宏观经济环境 - 经济运行呈现“生产强于需求、外需好于内需”的特征，工业生产延续韧性，12月工业增加值同比增长5.2%，好于预期值4.9%和前值4.8%，出口保持较快增长，12月出口金额同比增长6.6%，好于预期值2.2%和前值5.9% [6][36] - 内需指标疲软，12月社会消费品零售总额同比增长0.9%，不及预期值1.5%，创2023年以来新低，投资端三大领域全面承压，房地产投资累计增速为-17.2%，基建投资累计增速转负至-1.5%，制造业投资持续下滑至0.6% [6][36] - 货币政策维持宽松取向，央行下调再贷款、再贴现利率0.25个百分点，央行行长表示2026年降准降息还有一定空间，银行间利率已降至2020年以来几乎最低水平 [3][8][33][38] - 宏观需求偏弱叠加流动性宽松的环境，与2020-2021年赛道投资高峰期相似，具备结构性景气的赛道投资占优 [3][8][33][38] 市场资金与情绪 - 市场热度仍然高涨，投资者情绪指数已站稳亢奋区，提示短期“加速冲顶”风险 [10][40] - 近期市场资金面出现明显分化，最近两周股票型ETF出现约4500亿元的资金流出 [12][43] - 资金流出呈现结构性分化，宽基ETF资金流出超过5700亿元，其中沪深300ETF流出超过3200亿元，而行业主题型ETF仍有约1100亿元的资金流入 [3][12][34][43] - 行业主题型ETF中，TMT相关ETF资金流入约500亿元，周期资源相关ETF资金流入约400亿元 [14][45] - 监管政策主动降温以调控牛市节奏，但自“924”以来资本市场政策大基调仍然积极，旨在构筑慢牛格局，本轮行情是A股历史上涨速度最慢的一轮牛市 [16][34][48] 科技主线投资机会 - AI与半导体是当前景气核心，AI大模型训练与推理需求持续释放，带动算力芯片、服务器及配套产业链高景气 [18][50] - 存储芯片成为行业景气核心引擎，供需失衡推动价格创纪录，美光科技已启动1000亿美元晶圆厂扩产计划，部分存储厂长单已签订至2030年 [18][50] - 新能源领域景气度持续回升，2025年11-12月新能源乘用车零售渗透率接近60%，全年渗透率超过50%，出口超过260万辆同比翻倍，储能领域受益于政策支持与AI数据中心需求爆发 [19][50] - AI应用领域获政策强力支持，国家人工智能产业投资基金（规模600亿元）已启动运行，智谱AI、MiniMax等通用大模型企业相继在港交所上市 [20][51] - 太空光伏全球产能规划超预期，SpaceX与特斯拉计划未来三年在美国建设总计200GW光伏产能，其中100GW用于太空AI卫星供能，太空光伏发电效率为地面7-10倍，SpaceX计划每年部署约100万颗太阳能AI卫星，目标2030年前实现首个100GW太空光伏里程碑 [20][52] - 创新药领域景气催化不断，2025年我国批准上市创新药76个，对外授权交易总金额超过1300亿美元，授权交易数量超过150笔，均创历史新高，2026年初多款1类创新药加速获批 [20][52] 资源品主线投资机会 - 有色金属行业2025年报业绩预告向好率最高，截至1月24日，在公司数量口径下，预告率超过10%且向好率超过60%的行业包括有色金属和非银金融 [22][54] - 随着货币宽松继续演绎，资金会从金融系统逐步转向实体经济，有色、化工、机械和消费板块有望先后受益 [5][22][35][54] - 关注景气行情向能化和机械板块的传导扩散，12月以来南华金属指数上涨12.5%，而能化和工业品指数涨幅仅7%左右，可能更具投资性价比 [5][22][35][54] 重点关注的行业 - 行业重点关注：半导体、AI、新能源、有色、化工、传媒、计算机、机械、医药等 [2][32]

量化模型与构建方式 1. **模型名称：量能择时模型**[31] * **模型构建思路**：通过分析主要宽基指数的量能（成交量或成交额）表现，判断市场短期走势，生成看多或看空的择时信号[31]。 * **模型具体构建过程**：报告未详细说明该模型的具体计算规则和信号生成阈值，仅展示了其应用结果。根据文本，该模型会对上证指数、上证50、沪深300、中证500、中证1000、创业板指、北证50等宽基指数分别生成独立的择时观点[31]。 2. **模型名称：沪深300上涨家数占比择时模型**[34][36] * **模型构建思路**：通过计算沪深300指数成分股中过去一段时间内收益为正的股票家数占比，来衡量市场情绪。当情绪由弱转强时看多市场，由强转弱时持中性态度[34][36]。 * **模型具体构建过程**： 1. 首先，计算沪深300指数N日上涨家数占比。具体公式为： $$沪深300指数N日上涨家数占比 = \frac{沪深300指数成分股过去N日收益大于0的个股数}{沪深300指数成分股总数}$$[32] 2. 然后，对该指标值进行两次不同窗口期的移动平均平滑，得到快线（短期平滑线）和慢线（长期平滑线），其中慢线窗口期N1大于快线窗口期N2[34][36]。报告中示例参数为N=230，N1=50，N2=35[34]。 3. 生成交易信号：当快线上穿慢线（即快线 > 慢线）时，看多沪深300指数；当快线下穿慢线时，对市场持中性态度[36]。 3. **模型名称：均线情绪指标择时模型**[40][44] * **模型构建思路**：基于沪深300指数收盘价与一组长期均线（八均线体系）的相对位置关系，构建情绪指标，用于判断市场趋势状态并生成择时信号[40][44]。 * **模型具体构建过程**： 1. 计算沪深300收盘价的八条均线，均线参数分别为8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233[40]。 2. 计算当日沪深300指数收盘价大于这八条均线指标值的数量[44]。 3. 生成交易信号：当当前价格大于均线指标值的数量超过5条时，看多沪深300指数[44]。 4. **因子名称：横截面波动率**[45] * **因子构建思路**：计算特定指数（如沪深300、中证500、中证1000）成分股在横截面上的收益率波动率，用以衡量市场分化程度和Alpha策略的盈利环境。波动率上升通常意味着Alpha环境好转[45]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但根据常规理解，横截面波动率通常是指在一个特定时间点（如日度），计算指数内所有成分股当日收益率的截面标准差。 5. **因子名称：时间序列波动率**[46] * **因子构建思路**：计算特定指数成分股收益率在时间序列上的波动率，用以衡量市场的整体波动水平，其变化也会影响Alpha环境[46]。 * **因子具体构建过程**：报告未给出具体的计算公式，但根据常规理解，时间序列波动率通常是指计算指数内成分股在过去一段时间（如20日或60日）收益率的标准差，然后可能按市值或其他方式进行加权平均。 6. **因子名称：抱团基金分离度**[87] * **因子构建思路**：通过计算抱团基金组合截面收益率的标准差，来度量基金抱团的程度。标准差越小，说明抱团基金表现越趋同，抱团程度越高；反之则表示抱团正在瓦解[87]。 * **因子具体构建过程**： 1. 首先构造一个“抱团基金组合”，但报告未详细说明其具体筛选规则[87]。 2. 计算该抱团基金组合在截面上的收益率标准差，即为分离度指标[87]。 模型的回测效果 1. **沪深300上涨家数占比择时模型**，策略净值表现见历史回测图，在所示区间内策略净值显著跑赢沪深300指数[37][38] 2. **均线情绪指标择时模型**，策略净值表现见历史回测图，在所示区间内策略净值显著跑赢沪深300指数[41][42] 量化因子的回测效果 1. **横截面波动率因子**，近两年平均值：沪深300为2.00%，中证500为2.25%，中证1000为2.49%[46] **横截面波动率因子**，近一年平均值：沪深300为1.98%，中证500为2.26%，中证1000为2.51%[46] **横截面波动率因子**，近半年平均值：沪深300为1.97%，中证500为2.35%，中证1000为2.53%[46] **横截面波动率因子**，近一季度平均值：沪深300为2.12%，中证500为2.42%，中证1000为2.58%[46] 2. **时间序列波动率因子**，近两年平均值：沪深300为1.03%，中证500为1.37%，中证1000为1.55%[49] **时间序列波动率因子**，近一年平均值：沪深300为0.91%，中证500为1.14%，中证1000为1.21%[49] **时间序列波动率因子**，近半年平均值：沪深300为0.87%，中证500为1.12%，中证1000为1.08%[49] **时间序列波动率因子**，近一季度平均值：沪深300为0.97%，中证500为1.20%，中证1000为1.16%[49]

事件概述 - 美国前总统特朗普于1月17日宣布，计划自2月1日起对丹麦、挪威、瑞典、法国、德国、英国、荷兰和芬兰八个欧洲国家的输美商品加征10%关税，并将此关税措施与要求这些国家同意美国“购买格陵兰岛”的领土问题强行捆绑[1] - 此举被欧洲视为对盟友关系的破坏和对国家主权的公然践踏，将美欧关系推向危险边缘[1] - 作为回应，德国于1月19日牵头提出三项明确的反制措施，标志着欧洲对美态度转向强硬[3] 欧洲的反制措施 - 第一项措施是恢复2018年已制定好的对美报复性关税清单，清单针对美国标志性产品如摩托车、波本威士忌和牛仔裤，总值约28亿欧元[4] - 第二项措施是推动欧盟启动《反胁迫工具》，该工具于2023年通过，能绕开WTO冗长程序，更快速地采取行动[4] - 第三项措施是呼吁欧盟加速在防务和经济领域的“去美国化”进程，强调欧洲必须提升战略自主能力，不再将安全与繁荣完全寄托于美国[4] 德国的动机与考量 - 德国作为制造业强国，其汽车、机械、化工等主要出口产业将因美国加征关税而遭受重创[6] - 此次事件的关键在于美国将经济手段（关税）与主权原则（领土）捆绑，若让步将开启用经济胁迫解决主权问题的危险先例，未来可能面临更多讹诈[6] - 德国的强硬表态标志着其情绪已从过去倾向于求稳和忍让，转变为不满和警惕[4] 欧洲内部的反应与分歧 - 法国总统马克龙与欧盟委员会主席冯德莱恩均表态支持，强调用统一方式回应，并声明丹麦及格陵兰岛的主权完整不容谈判[8] - 法德两国因是主要受害国且在推动“欧洲战略自主”上走得更远，因而坚决支持反制[9] - 然而，东欧和南欧部分国家因依赖美国的安全保护，担心过于激烈的反应会影响自身安全环境，导致欧盟内部在统一步调上存在难度[9][11] 事件的潜在影响与未来走向 - 此次摩擦的性质已从简单的关税博弈，升级为关乎主权尊严和盟友平等关系的较量[15] - 外界关注德国是否能坚持到底，以及欧盟是否能实现真正团结，若德国软化或欧盟分裂，将导致在未来博弈中更加被动[11] - 特朗普设定的2月1日关税生效日时限紧迫，欧洲的强硬态度是一种明确的信号，若双方均不妥协，局势可能进一步升级[13]

春季躁动现象与历史规律 - A股“广义春季行情”基本每年都不会缺席，最短持续1个月，最长可持续5-6个月 [2][6] - 除2008年和2018年外，其他年份的“春季躁动”均延续至农历春节 [2][6] - 回溯2005年至2025年，春季行情平均持续70天，上证指数平均上涨20% [1][3][5][7] 春季躁动的催化因素 - 主要催化因素包括年初政策预期偏强、央行流动性投放、经济数据及企业财报真空期等因素叠加 [1][2][5][6] - 年末中央经济工作会议和政治局会议的召开往往对政策力度和产业展望进行定调 [2][6] - 年初为满足春节前后商业银行现金投放需求，央行通常会落地降准或降息等宽货币政策 [2][6] - 年末结汇增多与人民币汇率升值，与A股春季行情形成顺周期共振 [1][2][5][6] 春季行情的市场启示与领涨板块 - 春季躁动可视为全年走势的前瞻，春季行情较强的年份往往对应较优的全年涨幅 [2][6] - 在春季行情中，成长、消费和顺周期风格领涨 [1][2][5][6] - 具体表现占优的行业包括有色金属、机械、计算机、国防军工、建材、电新、基础化工、电子等 [1][2][5][6] 本轮（2025-2026年）春季行情展望 - 本轮“非典型春季躁动”始于2025年12月下旬，催化因素包括外围不确定性落地、A500 ETF申购份额上行及商业航天叙事带来的风险偏好改善 [1][5] - 据历史统计规律，预计这波春季行情会持续到马年春节前后，乐观视角可持续至3月上旬 [1][3][5][7] - 春季躁动“下半场”的持续性，与权益周期所处阶段、政策面、经济基本面和外围变量相关性较强 [3][7] 未来市场影响因素与资金面 - 三月上旬两会召开后，市场对货币财政政策预期或有修正；四月市场将博弈一季报披露是否符合预期；外围地缘扰动可能影响市场风险偏好 [3][7] - 资金面来看，2026年有大量3年期及5年期居民定期存款到期，同时公募权益基金发行回暖、保险资金增配权益、人民币境外存款回流，增量资金有望进一步入市 [1][3][5][7] 配置观点与行业建议 - 短期市场或以震荡和波动率下降为主，但从季度视角看，“系统性慢牛”依旧可期 [1][3][5][7] - 行业方面，1月下旬步入A股年报业绩验证窗口期，板块风格或转向业绩与弹性兼具的“两电化非机”及中小成长板块 [1][3][5][7]

市场整体表现与展望 - 本周市场有所“降温”，主要宽基指数表现分化 [1][2][7] - 权重指数上证50、沪深300已跌破20日均线，进入震荡整理阶段 [1][4][9] - 多数成长指数如中证500、中证1000、国证2000及科创50仍处20日线上方，且均线呈多头发散状态，预示仍有上攻能力 [1][4][9] - 预计短期内“大弱小强，权重震荡，成长活跃”的状态将持续，季度维度看本轮“系统性慢牛”性质不变 [1][4][9] 本周行情概况 - 主要指数表现分化，市场降温 [2][7] - 板块观察显示落后板块竞相补涨，金融走弱通信拐头 [2][7] - 市场情绪方面，沪深成交环比下降，股指期货合约普遍升水 [2][7] - 资金流向方面，两融余额环比下降，有色ETF净流入最多 [2][7] - 量化指标显示主要指数估值水平有所抬升 [2][7] 本周行情归因 - 2025年中国GDP超140万亿元，同比增长5.0% [3][8] - 央行下调再贷款及再贴现利率0.25% [3][8] - 证监会发布《公开募集证券投资基金业绩比较基准指引》 [3][8] 配置建议 - 中线仓位可无惧短线扰动，继续参与后续攻势，短线仓位需注意波动、切勿随意追高 [1][5][10] - 建议坚持两种配置方法 [1][5][10] - 方法一：将中线仓位均衡分布在景气度较高、股价相对合理的“两电化非机”板块中（电子、电新、化工、非银、机械），并可适当搭配位置较低、前期走势“进二退一”的传媒、计算机标的 [1][5][10] - 方法二：选择在“普涨轮动”格局中占优的中证500、中证1000、国证2000作为相对收益来源 [1][5][10] - 此外，港股在本轮上涨中涨幅相对较少，若有合适的回撤买入机会，亦可加强关注 [1][5][10]

公募主动权益基金2025年第四季度持仓变动分析 核心观点 - 截至2025年第四季度末，中际旭创取代宁德时代，成为公募主动权益基金第一大重仓股，标志着市场热点向科技特别是通信行业转移 [1][3][6] - 主动权益基金在行业配置上进行了显著调整，增配有有色金属、通信、基础化工等行业，减配电子、医药生物、计算机等行业，反映了资金在短期收益与长期战略间的平衡 [3][9][10] - 基金经理整体股票仓位略有下降，但持股数量增加至2467只，显示持仓分散化，调仓动作活跃 [7][9] 前十大重仓股变动 - **榜首易主**：中际旭创成为主动权益基金第一大重仓股，截至2025年第四季度末，基金持有其市值达768亿元，其股价在2026年1月23日报585元，总市值6500亿元 [1][2][5] - **排名变化**：新易盛取代腾讯控股成为第二大重仓股（基金持有市值638亿元），紫金矿业从第八升至第五（368亿元），寒武纪-U升至第七（291亿元）[3][5][6] - **退出与下滑**：宁德时代、腾讯控股分别从第一、第二大重仓股退至第三（630亿元）、第四（574亿元），中芯国际则退出前十大重仓股队列 [3][5][6] - **持股集中度**：主动权益基金持股数量在东山精密、新易盛、中际旭创流通股中占比较高，分别为20.11%、16.16%、10.99% [6] 行业配置调整 - **主要增配行业**：2025年第四季度，主动权益基金主动加仓最多的三个行业为有色金属（+1.22%）、基础化工（+1.13%）、非银行金融（+0.81%），通信与机械行业也获增配 [8][9][10] - **主要减配行业**：主动减仓最多的三个行业为计算机（-1.34%）、传媒（-0.98%）、国防军工（-0.75%），电子、医药生物、电力设备行业也被显著减配 [3][10] - **增配逻辑**：增配逻辑包括顺周期复苏（有色、化工）、科技结构优化（通信、机械）以及非银金融的估值修复 [10] - **减配原因**：电子、计算机因前期涨幅大、估值偏高且部分AI主题业绩不及预期；医药生物、电力设备受集采、产能过剩压制；传媒板块因内容监管与商业化进度不及预期 [10][11] 基金仓位与风格配置 - **整体仓位下降**：2025年第四季度，主动权益基金股票仓位为84.4%，环比下降1.4个百分点，处于2010年以来92%的历史分位水平 [9] - **港股仓位降低**：主动权益基金的港股仓位为12.1%，环比下降2.1个百分点，处于2015年以来93%的历史分位水平 [9] - **风格板块切换**：基金对创业板配置比例环比提升，对科创板配置比例略有下降；周期风格板块配置比例明显提升，成长、消费风格配置比例下降较多 [9] - **持股分散化**：基金经理总体持股数量为2467只，较上一季度明显提升，意味着持仓股票差异度增加 [7] 市场观点与解读 - **热点转移**：重仓股变化显示了市场热点向科技板块特别是通信行业转移，这与国内数字经济、人工智能快速发展及政策推动产业升级密切相关 [6] - **宏观平衡**：市场资金在追求短期收益与长期战略配置之间寻求平衡，对行业发展前景与政策环境的综合考量导致了资金流向的调整 [3][11] - **国际因素**：全球制造业复苏及基础设施建设推进，提升了对有色金属行业的整体需求；通信行业获增配与5G深化应用、6G研发推进相关 [10]

双边关系与高层访问 - 芬兰是中国在欧洲重要的经贸合作伙伴 也是第一个同中国签署政府间贸易协定的欧洲国家[1][2] - 芬兰总理奥尔波将于1月25日至28日对中国进行正式访问[1] - 芬兰是最早承认并同新中国建交的西方国家之一 近年来中芬面向未来的新型合作伙伴关系不断深化[5] 经贸合作现状与数据 - 2025年中芬双边贸易额超过80亿美元 双向投资存量超过230亿美元[2] - 据芬兰统计局最新调整数据 2024年中芬贸易总额141.21亿欧元 同比增长7.5% 占芬兰贸易总额的6.14%[6] - 2024年中芬货物贸易总额111.18亿欧元 同比增长3.3% 占芬兰货物贸易总额的7.5%[6] - 2024年芬兰对华出口额46.75亿欧元 同比增长9.59% 占芬兰出口总额的6.09%[6] - 2024年芬兰自华进口额64.43亿欧元 同比下降0.83% 占芬兰进口总额的9.13%[6] 访问代表团与商业活动 - 芬兰总理奥尔波此次将率20余家企业高管随访 涵盖机械 森工 创新 清洁能源 食品等芬优势领域[2] - 访问期间 商务部将与芬方签署《关于加强中芬创新企业合作委员会工作的谅解备忘录》 双方企业还将签署多项商业合作协议[4] - 正与芬方积极筹备中芬创新企业合作委员会第六次会议 目前已有约50家企业代表报名参会[4] 贸易结构分析 - 芬兰对华出口的最大类别是纸浆和废纸 占30% 其次是特种工业机械 占11%[6] - 芬兰自华进口的最大类别是电气机械和零部件 占25% 其次是电信和录音设备 占14.5%[6] 未来合作领域与展望 - 中芬在绿色 创新等领域优势互补 合作潜力巨大[4] - 欢迎双方企业进一步深化在绿色转型 信息技术 数字经济等领域合作[4] - 中方愿同芬方密切高层交往 巩固政治互信 加强经贸合作 促进人文交流 在多边事务中增进相互理解与协作[5]

量化模型与构建方式 1. **模型名称**：重仓股补全法（模拟全持仓模型）[45] * **模型构建思路**：由于基金季报仅披露前十大重仓股，信息不完整，为了更全面地分析基金的行业配置偏好，在保证一定准确度的同时兼顾时效性，构建此模型来模拟基金的全部持仓[45]。 * **模型具体构建过程**：该方法在证监会行业配置约束下，利用上期持仓股票和全市场其他股票来补全本期行业配置缺失的部分，从而模拟本期全部持仓，进而估计基金的中信行业配置信息[45]。具体步骤如下： 1. **数据基础**：使用基金定期报告披露的完整持仓（年报、半年报）或上期模拟持仓作为基准[45]。 2. **补全逻辑**：假设基金经理的配置偏好具有延续性，其管理的基金在前后两期非重仓股的行业配置比例保持不变[45]。 3. **操作流程**： * 在Q1（或Q3）节点，使用上期的年报（或半年报）的真实完整持仓信息[45]。 * 在Q2（或Q4）节点，使用上期Q1（或Q3）的模拟持仓信息[45]。 * 对于本期季报，已知前十大重仓股（重仓股）的持仓。对于非重仓部分，假设其行业配置结构与上期完整持仓（或模拟持仓）中非重仓部分的行业配置结构相同。 * 在满足证监会行业配置比例要求的前提下，用全市场其他股票按上期的行业配置比例填充非重仓部分，最终合成一个模拟的全持仓组合[45]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：行业配置权重因子[44][45][46] * **因子构建思路**：通过计算基金在特定行业上的持仓市值占其总股票持仓市值的比例，来衡量基金对该行业的配置偏好和暴露程度[44][45][46]。 * **因子具体构建过程**： 1. 对于单只基金，计算其持有某行业所有股票的总市值。 2. 计算该基金持有的所有股票的总市值。 3. 行业配置权重 = (持有某行业股票总市值 / 基金持有所有股票总市值) × 100%[44][45][46]。 4. 报告中对所有主动权益类基金进行汇总，分别计算了基于**重仓股**的行业配置权重[44]和基于**模拟全持仓**的行业配置权重[45][46]。 2. **因子名称**：板块配置权重因子[48][49][50] * **因子构建思路**：在行业配置的基础上，根据行业的内在属性和差异性，将中信行业归类为周期、消费、医药、金融、科技、其他六大板块，从更宏观的板块视角分析基金的配置偏好及变动[47][48]。 * **因子具体构建过程**： 1. **板块划分**：依据报告中提供的映射表，将每个中信一级行业归入一个板块（例如：有色金属归入周期板块，电子归入科技板块）[47][48]。 2. **权重计算**：对于单只基金，将其在某个板块内所有行业的配置权重相加，得到该基金的板块配置权重。 3. 报告中对所有主动权益类基金进行汇总，分别计算了基于**重仓股**的板块配置权重[48][49]和基于**模拟全持仓**的板块配置权重[50]。 3. **因子名称**：配置变动（差值）因子[44][45][46][48][49][50] * **因子构建思路**：通过计算相邻两期（如2025年四季度与三季度）行业或板块配置权重的差值，来量化基金配置偏好的动态变化，识别其加仓和减仓的方向[44][45][46][48][49][50]。 * **因子具体构建过程**： 1. 配置变动值 = 本期配置权重 - 上期配置权重[44][45][46][48][49][50]。 2. 正值表示加仓，负值表示减仓。 模型的回测效果 （报告中未提供该模型的量化回测绩效指标，如年化收益率、夏普比率、最大回撤等。） 因子的回测效果 （报告中未提供基于这些因子构建策略的量化回测绩效指标，如多空收益、IC值、IR等。报告主要展示了因子在特定时点（2025年四季度）的截面取值及相对上期的变动情况。） **行业配置权重因子（基于重仓股，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[44] * 电子行业：配置权重20.73%，较上季度变动-1.23个百分点[44]。 * 通信行业：配置权重9.84%，较上季度变动+1.84个百分点[44]。 * 医药行业：配置权重9.08%，较上季度变动-1.90个百分点[44]。 * 有色金属行业：配置权重7.86%，较上季度变动+2.12个百分点[44]。 * 电力设备及新能源行业：配置权重7.97%，较上季度变动-0.59个百分点[44]。 * 基础化工行业：配置权重4.64%，较上季度变动+1.27个百分点[44]。 * 非银行金融行业：配置权重2.92%，较上季度变动+1.11个百分点[44]。 **行业配置权重因子（基于模拟全持仓，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[45][46] * 电子行业：配置权重17.75%，较上季度变动-0.19个百分点[46]。 * 医药行业：配置权重9.44%，较上季度变动-0.76个百分点[46]。 * 机械行业：配置权重7.43%，较上季度变动+0.22个百分点[46]。 * 有色金属行业：配置权重7.00%，较上季度变动+1.10个百分点[46]。 * 电力设备及新能源行业：配置权重7.46%，较上季度变动-0.38个百分点[46]。 * 基础化工行业：配置权重5.80%，较上季度变动+0.55个百分点[46]。 * 通信行业：配置权重6.36%，较上季度变动+0.90个百分点[46]。 * 非银行金融行业：配置权重2.73%，较上季度变动+0.69个百分点[46]。 **板块配置权重因子（基于重仓股，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[48][49] * 科技板块：配置权重37.87%，较上季度变动-2.38个百分点[48][49]。 * 周期板块：配置权重32.64%，较上季度变动+4.24个百分点[48][49]。 * 消费板块：配置权重14.70%，较上季度变动-0.87个百分点[48][49]。 * 医药板块：配置权重9.08%，较上季度变动-1.90个百分点[48][49]。 * 金融板块：配置权重5.72%，较上季度变动+0.91个百分点[48][49]。 **板块配置权重因子（基于模拟全持仓，2025年四季度末截面值及相对三季度变动）**[50] * 周期板块：配置权重38.13%，较上季度变动+1.87个百分点[50]。 * 科技板块：配置权重29.85%，较上季度变动-1.04个百分点[50]。 * 消费板块：配置权重15.92%，较上季度变动-0.64个百分点[50]。 * 金融板块：配置权重6.64%，较上季度变动+0.56个百分点[50]。 * 医药板块：配置权重9.44%，较上季度变动-0.76个百分点[50]。

基金业绩与规模 - 招商红利量化选股混合A在2025年第四季度实现基金利润612.81万元，加权平均基金份额本期利润为0.0308元 [3] - 该基金在报告期内的净值增长率为3.55% [3] - 截至2025年四季度末，基金规模为5.54亿元，截至2026年1月22日，单位净值为1.183元 [3] 基金经理与产品表现 - 基金经理蔡振目前管理13只基金 [3] - 截至2026年1月22日，其管理的招商中证1000增强策略ETF近一年复权单位净值增长率最高，达54.44%，招商安阳债券A最低，为5.32% [3] 行业配置策略 - 基金持仓组合中权重最高的行业是银行，但会尽可能将中证红利指数的比例控制在不超过3% [4] - 由于银行业与其他非银行行业之间存在资金跷跷板效应，基金管理人会在两大板块之间进行逆周期调节，以平滑组合波动 [4] - 相对于中证红利指数，基金当前明显超配机械和电子行业，明显低配交通运输和煤炭行业 [4] - 超配机械和电子是基于成长性考量，旨在使组合整体成长性高于基准指数，以在市场上涨或成长风格中获得弹性 [4] - 低配交通运输和煤炭的核心原因是当前这两个板块成长性不足，未来若其成长性改善，不排除会增加配置 [4] 前十大重仓股 - 截至2025年四季度末，基金前十大重仓股依次为：京东方A、三一重工、海康威视、江苏银行、上海银行、中国中车、海尔智家、中国平安、潍柴动力、沪农商行 [4]

政策规划与目标 - 工信部、发改委等部门于2026年1月19日联合印发《关于开展零碳工厂建设工作的指导意见》，提出自2026年起遴选一批零碳工厂，到2027年在汽车、锂电池、光伏、电子电器、轻工、机械、算力设施等行业培育建设一批零碳工厂，到2030年逐步拓展至钢铁、有色金属、石化化工、建材、纺织等行业[2] - 2025年7月，国家发改委、工信部、国家能源局印发《关于开展零碳园区建设的通知》，启动国家级零碳园区建设工作[3] - “十五五”规划建议提出发展分布式能源，建设零碳工厂和园区[3] - 国家发改委主任郑栅洁提出“十五五”时期建成100个左右国家级零碳园区的目标[5] 零碳工厂定义与建设路径 - 零碳工厂建设是指通过技术创新、结构调整和管理优化等减排措施，实现厂区内二氧化碳排放持续降低、逐步趋向于近零的过程[4] - 建设路径包括：健全碳排放核算管理体系（科学算碳）、加快用能结构绿色低碳转型（源头减碳）、提升能源利用效率（过程脱碳）、开展重点产品碳足迹分析（协同降碳）、提升数字化智能化水平（智能控碳）、开展碳抵销和信息披露（零碳排放并持续改进）[4] 零碳园区试点进展与分布 - 2025年12月26日，国家发改委、工信部、国家能源局联合公布首批国家级零碳园区建设名单，共52个园区上榜[4] - 首批试点实现大陆省份全覆盖，其中5省（新疆、吉林、河北、广西、福建）各获批3个，11省各获批2个，其余15省各获批1个[5] 零碳园区/工厂的战略意义与作用 - 零碳园区建设是能源转型的“压力测试场”和产业脱碳的“模式孵化器”，为高比例可再生能源的本地化生产与消纳提供商业化实践场景[2][5] - 探索“以绿制绿”模式，即用园区自产的绿色能源制造具有低碳属性的终端产品（如绿氢制钢、绿电炼铝），为钢铁、化工等高载能行业的深度脱碳提供可复制的技术集成与商业模式[5] - 可驱动能源系统革命性转型，通过大幅提升园区可再生能源供应比重，强化新能源“就地消纳、就近利用”能力，有效破解外送瓶颈制约[5] - 可牵引产业深度脱碳，倒逼钢铁、建材、化工等高排放行业探索绿色制造、循环经济等方案，并加速新能源、节能环保、智能制造等战略性新兴产业集聚[6] 面临的挑战与外部经验 - 零碳园区建设面临碳管理基础能力薄弱、资金压力大等挑战，多数园区尚未建立覆盖全生命周期的碳管理体系，数据监测与核算能力滞后[6] - 建设涉及能源基础设施、智能管理系统、绿色基础设施改造等巨额前期投入，短期收益不明显，且绿色电力、碳资产等市场化价格机制尚不完善，企业与社会资本面临较大投资风险[6] - 可借鉴欧洲案例经验，如德国柏林EUREF-Campus构建了以能源自供、微电网管理为核心的智能化零碳科技园区，丹麦Kalundborg生态工业园开创了工业共生模式，通过共享能源、蒸汽及副产品实现资源高效循环利用[6] - 园区级能源系统整体规划与数字化调控平台建设是关键，可超越单一园区边界，构建企业间、园区与城市间的协同循环网络，释放更大减排与经济效益[7]