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招商证券:12月有望发动指数级别上行的跨年行情
中国金融信息网· 2025-12-01 09:21
市场整体展望 - 市场在经历了三个月的震荡蓄势后,12月选择向上突破发动跨年行情的概率较高 [1] - 结合三季报、十五五规划、增量资金和投资者结构以及全球宏观环境变化,12月市场将会发动指数级别上行的跨年行情 [1] 资金面分析 - 2025年1月实施的《关于推动中长期资金入市工作的实施方案》要求提升商业保险资金A股投资比例,新增保费投入A股比例要提升 [1] - 每年一季度是保险开门红,新增保费配置股票需求增加,12月是提前布局的时机 [1] - 美元指数重新走弱和人民币汇率走强为外资重新流入提供了基础 [1] - 过去两整年基金业绩普遍较高,进入年底年初居民存款增加较多,居民配置权益基金的概率加大 [1] - 12月容易形成各路增量资金的共振,从而形成经典的跨年行情 [1] 投资机会 - 如果指数上行则关注非银金融板块 [1] - 主要交易机会围绕中央经济工作会议等可能会有的政策方向 [1] - 重点关注涨价资源品、服务消费和科技领域自主可控等方向 [1]
非银金融行业跟踪周报:交易量有所下降,商业不动产REITs试点稳步推进-20251130
东吴证券· 2025-11-30 23:09
报告行业投资评级 - 增持(维持)[1] 报告核心观点 - 非银金融行业交易量环比有所下降,但商业不动产 REITs 试点稳步推进,为行业带来新的发展机遇 [1] - 行业当前平均估值处于历史低位,具有较高安全边际,攻守兼备 [5] - 受益于经济复苏预期与友好政策环境,行业基本面有望持续改善,推荐排序为保险 > 证券 > 其他多元金融 [5] 非银行金融子行业近期表现 - 最近5个交易日(2025年11月24日至11月28日)非银金融各子板块均跑输沪深300指数:保险行业上涨0.21%,证券行业上涨0.75%,多元金融行业上涨1.63%,非银金融整体上涨0.62%,沪深300指数上涨1.64% [5][10] - 2025年初以来(截至2025年11月28日)保险行业表现最好,上涨14.41%,多元金融行业上涨6.76%,券商行业上涨1.22%,非银金融整体上涨5.34%,但均跑输沪深300指数(上涨15.04%)[11] 证券行业观点 - 11月交易量环比下降:截至11月28日,11月日均股基交易额为22411亿元,较上年11月上涨4.61%,但较上月下降12.90% [5][15] - 两融余额显著提升:截至11月27日,两融余额24720亿元,同比提升34.69%,较年初增长32.58% [5] - IPO发行情况:11月IPO发行10家,募集资金204.84亿元 [5] - 政策动态:证监会发布商业不动产REITs试点征求意见稿,旨在推动REITs市场高质量发展,支持构建房地产发展新模式 [5][18][21] - 板块估值:2025年11月28日证券行业(未包含东方财富)2025E平均PB估值1.2x,配置价值有望提升 [5][22] 保险行业观点 - 行业总资产突破40万亿元:2025年三季度末,保险公司和保险资产管理公司总资产达40.4万亿元,较年初增长12.5% [5][23] - 保费收入稳定增长:2025年前三季度,保险公司原保险保费收入5.2万亿元,同比增长8.5%;新增保单件数846亿件,同比增长7.9% [5][23] - 偿付能力充足:2025年三季度末,保险业综合偿付能力充足率为186.3%,核心偿付能力充足率为134.3% [5][23] - 资金运用余额增长:2025Q3末保险行业资金运用余额37.5万亿元,较年初增长12.6% [5][26] - 权益资产配置提升:Q3末“股票+基金”合计余额5.59万亿元,占比15.4%,较年初提升2.9个百分点;三季度单季规模增加8640亿元 [5][26] - 行业估值:2025年11月28日保险板块估值0.56-0.96倍2025E P/EV,处于历史低位 [5][27] 多元金融行业观点 - 信托行业:2024年末信托资产规模29.56万亿元,同比增长23.58%;但2024年信托行业利润总额为231亿元,同比大幅下降45.5% [5][30] - 期货行业:2025年10月全国期货市场成交额61.22万亿元,同比增长4.56%,但成交量6.03亿手,同比下降13.26% [5][35] - 期货公司盈利承压:2025年9月期货公司净利润11.98亿元,同比下降16.81%,环比下降2.92% [5][40] - 创新业务发展:以风险管理业务为代表的创新型业务是期货行业未来重要转型方向,2025年9月期货风险管理公司实现业务收入101.26亿元,净利润1.68亿元 [5][41] 行业排序及重点公司推荐 - 行业推荐排序为保险 > 证券 > 其他多元金融 [5][46] - 保险行业受益于经济复苏、利率上行,储蓄类产品销售占比大幅提升,负债端有望显著改善 [5][46] - 证券行业转型有望带来新的业务增长点,受益于市场回暖和友好政策环境 [5][46] - 重点推荐公司包括中国人寿、中国平安、新华保险、中国人保、中信证券、同花顺、九方智投控股等 [5][46]
A股2025年12月观点及配置建议:跨年行情,蓝筹启动-20251130
招商证券· 2025-11-30 15:00
核心观点 - 市场在经历三个月震荡蓄势后,12月向上突破发动跨年行情的概率较高,预计出现指数级别上行 [2][14][19] - 跨年行情发动时权重指数相对占优,上证50和科创50的"双50组合"是优势组合 [2][14][19] - 投资机会主要围绕12月政治局会议和中央经济工作会议可能出台的政策方向,重点关注涨价资源品、服务消费和科技领域自主可控三大进攻方向 [2][14][19] - 若指数拉升需关注非银金融(券商、保险) [2][14][19] 大势研判与核心逻辑 - 四季度经济数据呈现弱平衡,10月总需求增速回落至-1.0%,但12月重要会议有望出台更积极的经济政策以提升信心 [14][27][31] - 2026年是"十五五"规划开局之年和二十一大前关键一年,历史上逢"六"逢"一"年份PPI往往明显上行,与基建地产发力相关 [14][16] - 资金面形成共振机制:保险资金因"开门红"和《推动中长期资金入市工作实施方案》要求新增保费投入A股比例提升(目标30%);人民币升值吸引外资回流;居民年终奖和存款增加可能加大权益配置 [14][18][46][49][51] - 全球宏观环境支持大宗商品走强,LME铜价创历史新高,白银价格创历史新高,2026年有望形成中美经济共振 [14][19][56] 风格与行业配置 - 12月风格更推荐大盘风格,可能先成长后价值,推荐风格指数包括沪深300、科创50、红利低波、300材料、港股通科技等 [4][20] - 行业配置围绕"库存低位企稳+产能结构优化+景气趋势改善"领域,重点推荐部分顺周期领域(煤炭、基础化工、钢铁)、中高端制造业(国防军工、电力设备)及业绩景气改善的非银金融 [4][21] - 赛道投资重点关注AI硬件、商业航天、AI应用、有色金属、创新药五大边际改善领域 [21] 流动性及资金供需 - 宏观流动性方面,央行货币政策支持性立场明确,资金面大概率保持合理充裕;外部流动性方面,美联储12月降息预期再度升温 [4] - 11月新发偏股基金规模明显回升成为主力增量资金,ETF净申购规模缩小,融资资金转为净流出;重要股东净减持规模扩大,IPO发行规模回升但再融资规模下降 [4] - 展望12月,增量资金有望整体保持平稳净流入,外资活跃度或继续回升 [4] 中观景气与产业趋势 - 盈利方面,1-10月规模以上工业企业利润同比增幅收窄,10月当月同比转负至-5.5%;必需消费改善,资源品和TMT延续较高增长 [5] - 细分领域关注业绩增速较高的集成电路、智能车载设备制造等高技术制造业,以及有色、汽车等行业 [5] - 11月景气较高领域集中在信息技术和部分资源品,资源品板块钢铁、多数工业金属价格上涨,新能源产业链价格普遍上涨 [5] - 谷歌发布Nano Banana Pro实现专业图像生成,在文本渲染、多图一致性等方面显著升级 [5] 重要会议与政策展望 - 12月政治局会议和中央经济工作会议是核心关注点,预计政策基调积极,重点关注促内需(尤其服务消费)、产业政策(航空航天、军工、自主可控)和投资政策(基建部署) [23][32] - 历史上会议期间大盘风格相对占优,商贸零售、银行等行业上涨概率较高;会议期间食品饮料、非银金融等行业平均收益水平相对较高 [35][36][38][41] 港股市场展望 - 港股估值处于绝对低位,随着美联储降息预期明朗和AI泡沫疑云厘清,有望逐渐开启反弹 [22] - 结构上关注超跌低位的互联网科技板块、受益流动性改善的有色金属板块及年底季节性效应带来的红利板块机会 [22]
指数突破可能的三个条件
信达证券· 2025-11-30 14:29
核心观点 - 11月以来市场延续宽幅震荡,波动加大,主要原因是市场进入业绩和政策空窗期,行情对不确定因素敏感,同时四季度居民资金流入放缓拉长了缩量震荡时间[2][10] - 指数实现突破需要满足三个潜在条件:增量政策催化、经济数据(盈利)持续改善、或居民资金大幅流入[2][3][10] - 年底优先关注12月中央经济工作会议能否带来超预期的稳增长政策,这可能提前春季行情时间;经济改善信号尚不明显,需观察2026年年初社融信贷数据;资金格局的改善更大概率出现在2026年第一季度[2][3][10] - 战术上牛市基础依然坚实,未来可能出现盈利改善与资金流入共振;战略上需警惕业绩空窗期、经济数据偏弱和海外市场调整带来的波动[27][29] 短期市场震荡原因分析 - 市场处于业绩和政策空窗期,仅靠预期和估值支撑的行情对利空因素反应敏感[2][11] - 经济数据走弱:10月工业增加值、社融、房地产、社零等数据均出现环比回落,中国经济意外指数显示经济预期仍然偏弱[11][12][13] - 海外市场扰动加剧A股波动:12月美联储降息预期曾降至30%,但近期因美联储官员对劳动力市场担忧,降息预期反转大幅上升至85.9%[11][15] - 居民资金流入速度放缓:四季度以来新增开户数、融资余额增长均放缓,ETF流入速度较9月放慢,融资余额/流通市值上升速度较第三季度放缓[10][16][18] 指数突破可能的条件一:增量政策催化 - 超预期的稳增长政策前置发力可能提前春季行情时间,例如2012年12月全面深化改革预期和2014年11月降息均催化了市场在年底突破上行[19] - 建议重点关注12月中央经济工作会议政策定调,在“十五五”开局之年保证经济增速是实现长期目标的重要支撑,经济修复力度偏弱提升了增量政策出台可能性[2][19] - 从季节性规律看,会议召开前半个月,越接近会议召开胜率逐渐提升;会议后随着政策预期兑现会有短期调整,但调整半个月后胜率和涨跌幅均有望大幅提升[19][22] 指数突破可能的条件二:经济数据(盈利)改善 - 盈利驱动的牛市(如2019-2020年)突破震荡需要经济数据持续改善,例如2020年7-9月震荡期间PMI出现明显回升[3][23] - 流动性驱动的牛市(如2014-2015年)在震荡期后也需要经济数据企稳,例如2015年2月开始PMI出现弱反弹[3][24] - 当前PMI尚处于荣枯线之下,工业生产、房地产销售、社融等数据偏弱,经济改善可能要等2026年年初,因社融和信贷数据年初易出现高点,一季度经济数据也容易有超预期波动[3][20] 指数突破可能的条件三:居民资金大幅流入 - 牛市中期(尤其是流动性牛市)突破震荡大多伴随着居民资金的大幅流入[3][25] - 2019-2020年牛市期间,2020年7-9月突破震荡的条件是偏股混合型基金份额快速上升;2014-2015年牛市期间,2015年1月-2月初突破震荡的条件是融资余额/流通市值的快速增长[3][25][26] - 2024年9月以来,融资余额和ETF是居民资金流入的重要渠道,但最近2个月增长均较慢;年底可能催化增量资金改善的是12月美联储降息带来全球流动性修复,但资金格局改善更大概率出现在2026年第一季度[3][27] 近期配置观点 - 风格切换可能会越来越强,关注低位价值板块;第四季度风格容易发生变化,政策预期和估值重要性提升,低位板块优势更明显,容易出现估值切换行情[32] - 行业配置建议关注:非银金融(估值偏低,牛市概率上升,业绩弹性存在);电力设备(2026年基本面触底企稳概率高,受益于AI产业链投资机会扩散);机械设备(工程机械出口景气持续,机器人板块催化事件多);周期(钢铁、化工、建材,稳供给政策逐步落地)[33][34] - 消费板块基本面依旧偏弱,但价格数据修复,经济企稳可能性提升,投资机会可能集中在新消费模式或高分红属性行业;成长板块中AI和机器人产业趋势强,但短期估值和交易拥挤度达到高位后可能有调整[34]
转债周度跟踪:金融转债领跌,偏债区估值松动-20251129
申万宏源证券· 2025-11-29 19:52
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 本周转债市场消化上周高估值,正股反弹但转债跟涨弱,偏股区估值变化小,低平价偏债区估值有松动,金融转债表现弱或为偏债区估值下行拖累因素,权益市场波动大、上涨趋势不明朗,偏债区估值高位保护度不足,可关注偏股型转债结构性机会 [2][6] 根据相关目录分别进行总结 周观点及展望 - 本周转债市场消化高估值,正股温和反弹但转债跟涨弱,偏股区估值变化不大,低平价偏债区估值有松动,90 - 100 元平价区间估值回落明显,银行和非银转债表现差致金融转债偏弱,或为偏债区估值下行重要拖累因素,权益市场波动大、上涨趋势不明朗,偏债区估值高位保护度不足,可关注偏股型转债结构性机会 [2][6] 转债估值 - 本周正股反弹、转债消化高估值,百元溢价率回落至常态化水平 37.1%,单周下行 2.6%,分位数处于 2017 年以来 95.5%百分位 [5][7] - 本周高平价区消化估值,低平价偏债区估值中枢下移,130 - 140 元平价区间转股溢价率回落幅度大,低平价偏债区转股溢价率和兜底溢价率回落,90 - 100 元平价区间回落幅度略大 [5] - 本周转债价格中位数和到期收益率分别报收 131.11 元、 - 6.54%,较上周分别变化 - 0.28 元、 - 0.13%,分位数处于 2017 年以来的 97.60、1.30 百分位 [5][15] 条款跟踪 赎回 - 本周中能、伟 24、中旗转债公告赎回,1 只转债公告不赎回,强赎率 75%,已发强赎和到期赎回公告且未退市转债共 19 只,潜在转股或到期余额 70 亿元,最新处于赎回进度转债 37 只,下周有望满足赎回条件 8 只,预计发布触发赎回公告 13 只 [5][19][20] 下修 - 本周天能、蓝帆转债提议下修,101 只转债处于暂不下修区间,20 只因净资产约束无法下修,2 只已触发且股价低于下修触发价未出公告,37 只正在累计下修日子,2 只已发下修董事会预案但未上股东大会 [23] 回售 - 本周洽洽转债发布有条件回售公告,5 只转债正在累计回售触发日子,1 只提议下修,4 只处于暂不下修区间 [26] 一级发行 - 本周无转债发行,茂莱转债、瑞可转债已发行待上市,处于同意注册进度转债 9 只,待发规模 74 亿元,处于上市委通过进度转债 6 只,待发规模 75 亿元 [5][28]
11月28日国企改革(399974)指数涨0.22%,成份股东方电气(600875)领涨
搜狐财经· 2025-11-28 18:40
国企改革指数整体表现 - 国企改革指数(399974)于11月28日报收1841.64点,当日上涨0.22%,成交额为863.26亿元,换手率为0.48% [1] - 指数成份股中63家上涨,33家下跌,东方电气以5.56%的涨幅领涨,招商蛇口以2.63%的跌幅领跌 [1] 十大权重成份股详情 - 紫金矿业权重最高为3.49%,最新价28.58元,微跌0.07%,总市值7595.86亿元,属于有色金属行业 [1] - 招商银行权重3.06%,最新价42.95元,下跌0.56%,总市值10831.92亿元 [1] - 长江电力权重3.00%,最新价27.98元,下跌0.39%,总市值6846.21亿元,属于公用事业行业 [1] - 兴业银行权重2.99%,最新价21.11元,下跌1.31%,总市值4467.48亿元 [1] - 北方华创权重2.93%,最新价427.90元,上涨1.40%,总市值3100.03亿元,属于电子行业 [1] - 闻泰科技权重2.93%,最新价19.16元,上涨0.84%,总市值3377.70亿元,属于非银金融行业 [1] - 中信证券权重2.81%,最新价27.59元,微涨0.04%,总市值4088.99亿元,属于非银金融行业 [1] - 五粮液权重2.74%,最新价117.85元,微跌0.08%,总市值4574.48亿元,属于食品饮料行业 [1] - 中国船舶权重2.47%,最新价34.37元,上涨0.67%,总市值2586.56亿元 [1] - 中科曙光权重2.32%,最新价99.16元,微涨0.03%,总市值1450.83亿元,属于计算机行业 [1] 指数成份股资金流向 - 国企改革指数成份股当日主力资金净流出合计7.88亿元,游资资金净流入1998.58万元,散户资金净流入7.68亿元 [3] - 招商银行主力资金净流入3.25亿元,净占比15.29%,但游资净流出3.61亿元,净占比-16.97% [3] - 中国卫星主力资金净流入1.53亿元,净占比6.36%,而散户资金净流出9186.52万元 [3] - 紫金矿业主力资金净流入1.51亿元,净占比2.67%,散户资金净流入2.13亿元,净占比3.75% [3] - 长江电力主力资金净流入1.43亿元,净占比8.67%,但散户资金净流出1.13亿元 [3] - 中国船舶主力资金净流入1.29亿元,净占比8.00%,游资和散户分别净流出7597.18万元和5273.93万元 [3]
近500亿市值券商,被证监会立案
财联社· 2025-11-28 18:22
公司立案调查事件 - 公司于2025年11月28日收到中国证监会下发的《立案告知书》[1] - 立案原因为涉嫌信息披露违法违规和违法提供融资[1] - 目前公司生产经营正常 将积极配合调查并履行信息披露义务[1] 公司股价与交易数据 - 截至公告当日收盘 公司股价报收4.83元/股 较前日上涨0.02元 涨幅0.42%[2][3] - 当日开盘价4.81元 最高价4.84元 最低价4.78元 昨日收盘价4.81元[3] - 总成交量为98.4万手 成交额为4.74亿元 换手率为1.14%[3] - 公司总市值为487亿元[2][3] 公司技术指标与行业表现 - 股价技术指标显示MA5为4.822 MA10为4.903 MA20为5.026[3] - 所属行业为非银金融 当日行业指数上涨0.63%[3] - 公司涉及概念板块包括创投和国企改革 两板块当日均上涨1.14%[3]
“低位布局”要多“低”?一文看懂当前ETF行业布局机会
搜狐财经· 2025-11-28 17:28
市场规律与点位分析 - 市场运行存在“均值回归”规律,价格围绕价值波动,如同遛狗理论所描述[1] - 2025年之前上证指数以3000点为锚点上下波动,4000点则需考虑新的布局策略[1] 行业估值与盈利分析框架 - 使用估值分位点指标衡量行业“贵贱”,该指标将当前估值置于历史中进行比较[2] - 结合行业营收总收入增长(X轴)和PE(TTM)估值分位数(Y轴)进行二维分析可提高投资胜率[2] - 非银金融、有色金属等行业估值分位数在35%以内,且今年盈利同比有较强增长[5] - 通信、半导体等行业尽管估值走高,但市场高预期下景气度维持高位[5] - 医药行业盈利增速放缓主要受地缘因素影响,当前盈利水平不能完全代表其实际水平[5] 具体产品表现 - 广发中证港股通非银ETF(513750)规模超200亿,今年以来收益超40%[5] - 易方达沪深300非银ETF(512070)规模超130亿,今年以来取得近8%的正收益[5] 市场底部特征与投资策略 - 历史数据显示市场大跌后探底过程漫长,最长754天,最短230天,投资者需做好心理和资金准备[6][7] - 在市场大概率处于高性价比布局区域时,通过分批买入方式配置中长期向好资产是较好选择[6] - 可借助网格交易策略应对市场波动,设定5%-25%的买入阈值,按计划分批买入[7][8] - 网格交易需严格按设定执行,避免情绪干扰,但在单边市中效果有限,适合有经验投资者[8]
机器学习因子选股月报(2025年12月)-20251128
西南证券· 2025-11-28 15:02
根据提供的研报内容,总结如下: 量化模型与构建方式 1. **模型名称:GAN_GRU模型**[4][13] * **模型构建思路**:该模型是一种深度学习选股模型,首先利用生成式对抗网络(GAN)对量价时序特征进行增强处理,然后再利用门控循环单元(GRU)网络对处理后的时序特征进行编码,最终输出股票的预测收益作为选股因子[4][13]。 * **模型具体构建过程**: * **基础特征**:模型使用18个量价特征,包括日频特征(如前收盘价、开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量、成交金额、涨跌幅、振幅、换手率、均价)和月频特征(如月成交金额、月涨跌幅、月振幅、月换手率、月收盘最高价、月收盘最低价、月日均换手率)[14][17][19]。 * **数据预处理与采样**:使用所有个股过去400天内的18个量价特征,每5个交易日进行一次特征采样。每次采样的特征形状为40天*18个特征,用以预测未来20个交易日的累计收益[18]。在时序上对每个特征进行去极值和标准化处理,并在个股截面上进行标准化处理[18]。训练集与验证集的比例为80%:20%[18]。 * **基础模型(GRU+MLP)**:构建一个包含两层GRU层(GRU(128, 128))和后续多层感知机(MLP(256, 64, 64))的神经网络。模型最终输出的预测收益(pRet)作为选股因子[22]。 * **GAN特征增强**:为了提升特征质量,引入GAN模型对原始量价时序特征(Input_Shape=(40,18))进行增强[33][37]。 * **生成器(G)**:采用长短期记忆网络(LSTM)作为生成器,以保留输入特征的时序性质。其目标是生成逼真的量价时序特征。生成器的损失函数为: $$L_{G}\,=\,-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$$ 其中,\(z\) 是随机噪声,\(G(z)\) 是生成器生成的数据,\(D(G(z))\) 是判别器判断生成数据为真实数据的概率[24][25]。 * **判别器(D)**:采用卷积神经网络(CNN)作为判别器,将量价时序特征视为二维图像进行处理。其目标是区分真实数据与生成数据。判别器的损失函数为: $$L_{D}=-\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log\!D(x)]-\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$$ 其中,\(x\) 是真实数据,\(D(x)\) 是判别器对真实数据的输出概率,\(D(G(z))\) 是判别器对生成数据的输出概率[27]。 * **训练过程**:生成器和判别器交替训练。先训练判别器,再训练生成器,循环迭代直至模型收敛[29][30][34]。 * **GAN_GRU整合**:将训练好的GAN模型中的生成器(G)用于处理原始量价时序特征,生成增强后的特征。然后将增强后的特征输入到前述的GRU+MLP基础模型中进行训练和预测[38]。 * **训练与预测设置**:采用半年滚动训练方式,每年6月30日和12月31日进行模型训练,用于未来半年的预测。回测采用月频调仓。选股范围为全A股,剔除ST股及上市不足半年的股票。训练超参数包括:batch_size为截面股票数量、优化器为Adam、学习速率为1e-4、损失函数为IC、早停轮数为10、最大训练轮数为50[15][18]。 量化因子与构建方式 1. **因子名称:GAN_GRU因子**[4][13] * **因子构建思路**:GAN_GRU因子是GAN_GRU模型最终输出的股票预测收益(pRet)[22]。该因子在用于测试前,会经过行业和市值中性化处理,并进行标准化[22]。 * **因子具体构建过程**:因子值直接来源于GAN_GRU模型的输出,即模型对每只股票未来20个交易日收益的预测值[18][22]。构建过程与上述GAN_GRU模型的构建过程完全一致。 模型的回测效果 1. **GAN_GRU模型**(基于其输出的因子进行回测,回测期间:2019年1月至2025年11月,月频调仓)[41][42] * IC均值:0.1131*** * ICIR(未年化):0.90 * 换手率:0.83 * 年化收益率:37.52% * 年化波动率:23.52% * 信息比率(IR):1.59 * 最大回撤率:27.29% * 年化超额收益率:23.14% 因子的回测效果 1. **GAN_GRU因子**[41][42] * 最新一期IC(截至2025年11月27日):0.1241*** * 近一年IC均值(截至2025年11月27日):0.0867*** * 近期行业IC表现(2025年10月当期,申万一级行业除综合):社会服务(0.2198***)、房地产(0.2027***)、钢铁(0.1774***)、非银金融(0.1754***)、煤炭(0.1537***)[42] * 近一年行业IC均值(申万一级行业除综合):非银金融(0.1401***)、钢铁(0.1367***)、商贸零售(0.1152***)、纺织服饰(0.1124***)、公用事业(0.1092***)[42] * 近期行业多头组合超额收益(2025年11月当期,相对行业指数):环保(7.24%)、机械设备(4.37%)、房地产(4.03%)、纺织服饰(3.89%)、建筑材料(2.91%)[2][45] * 近一年行业多头组合月平均超额收益(相对行业指数):建筑材料(2.15%)、房地产(1.97%)、社会服务(1.77%)、纺织服饰(1.71%)、商贸零售(1.62%)[2][46]
创业板成长ETF震荡蓄势,近3日显著跑赢创业板指数
每日经济新闻· 2025-11-28 13:20
市场表现 - 早盘A股市场震荡调整后翻红,半导体和卫星板块涨幅居前 [1] - 创业板成长ETF近3个交易日累计上涨6.42%,同期创业板指数上涨3.49%,超额涨幅近3个百分点 [1][2] - 从历史长期表现看,创成长指数自2019年12月31日至2025年11月21日累计上涨434.96%,显著高于同期创业板指数312.63%的涨幅 [3] 指数特征与估值 - 创成长指数权重行业集中于通信(36.69%)、电力设备(20.11%)、电子(12.66%)、非银金融(10.96%)和计算机(9.05%) [5] - 指数重仓股包括中际旭创、新易盛、胜宏科技等强势股 [5] - 创成长指数最新市盈率(PE-TTM)为37.61倍,处于近10年36.77%的分位,估值低于近10年63.23%以上的时间,估值水平适中 [5]