引 言 在当今飞速发展的数字时代，物流行业正站在一个前所未有的关键节点。过去几十年来，云计算技术以其高效、弹性的特性，推动着物流业的数字化转 型，让传统的货物流通方式焕发出新的活力。如今，我们即将迎来一个全新的时代——后云计算时代，这个时代将不仅仅是对云计算的延续，更是在新技 术和创新理念的推动下，引领物流行业向前迈出更大的步伐。 后云计算时代，物流行业正面临一系列挑战与机遇，其本质是数字化转型的必然趋势。智能物流运营、大数据与人工智能的深度融合、边缘计算的崛起、 新技术的创新应用、协同合作与生态系统建设，以及人才培养与数字素养的提升，将共同构成这个新纪元的关键要素。本文将深入剖析这些方面，探讨后 云计算时代对物流业的影响，以及面对新挑战时，行业应如何迎接并转化为更广阔的发展机遇。在这场数字化风暴中，物流业将不仅仅是运输货物的环 节，更是数字技术的应用与创新的前沿阵地。 PART 1 ——智能物流运营的演进 实时监控系统和物联网技术的应用：透过传感器和物联网技术，货物的位置、状态可以实时监测，使得供应链的可视化得以实现。这种实时监控系统能够 提高运输的透明度和可追溯性，为企业提供更精准的运营数据。 智能调度算 ...

公司动态 - 龙芯中科与傲拓科技合作打造的NJ400系列PLC成功在溪洛渡水电站筒形阀投运，替换了施耐德Premium系列与西门子S7-300系列PLC [1] - 该PLC设备包括CPU主控单元、通讯模块、电源模块等全套组件，CPU模块搭载龙芯处理器，支持多种通讯协议和自定义功能 [3] - 除溪洛渡水电站外，搭载龙芯处理器的傲拓科技PLC已在三峡、向家坝等水电站国产化改造项目中落地 [3] 行业技术 - 溪洛渡水电站筒形阀控制系统对PLC控制精度要求极高，需满足多轴同步控制、极端工况适应性、液压系统稳定性等需求 [3] - NJ400系列PLC内置通讯接口和程序空间，可灵活适应复杂控制场景，全面满足筒形阀控制系统的功能需求 [3] - 该技术突破标志着我国水电装备关键技术的自主可控瓶颈被打破，为后续大型水电工程积累实践经验 [3] 项目背景 - 溪洛渡水电站是国家"西电东送"骨干工程，总装机容量1386万千瓦，左右岸各安装9台77万千瓦水轮发电机组 [3] - 筒形阀作为水电机组的"安全卫士"，能在任何运行工况下实现动水关闭，保障水电站稳定运行 [3] - 溪洛渡水电站是中国第二、世界第三大水电站，是国家能源安全战略的重要支柱 [4]

消费品以旧换新 - 国家发改委将在7月下达第三批消费品以旧换新资金 前两批已下达1620亿元 超长期特别国债资金支持力度为3000亿元 [2] 半导体行业 - 我国自主研发的新一代国产通用处理器龙芯3C6000发布 采用自主设计的龙架构 不依赖国外授权技术和境外供应链 满足多场景计算需求 [2] 房地产政策 - 多地调整优化住房公积金政策 青岛 杭州 西安等城市推出提取公积金支付购房首付款的新政策 [4] 教育行业 - 过去两年全国高校撤销3098个本科专业点 占过去十年撤销总量6636个的近一半 [5] 汽车金融 - 多地银行业协会发布自律公约叫停"高息高返"车贷模式 包括北京 上海 浙江等地 重庆银保监局明确禁止高额返佣 [5] 交通运输 - 国铁太原局7月1日起增开夕发朝至动卧列车 全国铁路新运行图将新增24列旅客列车 [7] 科技行业 - 英伟达股价创新高 总市值达3.77万亿美元 再度成为全球市值第一公司 [9]

龙芯3C6000处理器发布 - 龙芯3C6000是我国自主研发的新一代国产通用处理器 采用自主设计的龙架构指令系统 无需依赖国外授权技术 [1] - 该处理器满足通算 智算 存储 工控 工作站等多场景计算需求 已获《安全可靠测评公告》当前最高等级二级认证 [1] - 性能相当于2023年或2024年市场主流产品水平 完全依赖境内供应链 从指令系统到IP核均为自主研发 [3] 产品矩阵与生态成果 - 同时发布龙芯2K3000/3B6000处理器 面向智能终端和工控应用 为人工智能领域提供底层技术支撑 [3] - 展示区呈现基于龙芯处理器的通用算力服务器 存储及工业服务器等全场景产品矩阵 [3] 市场竞争力与行业影响 - 在性能达标前提下具备性价比优势 标志着国产CPU具备开放市场竞争能力 [5] - 评论指出中国在CPU领域实现从研发到制造的全面突破 包括架构自主化 [5] - 移动端更高制程芯片制造技术已取得进展 预计将很快投入产业应用 [5]

龙芯3C6000处理器发布 - 我国自主研发的新一代国产通用处理器龙芯3C6000在北京发布 该处理器是计算机核心部件 承担指挥各部件运行的"大脑"功能 [1] - 龙芯3C6000采用自主设计的龙架构指令系统 无需依赖国外授权技术 实现完全自主研发和自主可控 可满足通算 智算 存储 工控等多场景需求 [3] - 该系列处理器已获《安全可靠测评公告》当前最高等级二级认证 确保关键领域应用安全 [3] 技术性能与供应链 - 龙芯3C6000性能相当于2023-2024年市场主流产品水平 是完全基于境内供应链的CPU 从指令系统到IP核均为自主研发 [3] - 处理器没有任何境外技术授权 不依赖境外供应链 实现完全国产化 [3] 产品矩阵与市场定位 - 同时发布的还有龙芯2K3000/3B6000处理器 面向智能终端和工控应用 为AI领域提供底层技术支撑 [5] - 基于龙芯处理器的通用算力服务器 存储及工业服务器等全场景产品矩阵集中亮相 [5] - 产品在性能达标前提下具有性价比优势 标志着国产CPU具备开放市场竞争能力 是国家信息产业发展的新转折点 [5]

行业概况 - 生物试剂是生命科学领域的核心上游原料与关键实验工具，广泛应用于高校科研、企业研发、体外诊断试剂生产以及抗体药物和疫苗制造等领域，性能直接决定终端产品质量，被业界称为生命科学的"芯片" [1] - 长期以来，我国生物试剂高度依赖进口，外资企业在高端试剂领域占据主导地位 [1] - 伴随着我国医药健康产业蓬勃发展，国产生物试剂正在崛起 [1] 公司发展历程 - 公司成立于2012年，创始人在大学任教时发现科研人员只能使用进口生物试剂，面临价格昂贵、交货周期长、缺少技术指导等问题 [2] - 成立之初，公司处于无运营资金、无品牌积累、无运营经验的状态，团队成员在实验室日夜奋战，不断进行实验和改进，在关键技术上实现了从0到1的突破 [2] - 公司用自主研发的核心抗体原料开发出国产高敏肌钙蛋白检测试剂，灵敏度达到国际顶尖水平，价格只有进口产品的60% [3] 技术实力与产品布局 - 公司搭建了自主可控的关键共性技术平台，在医疗诊断、生物医药核心关键领域攻克多项高端酶、抗原抗体"卡脖子"技术 [1] - 截至2024年年末，公司拥有1000余种基因工程重组酶和3000余种高性能抗原和单克隆抗体、100余种其他功能性重组蛋白、120余种化学原料、60余种生化材料等关键原料，形成了近3000个终端产品 [5] - 公司成功突破血脑屏障检测瓶颈，开发出化学发光AD血检6项试剂盒，可以将疾病诊断窗口前移至临床症状出现前5年至7年 [6] 业务拓展与营销模式 - 阿尔茨海默病（AD）血液检测业务是公司全力打造的新业务增长点，产品上市一年多已在百余家三甲医院及第三方检验机构实现应用 [5] - 公司AD检测业务突破传统营销边界，通过贯穿技术研发、临床应用、学术普及的一体化服务生态，构建起完整的服务理念与体系 [5] - 公司积极开展科普活动，推动化解公众对AD早期症状认知度低的问题，并与医疗机构合作提供定制化方案，建立行业生态联盟 [6] 国际化战略 - 2025年1月，公司与意大利一家私立医院签订合作协议，采购NGS建库试剂、耗材等产品 [8] - 公司在北美、欧洲、东南亚、东亚以及西北亚开展国际业务，设立了新加坡、匈牙利、德国、英国、美国、加拿大等境外子公司 [9] - 公司在美国、匈牙利、新加坡设立三大海外总仓库，新增韩国、法国、英国、加拿大等海外分、子仓库，最快可以在3天内完成交付 [10]

公司动态 - 中科曙光与海光信息正在筹划重大资产重组 海光信息拟通过换股方式吸收合并中科曙光 同时募集配套资金 [1] - 海光信息因重大资产重组事项自2025年5月26日起停牌 [2] - 海光信息当前市值3164.12亿 中科曙光市值905.72亿 二者市值比为3.49倍 [3] - 中科曙光目前持有海光信息27.96%股份 为第一大股东 此次属于"子公司吸收合并母公司"的特殊案例 [3] 交易结构分析 - 采用吸收合并而非收购方式 通过换股完成交易 避免大规模现金支出 [3] - 保留两家公司上市资格 避免触发负债违约条款 [3] - 换股方案有利于争取股东支持 使双方股东获得持续获益机会 [4] - 合并后企业规模扩大可能获得估值溢价 参考辉瑞并购惠氏案例中市盈率从12倍提升至18倍 市值增长超200亿美元 [4] 业务协同效应 - 海光信息是国内唯一基于x86架构的高端处理器厂商 产品包括CPU和DCU 覆盖数据中心、AI算力等场景 [3] - 中科曙光业务涵盖高端计算机、存储、安全、数据中心产品及数字基础设施建设 [3] - 合并后将实现技术协同 加速国产CPU、GPU迭代 推动自主可控技术从"可用"到"好用" [4] - 技术互补将强化关键行业解决方案能力 带动上下游生态体系化升级 [4] 行业影响 - 新实体将跻身行业头部 与华为、浪潮等企业展开全生态竞争 [4] - 需警惕可能产生的垄断风险 [4] - 规模与技术优势有助于突破"卡脖子"环节 提升产业链抗风险能力 [4] - 在国际市场可与巨头差异化竞争 但面临技术壁垒与地缘政治挑战 [4] 整合前景 - 合并面临管理融合与业务重组等整合难题 [4] - 若顺利推进将成为产业升级里程碑 实现技术突破、产业集中与生态繁荣的平衡 [4] - 交易符合"做大做强主业"的战略目标 响应数字中国建设需求 [3][4]