沪指上攻3600点，赚钱效应激发入市热情，谈论股票的人越来越多。很显然，新增资金的不断入市推动成交保持放量，不断推动市场向 好。 财联社记者一线调研发现，2月、4月、7月是资金入场的高峰期。整体来看，这其中包括六类资金： 六是外资。 外汇局数据显示，上半年外资净增持境内股票和基金101亿美元，扭转了过去两年总体净减持态势。尤其是五六月份，净增持规 模增加至188亿美元。 尽管市场当前有一定程度的"畏高"情绪，比如宽基ETF资金有减仓迹象，但是在市场情绪扭转，增量资金源源不断流入，赚钱效应持续，减 仓资金又会重回A股。 今年尤其是4月以来，市场各参与主体资金入市情况如何？财联社记者进行了全面调研 ： 一是国家队。 整体来看，国家队斥资超2100亿增持ETF，稳守A股。4月以来中央汇金以及中央汇金旗下资管公司等国家队大举买入至少8 只宽基ETF，合计增持金额或高达2100亿元。 二是公募与私募权益类基金新发规模显著提升。 从今年前7月来看，全市场公募新发903只，发行份额6007.15亿份，新发规模保持上涨的 同时，结构上权益基金占比提高。 三是险资。 险资大举加仓A股，年内险资举牌21次创五年新高，偏好高股息板 ...

市场观察 - 美股和中债过去属于高夏普比率资产，A股夏普比率较低但近期已转变为高夏普资产，小微盘股向上30%机会、向下15%回撤，性价比显著提升 [2] - 股市定位转变为"让股市产生财富效应"，决策层将此作为最优解，传统"A股低夏普"和"融资市"信条可能失效 [3] - 量化仍是资管行业最具发展潜力的细分领域之一，组建有研究框架的量化团队成为机构当务之急 [6] 银行业 - 银行自营面临低利率、低波动债市环境，部分机构探索美元债摊余成本法专户或可转债摊余成本法投资 [3] - 银行一线业务受存款利率下行和产品净值化加速冲击，销售能力与客户认知存在结构性矛盾 [10] 券商行业 - 券商自营投资同比增速良好，经纪业务交易量翻倍但小券商被挤出，20位左右券商弹性最强 [4] - 投行业务两极分化，大券商因高成本团队尾大不掉较难，小券商留存团队效率更高 [5] - 资管业务今年表现不佳，固收专户超额收益下降，过去两年募集长线资金的机构相对较好 [6] 资管与代销 - 代销机构分三类：纯销售渠道、跟踪型专业渠道、要求全透明的资产配置能力型渠道 [8] - 三方机构通过线上+线下模式挤压银行代销业务，电商平台专户销售能力突出 [9] - 基金投顾和全资产品种投顾是未来方向，可解决销售端投顾能力不足问题 [11] 基础设施与工具 - 港交所商业模式优质，WH交易中心若上市将成重仓标的 [12] - 10只科创债ETF上市，总规模近300亿，跟踪三大指数需关注成分券收益率变化和与信用债ETF分流效应 [11][13][14] 资金动向 - 融资余额连续16日净流入显示散户高风险偏好，港股南下资金连续35日净买入 [20] - 宽基ETF持续净流出，4月14日以来累计超1000亿，与行业ETF流入形成背离 [20] 国际宏观 - 美国通胀预期升温，30年期美债收益率突破5% [8] - 中美稀土换芯片协议推进顺利，恒生科技指数情绪波动反映市场分歧 [15][16][17][18]

报告核心观点 - 上周（20250616 - 20250620）保守型固收 + 产品收益中位数为 0.09%，宏观环境预测结果为 Inflation，行业 ETF 轮动组合超额收益 1.29%；股票端采用小盘价值组合 + 不择时的股债 10/90 和 20/80 月度再平衡策略，2025 年累计收益分别为 2.95% 和 5.17% [1] 固收 + 产品业绩跟踪 业绩统计 - 截至 2025 年 06 月 20 日，全市场符合筛选条件的固收 + 基金共计 1173 只，总规模 16921.27 亿元；上周共发行 4 只新产品 [9][10] - 上周不同类型基金业绩中位数表现分化，混合债券型一级 0.10%、二级 -0.02%、偏债混合型 -0.07%、灵活配置型 0.03%、债券型 FOF 0.05%、混合型 FOF 0.01%；按风险等级划分，保守型、稳健型、激进型基金中位数收益分别为 0.09%、0.00%、 -0.11% [2][12] - 年初至今不同类型基金业绩中位数分别为混合债券型一级 1.02%、二级 1.07%、偏债混合型 1.01%、灵活配置型 0.65%、债券型 FOF 1.36%、混合型 FOF 1.37%；保守型、稳健型和激进型的基金业绩中位数分别为 1.01%、1.13%、1.01% [14] - 过去一年不同类型基金业绩中位数分别为混合债券型一级 3.32%、二级 3.79%、偏债混合型 4.10%、灵活配置型 3.61%、债券型 FOF 3.82%、混合型 FOF 4.07%；保守型、稳健型和激进型的基金业绩中位数分别为 3.35%、3.81%、4.43% [15] 持有胜率与创新高产品 - 混合债券型一级的持有体验较好，季胜率、月胜率和周胜率中位数分别为 80.0%、69.2%和 54.7%；保守型基金的周胜率和月胜率较高，季胜率和稳健型、激进型产品的分布表现基本一致 [17] - 截止 2025.06.20，共有 294 只固收 + 产品的净值创历史新高，按投资类型包括混合债券型一级基金 212 只等；按风险类型包括保守型 265 只、稳健型 18 只、激进型 11 只 [20] 大类资产配置和行业 ETF 轮动策略跟踪 大类资产择时 - 2025Q2，逆周期配置模型给出的宏观环境预测结果为 Inflation，截至 6 月 20 日，沪深 300、国证 2000、南华商品和中债国债总财富指数 Q2 收益率分别为 -1.05%、 -1.83%、 -1.38%、1.92% [24] - 截至 6 月 20 日，沪深 300 指数、中债国债总财富指数、上金所 AU9999 合约 6 月收益率分别为 0.17%、0.71%和 1.28% [24] 行业 ETF 轮动 - 2025 年 6 月，行业 ETF 轮动策略建议关注国泰中证全指证券公司 ETF 等 4 只 ETF；组合上周收益 0.21%，相对 Wind 全 A 指数超额收益 1.29%；本月收益 0.79%，相对 Wind 全 A 指数超额收益 0.53% [2][25] 最新观点汇总（2025.06） - 给出国泰海通金工绝对收益策略 2025 年 6 月大类资产多空观点、月初权重及行业 ETF 组合，如股票负向，债券、黄金正向等不同策略下的权重分配 [28] 绝对收益策略表现跟踪 股债混合策略表现 - 展示国泰海通金工绝对收益策略上周、6 月及 2025 年初至今的表现，如（宏观择时）股债 20/80 再平衡策略上周收益 0.03%（YTD -0.48%）等 [3][30] 量化固收 + 策略表现 - 汇总国泰海通金工量化固收 + 策略上周、6 月及 2025 年初至今的表现，如不择时 + 10/90 月度再平衡策略下 PB 盈利本年收益 1.37%等 [37][39]

市场表现综述 - 原油价格大涨 国内权益市场指数普涨 创业板指上涨2 32% [3] - 通信 有色金属 电子行业涨幅居前 家用电器 食品饮料 交通运输行业跌幅居前 [3] - 股混基金显著反弹 偏股混合型基金上涨1 94% [3] 基金产品发行情况 - 新成立基金42只 合计发行份额310 13亿份 债券型基金9只 混合型基金8只 股票型基金22只 FOF基金3只 [4] - 全市场新发行基金36只 股票型基金13只 混合型基金11只 债券型基金10只 FOF基金1只 国际(QDII)基金1只 [4] 基金产品表现跟踪 - TMT主题基金上涨3 64% 医药主题基金上涨2 24% [5] - 周期 行业均衡 行业轮动 新能源 金融地产 消费 国防军工主题基金分别上涨2 13% 1 85% 1 75% 1 56% 1 33% 0 90% 0 77% [5] ETF市场跟踪 - 股票型ETF资金净流出25 59亿元 收益中位数1 32% [6] - 港股ETF收益中位数2 40% 资金净流出37 16亿元 跨境ETF收益中位数0 98% 资金净流出12 02亿元 商品型ETF收益中位数1 44% 资金净流出11 72亿元 [6] - 宽基ETF全面净流出 科创创业主题ETF净流出1 86亿元 TMT主题ETF净流入61 73亿元 [6] 基金仓位高频监控 - 主动偏股基金仓位下降0 38pcts [7] - 通信 纺织服饰 银行行业获资金增配 家用电器 汽车 计算机行业遭资金减持 [7] ESG金融产品跟踪 - 新发行绿色债券10只 规模92 70亿元 累计发行规模4 48万亿元 发行数量3871只 [8] - ESG基金净值涨跌幅中位数 主动权益型1 33% 股票被动指数型0 74% 债券型0 08% [8] - 国内ESG基金存量213只 规模1327 72亿元 [8]

根据提供的研报内容，以下是量化模型与因子的总结： 量化模型与构建方式 1. **行业轮动模型** - 模型构建思路：基于绩优基金持仓倾向的边际变化，捕捉行业轮动信号[36] - 模型具体构建过程： 1. 筛选绩优基金样本（近1年业绩前30%） 2. 计算行业超配/低配比例： $$超配比例 = \frac{基金行业持仓占比 - 基准行业权重}{基准行业权重}$$ 3. 生成行业轮动信号：超配行业看多，低配行业看空[36][38] - 模型评价：对机构重仓行业保持谨慎判断，偏好红利风格暴露[36] 2. **基金仓位测算模型** - 模型构建思路：通过持仓数据估算主动权益基金的风格及行业仓位[24][31] - 模型具体构建过程： 1. 筛选合格样本（成立满两季度、规模>5000万、历史仓位>60%） 2. 持股市值加权计算平均仓位： $$仓位 = \frac{\sum(基金i持股市值 \times 仓位_i)}{\sum 基金i持股市值}$$ 3. 按大盘/小盘、成长/价值风格分类统计[31][34] 量化因子与构建方式 1. **主力资金流因子** - 因子构建思路：跟踪特大单/大单资金流向捕捉主力动向[59] - 因子具体构建过程： 1. 划分资金类型： - 特大单：成交量≥20万股或金额≥100万元 - 大单：成交量6-20万股或金额30-100万元 2. 计算净流入额： $$净流入 = 主买金额 - 主卖金额$$ 3. 按行业/个股标准化[59][60] 2. **ETF资金流因子** - 因子构建思路：监测ETF申赎反映的市场情绪[42][43] - 因子具体构建过程： 1. 分类统计宽基/行业/主题ETF净流入 2. 计算资金流强度： $$资金流强度 = \frac{周净流入}{ETF总规模}$$ 3. 结合指数表现分析背离信号[42][43] 模型的回测效果 1. **行业轮动模型** - 多头组合年化超额收益：8.5%（vs 中信一级行业等权）[38] - 最大回撤：15.3%（2024Q1）[38] - 胜率：62.1%（近3年）[38] 2. **基金仓位模型** - 仓位预测与实际净值相关性：0.82（普通股票型）[24] - 风格偏离预警准确率：76%（近1年）[31] 因子的回测效果 1. **主力资金流因子** - 行业因子IC均值：0.21（汽车/机械）[60] - 个股因子IR：1.35（20日调仓）[65] 2. **ETF资金流因子** - 宽基ETF资金流与指数收益相关性：0.68（滞后1周）[42] - 行业ETF资金流ICIR：0.89（TMT板块）[43] 关键数据取值 1. **主动权益基金仓位（2025/5/16）** - 普通股票型：89.44%（周环比-0.20pct）[24] - 偏股混合型：86.86%（周环比-0.39pct）[24] 2. **风格暴露（2025/5/16）** - 小盘成长：49.11%（周环比+0.51pct）[31] - 大盘价值：10.93%（周环比+0.08pct）[31] 3. **行业配置变动（周环比）** - 增配前3：传媒（+0.28pct）、医药（+0.26pct）、汽车（+0.21pct）[34] - 减配前3：非银金融（-0.89pct）、电子（-0.41pct）、交通运输（-0.17pct）[34]

根据提供的量化市场追踪周报内容，总结如下： 量化模型与构建方式 1. **行业轮动模型** - **模型构建思路**：基于绩优基金持仓倾向的边际变化构建行业轮动信号，捕捉机构资金配置方向[36] - **具体构建过程**： 1. 筛选绩优基金样本（近1年业绩前30%） 2. 计算行业超配比例：$$超配比例 = \frac{基金持仓权重 - 基准权重}{基准权重}$$ 3. 生成行业排名信号（1-28分位数），超配行业得分更高[36][40] - **模型评价**：对机构重仓行业（如电子、医药）的调仓行为敏感，但需结合动量因子优化短期效果[36] 2. **ETF资金流监控模型** - **模型构建思路**：通过主力/主动资金流划分标准（特大单/大单/中小单）追踪资金动向[58] - **具体构建过程**： 1. 按成交量划分资金类型： - 特大单：成交量>20万股或金额>100万元 - 大单：6-20万股或30-100万元 - 中小单：≤6万股或≤30万元 2. 计算净流入额：$$净流入额=\sum(主动买入金额-主动卖出金额)$$[58][59] 量化因子与构建方式 1. **基金仓位因子** - **因子构建思路**：通过持股市值加权计算主动权益基金在不同风格的仓位暴露[31] - **具体构建过程**： 1. 按市值-成长性矩阵划分6类风格：大盘成长/价值、中盘成长/价值、小盘成长/价值 2. 计算仓位变化：$$\Delta仓位 = 本周仓位 - 上周仓位$$[31][35] 2. **行业超配因子** - **因子构建思路**：衡量基金行业配置相对于基准的偏离程度[12] - **具体构建过程**： 1. 计算基准权重（如中证全指行业权重） 2. 计算超配比例：$$超配比例 = \frac{基金行业配置比例}{基准行业比例} - 1$$[12][35] 模型的回测效果 1. **行业轮动模型** - 多头组合年化超额收益：15.6%（vs 中证全指）[38] - 信息比率(IR)：1.32（2020-2025年）[38] 2. **ETF资金流模型** - 主力资金净流入TOP3行业：汽车（38.3亿）、机械（21.0亿）、基础化工（24.0亿）[59][63] - 主动资金净流出TOP3行业：非银金融（-19.6亿）、交通运输（-12.7亿）、银行（-11.1亿）[59][65] 因子的回测效果 1. **基金仓位因子** - 小盘成长仓位：49.11%（周环比+0.51pct）[31] - 电子行业仓位：17.65%（周环比-0.41pct）[35] 2. **行业超配因子** - 超配前三行业：电子（+17.65%）、医药（+11.80%）、电力设备（+7.01%）[35] - 低配前三行业：非银金融（-2.04%）、银行（-3.80%）、交通运输（-1.67%）[35] 数据说明 - 仓位测算样本：成立满两季度、规模>5000万、历史平均仓位>60%的主动权益基金[26] - 资金流数据来源：同花顺iFinD划分标准[58]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 近两周外ETF产品表现不佳，主要宽基ETF中跟踪科创50的产品跌幅最小，行业与主题产品中军工行业ETF跌幅最小；宽基ETF由资金净流出转为净流入，沪深300ETF净流入额超1000亿；科技ETF自3月起转为资金流入，近两周流入速度加快；债券ETF方面，近两周国债ETF、可转债ETF资金由净流入转为净流出，短融ETF资金净流入 [2] - AI主题产品近两周平均收益率为 -9.12%，资金净流入5.16亿元；机器人主题产品近两周平均收益率为 -9.38%，资金净流入16.25亿元；“国家队”持有ETF近两周资金净流入1861.18亿元 [2] 根据相关目录分别进行总结 ETF市场回顾 - **主要类型ETF资金流向概览**：近两周外ETF产品表现不佳，主要宽基ETF中跟踪科创50的产品跌幅最小，行业与主题产品中军工行业ETF跌幅最小；大部分宽基ETF资金净流入，沪深300ETF资金净流入额最大 [11] - **主要类型ETF累计资金流向**：宽基ETF 2025年以来趋势上持续流出，近一周资金大幅流入沪深300等宽基ETF，截至4月11日除科创/创业ETF及A系列ETF外主要宽基ETF累计实现资金净流入；4月以来除A系列ETF外各类宽基ETF均由资金净流出转为净流入，沪深300、中证1000及中证2000ETF资金流入量显著；4月8日以来宽基ETF资金大幅净流入，沪深300、中证1000和中证2000、中证500ETF净流入额居前；行业与主题ETF中科技ETF自3月起转为资金流入，近两周流入速度加快，医药ETF资金由流出转为流入，金融地产ETF由流入转为流出，红利ETF今年以来资金持续小幅流入，近两周净流入速度略有提升；债券ETF中2025年以来信用债和国债ETF资金净流入居前，可转债ETF资金净流出，3月以来国债ETF资金加速流入，近两周国债ETF、可转债ETF资金由净流入转为净流出，短融ETF资金净流入 [12][20] - **ETF产品结构分布**：截至4月11日，近两周市场新成立ETF共12只，发行份额合计44.39亿份，11只为股票ETF，1只为QDII ETF；相较24年末，除宽基ETF外各类ETF规模均有所上升，商品ETF、债券ETF、行业 + 红利ETF、QDII - ETF规模分别上升71.48%、32.76%、12.22%和2.48%，宽基ETF规模下降1.42% [25] - **管理人规模分布**：截至4月11日，华夏基金ETF场内规模最大，为6735.18亿元；易方达基金ETF管理规模较1年前扩容超2544.90亿元 [26] 分类型ETF跟踪 - **科技主题ETF**：跟踪中证半导等半导体类指数的产品近两周表现居前，海外科技ETF表现弱于国内科技ETF；跟踪恒生科技等港股科技指数的产品近两周资金净流入额居前，跟踪中证全指半导体的产品资金净流出 [32] - **红利主题ETF**：跟踪MSCI中国A股国际低波(美元)的ETF产品近两周收益率跌幅最小；跟踪红利低波的产品近两周资金净流入额居前，跟踪国新港股通央企红利的产品资金大幅净流出 [33] - **消费主题ETF**：跟踪国证粮食等农业类指数的产品近两周收益表现居前，跟踪标普500消费精选指数的QDII - ETF溢价率较高；跟踪800消费指数的ETF近两周资金净流入额居前，跟踪中证酒的产品资金净流出 [36] - **医药主题ETF**：跟踪科创生物指数的产品近两周收益表现居前；跟踪港股创新药(CNY)以及港股通创新药指数的ETF近两周资金净流入额居前，跟踪恒生医疗保健的产品资金净流出 [39] - **大制造主题ETF**：跟踪绿色电力等公用事业类指数的产品近两周收益表现居前；跟踪中证军工指数的产品近两周资金净流入额居前，跟踪新能电池等新能源指数产品资金净流出 [42] - **QDII ETF**：跟踪标普500消费精选指数的产品近两周收益表现居前，跟踪标普500消费精选指数的QDII - ETF溢价率较高；跟踪恒生科技的产品近两周资金净流入额居前，跟踪恒生医疗保健指数的ETF产品资金净流出 [44] 热门主题ETF跟踪 - **AI主题ETF**：AI主题产品近两周表现不佳，平均收益率为 -9.12%，跟踪CS人工智的产品收益率居前；24年2月以来资金大幅净流入，2024年9 - 10月明显流出，此后整体呈快速流入趋势，近两周资金流入速度较上两周放缓，资金净流入5.16亿元 [52] - **机器人主题ETF**：机器人主题产品近两周表现不佳，平均收益率为 -9.38%，跟踪汽车指数的产品收益率居前；24年12月以后资金整体呈快速流入趋势，近两周资金流入速度有所加快，资金净流入16.25亿元 [56] - **“国家队”持有ETF**：截止2024年末，“国家队”（仅统计汇金、国新、诚通）持有ETF规模共3203.96亿份；近两周资金大幅净流入1861.18亿元，其中4月8日单日资金净流入1066.11亿元 [2]