中企赴新加坡上市趋势的结构性升温 - 当前中企赴新加坡上市的低迷局面正被打破，自2025年下半年以来，康哲药业、协合新能源等企业相继完成上市，多家企业明确表达赴新上市意向，扭转了过去十年间仅8家中资企业在新加坡交易所挂牌的冷清态势 [3] - 近期多家中介机构反映收到相关咨询明显增加，但并非全面升温，仅是特定行业及发展阶段的企业主动咨询数量近期有所上升 [6] - 除企业直接上市外，A股核心资产也通过金融产品形式走向新加坡市场，南方东英南方中证A500指数ETF在新加坡交易所正式上市，这是A500指数ETF产品首次以互联互通形式实现出海 [6] 市场表现与产品发展 - 自深新ETF互通机制2022年底启动以来，相关产品持续扩容，目前在三家交易所上市的互通ETF达11只，总资产管理规模突破34亿元，其中两只ETF跻身2025年新交所表现最佳前五名 [7] - 目前在新交所上市的中概股ETF共15只，总资产管理规模约75亿元，占新交所ETF总规模近10%，其中权益类产品占比达59%，过去五年间，中概股ETF规模复合年均增长率高达54% [7] - 新加坡海指2025年持续向好，指数一年内上涨了28.8%，中小盘股票异军突起，2025年成交额增长40% [14] 升温的驱动因素：政策推动 - 政策方面，双边合作持续释放利好，新加坡金融管理局公布多项与资本市场相关的举措，包括支持中国上市企业在新交所进行二次上市，推进中新跨境绿色金融合作，以及深化指数合作与ETF产品互联互通等 [10] - 新交所优化了二次上市框架，将适用范围扩大到在沪深上市的企业，且审批周期已压缩至约六到八周 [10] - 新交所通过新加坡政府的证券市场发展计划，提供了包括高达200万新元（约人民币1100万元）上市津贴、引荐淡马锡等主权基金对接、以及推动做市商与投资者关系支持等一揽子激励措施 [10] 升温的驱动因素：市场适配 - 新交所上市公司结构中，大中华区企业已占据相当比例，但许多类型的中资企业仍属当地市场的稀缺标的，这为它们吸引东南亚机构投资者提供了独特机遇 [10] - 以协合新能源与康哲药业为例，两家公司在新交所首次挂牌交易当日均呈现活跃交投，股价相较于其在香港联交所的行情均录得一定幅度溢价 [11] - 在新加坡证券市场，市值超过十亿新元的上市公司已属大型公司，二次上市的企业也可被纳入海峡时报指数，成为指数成份股有助于增强企业在国际投资者中的知名度与认可度，并带来稳定的增量资金 [11] 升温的驱动因素：战略需求 - 战略层面与中国企业出海重心转移密切相关，中国企业的海外拓展重心正逐步由欧美成熟市场向东南亚等新兴经济体转移 [11] - 除了国际投资者，东南亚机构投资者和家族投资者也是吸引A股企业选择在新交所进行二次上市的一大原因，这有助于企业以所筹得的新元或发行的股票为收购货币，并购国际资产，进而提升中国品牌在东南亚的影响力 [11] - 企业或借助二次上市提升在国际市场的曝光率，或整合海外资源 [12] 未来前景与挑战 - 多位业内人士认为A股赴新交所二次上市以及A股核心资产出海前景总体积极，中国与新加坡的金融战略举措具有高度的一致性和互补性 [14] - 市场机构人士分析，流动性问题仍是多数企业考虑赴新上市时的首要关切，新加坡本地市场规模相对小，资本市场流动性和深度整体因上市企业数量较少而仍弱于香港市场 [15] - 新交所投资者结构以本地和区域基金、东南亚主权基金及部分国际资金为主，对中资企业特别是非传统行业公司的认知度和兴趣相对有限，可能影响估值水平和交易活跃度 [15]

市场整体走势与机构观点 - 本周A股主要指数表现分化，沪指累计涨0.84%，深成指涨1.11%，创业板指跌0.34%，科创综指涨2.41% [1] - 中信证券认为市场信心持续恢复，建议围绕“资源+传统制造定价权重估”思路，配置化工、有色、新能源、电力设备，并可逢低增配非银金融（证券、保险）[1] - 中泰证券判断短期市场分化格局仍具延续性，中期或逐步收敛，春节后市场定价逻辑将从风险偏好转向业绩验证 [2] - 华金证券认为短期春季行情进行中，A股维持震荡偏强趋势，因经济弱修复、流动性宽松及风险偏好可能上升 [3] - 光大证券建议近期以稳为主但仍应持股过节，因春节前市场震荡概率大，而节后上行概率与平均涨幅均较高 [4] 行业配置与关注方向 - 中信证券建议的基础组合方向包括化工、有色、新能源、电力设备 [1] - 光大证券指出，若市场风格为成长，关注电子、电力设备、通信、有色金属、汽车、国防军工；若风格为防御，则关注非银金融、电子、有色金属、电力设备、汽车、交通运输 [4] - 中泰证券分析，AI应用落地预期支撑科技板块估值，地缘政治与资源安全议题利好有色等周期板块 [2] 主题投资机会 - 商业航天板块本周下半周在利多消息刺激下大幅回暖，周五多家公司涨停 [5] - 短中期看，商业航天板块整体再次大幅向上拓展空间概率较低，但局部细分方向如太空算力、上游材料有望保持活跃 [5] - 中长期看，商业航天行业政策利好持续落地，产业发展空间广阔，阶段性回调是逢低介入契机 [5] 市场驱动因素分析 - 短期支撑因素包括：高弹性板块赚钱效应吸引增量资金，人民币汇率企稳偏强，流动性环境宽松 [2]；经济与盈利呈弱修复趋势，PPI同比增速可能继续回升 [3]；积极的政策预期可能上升，外部风险相对有限 [3] - 中期关注点在于春节后上市公司年报及一季报披露，市场定价逻辑将转向业绩兑现与盈利增速 [2] - 春节前市场震荡的原因与投资者交易热度下行、微观流动性短期趋紧有关 [4]

核心观点 - 报告核心结论指出，上周A股市场表现分化，中证500指数涨幅最大，为4.34%，而港股恒生指数下跌0.36%，涨幅居前的ETF多跟踪航空航天板块指数[1] - 沪深300指数ETF出现大规模资金净流出，合计超过2300亿元，成为市场关注的焦点[1][29] - 报告跟踪的量化策略表现分化，扩散指标+RRG ETF轮动策略上周收益率达5.75%，而50%底仓的ETF日内动量策略在中证500和中证1000上上周表现相对平淡[4] 全球及A股市场概况 - 上周（2026.01.19-2026.01.23）全球主要市场涨跌互现，A股市场中，中证500指数上涨4.34%，表现最佳，深证成指上涨6.76%，上证50指数下跌1.54%，沪深300指数下跌0.62%[14] - 港股恒生指数下跌0.36%，美股道琼斯工业指数下跌0.53%，标普500指数下跌0.35%，纳斯达克指数微跌0.06%[14] - A股市场股票ETF跟踪标的指数中，涨幅前10名多为周期及科技主题，例如SSH黄金股票指数上涨12.54%，全指航空指数上涨8.90%，卫星产业指数上涨7.67%[13] - 跌幅居前的指数多与医药金融相关，例如港股通创新药指数下跌3.89%，上证金融指数下跌2.99%[15] ETF新发统计 - 上周内地市场上报股票ETF共17只，涉及消费、科技、能源、红利等多个主题，例如广发国证港股通消费主题ETF、华夏中证创新药产业ETF、易方达国证石油天然气ETF等[16][17] - 内地市场新成立股票ETF共9只，合计募集规模约43.17亿元，涉及食品、芯片、港股科技、工业金属、光伏等主题，例如易方达中证全指食品ETF（规模2.83亿元）、华宝上证科创板芯片ETF（规模3.79亿元）[21] - 美国市场上周新成立权益型ETF共8只，均为主动型ETF，最新规模从126.13万美元到5311.78万美元不等[22][24] 资金流向：A股市场 - **整体流向**：上周A股市场股票型ETF资金净流入前10名多为TMT和周期板块，例如电网设备ETF净流入78.26亿元，化工ETF净流入56.99亿元；净流出前10名则主要为宽基指数ETF，特别是跟踪沪深300指数的四只头部ETF合计净流出超过2374.49亿元[26][27] - **宽基ETF**：资金显著从大盘蓝筹指数流出，跟踪沪深300指数的ETF净流出2379.84亿元，跟踪中证1000指数的ETF净流出785.90亿元，跟踪上证50指数的ETF净流出361.50亿元；仅有小盘及部分科创指数获得小幅净流入，如跟踪中证2000指数的ETF净流入9.77亿元[29][34] - **行业ETF**：上游及材料板块净流入最多，达227.48亿元；TMT板块净流入146.29亿元；新能源板块净流入107.39亿元；医药生科板块净流入43.59亿元；而农林牧渔板块净流出5.66亿元[31][35] - **主题ETF**：金融科技主题ETF（159851）净流入居前，达9.52亿元；上海国企ETF（510810）净流出居前，为1.79亿元[37][39] - **主动ETF**：沪深300指增ETF（562070）净流入居前，达7.31亿元；而300增强ETF（561300）净流出0.43亿元[44][41] - **Smart Beta ETF**：红利低波ETF（512890）净流入居前，达13.37亿元；中证红利ETF（515080）净流出居前，为1.71亿元[43][45] 资金流向：美股市场 - **主题ETF**：资源管理主题ETF净流入居前，达3.14亿美元；生命科学主题ETF净流出居前，为3357.23万美元[47][48] - **主动ETF**：以MSCI EM IMI指数为基准的Avantis Emerging Markets Equity ETF（AVEM）净流入居前，达3.20亿美元；以标普500指数为基准的JPMorgan Nasdaq Equity Premium Inc ETF（JEPQ）净流出居前，达5.12亿美元[50][51][53] - **Smart Beta ETF**：动量类（Momentum）策略ETF净流入最多，达8.50亿美元；成长类（Growth）策略ETF净流出最多，达4.62亿美元[54] - **其他（宽基）ETF**：跟踪MSCI新兴市场指数（MSCI EM NR USD）的ETF净流入居前，达33.78亿美元；跟踪标普500指数（S&P 500 TR USD）的ETF净流出居前，达81.59亿美元[56][57][58] - **投资A股和港股的ETF**：合计净流入0.81亿美元，其中KraneShares CSI中国互联网ETF（KWEB）净流入1.03亿美元，而Xtrackers Harvest CSI 300中国A股ETF（ASHR）净流出1178.80万美元[59][60][61][62] 资金流向：商品市场 - **内地商品ETF**：黄金ETF净流入居前，合计净流入121.03亿元；有色金属ETF净流入5.53亿元[63] - **美国商品ETF**：黄金ETF净流入1.29亿美元；其他贵金属（Other Precious Metals）ETF净流入4.67亿美元[64] ETF策略跟踪 - **扩散指标+RRG ETF轮动策略**：该策略自2018年12月28日以来年化收益率达22.28%[67]，上周（2026.01.19-2026.01.23）收益率为5.75%，相对中信一级行业等权指数和沪深300指数的超额收益分别为3.27%和6.38%[67] - 策略最新一期（2025年12月31日）持仓集中在农牧、钢铁、矿业、电网设备等板块，前五大持仓包括农牧ETF（权重39.20%）、钢铁ETF（权重21.37%）、矿业ETF（权重19.94%）等[71] - **ETF日内动量策略（50%底仓）**：2025年以来至2026年1月23日，该策略应用于中证500ETF和中证1000ETF的收益率分别为7.33%和4.7%，相较于持有50%仓位对应ETF的超额收益分别为4.9%和2.39%[72] - 上周，该策略在中证500ETF和中证1000ETF上的收益率分别为2.48%和1.14%，相较于对应50%仓位ETF的超额收益分别为-0.06%和-0.48%[4][72]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 近期小微盘表现活跃，虽政策降温但仍受益于流动性宽松，中证 2000 和万得小微盘指数领涨，与转债风格适配，转债正股大幅上涨，估值同步拉升，百元溢价率和价格中位数等指标创 2017 年新高，130 - 140 元、150 元以上价格带表现强，高平价转债活跃，次新转债不佳，权益市场牛市预期一致，转债迎平价和估值“双击”行情，但强股性及高转股溢价率下需提防个券强赎风险 [1][2] 根据相关目录分别进行总结 转债估值 - 本周转债正股表现积极，转债同步上涨，百元溢价率上行 0.9%至 33.5%，处 2017 年以来 100 百分位，仍处于 2 倍标准差上方 [1][3] - 各平价区间估值均明显上行，偏股区估值环比上行幅度略高于偏债区但差距收窄，120 - 140 元平价区间估值环比上行幅度大与正股活跃度提升有关，140 元以上平价区间估值仅小幅上行与强赎扰动有关 [1][7] - 高平价区中，信服、银邦因强赎预期升温转股溢价率环比下行幅度大，双良、和邦等多因正股上涨拉升估值，平衡区和偏债区估值普遍小幅上行，临期转债估值表现弱，次新券安克因正股疲软估值缓慢压缩 [1][8] - 各平价区间估值历史分位数仍接近 100%，转股溢价率视角下平价 50 元以上区间加权转股溢价率分位数均接近 100%，100 - 110、130 - 140 元平价区间估值历史分位数相对较低；兜底溢价率视角下平价 100 元以上区间加权兜底溢价率分位数均接近 100%，70 - 90 元平价区间估值历史分位数相对较低 [12] 条款统计 赎回 - 本周天箭、福立等 6 只转债公告赎回，2 只公告不赎回，强赎率 75%，已发强赎公告、到期赎回公告尚未退市的转债共 18 只，潜在转股或到期余额为 48 亿元 [17] - 最新处于赎回进度的转债有 49 只，下周有望满足赎回条件的有 8 只，预计发布有望触发赎回公告的有 10 只，未来一个月内预计有 26 只转债进入强赎计数期 [1][19] 下修 - 本周宏川转债提议下修，芳源转债公布下修结果（未下修到底），共有 101 只转债处于暂不下修区间，20 只因净资产约束无法下修，1 只已触发且股价仍低于下修触发价但未出公告，16 只正在累计下修日子，3 只已发下修董事会预案但未上股东大会 [1][23] 回售 - 本周无转债发布有条件回售公告，3 只转债正在累计回售触发日子，其中 1 只提议下修，2 只处于暂不下修区间 [1][27] 一级发行 - 截止最新，处于同意注册进度的转债有 10 只，待发规模 88 亿元，无转债处于上市委通过流程 [29]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 本周美债延续高位小幅波动格局，经济数据表现亮眼但通胀略高于前值，普遍预期下周FOMC会议维持当前货币政策；美国宏观经济指标有喜有忧，制造业和服务业扩张动能趋缓但GDP增长加速；大类资产表现分化，债券、权益、大宗、外汇市场均有不同表现[2][4][11] 根据相关目录分别进行总结 美债利率本周回顾 - 美债延续高位小幅波动格局，本周1个月期（+3bp，3.78%）、1年期（-2bp，3.53%）、2年期（+1bp，3.60%）、5年期（+2bp，3.84%）、10年期（0bp，4.24%）、30年期（-1bp，4.82%）；地缘政治扰动权益市场但美债市场平稳，经济数据亮眼，通胀符合预期，预计下周FOMC会议维持当前货币政策[2][15] - 20年期美国票据拍卖表现偏弱，1月21日拍卖规模130亿美元，得标利率4.846%，投标倍数2.86倍，尾差为-1.025，Indirects获配64.7%，Directs获配29.1%，Primary获配6.2%[20] 美国宏观经济指标点评 - 景气指数方面，2026年1月美国标普全球制造业初步数据得51.9，服务业PMI初步数据得52.5，美国经济在第三季度加速扩张，但制造业和服务业扩张动能趋缓[4][24] - 通胀方面，2025年11月美国核心PCE价格指数同比上涨2.8%，环比上涨0.2%，通胀压力仍具黏性，距离美联储2%的目标仍有差距[5][25] - 就业方面，截至1月17日当周，美国首次申请失业救济金人数经季节性调整后增加1000人至20万人，劳动力市场仍具备较强韧性[6][25] 大类资产点评 - 债券方面，德债收益率整体上行，日债收益率维持在较高水平[11][28] - 权益方面，亚洲市场表现强劲，欧洲及印度市场承压[11][29] - 大宗方面，贵金属和原油受避险与地缘政治推动上涨，比特币、生猪和焦煤回落[11][30] - 外汇方面，俄罗斯卢布领涨，亚洲货币整体承压[11][32] 市场跟踪 - 展示本周全球主要经济体国债利率涨跌幅、全球主要股指涨跌幅、主要大宗涨跌幅、全球主要外汇涨跌幅（兑人民币）等数据[34][36][39] - 展示美国、日本、欧元区最新经济数据面板以及美债、日债、德债收益率曲线等图表[44][49][54]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 定期梳理公开渠道可获得的最新私募可交换债（私募EB）项目情况，对项目做基本要素跟踪，私募发行条款和发行过程可能更改，以最终募集说明书为准，发行进度与相关主承销商咨询[1] 相关目录总结 本周新增项目信息 - 华邦生命健康股份有限公司2026年面向专业投资者非公开发行科技创新可交换公司债券项目获交易所反馈，拟发行规模10亿元，正股为凯盛新材，主承销商为华泰联合、西南证券，更新日期2026年1月23日[1] - 深圳华强集团有限公司2026年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券项目获交易所受理，拟发行规模24亿元，正股为深圳华强，主承销商为金圆统一证券，更新日期2026年1月22日[1] 私募EB项目情况（截至2026-1-23） |债券名称|主承销商|规模（亿元）|标的股票|项目状态|更新日期| | --- | --- | --- | --- | --- | --- | |山西省交通开发投资集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中德证券|2|华翔股份|通过|2026/1/9| |福达控股集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中德证券|12|福达股份|通过|2026/1/5| |南山集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|金圆统一证券|30|南山铝业|通过|2025/12/25| |四川九洲投资控股集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行科技创新可交换公司债券|中信证券|10|四川九洲|通过|2025/12/5| |奥瑞金科技股份有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中信建投证券|3.5|永新股份|通过|2025/12/5| |新希望集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行科技创新可交换公司债券|中金公司|45|新希望|通过|2025/11/27| |广东生益科技股份有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中信证券|20|生益电子|通过|2025/11/17| |杭州钢铁集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|浙商证券|10|杭钢股份|通过|2025/11/7| |广东省广新控股集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中信证券|30|生益科技|通过|2025/10/30| |福建省国有资产管理有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|国新证券|2|福光股份|通过|2025/10/29| |北京和谐恒源科技有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|红塔证券|6|四川双马|通过|2025/7/18| |蜀道投资集团有限责任公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中信证券、宏信证券|50|四川路桥|通过|2025/4/30| |中国平煤神马控股集团有限公司2024年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|平安证券|10|神马股份/平煤股份|通过|2025/4/29| |广东顺德控股集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|广发证券|20|顺控发展|通过|2025/4/25| |万安集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|浙商证券|6|万安科技|通过|2025/4/25| |内蒙古霍林河煤业集团有限责任公司2024年面向专业投资者非公开发行碳中和绿色可交换公司债券|平安证券|5.4|电投能源|通过|2025/4/25| |华邦生命健康股份有限公司2026年面向专业投资者非公开发行科技创新可交换公司债券|华泰联合、西南证券|10|凯盛新材|已反馈|2026/1/23| |海南省农垦投资控股集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中信证券|21|海南橡胶|已反馈|2025/12/8| |海峡创新互联网股份有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|东莞证券|3|蜂助手|已反馈|2025/11/13| |广州智能装备产业集团有限公司2025年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中金公司|10|广日股份|已反馈|2025/9/26| |北方凌云工业集团有限公司2026年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|中信建投证券|5|凌云股份|已受理|2026/1/15| |深圳华强集团有限公司2026年面向专业投资者非公开发行可交换公司债券|金圆统一证券|24|深圳华强|已受理|2026/1/22|[3]

报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 近期小微盘表现活跃，虽政策降温但受益于流动性宽松，中证 2000 和万得小微盘指数领涨 ；转债对应正股大幅上涨，转债估值同步拉升，百元溢价率和价格中位数等指标创 2017 年新高，130 - 140 元、150 元以上价格带表现较强，高平价转债活跃，次新转债不佳 ；当前权益市场牛市预期一致，资金活跃度高，转债迎来平价和估值“双击”行情，但强股性及高转股溢价率状态下需提防个券强赎风险 [2][3] 根据相关目录分别进行总结 转债估值 - 本周转债正股表现积极，转债同步上涨，百元溢价率上行 0.9% 至 33.5%，处 2017 年以来 100 百分位，仍处于 2 倍标准差上方 [2][4] - 各平价区间估值均明显上行，偏股区估值环比上行幅度略高于偏债区，差距较前期收窄 ；120 - 140 元平价区间估值环比上行幅度大与正股活跃度提升有关，140 元以上平价区间估值仅小幅上行与强赎扰动有关 [2][8] - 个券方面，高平价区中，信服、银邦因强赎预期升温转股溢价率环比下行幅度大，双良等多因正股上涨拉升估值 ；平衡区和偏债区估值普遍小幅上行，临期转债估值表现弱，次新券安克因正股疲软估值缓慢压缩 [2][10] - 各平价区间估值历史分位数仍接近 100% ；转股溢价率视角，平价 50 元以上区间加权转股溢价率分位数均接近 100%，100 - 110、130 - 140 元平价区间估值历史分位数相对较低 ；兜底溢价率视角，平价 100 元以上区间加权兜底溢价率分位数均接近 100%，70 - 90 元平价区间估值历史分位数相对较低 [13] 条款统计 赎回 - 本周天箭等 6 只转债公告赎回，2 只公告不赎回，强赎率 75% ；已发强赎公告、到期赎回公告且尚未退市的转债共 18 只，潜在转股或到期余额为 48 亿元 [17] - 最新处于赎回进度的转债共有 49 只，下周有望满足赎回条件的有 8 只，预计发布有望触发赎回公告的有 10 只 ；未来一个月内预计有 26 只转债进入强赎计数期 [19] 下修 - 本周宏川转债提议下修，芳源转债公布下修结果（未下修到底） [23] - 截至最新，101 只转债处于暂不下修区间，20 只因净资产约束无法下修，1 只已触发且股价仍低于下修触发价但未出公告，16 只正在累计下修日子，3 只已发下修董事会预案但未上股东大会 [23] 回售 - 本周无转债发布有条件回售公告 [27] - 截至最新，3 只转债正在累计回售触发日子，其中 1 只提议下修，2 只处于暂不下修区间 [27] 一级发行 - 截止最新，处于同意注册进度的转债共有 10 只，待发规模 88 亿元，无转债处于上市委通过流程 [29] 附录 - 展示申万一级行业转债余额加权涨跌幅、各价格区间转债余额加权涨跌幅、各规模区间转债余额加权涨跌幅、各剩余期限区间转债余额加权涨跌幅 [31][32][37][40]

公司资本市场动态 - 无锡先导智能装备股份有限公司已向港交所提交上市申请书 [1] - 本次发行的联席保荐人为中信证券和摩根大通 [1]

【每周经济观察】 法国制造业 PMI 升至近四年新高——海外 周报第 124 期 ❖ 核心观点： 宏观研究 证 券 研 究 报 告 美国经济活动指数回落。1 月 17 日当周，美国 WEI 指数升至 2.34%，上周为 2.4 。 上周为-0.03%。 ❖ 三、需求 1、美国红皮书商业零售同比增速边际回落。1 月 16 日当周，美国红皮书商业 零售同比降至 5.5%，前一周为 5.7%。 2、地产：美国按揭贷款利率回升，房贷申请数量继续回升。1 月 22 日，美国 30 年期抵押贷款利率 6.09%，前一周为 6.06%，前两周为 6.16%。1 月 16 日当 周，美国 MBA 市场综合指数（反映抵押贷款申请数量情况）升至 397.2，环 比前一周上涨 14.1%。 1、新增就业：ADP 周度新增就业回落。截至 12 月 6 日，ADP 四周累计新增 就业人数 4.6 万，前一周为 7.0 万。 1、重要数据回顾：①美国 1 月标普全球制造业 PMI 回升，第三季度实际 GDP 环比折年率终值为 4.4%，ADP 周度新增就业人数下滑。②日本 12 月出口增 速不及预期。③欧元区 1 月 ZEW 经济景气指 ...

量化模型与构建方式 1. **模型名称：全频段量价融合因子模型**[6] * **模型构建思路**：整合不同频率（高频与低频）的量价数据，通过深度学习模型分别挖掘其蕴含的选股信息，最终融合成一个综合因子[6]。 * **模型具体构建过程**： 1. **高频因子构建**：使用深度学习模型，以分钟和Level2等高频数据为输入特征，训练得到27个高频深度学习因子[6][11]。 2. **低频因子构建**：利用多任务学习模型，对日频、周频、月频等低频量价数据进行端到端挖掘，得到低频多任务因子[6]。 3. **因子融合**：将上述得到的高频深度学习因子与低频多任务因子合成为最终的全频段融合因子[6]。 2. **模型名称：AI中证1000增强组合模型**[1][7] * **模型构建思路**：基于全频段融合因子，在跟踪中证1000指数的基础上构建增强组合，以获取稳定的超额收益[1][7]。 * **模型具体构建过程**： 1. **选股与赋权**：使用全频段融合因子作为核心选股指标[1][7]。 2. **组合约束**：组合构建时遵循以下规则：对中证1000指数成分股的权重不低于80%；个股权重相对于基准的偏离上限为0.8%；对Barra风险模型的暴露控制在0.3以内；周双边换手率目标为30%[9]。 3. **调仓与交易**：采用周频调仓，交易费用假设为双边千分之四[9]。 3. **模型名称：文本LLM-FADT选股模型**[2][14][17] * **模型构建思路**：在传统文本分析模型（BERT-FADT）基础上，引入大语言模型（LLM）对分析师研报进行多维度深度解读，生成更丰富的文本特征，以提升选股效果[2][14]。 * **模型具体构建过程**： 1. **文本增强**：对原始研报的标题和摘要，使用大语言模型从“标题新解”、“行情催化剂”、“言外之意”、“潜在风险”、“收益指引”五个额外视角进行解读和补充[14][17]。 2. **特征提取**：将原始文本及上述5个增强后的文本，共计6类文本，输入微调版的FinBERT模型，分别转化为文本特征向量[17]。 3. **预测建模**：将得到的多组文本特征向量作为输入，使用XGBoost模型进行训练，预测股票未来收益[17]。 4. **模型名称：AI行业轮动模型**[3][38][43] * **模型构建思路**：利用全频段量价融合因子，自下而上地对行业进行打分，选择得分最高的行业构建轮动策略[3][38]。 * **模型具体构建过程**： 1. **行业池**：主要覆盖32个一级行业，其中对食品饮料、有色金属进行了细分，排除了综合和综合金融[43]。 2. **行业打分**：使用行业内成分股的全频段量价融合因子得分，对每个行业进行打分[38][43]。 3. **策略规则**：每周最后一个交易日，选择模型打分最高的5个行业，于下周第一个交易日收盘价等权买入，周频调仓，策略回测中不计交易成本[3][43]。 5. **模型名称：AI主题指数轮动模型**[4][31] * **模型构建思路**：利用全频段量价融合因子，对主题指数进行打分，选择得分高的指数构建轮动策略[4][31]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数池**：根据Wind的ETF基金分类，选取133个有对应ETF的主题指数构成备选池[31]。 2. **指数打分**：使用指数成分股的全频段量价融合因子得分，对每个主题指数进行打分[31]。 3. **策略规则**：每周最后一个交易日，选择模型打分最高的10个主题指数，于下周第一个交易日开盘价等权买入，周频调仓，交易成本为双边万分之四[4][31]。 6. **模型名称：AI概念指数轮动模型**[4][37] * **模型构建思路**：利用全频段量价融合因子，对概念指数进行打分，选择得分高的指数构建轮动策略[4][37]。 * **模型具体构建过程**： 1. **指数池**：选取Wind热门概念指数，共72个构成备选池[37]。 2. **指数打分**：使用指数成分股的全频段量价融合因子得分，对每个概念指数进行打分[37]。 3. **策略规则**：每周最后一个交易日，选择模型打分最高的10个概念指数，于下周第一个交易日开盘价等权买入，周频调仓，交易成本为双边万分之四[4][37]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称：全频段量价融合因子**[6] * **因子构建思路**：通过深度学习技术分别挖掘高频和低频量价数据中的有效信息，并将它们融合成一个综合性的选股因子[6]。 * **因子具体构建过程**：参见上述“全频段量价融合因子模型”的具体构建过程[6]。 * **因子评价**：该因子的主要收益贡献来源于日频、周频、月频等低频量价数据[1][11]。在2025年表现非常显著，但在2026年初经历了一定回撤[11]。相比之下，基于纯高频数据（如分钟、Level2）的深度学习因子在2026年初回撤较小，且在2024年极端市场环境中表现更优[11]。 2. **因子名称：高频深度学习因子**[6][11] * **因子构建思路**：专注于从分钟级和Level2等高频率量价数据中，通过深度学习模型提取能够预测股票收益的特征[6][11]。 * **因子具体构建过程**：使用深度学习模型，以分钟和Level2数据作为输入特征进行训练，得到27个因子[6]。 3. **因子名称：低频多任务因子**[6] * **因子构建思路**：专注于从日频、周频、月频等低频率量价数据中，通过多任务学习模型进行端到端的信息挖掘[6]。 * **因子具体构建过程**：利用多任务学习模型对低频量价数据进行端到端训练得到[6]。 模型的回测效果 1. **AI中证1000增强组合模型**[1][7][11] * 年化收益率：21.37%[11] * 年化波动率：23.27%[11] * 夏普比率：0.92[11] * 最大回撤：33.08%[11] * 年化超额收益率（相对中证1000）：21.60%[1][7][11] * 年化跟踪误差：6.06%[1][7][11] * 信息比率（IR）：3.57[1][7][11] * 超额收益最大回撤：7.55%[1][7][11] * 超额收益Calmar比率：2.86[1][7][11] * 相对基准月胜率：78.50%[11] * 年化双边换手率：32.56%[11] 2. **文本LLM-FADT选股模型（中证500增强）**[2][20][24] * 年化收益率：30.10%[2][20][24] * 年化波动率：25.57%[24] * 夏普比率：1.18[2][20][24] * 最大回撤：36.70%[24] * Calmar比率：0.82[24] * 年化超额收益率（相对中证500）：25.52%[2][20][24] * 年化跟踪误差：12.76%[24] * 信息比率（IR）：2.00[2][20][24] * 超额收益最大回撤：22.89%[24] * 超额收益Calmar比率：1.11[24] * 相对基准月胜率：75.00%[24] * 年化双边换手率：14.88%[24] 3. **AI行业轮动模型**[3][41] * 年化收益率：26.87%[3][41] * 年化超额收益率（相对行业等权基准）：19.02%[3][41] * 超额收益最大回撤：12.43%[41] * 超额夏普比率：1.85[41] * 今年以来收益率（截至2026/1/23）：4.22%[41] 4. **AI主题指数轮动模型**[4][30] * 年化收益率：16.92%[4][30] * 年化超额收益率（相对主题指数等权基准）：9.37%[4][30] * 超额收益最大回撤：20.79%[30] * 超额夏普比率：0.73[30] * 今年以来收益率（截至2026/1/23）：3.78%[30] 5. **AI概念指数轮动模型**[4][35] * 年化收益率：23.22%[4][35] * 年化超额收益率（相对概念指数等权基准）：9.74%[35] * 超额收益最大回撤：20.16%[35] * 超额夏普比率：0.82[35] * 今年以来收益率（截至2026/1/23）：4.41%[35] 因子的回测效果 1. **全频段量价融合因子**[6] * 5日RankIC均值：0.114[6][7] * TOP层年化超额收益率（相对全A等权基准）：29.38%[6] * 今年以来TOP层超额收益率（截至2026/1/23）：0.40%[6]