战略合作框架 - 安徽省滁州市与百度智能云签署战略合作协议 围绕人工智能数据标注基地 智算和人工智能场景创新 人工智能科技体验中心建设等方向开展深度合作 [1] - 合作以中新苏滁高新技术产业开发区为核心载体 共建百度智能云人工智能数据标注基地 [1] - 合作精准对接长三角一体化战略 助力滁州打造长三角AI数据要素枢纽 [1][2] 技术实施与能力建设 - 数据标注基地依托百度大模型数据标注平台和实训系统 支持文本 图像 语音 视频等多模态数据处理 满足工业质检 医学影像分析 3D点云标注等高精度需求 [1] - 基地联合滁州学院 安徽科技学院等本地高校 构建标注+实训+就业一体化人才培养体系 预计年培养复合型AI人才超1000人 本地就业占比达95%以上 [1] - 百度智能云结合滁州8+3+N现代产业体系 聚焦光伏 半导体 新能源电池等8大战略性新兴产业 联合开发行业专属数据集 [2] 产业与区域发展布局 - 百度智能云将发挥技术与生态优势 以技术+场景双轮驱动 助力滁州打造全国领先的人工智能数据标杆基地 [2] - 双方共建数据要素运营平台 挖掘新能源 医疗健康 文旅农业等领域数据价值 探索数据标注+行业应用的滁州模式 [2] - 合作标志着百度智能云在长三角布局的首个大模型数据标注基地落地滁州 深化区域协同 助力地方人工智能产业发展 [2]

AI与云计算融合趋势 - AI与云计算以前所未有的紧密姿态绑定，AI云成为新范式，推动云计算产业突破长期桎梏并跑出增长第二曲线 [1] - 2024年中国新增千亿级别参数大模型50个，智能算力规模同比增长74.1%，是通用算力同期增幅的三倍以上，智算中心利用率持续突破70% [1] - AI彻底改变云服务架构与价值逻辑，产业进入应用规模化落地期，需求从底层AI算力基础设施走向一站式端到端解决方案 [1] 云计算行业竞争格局演变 - 2020年中国云计算市场规模达1781亿元人民币，同比增长33.6%，但行业陷入同质化价格战困局 [5] - 海外云计算巨头率先发起价格战：亚马逊AWS最高降幅40%，微软Azure超50%，谷歌云超60% [5] - 私有云定制化解决方案虽可避免同质化，但面临碎片化瓶颈，需求非标导致成本高企 [8] AI重构云计算商业模式 - AI模型训练依赖云计算超大规模计算能力，打开市场空间并带来技术革新，在同质化与碎片化间取得平衡 [8] - 竞争焦点从"计算力价格"转向"业务难题解决能力"，从资源规模竞争升级为创新解决方案竞争 [9] - 微软与OpenAI合作构建AI超级计算机，为云计算产业开辟新赛道 [3][5] 百度智能云战略布局 - 百度拥有完整AI技术栈：芯片层（昆仑芯）、框架层（飞桨）、模型层（文心大模型）和应用层 [10] - 2020年提出"云智一体"战略，以全栈布局优势引领AI开发范式变革 [11] - 提供三层服务：基础设施层（AI IaaS）支持三万卡集群部署；平台服务层（AI PaaS）千帆平台作为企业级大模型开发工厂；应用解决方案层（AI SaaS）提供开箱即用Agents [14][15] 技术突破与性能提升 - 百舸AI计算平台5.0实现推理能力全面升级，推理算力占比达58.5% [18] - 昆仑芯超节点实例单卡性能提升13倍，单卡吞吐提升近一倍，较国内同类产品高15% [19] - 强化学习框架BRL将训练推理效率提升9倍，万亿美元参数模型可在几分钟内运行 [19] 市场表现与生态建设 - 百度智能云以24.6%市场份额连续六年蝉联中国AI公有云第一 [16] - 2024年第二季度智能云收入同比增长27%，AI新业务首次突破100亿元，同比增长34% [21] - 千帆平台4.0扩充模型库至150个，提供Agent开发基础设施，降低开发门槛 [19][20] 行业应用与落地实践 - 解决方案覆盖金融、冶金、人形机器人、自动驾驶、3D创作及AI眼镜等创新赛道 [20] - 千帆慧金金融模型在认证考试和推理计算评估集上超越SOTA通用模型 [20] - 推出数字员工"AI吴彦祖"和一见SOP合规分析能力，为客服、营销及视觉AI应用提供范本 [20]

平台升级核心 - 百度智能云千帆平台升级至4.0版本 迈入以Agent为核心的企业级服务新时代 [1] 模型服务能力 - 模型库规模扩大至超过150个模型 [1] - 推出百度自研蒸汽机视频生成模型 [1] - 新增行业定制模型包括千帆慧金金融模型和千帆视觉模型 [1] - 推出全新RFT强化反馈精调工具链 提升模型微调精度 [1] Agent编排框架 - RAG检索增强生成功能升级为多模态RAG 显著提升信息处理与生成能力 [3] - 千帆企业级MCP服务全面升级 整合百度AI搜索MCP Server等核心组件 [3] 数据处理能力 - 千帆数据智能服务平台提供一站式多模态数据管理与处理能力 [3] - 助力企业高效处理分析海量数据 支持精准决策 [3] 企业级服务功能 - 实现关键指标 链路和日志的全链路检测功能 [3] - 提供全面深入的运营监控手段 确保业务稳定运行 [3]

活动概况 - 8月26日顺德区举办自动驾驶美食文旅融合活动 主题为"智载新城·乐游顺德" 标志着"美食+自动驾驶出行"文旅创新模式正式落地 [1] - 活动由佛山市及顺德区相关领导与萝卜快跑企业代表共同发布"萝卜快跑美食文旅地图乐从版" 并开通"顺德美食文旅自动驾驶专线" [1] - 自动驾驶专线全程7.2公里 串联国潮运动公园 世纪莲体育中心 新城滨河景观公园 罗浮宫国际家具博览中心等二十余个文旅地标 [1] 战略意义 - 活动是推动智慧城市建设与促进文旅产业高质量发展的创新实践 实现科技与文旅深度融合 [1] - 乐从镇镇长指出智慧车穿梭街巷是出行方式变革 让文旅活力与区域经济同频共振的全新路径 [1] - 构建"智能出行+文旅"生态的关键一步 萝卜快跑已实现佛山新城核心区域全覆盖 [2] 用户体验与反馈 - 市民评价自动驾驶让游览美食景点更便捷 既新颖有趣又能让孩子感受科技魅力 [2] - "坐萝卜 逛家具 品美食 看演出"的智慧文旅正逐渐成为市民和游客出行新选择 [2] 企业战略布局 - 百度自动驾驶选择佛山新城作为首发站 看中其作为佛山"城市客厅"的丰富资源与优越区位 [2] - 萝卜快跑将持续优化运营与服务体验 进一步融入佛山文旅生态布局 [2] - 公司将拓展三大应用场景：打造"移动美食文旅博物馆" 推出"自动驾驶夜游专线" 推动与地铁公交无缝接驳 [2] 未来规划 - 萝卜快跑将以科技赋能文旅 助力佛山构建"智能 便捷 有趣"的智慧文旅服务体系 [3] - 让"坐萝卜 逛佛山"成为独特文旅名片和文化景观 提供更丰富深度智慧的文旅新体验 [3]

AI云战略转型 - 企业对AI云基础设施要求从降本增效转向直接创造价值 AI云从成本中心转变为新型利润中心 [2] - 算力 模型 数据和工程能力构成AI云四大核心要素 工程平台通过调度编排实现三要素融合 [2] - 所有计算产生的智能被封装进Agents参与价值创造和交付 支撑大模型应用飞速增长 [2] AI计算平台升级 - 强化学习训推一体成为年度最重要AI计算范式变革 后训练取代预训练成为Scaling Laws重心 [3] - 百舸AI计算平台5.0升级网络架构降低延迟 昆仑芯超节点上线提供超级算力 推理系统通过三大策略提升吞吐 [3] - 昆仑芯超节点实现仅用1个云实例几分钟内运行万亿参数开源模型 [3] - 北京人形机器人创新中心采用百舸平台后研发效率提升2倍 [3] AI开发平台演进 - 千帆平台4.0版本以Agent为核心 提供超过150个SOTA模型包括深度推理 视觉理解 视觉生成和语音模型 [4] - 百度自研视频生成模型蒸汽机登顶Vbench全球榜单并接入千帆平台 [4] - 发布千帆慧金金融行业模型和千帆VL视觉理解模型等百亿参数专精模型 特定任务效果超越千亿参数模型 [4] - RFT工具链将模型精调所需数据量从数千条降至数百条 降低企业技术门槛 [5] - 千帆平台企业用户超46万 Agents开发量突破130万 [6] 商业化应用落地 - 一见视觉大模型平台发布工序合规分析能力 可快速生成SOP检测任务 已落地三一能源装备制造车间 [6] - 与雅识教育联合开发吴彦祖数字英语教练 整合端到端语音语义大模型与数字人技术 [6] - 百度智能云在百舸+千帆基础设施上开发开箱即用Agents [6] 行业发展趋势 - 大模型 生成式AI与Agent正在重构软件与服务行业价值创造方式 [4] - 企业需要易用且强大的系统化AI开发基础设施支撑Agent范式创新 [4] - AI产业进入超级周期 当前处于超级周期起点 [6]

行业趋势 - 智能优先的AI云成为支撑智能经济时代的关键基础设施 [1] - 云计算行业迎来新风向标 百度智能云在智能经济浪潮中树立标杆 [1] 技术平台升级 - 百舸AI计算平台升级至5.0版本 在网络架构、计算能力、推理系统及训推一体化方面实现全面飞跃 [1] - 平台突破AI计算效率瓶颈 助力企业以更低门槛和更快速度拥抱AI技术 [1] - 千帆平台迈入4.0时代 专注于解决AI原生时代Agent开发挑战 [3] - 新版本以Agent为核心构建一站式企业级服务平台 提供模型资源、编排工具、数据处理能力及企业级服务 [3] 产品创新应用 - 推出基于慧播星数字人技术的"吴彦祖数字英语教练"应用 [3] - 融合百度自研端到端语音语义大模型及先进AI技术 提供全新英语学习体验 [3] - 吴彦祖数字人作为百度智能云数字员工首批形象大使 引领数字化学习新风尚 [3] 生态合作布局 - 开发系列即插即用Agents 其中与雅识教育合作开发的"吴彦祖数字英语教练"为典型代表 [3] - 合作展现AI技术积累 彰显AI与教育深度融合的前瞻布局 [3]

金融云行业定义与结构 - 金融云是为满足金融行业用户在业务、运营、合规、资源整合等方面的特定需求而定制的云解决方案，通过云计算技术改善系统体验、提升运算能力并降低运行成本 [1][2] - 市场涵盖公有云/专属云基础设施服务、私有云基础设施以及面向行业的云平台和云应用解决方案 [2] 市场规模与增长 - 2024年中国金融云市场规模达685.8亿元，同比增长10.3%，保持两位数增长 [1][5] - 金融云基础设施市场规模450.8亿元，同比增长10.3% [1][6] - 金融云解决方案市场规模235.0亿元，同比增长10.4% [1][6] - 金融科技整体市场规模达3949.6亿元，其中银行科技、证券科技、保险科技分别为2888.3亿元、474.6亿元、586.7亿元 [5] 市场细分结构 - 基础设施市场中私有云占比62.6%，公有云/专属云占比37.4%，反映金融机构对安全性和可靠性的优先考虑 [1][6] - 解决方案市场中应用解决方案占比53.3%（125.3亿元），平台解决方案占比46.7%（109.7亿元） [7] 竞争格局 - 市场参与者包括大型综合云服务商（阿里云、腾讯云、华为云等）、专业金融云服务商（Zstack、百融云创等）、传统IT服务商（中科软、中电金信等）及金融科技子公司（招银云创、建信金科等） [1][9] - 平台解决方案领域高度集中，阿里巴巴（32.5%）、腾讯（14.2%）、华为（13.3%）、百度四家企业合计占据68.7%市场份额 [11] - 应用解决方案领域集中度较低，前五家企业市占率不足30%，头部企业包括中电金信、中科软科技、南天信息、百度 [13] 技术驱动因素 - AI热潮推动数据类平台升级和创新场景落地，成为解决方案市场增长主要动力 [1][6] - 自主可控的核心系统改造为金融企业预算带来额外增量 [1][6] - 大模型技术推动金融云向智能化、自动化发展，应用于定制化金融产品生成、自动化事务处理及安全合规强化 [17] 行业发展趋势 - 混合云成为重要选择，平衡数据安全与业务灵活性需求 [14][15] - 垂直解决方案持续涌现，针对金融业务场景提供专用服务 [16] - 安全要求持续提升，需建立跨多云环境的统一安全管理体系 [18]

活动概况 - 8月26日顺德区举办自动驾驶美食文旅融合活动 主题为"智载新城·乐游顺德" [2] - 活动标志着"美食+自动驾驶出行"文旅创新模式正式落地 [2] - 现场发布"萝卜快跑美食文旅地图乐从版"并开通"顺德美食文旅自动驾驶专线" [2] 专线运营细节 - 自动驾驶专线串联20余个文旅地标 包括国潮运动公园 世纪莲体育中心 新城滨河景观公园 罗浮宫国际家具博览中心 [2] - 专线全程7.2公里 融合乐从家具文化 龙舟底蕴与非遗美食元素 [2] - 专线服务契合年轻群体对智慧出行与文化体验的新需求 [2] 战略意义 - 活动是推动智慧城市建设与促进文旅产业高质量发展的创新实践 [2] - 自动驾驶出行被视为让文旅活力与区域经济同频共振的全新路径 [2] - 乐从镇将以活动为起点 继续推动科技与文化 产业与旅游的深度融合 [2] 企业布局 - 萝卜快跑已实现佛山新城核心区域全覆盖 [3] - "坐萝卜 逛家具 品美食 看演出"的智慧文旅正成为市民和游客出行新选择 [3] - 选择佛山新城作为首发站因其作为佛山"城市客厅"的丰富资源与优越区位 [3] 发展愿景 - 公司致力于为"世界美食之都"及佛山文旅产业安装智慧出行新引擎 [3] - 将继续以科技赋能文旅 助力构建"智能 便捷 有趣"的智慧文旅服务体系 [3] - 目标让"坐萝卜 逛佛山"成为独特的文旅名片和文化景观 [3]

模型服务升级 - 平台转型为以Agent为核心的全方位企业级服务平台 [1] - 模型库涵盖超过150个模型 新增百度自研视频生成模型"蒸汽机" [1] - 引入定制化行业模型包括千帆慧金金融行业模型和千帆视觉理解模型 [1] - 发布全新模型精调工具链RFT（强化反馈精调） [1] Agent编排框架 - RAG功能升级至多模态RAG 显著提升信息处理与生成能力 [3] - 企业级MCP服务全面扩展 纳入百度独有AI搜索MCP Server等核心组件 [3] 数据处理能力 - 提供一站式多模态数据管理与处理能力 [3] - 支持企业高效处理分析海量数据以提升决策精准度 [3] 企业级服务监测 - 实现关键指标、链路和日志的全链路检测功能 [3] - 为企业提供全面深入的运营监控手段以保障业务稳定运行 [3]

百度智能云战略与定位 - 公司提出AI云作为智能经济时代新基础设施 强调智能优先 [1] - 企业对基础设施需求从降本增效转向直接创造价值 AI云成为新型利润中心 [2] - AI云核心要素包括算力 模型 数据和工程能力 形成持续进化的统一基础设施 [3] 产品与技术升级 - 百舸AI计算平台5.0升级网络通信 算力和推理系统 提升模型训推效率 [4] - 平台支持万亿参数开源模型 单个云实例仅需几分钟即可运行 [4] - 千帆企业级AI开发平台4.0提供Agent开发所需模型编排和数据能力 企业用户超46万 Agents开发量超130万 [6] 市场表现与行业地位 - 2025年二季度百度AI新业务营收首次超100亿元 同比增长34% [1][7] - 2024年中国AI公有云服务市场规模达195.9亿元 百度智能云与阿里云并列第一 市场份额24.6% [6] - 自然语言处理公有云市场2024年规模22.2亿元 同比增长51.1% 百度智能云位居市场前三 [6] 行业应用与合作伙伴 - 具身智能企业采用百舸AI计算平台作为底层技术支撑 包括人形机器人创新中心的跨本体VLA模型 [4] - 灵生科技通过百度智能云算力支持与云端仿真平台 降低测试成本并加速研发进程 [5] - 微分智飞 灵生科技等具身智能企业在百度云智大会展示产品功能 [4] 行业发展与前景 - AI创造价值被认定将远超互联网时代 单个场景可能部署数十个Agents [2] - 云计算市场教育基本完成 巨头竞争加剧但市场空间充足 [7] - 百度智能云从CPU云服务成功转型至GPU云服务主导平台 三年前搭建国内最大GPU集群 [2]