CPI数据情况 - 5月CPI环比受能源价格影响回落至-0.2%，同比与上月持平为-0.1%[2][11] - 核心CPI环比由涨转平，同比录得0.6%，或反映政策显效[2][11] - 5月食品价格同比降幅微阔至-0.4%，环比回落0.4pct至-0.2%，鲜菜价格降5.9%，鲜果等价格上涨[13] - 5月非食品价格同比持平为0.0%，环比回落至-0.2%，宾馆住宿等价格上涨[13] PPI数据情况 - 5月全国PPI同比续降为-3.3%，环比持平为-0.4%[3][16] - 部分行业价格下降，如石油和天然气开采业降5.6%等；部分行业价格上涨，如衣着等上涨0.2%等[20] - 光伏、锂电等新能源行业价格同比降幅收窄，光伏设备及元器件制造等降幅收窄[21] 总体情况及展望 - 5月通胀数据低位运行，反映经济有效需求待恢复[3][23] - 核心CPI企稳回升、亮点频现，显示政策发挥效应，内生动能积蓄[3][23] - 货币政策有望灵活适度，通过工具稳定内需和预期，助力价格回归合理区间[5][23]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对2025年6月3日至6日的ETF基金市场进行分析 涵盖二级市场概况、ETF产品表现、资金流向、成交额、融资融券及新发上市情况等内容 为投资者提供市场动态和投资参考[1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 二级市场概况 - 样本期内恒生指数、创业板指和中证2000本周收益排名靠前 分别为2.74%、2.32%和2.29% 中证2000的PE估值分位数最高为97.10% 日经225的估值分位数最低为28.69% [10] - 通信、有色金属和电子的收益排名靠前 分别为5.27%、3.74%和3.60% 家用电器、食品饮料和交通运输的收益排名较为靠后 分别为 -1.79%、 -1.06%和 -0.54% [15] - 估值排名分位数最高的三个行业分别为建筑装饰、轻工制造和银行 分别为99.59%、99.59%和99.17% 估值排名分位数较低的三个行业分别为综合、农林牧渔和非银金融 分别为7.05%、8.71%和12.45% [17] ETF产品概况 ETF市场表现 - 样本期内行业主题ETF的平均表现最优 加权平均收益为2.08% 货币ETF的平均表现最差 加权平均收益为0.00% [22] - 港股和创业板相关对应的ETF市场表现较好 加权平均收益分别为2.98%和2.25% 日股和MSCI中国A股概念ETF的市场表现较差 加权平均收益分别为 -0.71%和0.52% [22] - 科技板块ETF的平均表现最优 加权平均收益为3.46% 消费板块的平均表现最差 加权平均收益为 -0.10% [26] - 人工智能和消费电子ETF的表现较好 加权平均收益分别为4.25%和3.72% 军工和低碳环保ETF的平均表现排名较为落后 加权平均收益分别为0.05%和0.31% [26] ETF资金流入流出情况 - 债券ETF的资金净流入最多 为159.02亿元 宽基ETF的资金净流入最少 为 -60.59亿元 [29] - 沪深300ETF的资金净流入最多 为7.37亿元 港股ETF的资金净流入最少 为 -45.91亿元 [29] - 科技板块ETF的资金净流入最多 为63.03亿元 生物医药板块ETF的资金净流入最少 为 -15.90亿元 [31] - 军工和红利ETF的资金净流入最多 分别为13.59亿元和5.88亿元 非银和创新药ETF的资金净流入最少 分别为 -9.99亿元和 -6.65亿元 [31] - 中科曙光和海光信息并购重组停牌 多只信创ETF出现大量净申购 [34] ETF成交额情况 - 债券ETF的日均成交额变化率增长最多 为8.75% 商品ETF的日均成交额变化率减少最多 为 -30.78% [36] - 港股ETF的日均成交额变化率增加最多 为4.07% 美股的日均成交额变化率减少最多 为 -39.68% [38] - 生物医药板块的日均成交额变化率增加最多 为22.63% 传统制造板块的日均成交额变化率减少最多 为 -16.55% [41] - 芯片半导体和创新药ETF的近5日日均成交额最多 分别为33.15亿元和27.64亿元 创新药和芯片半导体ETF的日均成交额变化率增长最多或减少最小 分别为39.80%和2.91% 新能源和低碳环保ETF的日均成交额变化率减少最多或增长最小 分别为 -26.45%和 -26.36% [45] ETF融资融券情况 - 样本期内 所有股票型ETF的融资净买入为 -6.38亿元 融券净卖出为2.34亿元 [3] - 广发中证港股通汽车产业主题ETF的融资净买入最多 南方中证500ETF的融券净卖出最多 [3][51] ETF新发及上市情况 - 样本期内一共有7只基金成立 6只基金上市 [3][52]

根据提供的研报内容，以下是量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - 因子构建思路：用于衡量市场超买或超卖状态[3] - 因子具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中，RS为一定周期（12天）内平均涨幅与平均跌幅的比值。RSI>70为超买状态，RSI<30为超卖状态[3] 2. **因子名称：日内行情趋势** - 因子构建思路：基于5分钟级别的日内成交价分析短期趋势[3] - 因子具体构建过程：采用红点标记当日最高价和最低价，形成趋势图（注：部分分时数据可能存在缺失）[3] 3. **因子名称：净申购金额** - 因子构建思路：反映资金流入流出动态[3] - 因子具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为收益率[3] 因子回测效果 （注：原文未提供具体的因子测试指标值，仅展示原始数据取值） 1. **RSI因子** - 华泰柏瑞沪深300ETF取值53.64[5] - 南方中证500ETF取值55.99[5] - 华夏上证科创板50ETF取值47.08[5] 2. **净申购因子** - 华泰柏瑞沪深300ETF取值-2.29亿元[5] - 易方达创业板ETF取值-6.80亿元[5] - 嘉实上证科创板芯片ETF取值4.96亿元[5] 其他量化指标 1. **机构持仓占比** - 华夏沪深300ETF取值91.03%[5] - 华泰柏瑞中证光伏产业ETF取值35.29%[5] - 易方达中证海外互联ETF取值19.00%[5] 2. **管理费率** - 宽基ETF普遍为0.15%-0.50%[5] - 美股相关ETF较高（如博时标普500ETF为0.60%）[5] 注：研报中未提及完整的量化模型构建及评价内容，主要展示ETF跟踪数据与基础因子应用[3][5]

根据研报内容，总结量化模型与因子如下： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - 构建思路：通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，判断市场超买或超卖状态[2] - 具体构建过程： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值。RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - 因子评价：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2. **因子名称：日内行情趋势** - 构建思路：基于5分钟级别成交价分析日内价格波动特征[2] - 具体构建过程： - 提取当日最高价/最低价作为红点标记 - 通过分时数据构建趋势图（注：部分数据可能存在缺失）[2] 3. **因子名称：净申购金额** - 构建思路：通过ETF净值变化计算资金流动情况[2] - 具体构建过程： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为当日收益率[2] 因子回测效果 （注：原文未提供具体测试指标值，仅展示因子构建方法） 补充说明 1. 所有因子均基于ETF日频数据计算，涵盖宽基/主题两类ETF[2] 2. 基金池构建规则：选取各类型中规模较大的ETF作为分析对象[2] 3. 数据局限性：部分QDII净值披露延迟，新上市基金数据可能存在空值[3] 以上内容提取自文档[2][3]，未涉及模型构建及测试结果部分。

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对2025年5月26日至5月30日期间的ETF基金进行了分析，涵盖二级市场概况、ETF产品概况等方面，包括指数走势、行业收益、资金流向、融资融券、新发及上市情况等内容，为投资者提供市场表现和资金动态参考[1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 1 二级市场概况 - 样本期内日经225、标普500和中证2000本周收益排名靠前，分别为2.17%、1.88%和1.09%；科创50的PE估值分位数最高为92.98%，标普500的估值分位数最低为26.80% [10] - 环保、医药生物和国防军工的收益排名靠前，分别为3.42%、2.21%和2.13%；汽车、电力设备和有色金属的收益排名较为靠后，分别为 -4.11%、-2.44%和 -2.40% [16] - 估值排名分位数最高的三个行业分别为环保、医药生物和银行，分别为99.59%、98.76%和98.35%；估值排名分位数较低的三个行业分别为综合、非银金融和有色金属，分别为2.89%、4.55%和5.79% [16] 2 ETF产品概况 2.1 ETF市场表现 - 样本期内风格ETF的平均表现最优，加权平均收益为0.32%；商品ETF的平均表现最差，加权平均收益为 -1.09% [21] - 日股和中证2000对应的ETF市场表现较好，加权平均收益分别为1.72%和1.37%；MSCI中国A股概念和创业板相关ETF的市场表现较差，加权平均收益分别为 -1.83%和 -1.24% [21] 2.2 ETF资金流入流出情况 - 债券ETF的资金净流入最多，为154.40亿元；行业主题ETF的资金净流入最少，为 -14.41亿元 [2][25] - 创业板相关ETF的资金净流入最多，为16.70亿元；港股ETF的资金净流入最少，为 -35.32亿元 [2][25] - 科技板块ETF的资金净流入最多，为28.19亿元；生物医药板块ETF的资金净流入最少，为 -17.44亿元 [2][27] - 芯片半导体和红利ETF的资金净流入最多，分别为14.50亿元和9.95亿元；央国企和创新药ETF的资金净流入最少，分别为 -5.18亿元和 -4.91亿元 [2][27] - 列出了不同类别和行业板块中资金净流入排名前5的ETF基金 [31] 2.3 ETF成交额情况 - 货币ETF的日均成交额变化率增长最多，为10.43%，商品ETF的日均成交额变化率减少最多，为 -34.99% [32] - 日股ETF的日均成交额变化率增加最多，为13.80%，创业板相关的日均成交额变化率减少最多，为 -21.97% [35] - 生物医药板块的日均成交额变化率增加最多，为7.99%，金融地产板块的日均成交额变化率减少最多，为 -29.50% [38] - 芯片半导体和红利ETF的近5日日均成交额最多，分别为29.42亿元和20.55亿元；创新药和人工智能ETF的日均成交额变化率增长最多或减少最小，分别为12.32%和 -9.06%，军工和非银ETF的日均成交额变化率减少最多或增长最小，分别为 -40.90%和 -35.56% [40] - 列出了不同类别和行业板块中日均成交额变化率排名前5的ETF基金 [43] 2.4 ETF融资融券情况 - 样本期内，所有股票型ETF的融资净买入为1.77亿元，融券净卖出为 -0.35亿元 [2] - 广发中证A500ETF的融资净买入最多，华夏中证1000ETF的融券净卖出最多 [2][45] - 列出了股票型ETF中融资净买入排名前10和融券净卖出排名前10的ETF基金 [46] 2.5 ETF新发及上市情况 - 样本期内一共有6只基金成立，9只基金上市 [3][47] - 列出了样本期内新成立和新上市的ETF基金信息 [48][49]

制造业PMI - 2025年5月制造业PMI录得49.5%，与2024年5月持平，景气水平改善[8] - 生产指数上升0.9pct至50.7%，新订单等指数分别回升0.6pct、2.8pct及1.6pct [8] - 出厂价格指数连续三月下降，5月录得44.7%，企业利润压力大[8] - 大型企业PMI环比回升1.5pct至50.7%，中型回落1.3pct至47.5%，小型回升0.6pct至49.3% [9] 非制造业PMI - 5月非制造业PMI为50.3%，总体延续扩张态势，新订单等指数回升[13] - 建筑业PMI扩张放缓，降至51.0%；服务业PMI小幅回升至50.2% [17] 高频数据 - 5月汽车半钢胎开工率月均值73.1%，全钢胎59.2%，高炉开工率84.1% [20] 海外市场 - 美国5月ISM制造业PMI录得48.5%，连续三月萎缩[23] - 欧元区5月制造业PMI略有改善，录得49.4%，衰退或缓解[23]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对2025年5月19日至2025年5月23日期间的ETF基金市场进行了分析，涵盖二级市场概况、ETF产品概况等方面，包括指数走势、收益情况、资金流向、融资融券及新发上市情况等内容[1][2][3] 各部分总结 二级市场概况 - 样本期内SGE黄金9999、恒生指数和沪深300本周收益排名靠前，分别为3.69%、1.10%和 -0.18%；恒生指数PE估值分位数最高为95.08%，日经225最低为13.11% [10] - 申万一级行业中，医药生物、综合和有色金属收益排名靠前，分别为1.78%、1.41%和1.26%；计算机、机械设备和通信收益排名靠后，分别为 -3.02%、 -2.48%和 -2.31% [14] - 估值排名分位数最高的三个行业为银行、纺织服饰和美容护理，分别为98.55%、97.93%和97.52%；较低的为农林牧渔、非银金融和综合，分别为1.24%、2.89%和3.72% [14] ETF产品概况 ETF市场表现 - 按产品类型及持仓分类，商品ETF平均表现最优，加权平均收益为3.74%；QDII ETF最差，为 -0.64% [18] - 按上市板块分类，港股和MSCI中国A股概念对应的ETF市场表现较好，加权平均收益分别为0.39%和0.29%；美股和科创板相关ETF较差，分别为 -1.40%和 -1.29% [18] - 按行业板块分类，生物医药板块ETF平均表现最优，加权平均收益为2.13%；科技板块最差，为 -1.82% [20] - 按主题分类，创新药和红利ETF表现较好，加权平均收益分别为4.54%和0.72%；机器人和非银ETF较落后，分别为 -2.89%和 -2.11% [20] ETF资金流入流出情况 - 不同类别ETF中，债券ETF资金净流入最多，为113.56亿元；宽基ETF最少，为 -142.83亿元 [22] - 按跟踪指数及成分股上市板块，科创板相关ETF资金净流入最多，为13.89亿元；沪深300ETF最少，为 -34.59亿元 [22] - 行业板块中，传统制造板块ETF资金净流入最多，为25.66亿元；生物医药板块最少，为 -34.00亿元 [25] - 主题角度，军工和芯片半导体ETF资金净流入最多，分别为25.32亿元和11.67亿元；创新药和红利ETF最少，分别为 -14.81亿元和 -5.89亿元 [25] ETF成交额情况 - 不同类别ETF中，债券ETF日均成交额变化率增长最多，为9.57%；商品ETF减少最多，为 -29.12% [31] - 按跟踪指数及成分股上市板块，美股ETF日均成交额变化率增加最多，为5.98%；日股减少最多，为 -35.41% [34] - 行业板块中，生物医药板块日均成交额变化率增加最多，为16.49%；科技板块减少最多，为 -19.87% [35] - 主题角度，芯片半导体和红利ETF近5日日均成交额最多，分别为27.30亿元和21.17亿元；创新药和银行ETF日均成交额变化率增长最多或减少最小，分别为19.93%和14.86%；消费电子和机器人ETF减少最多或增长最小，分别为 -34.16%和 -29.14% [39] ETF融资融券情况 - 样本期内，所有股票型ETF融资净买入为 -3.62亿元，融券净卖出为2.82亿元 [2][45] - 融资净买入最多的是国泰中证全指证券公司ETF，融券净卖出最多的是南方中证500ETF [2][45] ETF新发及上市情况 - 样本期内有13只基金成立，3只基金上市 [3][47]

报告行业投资评级 - 行业评级为优于大市，评级变动为维持 [1] 报告的核心观点 - 固态电池当前处于板块估值阶段性低点，万得固态电池板块估值30x，较锂电池板块存在最高达25.7%的超额收益，且近期因厂商新产品发布和行业讨论会密集，板块估值有望提升，预计2027年小批量装车 [5][13][22] - 固态电池电解质存在离子导电率低等痛点，解决方向包括材料掺杂改性和适度加压；硫化物生产工艺有球磨法、溶剂法、高温高压法、直接碳复合法；干法电极工艺取消溶剂使用，过程简单、成本下降且更环保，但尚处发展初期 [28][35][42] - 看好固态电池的电解质和设备环节，电解质关注厦钨新能、有研新材；设备关注纳科诺尔、曼恩斯特 [3][45][46] 根据相关目录分别进行总结 估值 - 板块估值处于阶段性低点，万得固态电池板块估值30x，所处分位约65%，临近上轮上行起点，以2022年2月8日为基期，较锂电池（申万）存在最高达25.7%的超额收益 [13] - 近期多家厂商新产品发布、行业讨论会密集，固态电池板块估值有望提升；短期有新品发布和国轩高科、贝特瑞等公司的进展，以及行业讨论会催化；中长期预计2027年小批量装车 [22] 痛点 - 固态电池电解质可选范围广，但研发层面有问题，离子导电率是首要解决方向，目前仅硫化物电解质理想情况下能达液态标准，解决方向有材料掺杂改性和适度加压 [27][28] - 硫化物生产工艺有球磨法、溶剂法、高温高压法、直接碳复合法，各有优缺点 [35][36] - 干法电极工艺取消溶剂使用，过程简单、成本下降且更环保，有兼容性好、能量密度高等优势，但尚处发展初期，多家厂商已布局 [39][42] 环节 - 电解质环节技术壁垒高，看好硫化物电解质发展潜力，关注厦钨新能（硫化锂工艺路线领先，有望率先降本）、有研新材（配合国内外客户进行验证或小批量供货） [45] - 设备环节因生产工艺差异，厂商有望率先盈利，干法电极工艺潜力大，关注纳科诺尔（干法电极设备龙头企业，已获客户订单）、曼恩斯特（“湿法 + 干法”工艺装备双线布局） [46]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 报告对2025年5月12日至5月16日期间的ETF基金进行了分析，涵盖二级市场概况、ETF产品概况（包括市场表现、资金流、成交额、融资融券、新发及上市情况）等方面，展示了不同指数、行业、主题ETF的收益、资金流向、成交额变化等数据[1][10][18]。 根据相关目录分别进行总结 二级市场概况 - 样本期内标普500、恒生指数和创业板指本周收益排名靠前，分别为5.27%、2.09%和1.38%；中证2000和科创50的PE估值分位数最高为96.28%，日经225的估值分位数最低为22.95% [1][10] - 样本期内美容护理、非银金融和汽车收益排名靠前，分别为3.08%、2.49%和2.40%；计算机、国防军工和传媒收益排名靠后，分别为 -1.26%、-1.18%和 -0.77%；纺织服饰、美容护理和银行估值排名分位数最高，分别为100.00%、99.59%和98.76%；农林牧渔、综合和有色金属估值排名分位数较低，分别为1.65%、3.31%和7.23% [1][14] ETF产品概况 ETF市场表现 - 样本期内QDIIETF平均表现最优，加权平均收益为2.53%；商品ETF平均表现最差，加权平均收益为 -4.58% [18] - 美股和MSCI中国A股概念对应的ETF市场表现较好，加权平均收益分别为4.73%和1.43%；科创板相关和中证1000ETF市场表现较差，加权平均收益分别为 -1.25%和 -0.27% [18] - 金融地产板块ETF平均表现最优，加权平均收益为1.78%；科技板块平均表现最差，加权平均收益为 -1.48% [20] - 非银和低碳环保ETF表现较好，加权平均收益分别为2.08%和1.72%；芯片半导体和人工智能ETF平均表现排名落后，加权平均收益分别为 -1.95%和 -0.90% [20] ETF资金流入流出情况 - 不同类别ETF中，债券ETF资金净流入最多，为93.42亿元；宽基ETF资金净流入最少，为 -192.59亿元 [2][23] - ETF跟踪指数及其成分股上市板块中，科创板相关ETF资金净流入最多，为24.56亿元；港股ETF资金净流入最少，为 -74.08亿元 [2][23] - 行业板块中，科技板块ETF资金净流入最多，为18.53亿元；生物医药板块ETF资金净流入最少，为 -15.21亿元 [2][26] - 主题角度，芯片半导体和军工ETF资金净流入最多，分别为23.49亿元和2.48亿元；红利和非银ETF资金净流入最少，分别为 -36.85亿元和 -11.42亿元 [2][26] - 列出了不同类别和行业板块中资金净流入排名前5的ETF基金 [31] ETF成交额情况 - 不同类别ETF中，QDIIETF日均成交额变化率增长最多，为18.07%；商品ETF日均成交额变化率减少最多，为 -15.72% [32] - ETF跟踪指数及其成分股上市板块中，美股ETF日均成交额变化率增加最多，为42.38%；沪深300日均成交额变化率减少最多，为 -12.21% [35] - 行业板块中，金融地产板块日均成交额变化率增加最多，为40.46%；消费板块日均成交额变化率减少最多，为 -7.52% [38] - 主题角度，非银和芯片半导体ETF近5日日均成交额最多，分别为38.22亿元和35.24亿元；军工和非银ETF日均成交额变化率增长最多或减少最小，分别为60.37%和53.07%；创新药和芯片半导体ETF日均成交额变化率减少最多或增长最小，分别为 -7.65%和 -3.62% [39] - 列出了不同类别和行业板块中日均成交额变化率排名前5的ETF基金 [43] ETF融资融券情况 - 样本期内，所有股票型ETF融资净买入为 -5.12亿元，融券净卖出为 -0.65亿元 [2][44] - 华夏上证科创板50ETF融资净买入最多，华夏中证1000ETF融券净卖出最多 [2][44] ETF新发及上市情况 - 样本期内有3只基金成立，13只基金上市，并列出了具体基金信息 [3][46]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标** - **构建思路**：通过计算一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值，判断市场超买或超卖状态[2] - **具体构建过程**： $$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$ 其中RS为12天内平均涨幅与平均跌幅的比值。RSI>70为超买，RSI<30为超卖[2] - **因子评价**：经典动量类指标，适用于短期趋势判断 2. **因子名称：净申购金额** - **构建思路**：通过ETF净值变化计算资金流动情况[2] - **具体构建过程**： $$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1+R(T))$$ 其中NAV为ETF净值，R(T)为跟踪指数收益率[2] - **因子评价**：反映资金主动流入流出动向 3. **因子名称：日内行情趋势** - **构建思路**：基于5分钟级别成交价捕捉日内价格波动特征[2] - **具体构建过程**：采用最高价/最低价红点标记法，需注意数据缺失处理[2] 因子回测效果 （注：原文未提供具体测试指标值，仅展示因子实际取值示例） 1. **RSI因子**：华泰柏瑞沪深300ETF取60.23，易方达创业板ETF取56.19[4] 2. **净申购因子**：华夏上证50ETF为-8.16亿元，嘉实沪深300ETF为-0.56亿元[4] 其他量化相关指标 1. **机构持仓占比**：剔除联接基金后的机构持有比例，如华夏沪深300ETF达91.03%[4] 2. **成交额**：流动性辅助指标，如南方中证500ETF单日成交10.03亿元[4] [2][4]