·芝加哥主要农产品期价6月2日涨跌不一。 ·国际油价6月2日显著上涨，美油、布油分别上涨2.85%和2.95%。 ·纽约金价6月2日上涨2.70%，收于每盎司3404.90美元。 ·伦敦金属交易所基本金属价格6月2日收盘时全线上涨。 【农产品】 芝加哥期货交易所玉米、小麦和大豆期价2日涨跌不一。当天，芝加哥期货交易所玉米市场交投最活跃 的7月合约收于每蒲式耳4.38美元，比前一交易日下跌5.75美分，跌幅为1.3%；小麦7月合约收于每蒲式 耳5.39美元，比前一交易日上涨5美分，涨幅为0.94%；大豆7月合约收于每蒲式耳10.34美元，比前一交 易日下跌8.25美分，跌幅为0.79%。 加拿大、欧洲、俄罗斯西南部出现干旱天气。在世界小麦供应面临适度威胁的情况下，小麦出现空头回 补。在美国出口需求放缓、贸易协议缺乏的情况下，芝加哥期货交易所整个谷物结构看跌。市场分析机 构警告，不要在美国中部天气有利的情况下追逐反弹。玉米也处于看跌位置，预计6月中旬玉米12月合 约将测试4.25美元至4.30 美元支撑价位。 北半球有利的天气条件，以及临近的巴西玉米收割继续打压农作物期价上涨。市场分析机构建议反弹卖 出。 美国农 ...

中金研究 2025年以来，随着港股市场整体回暖，不少内地企业纷纷披露赴港上市计划，呈现A to H上市加速的势头。近期国内新能源龙头宁德时代H股上市更是 将这一热潮推向高潮，不仅创下年内全球市场IPO融资之最，上市后大涨更是使H股出现比A股还贵的"罕见"现象。因此，几个关键问题也随之成为市 场焦点： 为什么A to H上市模式越来越多？为什么港股反而能比A股贵？这对港股有什么短期和中长期意义？AH溢价是一个好的AH股选择视角么？ 南向资金的整体活跃与AH溢价变化又有什么关系？ 我们将在本文中对上述问题深入探讨。 点击小程序查看报告原文 为什么越来越多的A股公司赴港上市？政策环境配合、市场活跃度提升和集聚效应、公司业务需要与投资者结构 去年9月美的港股上市以来，已有8家A股公司赴港上市，IPO融资规模981.1亿港元，其中不乏美的与宁德这种行业龙头。根据证监会备案信息与上市公司 披露，后续仍有近50家A股计划赴港上市，其中已通过备案或已递交材料的共23家。要知道，短短一两年前，H转A还是主流方向。之所以会发生这种逆 转，我们认为主要有三个层面的因素： ► 政策环境支持：对港合作5项措施鼓励龙头企业赴港上市。 去 ...

油价走势分析 - 油价延续隔夜涨势，此前欧佩克+同意在7月份再次增产每日41.1万桶，符合市场普遍预期 [1] - 地缘政治溢价增加，因乌克兰对俄罗斯发动无人机袭击，且美国与伊朗核协议进展渺茫 [1] - 欧佩克的决定推动油价上涨，技术面可能带来持续数日的短期反弹 [1] 供应状况 - 供应过剩仍是一个令人担忧的问题，预计油价涨势不会持续 [1]

AH溢价与港股关系 - 近5年恒生AH股溢价指数与恒生指数呈现阶段性对应关系 AH溢价的高点和低点分别对应港股的阶段底部和顶部 [1] - 5月29日AH溢价水平降至本轮最低点131 65 但未触及3月18日顶部128水平 30日开始回升 6月2日A股未开盘时再次回升 [1][3] - AH溢价水平随港股行情发展持续下降 当前回升趋势显示市场环境变化 [2] 人民币汇率技术分析 - 4月以来人民币持续升值 外资流入对港股和A股形成正向利好 但6月26日后技术结构显示升值势头将止住 可能阶段性反弹 [7] - 缠论分析显示人民币汇率处于30分钟级别2中枢趋势下跌末端 背驰段C段出现 对应股市风险上升 [9] - 人民币汇率与A股港股呈现模糊正相关 短期快速升值已进入末端 可能转为对行情的压力因素 [7][8] 市场走势技术研判 - 30分钟级别处于上涨盘整结构的中枢延伸阶段 绿色段回调中 需观察b段内部结构饱满度以判断回补时机 [28][35] - 1分钟级别3卖成立 下跌中枢B构筑中 同级别分解显示自3368开始的趋势下跌结构未完成 后续可能形成中枢B和C段 [41] - 关键点位3332若被跌破 将形成盘整背驰1买点 但需警惕b段力度超预期导致不背驰的情况 [28][35] 长期趋势观点 - 长期看多立场不变 认为牛市尚未结束 任务未完成 但短期需警惕5分钟级别的延伸震荡风险 [44] - 5月14日以来市场节奏被技术分析准确捕捉 显示数据+缠论组合的有效性 [25][27]

市场表现 - 最近5个交易日科创50指数跌0.36%，创业板指跌1.40%，大盘价值跌0.16%，大盘成长跌2.71%，上证50跌1.22%，国证2000代表的小盘涨0.94% [1] - 行业表现方面环保、医药生物靠前，汽车、电力设备靠后 [1] - 两市日均成交10687亿元，ETF资金流入85亿元，融资盘增加约7.2亿元 [4] 估值水平 - 中证全指PETTM分位数50%，上证50与沪深300分别为61%、48%，创业板指接近11%，中证500与中证1000分别为30%、32% [2] - 创业板指风格估值处于历史相对较低水平 [2] - 中证全指风险溢价指标3.90%，两倍标准差边界为4.75% [1] 技术分析 - 深100指数技术面显示每隔3年一轮熊市后进入牛市，本轮调整始于2021年一季度，时间和空间较充足 [2] - 使用卷积神经网络对价量数据建模，最新配置主题为银行等 [3][10] - 华宝中证银行ETF、广发中证智选高股息策略ETF等银行主题ETF受关注 [11] 量化模型 - 基于卷积神经网络的股价走势AI识别方法，将价量数据特征映射至行业主题板块 [10] - GFTD模型和LLT模型历史择时成功率约80% [19]

凯迪拉克XT4定价策略 - 全新凯迪拉克XT4起售价15.99万元，创豪华品牌中型SUV价格新低，较老款直降7万-8.5万元 [2] - 降价同时保持配置升级，33英寸9K巨屏、自修复轮胎、2.0T可变缸发动机等原选装配置变为标配 [2] - 产品定位转向"油车价格电车智能"，以紧凑型尺寸提供中型空间，五连杆悬挂等配置强化竞争力 [2] 豪华品牌溢价趋势变化 - 传统豪华品牌正放弃历史标签（如66号公路、总统座驾等），转向拼配置、技术、价格和智能座舱芯片 [3] - 价格战压缩品牌溢价空间，宝马、奥迪等主力车型下探至30万元以下区间参与份额争夺 [3] - 自主品牌通过技术溢价（如华为、小米）削弱豪华品牌滤镜，形成双重竞争威胁 [3] 二线豪华品牌竞争态势 - 二线豪华品牌（凯迪拉克、英菲尼迪）与比亚迪等自主品牌出现客户群重叠现象 [4] - 缺乏一线豪华品牌的情感价值与品牌价值双重优势，在年轻消费者"旧不如新"观念下面临挑战 [4] - 通过本土化技术融合与需求响应仍存在市场机会，如XT4针对女性消费群体重塑产品形象 [5] 产品定位创新 - 凯迪拉克XT4启用女明星代言，主打"大女主"座驾概念，聚焦年轻女性、宝妈及中产女性客群 [5] - 基于"中国消费者不需要驾驶乐趣"的新判断，强化个性化和品质感等情绪价值输出 [5] - 行业进入品牌溢价体系重构期，需建立技术溢价之外的新价值标杆 [5]

AH股溢价率排行 - 东北电气(00042)以1002.04%的溢价率位居AH股溢价率榜首，H股价格为0.245港元，A股价格为2.25元 [1] - 安德利果汁(02218)和弘业期货(03678)分别以337.12%和266.12%的溢价率位列第二和第三 [1] - 宁德时代(03750)以-3.28%的溢价率位居AH股溢价率末位，H股价格为309.6港元，A股价格为250元 [1] - 赤峰黄金(06693)和招商银行(03968)分别以7.16%和8.15%的溢价率位列溢价率后三位 [1] AH股偏离值排行 - 安德利果汁(02218)以39.38%的偏离值位居AH股偏离值榜首 [1] - 东北电气(00042)和华新水泥(06655)分别以22.89%和21.56%的偏离值位列第二和第三 [1] - 浙江世宝(01057)以-67.67%的偏离值位居AH股偏离值末位 [2] - 中船防务(00317)和山东墨龙(00568)分别以-35.31%和-32.11%的偏离值位列偏离值后三位 [2] 前十大AH股溢价率详情 - 中石化油服(01033)溢价率为262.90%，H股0.62港元，A股1.88元 [1] - 晨鸣纸业(01812)溢价率为253.73%，H股0.67港元，A股1.98元 [1] - 广汽集团(02238)溢价率为249.06%，H股2.65港元，A股7.72元 [1] - 复旦张江(01349)溢价率为235.33%，H股3.00港元，A股8.4元 [1] - 京城机电股份(00187)溢价率为234.38%，H股4.16港元，A股11.61元 [1] - 国联民生(01456)溢价率为231.56%，H股3.58港元，A股9.91元 [1] - 上海电气(02727)溢价率为231.23%，H股2.69港元，A股7.44元 [1] 后十大AH股溢价率详情 - 比亚迪股份(01211)溢价率为9.49%，H股385.4港元，A股352.3元 [1] - 药明康德(02359)溢价率为9.69%，H股69.35港元，A股63.51元 [1] - 恒瑞医药(01276)溢价率为13.64%，H股57.7港元，A股54.74元 [1] - 美的集团(00300)溢价率为14.30%，H股82.85港元，A股79.06元 [1] - 潍柴动力(02338)溢价率为16.19%，H股15.5港元，A股15.04元 [1] - 紫金矿业(02899)溢价率为19.59%，H股17.76港元，A股17.73元 [1] - 福耀玻璃(03606)溢价率为25.46%，H股55.35港元，A股57.97元 [1]

铜价走势 - 5月30日LME三个月期铜下跌70美元或0.73%至每吨9,498美元 [1] - 5月份LME三个月期铜上涨4.1%，创9月以来最大单月涨幅 [1] - LME现货与三个月期铜合约溢价达每吨51.6美元，为2022年11月以来最高 [3] 库存变化 - LME注册仓库铜库存自2月中以来下降45%至149,875吨，为近一年最低水平 [3] - 上海期货交易所监测的铜库存本周增加7.2% [3] - COMEX铜对LME铜溢价上升，吸引更多金属进入COMEX仓库 [3] 其他金属表现 - 5月30日LME三个月期铝下跌6.5美元或0.27%至每吨2,444美元 [2] - 三个月期锌下跌55.5美元或2.07%至每吨2,620美元 [2] - 三个月期铅下跌5美元或0.25%至每吨1,958美元 [2] - 三个月期镍下跌139美元或0.9%至每吨15,237美元 [2] - 三个月期锡下跌830美元或2.66%至每吨30,406美元 [2] 影响因素 - 美元走强对工业金属价格形成压力 [4] - 美国上诉法院裁决恢复特朗普政府全面关税措施 [4] - 刚果民主共和国Kamoa-Kakula铜矿供应存在不确定性 [4] - 洋山铜溢价本周下跌6.5%至每吨86美元 [6] 市场关注点 - 中国官方采购经理人指数(PMI)即将公布 [5] - 中国商品期货市场因端午假期休市 [7]

纪要涉及的行业或者公司 未提及具体公司，涉及中美宏观经济、制造业、金融、AI、黄金等行业 纪要提到的核心观点和论据 - **中美霸权本质与失衡**：中国代表制造业/供应链统治力，2024 年占全球 35%，预计 2030 年达 45%；美国代表美元金融霸权，两者从匹配走向严重失配，中国与沙特等国本币贸易结算脱离美元循环致美元回流机制断裂[1][2] - **世界秩序重构路径**：人民币及人民币计价资产需获与其制造业实力匹配的全球金融话语权，新秩序形成中胜出方有“赢家溢价”，2025 年 5 月 12 日中美会谈美方让步反映其三重硬约束[1][3] - **美国债务困境剖析**：2025 年国债到期量 9.5 万亿美元，6 月集中到期 6.5 万亿，付息成本 1.2 万亿美元/年，2026 年 11 月中期选举右翼政府面临政治清算压力，本轮通胀是地缘政治脱钩成本，中国能助美缓解通胀[1][4] - **中国战略优势分析**：新秩序构建需人民币资产权重提升，中国有提前金融去杠杆、房地产完成调整、A股基础制度改革见效、AI 技术平权突破四大战略优势，AI 发展采用免费开源软件+低成本硬件制造模式[1][5] - **中美经济结构对比**：中国科技突破威胁美国服务贸易顺差及宏观账户平衡，中国应对策略为更大开放、经济再平衡、深化市场化改革，美国 6.3 万亿美元实物消费中 4 万亿为中间环节价值[6] - **预期管理与投资策略**：现代经济是预期经济，通缩预期会自我实现，资本市场边际定价，投资策略为配置黄金和把握中国核心资产“赢家溢价”机会，推荐 A500 指数[7] 其他重要但是可能被忽略的内容 - **问答环节**：中国制造业产值占比提升意味着全球金融体系重构和“赢家溢价”投资机会；美元回流机制失效表现为中国脱离美元循环使美国借入外国储蓄成本升高；“苟”策略指中国以战略定力应对美国通胀；A股市场转变得益于基础制度改革；“黄金十年”指黄金是战略竞争时代最佳定投品种；A500 指数按产业逻辑选公司，编制方法优，当前赔率优势显著[8][9][10][11][12][13][14]

根据研报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **行业拥挤度监测模型** - 模型构建思路：通过监测申万一级行业指数的拥挤度，识别行业投资机会与风险[4] - 模型具体构建过程：未明确给出计算公式，但通过每日跟踪行业拥挤度水平（百分比形式），动态展示行业热度分布。图表3显示拥挤度数值范围（如纺织服饰98%、房地产1%等），并标注单日变动较大的行业（如农林牧渔、石油石化、计算机）[4][9] - 模型评价：能够有效捕捉行业短期过热或低估状态，辅助资金流向分析 2. **溢价率Z-score模型** - 模型构建思路：滚动测算ETF溢价率偏离程度，筛选潜在套利标的[5] - 模型具体构建过程：未给出具体公式，但通过标准化处理溢价率历史数据生成信号（如建议关注恒生创新药ETF等产品）[5][11] 量化因子与构建方式 （报告中未明确提及独立因子构建） 模型的回测效果 1. **行业拥挤度监测模型** - 测试结果： - 高拥挤行业：纺织服饰（98%）、轻工制造（91%）、环保（85%）[4][9] - 低拥挤行业：房地产（1%）、电子（4%）、煤炭（21%）[4][9] - 主力资金流向验证：计算机（近3日净流入20.79亿元）与模型低拥挤信号部分吻合[10] 2. **溢价率Z-score模型** - 测试结果： - 输出标的：恒生创新药ETF（规模5.14亿元）、创新药ETF华泰柏瑞（规模2.80亿元）等[11] 因子的回测效果 （报告中未提供因子单独测试数据） 注：主力资金流向数据与行业拥挤度存在联动性（如计算机行业资金流入56.1亿元对应拥挤度59%）[10][9]，但未明确构成因果关系