报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 海外宏观波动率处低位蓄势，“坏消息即好消息”逻辑或近尾声，美国内在波动能量积聚或阶段性抬升；国内9月经济金融数据有韧性，政策预期强化，四季度低估值国内资产或有支撑；下周全球大类资产有波动率放大风险，海外风险资产边际支撑或降，前期受益于流动性的贵金属和权益市场短期波动或增，国内前期承压的低估值商品资产或反弹 [7] 根据相关目录分别进行总结 金融市场涨跌幅 - 股指方面，沪深300期货现价4506.8，日度涨跌幅0.48%；上证50期货现价2970.4，日度涨跌幅0.25%；中证500期货现价6909.2，日度涨跌幅0.67%；中证1000期货现价7059.2，日度涨跌幅1.15% [4] - 国债方面，2年期国债期货现价102.334，日度涨跌幅 -0.04%；5年期国债期货现价105.655，日度涨跌幅 -0.12%；10年期国债期货现价108.11，日度涨跌幅 -0.07%；30年期国债期货现价115.3，日度涨跌幅 -0.49% [4] - 外汇方面，央无指数日度涨跌幅0.00%；欧元兑美元日度涨跌幅0 pips；英元兑日元日度涨跌幅0.00%；美元中间价日度涨跌幅24 pips [4] - 利率方面，银存间质掉7日利率1.4085，日度涨跌幅0 bp；10Y中信国债收益率1.82，日度涨跌幅 -1.6 bp；10Y美国国债收益率4.02，日度涨跌幅3 bp；美债10Y - 2Y利差0.56，日度涨跌幅 -2 bp；10Y通胀指数国债与平衡通胀率2.27，日度涨跌幅 -1 bp [4] 热门行业涨跌幅 - 电子行业指数11821，日度涨跌幅2.01%；综合行业指数3155，日度涨跌幅2.79%；电力设备及新能源行业指数11404，日度涨跌幅2.68%等 [4] 海外商品涨跌幅 - 能源板块，NYMEX WTI原油现价57.25，日度涨跌幅0.53%；ICE布油现价61.34，日度涨跌幅0.52%；NYMEX天然气现价3，日度涨跌幅2.49%；ICE英国天然气现价80.9，日度涨跌幅 -1.31% [4] - 贵金属板块，COMEX黄金现价4267.9，日度涨跌幅 -1.76%；COMEX白银现价50.625，日度涨跌幅 -0.12% [4] - 有色金属板块，LME铜现价2778.5，日度涨跌幅 -0.63%；LME铝现价2942.5，日度涨跌幅 -0.86%等 [4] - 农产品板块，CBOT大豆现价1021，日度涨跌幅0.91%；CBOT玉米现价423，日度涨跌幅0.24%；CBOT小麦现价504.5，日度涨跌幅0.40%等 [4] 国内主要商品涨跌幅 - 集运欧线现价12，日度涨跌幅1.65%；黄金现价970.32，日度涨跌幅 -2.95%；白银现价11742，日度涨跌幅7.55%等 [5] 观点精粹 - 金融板块，股指期货科技事件催化成长风格活跃，短期判断震荡上涨；股指期权市场成交额回落，短期判断震荡；国债期货债市延续偏弱，短期判断震荡 [8] - 贵金属板块，黄金/白银9月美国降息周期重启等因素影响，短期判断震荡上涨 [8] - 航运板块，集运欧线三季度旺季转淡，短期判断震荡 [8] - 黑色建材板块，钢材基本面改善，短期判断震荡；铁矿宏观扰动多，短期判断震荡；焦炭需求坚挺，短期判断震荡等 [8] - 有色与新材料板块，铜贸易摩擦致价格回落，短期判断震荡；氧化铝基本面弱势，短期判断震荡；铝库存去化，短期判断震荡上涨等 [8] - 能源化工板块，原油宏观扰动基本面承压，短期判断震荡下跌；LPG供应过剩，短期判断震荡下跌；沥青期价测试压力位，短期判断震荡等 [10] - 农业板块，油脂继续震荡盘整；蛋白粕双粕低位震荡；玉米/淀粉期现反弹；生猪二育补栏分流期现反弹；天然橡胶回归震荡磨底；合成橡胶盘面窄幅震荡；棉花棉价反弹；白糖糖价低位震荡；纸浆现货成交清淡；双胶纸价格或企稳；原木偏强运行 [10]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 当前标的指数市场处于牛市大格局，但沪深 300 股债性价比触及极值区，市场杠杆资金存在局部过热现象，期权隐含波动率处于中等略低水平，随中美关系不确定性加大，四季度波动率有局部脉冲可能 [4][5][66] - 牛市格局且期权市场多为负偏结构，波动率脉冲后虚值看跌期权卖方值得关注；各指数或由单边上行转区间震荡，前期股指期货多单投资者可逢高卖出行权价为区间上沿附近虚值看涨期权备兑增收 [5][66] 各目录总结 2025 年前三季度金融期权市场运行情况 - 国内已上市 12 个金融期权品种，2025 年前三季度总成交量 13.53 亿张、日均成交量 751.6 万张，总成交额 12574.4 亿元，日均成交额 69.86 亿元，日均持仓量 870.6 万张，较 2024 年同期分别上涨 17%、48%和 47%左右 [10] - 2025 年三季度金融期权市场成交额大幅增长，日均成交额由二季度 49.2 亿元增至 99.1 亿元，环比增 101.4%，代表中小盘的中证 1000 指数期权及双创期权成交额同比大幅增长，大盘指数期权成交额变化不大 [4][12][13] - 2025 年三季度中证 1000 指数期权市场份额占比 33.29%排名第一，南方中证 500ETF 期权占比 18.05%，创业板 ETF 期权占比 12.85%排名第三，市场偏爱波动大的成长类指数期权 [14] - 2025 年三季度各大金融期权持仓 PCR 值多数时间随标的指数波动，IO 和 MO 期权持仓 PCR 值最高触及历史 99%分位以上，显示卖出看跌期权投资者比例过多，市场局部过热 [20] 股指期权市场波动率情况 - 2025 年三季度各期权隐含波动率先扬后抑，IO 和 MO 期权主力平值隐波均值分别由 7 月初 14%和 19%涨至 8 月下旬 24.11%和 29%左右，后回落至 15%和 22%左右，此轮上涨投资者情绪更克制，指数上行或更持久 [23][24] - 三季度负偏结构占比明显回落，部分因指数成分股分红期结束，8 月下旬后小微盘股滞涨致市场超额环境下降，量化产品被动对冲动能下滑 [33] - 2025 年三季度中证 1000 指数期权期限结构“近低远高”比重提升，市场走势更平稳，此轮市场上行更健康，有望形成中长期慢牛格局 [40] - 2025 年三季度 IO 和 MO 期权平值隐波与 30 日历史波动率之差均值分别为 4.7%和 6.3%，卖方环境好转，当前沪深 300 和中证 1000 指数期权隐波触底回升，溢价水平中等略低，四季度需警惕波动率向上脉冲 [41][42][44] 期权策略回顾与推荐 - 截至 2025 年 10 月 10 日，今年以来长期持有 IM 当月合约累计收益 44.5%，高于同期中证 1000 指数收益 11.2 个百分点，8 月中下旬至 9 月初超额收益回撤，因微盘股滞涨，股指期货对冲需求走弱 [45] - 前三季度被动卖出 MO 当月看跌期权，资金曲线平稳性优，平均回撤幅度下降，卖出平值、实值 2%、虚值 2%看跌期权收益分别为 16.9%、22.7%、11.9%，最大回撤分别为 -11.67%、-13.78%、-10.96% [48][52] - 基于 ETF 期权合成标的升贴水的量化择时策略，2018 年以来在中证 500 指数期货上择时年化收益率 19.5%，最大回撤 17.83%，2025 年前三季度绝对收益 21.41%，最大回撤 3.25% [54] - 2025 年前三季度上证 50 指数期权双卖策略累计收益 12.96%，最大回撤不足 6%；IO 期权双卖策略有正收益，但 7 月以来单边行情中回撤明显；MO 期权双卖策略收益不稳定，累计收益 -2.52%，最大回撤大，不建议无择时能力投资者做裸卖方 [56][58]

报告核心观点 - 金融期权隐含波动率指数反映截止上一交易日的30日隐波走势，商品期权隐含波动率指数通过主力月平值期权上下两档隐波加权所得，反映主力合约的隐波变化趋势；隐波指数与历史波动率的差值越大，反映隐波相对历史波动率越高，差值越小代表隐波相对历史波动率越低 [3] - 隐波分位数代表当前品种隐波在历史上的水平，分位数高代表当前隐波偏高，分位数低代表隐波偏低；波动率价差指隐波指数与历史波动率的差值 [5] 隐含波动率指数、历史波动率及其价差走势图 - 展示了多种金融和商品期权的隐含波动率（IV）、历史波动率（HV）及其差值（IV - HV差）的走势图，涉及300股指、50ETF、1000股指、500ETF、白银、沪金、豆粕、玉米、白糖、棉花、甲醇、橡胶、铁矿石、PTA、原油、铜、铝、PVC、螺纹钢、锌、尿素、棕榈油等品种 [4] 隐波指数分位数与波动率价差分位数排名图 - 给出了部分品种的隐含波动率分位数排名和历史波动率分位数排名，如50ETF隐波分位数为0.70，300股指为0.82等 [5][6]

报告行业投资评级 - 短期走势评级为震荡，中短期走势评级为看涨 [1] 报告的核心观点 - 国庆假期国内消息面平稳，海外美国政府停摆问题发酵但外围股指波动有限，外资对A股股指上涨贡献比例不高，后续国际层面影响有限 [3] - 中美利差收敛预期下，宏观层面风险基本出清，股指大趋势易涨难跌；短期节前市场高位整固，10月打破僵局时间点或在20日四中全会前后 [3] - 节后预计股指震荡格局延续，波动放大，不建议追高，可在回调至20日均线或9月初低点附近加大仓位；若10月会议前多单实现收益可适时止盈 [3][4] - 结构上，小盘周期风格及前期偏低估的可选消费行业有望成节后资金炒作方向，板块内部轮动快；科技股是中期主线，短期参与性价比不高；关注沪深300、中证500指数 [3] 各部分内容总结 宏观股市信息 - 10月1 - 8日全社会跨区域人员流动量累计预计超24.32亿人次，创历史新高，日均3.04亿人次，同比增长6.2% [5] - 美联储9月会议纪要显示官员有今年进一步降息意愿，但多位因通胀担忧持谨慎态度，多数与会者认为今年余下时间放宽政策合适 [5] 股指盘面回顾 - **盘面追踪**：节前最后交易日A股高位震荡，上证50收涨0.53%，沪深300收涨0.45%，中证500收涨0.84%，中证1000收涨1.03%；航天军工、基本金属领涨，通信设备、保险落后，个股上涨2600余家，涨停63家，赚钱效应偏差 [5] - **技术追踪**：日线高位分歧展开，沪深300、中证500强于上证50、中证1000，短期关注“20日均线 + 9.4日低点——前高”支撑与压力；周线、月线维持上升趋势，中期看涨信号延续 [5] - **资金流向**：节前A股成交金额缩窄至2.1万亿左右，长假前资金入场意愿降温，但整体仍处历史偏高水平 [5] 操作建议 - **期货操作**：节后首日趋势交易者不建议追高，可在回调至20日均线或9月初低点附近逐步加大仓位 [4] - **期权操作**：节前隐含波动率回落，沪深300当月IV平均在18%上下波动，属历史中高位置；假期间消息波动有限，节后预计波动率有少量回落空间，整体操作性价比有限，建议等待升波后介入双卖 [4]

产品结构差异 - 经典雪球结构仅在敲出或到期时一次性获取票息收益，若发生敲入且到期前未敲出则无票息收益 [2] - 经典凤凰结构在每月票息观察日价格高于敲入线即可获得当月派息，敲入事件仅影响发生当月收益 [2] - FCN结构投资者定期收到固定票息，仅在到期日观察是否敲入，敲入概率大大降低 [2] 不同情景损益 - 未发生敲入情景下，三种结构收益类似，均可获得持有期间票息 [3] - 发生敲入且敲出结束情景下，雪球和FCN可获得持有期间票息，凤凰因敲入事件导致票息收入期数减少 [3] - 敲入且未敲出情景下，到期时标的资产价格低于行权价将发生本金亏损：雪球完全不能获得票息必然亏损，凤凰可通过未敲入期间票息弥补部分亏损，FCN的存续期票息收益可作为标的下跌的安全垫 [3] 风险收益特征 - 风险与收益相对应，在其他条件一致情况下，凤凰票息低于雪球，FCN票息一般最低 [4] 市场影响因素 - 三种看涨结构Delta始终大于零，均为做多标的价格的期权，在标的上涨时有利 [7] - 此类结构更适合震荡或温和上涨行情，价格高于敲入线时Delta随标的上涨而变小，价格高于期初价时Delta不足0.4 [7] - 预期波动率与票息呈正相关关系，波动率升高时三种结构达到敲入条件的比例增加，票息相应升高 [8] - 看涨结构在多数情形下做空波动率，波动率下降对持仓有利，波动率处于相对高位是较好参与时机 [10] - 年化贴水率越大时票息越高，贴水相对较高时是较好的购买时机 [13] 标的选择分析 - 挂钩标的选择需关注收益分布特征，大幅下跌概率较大的品种风险更高 [14] - 中证500指数日收益率分布尖峰肥尾特征最明显，恒生科技指数<-3σ概率最小且偏度为正 [14][15] - 恒生科技指数最大回撤达63.56%，中证500指数最大回撤为36.81% [15] - 综合考虑日收益分布和最大回撤，中证500指数是较适合的标的 [14][16] 波动率与回测 - 中证500指数和PTA期货波动率适中，更适合作为此类结构标的 [16] - 历史回测显示FCN可非常大程度上规避敲入损失，胜率显著高于雪球但年化收益不高 [16] - 隐含波动率低于长期中位数时不开仓，雪球敲入概率可大大降低，隐含波动率高于长期中位数时可考虑开仓雪球期权 [16] - 采用隐含波动率择时策略后，雪球敲出概率从86.68%提升至98.82%，敲入概率从13.32%降至1.18% [17] 结构要素调整 - 可通过取消敲入设置降低风险，或调整收益分布将高票息设置在敲出时间更集中的期限 [18] - 可调整障碍价高低或分布，如逐期下调敲出线增大敲入概率，或逐期降低敲入线降低敲入概率 [19]

报告核心观点 - 金融期权隐含波动率指数反映截止上一交易日的30日隐波走势，商品期权隐含波动率指数通过主力月平值期权上下两档隐波加权所得，反映主力合约的隐波变化趋势；隐波指数与历史波动率的差值越大，反映隐波相对历史波动率越高，差值越小代表隐波相对历史波动率越低 [2] - 隐波分位数代表当前品种隐波在历史上的水平，分位数高代表当前隐波偏高，分位数低代表隐波偏低，波动率价差为隐波指数与历史波动率的差值 [4] 相关指标数据 隐含波动率指数、历史波动率及其价差情况 - 展示了300股指、50ETF、1000股指、500ETF等金融期权以及白银、沪金、豆粕等商品期权的隐含波动率（IV）、历史波动率（HV）及其差值（IV - HV差）的走势图 [3] 隐波分位数与波动率价差分位数排名 - 给出了50ETF、300股指、PTA等品种的隐含波动率分位数排名数据，如50ETF隐波分位数为0.58，300股指为0.78等 [5]

文章核心观点 - 主动权益基金要稳定战胜业绩基准（如沪深300），关键在于系统化的组合管理，特别是控制风格偏离而非行业偏离，并善用波动率环境优化策略 [1][3][20][27] 基准分析与战胜基准的挑战 - 沪深300指数的风格因子构成包含质量、景气、动量、红利和低估值因子，主动基金整体在红利和低估值因子表现好时易跑输指数，在质量、景气、动量因子表现好时易跑赢 [1] - 战胜基准是国内外资管机构共同难题，过去近20年A股主动权益基金年度跑赢基准比例平均约50%，美股仅约35% [17] - 公募基金超额收益主要源于对新兴产业趋势的把握，在2008年以来的六轮牛熊周期中，仅“互联网+”和新能源两轮产业驱动行情中取得显著超额，缺乏产业主线时超额有限 [18] - 基金管理人选股胜率约42%，超额收益更多靠个股赔率（选中1-2只涨幅超50%甚至翻倍个股）而非胜率，但未来胜率是更重要指标 [19] - 基准难以战胜的痛点包括基准选择（如沪深300和标普500的alpha过于集中在大市值龙头）、控制风格和行业偏离、以及选股能力 [21] 组合管理的关键：控制偏离 - 控制风格偏离的重要性大于控制行业偏离，过度偏离会显著压降胜率和赔率 [3][22][23] - 优秀基金经理与普通基金经理的差异在于风格和行业偏离幅度更小，相对均衡保守，优秀经理更多暴露在个股集中度上 [5] - 不改变基金持仓，仅将过大的风格偏离压回合理约束范围，基金收益分布会显著改善，业绩极端差的比例下降更多 [7][25] - 行业比较对主动权益价值不大，月度维度选行业β能力对业绩作用近乎无效，季度维度选股α和选行业β能力共同驱动业绩 [26] 波动率环境与策略应用 - 在A股市场，波动率和收益率呈负相关，低波动率股票收益率反而最好，这与“高波动对应高收益”的传统认知相反 [9] - 波动率是重要变量，控制波动率是提升夏普率的重要一环，A股呈现明显“风险厌恶”特征，波动率环境可分为低波（<15%）、中波（15%-25%）、高波（>25%） [28] - 波动率变迁有延续性+回落性规律，低波和高波环境下延续可能性高，高波环境波动率易降不易升，且高波往往由突发坏消息引起 [29][30][31] - 在不同波动率环境下选择不同Smart Beta风格因子可稳定增强收益：低波环境市场表现较好，攻防均衡；中波环境防御性风格占优；高波环境小盘风格明显占优 [32][33] - 广义数据显示基金经理不具备择时能力，但在A股高波环境下（如2007年6000点、2015年5500点）进行大择时可显著优化组合收益率，策略上可在市场低位且趋势向上时择时以降低波动和回撤 [12][34] 风格识别与因子表现 - 基金经理主要风格可分为质量、价值、小盘三类，质量风格是基金经理自带，价值风格在低波动时表现好，小盘风格在高波动时表现好 [13] - 质量因子在所有波动率下夏普率较均匀，低估值因子在中低波环境下夏普率较高，小盘因子在高波环境下夏普率尤为突出 [33]

波动率市场状况 - 指数期权隐含波动定价低于80个基点 但实际兑现程度极低[2] - 波动率偏斜度升至多年高点 多数板块相关性上升 但科技板块持续分化抑制指数波动率[2] - 系统性策略杠杆水平回升至"解放日"前高点 CTAs多空比例约为7:1[2] 滞胀风险对冲策略 - 黄金及黄金矿业股开始逐步定价滞胀风险[3] - 黄金矿业股ETF(GDX)上行空间仍具吸引力 但部分涨幅已被提前定价[3] - 周期股中的金融股 金属与矿业股及房屋建筑商板块面临最大风险[3] 小盘股市场表现 - 小盘股反弹得到盈利广度扩大支撑 但无证据显示资金从高优质资产大规模转向小盘股[4] - 期权市场对小盘股无过度乐观情绪 与2023年第四季度及2024年7月表现形成对比[4] - 基本面较去年仅略有改善 反弹态势可能难以持续[4] 降息周期配置策略 - 降息周期下配置股票波动率比债券波动率更具合理性[5] - 需满足三个条件:美联储政策路径确定性提升 控制长期久期风险 股债收益率相关性回归正值[5] - 可通过量化投资策略卖出美国国债波动率 为标普500指数下行风险敞口提供资金支持[5] VIX展期策略 - VIX展期策略普及度达近五年最高水平[6] - 波动率期限结构陡峭化提高实际展期收益 但存在"自我驱动型波动率飙升"潜在可能[6][7] - 推荐VIX1x2看跌比率策略或看跌日历价差策略以风险缓释方式获取票息收益[7] 股息贴现机会 - 标普500指数股息预期上调 主要来自美国银行业及科技板块[8] - 建议维持2026年上行期权交易头寸 并构建2027年区间1x2看涨比率头寸或看涨风险逆转头寸[8] - 欧洲斯托克50指数(SX5E)股息贴现水平相比美国市场更具吸引力[8]

波动率的核心概念 - 波动率是用于描述价格波动剧烈程度的关键指标，而非价格波动本身 [1] - 精准理解波动率是提升期权交易胜率的关键 [1] - 价格波动是实际发生的涨跌现象，例如棉花可能单日上涨2%或下跌1.5%，而纯碱期货曾在2024年6月至9月下跌50% [1] 波动率在期权定价中的价值 - 期权出现后波动率的价值得以显现，其不对称性催生了期权定价模型的发展 [2] - 波动率越高，期权的潜在收益越大，期权价格自然越高 [2] - 期权定价模型将波动率作为关键变量，使抽象的市场波动转化为可量化的定价参数 [2] 历史波动率 - 历史波动率是通过历史收盘价数据测算每日涨跌幅，并计算其标准差而得 [3] - 日波动率通常需乘以年化系数转换成年化波动率，作为常用指标 [3] - 历史波动率仅反映观测期内的价格波动特征，常被用作预测未来波动水平的参考基准 [3] 隐含波动率 - 隐含波动率是通过观测期权市场报价，并利用定价公式反推得出的波动率数值 [4] - 隐含波动率体现市场参与者对未来波动预期的共识性定价，可视为期权的另一种价格形式 [4] - 隐含波动率是期权市场情绪的“晴雨表”，其数值变化直接反映市场对标的资产风险状况的集体判断 [4] 历史波动率与隐含波动率的关系 - 历史波动率反映过去价格波动的实际数据，隐含波动率体现对未来价格波动的预期 [5] - 隐含波动率上升预示未来价格波动可能加剧，历史波动率可能随之上升 [5] - 商品价格突然剧烈波动会推高隐含波动率，两者存在紧密的相关关系 [5]

报告行业投资评级 - 未提及相关内容 报告的核心观点 - 对2025年9月12日股指期权进行数据日报分析,包含行情回顾、中金所股指期权成交情况、各指数波动率分析等内容,同时提及当日A股表现 [3][4] 根据相关目录分别进行总结 行情回顾 - 上证50指数收盘价2983.0829 ，涨跌幅1.48% ，成交量68.33亿 ，成交额1884.95亿元；沪深300指数收盘价4548.0345 ，涨跌幅2.31% ，成交量253.26亿 ，成交额6931.57亿元；中证1000指数收盘价7399.8854 ，涨跌幅2.35% ，成交量4862.37亿 ，成交额293.98亿元 [3] 中金所股指期权成交情况 - 上证50期权成交量6.26万张 ，认购期权成交量4.31万张 ，认沽期权成交量3.72万张 ，期权持仓量9.32万张 ，认购期权持仓量5.60万张 ，认沽期权持仓量5.60万张 ，成交PCR为0.67 ，持仓PCR为0.45 [3] - 沪深300期权成交量22.57万张 ，认购期权成交量21.88万张 ，认沽期权成交量13.80万张 ，期权持仓量8.08万张 ，认购期权持仓量12.17万张 ，认沽期权持仓量10.40万张 ，成交PCR为0.59 ，持仓PCR为0.85 [3] - 中证1000期权成交量24.13万张 ，认购期权成交量0.78万张 ，认沽期权成交量34.88万张 ，期权持仓量42.96万张 ，认购期权持仓量18.84万张 ，认沽期权持仓量18.15万张 ，成交PCR为1.08 [3] 各指数波动率分析 - 展示上证50、沪深300、中证1000的历史波动率、历史波动率锥以及下月平值隐波情况 [3] A股表现 - A股放量大涨 ，算力、半导体、消费电子产业链爆发 ，沪指逼近前期高点 ，创业板指大涨逾5%收复3000点 ，市场逾4200股上涨 [4] - 上证指数涨1.65%报3875.31点 ，深证成指涨3.36% ，创业板指涨5.15% ，北证50涨1.59% ，科创50涨5.32% ，万得全A涨2.26% ，万得+500涨2.5% ，中证+500涨2.41% [4] - A股全天成交2.46万亿元 ，上日成交2万亿元 [4]