量化模型与构建方式 1. **模型名称**：封板率计算模型[17] **模型构建思路**：通过计算当日最高价涨停且收盘涨停的股票数量与最高价涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停板的封板质量或资金封板意愿的强弱[17]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在当日盘中最高价达到涨停价的股票集合[17]。 3. 在上述集合中，进一步识别收盘价仍为涨停价的股票[17]。 4. 计算封板率，公式为： $$封板率=\frac{最高价涨停且收盘涨停的股票数}{最高价涨停的股票数}$$[17] 2. **模型名称**：连板率计算模型[17] **模型构建思路**：通过计算连续两日收盘涨停的股票数量占昨日收盘涨停股票总数的比例，来衡量市场涨停效应的持续性或题材炒作的接力情绪[17]。 **模型具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上的股票[17]。 2. 识别在昨日收盘涨停的股票集合[17]。 3. 在上述集合中，进一步识别今日收盘也涨停的股票[17]。 4. 计算连板率，公式为： $$连板率=\frac{连续两日收盘涨停的股票数}{昨日收盘涨停的股票数}$$[17] 3. **模型名称**：大宗交易折价率计算模型[27] **模型构建思路**：通过比较大宗交易成交总额与按当日市价计算的成交份额总市值，计算折价率，以反映大资金交易的折扣水平或卖出意愿的强弱[27]。 **模型具体构建过程**： 1. 获取当日所有大宗交易的成交数据，包括每笔交易的成交金额和成交份额[27]。 2. 计算大宗交易总成交金额（∑(每笔成交金额)）[27]。 3. 计算当日成交份额按市价计算的总市值（∑(每笔成交份额 × 该股票当日收盘价)）[27]。 4. 计算折价率，公式为： $$折价率=\frac{大宗交易总成交金额}{当日成交份额的总市值}-1$$[27] 4. **模型名称**：股指期货年化升贴水率计算模型[29] **模型构建思路**：通过计算股指期货价格与现货指数价格的基差，并将其年化，以衡量股指期货相对于现货的溢价或折价程度，反映市场情绪和对冲成本[29]。 **模型具体构建过程**： 1. 选定特定股指期货的主力合约（如上证50、沪深300、中证500、中证1000）[29]。 2. 获取该主力合约的当日结算价或收盘价，以及对应现货指数的当日收盘价[29]。 3. 计算基差：基差 = 期货价格 - 现货指数价格[29]。 4. 计算年化升贴水率，公式为： $$年化贴水率=\frac{基差}{指数价格} \times \frac{250}{合约剩余交易日数}$$[29] 其中，公式计算结果为正表示升水，为负表示贴水[29]。 模型的回测效果 1. 封板率计算模型，20260211当日封板率取值为75%[17] 2. 封板率计算模型，20260211当日封板率较前日变化为下降5%[17] 3. 连板率计算模型，20260211当日连板率取值为23%[17] 4. 连板率计算模型，20260211当日连板率较前日变化为下降2%[17] 5. 大宗交易折价率计算模型，近半年以来平均折价率取值为6.93%[27] 6. 大宗交易折价率计算模型，20260210当日折价率取值为9.06%[27] 7. 股指期货年化升贴水率计算模型（上证50），近一年年化贴水率中位数取值为0.63%[29] 8. 股指期货年化升贴水率计算模型（上证50），20260211当日年化升水率取值为1.13%[29] 9. 股指期货年化升贴水率计算模型（上证50），20260211当日升水率所处近一年分位点为87%[29] 10. 股指期货年化升贴水率计算模型（沪深300），近一年年化贴水率中位数取值为3.79%[29] 11. 股指期货年化升贴水率计算模型（沪深300），20260211当日年化升水率取值为0.25%[29] 12. 股指期货年化升贴水率计算模型（沪深300），20260211当日升水率所处近一年分位点为91%[29] 13. 股指期货年化升贴水率计算模型（中证500），近一年年化贴水率中位数取值为11.15%[29] 14. 股指期货年化升贴水率计算模型（中证500），20260211当日年化升水率取值为1.51%[29] 15. 股指期货年化升贴水率计算模型（中证500），20260211当日升水率所处近一年分位点为96%[29] 16. 股指期货年化升贴水率计算模型（中证1000），近一年年化贴水率中位数取值为13.61%[29] 17. 股指期货年化升贴水率计算模型（中证1000），20260211当日年化升水率取值为0.21%[29] 18. 股指期货年化升贴水率计算模型（中证1000），20260211当日升水率所处近一年分位点为98%[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称**：昨日涨停股今日收益因子[14] **因子构建思路**：计算昨日收盘涨停的股票在今日的平均收益，用于观察涨停股的次日溢价或回调效应[14]。 **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘涨停的股票[14]。 2. 计算这些股票今日的收盘收益（(今日收盘价/昨日收盘价)-1）[14]。 3. 对所有符合条件的股票收益进行等权平均，得到因子的日度取值[14]。 2. **因子名称**：昨日跌停股今日收益因子[14] **因子构建思路**：计算昨日收盘跌停的股票在今日的平均收益，用于观察跌停股的次日反弹或继续下跌效应[14]。 **因子具体构建过程**： 1. 筛选上市满3个月以上且昨日收盘跌停的股票[14]。 2. 计算这些股票今日的收盘收益（(今日收盘价/昨日收盘价)-1）[14]。 3. 对所有符合条件的股票收益进行等权平均，得到因子的日度取值[14]。 因子的回测效果 1. 昨日涨停股今日收益因子，20260211当日因子取值为0.12%[14] 2. 昨日跌停股今日收益因子，20260211当日因子取值为-1.39%[14]

核心事件 - 语言学习平台多邻国股价下跌4.7%，报115.03美元 [1] - 股价下跌与T-Mobile推出实时AI翻译服务的消息相关 [1] 行业动态 - T-Mobile在其无线网络上推出实时AI翻译服务 [1] - 该服务可在电话通话过程中实现超过50种语言的实时翻译 [1] - 翻译功能直接内置于T-Mobile的网络基础设施中，作为核心服务而非可选附加功能运行 [1] - 当通话中至少有一人连接到T-Mobile网络时，用户就可以使用翻译服务 [1]

杭州联合银行收千万罚单 - 杭州联合农村商业银行因“贷款管理不到位、数据报送不准确”等违规事实，被处以1110万元罚款，16名责任人被追责，这是该行半年内第二次被罚 [2] - 该行资产规模近6000亿元，正处于IPO辅导关键期，且由董事长代行行长职责，市场关注其合规整改、上市进程及治理稳定性 [2] - 杭州联合银行回应称，所涉问题已基本整改到位，正完善长效管理机制，IPO辅导按计划推进，经营保持稳健，行长遴选工作正稳步推进 [2] 广东保险业2025年发展数据 - 2025年广东（不含深圳）保险业实现保费收入5700亿元，同比增长6.68%，累计赔付支出2184亿元，同比增长8.82% [3] - 行业结构持续优化，保险作为经济“减震器”和社会“稳定器”的功能有力发挥，为广东经济注入强劲金融动能 [3] 可口可乐2025年第四季度及全年财报 - 公司第四季度营收118.22亿美元，同比增长2%，净利润23.16亿美元，同比增长5%但低于市场预期，非公认会计准则每股收益0.58美元，同比增长6%且高于市场预期的0.56美元 [4] - 第四季度营收增长得益于浓缩液销量增长4%以及价格/产品组合增长1%，全球单箱销量增长1% [4] - 2025全年营收479.41亿美元，同比增长2%，净利润131.37亿美元，同比增长23%，非公认会计准则每股收益3美元，同比增长4%且高于市场预期的2.99美元 [4] 中国移动高层人事变动 - 中国移动集团原总经理、党组副书记何飚已担任国家广播电视总局副局长、党组成员 [5][6] - 中国移动官网公司领导名单目前包括董事长陈忠岳、党组副书记王利民等共8人 [6] 湾区白酒春节市场表现 - 2026年农历新年临近，白酒消费进入传统旺季，在广州、深圳、佛山、东莞四大湾区核心市场，白酒动销显著升温，但终端价格呈现“冰火两重天” [9] - 飞天茅台在礼赠与收藏需求推动下，终端价格强势反弹，引领一波“涨价潮”，而其他高端及次高端品牌价格表现分化，涨跌互现 [9] - 春节销售季成为观察行业格局与消费趋势的关键窗口 [9] 网易2025年第四季度及全年财报 - 公司第四季度营收275亿元，同比微涨3%，全年总营收1126亿元，同比微涨7% [11] - 2025年归属于公司股东的净利润为338亿元（48亿美元），同比上涨13.8%，非公认会计准则下归属于公司股东的净利润为373亿元（53亿美元），同比上涨11.3% [11] - 全年研发投入177亿元，连续六年突破百亿，首席执行官表示AI已成为研发与运营的基础核心能力，系统化应用于游戏开发与玩法创新 [11] 春节前机器人租赁市场火爆 - 临近春节，机器人租赁市场迎来业务高峰，订单从上月底已排到3月份，基本处于供不应求的状态 [12] - 多家机器人租赁厂商业务繁忙，除老面孔宇树科技外，今年春晚还吸引了魔法原子、银河通用、松延迟动力三家机器人厂商“登台竞技” [12]

公司业务与市场地位 - 公司表示低空经济、工业IoT等新兴市场处于快速发展期 [2] - 公司凭借核心技术优势、稳定产品品质及完善服务体系，已在细分领域建立差异化竞争壁垒，占据有利市场地位 [2] - 在无人机领域，公司除与2025年建立量产出货关系的头部客户外，也在持续拓展其他相关客户市场 [2] - 在工业IoT领域，公司智能表计相关产品已出货至东亚、南美洲 [2] - 后续公司将持续深耕相关新兴领域，稳步拓展客户群体、夯实市场根基 [2] 行业竞争格局 - 低空经济、工业IoT等新兴市场的竞争格局呈现“头部集中、百花齐放”的态势 [2]

报告行业投资评级 - 报告未明确给出对北交所或相关行业的整体投资评级 [1][2][3][4][5][6] 报告的核心观点 - 短期市场因春节临近交投趋于谨慎，北证50或延续震荡整固 [4] - 中期视角下，商业航天、AI应用、算力基础设施等科技主线产业趋势明确，叠加再融资政策优化带来的流动性改善，北交所作为创新型中小企业聚集地，有望受益于“科技+政策”双轮驱动 [4] - 建议关注北交所内具备技术壁垒的AI应用、高端制造细分龙头，以及估值与业绩增长匹配度较高的专精特新企业 [4] 行情复盘 - **指数层面**：2月10日，北证A股成交金额193.3亿元，较上一交易日减少15.6亿元；北证50指数收盘1532.17点，下跌0.61%，PE_TTM为64.42倍；北证专精特新指数收盘2549.98点，下跌1.26% [2][8] - **个股层面**：当日北交所293家公司中，43家上涨，6家平盘，244家下跌 [2][19] - **领涨个股**：涨幅前五分别为流金科技（16.8%）、连城数控（7.7%）、骏创科技（7.5%）、立方控股（6.6%）、灿能电力（6.1%） [2][19] - **领跌个股**：跌幅前五分别为同享科技（-6.4%）、美邦科技（-5.9%）、纳科诺尔（-5.2%）、灵鸽科技（-4.9%）、大鹏工业（-4.8%） [2][19] - **市场对比**：北证A股日换手率3.0%，低于创业板的4.6%，但高于科创板的2.0%及上证主板的1.1% [17] - **新股进展**：2月11日（次日）有通领科技申购 [21] 重要新闻 - **低空经济政策**：五部门发布意见，旨在加强低空装备与低空信息通信融合创新，推进5G/5G RedCap模组与低空航空器适配验证，以提升信息通信业能力并支撑低空基础设施发展 [3][22] - **货币政策**：央行表示将继续实施适度宽松的货币政策，完善利率调控框架，发挥货币政策工具总量和结构双重功能，保持汇率弹性，维护金融市场稳定 [3][23] 重点公司公告（2025年年度业绩快报） - **同心传动**：营业收入1.51亿元，同比增长13.19%；归母净利润2742.53万元，同比增长19.73% [3][24] - **无锡晶海**：营业收入4.06亿元，同比上升19.62%；归母净利润6273.10万元，同比上升46.39% [25] - **华密新材**：营业收入4.37亿元，同比增长6.44%；归母净利润4289.52万元，同比增长10.86% [3][26] - **欧康医药**：营业收入3.34亿元，同比增长7.73%；归母净利润1162.33万元，同比下降48.21% [27] - **朗鸿科技**：营业收入1.69亿元，同比增长6.32%；归母净利润4113.06万元，同比下降29.02% [28] 市场主线与投资建议 - **市场主线**：当日A股市场AI应用成为绝对主线，Seedance2.0模型爆火推动传媒链全面上涨，北交所内传媒及相关科技板块已显现联动效应 [4] - **政策利好**：沪深北交易所优化再融资措施，明确支持创新型中小企业通过竞价定增、可转债等方式融资，尤其对未盈利科创企业缩短融资间隔，对北交所专精特新企业构成长期利好 [4] - **投资关注方向**：建议关注北交所内具备技术壁垒的AI应用、高端制造细分龙头，以及估值与业绩增长匹配度较高的专精特新企业 [4]

A股市场整体表现 - 2026年2月11日，A股市场窄幅整理，上证指数微涨0.09%，深证成指下跌0.35%，创业板指下跌1.08% [2] - 市场成交额较前一日略有收缩，全天成交2万亿元，上日成交2.12万亿元 [2] 市场资金流向 - 两市主力资金全天净流出433.5亿元，其中开盘净流出121.12亿元，尾盘净流出59.95亿元 [3] - 从最近五个交易日看，主力资金在2月9日净流入116.42亿元，其余四个交易日均为净流出，其中2月5日净流出额最大，达579.46亿元 [4] - 创业板市场资金流出压力显著，当日主力资金净流出269.63亿元，沪深300净流出148.58亿元，科创板净流出5.56亿元 [4][5] - 从尾盘数据看，创业板当日尾盘净流出28.42亿元，沪深300尾盘净流出13亿元，科创板尾盘净流出2.12亿元 [5] 行业资金流向 - 有色金属行业表现强势，涨幅1.99%，获得主力资金净流入130.05亿元，成为资金流入最多的行业 [6] - 基础化工、石油石化、钢铁和银行行业也实现资金净流入，金额分别为60.02亿元、27.09亿元、24.13亿元和16.21亿元 [6] - 电子行业是资金净流出最多的行业，净流出142.76亿元，行业指数下跌0.36% [6] - 传媒行业资金净流出134.83亿元，行业指数大幅下跌2.90% [6] - 机械设备、通信和电力设备行业资金净流出额也居前，分别为82.05亿元、67.90亿元和48.79亿元 [6] 机构交易动态 - 根据龙虎榜数据，机构净买入额最高的个股是捷成股份，净买入1.78亿元，该股当日上涨4.73% [8] - 格林美获机构净买入9088.17万元，股价涨停，涨幅9.95% [8] - 德邦科技获机构净买入4958万元，股价涨停，涨幅19.99% [8] - 机构净卖出额最高的个股是巨力索具，净卖出1.37亿元，该股下跌3.64% [9] - 协鑫集成遭机构净卖出1.41亿元，股价持平 [9] - 欢瑞世纪遭机构净卖出9313.81万元，股价上涨10.03% [9] 机构最新关注个股 - 华创证券对协创数据给出“强推”评级，目标价299.88元，较最新收盘价214.3元有39.93%的上涨空间 [10] - 东吴证券对汇川技术给出“买入”评级，目标价94.10元，较最新收盘价75.45元有24.72%的上涨空间 [10] - 新宙邦同时获得东吴证券和华泰证券的“买入”评级，目标价分别为79.80元和78.00元，较最新收盘价55.03元的上涨空间分别为45.01%和41.74% [10] - 华泰证券对南微医学给出“买入”评级，目标价97.65元，较最新收盘价82.97元有17.69%的上涨空间 [10]

市场整体表现 - 2月11日，上证指数收涨0.09%，创业板指下跌1.08% [14] - 沪深两市成交额约为19842.52亿元，较前一交易日缩量约1212.83亿元 [15] - 全市场2050只股票上涨，3241只股票下跌，涨停个股60只，跌停10只 [15] - 市场呈现明显的结构性行情和板块轮动特征，资金从科技成长板块流向周期板块 [1][7][17] 涨停板结构与市场情绪 - 两市共计62只个股涨停，行业集中于化工、有色金属等板块 [1] - 化工板块有11只个股涨停，有色金属板块有7只，建筑板块有5只 [1] - 首板（1连板）个股46只，二板（2连板）个股6只，三板及以上个股8只 [5][6] - 连板高度代表：ST中迪5连板，ST雪发实现“6日4板”，百川股份走出“11日8板”的强劲走势 [5] 主力资金板块流向 - 主力资金呈现显著的“高低切换”与“风格轮动”，从科技成长板块撤离，涌入周期板块 [7][17] - 资金流入前五板块：有色金属净流入137.56亿元（涨2.39%），基础化工净流入98.26亿元（涨1.40%），建筑材料净流入59.18亿元（涨3.29%），电力设备净流入45.15亿元（跌0.04%），计算机净流入25.10亿元（跌0.27%） [7][8] - 资金流出前五板块：电子净流出51.27亿元（跌1.09%），通信净流出46.81亿元（跌2.17%），传媒净流出40.48亿元（跌1.99%），国防军工净流出16.59亿元（跌0.91%），机械设备净流出12.49亿元（跌0.63%） [8][9] 主力资金个股流向 - 资金流入前五个股：北方稀土净流入23.22亿元（涨5.02%），博纳影业净流入22.09亿元（涨7.46%），格林美净流入21.06亿元（涨9.95%），欢瑞世纪净流入15.82亿元（涨10.03%），中国巨石净流入15.65亿元（涨9.99%） [9][10] - 资金流出前五个股：中际旭创净流出14.21亿元（跌4.28%），新易盛净流出13.28亿元（跌5.46%），昆仑万维净流出9.90亿元（跌5.40%），永鼎股份净流出9.82亿元（跌3.08%），英维克净流出8.00亿元（跌4.13%） [9][10] 玻纤概念板块异动 - 2月11日，A股玻纤概念板块集体大涨，板块平均涨幅达10.31%，主力资金净流入平均为6.48亿元 [11] - 核心驱动因素：电子布价格再度提价叠加AI算力需求爆发引发的供需紧张 [11] - 电子级玻璃纤维布是高端PCB的核心基材，广泛用于智能手机、服务器、AI芯片等高密度互连电路 [11] - AI服务器、英伟达Rubin架构芯片等对低热膨胀系数电子布需求激增，该材料用于高密度IC载板，可提升芯片稳定性 [13] - 全球约90%的Low CTE电子布产能由日东纺等少数厂商控制，产能扩张缓慢 [13] - 2025年18层以上多层PCB产量同比增长69.4%，远超普通PCB增速，苹果、微软、亚马逊等科技巨头已加入电子布采购竞争 [13] - 2月4日，玻纤龙头企业对电子布实施新一轮提价，7628电子布主流报价达5.1–5.5元/米，环比涨幅10–13%，为2025年以来第四次提价 [13] - 除AI芯片外，数据中心建设推动G.652.D光纤价格同比上涨25%，新能源汽车、5G基站、风电等领域对玻纤需求稳健增长 [13] - 主要上涨个股：长海股份涨15.77%，宏和科技涨10.01%，中材科技涨10%，再升科技涨10%，中国巨石涨9.99% [11][12] 行业涨跌与市场热点 - 涨幅居前板块：化工、建材、有色金属、油气、煤炭 [16] - 调整板块：AI应用、算力硬件、太空光伏、商业航天、大消费题材 [16] - 市场热点集中在有色金属、基础化工和建筑材料等周期板块 [17] - 通信、电子和传媒板块成为资金流出的主要方向 [17]

公司股东结构 - 截至2026年2月10日，吉大通信合并普通账户和融资融券信用账户的股东总户数为21,769户 [1]

公司业务与市场地位 - 公司表示低空经济、工业IoT等新兴市场目前处于快速发展期 [1] - 公司在细分领域凭借核心技术优势、稳定的产品品质及完善的服务体系，已建立差异化竞争壁垒，占据有利市场地位 [1] - 公司后续将持续深耕相关新兴领域，稳步拓展客户群体、夯实市场根基 [1] 低空经济与无人机领域 - 在无人机领域，公司除与2025年建立量产出货关系的头部客户合作外，也在持续拓展其他相关客户市场 [1] - 公司确认在低空经济领域已实现批量出货 [3] 工业物联网领域 - 在工业IoT领域，公司智能表计相关产品已出货至东亚、南美洲地区 [1] - 公司确认在工业IoT领域已实现批量出货 [3] 行业竞争格局 - 低空经济、工业IoT等新兴市场的竞争格局呈现“头部集中、百花齐放”的态势 [1]

量化模型与构建方式 根据提供的研报内容，该报告为一篇市场数据统计与描述周报，主要总结了融资融券市场的整体情况、行业特征及个股表现。报告**未涉及**用于预测或选股的量化模型（如多因子模型、机器学习模型等）或量化因子（如价值、动量、质量等传统alpha因子）的构建、测试与评价过程[1][2][4][9]。 报告的核心是呈现一系列与融资融券业务相关的**统计指标**。这些指标反映了市场参与者的交易行为与杠杆使用情况，但本身并非用于预测未来收益的量化因子或模型。以下是报告中系统化计算并展示的主要指标及其构建方式： 1. **指标名称：融资买入额占成交额比例**；指标构建思路：衡量融资买入交易的活跃度，即融资买入金额在总成交额中的占比[35]；指标具体构建过程：对于特定标的（如行业、个股、ETF），在指定周期（如上周）内，累计融资买入金额除以同期总成交金额，通常以百分比形式表示。 $$融资买入额占成交额比例 = \frac{融资买入额}{成交额} \times 100\%$$ 公式中，融资买入额指投资者通过融资方式买入证券的金额，成交额为同期该证券的总成交金额[37][49]。 2. **指标名称：融资余额占流通市值比例**；指标构建思路：衡量融资盘在标的流通盘中的整体杠杆水平或渗透程度[35]；指标具体构建过程：在特定时点（如2月10日），标的的融资余额除以其流通市值，通常以百分比形式表示。 $$融资余额占流通市值比例 = \frac{融资余额}{流通市值} \times 100\%$$ 公式中，融资余额指投资者尚未偿还的融资负债总额，流通市值指标的证券可流通股份的总市值[37]。 3. **指标名称：融券卖出额占成交额比例**；指标构建思路：衡量融券卖出交易的活跃度[39]；指标具体构建过程：对于特定标的（如行业），在指定周期内，累计融券卖出金额除以同期总成交金额，通常以百分比形式表示。 $$融券卖出额占成交额比例 = \frac{融券卖出额}{成交额} \times 100\%$$ 公式中，融券卖出额指投资者通过融券方式卖出证券的金额[40]。 4. **指标名称：融券余额占流通市值比例**；指标构建思路：衡量融券盘在标的流通盘中的规模[39]；指标具体构建过程：在特定时点，标的的融券余额除以其流通市值，通常以百分比形式表示。 $$融券余额占流通市值比例 = \frac{融券余额}{流通市值} \times 100\%$$ 公式中，融券余额指投资者借入证券卖出后尚未偿还的证券数量按市价计算的总价值[40]。 5. **指标名称：融资净买入额**；指标构建思路：反映特定周期内融资资金的净流入（正）或净流出（负）情况[29]；指标具体构建过程：在指定周期内，用融资买入额减去融资偿还额。 $$融资净买入额 = 融资买入额 - 融资偿还额$$ 该指标可用于分析行业、ETF或个股级别的融资资金流向[31][45][47]。 6. **指标名称：融券净卖出额**；指标构建思路：反映特定周期内融券交易的净卖出（正）或净偿还（负）情况[32]；指标具体构建过程：在指定周期内，用融券卖出量（或额）减去融券偿还量（或额）。 $$融券净卖出额 = 融券卖出额 - 融券偿还额$$ 该指标可用于分析行业或个股级别的融券资金动向[34][50]。 指标的回测效果 由于本报告为描述性周报，未提供任何基于历史数据的、系统性的策略回测结果（如年化收益率、夏普比率、最大回撤、信息比率IR等）。报告仅展示了截至报告期（2026年2月4日-2月10日）的各类指标截面数据或近期时间序列，无模型或因子绩效评价[10][12][37][40]。 报告中展示的指标具体取值示例如下： 1. **融资买入额占成交额比例**指标，在行业层面，上周非银金融行业为11.13%，通信行业为10.57%，纺织服饰行业为3.87%[37][39]；在个股层面，上周吉贝尔（688566）为29.27%，振德医疗（603301）为24.58%[49]。 2. **融资余额占流通市值比例**指标，在行业层面，上周计算机行业为4.09%，通信行业为3.42%，石油石化行业为0.66%[37]。 3. **融券卖出额占成交额比例**指标，在行业层面，上周煤炭行业为0.11%，食品饮料行业为0.09%，纺织服饰行业为0.01%[40]。 4. **融券余额占流通市值比例**指标，在行业层面，上周传媒行业为0.02%，通信行业为0.01%，银行行业为0.00%[40]。 5. **融资净买入额**指标，在行业层面，上周传媒行业净买入额较多，有色金属行业净买入额较少[29]；在ETF层面，易方达中证海外中国互联网50(QDII-ETF)净买入30,224.94万元[45]；在个股层面，中文在线（300364）净买入72,099.67万元[49]。 6. **融券净卖出额**指标，在行业层面，上周传媒、煤炭行业净卖出额较多[32]；在个股层面，兖矿能源（600188）净卖出1,491.55万元[51]。