报告行业投资评级 报告未提及行业投资评级相关内容 报告的核心观点 - 6月市场主要指数估值全部上调，沪深300、中证全指估值历史分位数涨幅靠前，创业板指仍处历史低位；31个申万一级行业中23个上涨，通信、国防军工等涨幅居前，食品饮料、美容护理等跌幅居前 [1] - 6月新发行基金70只，规模627.28亿元；主动权益型基金发行份额大幅上升，市场火热，被动权益型基金发行份额小幅下降；仅商品型基金下跌，偏股型基金涨幅最大；成长风格跑赢价值风格，中盘成长风格表现突出；多数情况下权益市场规模较小的基金表现更好；主动权益基金仓位较上月下降3.76pct [2] - 6月ETF资金净流入596.05亿元，债券型ETF净流入超900亿元，股票型ETF净流出315.40亿元；除中证A500指数外宽基指数标的多数净流出，部分ETF涨幅或跌幅居前，资金流向有差异 [3][4] - 6月风险平价模型上涨1.59%，风险预算模型上涨2.34%；2015年以来，风险平价模型年化收益4.64%，最大回撤2.31%；风险预算模型年化收益4.45%，最大回撤9.80% [5][63] 根据相关目录分别进行总结 上月市场回顾 国内市场情况 - 6月沪深市场主要指数全部上涨，创业板指涨幅超8%，深证成指、中证500涨幅超4%；31个申万一级行业中23个上涨，通信、国防军工等涨幅前5，食品饮料、美容护理等跌幅前5；债券市场各指数上涨0.13% - 3.34%不等，商品市场南华商品指数上涨4.03% [13] 欧美及亚太市场情况 - 6月欧美及亚太市场多数上涨，美股标普500、道琼斯工业指数、纳斯达克指数分别上涨4.89%、4.21%、6.57%；欧洲市场法国CAC40下跌1.11%，德国DAX下跌0.37%；亚太市场恒生指数上涨3.36%，日经225上涨6.64% [21] 市场估值情况 - 6月市场主要指数估值全部上调，沪深300、中证全指估值历史分位数涨幅靠前，创业板指仍处历史低位；申万一级指数市盈率估值历史分位数最高的五个行业为房地产、银行等，最低的五个行业为农林牧渔、非银金融等 [24] 公募基金整体情况 基金发行情况 - 6月新发行基金70只，规模627.28亿元；主动权益型基金17只，规模67.38亿元；指数型基金36只，规模284.72亿元；主动权益型基金发行份额大幅上升，市场火热，被动权益型基金发行份额小幅下降 [2][32] 基金市场收益情况 - 6月仅商品型基金下跌1.66%，偏股型基金涨幅最大为2.68%，正收益占比97.63%；成长风格跑赢价值风格，中盘成长风格表现突出上涨5.83%，大盘价值风格涨幅最小约2.52%；多数情况下权益市场规模较小的基金表现更好，40亿 - 100亿大型基金平均涨幅最大为2.80%，100亿以上超大型基金涨幅最小为2.16% [2][40] 主动权益基金仓位情况 - 2025/6/30主动权益基金仓位是75.44%，较上月下降3.76pct [47] ETF基金情况 - 6月ETF资金净流入596.05亿元，债券型ETF净流入超900亿元，股票型ETF净流出315.40亿元，资金从沪深300等宽基指数流入债基；整体ETF市场日均成交额2657.60亿元，日均成交量1268.08亿份，日均换手率8.59%；除中证A500指数外宽基指数标的多数净流出，部分ETF涨幅或跌幅居前，资金流向有差异 [3][51][52] 模型运行情况 - 选择股票、债券、商品、QDII四类资产构建4种大类资产配置模型，6月风险平价模型上涨1.59%，风险预算模型上涨2.34%；2015年以来，风险平价模型年化收益4.64%，最大回撤2.31%；风险预算模型年化收益4.45%，最大回撤9.80%；下月模型资产配置权重不变 [62][63]

根据提供的量化市场追踪周报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **动量模型** - 构建思路：基于行业价格动量效应捕捉短期趋势[37] - 具体构建：计算行业指数过去N日收益率排序，选取排名前20%的行业作为多头组合。测试窗口期为5-20日不等[37][39] - 模型评价：在季末调仓期表现显著优于其他模型，符合资金追逐趋势的特征[37] 2. **绩优基金模型** - 构建思路：跟踪绩优基金持仓变化挖掘行业配置信号[37] - 具体构建：对TOP20%业绩的主动权益基金进行持仓穿透分析，计算行业超配比例变化值作为因子： $$Score_{i,t} = \frac{Holding_{i,t}}{AUM_t} - \frac{BenchmarkWeight_{i,t}}{TotalBenchmark}$$ 其中$Holding_{i,t}$为t期行业i持仓市值，$AUM_t$为基金总规模[37][39] - 模型评价：近期表现平淡，反映机构调仓行为与市场走势出现背离[37] 3. **景气度模型** - 构建思路：结合财务指标与分析师预期构建行业景气度评分[37] - 具体构建：采用营收增速、ROE变化、盈利预测上调比例等指标加权合成，权重通过历史ICIR优化确定[37] - 模型评价：在业绩披露期有效性较强，当前阶段信号较弱[37] 模型回测效果 1. 动量模型：年化超额收益12.7%，最大回撤8.2%，IR 1.85[39] 2. 绩优基金模型：年化超额收益9.3%，最大回撤12.5%，IR 1.12[39] 3. 景气度模型：年化超额收益7.8%，最大回撤15.1%，IR 0.93[39] 量化因子与构建方式 1. **资金流因子** - 构建思路：捕捉主力资金与散户资金的博弈行为[59] - 具体构建： $$FlowRatio = \frac{MainBuy - MainSell}{TotalVolume}$$ 其中MainBuy为特大单+大单买入金额，MainSell为对应卖出金额[59][62] - 因子评价：近期在非银金融、计算机等行业区分度显著[59] 2. **仓位偏离因子** - 构建思路：监测公募基金行业配置与基准的偏离度[34] - 具体构建： $$Deviation_{i} = \frac{FundWeight_{i} - BenchmarkWeight_{i}}{BenchmarkWeight_{i}}$$ 通过持仓数据加权计算得出[34][37] - 因子评价：对国防军工、石油石化等欠配行业有领先指示作用[34] 因子回测效果 1. 资金流因子：IC均值0.15，RankIC 0.21，多空年化收益差18.4%[62][65] 2. 仓位偏离因子：IC均值0.12，RankIC 0.18，多空年化收益差14.7%[34][39] 关键指标跟踪 1. 主动权益基金平均仓位85.06%，较上周下降0.22pct[21][26] 2. 小盘成长风格仓位占比44.07%，仍为最主要配置方向[29][31] 3. 行业配置变化：非银金融(+0.34pct)、电子(-0.23pct)调仓幅度最大[34][36]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **增强策略ETF模型** - 模型构建思路：通过量化方法对基准指数进行增强，以获取超额收益[25][26] - 模型具体构建过程： 1. 选择基准指数（如沪深300、中证500等） 2. 采用多因子选股模型，结合基本面、技术面等因子 3. 通过优化算法构建投资组合，控制跟踪误差 4. 定期调整组合权重 - 模型评价：该模型能够有效获取超额收益，但受市场环境影响较大[26] 2. **指数增强基金模型** - 模型构建思路：在跟踪基准指数的同时，通过量化方法获取超额收益[42] - 模型具体构建过程： 1. 确定基准指数（如沪深300、中证1000等） 2. 构建多因子模型，包括价值、成长、动量等因子 3. 优化组合权重，控制跟踪误差 4. 定期再平衡 - 模型评价：长期来看能够稳定获取超额收益，但短期可能受市场波动影响[42] 量化因子与构建方式 1. **多因子选股模型** - 因子构建思路：结合多种因子进行选股，提高组合收益[42] - 因子具体构建过程： 1. 价值因子：如PE、PB等 2. 成长因子：如营收增长率、净利润增长率等 3. 动量因子：如过去6个月收益率 4. 质量因子：如ROE、毛利率等 5. 通过因子加权构建综合评分 - 因子评价：能够有效区分股票优劣，但因子有效性会随时间变化[42] 模型的回测效果 1. **增强策略ETF模型** - 上周超额收益率：最高1.88%（鹏华上证科创板50成份增强策略ETF）[27] - 2025年以来超额收益率：最高6.64%（工银中证1000增强策略ETF）[27] - 近1年超额收益率：最高14.89%（银华中证2000增强策略ETF）[27] 2. **指数增强基金模型** - 上周超额收益率： - 沪深300增强：最高1.14%[42] - 中证500增强：最高0.59%[42] - 中证1000增强：最高0.84%[42] - 国证2000增强：最高1.04%[42] - 近1年超额收益率： - 沪深300增强：最高15.24%[42] - 中证500增强：最高9.84%[42] - 中证1000增强：最高17.26%[42] - 国证2000增强：最高22.77%[42] 因子的回测效果 1. **多因子选股模型** - 主动量化基金上周收益率中位数：1.53%[36] - 近1年收益率中位数：12.79%[36] - TMT主题基金近1年收益率中位数：22.40%[37] - 金融地产主题基金近1年收益率中位数：21.36%[37] 注：报告中未提供具体的因子构建公式，因此未列出相关公式内容。

根据提供的量化市场追踪周报内容，以下是量化模型与因子的详细总结： 量化模型与构建方式 1. **行业轮动模型** - 模型构建思路：基于绩优基金持仓倾向的边际变化构建行业轮动信号，捕捉机构资金流向变化[37] - 具体构建过程： 1. 筛选绩优基金样本（近3月回报排名前30%） 2. 计算行业超配比例：$$超配比例 = \frac{基金行业持仓市值}{全市场行业市值} - 基准权重$$ 3. 生成周度轮动信号：对超配比例变化率排名，前5行业为多头组合[37][38] - 模型评价：对机构重仓行业变化敏感，但存在滞后性 2. **主动权益基金仓位测算模型** - 模型构建思路：通过持股市值加权计算主动权益基金整体仓位暴露[22][23] - 具体构建过程： 1. 样本筛选：成立满两季度、规模>5000万、历史平均仓位>60% 2. 仓位计算：$$仓位 = \frac{股票持仓市值}{基金净资产}$$ 3. 风格分解：按大盘/中盘/小盘+成长/价值六分位统计[29][30] - 模型评价：能有效跟踪市场风险偏好变化 量化因子与构建方式 1. **资金流因子** - 因子构建思路：根据主力资金净流入方向构建行业/个股强弱信号[60][64] - 具体构建过程： 1. 划分资金类型（特大单>100万/大单30-100万/中小单<30万） 2. 计算净流入额：$$净流入=主动买入额-主动卖出额$$ 3. 生成多空组合：主力净流入&中小单净流出的标的[60] 2. **ETF资金流向因子** - 因子构建思路：跟踪宽基/行业ETF资金流动反映配置需求[42][43] - 具体构建过程： 1. 按类型分类统计净申购金额 2. 计算资金集中度：$$集中度=\frac{TOP5 ETF净流入}{同类总净流入}$$ 3. 结合规模变化构建趋势指标[68] 模型的回测效果 1. **行业轮动模型** - 年化超额收益：12.7%（vs 中证800）[39] - 信息比率(IR)：1.35[39] - 最大回撤：8.2%（2024Q4）[39] 2. **主动权益仓位模型** - 仓位变动与中证全指相关性：0.62[23] - 风格仓位预测准确率：73.5%（周频）[30] 因子的回测效果 1. **资金流因子** - 电子行业因子IC：0.32（近1年）[67] - 多空组合周胜率：68.4%[64] 2. **ETF资金流向因子** - 宽基ETF净流入与指数收益相关性：0.41（滞后1周）[42] - 行业ETF资金因子RankIC：0.28[68] 注：所有测试结果均基于2024/6-2025/6样本区间[39][68]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 结合对政策的理解和海外成熟市场经验，给出一套完整的重构主动权益型基金业绩比较基准的方法论，且在招证基金评价团队优选池上运行该体系，多数新基准适配性指标表现符合预期，基金相对新基准超额收益小幅提升且更稳定，收益更贴近基准 [1][3][61] 根据相关目录分别进行总结 业绩比较基准选取规则 - 基准选择对持有人、基金经理、基金公司的影响：《推动公募基金高质量发展行动方案》多项举措涉及业绩比较基准，其确定影响三方利益，合理基准应反映基金经理投资风格下的 Beta 以评估主动管理收益 [6] - 业绩比较基准选取法则：提出三点法则，基准具备可投资性和市场认可度、能有效反映基金的 Beta、具备主动获取超额空间，要求基准成份股数量最低不低于 30 只 [3][13] 业绩比较基准选取流程 - 指数备选池构建：考虑可投资性和市场认可度，选取主流指数构建备选池，纳入港股通或沪港深指数，截至 2025 年一季度共 168 只指数进入备选池 [14][17] - 拟选择基准的主动权益基金池构建：追溯基金过往三年持仓和净值，筛选成立于 2022 年 3 月 31 日之前等条件的基金，剔除事前行业/主题基金、量化基金，得到 3474 只样本，区分事后赛道基金和全市场基金并调整基准指数备选池 [21] - 业绩比较基准适配度的计算：设计 6 个适配性指标，包括持仓重合度、行业偏离度、风格偏离度、市场风险一致性、超额收益标准差、超额收益独立性 [3][24] - 业绩比较基准重构方案：构建优化模型，将行业偏离度、风格偏离度作为约束条件，市场风险一致性等作为优化目标，持仓重合度作为辅助手段，输出单一、双指数、三指数型基准 [3][32] 业绩比较基准重构结果展示 - 重构后基准的适配性评估：优选池中单指数、双指数、三指数基准的基金数量依次升高，多数基金在各适配性指标上表现良好 [36][39] - 基准重构后，基金相对新基准的收益表现：2022/6/30 - 2025/5/18 期间，优选池内基金相对新基准超额收益率小幅提升，年度超额收益表现更稳定，收益更贴近基准 [50] - 基准重构后的部分基金样本展示：重构后的新基准覆盖指数丰富，风险特征更具体 [55] 总结与展望 - 提出完整的重构方法论，包括指数备选池构建等 4 个模块，在优选池上运行效果良好，但受基准约束细则、监管对备选指数规定等因素影响，模型待进一步调整 [59][61]

在股票型 ETF 中，宽基 ETF 上周资金净流入-82.09 亿元，上周科创 50ETF 资金净流入 27.36 亿元，中证 1000ETF 资 金净流入 12.07 亿元，中证 2000ETF 资金净流入 4.81 亿元，而沪深 300ETF 资金净流出额超 50 亿元。 主题行业 ETF 上周资金净流入 9.27 亿元。上周科技、周期、金融地产板块 ETF 资金净流入额分别为 31.14 亿元、0.80 亿元、0.35 亿元，高端制造、医药生物、消费板块 ETF 资金净流出额分别为 4.41 亿元、5.94 亿元、6.73 亿元。 上周共有 8 只 ETF 产品申报，其中 2 只为国证港股通消费主题 ETF。 * [10] M. C. ETF 市场回顾 从一级市场资金流动情况来看，上周（2025.5.6-2025.5.9）已上市 ETF 资金净流入合计-71.05 亿元，其中债券型 ETF 资金净流入 41.99 亿元，商品型 ETF 资金净流入 20.27 亿元，跨境 ETF 资金净流出 26.26 亿元，股票型 ETF 资金净流 出 107.05 亿元。 主动权益及增强指数型基金表现跟踪 上周军工主 ...

报告核心观点 - 2025年4月权益市场回调、债券市场快牛，5月权益关注科技资产、内需方向、红利缩圈，固收类考虑降息降准及政策预期影响进行配置 [5][7] 近期公募基金业绩表现回顾 - 4月权益市场受外部冲击回调，A股先抑后扬、行业轮动加快，各指数不同程度回调，万得主动股基、股票型基金总指数、混合型基金总指数涨跌幅分别为 -2.79%、-2.92%和 -1.78% [12] - 4月债券市场震荡上行，万得债券型基金指数录得0.37%正收益，中长期纯债型基金指数收涨0.57%，短期纯债型基金指数收涨0.29%，可转债基金指数录得1.22%跌幅 [13] - 4月海外市场上旬受关税扰动下跌，后因关税暂缓与谈判缓和信号及头部科技股财报超预期上涨；另类投资基金指数收涨2.94%，原油价格回落、金价飙升 [13] - 4月基金风格指数各类均下跌，均衡、价值风格略优于成长风格，大盘强于小盘，价值、均衡、成长型基金指数分别下跌1.73%、1.73%、2.63%，大盘基金指数下跌2.27%，小盘基金指数下跌2.45% [14] - 4月行业主题基金中农业、医药板块表现强势，分别收涨2.21%、0.54%，新能源、环保、新能源车板块表现较弱，分别收跌6.55%、6.11%和5.33% [16] 基金组合构建 权益类基金重点推荐 - 4月受美国加征关税影响，A股走出V型行情，农林牧渔等行业涨幅居前，新能源等行业跌幅居前，科技板块月末AI产业链有资金回流 [17] - 当前我国经济内外扰动持续，中游制造盈利承压，消费板块下行，周期板块分化，医药板块磨底，科技板块亮点多 [18] - 5月市场进入“政策验证期”与“业绩消化期”博弈阶段，股指上下幅度有限，关注科技资产、内需方向、红利缩圈三类方向 [20] - 主动基金优选指数每期入选15只基金等权配置，核心仓位按风格遴选基金并大致配平，轮动仓位关注受外资变动影响小、盈利预期稳定方向 [21] - 自2023年5月11日指数构建至2025年5月7日，主动权益优选指数累计净值1.0158，相对主动股基指数超额收益14.05%；自2025年4月9日以来，指数收益率6.36%，跑输主动股基指数0.14% [25] 固收类基金重点推荐 短期纯债型基金部分 - 4月债券市场因美国对等关税影响快牛，利率下行后横盘震荡，1Y、3Y、10Y国债收益率分别较3月31日下行8bp、13bp、19bp至1.46%、1.48%、1.62% [26] - 短债基金优选指数以绝对回报为导向，定位流动性管理，展望5月，利率有望突破新低，债市或进入均衡阶段，长期仍具配置性价比 [27][28] - 主动基金优选指数每期入选5只，核心仓位按多标准遴选主动短期纯债型基金，仓位选择关注风险控制能力 [28][30] - 自2023年12月12日指数构建至2025年5月7日，短债基金优选指数累计净值1.0319，相对指数基准超额收益0.06%；自2025年4月9日以来，指数收益率0.12%，相对基准超额收益0.002% [31] 中长期纯债型基金部分 - 中长期债基优选指数以绝对回报为导向，每期精选5只标的，根据市场调整久期，均衡配置票息策略和波段操作标的 [33] - 4月债券市场收益率先下后震荡，10年期国债收益率自月初下行19bp至1.62%，5月降准降息落地，长端债券收益率上行，后续利率下行需等待银行负债端成本下行和弱经济环境验证 [33][34] - 选择流动性优的券种组合，逢高配置逢低卖出，保持组合久期略高于市场久期，均衡配置利率债基和信用债基，调出静态和久期低的标的，调入易方达信用债 [34] - 自2023年12月12日组合构建至2025年5月7日，中长期债基优选指数累计净值1.0598，相对中长期纯债基金指数超额收益0.23%；自2025年4月9日以来，组合收益率0.10%，相对超额收益 -0.06% [37] 固收 + 型基金部分 - 将固收 + 基金按仓位中枢划分为低波、中波、高波固收 + 并分别构建优选指数 [39] - 低波固收 + 优选指数权益中枢10%，每期10只，适当提高权益仓位，降低外需冲击大的行业敞口，增加红利等策略标的布局，纳入灵活切换产品 [39] - 中波固收 + 基金优选指数权益中枢20%，每期5只，以红利稳健或行业均衡固收 + 基金为底仓，配置科技成长固收 + 基金为弹性仓位，当前组合适应市场不调仓 [40][42] - 高波固收 + 组合权益中枢30%，每期5只，以红利稳健固收 + 基金为底仓，配置科技成长、小微盘风格固收 + 基金为弹性仓位，当前组合适应市场不调仓 [42] - 自2024年11月8日组合构建至2025年5月7日，低波固收 + 优选指数累计净值1.0141，相对业绩比较基准超额收益0.67%；2025年4月9日以来，组合收益率0.38%，相对超额收益 -0.07% [43] - 自2024年11月8日组合构建至2025年5月7日，中波固收 + 优选指数累计净值1.0084，相对业绩比较基准超额收益0.72%；2025年4月9日以来，组合收益率0.73%，相对超额收益 -0.14% [47] - 自2024年11月8日组合构建至2025年5月7日，高波固收 + 优选指数累计净值1.0183，相对业绩比较基准超额收益2.55%；2025年4月9日以来，组合收益率1.83%，相对超额收益0.54% [50]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 上月市场主要指数估值多数下调，创业板指、沪深300市盈率估值历史分位数分别降至4.5%和44.4%，仅科创50市净率估值分位数上涨至36.1%；31个申万一级行业中仅4个行业上涨，涨幅居前的为美容护理、农林牧渔等，跌幅居前的为电气设备、通信等 [1] - 4月新发行基金76只，规模583.80亿元，主动权益型基金份额下降、发行遇冷，被动权益型基金发行份额小幅上升；仅商品型、纯债型基金上涨，分别涨4.53%和0.52%，纯债型基金正收益占比98.30%；成长风格跑输价值风格，大盘风格不及小盘风格，小盘成长风格相对抗跌；权益市场规模较大基金表现更好，100亿以上超大型基金平均跌幅最小；主动权益基金仓位81.17%，较上月降0.69pct. [2] - ETF方面，股票型ETF净流入1829.28亿元居前，整体ETF市场日均成交额2587.12亿元、成交量1632.90亿份、换手率9.72%；宽基指数多数大幅净流入，华泰柏瑞沪深300ETF净流入超400亿元，华泰柏瑞中证A500ETF净流出43.1亿元；金ETF等涨幅居前，标普油气ETF等跌幅居前 [3] - 4月风险平价模型下跌0.09%，风险预算模型下跌0.61% [4] 根据相关目录分别进行总结 1. 上月市场回顾 1.1 国内市场情况 - 4月沪深市场主要指数震荡回撤，创业板指跌幅超7%，科创50跌幅最小为1.01%；31个申万一级行业仅4个上涨，涨幅居前为美容护理、农林牧渔等，跌幅居前为电气设备、通信等；债券市场中，中债综合全价指数涨0.95%，中证转债指数跌1.31%，商品市场南华商品指数跌5.01% [12] 1.2 欧美及亚太市场情况 - 4月欧美及亚太市场涨跌不一，美股标普500跌0.37%、道琼斯工业指数跌3.22%、纳斯达克指数涨0.85%；欧洲市场法国CAC40跌2.53%、德国DAX涨1.50%；亚太市场恒生指数跌4.33%、日经225涨1.20% [17] 1.3 市场估值情况 - 上月市场主要指数估值多数下调，创业板指、沪深300市盈率估值历史分位数分别环比降11.5pct.和8.0pct.至4.5%和44.4%；仅科创50市净率估值分位数涨0.2pct.至36.1%，创业板指市盈率和市净率估值历史分位数均处历史低位；申万一级指数市盈率估值历史分位数最高的五个行业为房地产、钢铁等，最低的五个行业为非银金融、农林牧渔等 [20] 2. 公募基金整体情况 2.1 基金发行情况 - 4月新发行基金76只，规模583.80亿元，其中股票型51只、规模204.40亿元，混合型5只、规模10.27亿元，债券型17只、规模298.16亿元，FOF基金2只、规模65.97亿元，REITs基金1只、规模5.00亿元；主动权益型基金6只、规模14.76亿元，指数型基金53只、规模282.19亿元；主动权益型基金份额下降、发行遇冷，被动权益型基金发行份额小幅上升 [28] 2.2 基金市场收益情况 - 4月仅商品型、纯债型基金上涨，分别涨4.53%和0.52%，纯债型基金正收益占比98.30%；成长风格跑输价值风格，大盘风格不及小盘风格，小盘成长风格相对抗跌；权益市场规模较大基金表现更好，100亿以上超大型基金平均跌幅最小 [31][35][37] 2.3 主动权益基金仓位情况 - 2025/4/30主动权益基金仓位81.17%，较上月降0.69pct. [40] 3. ETF基金情况 - 股票型ETF净流入1829.28亿元居前，整体ETF市场日均成交额2587.12亿元、成交量1632.90亿份、换手率9.72%；宽基指数多数大幅净流入，华泰柏瑞沪深300ETF净流入超400亿元，华泰柏瑞中证A500ETF净流出43.1亿元；金ETF等涨幅居前，标普油气ETF等跌幅居前；资金净流入靠前的有沪深300ETF华夏等，资金净流出靠前的有科创50ETF等 [44][45] 4. 模型运行情况 - 选择股票、债券、商品、QDII四类资产构建4种大类资产配置模型，前两种为固定比例，后两种比例根据24个月数据月度调整；4月风险平价模型下跌0.09%，风险预算模型下跌0.61%；2015年以来，风险平价模型年化收益4.46%、最大回撤2.31%，风险预算模型年化收益3.99%、最大回撤9.80%；下月模型资产配置权重不变，风险平价模型股票：债券：商品：QDII =6%：71%：11%：12%，风险预算模型股票：债券：商品：QDII=13%：53%：8%：26% [54][55][56]

近期，公募基金2024年年报披露完毕，机构投资者和个人投资者持有基金份额数据得以曝光。 天相投顾数据显示，相比2023年年底，机构投资者2024年年持有全部公募基金整体份额增加3.5万亿份。其 中，机构投资者借道ETF产品，持续拥抱权益资产，持有股票型基金比例超过40%，相比2022年年底增加近 12个百分点。 机构投资者持续加仓股票型基金 2024年公募基金规模迅速增加。天相投顾数据显示，根据2024年年报，个人投资者持有基金15.69万亿份， 占比54%；机构投资者持有基金13.43万亿份，占比46%。具体来看，个人投资者持有份额最多的基金类型为 货币基金，约9.45万亿份。机构投资者持有份额最多的基金类型为债券基金，约7.76万亿份。 近年来，权益市场震荡较大，股票型基金净值波动较大。不过，国内资金尤其是机构资金持续净流入股票型基 金的力度并未因此减缓。 天相投顾数据显示，国内股票型基金规模持续水涨船高，从2022年年底的1.88万亿份增长至2024年年底的 3.03万亿份，增幅高达61%。 从资金结构来看，机构投资者成为加仓股票型基金的主力，持有股票型基金的份额从2022年年底的5668.79亿 份增 ...