港股市场策略观点 - 核心观点：港股市场经过深度调整已进入布局区域，当前位置开始具备性价比 [2] - 市场调整相对A股更早且更深，近期波动主要源于流动性、情绪和风险偏好变化 [2] - 短期资金避险和高低切换可能延续，建议关注今年以来表现排名靠后的行业 [2] - 在盈利数据未明显改善的情况下，资金提前切换或源于流动性承压、主线不清晰等交易性因素 [3] - 若资金高低切持续，建议关注滞涨板块及具有防御属性的红利方向 [3] - 12月开始港股流动性压力边际暂缓，但切换或难一帆风顺，均衡配置依然重要 [3] - 外围市场扰动会影响国内投资者情绪，但港股情绪释放已较为充分 [4] - 中国股指估值在全球估值盈利比较框架下依然具有性价比 [4] 行业配置建议 - 短期建议关注今年以来表现排名靠后的消费者服务、建筑、纺织服装、家电行业 [2][3] - 在8月以来的第三轮重估中，部分行业涨幅有限但近期跌幅较大，有更大被“错杀”概率，关注电子、医药、汽车、轻工制造等行业 [2] - 港股科技近期回调较多，在风险偏好回落下对正面催化敏感度下降，但流动性环境改善后仍有重估机会 [2] - 坚持港股科技趋势有中期配置的价值 [4] - 在“十五五规划”支持下，科技自主可控是中长期主题 [4] 市场风格与资金流向 - 自10月中旬以来，市场风格开始由科技的单边行情转向偏防御属性的红利板块 [6] - 上周行业间高低切演绎较为极致，今年以来相对滞涨的板块上周涨跌幅排名靠前 [3] - 上周港股科技和医药类ETF净流入较多 [8] - 市场迎来多支新ETF密集成立和发行，以科技板块为主 [8] 港股ETF与指数情况 - 目前港股有跟踪ETF且聚焦红利的指数共有10个，可分为普通红利、红利低波、央企红利、国内企业红利四种风格 [6] - 受中美关系改善和美联储降息驱动，上周日经225等跨境ETF溢价率创下新高 [8] - 相比之下，港股ETF溢价率整体处于低位，显示市场并未过热 [8] - 总体来看，港股估值合理，中长期配置价值依然值得关注 [8] 外围市场表现 - 上周日经225、韩国综指、纳斯达克及恒生科技分别下跌4.1%、3.7%、3.0%、1.2% [4] 中国AI产业发展 - 中国AI产业的发展，无论是模型、硬件还是应用，与美国自2023年来已经持续发展三年的周期不同 [4]

市场回顾与展望 - 2025年11月市场出现高低切换，创业板指下跌4.23%，恒生科技指数下跌5.23%，科创50下跌6.24%，北证50下跌12.32%[5] - 12月A股市场预计仍处向上态势，短期行情呈震荡结构，港股或受美联储信号影响呈震荡上行趋势[5] - 12月需重点关注中央经济工作会议对2026年“十五五”开局之年的政策部署，以及美联储可能采取的“降息+鹰派指引”组合[5] 核心投资主线 - “反内卷”主线：政策预期促进行业绩改善，美元走弱或推升大宗商品价格，建议关注受益于金铜量价齐升的资源品板块[5] - 出海主线：中国高端制造业全球份额有望持续提升，叠加2026年相对稳定的外部贸易环境，建议关注风电设备、家电出口相关板块[5] - 高股息与红利主线：建议关注现金流稳定、分红率占优的防御板块[5] - 科技创新和内需复苏主线：半导体行业周期复苏叠加国产替代，服务类消费有望成为新增长点[5] 重点公司分析（上游资源） - **紫金矿业**：预计2025-2027年归母净利润分别为517.46亿元、681.09亿元、752.21亿元，对应PE分别为14.66倍、11.16倍、10.10倍[18]。金铜量价齐升逻辑下，公司矿产铜产量2020-2024年CAGR达24%[11]。 - **电投能源**：预计2025-2027年归母净利润分别为55.39亿元、59.85亿元、61.65亿元[27]。公司为煤电铝一体化企业，煤炭产能4800万吨/年，电解铝产能86万吨/年[20]。 重点公司分析（中游制造） - **大金重工**：预计2025/2026年营收58.32亿元/89.90亿元，归母净利润9.71亿元/16.43亿元[55]。公司是欧洲海风管桩龙头，2025年上半年在欧洲市场份额达29.1%[53]。 - **阳光电源**：预计2025/2026年营收901.80亿元/1084.24亿元，归母净利润139.66亿元/160.44亿元[63]。25Q1-3储能发货同比+70%，海外发货占比从63%攀升至83%[62]。 - **航宇科技**：预计2025-2027年归母净利润分别为2.28亿元、3.07亿元、3.82亿元[85]。公司“两机”业务为主，至25H1末合计在手订单59.7亿元，同比增加24.1%[79]。 重点公司分析（TMT与金融） - **中际旭创**：预计2025年EPS为9.15元，对应PE为58.8倍[7]。公司受益于AI算力需求高企及产品速率升级[7]。 - **招商银行**：预计2025年EPS为5.96元，对应PE为7.21倍[7]。公司财富管理优势凸显，作为防御性配置[7]。

小市值股票市场概况 - 相较于大盘股，小市值品种具备更高的股性以及活跃度，也更容易成为行情中的核心 [1][2] - 截至12月4日收盘，两市共947只个股流通市值低于30亿元，其中383只个股流通市值不足20亿元 [1][2] - 总市值方面，两市共1677只个股总市值低于50亿元，其中550只个股总市值不足30亿元 [1][2] 流通市值最小个股详情 - 目前两市流通市值最小的前3只股票分别为坤泰股份6.44亿元、康力源6.76亿元、扬州金泉6.91亿元 [1][2] - 流通市值低于20亿元的个股覆盖多个行业，包括汽车、轻工制造、纺织服饰、通信、机械设备等 [1][2] - 部分低流通市值个股市盈率差异显著，例如科瑞思市盈率达175.58倍，而扬州金泉为24.13倍 [1][2] 总市值最小个股详情 - 总市值最小的前3只股票分别为*ST长药7.85亿元、*ST苏吴8.81亿元、*ST奥维9.54亿元 [1][2] - 总市值最小的个股中包含了多只被标记为“*ST”的公司，涉及医药生物、国防军工等行业 [1][2] - 部分低总市值公司如*ST长药，其流通市值与总市值相同，均为7.85亿元 [1][2] 低流通市值个股行业分布 - 在列举的30只流通市值低于20亿元的个股中，机械设备行业公司数量最多，包括万得凯、鸿铭股份、普莱得等 [1][2] - 汽车行业也占有多席，如坤泰股份、毓恬冠佳、众捷汽车、科力装备 [1][2] - 其他涉及的行业包括电力设备、基础化工、电子、轻工制造、医药生物、环保、家用电器等 [1][2]

调研背景与目的 - 乌兰察布财政局协同当地农商行组建走访小组 对辖内6家中小微企业开展实地走访与座谈调研 [1][2] - 调研旨在精准对接企业金融需求 助力地方经济提质增效 [1][2] - 调研覆盖农畜产品加工 轻工制造等当地主导产业 [1][2] 企业经营现状 - 企业整体经营呈现稳步复苏态势 [1][2] - 部分中小微企业面临现金流紧张问题 [1][2] - 企业的融资需求迫切 且倾向于获取短周期 低成本的信贷产品 [1][2] 企业面临的主要挑战 - 产业链上下游协同不足 部分企业存在原材料采购困难 [1][2] - 产业链上下游协同不足 部分企业存在销售回款慢的问题 [1][2] - 企业智能化转型进程滞后 缺乏进行转型所需的专业技术支持 [1][2] - 企业智能化转型进程滞后 缺乏进行转型所需的资金支持 [1][2] 政府与金融机构的后续措施 - 财政局将协调农商行精准施策 针对企业现状量身制定信贷产品 [1][2] - 财政局将协调农商行推出符合企业发展的信贷产品 [1][2] - 财政局计划搭建银企对接平台 联动各金融机构以破解融资堵点 [1][2] - 相关措施旨在助力企业降本增效 推动企业更好服务全旗高质量发展 [1][2]

商业航天 - 朱雀三号遥一运载火箭12月3日发射升空并完成飞行任务 二级进入预定轨道[3] - 太空数据中心建设工作推进会举行 加速布局新赛道并发布建设方案[3] - 顺灏股份12月3日涨停 收盘价10.68元 涨幅9.99% 成交额25.5亿元 换手率23.57%[4] 风电设备 - 大金重工与欧洲能源企业签署13.39亿元供货合同 为德国海上风电项目供应过渡段[5] - 合同单价5.3万元/吨 含存储及后道总装 价格超市场预期[6] - 公司在手海外订单超百亿 2026年海外交付量有望增长20%[6] - 德力佳是国内第二大风电齿轮箱供应商 深度绑定金风科技等核心客户[8] - "十五五"期间齿轮箱市场空间较"十四五"增长47.4%[8] - 1-10月国内主机中标价格较2024年增长8.8% 大宗原材料价格下降带来盈利弹性[9] - 德力佳12月3日涨停 收盘价73.80元 总市值295亿元[10] AI手机 - 努比亚M153作为首款搭载豆包手机助手产品已售罄 二手平台溢价300-3500元[11] - 豆包大模型有望深度集成到手机操作系统底层 推动Agent形态形成[11] - 字节跳动发布豆包手机助手技术预览版并发售AI工程样机[13] - 二线厂商更愿意引入第三方大模型方案 手机厂商可向服务商收取竞价排名或交易佣金[13] - 道明光学12月3日涨停 收盘价16.56元 涨幅10.03% 成交额31.3亿元[12] - 福蓉科技12月3日涨停 收盘价13.30元 涨幅10.01% 成交额21.8亿元[14] 大消费 - "广德三件套"包括广德炖锅、卡旺卡奶茶和詹记桃酥迅速出圈成为网红盛事[14] - 《关于增强消费品供需适配性进一步促进消费的实施方案》推动消费领域扩容和产业升级[15] - 海欣食品在11月28日、12月1日、2日、3日收获4连板 12月3日收盘价9.64元[16] - 福建发布多项利好政策 安记食品12月3日涨停 收盘价16.09元 涨幅9.98%[17][18]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 关注“十五五”主线，规划建议将建设现代化产业体系摆在12个领域首位，要优化提升传统产业，培育壮大新兴产业和未来产业，加快战略性新兴产业集群发展；中俄举行战略安全磋商，就重大问题沟通达成新共识；特朗普计划2026年初公布下一任美联储主席人选 [1] - A股三大指数震荡收低，沪指跌0.42%收于3897.71点，创业板指跌0.69%，板块指数跌多涨少，沪深两市成交额为1.6万亿元；美国三大股指小幅收涨，纳指涨0.59%报23413.67点 [1] - 期货市场股指期货贴水程度修复，四大期指成交量和持仓量同步下降 [1] - 特朗普拟2026年初提名美联储主席人选，日债拍卖市场趋稳使美股主要指数小幅收涨；沪深两市成交额低于2万亿元，市场抛压与上攻动能乏力，短期股指或延续震荡修复格局 [2] 根据相关目录分别总结 宏观经济图表 - 包含美元指数和A股走势、美国国债收益率和A股走势、人民币汇率和A股走势、美国国债收益率和A股风格走势相关图表 [6][7] 现货市场跟踪图表 - 国内主要股票指数日度表现：2025年12月2日上证综指3897.71点，日度涨跌幅-0.42%；深证成指13056.70点，日度涨跌幅-0.68%；创业板指3071.15点，日度涨跌幅-0.69%；沪深300指数4554.33点，日度涨跌幅-0.48%；上证50指数2978.47点，日度涨跌幅-0.51%；中证500指数7040.30点，日度涨跌幅-0.87%；中证1000指数7313.18点，日度涨跌幅-1.00% [12] - 包含沪深两市成交金额、融资余额相关图表 [13] 股指期货跟踪图表 - 股指期货持仓量和成交量：IF成交量81699，变化值-15395，持仓量255437，变化值-5611；IH成交量35623，变化值-7934，持仓量86704，变化值-5305；IC成交量84055，变化值-10749，持仓量242112，变化值-3458；IM成交量140116，变化值-12406，持仓量347879，变化值-5286 [15] - 包含IH、IF、IC、IM合约持仓量、最新持仓占比、外资净持仓数量相关图表 [16][19][27][29][30][35] - 股指期货基差：IF当月合约基差-18.53，变化值+2.56等；IH当月合约基差-7.07，变化值+0.21等；IC当月合约基差-58.10，变化值+12.13等；IM当月合约基差-73.58，变化值+23.10等 [36] - 包含IF、IH、IC、IM基差相关图表 [39][42] - 股指期货跨期价差：次月-当月IF当日值-18.00，变化值-3.60等；下季-当月IF当日值-38.80，变化值-1.60等；隔季-当月IF当日值-89.00，变化值-2.60等；下季-次月IF当日值-20.80，变化值+2.00等；隔季-次月IF当日值-71.00，变化值+1.00等；隔季-下季IF当日值-50.20，变化值-1.00等 [45][46] - 包含IH、IF、IC、IM跨期价差相关图表 [49]

总体增减持情况 - 2025年11月，沪深两市上市公司董监高及其关联人减持金额合计约82.66亿元，涉及277家公司 [1] - 同期增持金额合计约3.68亿元，涉及67家公司 [1] - 增、减持金额相抵后，净减持金额为78.99亿元 [1] - 减持金额同比大幅上升310.72%，环比上升30.49% [1] - 增持金额同比下降18.77%，但环比显著上升148.19% [1] 重点减持公司及金额 - 公牛集团减持金额最高，约为12.52亿元，董事阮学平通过二级市场买卖减持3120.51万股 [3] - 圣邦股份减持金额排名第二，约为3.33亿元，董事林林通过竞价交易、大宗交易减持493.64万股 [3] - 安车检测减持金额排名第三，约为3.22亿元，董事贺宪宁通过协议转让减持1472.24万股 [3] - 顺丰控股、东华软件、新强联的减持金额均超过2亿元 [6] - 大北农、佳缘科技、卓易信息、软通动力等15家公司减持金额在1亿元至2亿元区间 [6] 重点增持公司及金额 - 桃李面包增持金额最多，约为1.59亿元，董事盛雅莉进行增持 [13] - 浙富控股增持金额排名第二，约为0.81亿元，董事孙毅进行增持 [13] - 迈瑞医疗增持金额排名第三，约为0.34亿元，由3位董监高合计增持 [13] 行业减持情况 - 轻工制造行业减持金额居首，约为14.05亿元，涉及11家公司，其中公牛集团贡献主要减持金额 [9] - 计算机行业减持金额排名第二，约为13.07亿元 [9] - 电子行业减持金额排名第三，约为12.05亿元 [9] 行业增持情况 - 食品饮料行业增持金额最多，约为1.61亿元 [15] - 环保行业增持金额排名第二，约为0.81亿元 [15] - 医药生物行业增持金额也在前列，约为0.53亿元 [15]

根据您提供的研报内容，这是一份《金融工程日报》，主要描述了市场在特定日期的表现、情绪、资金流向等各类指标，并未涉及具体的量化模型或量化因子的构建、测试与评价。 报告内容集中于对市场现状的统计性描述，例如： - 市场指数、行业、概念板块的日度表现[2][6][7][10] - 市场情绪指标，如涨跌停家数、封板率、连板率的计算与结果[14][15][18] - 资金流向指标，如两融余额及占比[2][20][23] - 折溢价指标，如ETF折溢价、大宗交易折溢价、股指期货升贴水的计算与结果[3][24][27][29] 这些内容属于市场监测和数据统计范畴，不具备量化模型或因子所需的构建思路、详细过程、回测效果等要素。因此，本次总结无法提取出符合任务要求的量化模型或因子信息。

量化模型与构建方式 1. **模型名称：券商金股指数**[17] **模型构建思路：** 基于券商金股股票池，构建一个能够表征卖方分析师推荐股票池整体表现的指数，并将其与公募基金整体表现（以偏股混合型基金指数为代表）进行比较[17] **模型具体构建过程：** 每月初汇总所有券商发布的当月金股，根据每只股票被券商推荐的家数进行加权以构建指数组合，并于每月第一个交易日收盘时进行调仓[17]。为了更公允地与偏股混合型基金指数比较，在计算指数收益时，会考虑公募基金的仓位水平：使用每次调仓时点所能获取的主动股基在最近一个报告期的权益仓位中位数作为该券商金股指数的仓位[17] 2. **模型名称：券商金股行业组合**[21] **模型构建思路：** 为了检验券商金股在各行业内的Alpha挖掘能力，分行业构建组合[21] **模型具体构建过程：** 筛选出券商金股股票池中属于不同中信一级行业的个股，在每个行业内，对属于该行业的金股采用等权重方式构建行业组合[21] 3. **模型名称：券商金股业绩增强组合**[37][42] **模型构建思路：** 以对标公募基金中位数为基准，在能够较好跟踪偏股混合型基金指数的券商金股股票池中进行优选，旨在获得稳定战胜基准的表现[37][42] **模型具体构建过程：** 以券商金股股票池为选股空间和约束基准，采用组合优化的方式控制组合与券商金股股票池在个股、风格上的偏离，同时以全体公募基金的行业分布作为行业配置基准，从而构建最终的业绩增强组合[42] 模型的回测效果 1. **券商金股指数模型** - 本月（2025年11月）收益：-2.65%[20] - 本年（截至20251128）收益：25.18%[20] - 同期偏股混合型基金指数收益（本月）：-2.45%[20] - 同期偏股混合型基金指数收益（本年）：29.23%[20] 2. **券商金股业绩增强组合模型** - 本月（20251103-20251128）绝对收益：-1.06%[5][41] - 本月相对偏股混合型基金指数超额收益：1.39%[5][41] - 本年（20250102-20251128）绝对收益：33.65%[5][41] - 本年相对偏股混合型基金指数超额收益：4.42%[5][41] - 今年以来在主动股基中排名分位点：35.37%（1227/3469）[5][41] - 全样本期（2018.1.2-2025.6.30）年化收益（考虑仓位）：19.34%[43] - 全样本期相对偏股混合型基金指数年化超额收益：14.38%[43] - 各年度在主动股基中排名均位于前30%水平[43] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：总市值**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 2. **因子名称：单季度超预期幅度**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较好[3][27] 3. **因子名称：SUR**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 4. **因子名称：单季度营收增速**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 5. **因子名称：日内收益率**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 6. **因子名称：分析师净上调幅度**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 7. **因子名称：分析师净上调比例**[3][27] **因子表现评价：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 8. **因子名称：EPTTM**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 9. **因子名称：预期股息率**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 10. **因子名称：BP**[3][27] **因子表现评价：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 11. **因子名称：Barra风格因子**[29][32] **因子构建思路：** 用于分析券商金股股票池相对于全市场在主要风格上的暴露情况[29][32] 因子的回测效果 *注：报告未提供具体因子在回测中的量化指标值（如IC、IR、多空收益等），仅提供了近期表现的定性排序[3][27]。*

量化模型与构建方式 1. **模型名称：券商金股指数**[17] **模型构建思路：** 将券商金股作为表征卖方分析师推荐股票池整体表现的代表，以每月初汇总的券商金股为样本构建指数，用于跟踪偏股混合型基金指数的表现[17] **模型具体构建过程：** 每月初将券商金股进行汇总，根据其被券商推荐的家数进行加权构建券商金股指数，并于每月第一天收盘价进行调仓。在计算收益时，以每次调仓时点所能获取的主动股基最近一个报告期的权益仓位中位数作为券商金股指数的仓位[17] 2. **模型名称：券商金股行业组合**[21] **模型构建思路：** 基于券商金股在行业内具备较强的Alpha挖掘能力，筛选出不同行业的个股构建行业组合[21] **模型具体构建过程：** 筛选出券商金股股票池中属于不同中信一级行业的个股，等权构建券商金股行业组合[21] 3. **模型名称：券商金股业绩增强组合**[37][42] **模型构建思路：** 以对标公募基金中位数为基准，在能够较好跟踪偏股混合型基金指数的券商金股股票池中进行优选，以获取稳定战胜基准的表现[37][42] **模型具体构建过程：** 以券商金股股票池为选股空间和约束基准，采用组合优化的方式控制组合与券商金股股票池在个股、风格上的偏离，以全体公募基金的行业分布为行业配置基准，构建券商金股业绩增强组合[42] 模型的回测效果 1. **券商金股指数模型**，本月（20251029-20251128）收益-2.65%，偏股混合型基金指数收益-2.45%[20]；本年（20250102-20251128）收益25.18%，偏股混合型基金指数收益29.23%[20] 2. **券商金股行业组合模型**，本月收益中，建材、电子、消费者服务行业的超额收益排名前三[22]；本年收益中，电子、汽车、计算机行业的超额收益排名前三[22] 3. **券商金股业绩增强组合模型**，本月（20251103-20251128）绝对收益-1.06%，相对偏股混合型基金指数超额收益1.39%[5][41]；本年（20250102-20251128）绝对收益33.65%，相对偏股混合型基金指数超额收益4.42%[5][41]；全样本区间（2018.1.2-2025.6.30）年化收益19.34%，相对偏股混合型基金指数年化超额14.38%[43] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：总市值**[3][27] **因子表现：** 最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 2. **因子名称：单季度超预期幅度**[3][27] **因子表现：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较好[3][27] 3. **因子名称：SUR**[3][27] **因子表现：** 最近一个月及今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 4. **因子名称：单季度营收增速**[3][27] **因子表现：** 今年以来在券商金股股票池中表现较好[3][27] 5. **因子名称：日内收益率**[3][27] **因子表现：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 6. **因子名称：分析师净上调幅度**[3][27] **因子表现：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 7. **因子名称：分析师净上调比例**[3][27] **因子表现：** 最近一个月在券商金股股票池中表现较差[3][27] 8. **因子名称：EPTTM**[3][27] **因子表现：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 9. **因子名称：预期股息率**[3][27] **因子表现：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 10. **因子名称：BP**[3][27] **因子表现：** 今年以来在券商金股股票池中表现较差[3][27] 11. **因子名称：Barra风格因子**[29] **因子构建思路：** 用于分析券商金股股票池相对于全市场股票在主要风格上的暴露情况[29] 因子的回测效果 1. **总市值因子**，最近一个月表现较好，今年以来表现较好[3][27] 2. **单季度超预期幅度因子**，最近一个月表现较好[3][27] 3. **SUR因子**，最近一个月表现较好，今年以来表现较好[3][27] 4. **单季度营收增速因子**，今年以来表现较好[3][27] 5. **日内收益率因子**，最近一个月表现较差[3][27] 6. **分析师净上调幅度因子**，最近一个月表现较差[3][27] 7. **分析师净上调比例因子**，最近一个月表现较差[3][27] 8. **EPTTM因子**，今年以来表现较差[3][27] 9. **预期股息率因子**，今年以来表现较差[3][27] 10. **BP因子**，今年以来表现较差[3][27] 11. **Barra风格因子**，近3个月券商金股股票池风格暴露基本与上月保持一致[29]