Workflow
生成式人工智能
icon
搜索文档
芯原股份(688521):四季度新签订单高速增长,长期买入机会
群益证券· 2025-12-29 16:35
投资评级与目标价 - 报告给予芯原股份(688521.SH)“买进”评级 [8] - 报告设定的目标价为170元 [1] 核心观点与投资逻辑 - 报告认为公司四季度新签订单高速增长,验证了公司及行业的高速增长趋势,构成了长期买入机会 [8] - 核心逻辑在于互联网厂商持续增加AI算力投入,将加速在专用处理芯片(ASIC)领域的布局,公司有望从行业变革中持续受益 [8] - 尽管近期股价因股东减持及解禁股流通而调整较多,但长期影响有限,目前股价对应2027年市销率(PS)为8倍,维持买入建议 [8][11] 公司基本状况与市场表现 - 公司属于电子产业,截至2025年12月26日,A股股价为127.90元,总市值约为640.78亿元 [2] - 公司总发行股数为5.2586亿股,其中A股为5.01亿股,每股净值为6.76元,股价/账面净值为18.91倍 [2] - 股价近一个月、三个月、一年涨跌幅分别为-18.1%、-30.1%、109.4% [2] - 机构投资者(基金)占流通A股比例为29.7% [6] - 近期历史评级均为“买进” [3] 业务与财务分析 - **产品结构**:公司2025年产品组合为芯片量产业务(43.4%)、IP授权使用费(33.5%)、芯片设计业务(17.8%)、特许权使用费(5.3%) [4] - **订单增长**:2025年第四季度(10月1日至12月25日)新签订单25亿元,较2024年第四季度全期增长130%,环比2025年第三季度增长56% [8][11] - 新签订单绝大部分为一站式芯片定制业务订单,其中AI算力相关订单占比超过84%,数据处理领域订单占比近76% [11] - 预计2025年全年新签订单有望达到58亿元,同比增长150% [11] - **盈利预测**:预计公司2025-2027年营收分别为30.6亿元、54.1亿元和84.7亿元,年增长率分别为32%、77%和57% [11] - 预计公司2025-2027年净利润分别为0.26亿元、2.67亿元和6.37亿元,每股收益(EPS)分别为0.05元、0.51元和1.21元 [10][11] - 公司从五年前开始布局Chiplet技术及其在生成式人工智能和智慧驾驶上的应用,持续开拓增量市场和新兴市场,拓展行业头部客户 [11] 股东与资本动作 - 公司主要股东为芯原股份有限公司,持股11.40% [2] - 股东“大基金”(国家集成电路产业投资基金)计划减持1.7%的公司股权,减持日期为2026年1月21日至2026年4月20日 [11] - “大基金”是IPO前入股的股东,当前持股6.6%,报告认为其减持虽带来短期压力,但长期影响有限 [11]
景林“年终信”曝光:AI对各行业的改造才刚刚开始
上海证券报· 2025-12-29 11:39
核心观点 - 景林资产认为AI对各行各业的渗透和改造才刚刚开始 中长期国际资金将逐步回流中国资产 [1] - 2025年DeepSeek的横空出世让世界认识到中国在生成式人工智能的竞争浪潮中具有竞争力和性价比优势 [1] - 作为投资者 需要基于风险提示认真审视组合公司的现金流状况并调整更严格会计假设后的估值水平 [1] 市场与投资判断 - 中长期来看 国际资金将逐步回流中国资产 [1] - 目前有部分公司的市值建立在对未来特别乐观的预期之上 但并非景林资产组合里的公司 [1] - 景林资产核心持有的公司估值都在历史合理区间内 生意模式具备定价权 竞争格局处于有利地位 管理层足够清醒理性 [1] AI行业趋势与机会 - 2025年DeepSeek的横空出世让世界认识到中国在生成式人工智能的竞争浪潮中具有竞争力和性价比优势 [1] - AI对各行各业的渗透和改造才刚刚开始 [1] - 明年需高度重视重要AI应用入口或者平台 如谷歌 Meta 苹果 字节跳动 腾讯 OpenAI等世界级入口或平台型公司 [2] - 2026年很可能是AI Agent真正普及的元年 软件层面的AI Agent和软硬件结合的AI Agent设备会不断被推出 [2] - 以手机等硬件作为底层操作平台的AI大模型 甚至有挑战原有IOS和安卓系统的可能性 [2] - 原有的很多护城河都可能在这一次技术浪潮中被颠覆 [2] 风险与审视 - 新兴产业快速发展的同时 越来越多质疑的声音出现 [1] - 关于未来现金流能否支撑几万亿AI相关基建投资的讨论在近期被不断展开 [1] - 作为投资者 不应该轻易下结论 但需要基于风险提示去不断认真审视组合里公司的现金流状况 调整更严格会计假设后的估值水平计算 [1]
江小涓:科创浪潮下“十五五”金融业迎机遇 以“三化”转型应对挑战
新浪财经· 2025-12-29 09:03
中国财富管理50人论坛2025年会核心观点 - 中国社科院大学教授江小涓指出,“十五五”期间产业与科技将迎来集中迸发,大量新技术出现是确定性趋势,科创企业蓬勃涌现是当前最大的机遇 [1][3][10] - 金融业需保持紧迫感,通过加快市场化、数智化、国际化“三化”转型来配置海量资金,抓住科创机遇,为资金持有者提供良好回报并拓展自身发展空间 [7][14] 科创投资格局的变化与机遇 - 传统风险投资(VC)和私募股权(PE)活跃度有所下降,企业创投资金(CVC)已成为创投重要力量 [4][11] - 国内阿里、蚂蚁、腾讯及国际大型科技企业积极投入新兴重大科创项目,CVC聚焦与自身发展紧密相关的领域,依托资金、算法、算力、AI模型及人才优势进行前沿研发和全链条布局 [4][11][12] - 政府创投(GVC)已入场参与新创项目投资,但项目筛选能力仍有待观察 [4][12] - 科创企业全球融资路径通畅,去年仍有约四分之一的中国科创板企业选择赴美上市,海外投资者看好中国科技产业发展前景 [4][12] - 优质科创项目资金来源多元充足,可从传统金融部门、大型平台企业投资部门及海外市场获取资金 [4][12] 金融业转型方向:市场化 - 转型核心在于不断完善金融资源配置效率和系统性安全,打造能让参与者获得合理回报且安全可靠的市场环境 [5][12] - 市场化目标的实现可依托数字化技术提供支撑与保障 [5][12] 金融业转型方向:数智化 - 中国金融业整体发展水平较高,2022年以前数字化水平已处于全球领先位置 [5][13] - 领先优势得益于中央层面的重视与推动、国有大型银行的长期规划能力、公众对个人数据使用的宽松态度,以及庞大的市场规模和用户基数 [5][13] - 以中国机构间债券市场为例,凭借后发优势实现了较高的数智化水平,市场透明度和流动性出色,利率债买卖价差、国开债最优价差可低至0.05个BP [6][13] - 生成式人工智能正深刻改变金融服务业态,开源模型让各类规模银行都能运用相关技术,在项目筛选、研判商业成功前景等方面赋能增效 [6][13] - 数智化转型需注重实效,不宜过度追求形式或盲目跟风,避免脱离业务一线导致投入失效 [6][13] 金融业转型方向:国际化 - 中国产业与金融业协同“走出去”的商业化前景广阔 [7][14] - 当前中国资金相对充裕,而许多发展中国家资金匮乏、劳动力成本较低且市场潜力良好,国内资金流向这些地区有望获取更优收益 [7][14] - 金融业与产业携手向外拓展,有助于转移部分过剩产能,阻止本土金融业收益率持续下滑,稳定国内投资者收益 [7][14] - 以光伏产业为例,2024年8月至2025年7月中国对非洲的太阳能光伏板出口显著提升,当地安装后半年至一年内即可替代传统柴油发电实现成本回收,验证了产业“走出去”的可行性商业模式,也为金融配套“走出去”提供了明确的收益机会 [7][14] - 金融业国际化转型迫在眉睫、必须推进且前景良好 [7][14]
百万新设企业显“8+9”产业创新活力
证券日报· 2025-12-29 00:15
文章核心观点 - 截至11月底 全国新设“8+9”产业相关企业共计101万户 较去年同期增长9% 标志着以“8+9”产业为核心的创新体系站上新高度 为经济高质量发展注入强劲动能 [1] - “8+9”产业的快速发展是创新要素系统性汇聚的结果 标志着中国产业竞争力正从企业个体的单点优势 向产业链、创新链、供应链、政策链协同的系统化优势演进 [3] - 超百万户新设企业是“8+9”产业创新活力的直接体现 未来该产业将保持良好发展势头 成为引领中国经济迈向全球价值链中高端的核心力量 [4] 产业发展总体态势 - 今年以来 “8+9”产业(8大新兴产业和9大未来产业)发展活力持续释放 企业设立保持快速增长态势 [1] - 截至11月底 全国新设“8+9”相关产业企业共计101万户 较去年同期增长9% [1] - 这组数据印证了产业结构向高端化、智能化、绿色化转型的坚实步伐 [1] 前沿领域增长情况 - “生成式人工智能”领域新设企业数量同比增长超29倍 反映了该技术在各个领域的广泛应用前景及市场看好 [1] - “民用航空”领域新设企业数量同比增长108.3% 其发展有助于提升交通运输能力并带动相关产业链发展 [2] - “人形机器人”领域新设企业数量同比增长48.9% 在服务、医疗、救援等领域具有广泛前景 [2] 产业结构与格局 - 以新一代信息技术、高端装备制造等为代表的8大新兴产业 新设企业达77.5万户 同比增长2.6% 筑牢了产业升级的基础 [3] - 以元宇宙、量子信息等为代表的9大未来产业 新设企业达28.3万户 同比增长35.8% 展现出巨大的发展潜力和增长动能 [3] - “新兴产业筑基、未来产业突破”的格局 是我国产业结构向高端化升级的生动缩影 [3] 创新要素与系统竞争力 - “8+9”产业的快速发展 是技术、资本、人才、数据、场景等创新要素系统性汇聚的结果 [3] - 新设企业数量的快速增长 标志着中国产业竞争力正从企业个体的单点优势 向产业链、创新链、供应链、政策链协同的系统化优势演进 [3] - “8+9”产业相关企业新设量大幅增长与资本“投早、投硬科技”的趋势相契合 [4] 发展前景与意义 - 超百万户新设企业是“8+9”产业创新活力的直接体现 标志着中国在培育新质生产力的道路上迈出了坚实一步 [4] - 随着政策体系不断完善、市场需求持续释放以及创新生态日益成熟 “8+9”产业将保持良好发展势头 [4] - “8+9”产业将成为引领中国经济穿越周期、迈向全球价值链中高端的核心力量 为经济高质量发展提供更强大支撑 [4]
1至11月新设“8+9”相关产业企业101万户 我国新兴产业发展动能强劲
新浪财经· 2025-12-27 21:35
中国高铁发展成就 - 中国高铁运营里程于12月26日正式突破5万公里,占全球高铁总里程的七成 [1][2] - “十四五”期间建成投产高铁1.2万公里,高铁营业里程较2020年底增长约32% [3] - “八纵八横”高铁网主通道已建成投产81.5%,128个县迈入高铁时代,19个主要城市群全部实现高铁连通,全国超1/3省份实现市市通高铁 [3] 高铁网络运营与服务 - 高铁单日最高可发送旅客1600万人次 [3] - 京沪高铁高峰时段发车密度堪比地铁,长三角地区每天有2400列动车组公交化运营,成渝双城间每9分钟就有一趟高铁 [3] - 形成高效交通圈:半径500公里城市群基本形成1至2小时交通圈,1000公里跨区域城市间4小时可达,2000公里跨区域城市间实现“朝发夕至” [3] - 粤港澳大湾区“1小时生活圈”成为现实 [3] 高铁技术自主创新 - 通过自主创新构建了涵盖工程建设、装备制造、运营管理三大领域的成套高铁技术体系 [5] - 以“复兴号”动车组为代表,CR450动车组样车已于2024年年底发布,其运营速度、运行能耗、车内噪声、制动距离等主要指标国际领先 [5] - 在车站建设等细节上实现技术突破,例如通过声学仿真解决大型站房广播盲区问题 [4] 高铁的经济与社会效益 - 高铁成为推动区域协调发展、促进经济增长的重要引擎 [6] - 铁路投资每1元,可带动GDP增长2.6元,并可创造6000个就业岗位 [6] - 以新疆高铁为例,将乌鲁木齐至吐鲁番间旅行时间从3小时压缩至1小时,帮助当地葡萄等农产品降低运输损耗率(从超过10%降至3%以下)并提升收益 [6] - 强化了中心城市对周边地区的辐射带动作用,促进了生产要素和消费要素的优化配置,支撑了国家区域发展战略 [6] 新兴产业与未来产业发展 - 今年1至11月,全国新设“8+9”相关产业企业共计101万户,较去年同期增长9% [9] - “八大新兴产业”(如新一代信息技术、高端装备制造、新材料)新设企业77.5万户,同比增长2.6% [9] - “九大未来产业”(如未来健康、未来智能、未来能源)新设企业28.3万户,同比大幅增长35.8% [9] - 部分前沿领域呈现爆发式增长:生成式人工智能领域新设企业数量同比增长超29倍;民用航空领域增速达108.3%;人形机器人领域同比增长48.9% [9]
中国国家市场监管总局:新兴产业动能强劲
新浪财经· 2025-12-26 20:57
核心观点 - 中国“8+9”相关产业(八大新兴产业和九大未来产业)企业发展活力持续释放,新设企业数量保持快速增长,产业体系正向全球价值链中高端迈进 [1][2] 整体增长态势 - 2024年1月至11月,全国新设“8+9”相关产业企业共计101.0万户,较去年同期增长9.0% [1] - 八大新兴产业共新设相关企业77.5万户,同比增长2.6%,发挥基础支撑作用 [1] - 九大未来产业表现更为亮眼,新设相关企业28.3万户,同比大幅增长35.8% [1] 细分领域增长亮点 - “生成式人工智能”领域新设企业数量同比增长超过29倍 [1] - “民用航空”领域新设企业增速达108.3% [1] - “人形机器人”领域新设企业同比增长48.9% [1] - 以上三个前沿领域成为引领未来产业增长的“排头兵” [1] 产业影响与发展动力 - “8+9”产业为代表的高新技术与战略性新兴产业企业比重持续提升,带动中国企业向新、向强发展 [2] - 产业进步进一步推动中国产业体系向全球价值链中高端迈进 [2] - 配套政策的进一步完善和市场需求的有力牵引,将推动其继续保持良好发展势头 [2]
我国新兴产业动能强劲,“8+9”相关产业新设企业超百万户
新浪财经· 2025-12-26 19:52
产业发展总体态势 - 2024年1月至11月底,全国新设“8+9”相关产业企业共计101.0万户,较去年同期增长9.0% [1] - 以“8+9”产业为代表的高新技术与战略性新兴产业企业比重持续提升,推动产业体系向全球价值链中高端迈进 [1] 八大新兴产业表现 - 以新一代信息技术、高端装备制造、新材料等为代表的“8大新兴产业”共新设相关企业77.5万户,同比增长2.6% [1] 九大未来产业表现 - 以未来健康、未来智能、未来能源等为代表的“9大未来产业”新设相关企业28.3万户,同比大幅增长35.8% [1] 前沿细分领域增长 - “生成式人工智能”领域新设企业数量同比增长超过29倍 [1] - “民用航空”领域新设企业增速达108.3% [1] - “人形机器人”领域新设企业同比增长48.9% [1]
国信办:双化协同将助推工业全流程升级
中国化工报· 2025-12-26 12:39
国家网信办发布《数字化绿色化协同转型发展报告(2025)》核心观点 - “十五五”期间,重工业地区将聚焦化工、建材等重点行业,推动大数据、人工智能、工业互联网等数智技术与绿色技术深度融合,引领高碳工业流程实现低碳再造和数字化转型,全面推动工业生产、能源使用与管理方式的全流程智能化绿色化升级 [1] 传统产业数绿改造现状与评价 - 2024年传统产业数绿改造提升持续深化,旨在革新传统生产方式,构建高效智能生产体系 [1] - 生成式人工智能、数字孪生等数字技术加快落地应用,推动传统产业逐步摆脱粗放式制造和经验驱动模式,迈向智能化、柔性化和绿色化的生产新范式 [1] - 从传统产业数绿改造评价结果来看,山东、浙江、河南、湖北等地聚焦石化、建材等重点行业和关键环节,通过实施智能改造、技术改造与绿色改造,加快推动传统产业改造提升 [2] 数智技术在绿色制造各环节的具体应用 - 在设计研发环节,利用大模型对产品结构数据进行分析,探究产品的构型和机理,生成具备创新结构与性能的新产品 [1] - 在工艺优化环节,利用历史工艺数据进行训练,快速筛选最优工艺参数组合,缩短测试与优化周期 [1] - 在生产调度环节,对产线的关键节点进行智能调度和控制,减少因流程冗余而导致的物料损耗 [1] - 通过引入数字建模、仿真设计等技术,提升绿色产品设计能力,实现原材料用量优化与结构轻量化 [2] - 运用大数据分析、人工智能等技术,实现工艺配方自动推演与持续改进 [2] - 通过集成产废回收、集中收运、分类处置等环节的数据信息,实现固废处置在线监测、精准管理与高效再利用 [2] 企业能源管理智慧化升级 - 通过建设数字化能碳管理平台,打通电、气、热等多种能源数据的采集与分析通道 [2] - 依托人工智能算法和大数据模型,实现用能预测、峰谷优化、负荷调节与碳排放核算管理等功能,助力企业科学制定综合用能计划 [2] 产业链供应链智能化协作 - 依托数智技术整合产业链供应链各环节信息,推动从原材料采购、生产制造、物流运输到销售等各环节的信息集成与共享 [3] - 提升全链条智能决策水平,优化资源配置 [3]
焦点图表:高盛顶级科技交易员眼中的十大关键动向-Charts_In_Focus_These_Are_Goldman's_Top_Tech_Trader's_10_Biggest
高盛· 2025-12-26 10:12
行业投资评级与核心观点 - 报告未明确给出行业投资评级 但整体对科技行业前景持稳健看法 纳斯达克100指数在2025年上涨超过20% 并有望实现连续三年年度回报率超过20% [1] - 核心观点认为 2026年纳斯达克100指数的回报状况预计将再次“稳健” 但回报可能更多集中在上半年 主导主题可能仍是生成式人工智能 但创造AI“优势”的企业可能比AI“供应商”获得更多回报 [41] - 报告认为科技领域有许多“堕落天使”值得再次关注 例如那些曾经备受喜爱但股价远低于高点、不再受青睐的科技、媒体和通信类股票 [41] 2025年市场表现回顾 - 2025年纳斯达克100指数上涨超过20% 但30%以上的成分股最终下跌 显示出市场内部的巨大分散性 [3] - 2025年表现最佳的股票包括:SNDK/铠侠/南亚增长超500% SATS增长370% 光模块(中际旭创 LITE)增长超350% IREN/BE增长超300% WDC增长290% 美光科技增长230% 希捷科技增长225% HOOD增长220% [2] - 2025年表现最差的股票包括:CCOI下跌72% TTD/GLOB下跌69% RPD下跌62% WPP集团下跌60% AI下跌59% [2] - 七大科技巨头在2025年总市值合计增加约3.5万亿美元 但相比2024年增加的约5.4万亿美元以上以及2023年增加的约4.8万亿美元以上有所下降 [3] - 2025年标普500各子行业均实现盈利 其中通信服务板块以32.75%的总回报领先 信息技术板块以24.51%的总回报紧随其后 [11] 子行业情绪与市场结构 - 科技、媒体和通信子行业情绪排名从最受欢迎到最不受欢迎依次为:1) 半导体及网络/通信基础设施 2) 互联网 3) 媒体/娱乐 4) 硬件 6) 软件 5) 支付 7) 电信/有线电视 [3] - 标普500指数中最大的7只股票(英伟达 苹果 微软 谷歌 亚马逊 博通 元宇宙平台公司)占指数市值的36% 占收益的26% 预计将在2026年贡献该指数每股收益增长的46% [4][17] - 高盛研究预计 在2026年标普500指数12%的整体盈利增长中 这七大市值最大的股票将贡献6个百分点 而其余493只股票将贡献7个百分点 [17] 2026年值得关注的股票与主题 - 报告列出2026年值得关注的股票包括:台积电 亚马逊 英飞凌 应用材料 新思科技 Arista Networks 维萨/万事达 DoorDash Take-Two互动 Adyen 迪士尼 PCOR [5] - 高盛研究值得注意的卖出评级股票包括:易贝 Etsy 富达国民信息服务 H&R布洛克 罗伯特哈夫 阿卡迈 Veeva 特许通讯 超微电脑 Upstart 贝宝 安谋 迈来芯 德州仪器 [5] - 2025年争议最大或需要“证明自身价值”的股票包括:模拟半导体公司 迈威尔科技 ServiceNow 戴尔 帕洛阿尔托网络 克罗诺斯 优步 元宇宙平台公司 微软 超威半导体 Arista网络 在线旅行社(爱彼迎 亿客行 缤客) 罗布乐思 迪士尼 [5] 2026年十大核心疑问 1. 人工智能的争论将把市场引向何方 涉及实体AI 生产力赢家 监管和资本回报率 [6] 2. 应用软件公司如何恢复其估值倍数 以及未来12-24个月软件行业可能出现的争议 [6] 3. 苹果到2026年的故事是什么 涉及防御性增长 AI故事 可折叠手机以及苹果应用商店增长放缓的原因 [6] 4. 大宗商品超级周期(DRAM 硬盘 NAND 黄金 白银 铜)的广泛影响 其他存在“紧缺”的领域 以及价格承受能力和供应情况 [6] 5. 生成式人工智能带来的更高“效率”是否意味着裁员 以及市场将如何解读这一信号 [6] 6. 在那些投资者将在2026年就利润率展开讨论的互联网公司中 哪些最值得买入 [6] 7. 在住房 商业地产 ISM数据 类比数据 汽车等领域 是否会在2026年迎来周期性转机 [6] 8. 华为/半导体人工智能类股票在2026年能否再次领涨 还是关于毛利率 支出透明度或竞争的讨论会影响市场情绪 [6] 9. 市场对大型语言模型的看法将如何演变 涉及商品化 市场竞争格局 通用AI与超级AI 开源以及中国本土模型发展 [8] 10. 当前无人谈论但到2026年可能成为焦点的话题 例如智能体商务 SaaS股票回归 人工智能生产力/用例等 [8] 宏观经济与行业支出展望 - 高盛全球投资研究预测 2026年全球信息技术支出将增长9.8% 达到6万亿美元以上 高于其对2025年最初预测的9.3%同比增长 [3] - 高盛经济团队对2026年美国经济前景较为乐观 预计第一季度实际GDP增长率为3.5%(环比年化) 第二季度为2.5% 随后在第三和第四季度逐步放缓至2.1% [11] - 2025年全球互联网流量增长了19% 高于2024年17.2%的增长率 [3] - 2025年美国股票市场平均每天交易量为175亿股 作为参考 2020年这一数字为108亿股 [4] 市场估值与风险观察 - 纳斯达克100指数在2025年底的预期市盈率约为25倍 与过去约7年的平均市盈率基本一致 [30] - 近期市场因子波动率达到了多年来的高点 [32] - 报告观察到 近期出现的“全面铺开”态势是否持久存在争论 同时市场也在寻找人工智能的二阶乃至三阶衍生投资机会 [40] - 报告指出 大型科技公司和人工智能基础设施企业的估值已降至一定水平 此时修正以及复合增长可能开始发挥作用 [40] 其他潜在主题与催化剂 - 潜在2026年值得关注的主题还包括:内存+大宗商品超级周期 中期选举 大型活动(世界杯 奥运会 美国250周年诞辰) 票房回归 “智能体”之年 物理AI/“边缘”AI 人工智能时代的内容创作 中国人工智能模型/技术栈 量子计算 人工智能“伪造品” 稳定币与代币化 人工智能瓶颈(电力 劳动力 芯片)等 [8] - 2026年1月初值得关注的日期与事件包括:高盛清洁技术与能源大会 CES技术展 英伟达CEO演讲 AMD CEO主题演讲 台积电月度销售数据 美国CPI数据 世界经济论坛 微软人工智能巡回活动 大型科技巨头第四季度财报 1月FOMC会议等 [9]
直击融资痛点,助企纾困解难 北京举办人工智能领域银企融资交流活动
新浪财经· 2025-12-26 08:44
北京市人工智能产业政策与生态建设 - 北京网信办与中国人民银行北京市分行联合举办人工智能领域银企融资交流对接活动 共有50余家互联网与人工智能企业 近百位高管及财务人员参加 [1][6] - 北京网信办立足人工智能高质量发展 截至12月已推进15批次共205款大模型备案上线 147款人工智能产品登记上线 模型备案数量与产业应用规模均保持全国首位 [2][7] - 北京市头部大模型注册用户规模达14.39亿 骨干企业累计服务全国超3万家机构 日均调用频次达7.46亿次 [2][7] - 北京正以“首善标准”打造具有全球影响力的人工智能创新策源地和产业高地 [2][7] 金融支持政策与服务体系 - 人民银行北京市分行牵头出台《关于统筹做好首都金融“五篇大文章”的工作方案》 推出了面向科技领域的“银企对接桥梁、产品信息披露、政策工具支持”于一体的特色产品超市 [3][8] - 金融政策旨在优化资源配置 完善政策体系 用好央行资金 强化科技赋能 并形成一批全国可推广的先进经验 [3][8] - 多家商业银行在会上介绍支持政策 包括国家开发银行北京市分行、招商银行北京分行、浦发银行北京分行、江苏银行北京分行、北京银行、北京农商银行 [5][10] - 银行带来普惠金融、科技金融、数字金融等特色产品 旨在降低企业融资成本 现场有20余家企业与银行对接融资意向 [5][10] 产业服务平台与活动成效 - 北京网信办于今年5月首批推动2个大模型生态服务站在海淀和门头沟落地 依托海淀创新创业生态和门头沟全市最大国产算力池 [4][9] - 生态服务站旨在破解企业在“找政策、找资金、找算力、找人才、找伙伴、找智力、找空间、找场景”等八个方面的发展难题 [4][9] - 同步打造的“模力AI大讲堂”品牌已开展政策宣讲、资源对接等活动21场 覆盖全市1200余家企业 1.2万余人次 [4][9] - 相关活动助力企业在北京“生得易”“长得快”“留得住” [4][9]