AI在影视产业的应用现状 - AI最早应用于辅助传统影视制作 如2017年中影团队首次将AI生成技术用于电影视频素材修复 [2] - AI技术已用于虚拟拍摄 特种电影制作等领域 如《安国夫人》运用AI生成虚拟场景减少实景拍摄成本 [2] - 2024年以来伴随大模型发展 纯AI生成视频开始出现 如国产大模型在生成视频连续性上取得突破 [2] - 我国首部纯AI生成付费短剧《兴安岭诡事》上线3天内播放量突破3500万 [1] - AI短剧画质已达网络电影水平 但在细腻表演上与真人仍有差距 如眼神空洞 [3] 影视AI技术发展趋势 - 专业化趋势 现有AI大模型难以生成高品质影视作品 需针对影视应用设计 [4] - 通用化趋势 目前AI技术多针对单个影视作品研发 缺乏通用性 [4] - 建立自主智能影视制作体系 需研制具有自主知识产权的影视AI大模型 [4] - 2024年6月AIGC视听产业创新中心成立 标志AI生成影视作品进入"觉醒"阶段 [3] - 今年可能迎来技术奇点 若AI短剧实现盈利 将打通投资和收益的正向循环 [3] 影视AI面临的挑战 - 影视数据标注门槛高 涉及艺术创新 需专业人员分析解读 [5] - 复合型人才不足 需既懂影视制作又懂AI技术的人才 [5] - 影视和科技行业存在巨大隔阂 沟通困难 [5] - 中影研制视频修复模型耗时两个多月 其中1个半月浪费在反复沟通上 [5] AI对影视产业的影响 - AI可提质降本增效 如《只此青绿》诗意镜头从7人7天缩短为1人半天完成 [8] - 将颠覆传统产业格局 影视后期公司从末端走向前端 开始智能化转型 [8] - 开辟新赛道 AI电影成本远低于传统电影 降低行业资源门槛 [8][9] - 部分演员可能被取代 特别是演技差 仅靠颜值的演员 [1][7] - 未来将进入真人和数字演员共存阶段 优秀演员仍不可替代 [7][8] AI影视的延伸影响 - 技术可延伸至广告 教育 直播 文旅等其他产业 [9] - 影视后期企业掌握大量视听数据资产 可带动万亿级视听市场 [9] - 将推动影视产业真正走向由创新 创意驱动 [9] - 如《兴安岭诡事》技术计划拓展至教育领域 [9]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 分析GEO行业发展潜力，探讨对传统SEO替代性趋势，识别GEO服务供应商竞争壁垒，预判GEO行业未来挑战与核心发展趋势 [10] - GEO市场以大语言模型为核心驱动，替代并重塑传统SEO，成未来搜索优化主导力量 [37][41] - 伴随AI搜索用户规模扩张，GEO驱动数字营销范式转型，预计未来五年引领超3000亿元市场价值重塑 [39] - GEO时代优质内容标准重构，创新性思维、可复现方法论与新鲜数据构成高价值识别标准 [52] - GEO优化沿AI搜索演进路径迭代，多模态适配、动态优化与权威信源占位支撑其发展 [54] 根据相关目录分别进行总结 GEO时代背景 - **GEO的定义**：利用生成式AI技术创建与用户意图匹配内容，提升搜索引擎排名和用户体验，核心特质为精准匹配搜索意图、内容优化重组、提升搜索排名与流量 [16][21][22] - **GEO与SEO的异同点**：异在于目标、内容重点、用户交互和技术逻辑，GEO侧重内容权威性和结构化，直接生成答案；同在于提升引用排名、关注用户需求、提升用户体验 [23][24][31] - **市场规模**：GEO市场自2019年起步快速增长，2024年为爆发拐点，预计2024 - 2028年以189.8%年复合增长率扩张，2028年达365亿元；传统SEO市场规模将缩减 [33][35][37] - **GEO的市场潜力**：AI搜索用户规模扩张，GEO驱动数字营销转型，未来五年引领超3000亿元市场价值重塑，相比SEO对品牌价值升级 [39][41][43] - **市场潜在参与者**：搜索引擎巨头、云服务商及传统SEO机构凭借优势互补布局，抢占AI搜索优化早期窗口期 [45][46][47] GEO时代发展分析 - **重新定义价值信息**：GEO时代优质内容需具备创新性观点、实践可复现性、新鲜数据支撑，核心标准向可被AI识别、引用、优先调用方向演进 [50][51][52] - **GEO服务供应商的壁垒建设方向**：包括技术深度、生态协同、权威占位、多模态适配、实时响应、可信权重提升 [12] - **GEO行业当下面临的痛点**：未提及相关内容 - **GEO行业未来的发展趋势**：多模态适配、个性化动态适配、权威可信壁垒构建，重塑内容解析逻辑与分发规则 [54][56][57]

清华、星动纪元开源AIGC机器人大模型VPP - 清华与星动纪元联合开源首个AIGC机器人大模型VPP（Video Prediction Policy），该模型将视频扩散模型的泛化能力转移到通用机器人操作策略中 [1] - VPP模型解决了扩散推理速度问题，实现机器人实时未来预测和动作执行，显著提升策略泛化性 [1] - 模型已全部开源，标志着AIGC与机器人技术深度融合，在实时决策领域取得突破 [1] - 技术有望加速智能机器人产业化进程，可能重塑制造业、服务业自动化格局 [1] AMD受美国芯片出口限制影响 - AMD预计美国新一轮芯片出口限制将在本季度造成7亿美元损失，并导致年收入减少15亿美元 [2] - 限制措施主要影响将在2023年第二季度和第三季度显现 [2] - 新规要求AMD需获得许可才能向中国出口先进AI芯片 [2] - 公司CEO表示影响可控，但承认这是不利因素 [2] 中联重科布局具身智能机器人业务 - 中联重科依托中央研究院和中科云谷子公司加速发展具身智能机器人业务 [3] - 公司一季度发布两款人形机器人样机，目前处于持续验证、优化和升级阶段 [3] - 此举反映传统制造业向AI融合转型的趋势 [3] - 人形机器人作为新兴赛道，战略布局可能提振投资者对高端制造升级的信心 [3]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - AI技术推动AI搜索崛起，传统SEO市场萎缩，GEO加速增长，成为企业争夺智能搜索入口的核心抓手 [3] - GEO市场以大语言模型为核心驱动，正全面替代并加速重塑传统SEO，成为未来搜索优化主导力量 [39] - 伴随AI搜索用户规模扩张，GEO驱动数字营销范式转型，未来五年将引领超3000亿元市场价值重塑 [41] - GEO时代优质内容标准重构，创新性思维、可复现方法论与新鲜数据构成高价值识别标准 [54] - GEO优化构建多模态适配、动态响应与权威信源占位三重能力体系，适应AI搜索生态 [59] 根据相关目录分别进行总结 GEO时代背景 - **GEO的定义**：利用生成式AI技术创建与用户意图高度匹配的内容，提升其在AI搜索中的排名和引用率，强调内容可解析性与权威性，直接输出答案而非引导跳转 [16] - **GEO与SEO的异同点**：GEO强化数据权威性与结构化适配AI信息提取逻辑，直接生成答案；SEO依赖关键词与外链提升网页排名。二者均以用户需求洞察为基础，通过内容优化争夺流量入口并提升搜索体验 [25] - **市场规模**：GEO市场自2019年起步，规模从72亿元增至2024年的167亿元，2024年为爆发拐点，预计2024 - 2028年以189.8%的年复合增长率扩张，2028年有望达365亿元；传统SEO市场2019 - 2024年CAGR为18.3%，2024 - 2028年CAGR为 - 29.8%，2028年规模将缩减至41亿元 [35][37][39] - **GEO的市场潜力**：AI搜索用户规模增长迅速，为GEO带来广阔市场空间；GEO驱动数字营销范式转型，未来五年将引领超3000亿元市场价值重塑 [41][43][44] - **市场潜在参与者**：包括原有搜索引擎平台及其配套服务商、互联网基础设施提供商、传统SEO服务起家的垂直类专业机构 [48][49] GEO时代发展分析 - **重新定义价值信息**：GEO时代优质内容需具备创新性思维、结构化可复现路径以及对AI模型有高引用价值的新鲜数据 [52][53][54] - **GEO服务供应商的壁垒建设方向**：包括技术深度、生态协同、权威占位、多模态适配、实时响应、可信权重提升等方面 [12] - **GEO行业当下面临的痛点**：未提及 - **GEO行业未来的发展趋势**：包括多模态适配、个性化动态适配、权威可信壁垒构建，以适应AI搜索生态的内容解析逻辑与分发机制 [56][58][59]