核心观点 - 南京市栖霞区在2026年将重点推进八个方面工作 以确保“十五五”规划良好开局 工作核心围绕产业升级、消费提振、营商环境优化及生态建设展开 [1] 产业发展与升级 - 推动支柱产业焕新升级 鼓励石化能源、电子信息产业结构优化与创新升级 [2] - 做大做强智能装备制造、生物医药、新能源汽车关键零部件等优势产业 [2] - 系统谋划脑机接口、具身智能、合成生物、低空经济等前沿赛道 [2] - 扩大制造业“智改数转网联”覆盖面 [2] - 推动信创整机、LG新能源等制造业项目开工、建设 [2] - 保障京东方产线数字化变革、泽恒高端制剂生产基地等项目竣工投产 [2] - 深化金融赋能 优化产业基金运作 设立先进制造、脑机接口等子基金 [4] - 谋划布局人工智能、航空航天等战略性新兴产业和未来产业基金 [4] - 力争新增上市企业2家 [4] 消费提振与市场拓展 - 推进仙林金鹰、城北万象汇等商圈提档升级 [3] - 发力首店、首品等首发经济 提振汽车、家居等大宗消费 [3] - 关注从Z世代到全龄段的消费需求 扩大优质消费品和服务供给 [3] - 发展赛事经济、演艺经济、票根经济、银发经济等新业态 [3] - 拓展“人工智能+消费”、“IP+消费”、“服务+情绪”等新模式 [3] - 开拓动漫电竞、轻运动社交等新场景 燃动“青春经济” [3] - 激发商品消费、服务业消费活力 [3] - 大力推进“好房子”建设 促进房地产市场平稳健康发展 [3] 营商环境与政府服务 - 全面落实政企常态化沟通交流机制 [4] - 加大创新型、成长型民营企业发现培育力度 [4] - 对企业诉求全程响应、闭环解决 [4] - 纵深推进“高效办成一件事”改革 [4] - 优化重大项目代办服务机制 [4] - 加快基层高频事项向“一平台”归集整合 [4] 生态文明与环境保护 - 严格落实长江大保护 推进长江十年禁渔 [5] - 强化生态环境分区管控和入河排污口长效监管 [5] - 确保省考断面、饮用水水源地水质100%达标 [5] - 加强重点区域VOCs综合治理 推进低效设施升级、源头替代治理、老旧移动源淘汰 [5] - 全力完成PM2.5、优良天数比率市定目标 [5] - 实施营造林1600亩 [5] - 强化危险废物全过程精细化监管 刚性落实建设用地土壤环境准入要求 [5] - 深化“无废城市”建设 积极申请国家生态文明建设示范区创建 [5]

文章核心观点 - 工信部等八部门联合印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过强化AI算力供给、开发行业模型、拓展应用场景等措施，到2027年深度推动人工智能与制造业融合，将AI打造为真正的生产力工具，并培育具有全球影响力的生态主导企业 [1][2] 政策目标与量化指标 - 到2027年，推动3至5个通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [1] - 到2027年，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景 [1] - 到2027年，培育2至3家具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业，打造一批赋能应用服务商，选树1000家标杆企业 [1] - 目标是建成全球领先的开源开放生态，为人工智能发展贡献中国方案 [1] 夯实人工智能赋能底座 - 专项行动首位是“创新筑基：夯实人工智能赋能底座”，首要任务是强化人工智能算力供给 [2] - 支持突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器、高速互联、智算云操作系统等关键核心技术 [2] - 有序推进高水平智算设施布局，加快建设全国一体化算力网监测调度平台，促进算力资源高效利用 [2] - 开展智算云服务试点，推动大模型一体机、边缘计算服务器、工业云算力部署，提升智算资源供给能力 [2] - 支持模型训练和推理方法创新，开发适应制造业实时性、可靠性、安全性特点的高性能算法模型 [2] AI芯片行业机遇 - AI算力需求驱动AI芯片行业快速发展，以GPU为代表的逻辑芯片得到迅速发展 [3] - 据预测，中国的AI芯片市场规模将从2024年的1425.37亿元激增至2029年的13367.92亿元，2025年至2029年年均复合增长率为53.7% [3] - 华为、寒武纪、海光信息等厂商正加速AI芯片国产替代 [3] - AI芯片是AI大模型的底座，技术迭代、国产替代有望带来发展新机遇，AI基础设施建设或将推动AI算力规模增长，从而带动国内AI芯片企业实现收入增长 [3] 重点行业应用赋能 - 专项行动第二位是“赋智升级：拓展推广高价值应用场景”，明确提出加快重点行业应用赋能 [4] - 优先加快人工智能赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等五大制造业相关重点行业 [4] - 分类制定“人工智能+制造”行业应用全景图和转型路线图，加快标杆解决方案和经验推广应用 [4] - 配套的《指引》对五大重点行业的细分行业如何利用人工智能赋能做出了具体部署 [4] 重点行业赋能的具体方向与影响 - 对于装备制造行业，明确提出加速汽车行业全链条智能化升级，打造汽车大模型，自动生成车身造型、内饰布局等方案，实时仿真优化结构强度、风阻系数等参数 [4][5] - 加快人工智能技术在硬件配置、参数调优等环节应用，开发模块化工艺岛，打造柔性可重构产线 [5] - 优先选择这五大行业的原因包括：它们是国民经济的支柱和优势产业，中国具有规模与产业集聚优势；这些产业更容易与AI融合；这些产业具有数字化改造的迫切性 [5] - 人工智能对原材料行业的影响：将材料数据和经验转化为工艺优势，并加速新材料研发 [5] - 人工智能对装备制造业的影响：提高装备的自主能力和自适应控制能力，增强生产效率；通过预测性维护降低产品次品率 [5] - 人工智能对消费品行业的影响：丰富产品功能；对电子信息和软件行业的影响：推进芯片工艺提升，提高软件产品的智能水平 [5]

文章核心观点 - 顺德区正通过系统性的政策支持、资本运作和生态建设，全力推动企业上市及上市公司高质量发展，目标是打造“上市公司高质量发展试验区”和“云鹭上市小镇”，以资本驱动区域产业升级和经济竞争力提升 [1][3][11] 资本市场发展现状与成果 - 顺德区证券总成交额超5万亿元，在佛山市五区中位列第一，地方证券化率达200%，远超全国均值 [4] - 顺德拥有44家境内外上市企业，占佛山上市公司总数的52%，上市公司总市值约8800亿元 [4] - 悍高集团于2025年7月30日成功登陆深交所主板，首发募集资金6.17亿元，成为佛山2025年首家也是唯一一家A股上市企业 [4] - 2021年以来，顺德企业累计完成并购额超300亿元，例如盈峰集团近百亿收购顾家家居，美的集团累计投入43.59亿元控股万东医疗 [7] 企业培育与上市后备体系 - 经区政府认定的上市后备企业共74家，新三板挂牌企业61家，完成股份制改造企业410家 [7] - 全区已形成“培育一批、股改一批、辅导一批、申报一批、挂牌上市一批”的多层次资本市场企业梯队 [7] - 顺德积极推动科技型企业申报北交所、港交所，并组建北交所专家组进行大范围、高频率辅导 [8] 政府支持与服务体系 - 成立由区委书记担任组长的建设上市公司高质量发展试验区工作专班，统筹战略规划 [8] - 联合交易所专家及金融办走访调研，协助解决财税合规、股权融资等疑难问题，协调多部门为拟上市企业出具守法证明函件超百份 [8] - 全年举办超20场资本市场专题活动，内容涵盖并购重组、IPO财务要点、ESG等 [10] 资本平台与金融工具 - 顺德区创新创业母基金累计对外投资169个项目，投资额近50亿元，支持21家企业登陆资本市场 [9] - 母基金投资体系累计投资及引入顺德本地项目38笔，助力瑞德智能、富信科技等本土企业成功上市 [9] - 成功引入国泰君安等在顺德设立投行分部，世纪证券等机构纷纷入驻 [9] 云鹭上市小镇规划 - 顺德将打造云鹭上市小镇，并出台“云鹭上市小镇八条”政策 [12] - 小镇坐拥8.8平方公里发展腹地，规划包括上市公司聚落、国际人才港、综合服务大厅等 [14] - 目标是通过小镇建设，引导企业家思维转变，支持优质企业加快登陆资本市场，实现从制造名城向科技强区、资本活区的跨越 [12][14]

文章核心观点 - 顺德区正通过构建多层次资本市场、打造云鹭上市小镇、出台专项政策等措施 推动区域从“产业强区”向“科技强区、资本活区”转型 目标是实现“金科产”高质量循环发展 [1] 顺德区资本市场发展现状与成果 - 顺德区在境内外上市公司累计44家 占佛山市上市公司总数的52% 全区上市公司总市值约8800亿元 [3] - 2025年前三季度 全区A股上市公司实现总营收5052.15亿元 同比增长11.56% 归母净利润484.47亿元 同比增长19.25% [3] - 企业上市进程显著加速 从第1家到第20家用了23年 从20家到44家仅用8年 [3] - 上市后备力量充足 拥有74家后备企业 61家在新三板挂牌 410家已完成股改 [3] - 企业积极通过并购重组整合资源 2021年以来累计完成并购额超300亿元 例如盈峰集团近百亿收购顾家家居 美的集团累计投入43.59亿元控股万东医疗 顺控发展34亿元入主世运电路 新宝股份14.4亿元收购摩飞电器 [4] 政府推动企业上市与高质量发展的核心举措 - 将高标准建设云鹭上市小镇 并出台《关于促进企业上市及高质量发展 打造云鹭上市小镇的若干措施》（“云鹭上市小镇八条”） [1] - 设立“上市公司高质量发展工作专班” 提供一事一议、一企一策的精准服务 [5] - 推出“上市护航八条”政策 涵盖包容审慎监管、金融司法协同、税务合规服务及并购资源对接等方面 [5] - 打造“云鹭上市小镇”平台 旨在汇聚各类金融业态和交易所服务基地 吸引上市公司、拟上市企业及独角兽企业落户 建设成为资本与产业科创融合的生态圈 [5] - 引导企业家转变思维 从家族思维转向股东思维 从要素驱动转向技术驱动和价值驱动 [1]

文章核心观点 - 八部门联合发布《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，旨在通过推动人工智能与制造业深度融合，发展新质生产力，赋能新型工业化，目标是到2027年使中国人工智能关键核心技术实现安全可靠供给，产业规模和赋能水平稳居世界前列 [1][4][5] 总体要求与目标 - **总体要求**：坚持创新驱动、场景牵引、市场主导、安全可信、开放共享、普惠融通，推动“智能产业化”与“产业智能化”双向赋能，加快制造业智能化、绿色化、融合化发展 [5] - **量化目标（至2027年）**： - 推动 **3-5个** 通用大模型在制造业深度应用，形成特色化、全覆盖的行业大模型 [5] - 打造 **100个** 工业领域高质量数据集 [5] - 推广 **500个** 典型应用场景 [5] - 培育 **2-3家** 具有全球影响力的生态主导型企业和一批专精特新中小企业 [5] - 打造一批“懂智能、熟行业”的赋能应用服务商 [6] - 选树 **1000家** 标杆企业 [6] - 建成全球领先的开源开放生态，安全治理能力全面提升 [6] 创新筑基：夯实人工智能赋能底座 - **强化算力供给**：推动智能芯片软硬协同发展，突破高端训练芯片、端侧推理芯片、人工智能服务器等关键技术，有序推进高水平智算设施布局，提升智算资源供给能力 [7] - **开发高水平行业模型**：开发适应制造业特点的高性能算法模型，培育重点行业大模型，发展“云-边-端”模型体系，打造面向细分场景的小模型，并推动模型轻量化部署与应用 [7] - **开展“模数共振”行动**：推动建立企业首席数据官制度，夯实数据治理基础，梳理数据资源清单，发布高质量数据集建设指南，推动基础数据转化为高质量行业数据集，并促进数据开发与模型建设深度融合 [7][8] 赋智升级：拓展推广高价值应用场景 - **加快重点行业应用赋能**：深入开展“深度行”活动，建设应用对接平台，参考《人工智能赋能制造业重点行业转型指引》，加快赋能原材料、装备制造、消费品、电子信息、软件和信息技术服务等重点行业 [9] - **加速全流程转型升级**：深化智能工厂梯度培育，推动大模型技术嵌入研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等全流程 [9] - **研发设计**：推进智能辅助设计、软件代码辅助编写、药物研发等 [9] - **中试验证**：应用虚拟仿真、多模态融合等技术优化工艺、提高效率、降低成本 [10][11] - **生产制造**：深化人工智能在流程控制、工艺优化、排产调度、工业质检、预测性维护等环节应用 [11] - **营销服务**：推广智能客服、数字人、个性化推荐、定制化售后等 [11] - **运营管理**：运用大模型优化供应链管理，提升战略、人力、财务、风险管理能力 [11] - **提升重点企业应用水平**：开展企业人工智能应用就绪度评估，鼓励龙头企业、央国企先行先试，并支持中小企业开展数字化、智能化改造 [12] - **推进重点区域与领域应用**：发挥国家人工智能创新应用先导区、国家高新区等作用，推动区域集群化转型升级，并加强人工智能与工业互联网、绿色制造等领域的融合应用 [12][13] 产品突破：构建智能新产品新业态 - **推动智能装备迭代**：加快人工智能赋能工业母机、工业机器人，研制新一代人工智能数控系统，发展手术机器人、智能医疗装备，推动人工智能技术融入大飞机、船舶等重大技术装备，发展无人机等智能低空装备，并推进智能网联汽车测试与试点 [14] - **加速智能终端升级**：培育智能手机、电脑、平板、智能家居等人工智能终端，加快AR/VR可穿戴设备、脑机接口等新型终端的产业化，推动具身智能产品创新，建设人形机器人中试基地和标杆产线 [16] - **打造软件和智能体新业态**：推动人工智能与研发设计类、生产控制类、经营管理类等工业软件深度融合，开展工业智能体技术攻关和应用推广，打造编程开发智能体，并构建智能体分类分级管理体系 [16] 主体培育：打造发展和赋能应用主力军 - **梯次培育企业**：支持企业打造生态主导型企业，梯次培育更多人工智能专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、制造业单项冠军企业等，鼓励地方给予“算力券”“模型券”等支持 [16] - **打造创新载体**：建设人工智能领域国家制造业创新中心，布局重点实验室，高质量建设国家人工智能应用中试基地 [17] - **发展赋能应用服务商**：健全制造业数字化转型服务体系，建设人工智能赋能应用加速器，培育优质赋能应用服务商，打造标准化赋能解决方案 [17] 人工智能赋能制造业重点行业转型指引（摘要） - **原材料行业**：提升钢铁行业全流程智能化水平，推动石化化工行业提质增效，加快人工智能与新材料研发深度融合，促进人工智能赋能有色金属行业，推动人工智能赋能建材行业创新应用 [26][27][28][29] - **装备制造行业**：推动工业母机柔性化智能化跃升，加速汽车行业全链条智能化升级，推进电力装备全生命周期智能化，推动人工智能技术在船舶行业应用落地，打造航空航天智能化制造体系 [30][31] - **消费品行业**：提升纺织服装领域个性化设计与高效生产能力，强化家居领域智能化运营和智能产品供给能力，构建食品加工领域安全高效智慧化管理体系，提升医药智能研发与供应管理水平，推进生物制造领域全链条创新发展，推动历史经典产业焕新升级 [32][33][34][35][36] - **电子信息行业**：提升电子元器件设计智能化水平，推动消费电子、新型显示等行业柔性智造，强化电子信息元件与产品质量管控能力，创新电子信息行业绿色低碳发展智能方案 [37][38][39] - **软件和信息技术服务行业**：打造软件全生命周期智能工具链产品体系，加快传统软件与服务智能化升级，培育打造垂直领域智能体，建设软件行业高质量数据集 [40][41] 制造业企业人工智能应用指南（摘要） - **开展智能化评估和规划**：企业应开展智能化水平诊断评估，并制定人工智能应用规划，确定核心场景和技术导入优先级 [42] - **提升智能化基础能力**：升级硬件基础能力（如改造“哑设备”、部署边缘计算、推动数据中心转型智算中心），并提升软件智能化水平（如升级核心软件、植入智能算法） [43] - **构建高质量数据集**：建设数据资源平台和工业知识库，应用数据集处理工具链，建立数据管理体系，并构建多样化的多模态工业高质量数据集 [43][44][45] - **合理规划布局算力资源**：科学规划算力规模，合理配置算力资源（鼓励采用云服务或自建智算设施），并加强云边端算力协同调度 [47] - **开展模型选型与调优**：科学确定高价值应用场景（研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运维管理），量化场景关键指标，结合业务选定安全可信的模型，并采用提示词工程、模型微调、混合调优等技术进行优化 [48][49][50][51] - **模型部署与集成及持续提升**：在实际环境中验证模型性能并灵活部署，提升模型应用易用性，定期评估应用能力水平并推动迭代优化升级，深化技术融合创新，并鼓励领军企业向产业链输出优秀技术方案 [52][53][54]

文章核心观点 - 工信部印发《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，旨在通过推动“人工智能+”在工业领域落地，深化工业互联网规模应用，以加快形成新质生产力、推进新型工业化 [2][7][9] - 方案设定了到2028年的具体量化目标，包括推动不少于**50000家**企业实施新型工业网络改造升级，在**20个**重点行业打造高质量数据集，并培育一批智能化解决方案供应商 [3][9] - 方案将通过四大行动（基础底座升级、数据模型互通、应用模式焕新、产业生态融通）来释放融合赋能效应，覆盖从网络设施、数据模型到应用推广和产业生态的全链条 [3][4][5] 基础底座升级行动 - **加快工业网络开放智能升级**：支持工业企业运用5G/5G-A、工业光网、TSN、SPE、边缘计算等技术推动工业网络控网算一体化演进，并加快5G PLC、AI路由器、工业算网交换机等产品攻关，推进重点行业新型工业网络改造 [10] - **提高工业互联网平台智能化水平**：基于深度学习、大模型技术强化平台能力，鼓励基于AI的低代码/无代码技术创新，探索打造“模型池”，发展“工业互联网平台+智能体”模式，打造面向典型场景的工业智能体应用 [11] - **强化工业智能算力供给**：加快工业互联网与各类算力中心融合应用，鼓励向工业企业提供公共算力服务，引导部署边缘一体机、智能网关及端侧轻量化算力模块，构建全国一体化算力网络以提升工业智算供给和利用效率 [11][12] 数据模型互通行动 - **加强工业数据汇聚共享**：鼓励工业企业应用信息模型，推进多源异构数据联通共享，依托国家工业互联网大数据中心建立全国工业数据目录，并利用标识解析体系提升数据协同能力，探索数据资产登记与价值评估模式 [13] - **加强行业数据集建设支撑**：鼓励产业链各方联合开展数据清洗、标注等工作，支撑通识类、通用类及专用类数据集建设，引导龙头企业开放数据资源打造高质量行业数据集，并加强数据安全与质量管理 [14] - **提升工业模型开发部署效率**：引导平台企业加快工业机理模型化封装，提升模型推理、跨模态处理等能力，助力形成面向重点行业的工业大模型和面向具体场景的专用小模型，优化大、小模型协同效率 [15] 应用模式焕新行动 - **推进应用模式变革**：鼓励工业企业利用工业互联网与AI，加快平台化设计、智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸、数字化管理、精细化投融、可视化治理等应用模式变革，以降低研发成本、增强生产自主决策能力 [16] - **加快重点行业推广**：实施“链网协同”工程，在钢铁、航空、船舶、工程机械、电子信息制造等**10余个**重点行业推广融合应用参考指南，分行业梳理典型场景、技术产品清单等，建立解决方案资源池并遴选典型案例 [17] 产业生态融通行动 - **强化重点企业培育**：推动各类企业打造具备智能系统集成能力的解决方案，鼓励龙头企业孵化行业级智能化解决方案供应商，支持供应商向智能化转型，并培育数据、模型等领域的专业化服务商及民营科技领军企业 [18] - **加快技术产品创新**：鼓励企业联合推进工业通信芯片、传感器、控制系统等智能化升级，深化人形机器人应用，利用AI优化工业软件开发，研发智能生产调度管理等通用工具，并加强工业互联网与AI标准体系衔接 [18] - **优化公共服务能力**：统筹推动创新中心、实验室及公共服务平台建设，为中小企业提供低成本智能服务，支持开源项目和社区建设，并持续开展“百城千园行”、供需对接等活动以加强宣传推广 [19]

文章核心观点 - 恒丰银行成都分行通过贴合区域产业演进逻辑的精准金融服务，为重点产业园区建设、制造业能源保障和新兴科技企业发展提供关键资金支持，助力四川区域经济高质量发展 [1][2][4][8][10] 区域产业金融支持策略 - 银行从区域经济布局中找准切入点，使资金投向符合产业演进逻辑，并嵌入产业集群形成和完善的全过程 [1] - 银行以创新为抓手，通过产品、流程和数字化工具协同发力，提升资源配置效率，特别是在服务轻资产科技企业方面，通过数字化风控提升信用识别能力 [8] 对宜宾动力电池产业集群的金融支持 - 宜宾计划到2025年将动力电池产业规模迈进千亿级 [2] - 银行为宜宾三江新区长江工业园的“下一代高安全及固态电池产业化定制厂房项目”提供资金支持，获批项目前期贷款1亿元、项目贷款2.97亿元，并已完成阶段性投放 [2] - 银行为同一园区的配套职工宿舍建设项目提供项目前期贷款2.3亿元、项目贷款5亿元，该项目也完成了阶段性投放，以保障千亿级动力电池产业集群的形成 [3] 对南充制造业园区的能源保障支持 - 南充航空港工业园区聚集企业500余户，计划投建100兆瓦/200兆瓦时用户侧储能电站以应对限电影响并提升对制造业项目的吸引力 [4] - 以与电站签约的7家核心企业估算，项目投运后，通过每日“两充两放”利用峰谷电价，可为这些企业节约电费成本近500万元 [4] - 银行为该储能电站项目提供1.76亿元专项授信，并已完成10年期固定资产贷款投放1.13亿元 [7] 对成都新兴科技企业的金融支持 - 成都一家连续5年入选中国无人机十强品牌的企业，拥有上百项专利，产品应用于应急消防、公共安全等领域 [8] - 针对该低空经济企业研发投入大、抵押物不足的特点，银行通过信用方式提供500万元普惠融资支持，资金直接用于技术研发和产能提升 [8]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 福建省经济增速位于全国中上水平，财政自给率处于较好水平但省内区域分化显著，产业正从第二产业向第三产业切换，地方债务绝对水平处于全国较低区间但城投债务率高企。存量城投债余额居全国中上游且票面利率低，预计平台将适度举债并优化债务结构。一级市场2025年前三季度发行呈“总量稳定、净融转负”，未来增量融资空间或打开。未来3年是隐债化解关键期，兑付压力不均衡。二级市场成交换手率稍低，收益率低，可适当拉长久期并适度下沉至区县级[1][4]。 各目录总结 1. 福建省概况 1.1 经济与财政视角 - 2024年福建GDP为57761亿元，增速5.5%高于全国平均，人均GDP为137920元，同比增长5.34%，经济总量和增速在“华东”地区7省市中表现较好。一般公共预算收入3615.29亿元列全国第6，支出6080.93亿元列第11，财政自给率59.45%列第6但较2023年下降1.85pct。省内区域财政实力分化，厦门、福州、泉州财政自给率高，南平、三明、龙岩等内陆城市低[11][15]。 1.2 产业布局视角 - 近7年福建从第二产业向第三产业切换，2024年第三产业占比51.5%，第二产业占比下降，第一产业占比低且稳定。出台系列政策推动产业发展，如数字化、绿色化转型等[21][22]。 2. 福建省存量城投债及城投主体现状知多少 2.1 福建省城投债的变化与发展回顾 - 福建城投融资始于1986年厦门国际信托发债，首家城投公司1999年成立。2014 - 2019年城投债存量平稳增长，2020 - 2022年因疫情发行量增加，2023 - 2024年存量增速放缓[27][28][29]。 2.1.2 福建省地方债务与财政情况 - 2024年福建宽口径负债率40.35%，同比上升3.40pct，债务率243.28%，同比上升32.13pct，近7年呈上升趋势但绝对水平全国较低。城投债务率近年高企未现压降拐点，其变化主要由城投债存量规模驱动[30][33][37]。 2.2 聚焦当前存量债券与结构 - 截至2025年12月11日，福建存量城投债余额2285.13亿元列全国第13，加权平均票面利率3.20%列第29。主体信用评级以AA +为主，剩余期限集中在3 - 5年，债券种类以公司债为主，票面利率小于3%的居多[41][42][44]。 2.3 聚焦当前城投主体现状 - 截至2025年12月11日，福建有86家城投主体，59家有存续债券。呈现“区县和地市级平台均衡发展”格局，除地市级平台外，强区县头部主体也有价值，但需关注区县AA级平台流动性问题。存量债券规模超百亿的有8家，福州城市建设投资集团有限公司存量债规模超200亿[51][52][56]。 3. 2025年福建省城投债一级市场发行情况知多少 - 2025年前三季度福建发行城投债601.93亿元列全国第14，净融资额 - 161.15亿元，多数月份净融资为负。发行平均票面利率2.34%，纵向看较往年下降但趋势放缓，横向看在“华东地区”7省市中处于中上水平。主体评级AA +级发行规模占比近半，发行期限以3 - 5年居多，债券种类以公司债和中期票据为主，主体行业集中在工业[60][62][65]。 4. 未来3年福建省城投债兑付情况知多少 - 截至2025年12月11日，福建存量城投债3年内到期占比53.14%，2026 - 2028年预计兑付1209.10亿元，2026年再融资需求或高于后两年，需关注部分尾部平台。兑付结构以公司债和AA +级为主，整体与存量债券结构相符[68][69][74]。 5. 福建省城投债二级市场成交与收益表现知多少 - 2025年前三季度福建城投债成交量1109.83亿元列全国第14，换手率54.52%列第18，稍低于全国均值，平均收益率2.27%低于全国均值。2018 - 2025年到期收益率震荡下行，信用利差从2022年末160BP收窄至约30BP。可适当拉长久期，中短期选传统城投业务平台并适度下沉至区县级，长期选转型后主体[80][84][86]。

城市高质量发展战略与目标 - 大会主题为“智联未来·城启新程”，紧扣“十四五”规划中坚持城市内涵式发展、实施城市更新、建设现代化人民城市的核心要求 [1] - 中央城市工作会议将“创新”置于中国城市发展多维目标的首位，旨在培育新增长点并开辟发展新空间 [1] 各城市/地区发展路径与产业聚焦 - **贵阳市贵安新区**：数字经济增速连续8年领跑全国，森林覆盖率达55.3%，通过政用、民用、商用场景创新推动数字技术融入城市治理与产业升级，深化“数字活市”战略 [2] - **湖南省长沙市**：已形成七大千亿级产业集群，集聚创新平台3400余家，突破产业关键技术400多项，连续18年获评“中国最具幸福感城市”，正加快建设全球研发中心城市 [2] - **威海市**：推动能源转型，世界首座四代核电特征高温气冷堆投入商运，国内单体最大平价海上风电项目及全省首个“源网荷储”一体化项目建成运营 [3] - **佛山市**：作为全国唯一制造业转型升级综合改革试点城市，以财政资金撬动社会资本近4000亿元投入技改，推动78.7%规上工业企业完成数字化转型，全国每14台工业机器人有1台产自佛山 [3] - **内蒙古自治区鄂尔多斯市**：打造“暖城五心”营商环境品牌，通过制度创新构建法规与政策双轮驱动的制度框架 [4] - **重庆市渝中区**：出台优化法治化营商环境系列措施，深化“大综合一体化”行政执法改革，超70%行政执法事项纳入综合执法范围，执法单位100%入驻数字应用实现全程网办与监督 [4] - **四川省宜宾市**：聚焦“4+4+4”传统、主导及未来产业，打造全生命周期、全产业链条、全生产要素的服务体系，发挥大学城、科创城优势促进科技成果转化 [5] - **黑龙江省嫩江市**：深耕绿色农业（全国重要非转基因大豆主产区）、矿产产业（拥有63种优质矿产）及新质生产力三大核心产业赛道，持续优化营商环境 [5] - **海口国家高新技术产业开发区**：依托海南自贸港政策，重点布局生物医药、高端食品加工、节能环保及具身智能、脑机接口等未来产业，封关运作后通过制度创新便利企业出海，园区连续四年主要经济指标实现近20%增长 [6] - **南通经济技术开发区**：从纺织轻工发展到化工、海工装备，再转型升级至医药健康、电子信息，已初步建成“3+1”主导产业现代化产业体系 [6] 高质量发展共识与内涵 - 城市高质量发展是经济、社会、环境、文化等多维度的同步提升，而非单一经济维度的增长 [6]

2025年A股IPO的地域榜单出来后，最意外的不是江苏拿下第一——这几年江苏和广东一直在争冠军——而是苏州一个城市就贡献了12家，超过了北京、 上海、深圳、广州，成为全国IPO数量最多的城市。 这是此前从未发生过的事。中国资本市场三十多年，IPO城市冠军从来都属于四大一线，偶尔杭州能挤进前三。现在一个地级市站到了最前面，哪怕它 是"最强地级市"，也足够让人意外。 12家公司，107亿募资，占全国新股的10.34%。换句话说，2025年每10只A股新股，就有1只来自苏州。 放到省级维度看，江苏的优势更明显：全年29家，比广东多8家，比浙江多12家。要知道2024年A股刚经历过史上最严的IPO收紧，全年只上了100家公 司。2025年市场刚回暖，江苏就以这种姿态拿下冠军，而且是在广东上市公司存量仍然领先（875家对714家）的情况下完成的反超。 为什么是江苏？为什么是苏州？ 一个流行的解释是产业结构契合——江苏的电子、新能源、高端装备正好是当下IPO审核鼓励的方向。这当然是对的，但不够。广东的电子产业同样强 势，深圳的科技企业密度不比苏州低。产业基础只能解释"有资格上"，解释不了"为什么上得比别人快"。 真正的差 ...