文章核心观点 - 宏观投资策略没有一劳永逸的完美方案，必须持续迭代和调整以适应快速变化的市场环境 [10][14] - 桥水基金凭借其全天候策略在去年取得了50年来的最佳业绩，并吸引了大量全球资金流入 [3][5] 宏观策略的迭代进化 - **进化方向一：提升短周期适应力** - 面对市场逻辑快速切换和突发事件频发的环境，依赖单一逻辑“躺赢”的时代已经结束 [14] - 为应对市场反复震荡对趋势策略的“磨损”，部分管理人选择向高换手策略倾斜，以更快的交易频率响应盘面变化，用速度应对波动 [16][17][19] - **进化方向二：通过量化提升Alpha能力** - 为克服主观判断的局限性，部分管理人选择降低主观判断，加大量化策略的应用 [24] - 量化宏观策略使用的数据种类极大丰富，除了传统经济数据（如GDP、CPI），还纳入了许多前瞻性数据和高频数据（如发电耗煤量、货运流量、房地产周度销售），以提供近乎实时的“经济体温” [26][28] - 量化能力有助于更迅速地捕捉不同资产下的机遇、适应不同市场环境，并剥离情绪对交易结果的影响 [31] - **进化方向三：捕捉全球资产机会** - 单一的资产或模型已难以持续成功，现代宏观策略如同搭积木，通过不断叠加、组合、优化多个模块来构建 [33][34] - 例如，某管理人的宏观策略由四大模块构成：本土股债商、宏观周期模型、尾部风险管理、CTA策略 [36] - 该策略后续又加入了全球动量模型，旨在基于流动性与风险偏好捕捉全球资产机会，并根据市场行情灵活调整风险预算 [38] 策略迭代的总结与启示 - 宏观策略的进化史体现了投资方法论的进化，其迭代路径可概括为：从高频极速响应的“快”，到系统智能决策的“稳”，再到横向多市场覆盖的“广” [40] - 桥水的全天候策略本身也在持续演进，从最初只买卖美国本土的股债商，发展到全球资产配置，从被动的“纯Beta”叠加主动管理，到近期为应对地缘动荡和通胀而开始纳入货币贬值风险 [7][8]

2026年初市场表现与资产配置 - 2026年开年市场表现强劲，大类资产均有不错表现，A股市场延续去年强势，年初以来一路高歌猛进并创新高后高位横盘，市场交投情绪高涨 [1] - 商品市场表现同样突出，黄金白银价格表现疯狂，带动有色各品类有不错表现，各大机构纷纷上调金价预期 [1] - 商品管理期货策略在2025年表现优异，根据私募排排网数据，主观CTA和量化CTA产品盈利比例分别高达88.2%和90.4%，年收益率中位数分别为16.47%和12.65%，最大回撤中位数仅-7.84%和-6.27% [1][5][6] 市场环境与宏观背景 - 美联储开启降息周期，全球流动性宽松，叠加委内瑞拉、格陵兰岛等地缘政治风险事件频发，全球商品价格或将呈现高波动震荡上行格局 [3][8] - 国内“反内卷”政策发力，内部供需格局有望改善，若PPI数据趋势性转正，国内工业品价格弹性将提升，有利于加大商品价格波动率 [3][8] 资产配置价值分析 - 商品与权益、债券等大类资产存在低相关性，与权益的相关性大约为0.6，与债券的相关性则不到0.2，有助于分散收益和风险来源 [3][8] - 面对2026年错综复杂的全球宏观环境，需注重大类资产配置，通过不同资产来分散收益来源和风险来源，减少单一资产波动加剧的风险 [3][8] CTA策略表现与选择 - 2025年不同周期、不同细分策略的管理人业绩分化很大，商品市场趋势性机会主要集中在贵金属、有色等品种，能抓住主线的管理人业绩尤为亮眼 [3][8] - 从持仓周期看，中长周期趋势CTA策略显著优于短周期策略，因反复开平仓的策略会产生交易磨损并可能错过趋势性机会 [3][8] - 对于普通投资者，一方面可关注中长周期趋势CTA策略，另一方面，涵盖截面多空套利、短中长周期的多策略也是不错的选择 [4][9] 复合策略与资金效率 - 部分管理人推出了CTA+量化股票多头策略，能够有效提高资金使用效率，投资者只需一笔资金即可获得商品和权益两种资产收益来源 [4][9] - 近期热门的“全天候”策略也能达到类似效果，即同时配置于多种资产以获取多元收益 [4][9]

文章核心观点 - 文章围绕半夏投资创始人李蓓对一篇媒体报道的回应展开，探讨了其当前的投资策略、对市场资产配置风险的看法以及其策略的有效性前提 [1] - 李蓓认为当前主流资产配置在四类策略上过于拥挤且估值偏高，潜藏较大风险，而她的“深度价值”持仓结构如同一份特殊期权，能在通缩逆转时获得大涨，在通缩持续时损失有限，以此对冲市场风险 [2][6] - 文章同时指出，市场风格的转换并非简单的“非此即彼”，AI科技行情与顺周期板块可能并存，且李蓓的对冲策略高度依赖对宏观拐点的准确判断，并不适用于所有投资者 [7][8][10] 李蓓对市场风险的分析 - 指出当前高净值群体和财富机构的核心重仓高度集中在四类策略：量化增强、科创基金、全天候策略、海外资产 [2] - 这四类策略均存在明显风险点：量化增强受小盘因子和非线性因子影响；科创基金面临国内利率回升和美国AI泡沫破灭的隐患 [2] - 除美国AI资本开支预期下修外，其余风险的共同诱因是中国通缩结束、房价物价回升 [2] - 四类策略对应的资产当前估值偏高，持仓处于愈发拥挤的状态，潜藏较大风险 [2] - 当前市场资产配置“扎堆”是重大隐患，大量资金集中在少数资产（如AI产业链）易引发集中抛售和价格大幅波动 [7] 李蓓的投资策略与持仓 - 当前持仓偏向“深度价值” [3] - 股票组合以行业龙头为主，总体估值极低：8倍PE、0.8倍PB，股息率达5% [4] - 80%持仓具有强顺周期属性，还包含业绩恢复增长的消费品龙头等低估值高股息资产 [4] - 持仓还涉及利率曲线做陡操作，即买中短期国债、空长期国债 [5] - 该持仓结构在通缩持续时大概率不会明显亏损甚至可能小涨；若通缩逆转，则有望大幅上涨 [6] - 将半夏投资的持仓比作一份特殊期权：损失有限但盈利空间大，能有效对冲当前资产配置拥挤的风险 [6] - 目前的姿态是“等风来”，在通缩结束前承受压力，等待通缩结束后业绩全面回归 [11][12] 对市场风格与策略的讨论 - 市场风格的转换并非简单的“非此即彼”，AI科技行情与顺周期板块可能并存 [7][8] - 若AI在技术与产品端保持高势能且应用落地，科技行情会持续；若顺周期板块业绩反转，也能获得市场认可 [8] - 即使经济复苏、通缩逆转，市场表现也可能不是简单的“顺周期崛起、科技成长调整”，风险偏好上升往往也有利于科技成长 [8] - 提前押注顺周期不一定能取得长期较好收益，还需看具体配置情况，并举例如2022年有基金经理重仓航空板块后业绩急转直下 [8] - 当前AI产业链与上一轮新能源牛市不同，其技术日新月异，应用次第展开，基本面对估值和拥挤度有一定消化能力 [7] - 以算力为主的AI产业链在2024年下半年再次崛起，涨幅远超2023年 [7] 策略的适用性与行业背景 - 李蓓的对冲思路站在资产组合多元化配置角度较为合理，配置与主流资产反向联动的产品能有效降低组合整体波动 [9] - 该策略的前提建立在对宏观拐点的判断上，若通缩持续时间远超预期，顺周期资产可能长时间表现平淡，对追求短期收益的投资者吸引力不足 [10] - 该策略对于具备一定风险承受力、着眼长期资产配置的投资者，对冲风险的价值更为突出 [10] - 私募领域信息披露较少，外界很难像公募一样准确跟踪其具体持仓情况 [1] - 主观私募面临量化产品崛起的冲击，需要找准自己的差异化方向，近期有“量化私募20亿额度秒光”的消息 [13][14]

高净值群体资产配置现状 - 当前高净值群体资产配置有四大核心重仓：量化增强、科创基金、全天候策略和海外资产 [1][18] - 量化增强策略本质配置小盘股，风险点在于size因子和非线性因子 [1][18] - 科创基金风险点在于国内利率回升引发风格转换，以及美国AI资本开支预期下修导致AI泡沫破灭 [1][18] - 全天候策略风险点在于利率回升引发债券持仓亏损和黄金下跌 [1][19] - 海外资产风险点在于人民币汇率和美国AI [2][20] 各类资产规模增长情况 - 自去年9月24日以来，融资余额合计净增1.1万亿元，远超同期主动权益规模增量，融资盘最大配置方向是龙头科技为首的TMT板块 [3][21] - 私募基金总规模从2024年底的5.21万亿元增长至2025年10月底的7.01万亿元，增加1.8万亿元，保守估计其中1.5万亿元为量化私募 [3][21] - 2025年ETF总规模从年初约3.73万亿元激增至5.74万亿元，年内规模增长超2万亿元，增速超过53% [3][21] - ETF增量最大的四个方向是科创债、恒生科技、黄金ETF和沪深300ETF [3][21] - A500ETF近期受热议，最近一周申购净流入255亿元，最近一个月申购净流入367亿元 [3][21] - 以A500ETF易方达159361为例，其规模从6月底的137亿元激增至245亿元，规模增长80% [5][23] 各类资产收益表现 - 百亿量化私募2025年业绩均在40%以上，量化策略已连续第三年跑赢主观策略 [8][26] - 混合偏股基金年内收益达32%，在连续三年萎靡后重振雄风 [8][26] - 宽基指数收益普遍在20%以上，A500ETF年内收益22%，沪深300ETF年内收益18% [9][27] - QDII基金几乎全线限购，黄金ETF年内规模纷纷突破百亿，投顾组合中流行“红利-黄金-纳指”配置 [9][27] 全球基金经理情绪与仓位 - 最新全球基金经理调查显示，宏观乐观情绪达到2021年8月以来最高 [9][27] - 股票+大宗商品配置比例达到2022年2月以来最高 [9][27] - 现金水平降至3.3%的历史低点，较之前的3.7%下降 [9][27] - 盈利预期（净29%）达到2021年8月以来最高 [9][27] - 流动性条件被评为过去17年第三佳 [9][27] - 基金经理认为AI泡沫是最大尾部风险，占比37% [12][30] - 认为最可能的信贷事件来源是私人信贷（40%）和超规模资本支出（29%） [12][30] - 最拥挤的交易是做多“Mag 7”（54%）和做多黄金（29%） [12][30] 2025年市场驱动因素与未来展望 - 2025年在弱美元预期差和AI产业叙事膨胀下，全球权益市场演绎“资产荒”和“资金牛”，现金和长债变成劣势资产 [15][33] - 做多流动性和做多波动率成为科技股、小盘股走牛的根源 [15][33] - 国内市场额外叠加了超常规逆周期调节政策与存款搬家的财富效应 [15][33] - 市场需思考2026年是否重复2025年故事，并关注头寸拥挤是否必然带来趋势反转、利率回升是否必然带来地产走强、宏观对冲是否为风格切换最佳方向等问题 [16][34]

螺丝钉星级指标概述 - 螺丝钉星级指标用于判断市场整体估值情况，在每日估值表中以红色星星显示 [4] - 星级范围从1星到5星，5星代表熊市底部最佳投资阶段，1星代表牛市巅峰泡沫阶段 [5][6][7] - 该指标与市场涨跌负相关，市场下跌时星级提升，市场上涨时星级下降 [10] 5星级市场特征与策略 - 5星级市场处于熊市最底部区域，股票基金投资价值最高，历史上出现机会较少 [5][11] - 该阶段低估品种众多，以2024年9月18日为例，估值表显示大量绿色低估和黄色正常估值品种 [16][17] - 从历史数据看，5星级位置市场继续大跌空间有限，后续反弹幅度可观，例如从2024年5.9星到2025年10月，中证全指上涨50%多 [11][18][19] - 此阶段适合投资主动优选、指数增强等股票基金组合，股票比例达85%-90% [16][27] 4星级市场特征与策略 - 4星级市场每次熊市通常都会达到，低估品种相比5星级减少但仍有投资机会 [5][30] - 该阶段股票基金定投金额相比5星级大幅减少，部分组合如指数增强可能暂停买入 [32] - 投资者可考虑月薪宝等稳健组合，股票仓位约40%，债券仓位约60%，波动风险较小 [16][33] - 从4星级到熊市底部可能出现30%-40%级别下跌，需控制股票基金配置比例不超过"100-年龄" [36][37] 3星级及以下市场特征与策略 - 3星级市场低估品种稀少，大部分品种处于正常和高估状态，例如2021年初3星级时估值表无绿色低估品种 [41][42] - 该阶段股票基金不适合买入，主动优选、指数增强等组合暂停投入，出现止盈机会 [43][46] - 适合投资低波动资产如365天投顾组合（股票比例15%）、全天候策略（9年上涨70%，年化5.9%）和长期纯债基金 [55][58][61] - 2星和1星为牛市中后期，大多数品种高估，A股历史上1星仅出现两次，市场回调幅度可达60%-70% [70][71][72] 组合投资策略 - 不同星级对应不同组合策略，5星侧重股票基金，4星可搭配稳健组合，3星及以上侧重止盈和低波动资产 [13][16][55] - 控制波动风险方法包括坚持定投降低持仓成本、分散配置不同类型资产、根据风险承受能力控制仓位 [47][48] - 债券投资参考10年期国债收益率，2025年10月15日收益率为1.8%-1.9%，长期纯债性价比不高 [63][64][69]

投资原则与资产配置 - 投资组合应包含15个或更少的相关性低的收益来源 以实现多元化平衡 [12] - 资产配置需考虑不同经济环境下各类资产表现差异 如通缩压力大时债券表现优于股票 大量印钞时黄金等抗通胀资产表现更佳 [12] - 多元化配置能显著改善风险收益比 通过10-15个非相关性资产可降低60%-80%风险同时保持收益不变 [16] - 风险平衡应基于波动率权重而非货币金额 股票波动率约为债券两倍 需按波动性权重配置以实现真正平衡 [21] - 现金长期来看是非常糟糕的投资品 中国投资者过度集中于房地产或活期存款并非良好多样化组合 [12] 各类资产观点 - 黄金应被视为货币而非生息资产 在优化组合中占比通常为15% 最低5%-10%也能起到风险分散作用 [19] - 黄金核心价值在于分散风险和法币贬值时的保值功能 近年金价上涨本质是货币贬值所致 [19] - 当资产收益主要依赖价格上涨而非票息时需高度警惕 当前低收益率环境预示未来收益率可能承压 [14] - 美元贬值是大势所趋 因债务过多增长过快 出路只有转向硬通货或央行印钱引发通胀两条路径 [20] - 债券投资在收益率极低时存在风险 因价格已处高位 收益主要来自价差而非利息 [14] 执行纪律与投资策略 - 坚持再平衡机制 定期卖出上涨资产转投其他资产以维持战略配置比例 这有助于纪律性止盈和低位买入 [23] - 完全避免市场择时 因择时是零和游戏且个人投资者难以持续战胜市场 [22] - 采用定投方式入场 但需明确最终风险中性组合目标 [22] - 通过计算机系统执行自动化投资计划 避免情绪化决策 桥水每年花费数亿甚至数十亿美元用于投资研究 [24] - 投资前需事先了解决策可能结果 通过回测熟悉各种情景 避免情绪驱动型决策 [24] 地区分散与组合构建 - 任何时候都是分散投资好时机 不应以美股是否处于高位作为配置依据 [16] - 建议将一半或更多资金配置于本国资产 但需包含黄金债券等多元化组合 其余分散至10个左右市场 [16] - 地区分散至关重要 日本NISA计划和中国QDII额度放宽都体现全球化配置趋势 [15] - 债务即货币 货币即债务 全球储备货币排序为美元第一 黄金第二 欧元第三 日元第四 [15] - 通过风险平衡的多元化组合 夏普比率可提升至5倍 即风险降至1/5同时保持预期收益 [17] 业绩表现与实证数据 - 桥水中国全天候基金过去六年表现稳定 最差年收益率10%-14% 平均收益率约16% [11] - 桥水基金管理规模超过1240亿美元（截至2024年底） 长期位列全球最大对冲基金之一 [2] - 多元化配置能降低组合波动性 因不同资产类别表现互补 如股市下跌时债券往往上涨 [12]

经济机器运行机制 - 经济机器分为五大宏观经济部门：居民、企业、政府、金融、海外部门 [23][24] - 私人部门（居民和企业）是财富主要创造者 雇佣关系和客户关系是核心关系 [25][26][27][29] - 居民部门财富分配结构采用1-9-40-50模型：1%富人、9%中产、40%中等收入群体、50%低收入群体 [31][33][41] - 企业部门需关注产业链结构、产业结构升级、民企与国企关系及资本开支模式 [47][48][49][53] - 政府部门通过税收和转移支付与私人部门深度链接 财政支出具有刚性特征 [56][58][61][62] - 金融部门通过信用派生创造货币和信贷 充当借贷中介并承担经济资产负债表风险 [80][81][89][90] - 海外部门体现全球化分工 经典体系为消费国、制造国和资源国 [93][96][98] 债务周期理论框架 - 长期债务周期约80年（±25年） 短期债务周期约6年（±3年） [13][192][197] - 短期债务周期循环：衰退→信贷刺激→繁荣→泡沫通胀→信贷收紧→衰退 [191] - 1945年至今美国经历13个短期债务周期 当前处于第13周期2/3阶段 [193][305] - 债务积累导致后期出现债务重组和货币化 引发经济动荡 [195][196] - 大债务周期后期央行无力救市 债务资产丧失财富储存功能 [198][199] - 国家破产本质是债务违约 政府通常选择印钞导致货币贬值 [205][206][235] 美国债务现状与风险 - 2024年美国财政支出6.75万亿美元 收入4.92万亿美元 赤字1.83万亿美元 [66] - 美债规模超36万亿美元 付息成本占财政收入14% [70][220][223] - 美债综合利率成本从2021年1.61%升至2024年3.32% 涨幅超一倍 [218] - 三大评级机构于2011年、2023年、2025年下调美国主权信用评级 [236] - 债务展期风险达历史最高水平 可能引发自我强化螺旋 [225][228][229] 历史债务周期案例 - 1861年内战使美国政府债务从GDP2%激增至40% 利息占预算一半 [244] - 1971年布雷顿森林体系瓦解 美元脱离金本位进入信用本位时代 [255][353] - 历史上政府违约三手段：增发货币引发贬值、债务重组、限制硬通货流动 [258][259][260][348][349][350] - 金本位时期黄金相对货币涨幅两次超10倍 [248][315] - 一战使美国成为最大债权国 二战重塑世界货币和政治秩序 [276][301][302][303] 资产配置策略 - 全天候策略核心：风险平价配置 追求所有经济环境下稳定表现 [359][368][369] - 组合配置四类资产：股票、债券、黄金、商品 [332][333] - 风险分散比资产分散更重要 通过杠杆平衡波动率 [361][384] - 经济增长超预期利好股票和商品 通胀超预期利好商品和TIPS [378][380] - 1971年美元脱钩黄金后 股市和黄金大幅上涨 [354][357]

全天候策略核心观点 - 全天候策略凭借风险均衡和弱化择时特质成为应对不确定性的关键工具 [1] - 策略核心逻辑是通过多元化资产配置适应不同宏观环境 [2] - 星阔投资以永久组合策略为基础推出量化增强版全天候策略 [2] 全球金融市场特征 - 欧美股市主要股指屡创新高但隐含波动率跌至2021年以来最低水平 [1] - 国内A股市场波动率出现阶段性抬升 [1] - 国内债券市场波动加大 部分债市资金逐步流向权益资产 [1] 大宗商品市场表现 - 贵金属价格波动率收敛 [1] - 国内工业类大宗商品价格出现较大幅度波动 [1] 策略理论基础 - 桥水基金风险平价策略根据经济增长和通货膨胀划分四种宏观环境 [2] - 永久组合策略将资金等权配置于股票、长期国债、黄金及现金类资产 [2] - 两类策略在全球及国内市场均展现抗风险能力和长期复利潜力 [2] 星阔投资策略实施 - 股票仓位配置于自由现金流指数增强策略 [2] - 聚焦具有充裕自由现金流、持续高盈利和低估值特征的股票 [2] - 通过期货合约配置黄金、国债等资产并释放保证金 [2] - 将资金配置于中证1000股指期权对冲等类中性策略提升投资回报率 [2]

公司股权变动 - 桥水基金完成对创始人瑞·达利欧剩余股权的回购 [2] - 文莱主权财富基金文莱投资局斥资数十亿美元购入桥水20%股权，成为最大外部股东 [2] - 达利欧退出桥水董事会，彻底告别其创立的公司 [2] 公司发展历程 - 达利欧1975年在纽约两居室公寓创立桥水基金，初创团队仅十余人 [3] - 1987年美股大跌期间桥水基金取得22%增长 [4] - 2005年桥水成为全球最大对冲基金 [4] - 2019年管理规模达1680亿美元峰值，2024年降至921亿美元 [4] - 旗舰基金Pure Alpha 2024年回报率11.3%，2025年上半年回报17% [4] 中国市场布局 - 达利欧1984年首次访华，2016年设立桥水中国 [4] - 2018年取得中国私募基金管理牌照并发行首只境内私募基金 [4] - 2021年管理规模突破百亿元，2024年末超500亿元，位居外资私募之首 [4] - 2025年一季度大幅增持阿里巴巴超21倍至566万股，成为第一大重仓股 [4] - 同期加仓百度、拼多多等中概股 [4] 公司治理与未来 - 达利欧交棒过程历时十余年，2017年卸任联席CEO，2021年辞董事长，2022年移交投票权 [2] - 文莱投资局将争取董事会席位，主要监督ESG和风险管理，不参与日常投资决策 [5] - 桥水中国业务继续由CEO王岩负责 [5] - 公司完成向制度化、机构化运营的关键转折 [5]

行业转型压力与机遇 - 券商资管面临债券市场波动加剧和资管新规深入推进的双重压力，需加速转型以减少对固收业务的依赖，提升主动管理能力和差异化竞争力 [1] - 资管新规下固收类产品全面净值化，要求券商资管加强风险控制、流动性管理及投资者沟通，引导长期投资理念 [2] - 券商资管依托证券公司全牌照生态和资本市场深度参与，形成差异化竞争优势 [3] 市场波动与固收业务挑战 - 债券市场从单边走强转为高波动震荡格局，固收类产品面临收益获取难度增加、净值化管理压力增大、信用风险防控难度提升等问题 [1] - 利率中枢下行至历史低位，信用利差收窄导致新配置债券票息下降，存量高收益资产到期带来"再投资"压力 [1] - 部分机构通过加久期、加杠杆增厚收益，但久期拉长至5年以上产品在利率波动中净值回撤风险陡增 [1] 多元资产配置策略 - 券商资管需布局可转债、ABS、境外债、REITs等非传统固收资产，平衡"风险-收益性价比" [2] - 全天候策略通过投资权益、债券、商品期货、金融期货、可转债、REITs、期权等多资产类别降低单一资产风险和相关性 [2] - ABS基础资产现金流稳健，可分散传统债券风险，信用结构分层设计匹配不同风险偏好 [3] - 优质可转债符合固收产品稳健性要求，正股上涨时可转股获利增强收益弹性 [3] 权益投资与风险管理 - 权益市场环境向好，红利策略长期仍有投资价值，券商资管关注细分赛道以增厚业绩 [3] - 低利率环境下需完善风险管理体系，动态调整投资组合以降低风险并提高收益稳健性 [3] - 创新产品设计如固收+、混合类、权益类、全天候类等可适应不同投资者风险承受能力 [3] 增量业务方向 - 通过QDII布局海外高息资产，探索REITs、商品期货等另类资产分散单一市场风险 [4] - 依托投行基因优势发力ABS、基础设施公募REITs等创新工具，重点布局绿色ABS、战略新兴ABS、低空经济ABS等国家战略相关项目 [4] - 丰富固收产品体系，加强"固收+"产品发行力度，如挂钩黄金、衍生品的策略，或设计"FOF+衍生品"、"母基金+子基金"分级模式 [4]