报告核心观点 - 上月权益、商品和债券上涨，黄金下跌；上月未加入货币资产的策略收益 0.48%，表现差于风险平价和等权配置策略；最新建议增配权益和商品，平配债券和黄金，调整后权益、国债、商品、黄金权重分别为 7.01%、75.01%、10.90%、7.08% [2][3][4] 上一期各资产表现 - 上月权益、商品和债券净价上涨，涨幅分别为 2.50%、4.03%，黄金下跌 0.57% [2][10] - 报告使用的 ETF 中，沪深 300ETF、有色 ETF 和能源化工 ETF 分别上涨 2.85%、3.08%和 4.37%，黄金 ETF 下跌 0.75% [2][13] 宏观经济指标走势 - 从经济增长、通货膨胀、信用和货币四个大类选取 18 个因子对宏观资产配置进行指引，展示了季调后指标走势 [17] 大类资产配置策略表现 - 根据经济指标走势决策大类资产配置，融入风险预算模型，用下行波动率计算风险权重 [25] - 2014 年 1 月 1 日到上月末，策略年化收益 7.71%，年化波动率 3.53%，最大回撤 3.17%，夏普比率和卡玛比率分别为 2.19 和 2.44，优于风险平价和等权配置策略；加入货币资产可使回撤更低，夏普比率和卡玛比率提升 [3][25] - 上月未加入货币资产的策略收益 0.48%，表现差于风险平价和等权配置策略 [3][27] 最新配置建议 - 权益经济因子 1 分，信用因子 3 分，建议增配；债券货币因子宽松，但经济、通胀上行，建议平配；商品通胀因子总分 4 分，建议增配；黄金经济和通胀因子得分大于 0，建议平配 [4] - 调整后权益、国债、商品、黄金的风险权重分别为 7.01%、75.01%、10.90%、7.08% [4][32]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周A股市场强势反弹，上证指数突破年内高点，交投热情升温，金融科技板块领涨，金融与成长风格表现亮眼，预计大盘后续保持稳健上行，7 - 8月需关注中美关税谈判和美联储利率决议[10][14][15] 根据相关目录分别进行总结 本周市场回顾 - 行业指数：A股市场反弹，大金融板块领涨，日均成交额环比增22.36%，COMEX黄金跌2.94%，中债窄幅震荡，贝塔和流动性因子涨幅居前，市值因子跌幅大，综合金融等板块涨幅居前，传媒等板块交易活跃度降低[10] - 市场风格：金融科技板块领涨，金融与成长风格亮眼，成长风格指数涨幅5.21%，消费风格指数涨幅1.46%，金融风格指数涨幅3.41%，稳定风格指数涨幅0.78%，周期风格指数涨幅3.02%，成长股表现优，沪深300涨幅1.95%，中证2000涨幅5.55% [14] 主动权益基金 - 不同主题赛道中本周表现优异的基金：以TMT、金融地产等六个板块为基准，筛选出单赛道和双赛道基金，如单赛道TMT的永赢数字经济智选A本周收益11.08%，双赛道的中信建投科技主题6个月持有A本周收益6.55% [19][20] - 不同策略分类中表现优异的基金：将基金分为深度低估、高成长等类型，如深度低估的东方互联网嘉本周收益9.65%，高成长的中欧景气前瞻一年持有A本周收益10.31% [21][22] 指数增强型基金 - 本周指数增强基金的超额收益分布：沪深300指数增强基金超额收益均值0.06%，中证500均值 - 0.35%，中证1000均值 - 0.20%，中证2000均值 - 0.04%，中证A500均值0.11%，创业板均值 - 0.20%，科创创业50均值 - 0.11%，中性对冲基金绝对收益均值 - 0.10%，量化多头基金绝对收益均值2.97% [25][26] 本期债券基金选品 - 中长债基金池：根据多指标筛选出中长债基金池，如广发景宁纯债A规模92.73亿元，YTD收益率1.20% [43] - 短债基金池：筛选出短债基金池，如兴银鑫日享短债A规模41.09亿元，YTD收益率1.03% [44] 本周基金高频仓位探测 最近一周主动权益基金加仓石油石化0.18%、煤炭0.09%和综合0.08%行业，减仓机械0.19%、汽车0.13%和商贸零售0.08%行业；近一月医药行业仓位增0.71%，机械和汽车行业仓位分别减0.64%和0.65% [3][45] 本周美元债基金周度跟踪 对关注的美元债基金进行周度跟踪，如华安全球美元收益A美元现汇规模10.69亿元，近一周收益0.65% [49][50]

量化因子与构建方式 1 因子名称：RSI相对强弱指标 - 因子构建思路：通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，衡量市场超买超卖状态[2] - 因子具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值。当RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - 因子评价：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2 因子名称：净申购金额 - 因子构建思路：通过ETF净值变化计算资金流动情况[2] - 因子具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为当日收益率[2] 因子的回测效果 1 RSI因子： - 华泰柏瑞沪深300ETF RSI值47.29[4] - 易方达沪深300ETF RSI值61.93[4] - 华夏沪深300ETF RSI值61.89[4] 2 净申购因子： - 华泰柏瑞沪深300ETF净申购12.50亿元[4] - 易方达沪深300ETF净申购3.32亿元[4] - 华夏沪深300ETF净申购0.54亿元[4] 注：日内行情趋势、机构持仓占比等指标为描述性数据，未涉及量化模型构建过程[2][3][4]

报告核心观点 本周市场流动性整体偏弱，资金净流出增加，行业和风格板块表现分化，银行板块和金融风格相对较好，医药和消费风格表现不佳，部分行业拥挤度较高存在风险 [1][2][3] 各类市场流动性概况 货币市场流动性 - R007 由 1.5811%增至 1.591%，增加 0.99 个 bp；DR007 由 1.502%降至 1.4941%，减少 0.79 个 bp；R007 与 DR007 利差增加 1.78 个 bp；中美利差减少 2.56 个 bp [1][9] 资本市场流动性 - 本周资金净流出 3209.04 亿元，较上周增加 3918.18 亿元，资金供给 1440.97 亿元，需求 4650.01 亿元；资金供给增加 117.03 亿元，需求增加 4035.20 亿元 [1][11] 主板市场成交数据与流动性追踪 - 本期市场流动性走弱，五大指数融资净买入全面回落，中证 2000 融资净流出 9.31 亿元压力显著；除中证 2000 和其他股票外，沪深 300、中证 500 和中证 1000 融资余额下滑 [14] 行业板块流动性跟踪 本周中信一级行业涨跌幅跟踪 - 本周中信一级行业多数板块下跌，银行板块涨幅 3.13%最突出，医药和纺织服饰板块领跌，分别下跌 4.16%和 4.10% [2][16] 行业间资金流向跟踪 - 行业杠杆资金分化，医药行业杠杆资金净流入 12.43 亿元最多，有色金属行业净流出 17.82 亿元最多；陆股通重仓股主力资金流向均衡，电子行业净流入 18.56 亿元最多，银行行业净流出 10.96 亿元最多 [17][21] 行业热度纵向对比 - 本周交通运输等 7 个行业杠杆资金占比位于 16 周高位，电子位于 16 周低位；电力设备及新能源杠杆资金净买入增加最多，有色金属减少最多 [24] 行业拥挤度情况 - 截止本周最后一个交易日，医药行业综合拥挤度最高；综合金融换手率和波动率处于历史高位，风险较高 [2][27] 风格板块流动性跟踪 - 本周仅成长风格日均成交额占比增加 3.63%，消费风格回落 2.03%最大；陆股通重仓股主力资金对消费风格增持 10.72 亿元最大，对金融风格减持 14.79 亿元最大；各风格指数表现分化，消费风格跌幅 3.90%最大，金融风格微涨 0.05%唯一正收益；成长风格日均成交额占比 52.43%最活跃，日均换手率 2.33%最高 [3][30][31]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告对2025年6月16日至20日的ETF基金市场进行分析 涵盖二级市场概况和ETF产品概况 包括市场表现 资金流 成交额 融资融券 新发及上市情况等内容[1][21] 根据相关目录分别进行总结 二级市场概况 - 样本期内南华商品指数 日经225和标普500本周收益排名靠前 分别为2.29% 1.50%和 - 0.15% 沪深300的PE估值分位数最高为88.64% 标普500的估值分位数最低为30.40% [1][10] - 申万一级行业中 银行 通信和电子的收益排名靠前 分别为2.63% 1.58%和0.95% 美容护理 纺织服饰和医药生物的收益排名较为靠后 分别为 - 5.86% - 5.12%和 - 4.35% 估值排名分位数最高的三个行业分别为银行 石油石化和医药生物 分别为100.00% 92.98%和91.32% 估值排名分位数较低的三个行业分别为农林牧渔 综合和非银金融 分别为5.99% 6.61%和13.84% [16] ETF产品概况 ETF市场表现 - 样本期内债券ETF的平均表现最优 加权平均收益为0.16% 商品ETF的平均表现最差 加权平均收益为 - 1.92% [21] - 美股和日股对应的ETF市场表现较好 加权平均收益分别为0.36%和0.29% 港股和中证2000ETF的市场表现较差 加权平均收益分别为 - 2.80%和 - 2.11% [21] ETF资金流入流出情况 - 不同类别ETF中 债券ETF的资金净流入最多 为311.37亿元 宽基ETF的资金净流入最少 为 - 20.01亿元 [2][28] - 不同上市板块及宽基ETF中 港股ETF的资金净流入最多 为74.74亿元 沪深300ETF的资金净流入最少 为 - 79.84亿元 [2][28] - 不同行业板块ETF中 金融地产板块ETF的资金净流入最多 为45.80亿元 科技板块ETF的资金净流入最少 为 - 4.15亿元 [2][30] - 不同主题ETF中 非银和军工ETF的资金净流入最多 分别为33.98亿元和18.16亿元 人工智能和新能源ETF的资金净流入最少 分别为 - 3.24亿元和 - 0.91亿元 [2][30] - 列出了不同类别和行业板块中资金净流入排名前5的ETF基金 [34] ETF成交额情况 - 不同类别ETF中 债券ETF的日均成交额变化率增长最多 为12.32% 宽基ETF的日均成交额变化率减少最多 为 - 7.77% [35] - 不同上市板块及宽基ETF中 中证500ETF的日均成交额变化率增加最多 为12.89% 沪深300的日均成交额变化率减少最多 为 - 21.11% [38] - 不同行业板块ETF中 金融地产板块的日均成交额变化率增加最多 为14.41% 科技板块的日均成交额变化率减少最多 为 - 15.29% [41] - 不同主题ETF中 创新药和芯片半导体ETF的近5日日均成交额最多 分别为37.08亿元和29.17亿元 非银和军工ETF的日均成交额变化率增长最多或减少最小 分别为18.31%和11.87% 人工智能和机器人ETF的日均成交额变化率减少最多或增长最小 分别为 - 18.24%和 - 12.57% [44] - 列出了不同分类ETF中日均成交额变化率排名前5的ETF基金 [47] ETF融资融券情况 - 样本期内 所有股票型ETF的融资净买入为9.24亿元 融券净卖出为 - 3.89亿元 [2][49] - 南方中证500ETF的融资净买入最多 国泰中证A500ETF的融券净卖出最多 [2][49] ETF新发及上市情况 - 样本期内一共有10只基金成立 6只基金上市 [3][51] - 列出了样本期内新成立和新上市的ETF基金 [52][53]

数据说明 - 对ETF各类日频数据进行每日跟踪，不构成投资建议[2] - 按追踪指数类别分为“宽基”“主题”子表，选取规模较大的ETF基金分析[2] - 介绍RSI相对强弱指标、净申购等指标的计算公式及含义[2] 宽基ETF表现 - 华泰柏瑞沪深300ETF流通市值3687.75亿元，涨跌幅 -0.79%，净申购 -5.49亿元[4] - 南方中证500ETF流通市值1098.69亿元，涨跌幅 -1.00%，净申购 -4.20亿元[4] - 华夏上证50ETF流通市值1634.05亿元，涨跌幅 -0.62%，净申购5.50亿元[4] 行业主题ETF表现 - 国泰中证全指证券公司ETF流通市值296.02亿元，涨跌幅 -1.94%，净申购1.50亿元[6] - 华宝中证银行ETF流通市值93.58亿元，涨跌幅 -0.12%，净申购0.78亿元[6] - 华夏中证新能源汽车ETF流通市值41.78亿元，涨跌幅 -0.58%，净申购 -0.36亿元[6] 风险提示 - 信息源于历史数据，仅供参考，基金表现受多种因素影响[6] - 报告不构成投资建议，投资者应自行判断并承担风险[6]

社融情况 - 2025年5月社会融资规模增加22894亿元，同比多增2271亿元，存量增速8.7%与前值持平[2][9] - 5月政府债券增加14633亿元，同比多增2367亿元，支撑社融扩张[9] - 5月社融口径人民币贷款新增5960亿元，同比少增2237亿元，拖累社融[9] 信贷情况 - 5月人民币新增贷款6200亿元，低于预期，有效融资需求待提升[2][10] - 5月企（事）业单位贷款增加5300亿元，同比少增2100亿元[10] - 5月居民贷款增加540亿元，同比少增217亿元，加杠杆意愿未明显增强[10] 货币增速 - 5月M2同比增速7.9%，比上月回落0.1pct，或受信用扩张放缓影响[2][14] - 5月M1同比增速上升0.8pct至2.3%，受低基数及财政投放加快影响，体现政策提振信心[2][14] 综合观点 - 5月金融数据喜忧参半，宽松货币政策传导效应显现，但融资需求待提升[3][19] - 未来需强化财政与货币政策协同，激发融资意愿，完善直接融资渠道[3][19][20]

报告核心观点 报告对2025年06月09 - 2025年06月13日市场流动性进行分析，涵盖货币、资本、主板市场，还对行业和风格板块流动性跟踪，指出市场风格分化，部分行业和风格有涨跌及资金流向变化，部分行业拥挤度处高位有风险 [1][2][3] 各类市场流动性概况 货币市场流动性 - R007由1.5514%增至1.5811%，增加2.97个bp；DR007由1.5323%降至1.502%，减少3.03个bp；R007与DR007利差增加6.00个bp；中美利差本周减少8.19个bp [1][9] 资本市场流动性 - 本周资金净流入709.14亿元，较上周增加142.27亿元，资金供给1323.94亿元，需求614.80亿元；资金供给增加480.21亿元，融资净买入、股票分红增加，股票型ETF净申赎、股票型与混合型基金成立减少；资金需求增加337.94亿元 [1][11] 主板市场成交数据与流动性追踪 - 统计A股宽基指数近八周融资融券、成交额及换手率数据，市场流动性扩张，融资交易与成交活跃度回升，除沪深300外其他指数融资余额处近8周高位，除中证1000和中证2000融资净买入略回落，其余指数增长 [13] 行业板块流动性跟踪 本周中信一级行业涨跌幅跟踪 - 本周中信一级行业涨跌互现，风格分化，涨跌行业数量相当；有色金属和石油石化领涨，涨幅约3.95%和3.31%；食品饮料和计算机跌幅最大，分别下跌4.42%和2.25% [2][16] 行业间资金流向跟踪 - 多数行业杠杆资金净加仓，医药行业杠杆资金净流入最多为19.78亿元，非银行金融行业资金净卖出最多为12.05亿元 [19] - 陆股通重仓股主力资金流向均衡，行业分化，资金流入与流出行业数量相当；通信行业资金净流入最多为4.93亿元，食品饮料行业净流出最多为35.42亿元 [23] 行业热度纵向对比 - 本周交通运输、医药等行业杠杆资金占比位于16周高位，电力设备及新能源位于16周低位；有色金属杠杆资金净买入增加最多，机械减少最多 [26] 行业拥挤度情况 - 截止本周最后一个交易日，医药行业综合拥挤度较高；综合金融从波动率、换手率角度，有色金属从动量角度，拥挤度处于历史高位，风险较高 [2][29] 风格板块流动性跟踪 - 本周成长和金融风格日均成交额占比增加0.49%和0.32%，周期、消费和稳定风格减少0.06%、0.56%和0.19% [32] - 陆股通重仓股主力资金总体减持，稳定和金融风格小幅增持，稳定风格增持力度最大，消费风格减持力度最大，稳定风格增持8.73亿元，成长风格减持39.63亿元 [35] - 各风格指数表现分化，消费风格跌幅居前为1.39%，金融和周期风格小幅上涨0.57%和0.77%；成长风格成交占比48.79%最活跃，日均换手率2.48%最高，金融与稳定风格换手率相对低位 [3][36]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告对2025年6月9日至6月13日期间的二级市场和ETF产品进行分析 涵盖市场走势、估值、资金流向、融资融券及新发上市等情况 为投资者提供市场参考 [1][10] 根据相关目录分别进行总结 二级市场概况 - 样本期内南华商品指数、SGE黄金9999和恒生指数本周收益排名靠前 分别为2.14%、1.56%和0.42% [1][10] - 样本恒生指数的PE估值分位数最高为94.29% 日经225的估值分位数最低为29.51% [10] - 申万一级行业中 有色金属、石油石化和农林牧渔收益排名靠前 分别为3.79%、3.50%和1.62% 食品饮料、家用电器和建筑材料收益排名靠后 分别为 -4.37%、 -3.26%和 -2.77% [1][16] - 估值排名分位数最高的三个行业为石油石化、银行和医药生物 分别为98.76%、98.14%和97.93% 较低的三个行业为综合、农林牧渔和非银金融 分别为8.26%、9.50%和16.74% [16] ETF产品概况 ETF市场表现 - 按产品类型及持仓分类 样本期内商品ETF平均表现最优 加权平均收益为1.42% 行业主题ETF平均表现最差 加权平均收益为 -0.38% [22] - 按跟踪指数及成分股上市板块分类 港股和日股对应的ETF市场表现较好 加权平均收益分别为1.25%和0.36% 科创板相关和科创创业50ETF市场表现较差 加权平均收益分别为 -2.10%和 -0.66% [22] - 按行业板块分类 周期板块ETF平均表现最优 加权平均收益为2.73% 消费板块平均表现最差 加权平均收益为 -2.82% [25] - 按主题分类 创新药和军工ETF表现较好 加权平均收益分别为5.17%和1.32% 芯片半导体和人工智能ETF平均表现排名落后 加权平均收益分别为 -3.26%和 -2.62% [25] ETF资金流入流出情况 - 不同类别ETF中 债券ETF资金净流入最多 为143.91亿元 宽基ETF资金净流入最少 为 -106.32亿元 [2][27] - 按跟踪指数及其成分股上市板块 港股ETF资金净流入最多 为42.32亿元 创业板相关ETF资金净流入最少 为 -34.04亿元 [2][27] - 行业板块中 周期板块ETF资金净流入最多 为7.86亿元 生物医药板块ETF资金净流入最少 为 -22.94亿元 [2][29] - 主题角度 芯片半导体和军工ETF资金净流入最多 分别为20.32亿元和7.00亿元 红利和非银ETF资金净流入最少 分别为 -7.84亿元和 -7.46亿元 [2][29] - 列出不同类别和行业板块中资金净流入排名前5的ETF基金 [32] ETF成交额情况 - 不同类别ETF中 行业主题ETF日均成交额变化率增长最多 为33.35% 货币ETF日均成交额变化率减少最多 为 -9.52% [33] - 按跟踪指数及其成分股上市板块 港股ETF日均成交额变化率增加最多 为42.63% 日股日均成交额变化率减少最多 为 -23.16% [36] - 行业板块中 生物医药板块日均成交额变化率增长最多 为52.98% 传统制造板块日均成交额变化率增长最少 为3.70% [39] - 主题角度 创新药和芯片半导体ETF近5日日均成交额最多 分别为50.50亿元和34.77亿元 创新药和非银ETF日均成交额变化率增长最多或减少最小 分别为74.76%和33.30% 消费电子和机器人ETF日均成交额变化率减少最多或增长最小 分别为 -14.11%和 -6.01% [42] - 列出不同分类ETF中日均成交额变化率排名前5的ETF基金 [45] ETF融资融券情况 - 样本期内 所有股票型ETF的融资净买入为1.15亿元 融券净卖出为1.07亿元 [2][46] - 华夏上证科创板50ETF融资净买入最多 南方中证500ETF融券净卖出最多 [2][46] ETF新发及上市情况 - 样本期内有2只基金成立 7只基金上市 [3][48] - 列出样本期内新成立和新上市的ETF基金 [49]

根据研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - 因子构建思路：通过计算一定周期内平均涨幅和平均跌幅的比值，判断市场超买或超卖状态[2] - 因子具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值。RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - 因子评价：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2. **因子名称：日内行情趋势** - 因子构建思路：基于5分钟级别成交价绘制趋势图，标记当日最高/低价点[2] - 因子具体构建过程： - 提取5分钟级Tick数据 - 计算局部极值点（红点标记） - 生成价格波动通道[2] 3. **因子名称：净申购金额** - 因子构建思路：通过净值变化推算资金流动方向[2] - 因子具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为当日收益率[2] 因子回测效果 （注：原文未提供具体测试指标值，仅展示因子构建方法） 数据说明 - 数据频率：日频跟踪[2] - ETF分类标准：宽基指数（沪深300/中证500等）与主题指数（行业/风格）[2] - 基金池筛选：各类型中规模较大的ETF[2] - 特殊处理：新上市基金及QDII净值缺失值留空[3] 指标展示 - **RSI指标值范围**： - 科创50ETF最低（40.85-41.47）[4] - 红利低波动ETF最高（82.64）[6] - **净申购金额极值**： - 最大净流入：华夏沪港通恒生ETF（+13.49亿元）[6] - 最大净流出：国泰中证全指证券公司ETF（-6.01亿元）[6] 补充说明 - 机构持仓数据来自年报/半年报，剔除联接基金持有部分[3] - T+0交易标识用于区分跨境ETF品种[4][6]