选车模式合作深度最紧密，华为参与产品设计、营销及销售，合作车型会在华为体验中心展示 [5] - 上汽集团从"掌握灵魂"转向与华为合作尚界，但合作伙伴面临核心技术自主性质疑 [6]

文章核心观点 - 2025年上海车展车企在技术、商业与社会效益中寻求平衡，汽车行业回归产品和用户核心本质，L3自动驾驶受关注，智驾技术升级，车企面临自研与合作挑战，需精准把握用户需求以穿越周期 [1][23] 车展变化 - 2025年上海车展少了拉踩引战和喧嚣，在技术、商业与社会效益中寻求平衡，反映车企对销量的渴求与焦虑，行业回归产品和用户核心本质 [1] L3自动驾驶进展 - 车展前一天华为联合11家车企谈L3，华为发布ADS 4.0乾坤智驾系统及高速L3商用解决方案，判断2025年L3具备商用能力 [2] - 小鹏、理想等车企将2025年实现L3级有条件自动驾驶落地作为目标，广汽今年四季度启动首款L3自动驾驶车型量产上市，奇瑞2026年实现量产L3级自动驾驶车辆，长安2026年实现全场景L3级有条件自动驾驶 [2][3] 自动驾驶分级及区别 - 汽车驾驶自动化技术分为L0 - L5的6个等级，L3级为有条件自动驾驶，特定条件下车辆自主完成驾驶任务，驾驶员为监督者 [3] - L2级辅助驾驶阶段驾驶员掌控主导权，系统特定场景协助，需时刻监控车辆；L3级车辆控制权逐渐让渡给系统，特定条件下独立完成任务，驾驶员必要时接管 [4][5][7] - L3级相比L2级在驾驶任务执行主体、驾驶员参与度和系统自主性上有本质区别，对技术架构提出感知融合、决策算法、冗余安全三大核心挑战 [9] 智驾技术升级 - 智驾研发技术从“端到端”升级至“世界模型 + 强化学习 + 云端蒸馏”方案，“端到端”技术有响应速度快等优点，但存在安全边界难界定等问题 [10] - 世界模型为人工智能系统提供内部环境模拟，能预测外部世界状态变化，在强化学习和自主决策系统中显示出强大潜力，多家车企和公司提出该概念 [12][14] - 汽车行业超90%企业进行AI大模型相关技术试点或应用，多个品牌接入DeepSeek，结合蒸馏训练可构建智能系统，提高思考和推理能力 [15] 责任认定变化 - 《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》规定L3级开启状态下事故，驾驶员通常为第一责任人，因车辆质量缺陷造成可向生产者、销售者追偿；《北京市自动驾驶汽车条例》规定系统激活期间事故车企承担主要责任，驾驶员未及时接管承担部分责任 [16] 智能辅助驾驶系统 - 智能辅助驾驶系统是“人 - 车 - 路 - 云”协同体系一环，需多方配合，探索相关技术综合应用和路侧信息发送机制可提升安全性 [17] 车企自研情况 - 车企自研渐成趋势，用户对智能座舱和辅助驾驶提出更高要求，不同类型车企自研决策有不同侧重和优先级 [18][19] - 车企更适合自研核心竞争技术、差异化技术、高成本技术部件，蔚来提出智能汽车“新三大件” [20] - 车企需在自研与配套间找到平衡点，做好战略规划和优先级设定，采用分阶段研发和投资策略，与其他企业合作联盟 [22] 行业发展趋势 - 新势力车企需平衡流量与安全，传统车企补齐智能化短板，合资品牌证明电动化进化，品牌跃升需精准理解和兑现用户需求 [23]