OpenAI与AMD的战略合作 - OpenAI与AMD达成多年合作协议，将部署6千兆瓦的AMD GPU芯片，首批1千兆瓦规模的AMD MI450 GPU芯片部署于明年下半年启动[1] - 合作采用“以股换芯”模式，OpenAI有权以每股1美分的价格购买最多1.6亿股AMD股票，认股权将按阶段授予，最终授予阶段股价目标为600美元/股[1] - AMD预计该交易每年可带来数百亿美元收入，未来四年公司将产生超过1000亿美元的新收入[1] OpenAI的算力投资布局 - 今年以来，OpenAI累计签署价值高达1万亿美元的交易计划，交易方包括AMD、英伟达、甲骨文、CoreWeave等[2] - 英伟达将向OpenAI投资1000亿美元，为其下一代AI模型部署至少10GW的系统，第一套系统于明年下半年部署[2] - OpenAI CEO目标在2033年前建成规模250GW的算力基础设施[1] 行业算力竞争格局 - 全球科技巨头加紧布局AI超级算力：Meta建设目标算力5GW的“Hyperion”集群，投入预计数百亿美元；xAI推进300兆瓦的“Colossus”项目；亚马逊投入约110亿美元构建千兆瓦级别基础设施；微软推进投资73亿美元的“Fairwater”项目[4] - 与AMD合作有助于OpenAI应对算力供应单一化造成的断供风险，并挑战英伟达凭借CUDA生态建立的市场主导地位[4] - 算力已成为决定AI技术竞赛的核心资源[3] Sora 2视频模型的技术与市场进展 - Sora 2视频模型实现物理真实性的飞跃进步，被OpenAI称为“世界模拟模型”[6] - Sora APP结合两大核心功能，使AI视频创作面向零基础用户[5] - 模型在美国引发版权和伦理讨论，好莱坞经纪公司CAA指责其可能侵犯创作者权利[6] OpenAI的商业生态构建与盈利挑战 - OpenAI公布与Spotify、Zillow等多家企业的合作计划，将AI产品融入更多产业场景，推动从C端向企业市场延伸[6] - 公司致力于打造覆盖从算力基础设施到模型平台、再到终端应用的全链条生态闭环[7] - 尽管成为行业资本“吸铁石”，但公司业务长期处于亏损状态，市场分析预计2025年OpenAI亏损超50亿美元[7][8] - 公司未来需要通过股权和债务融资筹集资金，CEO承认AI产业存在“泡沫化”，但认为最终将创造真正价值[9]

OpenAI与AMD的战略合作 - OpenAI与AMD达成价值数十亿美元的多年合作协议，OpenAI将部署6千兆瓦的AMD GPU芯片，规模相当于500万美国家庭的用电量[1] - 合作采用“以股换芯”模式，AMD向OpenAI发行最多10%普通股认股权证，OpenAI有权以每股1美分价格购买最多1.6亿股AMD股票，最终授予阶段股价目标预计为600美元/股[1][2] - 首批1千兆瓦AMD MI450 GPU芯片部署将于明年下半年启动，AMD预计该交易每年可带来数百亿美元收入，未来四年产生超过1000亿美元新收入[1] - 消息公布后，AMD股价在10月6日盘中大涨超过36%，创9年最大单日涨幅，公司市值飙升近800亿美元，当日收涨23.71%[2] OpenAI的算力网络建设 - OpenAI计划投入累计1万亿美元用于建设AI算力网络，目标在2033年前建成规模250GW的算力基础设施，相当于美国全国三分之一峰值用电量[1][6] - 今年以来OpenAI已签署价值高达1万亿美元的交易计划，交易方包括AMD、英伟达、甲骨文、CoreWeave等[6] - 上个月英伟达宣布将向OpenAI投资1000亿美元，为其下一代AI模型部署至少10GW系统，第一套系统将于明年下半年在英伟达Vera Rubin平台部署[6] - OpenAI与甲骨文、软银启动“星际之门”计划，计划投资5000亿美元在美国建立5座AI数据中心[12] 行业算力竞争格局 - 全球科技巨头加紧布局AI超级算力，Meta建设目标算力规模5GW的“Hyperion”超级数据中心集群，投入金额预计达数百亿美元[7] - 马斯克的xAI推进规模300兆瓦的“Colossus”计算项目，亚马逊投入约110亿美元以自研Trainium 2芯片构建千兆瓦级别AI基础设施[7] - 微软推进代号“Fairwater”的算力建设项目，预计投资73亿美元[7] - OpenAI大量采购AMD GPU芯片旨在破局算力供应单一化造成的断供风险，并验证AMD能否挑战英伟达的市场主导地位[7] Sora 2视频模型与产品布局 - OpenAI推出Sora 2视频模型与Sora App应用，Sora 2被称为“世界模拟模型”，在物理真实性方面实现飞跃进步，能模拟现实物理规律[9] - Sora App结合Cameo和Remix两大核心功能，Cameo功能可生成用户数字形象融入背景拍摄个性化短片，Remix功能可一键复刻热门视频[9] - Sora 2在美国引发版权和伦理问题讨论，好莱坞经纪公司CAA指责其或侵犯创作者权利，OpenAI采用“opt-out”机制处理版权问题[9] - OpenAI公布与音乐流媒体巨头Spotify、美国房地产平台Zillow等多家企业的合作计划，将AI产品融入更多产业场景[12] OpenAI的商业生态与融资挑战 - OpenAI致力于打造覆盖从算力到内容的完整生态闭环，上游与AMD、英伟达合作建立算力网络，中游迭代GPT和Sora等核心模型，下游推出ChatGPT、Sora App等直达用户端的产品[13] - 公司面临盈利挑战，市场分析预计2025年OpenAI亏损超50亿美元，高盛预测其2026年总资金需求将从350亿美元飙升至约1140亿美元[13] - 对外部股权和债务融资需求占比激增至75%，未来需要通过股权和债务融资筹集资金[13] - OpenAI投入一万亿建设AI基础设施的举措在硅谷商业环境中十分大胆，被视作一场对算力和产品布局的“豪赌”[13][15]

英伟达对AMD-OpenAI交易的回应 - 英伟达CEO黄仁勋对AMD以公司10%股权换取OpenAI订单的操作表示惊讶，并称其“挺高明的” [1][3] - 黄仁勋强调英伟达与OpenAI的交易性质“非常不同”，是直接销售产品，而非股权交换 [4] - 黄仁勋承认OpenAI目前没有资金支付英伟达的巨额订单，需通过未来收入增长或融资筹集资金 [5][7] 万亿美元“循环交易”的细节 - 英伟达宣布向OpenAI投资高达1000亿美元，OpenAI同意部署需要10吉瓦电力的英伟达系统，相当于400万到500万块GPU [12][13] - OpenAI与AMD达成交易，承诺采购需要10吉瓦电力的AMD芯片，并获得AMD约10%股权的认股权证，行权价每股0.01美元 [13][14][15] - OpenAI与甲骨文签署价值3000亿美元的云计算协议，甲骨文又需向英伟达采购数十亿美元GPU，形成资金闭环 [15][16] - OpenAI与英伟达、AMD和甲骨文的交易总额已突破1万亿美元，但OpenAI在2029年前预计无法实现正向现金流 [16] 英伟达的AI投资版图扩张 - 英伟达确认参与马斯克xAI最新一轮融资，计划投资20亿美元，该轮融资总额约200亿美元，资金将用于购买英伟达处理器 [17][18] - 英伟达投资了AI数据中心运营商CoreWeave并持有其7%的股份，OpenAI也向CoreWeave投资3.5亿美元并将云服务协议扩大到224亿美元 [19][20] - 英伟达在2024年参与了52项AI公司风险投资交易，到2025年9月底已完成50笔交易，旨在投资生态系统中的战略部分 [20] 市场对复杂交易的回应与澄清 - 市场对错综复杂的网络交易存在AI泡沫担忧，有分析师警告这些交易可能成为泡沫破裂的早期危险信号 [20] - 英伟达发言人澄清公司不要求投资的公司使用英伟达技术，黄仁勋也重申投资资金可由被投公司自由支配 [21][22]

行业投资评级 - 报告对机械设备行业给予“优于大市”的投资评级 [4] 核心观点 - 报告持续看好人形机器人的长期投资机会，建议从价值量和卡位上把握空间及确定性，从股票弹性上寻找增量环节 [1] - AI算力被认为是需求确定性高增长的投资主线，建议重点关注AI液冷环节 [2] - 报告同时关注自主可控、低空经济、智能焊接机器人、3D打印、核聚变、商业航天等多个成长赛道 [8][9] 重点事件及点评 - 人形机器人：开普勒机器人已达成框架协议下的明确意向订单数千台，交易金额高达数亿元，表明人形机器人正逐步走向量产 [1][18] - AI算力：OpenAI与英伟达计划部署至少10GW的英伟达系统，英伟达计划对OpenAI投资最高达1000亿美元，首批设施预计2026年下半年上线 [2][19] 行业投资观点 - 人形机器人领域重点关注关节模组、灵巧手、减速器、丝杠、关节轴承+连杆、电机、本体及代工、散热、传感器、设备等环节，涉及公司包括恒立液压、汇川技术、绿的谐波、飞荣达、龙溪股份等 [8] - AI基建领域重点关注AI液冷、燃机环节、制冷环节，涉及公司包括飞荣达、高澜股份、应流股份、汉钟精机等 [2][8] - 自主可控领域重点关注通用电子测量仪器、半导体产业链、X射线设备核心器件 [9] - 低空经济领域重点关注整机和核心零部件（发动机/电机） [9] - 智能焊接机器人市场长期规模近千亿 [9] - 3D打印技术随成熟将在航空航天、3C等领域打开市场空间 [9] - 核聚变作为能源变革的长期方向取得实质进展 [9] - 商业航天产业化进展加速 [9] 行业动态 - 人形机器人领域动态频繁：开普勒K2大黄蜂开启量产、多家公司发布新品、国内最大训练场启用、产业联合体成立等 [3][21] - AI基建领域投入巨大：阿里推进3800亿元AI基础建设、OpenAI联合多方投建五大数据中心（投资额高达4000亿美元，目标7GW）、京东宣布持续加码AI投入 [3][21] 政府动态 - 工信部提出在“十五五”时期要开辟人形机器人、脑机接口、元宇宙、量子信息等新赛道，创建一批未来产业先导区 [3][23] 公司动态 - 多家相关上市公司发布公告，涉及股权激励、股份减持、发行可转债、股权收购等事项 [3][24] 市场表现 - 多只人形机器人及AI基建相关股票近一周及年初至今表现强劲，例如绿的谐波一周上涨12.83%，年初至今上涨53.77%；鸣志电器一周上涨14.87%，年初至今上涨33.20% [17]

文章核心观点 - 英伟达CEO黄仁勋不顾市场对AI泡沫的谨慎情绪，加倍看好人工智能，并预测OpenAI将成为下一个万亿美元级别的超大规模公司 [2][3] - 黄仁勋认为人工智能是行业运行方式的代际转变，其增长由三大扩展定律推动，将产生持续复合需求，而非遵循传统技术的繁荣与萧条周期 [5][7][9] - 英伟达宣布与OpenAI达成重大合作，计划投资1000亿美元，以支持其应对双重指数级增长，并视此合作为最明智的投资之一 [8] 黄仁勋对AI行业的宏观判断 - 通用计算时代已经过去，未来是加速计算和人工智能的时代，这是一次所有行业的代际转变 [5] - 人工智能的预训练、后训练和推理三大扩展定律，每一个都会成倍增加对计算的需求 [5] - 推理阶段是AI与日常使用发生冲突的地方，其需求是持续不断的，这与断断续续的训练工作负载有本质区别 [6][7] - 黄仁勋对推理增长规模的预测从一年前的10亿倍，到现在更有信心，认为AI将推动复合需求 [7] 对OpenAI的预测与战略合作 - 黄仁勋预测OpenAI极有可能成为世界上最快达到数万亿美元估值的超大规模公司 [3] - OpenAI正在经历用户数量和计算量的双重指数级增长 [8] - 英伟达与OpenAI的合作涉及芯片、软件、系统乃至AI工厂层面，目标是帮助OpenAI成为完全自营的超大规模公司 [8] - 英伟达计划逐步向OpenAI投资1000亿美元，并认为在OpenAI成为巨头之前进行投资是最明智的选择之一 [8] 对市场谨慎论调的回应 - 尽管OpenAI CEO和Meta CEO等AI领域的领军人物警告AI估值过高和建设过度，黄仁勋坚持认为怀疑论者忽略了重塑经济的深层力量 [3][4][9] - 黄仁勋将AI的增长归结为基础物理学而非炒作，并强调其公司是超大规模企业的唯一理性选择 [4][9] - 黄仁勋将人工智能的重要性比作工业革命 [10]

阿里巴巴AI基础设施投资 - 公司积极推进三年3800亿元人民币的AI基础设施建设计划并持续追加更大投入 [1] - 2032年阿里云全球数据中心能耗规模将较2022年提升10倍 [1] 英伟达与OpenAI合作 - 英伟达与OpenAI达成战略合作伙伴关系 [1] - OpenAI将部署至少10GW的英伟达系统 [1] - 英伟达向OpenAI投资总额最高达1000亿美元 [1] 算力行业发展趋势 - 海外和国内市场均在加码算力相关投资 [1] - 算力资本开支具有持续性特征 [1] - 行业调整期被视为投资机会 [1] 新技术商业化进展 - 建议关注OCS、CPO、CPC、空芯光纤等新技术商业化进程 [1] - 算力板块近期呈现震荡走势但产业趋势明确向上 [1]

美股科技股近期表现与市场动态 - 今年4月至7月间，美股科技股经历迅猛飙涨，英伟达、微软、谷歌、博通等公司市值连创新高，其中英伟达最新市值达4.3万亿美元 [2] - 迅猛飙涨后，美国股市在近一两个月显露疲态，许多科技股在高位连续盘整 [2] - 多位华尔街策略师认为美国股市进入“暂停期”，正在寻找新的上涨催化剂 [2] 科技巨头间的合作与投资活动 - 英特尔接洽苹果寻求投资，并讨论加强合作可能性，谈判处于早期阶段 [3] - 英特尔还接触了其他公司探讨可能的投资与合作关系 [4] - 受英特尔接洽苹果的消息影响，英特尔股价在9月24日大涨6.41%，并在盘后续涨2.11% [5] - OpenAI与英伟达宣布达成战略合作意向书，计划部署至少10GW的英伟达系统，合作由英伟达提供高达1000亿美元投资，目标于2026年下半年通过Vera Rubin平台首阶段上线 [5] - 受OpenAI与英伟达合作消息刺激，英伟达股价在9月22日大涨3.93% [6] - 英伟达宣布向英特尔投资50亿美元，双方达成合作协议，计划在AI基础设施和个人计算产品上展开联合开发 [6] - 在英伟达投资英特尔消息传出后，英特尔股价跳空放量飙涨22.77%，英伟达股价上涨3.49% [6] - 科技巨头间的交叉合作、入股消息提振了投资者对科技板块的信心，对稳定盘面有积极作用 [10] 公司财报与业务展望 - 甲骨文2026财年第一财季未实现履约义务达4550亿美元，较上个季度末高出229.71%，较上年同期高出359.60% [7] - 甲骨文预期2026财年云基础设施收入达180亿美元，同比大增近77% [7] - 甲骨文预期2027财年至2030财年云基础设施收入将分别达到320亿美元、730亿美元、1140亿美元和1440亿美元 [7] - 甲骨文财季来自亚马逊、谷歌和微软的多云数据库收入实现1529%的增长 [8] - 受财报影响，甲骨文股价在9月10日跳空放量疯涨35.95%，并带动英伟达、博通等多股大涨 [8] - 媒体报道OpenAI已与甲骨文签订一项五年、总额约3000亿美元的算力采购协议，预计自2027年起执行 [8] 机构对美股市场的观点分歧 - 美联储主席鲍威尔表示从许多衡量指标来看股票价格相当高估，但指出目前并非金融稳定风险高企的时候 [11] - 美国银行策略师指出从20项指标中的19项来看，美国股市基准指数交易价格在统计上处于昂贵水平，标普500指数12个月远期市盈率触及22.9倍高位 [11] - 美国银行策略师同时认为鉴于企业盈利的可见性和可预测性提高，标普500指数当前高市盈率可能合理 [11] - 摩根士丹利策略师认为市场可能严重低估美股盈利增长前景，积极的经营杠杆、下降的薪酬成本及被压抑需求正推动每股收益修正转向积极 [11] - 德银环球宏观研究主管强调科技支出尤其是AI相关资本开支是理解当前美国经济韧性的关键 [12] - 野村警告尽管AI驱动的美股牛市基础稳固，但市场已积累显著下行风险，投资者过度看涨，期权市场看涨需求激增，科技巨头间“循环投资”模式令人担忧 [12] - 野村指出市场处于极端净多头和负伽马状态，一旦出现催化剂可能引发快速剧烈回调 [12]

指数与ETF市场表现 - 截至2025年9月24日09:51，中证数字经济主题指数(931582)上涨1.11% [1] - 指数成分股盛美上海上涨8.32%，中控技术上涨6.46%，沪硅产业上涨4.33%，北方华创、柏楚电子等个股跟涨 [1] - 数字经济ETF(560800)上涨1.26%，盘中换手率为1.15%，成交805.42万元 [1] - 截至9月23日，数字经济ETF近1月日均成交3694.08万元，在可比基金中排名第一 [1] 行业重大合作与投资 - 英伟达与OpenAI达成合作，计划为OpenAI的下一代AI基础架构部署至少10吉瓦的英伟达系统 [1] - 英伟达计划向OpenAI投资高达1000亿美元（约合人民币7100亿元），合作第一阶段预计于2026年下半年上线 [1] 中国智能算力市场前景 - 2024年中国智能算力规模达725.3 EFLOPS，同比增长74.1% [2] - 预计2025年中国智能算力规模将达到1037.3 EFLOPS，较2024年增长43% [2] - 算力需求快速增长将带动GPU等芯片产业需求，2025年国内算力需求预计高速增长，市场容量有望翻番 [2] - 在美国限制芯片出口背景下，国产算力芯片有望占据更多份额，成就千亿级市场 [2] 指数构成与权重 - 中证数字经济主题指数选取涉及数字经济基础设施和数字化程度较高应用领域的上市公司证券作为样本 [2] - 截至2025年8月29日，指数前十大权重股合计占比53.36% [3] - 前三大权重股为东方财富（权重10.51%）、中芯国际（权重6.34%）、北方华创（权重5.12%） [3][5] - 前十大权重股包括海光信息、寒武纪、汇川技术、科大讯飞、豪威集团、中科曙光、海康威视 [3][5]

英伟达与OpenAI战略合作 - 英伟达宣布与OpenAI建立战略合作关系，OpenAI将部署高达10吉瓦的英伟达系统，相当于400-500万块GPU算力 [1] - 英伟达计划在系统部署期间向OpenAI累计投资高达1000亿美元，首阶段系统将于2026年下半年基于英伟达Vera Rubin平台投入运营 [1] - 双方将共同优化模型及基础设施软件、硬件的技术路线图，以推动OpenAI实现通用人工智能使命，消息公布后英伟达股价上涨近4% [1] 无问芯穹基础设施智能体蜂群 - 无问芯穹发布基础设施智能体蜂群，通过多智能体协同架构覆盖模型筛选、资源运营、排障和集群运维等多个模块，实现基础设施全生命周期智能管理 [2] - 该解决方案彻底改变传统IaaS→PaaS→MaaS→Agent应用间层层堆叠的生产模式，以智能体为自治核心构建高度协同系统，显著提升资源利用率和运维效率 [2] - 通过与捏TA和Soul等客户合作，成功将迭代速度提升5倍，实现了运维能力百倍拓展，推动"AI基础设施范式"向"Agentic Infra"的转变 [2] 阿里开源多模态模型Qwen3-Omni - 阿里通义开源原生全模态大模型Qwen3-Omni，能无缝处理文本、图像、音频和视频输入，支持实时流式响应并同时生成文本与语音输出 [3] - 该模型在36项音频及音视频基准测试中获得32项开源SOTA与22项总体SOTA，超越Gemini-2.5-Pro等闭源强模型，支持119种文本语言、19种语音理解语言和10种语音生成语言 [3] - 阿里同步开源Qwen3-TTS-Flash语音合成模型和Qwen-Image-Edit-2509图像编辑模型，前者支持17种音色、10种语言和多种方言，后者新增多图编辑和单图一致性增强功能 [3] Kimi Agent会员服务 - Kimi推出Agent会员服务，之前打赏的金额在首次订阅Agent会员后可全额返还为会员时间 [4] - 会员服务采用音乐节拍命名：免费版为Adagio（慢板），付费版有49元的Andante（行板）和99元的Moderato（中速），海外还有199美元的Vivace [4] - 付费和免费用户主要区别在于Agent使用次数，中高档订阅会送等额API兑换券，高等级会员支持深度研究并发和高峰时段优先访问 [4] 清华大学MiniCPM-V 4.5模型 - 清华大学自然语言处理实验室和面壁智能发布MiniCPM-V 4.5技术报告，该模型以8B参数规模超越GPT-4o-latest和Qwen2.5-VL-72B等大型模型 [5] - 模型采用三大创新技术：统一3D-Resampler架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一OCR知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习 [6] - MiniCPM-V 4.5在OpenCompass综合评测中取得77.0的平均分，推理效率极高，在VideoMME上时间开销仅为同级模型的1/10，已在HuggingFace和ModelScope两大平台累计下载超22万次 [6] ima新版本功能升级 - ima推出最新版本，正式上线鸿蒙电脑版，至此实现鸿蒙系统手机、平板和电脑三端全覆盖，用户可在多设备间实现协同工作 [7] - AI播客生成功能全面升级，采用分段生成技术支持"边生成边播放"，大幅减少等待时间，提升用户体验 [7] - 新版本的界面设计与之前版本略有不同，优化了整体使用流程，保留了核心功能特性 [7] 智元机器人GO-1开源模型 - 智元机器人开源通用具身基座大模型GO-1，采用全球首个Vision-Language-Latent-Action (ViLLA)架构，该架构通过引入隐式动作标记成功弥合图像-文本输入与机器人执行动作间的语义鸿沟 [8] - 模型采用三层协同设计：基于InternVL-2B构建的多模态理解层、隐式规划器和基于扩散模型的动作专家，虽仅基于AgiBot G1数据预训练，但已在松灵机器人、方舟机器人等不同本体和多种仿真环境中完成验证 [8] - 智元机器人同时推出Genie Studio一站式开发平台，为开发者提供全栈解决方案，包括数据采集、管理、模型训练、微调、评测与部署，同时支持LeRobot通用数据格式以适配其他机器人平台 [8] Transformer到GPT-5的技术演进 - Transformer八人小组成员Lukasz Kaiser在OpenAI从事GPT-5和"o1"、"o3"推理模型研发，是唯一一位未创业继续坚守技术前线的"Transformer八子" [9] - Kaiser早在2017年提出了"One Model To Learn Them All"概念，预见到大模型跨领域学习的潜力，并预言AI的下一阶段关键在于教会模型"思考" [9] - 据Kaiser预测，未来AI计算力将从大规模预训练转向在少量高质量特定数据上进行海量推理计算，更接近人类智慧模式，预示着又一次范式转移 [9] 心理学增强AI智能体技术 - 一篇名为《心理学增强AI智能体》的论文提出"MBTI-in-Thoughts"技术，只需在提示词开头加上"请用INTJ的视角回答"等简单指令，就能显著提升模型表现 [10] - 研究发现不同MBTI人格的AI在处理同一任务时表现差异明显：F型（情感型）更擅长写故事、煽情，E型（外向型）在幽默感和可读性上更强，T型（思考型）在策略游戏中更理性冷静 [10] - 这种方法本质是对人格概念的"终极压缩"，让AI瞬间解压人类思维模式、行为逻辑、语言风格的统计总和，可用于组建互补性格的"AI团队"以应对不同任务需求 [11]

核心观点 - 报告核心观点为在当前市场环境下，A股市场呈现结构性机会，建议关注银行板块的配置价值，同时警惕科技板块因筹码拥挤和节前效应可能出现的调整[2][4][18] 报告对大类资产的整体判断是股强债弱，美股仍是最佳选择，商品市场短期走弱，美元预计上行[3][4][5][6][8] 大类资产跟踪：利率债 - 利率债市场全线下跌，长端表现明显弱于短端，三十年期国债期货加权再创新低，接近年内低点[3][13] 三十年期国债期货主力合约当日下跌0.77%，跌幅0.67%[14] 预计债市短期在年线附近企稳震荡，但中长期目标位为2024年9月30日政策转向时的低点，大方向维持股强债弱格局[3][13] 大类资产跟踪：股市（A股） - 全A指数自6月23日上涨起点至9月19日，累计上涨18.18%，其中TMT板块贡献度达42%，是此轮上涨的主要推动力[4][18] 但当前科技板块面临不利因素：市场上涨个股比例仅为32%，处于本轮上涨低位；TMT板块成交额占全A比例已达37%，接近2023年以来40%的拥挤阈值；创业板指与科创50出现量价背离技术特征；历史数据显示国庆节前五个交易日指数下跌概率为60%[4][18] - 银行板块展现出配置机会，其指数在跌至年线附近后企稳回升，技术面来到大级别支撑，股息率较国债收益率有明显优势[4][18] 在科技板块调整期，银行板块预计有更好表现，9月23日银行板块涨幅超过1%[19][20] 建议规避融资占比较大的板块，以应对长假风险[4][18] 大类资产跟踪：股市（美股） - 美股被视为大类资产中的最佳选择，预计四季度软着陆和再通胀叙事将回归[4][24] 支撑因素包括：非农就业数据未来可能上修，且已与中小企业增加就业计划连续3个月背离；美国二季度实际经济增长被上修至3.3%，创2023年四季度以来最高；核心通胀粘性较强，扩散指标已回升至2021年高位，抵押贷款利率下降推动MBA贷款申请指数快速上行，预示再通胀压力回归[4][5][24][28] 大类资产跟踪：外汇 - 在岸人民币兑美元报7.1126，较前一日下跌14个基点[6][29] 美元反弹，离岸人民币触及关键支撑位，欧元呈现走弱迹象[6][29] 看涨美元的观点基于：四季度对美国过度悲观预期的修正；欧元区有效汇率升至1998年以来最高，出口订单信心指数下行；欧元投机性多头处于历史极限水平[6][29] 技术面上，美元指数突破99则确认中期走强[29] 大类资产跟踪：商品 - 文华商品指数下跌1.03%，贵金属板块涨近2%，新能源和油脂板块领跌，跌幅超2%[6][32] 商品市场技术结构呈现弱势，文华商品指数在收敛三角形末端向上假突破后重新下跌，多晶硅价格已跌破支撑，操作上建议观望，等待明确走强信号[6][32][35][37] 重要政策及要闻：国内 - 我国月度用电量连续两个月突破万亿千瓦时，8月全社会用电量达10154亿千瓦时，同比增长5.0%，其中工业用电量占比近6成，达5909亿千瓦时[40] 工信部表示“十五五”时期将开辟人形机器人、脑机接口、元宇宙、量子信息等新赛道[40] 重要政策及要闻：国外 - 经合组织预测2025年全球经济增速为3.2%，2026年将放缓至2.9%[40] 美联储理事米兰预计在大幅降息后，2026年和2027年将进一步小幅降息[40] OpenAI与英伟达宣布合作伙伴关系意向书，英伟达有意向OpenAI投资至多1000亿美元[41]