根据提供的量化研报，以下是其中涉及的量化模型和因子的总结。 量化模型与构建方式 1. **模型名称：行业主线模型（相对强弱RSI指标）**[1][5][10] * **模型构建思路**：通过构建行业层面的相对强弱指标，识别每年可能成为市场领涨主线的行业[10] * **模型具体构建过程**： 1. 以29个申万一级行业指数为配置标的[10] 2. 分别计算每个行业过去20、40、60个交易日的涨跌幅，并在所有行业中分别进行横截面排名，得到 `Rank_20`, `Rank_40`, `Rank_60`[10] 3. 对三个排名进行归一化处理，得到 `RS_20`, `RS_40`, `RS_60`[10] 4. 计算三个归一化排名的算术平均值，得到最终的行业相对强弱指数 `RS`[10] * 公式：$$ RS = \frac{RS\_20 + RS\_40 + RS\_60}{3} $$[10] * **模型评价**：该指标能有效提示年度领涨行业方向，例如2024年成功提示了高股息、资源品、出海和AI等主线[10] 2. **模型名称：行业景气度-趋势-拥挤度框架**[1][2][5][7][15] * **模型构建思路**：综合考量行业的基本面（景气度）、市场动能（趋势）和交易风险（拥挤度）三个维度，形成两种右侧行业配置方案[15] * **模型具体构建过程**：该框架包含两种具体方案： * **方案一：行业景气模型（高景气-强趋势）**：以景气度为核心，选择高景气度且趋势强劲的行业，同时利用拥挤度指标规避高拥挤风险，风格偏同步进攻[15] * **方案二：行业趋势模型（强趋势-低拥挤）**：以市场趋势为核心，选择趋势强劲且拥挤度较低的行业，同时规避低景气行业，风格偏右侧，持有体验感强[15] * 具体权重配置示例如下：基础化工18%、传媒16%、农林牧渔12%等[2][7][15] 3. **模型名称：左侧库存反转模型**[3][5][29] * **模型构建思路**：从赔率-胜率角度出发，在处于或曾处于困境但已出现反弹迹象的板块中，挖掘分析师长期看好且库存压力不大、具备补库条件的行业，以捕捉困境反转行情[29] * **模型具体构建过程**：报告未详细描述该模型的具体计算步骤，但指出其核心逻辑是结合行业的困境反转潜力、分析师预期和库存周期进行判断[29] 4. **模型名称：行业景气度选股模型（PB-ROE）**[25][28] * **模型构建思路**：将行业配置模型的行业权重与个股选择相结合，在确定的行业内，基于PB-ROE模型筛选估值性价比高的股票[25][28] * **模型具体构建过程**： 1. 首先根据行业配置模型（如景气度-趋势-拥挤度框架）确定各行业的配置权重[25] 2. 在行业内，基于PB-ROE模型选取估值性价比高的股票（具体为排名前40%）[25][28] 3. 对选出的股票，按流通市值和PB-ROE打分进行加权，确定个股在组合内的权重[28] 模型的回测效果 1. **行业景气度-趋势-拥挤度框架（行业配置）**[15] * 基准：Wind全A指数 * 多头年化收益：21.8% * 超额年化收益：13.7% * 信息比率（IR）：1.5 * 超额最大回撤：-8.0% * 月度胜率：67% * 分年度超额：2023年超额7.3%，2024年超额5.7%，2025年以来超额2.0%[15] 2. **行业景气度-趋势-拥挤度框架（ETF配置）**[22] * 基准：中证800指数 * 年化超额收益：16.1% * 信息比率（IR）：1.8 * 超额最大回撤：10.8% * 月度胜率：65% * 分年度超额：2023年超额6.0%，2024年超额5.3%，2025年以来（截至10月底）超额14.4%[22] 3. **行业景气度选股模型（PB-ROE）**[25] * 基准：Wind全A指数 * 多头年化收益：26.5% * 超额年化收益：19.7% * 信息比率（IR）：1.7 * 超额最大回撤：-15.4% * 月度胜率：68% * 分年度表现：2022年超额10.2%，2023年超额10.4%，2024年绝对收益14.6%（超额4.6%），2025年以来超额5.5%[25] 4. **左侧库存反转模型**[29] * 基准：行业等权指数 * 分年度表现： * 2023年绝对收益13.4%，相对超额17.0% * 2024年绝对收益26.5%，相对超额15.4% * 2025年（截至10月底）绝对收益27.9%，相对超额7.5%[29] 量化因子与构建方式 1. **因子名称：相对强弱（RS）因子**[10] * **因子构建思路**：通过多期涨跌幅的横截面排名与合成，衡量行业相对于其他行业的强度[10] * **因子具体构建过程**： 1. 计算特定行业在过去20、40、60个交易日的涨跌幅[10] 2. 在每个时间截面上，计算该行业涨跌幅在所有行业中的排名 `Rank_20`, `Rank_40`, `Rank_60`[10] 3. 对排名进行归一化处理，得到 `RS_20`, `RS_40`, `RS_60`[10] 4. 计算三个归一化值的算术平均值作为最终因子值[10] * 公式：$$ RS = \frac{RS\_20 + RS\_40 + RS\_60}{3} $$[10] 2. **因子名称：景气度因子**[15] * **因子构建思路**：衡量行业的基本面好坏[15] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算方法和数据来源，但明确指出其在模型中是核心维度之一，横轴代表景气度高低[15] 3. **因子名称：趋势因子**[15] * **因子构建思路**：衡量行业价格走势的强弱[15] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算方法和数据来源，但明确指出其在模型中是核心维度之一，纵轴代表趋势强弱[15] 4. **因子名称：拥挤度因子**[15] * **因子构建思路**：衡量行业的交易风险，避免过度拥挤[15] * **因子具体构建过程**：报告未详细描述该因子的具体计算方法和数据来源，但明确指出其在模型中用于风险提示，通过气泡颜色（蓝色低拥挤，红色高拥挤）和大小来表征[15] 5. **因子名称：PB-ROE因子**[25][28] * **因子构建思路**：结合估值（市净率PB）和盈利能力（净资产收益率ROE），筛选具有估值性价比的股票[25][28] * **因子具体构建过程**：在确定行业内，基于PB和ROE指标对股票进行打分，选取排名前40%的股票，并综合流通市值进行加权[25][28]

市场整体表现 - 主要指数年内普遍上涨，呈现牛市格局，其中微盘股指数年内涨幅最大，达66.9050% [3][4] - 三季度（2025年7月1日至9月29日）创业板指表现最佳，区间涨幅达50.3944% [4] - ETF市场总规模在三季度末达到5.72万亿元，较年初的3.91万亿元增长47% [5] 中央汇金投资动态 - 中央汇金及其子公司半年报合计持有45只ETF，市值近1.29万亿元，较去年底的1.04万亿元增长24.03% [7] - 持仓高度集中于宽基指数ETF，对4只沪深300ETF的合计持有市值达8304亿元，占当时ETF市场总规模近20% [7][8] - 持有中证1000ETF的合计市值达1295亿元，4只相关ETF进入其前二十大持仓名单 [8][9] 行业ETF资金流向 - 中央汇金进入22只行业ETF前十大持有人，持有比例超过10%的有5只，包括金融ETF、中概互联ETF、化工ETF、恒生红利ETF和汽车ETF [9][10] - 三季度部分行业ETF净值增长显著，5G通信ETF区间复权单位净值增长率达81.86%，有色金属ETF达41.28% [10] - 基金份额变化显示资金偏好分化，化工ETF份额增长918.55%，而军工ETF份额减少16.47% [10]

全市场ETF规模与增长 - 截至9月末全市场ETF总规模突破5.63万亿元，创历史新高，较年初增加1.9万亿元 [1][2] - 全市场ETF产品数量达1325只，前三季度新增279只，总份额达3.01万亿份，较年初增加3530.05亿份，增幅超13% [2] - 股票ETF总规模达3.71万亿元，占全市场ETF总规模的65.88%，前三季度规模增加8208.23亿元，年内增长28.43% [2] - 债券ETF规模超6900亿元，占比约12%，商品ETF和跨境ETF规模增速均超过100% [2] 大型ETF产品格局 - 规模超过百亿元的ETF产品达到119只，较年初增长超八成，其中近半数为股票型产品 [3] - 千亿元级ETF产品有7只，包括华泰柏瑞沪深300ETF、易方达沪深300ETF等，较去年年底新增易方达创业板ETF [3] - 目前超过千亿元规模的产品均为宽基ETF，跟踪沪深300指数的产品规模已突破1.2万亿元 [3] - 富国中证港股通互联网ETF规模达976.52亿元，有望成为首只千亿元级行业ETF [3] 资金流向与投资者偏好 - 行业主题类ETF成为资金主要流入方向，9月资金流入近1000亿元 [4] - 9月富国港股通互联网ETF资金净流入123.47亿元，国泰证券ETF资金净流入116.81亿元 [4] - 年内份额增长前三的ETF均为行业ETF，富国港股通互联网ETF份额增长595.86亿份，华宝券商ETF增长381.83亿份，鹏华化工ETF增长230.58亿份 [4] - 宽基ETF整体呈现资金流出趋势，9月资金流出近500亿元 [4] 市场表现与指数涨幅 - 9月宽基指数中，沪深300上涨3.2%，中证A500上涨4.58%，创业板50上涨14.40%，科创50上涨13.66% [4] - 行业主题指数中，9月科创芯片上涨17.75%，新能源电池上涨32.14% [5] - 跨境指数中，9月恒生科技上涨13.95%，中国互联网50上涨18.86% [5] 市场参与主体与未来发展 - “国家队”如中央汇金上半年持仓ETF市值超1.28万亿元，占ETF总规模近三成，提振市场情绪 [3] - 今年以来全市场合计发行274只ETF，另有16只ETF及联接基金即将启动发行，投资方向包括证券公司ETF、港股通科技ETF等 [6] - ETF持有人类型愈发多元，包括中长期资金、外资、券商及个人投资者 [6] - ETF发展形成政策支持、长期资金入市、投资者加大配置等多因素共同作用的良好态势，未来规模有望进一步提升 [6]

宽基ETF市场整体表现 - 全市场宽基ETF总规模从年初的2.19万亿元增长至2.51万亿元，增加3200亿元 [2] - 同期宽基ETF份额减少2241.5亿份至9247.77亿份 [2] - 宽基ETF在全市场ETF中的规模占比从年初的58.57%下降至44.56% [2] - 宽基ETF总数达到360只，较年初增加98只 [2] 主要宽基指数业绩表现 - 沪深300指数前三季度上涨17.94%，上证50指数上涨11.33%，中证A500指数上涨21.91% [2] - 创业板指前三季度大涨51.2%，创业板50指数大涨58.77%，科创创业50指数飙涨63.04% [2] - 共有24只宽基ETF年内涨幅超60% [3] 绩优宽基ETF产品分析 - 国泰创业板50ETF以74.44%的涨幅领跑所有宽基ETF [3] - 华夏上证科创板200ETF和万家创业板50ETF前三季度分别大涨69.3%和67.65% [3] - 涨幅榜TOP20产品中，科创创业50指数相关产品占比超六成，达13只 [3] - 易方达中证科创创业50ETF规模达122.26亿元，是涨幅TOP20中唯一规模超100亿元的产品 [4] - 涨幅前4名的产品规模均低于5亿元 [4] 头部宽基ETF规模与资金流向 - 全市场共有29只宽基ETF规模超过100亿元，合计规模2.21万亿元，占所有宽基ETF规模比重超88% [6][7] - 华泰柏瑞沪深300ETF规模达4255.77亿元稳居第一 [6] - 规模前十的宽基ETF中，有9只产品实现规模增长 [6] - 29只百亿元级宽基ETF前三季度规模合计增加3991亿元，但合计净赎回规模达到624亿元 [7] - 华夏科创50ETF、易方达创业板ETF和易方达科创板50ETF年内分别遭净赎回518.8亿元、228.17亿元和118.9亿元 [7] 市场风格与资金配置趋势 - 市场从“广谱配置”转向“精准进攻”，行业、主题以及跨境ETF因贴合热点、弹性更高，成为全市场ETF增长的主力 [3] - 成长风格特征明显，创业板、科创板相关宽基ETF表现出色 [5] - 头部宽基ETF呈现“大盘稳健、成长高弹性”的分化特征 [7]

行业整体发展态势 - 截至三季度末，全市场ETF总规模达5.63万亿元，创历史新高 [1] - 年内ETF总规模较年初增加1.9万亿元，增幅超50%，总份额较年初增加3530.05亿份，增幅超13% [2] - ETF规模扩容周期缩短，从2023年8月突破2万亿元到今年8月迈上5万亿元新台阶 [2] 驱动因素分析 - 政策支持是ETF发展的重要动力，包括新“国九条”建立ETF快速审批通道及证监会推动指数化投资高质量发展的行动方案 [2] - ETF产品的工具性特征满足投资者需求，品种日益丰富，如行业ETF和主题投资ETF [2] - “国家队”通过增持ETF维护市场稳定，持有大量ETF产品 [2] - ETF具有费率低、风险分散等特性，降低了投资者的参与难度，便于捕捉行业轮动机会 [3] 产品结构特征 - 股票ETF是规模最大的类别，截至9月30日总规模达3.71万亿元，占ETF总规模约66% [4] - 债券ETF规模快速增长，已突破6900亿元，占ETF总规模约12% [4] - 市场上已有7只千亿元级“巨无霸”ETF，均为宽基ETF，相较2024年底数量增加1只 [4] - 宽基ETF成份股行业分布均衡，能有效分散风险，适合机构投资者作为底仓资产和个人投资者长期持有 [4] 重点产品动态 - 7只千亿元级ETF分别为华泰柏瑞沪深300ETF、易方达沪深300ETF、华夏沪深300ETF、嘉实沪深300ETF、华夏上证50ETF、南方中证500ETF和易方达创业板ETF [4] - 市场还有超百只百亿元级ETF，部分产品规模有望进一步增长，例如富国中证港股通互联网ETF规模已达976.52亿元 [5]

宽基ETF市场整体表现 - 前三季度全市场宽基ETF总规模从2.19万亿元增长至2.51万亿元，增加3200亿元，但总份额减少2241.5亿份至9247.77亿份 [1][5] - 宽基ETF规模增长的核心驱动力是净值大幅上涨，覆盖了因资金止盈导致的份额净赎回 [1][5] - 宽基ETF在全市场ETF中的规模占比从年初的58.57%下降至44.56%，资金流向转向行业、主题、跨境及债券ETF [1][5] 主要宽基指数表现 - 沪深300指数前三季度上涨17.94%，上证50指数上涨11.33%，中证A500指数上涨21.91% [2] - 成长风格指数表现强势，创业板指大涨51.2%，创业板50指数大涨58.77%，科创创业50指数飙涨63.04% [2][7] 绩优宽基ETF产品分析 - 共有24只宽基ETF年内涨幅超过60%，其中国泰创业板50ETF以74.44%的涨幅领跑 [7] - 涨幅居前的宽基ETF主要跟踪创业板和科创板相关指数，科创创业50指数相关产品在涨幅榜TOP20中占据13席，占比超六成 [7][11] - 绩优宽基ETF普遍为中小规模，在涨幅榜TOP20产品中有9只规模低于5亿元，易方达中证科创创业50ETF是其中唯一规模超100亿元的产品，达122.26亿元 [11] 头部宽基ETF规模与资金流向 - 全市场共有29只宽基ETF规模超过100亿元，其合计规模达2.21万亿元，占所有宽基ETF规模比重超88% [12][18] - 华泰柏瑞沪深300ETF以4255.77亿元规模居首，易方达、华夏和嘉实的沪深300ETF规模分别为3047.96亿元、2280.61亿元和1996.94亿元 [12] - 头部产品出现分化，华泰柏瑞、华夏和易方达的沪深300ETF年内规模分别增长659.48亿元、640.54亿元和585.01亿元，而部分高涨幅产品遭遇净赎回 [12][13] - 29只百亿级宽基ETF中有17只出现净赎回，占比超58%，合计净赎回规模达624亿元，显示资金止盈心态 [18] 市场风格与未来展望 - 市场风格从“广谱配置”转向“精准进攻”，宽基ETF作为长期配置“压舱石”的地位未变，但不再是资金的唯一选择 [6][18] - 成长风格宽基ETF的出色表现是“高景气赛道+成长风格+指数设计”三重共振的结果，若核心逻辑不变，该风格在四季度可能延续 [11]

宽基ETF市场整体表现 - 前三季度全市场宽基ETF总规模从2.19万亿元增长至2.51万亿元，增加3200亿元，但总份额减少2241.5亿份至9247.77亿份 [1][4] - 宽基ETF规模占全市场ETF的比例从年初的58.57%下降至44.56% [4] - 市场资金配置呈现从“广谱配置”转向“精准进攻”的趋势，行业、主题及债券ETF等“新欢”分流了宽基ETF的资金 [1][4] 主要宽基指数业绩表现 - 创业板指前三季度大涨51.2%，创业板50指数涨58.77%，科创创业50指数飙涨63.04% [2][4] - 沪深300指数涨17.94%，上证50指数涨11.33%，中证A500指数上涨21.91% [2][4] - 共有24只宽基ETF年内涨幅超60%，其中国泰创业板50ETF以74.44%的涨幅领跑 [4] 头部宽基ETF规模与申赎 - 全市场有29只宽基ETF规模超过100亿元，合计规模达2.21万亿元，占所有宽基ETF规模比重超88% [9][11] - 华泰柏瑞沪深300ETF规模达4255.77亿元居首，易方达、华夏和嘉实旗下沪深300ETF规模分别为3047.96亿元、2280.61亿元和1996.94亿元 [9] - 29只百亿级宽基ETF前三季度规模合计增加3991亿元，但出现净赎回624亿元，其中17只产品遭遇净赎回，占比超58% [11] 成长风格宽基ETF特征 - 涨幅居前的宽基ETF主要跟踪创业板和科创板指数，尤其是创业板50和科创创业50指数，TOP20产品中科创创业50指数相关产品占比超六成 [5][6] - 绩优宽基产品普遍为中小规模，易方达中证科创创业50ETF以122.26亿元成为其中唯一规模超百亿的产品，涨幅榜前4名产品规模均低于5亿元 [6] - 成长风格宽基ETF的出色表现是“高景气赛道+成长风格+指数设计”三重共振的结果 [7] 资金行为分析 - 部分业绩出色的宽基ETF遭遇显著净赎回，例如华夏科创50ETF、易方达创业板ETF和易方达科创板50ETF年内分别遭净赎回518.8亿元、228.17亿元和118.9亿元，反映出资金止盈心态 [10][11] - 以沪深300ETF为代表的大盘宽基业绩规模稳健增长，华泰柏瑞、华夏和易方达旗下沪深300ETF年内规模分别新增659.48亿元、640.54亿元和585.01亿元 [9] - 头部宽基ETF呈现“大盘稳健、成长高弹性”的分化特征 [12]

市场结构分化 - 上证指数刷新十年新高，但市场呈现显著分化，多数行业仅触及2020-2021年高点，仅银行、电子、通信、有色金属、家用电器、食品饮料等少数行业超越2015年水平 [2] - 行业表现差异巨大，通信行业今年以来上涨71.4%，而有色金属上涨53.7%，但食品饮料下跌1.1%，煤炭下跌9.0% [3] - 市场生态重构，呈现强者更强格局，传统龙头搭台、补涨跟进的轮动节奏未出现，主线持续聚焦 [2] 市场分化原因 - 基本面呈现高度景气集聚态势，资金出于对确定性追求流向人工智能相关领域 [4] - 量化投资策略规模扩大产生马太效应，表现优异个股会吸引量化资金进一步加仓助推股价 [4] - 被动资金通过ETF产品大规模入市，资金集中于指数成分股导致非成分股被边缘化 [4] 指数基金优势 - 2025年7月以来超4000只个股创2024年新高，但仅2000只突破2020-2021年高点，不足1000只越过2015年高点 [5] - 8月以来科创50、创业板指上涨超30%，沪深300今年以来涨幅近15%，个人投资者难以超越指数表现 [8] - 指数基金凭借低费率、高透明、分散化特征成为普通人参与市场的更优选择，提供市场平均回报 [8] 投资策略建议 - 已盈利者可考虑适度止盈与再平衡，管理风险与寻找获得感之间的平衡点 [11][12] - 空仓或轻仓投资者需厘清是否必须此刻入场，可采用分步建仓策略，如将资金分五份逢跌建仓 [14][16] - 满仓踏空者应回归投资最初理由评估资产质地，可考虑将部分仓位调整为指数产品或中高波固收+产品 [16] - 当前3800点关口可采用改良版杠铃策略，进攻端聚焦科创AI、创业板指等主线，防御端坚守红利策略 [17]

核心观点 - 报告构建了一个兼具可投资性和代表性的行业指数池，并基于FY2预期ROE增速的景气度指标开发了三维行业轮动策略，该策略结合景气趋势共振和拥挤度规避，在2018年至2025年9月期间实现了显著的超额收益 [7][19][48] 行业指数池构建 - 行业ETF规模从2019年底的858亿元增长至2025年8月的近9000亿元，其中TMT、金融地产和医药板块的ETF规模均突破1000亿元，为行业轮动策略提供了丰富的被动投资工具 [10] - 行业指数池覆盖1633只股票，总市值覆盖率平均达75%，代表指数如中证银行（100%自由流通市值覆盖率）和中证煤炭（95%自由流通市值覆盖率）具有强行业属性和高覆盖率 [12][17] - 指数池按中信一级行业分类，涵盖消费、医药、TMT、新能源、制造、周期、公共服务和金融地产八大板块，每个行业选取覆盖率最高的指数作为代表，例如细分食品（食品饮料行业，97.1%成份比例）和证券公司（非银金融，95.7%成份比例） [12] 景气投资实践 - 使用FY2预期ROE增速（预测第二年）作为景气度指标，其分组单调性更强，第一组年化收益达9.13%，相对中证800超额7.93%，而FY1指标表现较弱（第一组收益仅0.8%） [23][30][31] - FY2景气上行组合（2018-2025年9月）月度超额胜率为58%，超额收益盈亏比1.39，在2019年实现53.98%收益（超额20.27%），2024年实现19.52%收益（超额7.32%） [30][33] - 景气度计算采用自由流通市值加权法，公式为 $F R O E g\_f r e e m v W_{j,T}=\sum_{i}\frac{F N P_{i,T}-N P_{i T-1}}{a b s\bigl(B V_{i l a t e s t}\bigr)}\times f r e e m v W_{i}$，并在每月底计算90天环比变化 [20][21] 景气趋势共振策略 - 策略结合FY2景气度边际变化和平稳动量（过去一年累计收益剔除头部10%涨跌幅），以量化资金共识，解决"正确但无效"问题，2018年以来年化收益12.33%，相对中证800超额11.13% [38][40][42] - 组合月度超额胜率提升至64%，超额收益盈亏比1.30，在2020年实现52.95%收益（超额27.16%），2025年9月实现29.91%收益（超额12.47%） [42][45] - 策略每月筛选前5行业等权配置，单一行业仓位上限20%，有效样本剔除景气下行和绝对景气小于0的指数 [38] 三维组合策略（景气+趋势+拥挤度） - 增加拥挤度规避（三年换手率分位大于95%的行业被剔除），以防御交易过热风险，2018年以来年化收益12.80%，相对中证800超额11.60% [50][52][54] - 组合月度超额胜率62%，超额收益盈亏比1.47，在2019年实现55.43%收益（超额21.72%），2022年最大回撤27.11%（优于基准） [54][57] - 截至2025年8月，三维策略推荐行业包括中证全指运输指数（预期增速变化0.3%）、家用电器（0.5%变化）、中证畜牧（3.7%变化）、中证传媒（1.8%变化）和油气产业（0.2%变化），拥挤度均低于95%阈值 [60] 行业最新特征 - 2025年8月行业数据显示，中证畜牧预期增速最高（9.6%），中证传媒估值分位最高（77.7%），而中证全指运输指数趋势强度达71.0% [60] - 拥挤度较高的行业包括证券公司（92.2%分位）和中证全指电力指数（91.9%分位），但均被策略规避 [60]

股票ETF资金流向 - 9月10日全市场股票ETF资金净流出8.25亿元 其中A股股票ETF净流出42.25亿元[2][4] - 9月以来8个交易日股票ETF整体净流入超百亿元[2] - 港股市场ETF和商品ETF单日净流入居前 分别达35.31亿元和12.43亿元[6] 行业与指数ETF表现 - 港股通互联网指数ETF单日净流入11.97亿元 沪深300指数ETF净流出17.28亿元[7] - 近5个交易日证券公司指数ETF净流入66亿元 CS电池指数ETF净流入57亿元[7] - 证券、化工、港股互联网ETF成为9月吸金主力 鹏华化工ETF月内净流入51.37亿元[8][10][12] 重点产品资金动态 - 南方中证A500ETF单日净流入8.77亿元 嘉实中证A500ETF净流入4.78亿元[10][12] - 华安黄金ETF单日净流入8.44亿元 永赢黄金股ETF净流入7.47亿元[10][12] - 易方达香港证券ETF月内净流入32.49亿元 规模达325.02亿元[7][12] 基金公司ETF规模变化 - 易方达旗下ETF总规模7599.7亿元 单日增加48.3亿元 年内增长1593.2亿元[7] - 华夏基金恒生ETF规模47.55亿元 单日净流入0.65亿元[7] - 华泰柏瑞沪深300ETF规模4084.92亿元 月内净流出65.40亿元[15] 资金流出领域 - 宽基ETF净流出53.78亿元 沪深300ETF单日净流出11.44亿元[6][15] - 科创50ETF月内净流出55.91亿元 光伏ETF单日净流出4.41亿元[15] - 人工智能ETF月内净流出16.10亿元 创业板50ETF净流出20.70亿元[15]