行业投资评级 - 领先大市-A(维持) [1] 核心观点 - 公募基金销售环节费率改革持续推进 聚焦降低投资者成本、引导销售机构转向服务导向 明确六大改革安排包括调降认购费、申购费及销售服务费率等 [5][12] - 券商五篇大文章评价体系试行 通过定量与定性指标结合 引导券商服务国家重大战略和薄弱环节 [6][13] - 券商业绩表现突出 行业并购重组取得新进展 [3] 行情回顾 - 上周(20250901-20250907)主要指数表现分化 上证综指下跌1.18% 沪深300下跌0.81% 创业板指数上涨2.35% [6][14] - 非银金融指数跌幅4.96% 在31个申万一级行业中排名第29位 证券Ⅲ指数跌幅5.31% [14] - 个股表现分化明显 太平洋上涨6.80% 怡亚通上涨3.64% 华林证券上涨0.18% 中油资本下跌14.83% 同花顺下跌12.50% 湘财股份下跌11.21% [14][15] 行业重点数据跟踪 - 市场成交规模: 上周A股成交金额13.02万亿元 日均成交额2.60万亿元 环比减少12.74% [6][15] - 信用业务: 截至9月5日两融余额2.29万亿元 环比提升1.14% 其中融资规模2.27万亿元 融券余额157.48亿元 [7][19] - 股权质押: 市场质押股3023.32亿股 占总股本3.70% [19][21] - 基金发行: 8月新发行基金份额1020.22亿份 环比上涨6.62% 股票型基金发行471.90亿份 环比上涨32.76% 占比46.25% [19][22] - 股权融资: 8月股权承销规模234.77亿元 其中IPO金额40.93亿元 再融资金额193.84亿元 [19] - 债券市场: 中债-总全价指数较年初下跌1.57% 10年期国债收益率1.83% 较年初上行21.83bp [7][19][27] 监管政策与行业动态 - 证监会发布《公开募集证券投资基金销售费用管理规定(征求意见稿)》 明确六大改革方向包括调降费率、优化赎回安排、鼓励长期持有等 [5][12][25] - 证监会同意直销服务平台(FISP)正式启动运行 为机构投资者提供一站式服务 [25][28] - 中证协发布《证券公司做好金融"五篇大文章"专项评价办法(试行)》 建立定量与定性相结合的评价体系 [6][13][28] 上市公司重点公告 - 中银证券选举周权先生为第二届董事会董事长 [28] - 西部证券撤销白水仓颉路证券营业部以推动财富管理业务转型 [28] - 东北证券副总裁郭来生先生因退休辞任 [28]

行业投资评级 - 推荐（维持）[1] 核心观点 - 贴水回升明显 量化超额预计回升[1] 量化策略表现 - 300增强策略周/月/年初以来平均收益分别为+1.5%/+6.7%/+18.6% 平均超额分别为-1.3%/-2.3%/+2.7%[1] - 500增强策略周/月/年初以来平均收益分别为+1.3%/+9.8%/+30.9% 平均超额分别为-1.9%/-1.9%/+8.6%[1] - A500增强策略周/月/年初以来平均收益分别为+2%/+9.3%/+26.1% 平均超额分别为-1.4%/-1%/+8.9%[1] - 1000增强策略周/月/年初以来平均收益分别为+0.3%/+9.5%/+36.1% 平均超额分别为-0.7%/-1.4%/+12.8%[1] - 空气指增策略周/月/年初以来平均收益分别为-0.2%/+6.9%/+32.9%[1] - 市场中性策略周/月/年初以来平均收益分别为-0.2%/+1%/+9.5%[1] 指数间超额收益 - 沪深300相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为+1.1%/-0.2%/-6.5%[2] - 中证1000相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为-0.7%/-3.2%/+0.5%[2] - 中证2000相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为+0.1%/-5.4%/+8.3%[2] - 微盘股相对中证500周/月/年初以来超额收益分别为+2.2%/-9.1%/+32.5%[2] 市场成交情况 - 沪深300周/月/年初以来日均成交额分别为7283/5911/3424亿元 环比-4.4%/-25.2%/+61.3%[3] - 中证500周/月/年初以来日均成交额分别为4862/4275/2447亿元 环比-11.2%/-24.9%/+94%[3] - 中证1000周/月/年初以来日均成交额分别为5194/5178/3343亿元 环比-16.3%/-29.5%/+124.7%[3] - 中证2000周/月/年初以来日均成交额分别为5484/5955/4253亿元 环比-17.8%/-33.2%/+122.8%[3] - 微盘股周/月/年初以来日均成交额分别为348/396/292亿元 环比-20%/-41.2%/+91.4%[3] 行业表现 - 本周涨幅前三行业为电气设备+8.8%、有色金属+4.1%、医药生物+4% 跌幅前三为国防军工-10.4%、半导体-8.8%、软件服务-8.8%[4] - 本月涨幅前三行业为硬件设备+20.6%、电气设备+19%、有色金属+18.7% 跌幅前三为国防军工-6.1%、银行-4.7%、钢铁-3.2%[4] - 年初以来涨幅前三行业为有色金属+48%、硬件设备+39.1%、医药生物+32.8% 跌幅前三为煤炭-5.1%、日常消费零售-2.5%、交通运输-1.9%[4] 基差情况 - IF/IC/IM当月合约年化贴水分别为+2.2%/+5.8%/+7.1% 居于近一年年化贴水幅度分位数分别为50.9%/36.2%/36.5%[4] - IF/IC/IM下季合约年化贴水分别为+1.7%/+8.6%/+9.9% 居于近一年年化贴水幅度分位数分别为37.8%/58%/52.6%[4]

核心观点 - 中银多策略行业配置系统当前重点配置有色金属(15.3%)、非银行金融(12.9%)、综合(7.3%)等行业，采用七种量化策略复合配置，通过负向波动率平价模型动态分配策略权重[1][55][56] - 行业轮动复合策略年初至今累计收益20.2%，超越中信一级行业等权基准2.3个百分点，其中S2隐含情绪动量策略超额收益达8.9%表现最佳，S6财报因子失效反转策略表现最差(-5.8%)[3][61] - 本周市场表现分化显著，电力设备及新能源板块上涨2.4%领涨，国防军工板块大跌11.9%领跌，30个行业平均周收益率为-3.0%[3][10][11] - 估值预警系统显示商贸零售、传媒、计算机和国防军工四个行业PB估值处于过去6年95%分位点以上，触发高估值预警[15][16] 近期行业表现回顾 - 本周收益率前三行业：电力设备及新能源(2.4%)、食品饮料(0.8%)、医药(0.5%)；表现最差行业：国防军工(-11.9%)、计算机(-9.8%)、电子(-9.7%)[3][10] - 近一月平均收益率3.1%，年初至今平均收益率17.9%[3][10] - 年初至今收益率前三行业：通信(55.7%)、有色金属(49.3%)、传媒(30.0%)；表现最差行业：煤炭(-4.6%)[11] 行业估值风险预警 - 采用滚动6年PB数据(剔除前10%极值)计算分位数，超过95%分位点触发高估值预警[14][16] - 当前高估值预警行业：商贸零售(100.0%)、传媒(100.0%)、计算机(100.0%)、国防军工(95.9%)[16] - 估值较低行业：食品饮料(9.5%)、交通运输(23.6%)、建筑(21.7%)[16] 单策略表现与配置 S1高景气行业轮动策略(周度) - 当前推荐前三行业：有色金属、非银行金融、农林牧渔[18] - 年初至今超额收益5.1%，近一周收益-2.1%[3][60] - 基于盈利预期原值、斜率和曲率三个维度构建多因子模型[17] S2隐含情绪动量策略(周度) - 当前推荐前三行业：通信、有色金属、电子[22] - 年初至今超额收益8.9%，近一周收益-6.9%[3][60] - 通过剥离"预期内情绪"获取"未证伪情绪"构建动量因子[20][21] S3宏观风格轮动策略(月度) - 当前推荐前六行业：综合金融、计算机、通信、国防军工、电子、传媒[25] - 年初至今超额收益-3.7%，近一周收益-8.8%[3][60] - 基于经济增长、通货膨胀等宏观指标预测四种风格多空情况[23][24] S4中长期困境反转策略(月度) - 当前推荐行业：综合、钢铁、基础化工、医药、农林牧渔、电力设备及新能源[28] - 年初至今超额收益7.5%，近一周收益-3.6%[3][60] - 结合2-3年反转、1年动量和低换手率三个因子构建[28] S5资金流策略(月度) - 当前推荐行业：煤炭、综合金融、综合、纺织服装、交通运输[32] - 年初至今超额收益-3.8%，近一周收益-2.6%[3][60] - 基于机构单净买入和尾盘资金流向两个维度构建[31][32] S6财报因子失效反转策略(月度) - 当前推荐行业：非银行金融、国防军工、汽车、煤炭、有色金属[38] - 年初至今超额收益-5.8%，近一周收益-4.6%[3][60] - 利用长期有效因子阶段性失效后的均值回复特性构建[36][37] S7多因子打分策略(季度) - 当前推荐行业：电子、电力设备及新能源、有色金属、家电、非银行金融、银行[42] - 年初至今超额收益6.4%，近一周收益-2.8%[3][60] - 从动量、流动性、估值和质量四个维度优选因子[40][41] 策略复合与配置 - 采用负向波动率平价模型分配策略权重，当前权重最高为S1(21.4%)，最低为S2(6.0%)[3][56] - 复合策略行业配置前五：有色金属(15.3%)、非银行金融(12.9%)、综合(7.3%)、农林牧渔(7.1%)、电子(6.8%)[57] - 本周调仓动向：加仓上游周期和医药板块，减仓TMT、消费和中游周期板块[3] - 复合策略近一周收益-4.1%，超额基准-1.1个百分点[3][60] 历史业绩表现 - 2014年以来复合策略累计超额收益显著，各单策略中S2和S4表现持续领先[61][65] - 2020年以来复合策略在波动市场中保持稳定超额收益[66][68] - 策略换仓频率结合周度、月度和季度调仓，采用分层资金分配机制[45][46][48]

行业投资评级 - 推荐（维持）[4] 核心观点 - 公募基金第三阶段改革聚焦费用结构调整和透明度提升 推动行业高质量发展[4] - 改革坚持权益类基金发展导向 设置差异化尾随佣金支付比例上限[6] - 以2025年中基金规模计算 销售服务费率降低带来的让利规模约280亿元[5] 费用结构调整 - 股票型基金申购/认购费率上限降至0.8% 债券型降至0.3%[5] - C类份额销售服务费率调降：股票型/混合型基金由0.6%降至0.4% 指数型/债券型基金由0.4%降至0.2% 货币型由0.25%降至0.15%[5] - 销售服务费调整为"首年型" 股/混/债持有>1年不得继续收取（货基除外）[5] - 机构客户维护费比例调整：权益类基金维持30% 债基/货基由30%降至15%[5] - 个人投资者客户维护费占管理费比例上限维持在50%[5] 制度规范调整 - 赎回费从"由基金资产所有部分归渠道"修改为"全部归基金资产所有"[6] - 提升信息披露透明度 需以简明格式披露销售费用收取方式和综合费用水平[6] - 重申基金中报/年报需披露管理费、托管费、销售维护费、客户维护费总额及管理人实际收取的管理费净额[6] - 证监会指导中国结算搭建机构直销平台 或降低公募直销成本[6] 实施安排 - 生效后基金管理人应在6个月内完成费率/文件调整[6] - 涉及IT改造的 应在12个月内完成[6] - 相关销售协议需重签[6] - 目前仍在征求意见阶段 正式发布后有6个月/12个月过渡期[6]

行业与公司分析总结 涉及的行业或公司 * A股市场整体及主要宽基指数（科创50指数、创业板指数、上证指数）[1][3] * 有色金属行业[1][10][13][15] * 电力设备行业[1][10][15] * 新能源行业[1][10][15] * 商贸零售行业[1][10][12][13][15] * 计算机行业[1][10][11][15] * 通信行业[1][10][12][13][15][16] * 非银行金融行业[12][13][15][16] * 银行行业[15][16] * 机械、基础化工、建材、轻工制造、国防军工、汽车、家电等行业（提及拥挤度）[14] 核心观点与论据 **市场情绪与资金面** * 市场情绪指数从高位回落 但仍处历史偏高水平 与2020-2021年高点相当 存在过热风险[1][3] * 融资余额自去年9月以来显著增长 整体仍处历史高位 反映市场资金面充裕 低利率环境是主要驱动因素[1][5] * A股开户数截至7月相比6月温和回升 偏股混合型基金成立份额相比2023-2024年冷淡期增加 但未达2021年或2015年牛市水平[1][6] **估值水平** * 当前市盈率与2021年市场高点相当 但10年期国债利率更低 隐含风险溢价为0.003 仍处于历史中枢水平 未达极端值（接近0.01可能见顶）[1][7] * 存在居民存款从银行转移到非银行金融机构的现象[7] **市场展望与目标** * 短期市场或因交易过热调整 预计调整时间在一周到一个月之间 上证指数支撑位可能在3,600-3,700点[1][8] * 中长期因低利率环境对估值有催化作用 对下半年A股持乐观态度 预计四季度上证综指目标位可达7,400点[1][8][9] * 中长期看好通信行业 中报数据显示ROE边际改善（从8.29增长至8.48） 成本费用率提升至10.31% 资产负债率下降至43% 利润同比增长显著[10] * 计算机行业在今年表现突出 增速达到11.03% 相较于2024年有所回升[11] **行业配置与推荐** * 推荐小盘成长风格[2][15] * 基于景气度和拥挤度分析 推荐配置有色金属、通信、商贸零售、电力设备、新能源、计算机、银行和非银行金融等行业[2][10][15] * 商贸零售、电力设备新能源等行业因财务数据改善（如净利润同比由负转正）而表现强劲[10] 其他重要内容 **市场拥挤度** * 市场拥挤度通过流动性、成本扩散、波动率及成分股一致性等指标构建[14] * 大部分行业处于触发拥挤状态 包括有色金属、机械、基础化工、建材、轻工制造、电力设备、新能源、国防军工、汽车、家电等[14] * 当前拥挤信号相比2024年10月8日及2022年的高点并非特别高 预计后市以震荡整理为主[14] **机构行为与调研** * 机构调研反映基金经理兴趣和持仓决策 目前关注较多的行业包括商贸零售、非银行金融以及通信[12] * 词云分析显示石油石化、有色金属、钢铁、商贸零售和非银行金融是当前热度较高的行业[13] **组合表现与策略** * 模拟组合自2022年9月1日至今累计实现50%的绝对收益和32%的超额收益[2][16] * 当前配置策略包括通信、有色金属、计算机、电信服务、非银金融、银行及商贸零售[16] * 仓位分散有助于在通信等板块跌幅较大时仍实现超额收益[16] **其他资产类别** * 分析范围还包括黄金及全球资产 每周分享择时观点、大类资产配置观点[17]

中报披露情况 - 截至2025年8月31日，5383家A股公司披露了2025年中报正式财报[2][4] - 中证500指数成分股中报累计净利润同比增速中位数最高，达8.53%[7] - 大金融板块中报累计净利润同比增速中位数为8.05%，医药板块表现较弱为-6.69%[8] - 非银行金融、钢铁、农林牧渔行业净利润增速中位数居前[11] - 芯片指数和半导体精选概念净利润增速中位数均超20%[14] - 证券公司、300非银、科技龙头指数成分股净利润增速中位数较高[17] 中报业绩超预期情况 - 沪深300成分股超预期公司占比达24.41%，中证500和中证1000分别为12.75%和9.01%[24] - 大金融板块超预期公司占比最高达12.70%，科技板块财报次日跳空幅度最大[25] - 银行、非银行金融、食品饮料行业超预期公司数量占比居前[28] - 消费者服务、传媒、机械行业财报次日跳空幅度最大[28] - 茅指数、宁组合概念超预期公司占比较高[29] - 科技龙头、300非银指数超预期公司占比较高[31] 超预期公司优选标准 - 至少一篇分析师研报标题点评"超预期"[33] - 中报净利润同比增速大于30%且去年同期净利润超5000万元[33] - 预告次日开盘相对中证500指数跳空幅度大于2%[33] - 当前52周最高价距离小于10%[33] 重点超预期公司案例 - 藏格矿业（基础化工）：净利润增速38.8%，跳空幅度2.51%[35] - 天孚通信（通信）：净利润增速37.46%，跳空幅度16.29%[35] - 药明康德（医药）：净利润增速101.92%，跳空幅度2.10%[35] - 牧原股份（农林牧渔）：净利润增速1169.77%，跳空幅度2.03%[35] - 特锐德（电力设备）：净利润增速69.32%，跳空幅度2.00%[35]

根据提供的研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **模型名称**：超预期事件筛选模型[9][25] **模型构建思路**：通过分析师的研报标题来识别上市公司业绩“超预期”事件，认为这是结合了客观数据和主观调研的综合判断，比单纯的数据比较更全面[9] **模型具体构建过程**： 1. 数据来源：上市公司披露的2025年中报业绩预告或正式财报，以及随后分析师发布的点评研报[9][10] 2. 事件定义：在财报披露后，至少有一篇分析师研报的标题中包含“业绩”、“利润”、“营收”、“增长”、“超预期”、“好于预期”等关键词，即将该公司标记为“超预期”样本[9] 3. 筛选规则：仅考虑业绩、利润、营收相关的超预期，分红超预期等其他类型不纳入考虑[9] 4. 计算超预期公司占比：`超预期公司占比 = 超预期公司数量 / 分析师覆盖公司数量`，其中“分析师覆盖公司”定义为过去半年内至少有一篇研报覆盖的公司[25] 2. **模型名称**：开盘跳空超额（AOG）模型[25] **模型构建思路**：构建AOG指标来衡量市场对上市公司业绩公告的即时反应和认可程度，捕捉盈余公告后的价格漂移（PEAD）现象[25] **模型具体构建过程**： 1. 指标定义：AOG（Alpha of Open Gap）指盈余公告次日开盘跳空超额收益[25] 2. 计算公式： $$A O G_{t+1}\ =O p e n_{t+1}/C l o s e_{t}-O p e n_{m k t,t+1}/C l o s e_{m k t,t}$$ 其中，`Open_{t+1}` 和 `Close_t` 分别代表股票在t+1日的开盘价和t日的收盘价，`Open_{mkt,t+1}` 和 `Close_{mkt,t}` 分别代表市场指数（文中使用中证500指数）在t+1日的开盘价和t日的收盘价[25] 3. 应用：将正式财报次日的开盘收益减去中证500指数收益率作为开盘跳空幅度指标，用于评估市场反应[25] 模型的回测效果 1. **超预期事件筛选模型**，不同指数中超预期公司占比：沪深300成分股为24.41%，中证500成分股为12.75%，中证1000成分股为9.01%[26] 2. **超预期事件筛选模型**，不同板块中超预期公司占比：大金融板块为12.70%[26] 3. **开盘跳空超额（AOG）模型**，不同指数中超预期公司财报次日跳空幅度：中证1000指数成分股跳空幅度更大[26] 4. **开盘跳空超额（AOG）模型**，不同板块中超预期公司财报次日跳空幅度：科技板块跳空幅度最大[26] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：中报累计净利润同比增速[13][15] **因子构建思路**：通过计算上市公司中报累计净利润的同比增长率，来衡量公司的盈利增长能力，并比较不同群体（指数、行业、板块）的中位数表现[13][15] **因子具体构建过程**： 1. 数据来源：上市公司2025年正式中报[10][13] 2. 计算公式：`（本期累计净利润 - 上年同期累计净利润） / |上年同期累计净利润| * 100%`（注：公式为常规财务增长率计算，原文未明确给出，根据上下文推断） 3. 应用：计算不同指数成分股（如沪深300、中证500）、板块（如大金融、医药）、中信一级行业、热点概念及ETF标的指数成分股的该增速，并取中位数进行横向比较[13][15][17][22] 2. **因子名称**：52周最高价距离[38] **因子构建思路**：计算当前股价距离过去52周内最高价的幅度，用以衡量股票是否接近其近期高点，反映其价格势头和潜在阻力[38] **因子具体构建过程**： 1. 计算公式：`（当前收盘价 - 52周最高价） / 52周最高价 * 100%`（注：公式为常规计算，原文未明确给出，根据上下文推断） 2. 应用：作为优选超预期公司的筛选条件之一，例如要求“当前52周最高价距离小于10%”[38] 因子的回测效果 1. **中报累计净利润同比增速因子**，不同指数中位数：中证500指数成分股为8.53%，沪深300指数成分股为5.32%，中证1000指数成分股为3.30%[13] 2. **中报累计净利润同比增速因子**，不同板块中位数：大金融板块为8.05%，医药板块为-6.69%[13] 3. **中报累计净利润同比增速因子**，热点概念中位数：芯片指数、半导体精选指数均超过20%[17] 4. **中报累计净利润同比增速因子**，ETF标的指数中位数：证券公司、300非银、科技龙头指数较高[22] 复合筛选规则 1. **规则名称**：中报超预期公司优选规则[36][38] **规则构建思路**：结合超预期事件、财务增速、市场即时反应和价格势头多个维度，综合筛选出优质的超预期公司[36][38] **规则具体构建过程**： 1. 至少一篇分析师研报标题点评“超预期”[38] 2. 中报净利润累计同比增速大于30%，且去年同期累计净利润大于5000万[38] 3. 财报第二天开盘相对中证500指数跳空幅度（AOG）大于2%[25][38] 4. 当前52周最高价距离小于10%[38] **规则应用结果**：根据此规则优选出如藏格矿业、天孚通信、药明康德等公司[38][41]

风格轮动模型表现 - 2025年第三季度大小盘双驱轮动策略发出小盘信号 综合分数为-3 [1][2] - 2025年第三季度价值成长轮动策略发出成长信号 综合分数为-5 [1][3] - 8月小盘风格持续占优 相对大盘月超额收益达1.34% [1] - 8月成长风格显著占优 相对价值风格月超额收益高达12.76% [1] 行业轮动模型表现 - 8月两个行业组合绝对收益均超过12% 超额收益均超过4% [1] - 单因子多策略模型表现优异 月收益率达13.19% 超额收益4.59% [1][3] - 复合因子策略8月超额收益为4.38% [3] 行业配置建议 - 9月单因子多策略推荐多头行业：计算机 通信 传媒 非银行金融 [3] - 9月复合因子策略推荐多头行业：通信 电子 计算机 家电 传媒 [3] - 两种策略共同看好计算机 通信 传媒行业 [1][3]

量化模型与构建方式 1. 风格轮动模型 - **模型名称**：风格轮动模型[38] - **模型构建思路**：基于资产定价模型，从宏观经济、市场状态和微观特征三个层次构建多维度指标，预测市场风格（如大小盘、价值成长）的轮动[38] - **模型具体构建过程**： 1. **宏观经济维度**：从经济增长、消费、货币、利率、汇率和地产六个维度选取宏观因子，定义5种事件模式（历史高位/低位、边际改善、超预期、创新高/新低），通过事件驱动法研究宏观事件与风格收益的关系[38] 2. **市场状态维度**：计算中证全指的月涨跌幅、月换手率、月波动率、ERP、BP、DRP和中证红利指数的月超额收益作为代理变量，采用事件研究法考察市场状态与风格轮动的关系[38] 3. **微观特征维度**：从上市公司业绩变化、资金趋向和交易情绪三个方面构建信号，使用多因子模型，强调相对位置比较而非绝对数值，业绩、资金和量价类因子均呈现动量效应[39] 2. 行业轮动模型 - **模型名称**：行业轮动模型[40] - **模型构建思路**：从微观视角构建行业轮动模型，涵盖基本面、技术面和分析师三个维度的信息，生成行业综合得分[40][44] - **模型具体构建过程**： 1. **基本面因子**：包括季度EP、盈余公告日开盘跳空、单季度净利润同比增速、季度ROE、盈利超预期幅度、毛利超预期幅度[44] 2. **分析师因子**：包括三个月预期净利润上下调、一致预测ROE环比变化率[44] 3. **技术面因子**：包括成交量调整动量、剥离涨停动量[44] 4. **综合得分计算**：对每个行业计算基本面、分析师、动量、资金面、风格面、拥挤度等子维度得分，加权得到综合得分[28] 3. 策略择时模型 - **模型名称**：策略择时模型[44][46] - **模型构建思路**：通过多维度指标体系判断市场环境更适合选股策略还是行业轮动策略，生成择时信号[44][46] - **模型具体构建过程**： 1. **指标维度**：包括经济基本面、市场周期、风格切换、行业切换、资金切换、行业内分化、景气分歧度、投资者结构共8个指标[46] 2. **信号生成**：每个子指标输出信号（1表示适合选股，-1表示适合行业轮动，0表示中间态），综合投票得到最终信号[29][30] 量化因子与构建方式 1. 价值类因子 - **因子名称**：预期EP[15] - **因子构建思路**：基于预期盈利和市值的估值因子[15] - **因子具体构建过程**：$$预期EP = \frac{预期盈利}{市值}$$[15] - **因子名称**：股息率TTM[15] - **因子构建思路**：衡量公司分红回报的因子[15] - **因子具体构建过程**：$$股息率TTM = \frac{近12个月股息}{市值}$$[15] - **因子名称**：营收企业价值比[15] - **因子构建思路**：衡量营收相对于企业价值的比率[15] - **因子具体构建过程**：$$营收企业价值比 = \frac{营业收入}{企业价值}$$[15] 2. 成长类因子 - **因子名称**：营收超预期[15] - **因子构建思路**：衡量公司营收超出市场预期的程度[15] - **因子名称**：季度净利润同比增速[15] - **因子构建思路**：衡量公司净利润同比增长情况[15] - **因子具体构建过程**：$$季度净利润同比增速 = \frac{本期净利润 - 上年同期净利润}{上年同期净利润}$$[15] - **因子名称**：季度营业收入同比增速[15] - **因子构建思路**：衡量公司营业收入同比增长情况[15] - **因子具体构建过程**：$$季度营业收入同比增速 = \frac{本期营业收入 - 上年同期营业收入}{上年同期营业收入}$$[15] 3. 盈利类因子 - **因子名称**：季度ROE_Q[15] - **因子构建思路**：衡量公司季度净资产收益率[15] - **因子具体构建过程**：$$季度ROE_Q = \frac{季度净利润}{净资产}$$[15] - **因子名称**：季度ROA_Q[15] - **因子构建思路**：衡量公司季度总资产收益率[15] - **因子具体构建过程**：$$季度ROA_Q = \frac{季度净利润}{总资产}$$[15] 4. 分析师类因子 - **因子名称**：一致预测ROE3个月环比变化[15] - **因子构建思路**：衡量分析师对ROE预测的变化情况[15] - **因子名称**：3个月盈利上下调[15] - **因子构建思路**：衡量分析师对盈利预测的调整方向[15] 5. 量价类因子 - **因子名称**：年动量[15] - **因子构建思路**：基于年收益率的动量因子[15] - **因子名称**：月动量[15] - **因子构建思路**：基于月收益率的动量因子[15] - **因子名称**：月非流动性[15] - **因子构建思路**：衡量股票流动性的因子[15] 6. 另类因子 - **因子名称**：研发市值比[15] - **因子构建思路**：衡量公司研发投入相对于市值的比率[15] - **因子具体构建过程**：$$研发市值比 = \frac{研发费用}{市值}$$[15] - **因子名称**：股东数目时序偏离度[15] - **因子构建思路**：衡量股东数量变化偏离度的因子[15] 模型的回测效果 1. 风格轮动模型 - 9月模型判断风格为大盘成长[3][17] - 市场状态和微观特征指向大盘风格，宏观经济模型看好小盘[17] - 宏观经济和微观特征模型看好成长风格，市场状态看好价值风格[17] 2. 行业轮动模型 - 9月看好通信、电子、银行、非银行金融、家电和汽车行业[4][27] - 通信行业综合得分0.5930，基本面得分0.6808，分析师得分0.7891，动量得分0.7500[28] - 电子行业综合得分0.5257，基本面得分0.6058，分析师得分0.7188，动量得分0.6000[28] - 银行行业综合得分0.5226，基本面得分0.3563，分析师得分0.6797，动量得分0.8375[28] 3. 策略择时模型 - 9月信号维持+1，6个指标建议做选股，1个指标建议进行beta轮动[5][29] - 模型认为alpha性价比相对更高，适合做选股，在行业保持中性[5][29] 因子的回测效果 | 因子名称 | 类型 | 最近一个月累计超额 | 最近三个月累计超额 | 最近半年累计超额 | 最近一年累计超额 | |---------|------|-------------------|-------------------|-------------------|-------------------| | 营收超预期 | 成长 | 4.4% | 3.7% | 6.0% | 7.5% | | 年动量 | 量价 | 4.4% | 5.1% | 5.9% | 6.5% | | 一致预测ROE3个月环比变化 | 分析师 | 4.1% | 7.2% | 9.2% | 10.7% | | 毛利超预期 | 成长 | 3.6% | 4.5% | 6.5% | 7.7% | | 盈余公告日开盘跳空 | 成长 | 3.1% | 5.2% | 5.1% | 0.7% | | 季度净利润同比增速 | 成长 | 3.1% | 6.3% | 8.5% | 12.0% | | 一致预测ROE_FY3 | 分析师 | 3.1% | 4.1% | 2.6% | 0.0% | | 季度营业收入同比增速 | 成长 | 3.1% | 5.9% | 8.6% | 11.3% | | 盈余超预期 | 成长 | 3.1% | 6.9% | 8.4% | 9.8% | | 季度资产周转率变化 | 成长 | 2.5% | 4.4% | 5.6% | 8.0% | | 季度ROE_Q | 盈利 | 2.5% | 2.6% | 2.0% | -2.8% | | 季度ROA_Q | 盈利 | 2.4% | 2.6% | 3.3% | -0.8% | | 季度ROIC | 盈利 | 2.2% | 2.1% | 1.8% | -2.7% | | 营业利润TTM同比增速 | 成长 | 2.0% | 4.0% | 4.0% | 6.3% | | 净利润TTM同比增速 | 成长 | 1.9% | 3.8% | 4.2% | 6.4% | | 3个月分析师覆盖度 | 分析师 | 1.8% | 0.9% | 1.0% | 1.1% | | 大单买入强度 | 量价 | 1.7% | 2.4% | 3.2% | 1.4% | | 动态均衡估值 | 分析师 | 1.6% | 4.0% | 4.7% | 6.6% | | 预期EP | 价值 | -3.5% | -5.3% | -4.0% | -11.0% | | 季动量 | 量价 | -3.6% | 4.9% | 5.5% | 15.0% |

公司业绩表现 - 万向钱潮2025年上半年营业收入69.1亿元同比增长8.57% 归属净利润5.35亿元同比增长9.3% [3] - 顺发恒能2025年上半年营业收入2.41亿元同比下降13.43% 归属净利润5037.67万元同比增长14.28% [3] - 承德露露2025年上半年营业收入13.84亿元同比下降15.3% 归属净利润2.58亿元同比下降11.97% [3] - 万向德农2025年上半年营业收入1.17亿元同比下降24.39% 归属净利润2485.26万元同比下降39.33% [4] - 普星能量2025年上半年营业收入2.44亿元同比增长17.4% 归属净利润1207.3万元同比下降67.23% [5] 资金管理状况 - 万向钱潮在万向财务存款68.26亿元 占货币资金总额75.56亿元的90.34% [8] - 顺发恒能在万向财务存款49.88亿元 占货币资金总额50.41亿元的98.95% [9] - 承德露露在万向财务存款30.86亿元 占货币资金总额32.39亿元的95.28% [10] - 万向德农在万向财务存款2.17亿元 占货币资金总额2.86亿元的75.87% [11] - 万向财务2024年末吸收存款余额219.87亿元 发放贷款余额190.38亿元 [13] 市值变动情况 - 万向系4家A股公司总市值从2024年末393.26亿元增长至453.08亿元 增加59.82亿元 [14] - 万向钱潮市值260.3亿元 承德露露市值91.26亿元 顺发恒能市值74.49亿元 万向德农市值27.03亿元 [14] - 万向钱潮市值较2024年末203.18亿元增长28.1% 万向德农市值较2024年末25.25亿元增长7.05% [14] 业务特征与研发投入 - 承德露露杏仁露系列产品收入13.04亿元 占总营收94.2% [15] - 承德露露研发费用399.03万元同比下降60.24% 主要因实验室配方研究阶段中试投入减少 [15] - 万向德农研发费用633.72万元同比增长43.9% 主要因试验费等费用增加 [15] - 万向德农销售费用1820.98万元同比增长19.26% 主要因宣传品制作费等增加 [15] 历史业绩趋势 - 万向德农2022-2024年营业收入分别为2.35亿元、3.19亿元、3.43亿元 [5] - 万向德农2022-2024年归属净利润分别为7197.28万元、6529.04万元、5262.82万元 连续两年下滑 [5]