核心观点 - 美联储实施2025年首次降息，将联邦基金利率下调25个基点至4.00%-4.25%区间，以应对就业疲软及潜在经济风险，释放市场流动性[1][2][14] - 华为全联接大会2025以"跃升行业智能化"为主题，发布全球最强算力超节点及集群产品，并公布未来三年AI算力基础设施规划，涵盖昇腾AI芯片、超节点互联技术及新型存储三大维度[1][11][18] - 国内房地产市场仍处调整阶段，8月一线城市新建商品住宅销售价格环比下降0.1%（降幅收窄0.1个百分点），同比下降0.9%（降幅收窄0.2个百分点）[1][15][16] - 投资建议聚焦新质生产力（人工智能、半导体等）、提振消费（家电、汽车等）、高股息资产及黄金避险机会[3][30] 资讯要闻及点评 - 华为发布Atlas 950 SuperPod（支持8192张昇腾卡）和Atlas 960 SuperPod（支持15488张昇腾卡）超节点产品，并推出算力规模超50万卡及百万卡的超节点集群，通过灵衢互联协议实现系统级突破[11][12][13] - 美联储降息25个基点符合市场预期，为自去年12月后时隔9个月再度降息，去年9-12月累计降息100个基点[1][14] - 8月70城房价数据显分化：上海新建住宅价格环比上涨0.4%，北京、广州、深圳环比下降0.4%/0.2%/0.4%；二线城市环比降幅收窄0.1个百分点至-0.3%[15][16][17] 市场概览 - 主要指数表现分化：创业板指周涨幅2.34%领涨，上证50跌幅1.98%领跌；科创100年初至今涨幅50.85%[20][21] - 申万一级行业中煤炭（+3.51%）、电力设备（+3.07%）、电子（+2.96%）涨幅居前[23] - 两市交易额及热点板块数据未提供具体数值[25][27][29] 投资建议 - 新质生产力领域关注人工智能、半导体芯片、机器人、低空经济、深海科技及可控核聚变，流动性宽松背景下科创类公司有望获超额收益[3][30] - 消费板块聚焦新消费、家电、汽车，政策以提振消费扩大内需[3][30] - 高股息资产提供长期稳定回报，黄金因地缘政治及经济不确定性凸显避险价值[3][30]

算力 - 华为发布全球首个通用计算超节点TaiShan 950 SuperPoD 结合GaussDB分布式数据库 彻底取代大型机和小型机以及Exadata数据库一体机[1] - 超节点技术通过系统级Scale Up架构和高速互联革新 成为AI算力突破新引擎 支撑万亿参数模型训练与推理[1] - 未来光互连和液冷技术成熟将降低算力成本 加速行业智能化落地[1] 氢能 - 中国科学院大连化物所研发出全球首例全固态可充电氢负离子原型电池 采用新型核壳结构复合氢化物电解质[2] - 该技术实现器件级验证 为氢能在储能领域应用打开新可能性[2] - 氢能源市场2030年规模有望达4万亿元 技术突破与政策红利推动行业进入高速成长期[2] 短剧 - 8月海外短剧APP双端总下载量达1.201亿次 内购收入1.964亿美元 较7月提升近1000万美元创单月新高[3] - 上半年海外短剧市场总收入突破10.88亿美元 预计全年收入24.73亿美元 总下载量12.09亿次[3] - 预计2027年海外短剧市场规模增至187亿美元（约1330亿元人民币）并实现对国内市场反超[3] 充换电基础设施 - 2025年1-8月全国电动汽车充换电基础设施增量453.0万个 同比上升88.5%[4] 5G与新能源汽车 - 全国已建成约460万个5G基站 新能源汽车产销量连续10年全球第一[5] 文旅消费 - 文旅部启动"百城百区"消费三年行动计划 推出消费券和支付满减优惠 各地发放超3.3亿元消费补贴[5] 智能手机市场 - 第三季度前八周vivo以19%市场份额位居中国智能手机市场第一 华为、OPPO、小米分列二三四名[5] 科技企业合作 - 英伟达以每股23.28美元向英特尔普通股投资50亿美元[5] 行业标准 - 我国牵头制定的国际标准《石油天然气工业管道输送系统术语》(ISO 5872:2025)正式发布施行[5] 机器人 - Figure估值达390亿美元 英伟达等跟投 宇树开源机器人世界模型[8] 国产芯片 - 中芯国际测试由国内制造的深紫外光刻机[9] 液冷服务器 - 英伟达要求供应商开发MLCP技术 单价为现有散热方案3-5倍[9] 风电政策 - 三部门印发《电力装备行业稳增长工作方案》推进风电开发鼓励装备出海[9] 无人驾驶 - 工信部就智能网联汽车组合驾驶辅助相关标准公开征求意见[9] 华为产业链 - 华为公布未来三年昇腾芯片目标 采用自研HBM[10] 影视行业 - 电影《731》918上映 多部影片定档国庆档[10]

核心观点 - 华为发布算力超节点和集群产品 旨在通过超节点互联技术引领AI基础设施新范式 满足持续增长的算力需求 [1][2][3] 产品发布 - 推出Atlas 950 SuperPoD超节点支持8192张昇腾卡 Atlas 960 SuperPoD超节点支持15488张昇腾卡 在卡规模/总算力/内存容量/互联带宽等关键指标全面领先 [2] - 基于超节点发布Atlas 950 SuperCluster集群算力规模超50万卡 Atlas 960 SuperCluster集群算力规模达百万卡 [2] - 将超节点技术引入通用计算领域 发布TaiShan 950 SuperPoD通用计算超节点 结合GaussDB分布式数据库可取代大型机/小型机及Exadata数据库一体机 [2] 技术突破 - 通过系统性创新突破大规模超节点互联技术挑战 开创面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus） [3] - 开放灵衢2.0技术规范 邀请产业界伙伴基于灵衢研发相关产品和部件 共建开放生态 [3] 战略定位 - 基于中国可获得的芯片制造工艺打造超节点+集群算力解决方案 为人工智能长期快速发展提供可持续且充裕算力 [2] - 通过超节点互联技术引领AI基础设施新范式 推动人工智能持续发展创造更大价值 [3]

自研芯片规划 - 公司规划未来三年推出多款昇腾芯片包括950PR 950DT 960和970 其中950PR芯片将于2026年第一季度推出并采用自研HBM技术 [1] 超节点部署与战略 - 公司Cloud Matrix 384超节点累计部署超过300套 超节点成为AI基础设施建设新常态 [3] - 公司基于中国可获得的芯片制造工艺打造超节点+集群算力解决方案以满足持续增长的算力需求 [3] - 超节点在物理上由多台机器组成但逻辑上以一台机器学习思考推理 [3] 新产品发布 - 公司发布Atlas950 SuperPoD和Atlas960 SuperPoD超节点 分别支持8192张和15488张昇腾卡 关键指标全球领先 [5] - 公司发布Atlas950 SuperCluster和Atlas960 SuperCluster超节点集群 算力规模分别超过50万卡和达到百万卡 [5] - 公司将超节点技术引入通用计算领域 发布全球首个通用计算超节点TaiShan 950SuperPoD [5] - 结合GaussDB分布式数据库 新产品能彻底取代大型机小型机及Exadata数据库一体机 [5] 技术突破与开放 - 公司突破大规模超节点互联技术挑战 推出面向超节点的互联协议灵衢(UnifiedBus) 并计划开放灵衢2.0技术规范 [5] - 公司通过联接技术突破实现万卡级超节点 弥补单颗芯片算力差距 构建全球最强算力 [6] 行业定位与愿景 - 算力是人工智能的关键 更是中国人工智能的关键 [3] - 公司对为人工智能长期快速发展提供可持续充裕算力充满信心 [5] - 公司愿与产业界共同努力构筑支撑中国乃至全世界AI算力需求的坚实底座 [6]

算力芯片产品路线图 - 昇腾950PR芯片预计2026年第一季度推出[3] - 昇腾950DT芯片预计2026年第四季度推出[3] - 昇腾960芯片预计2027年第四季度推出[3] - 昇腾970芯片预计2028年第四季度推出[3] - 鲲鹏950芯片预计2026年第四季度推出[9] - 鲲鹏960芯片预计2028年第一季度推出[9] 超节点技术部署与规划 - Atlas 900 A3 SuperPoD累计部署300+套 服务20+客户[5] - Atlas 950 SuperPoD支持8192张昇腾卡 算力达8 EFLOPS FP8/16 EFLOPS FP4 全光互联带宽16.3PB/s 预计2026年第四季度上市[5] - Atlas 960 SuperPoD支持15488张昇腾卡 算力达30 EFLOPS FP8/60 EFLOPS FP4 计划2027年第四季度上市[7] - 全球首个通算超节点TaiShan950 SuperPoD将于2026年第一季度上市[9] 超节点集群系统 - Atlas 950 SuperCluster算力规模超过50万卡[9] - Atlas 960 SuperCluster算力规模达到百万卡[9] 技术开放与生态建设 - 开放灵衢2.0技术规范包括基础规范2.0 固件规范2.0 使能操作系统参考设计2.0[9] - 超节点技术将全面开放互联协议[9] 产品战略定位 - 算力是人工智能及中国人工智能的关键要素[3] - 结合GaussDB分布式数据库可取代大型机和小型机以及Exadata数据库一体机[9]

产品发布 - 华为发布全球最强算力超节点产品Atlas 950 SuperPoD和Atlas 960 SuperPoD 分别支持8192张及15488张昇腾卡[3] - 华为发布全球最强超节点集群Atlas 950 SuperCluster和Atlas 960 SuperCluster 算力规模分别超过50万卡和达到百万卡[3] - 华为推出全球首个通用计算超节点TaiShan 950 SuperPoD 结合GaussDB分布式数据库可取代大型机和小型机[4] 技术突破 - 华为开创面向超节点的互联协议灵衢（UnifiedBus）并开放灵衢2.0技术规范 推动产业生态建设[4] - 基于三十多年联接技术能力突破大规模超节点互联技术挑战 实现多台机器逻辑上统一运作[3][4] 芯片路线图 - 华为规划未来三年昇腾多款芯片：2026Q1推出950PR 2026Q4推出950DT 2027Q4推出960芯片 2028Q4推出970芯片[5] - 单颗芯片性能与英伟达存在差距 但通过超节点与集群技术可实现全球最强算力[5] 生态建设 - 鲲鹏与昇腾生态开发者超过350万 合作伙伴超5600家 解决方案认证超15500个[5] - 中国算力中心国产方案中昇腾方案占比约85%[5] 战略定位 - 基于中国可获得芯片制造工艺打造超节点+集群算力解决方案 满足持续增长算力需求[3] - 通过超节点技术引领AI基础设施新范式 为人工智能长期发展提供可持续算力保障[1][3][4]

公司战略与产品布局 - 华为公布AI算力全景图 全面对标英伟达 实现AI算力全栈技术自研[1] - 昇腾芯片规划至2028年 包括2026Q1推出950PR芯片 2026Q4推出950DT芯片 2027Q4推出960芯片 2028Q4推出970芯片[1] - 鲲鹏CPU新规划包括2026Q4推出950型号 2028Q1推出960型号[3] - 开放灵衢2.0互联技术规范 构建开放生态[4] 算力产品技术突破 - 推出Atlas 950 SuperPoD超节点支持8192张昇腾卡 Atlas 960 SuperPoD支持15488张昇腾卡 关键指标全面领先[1] - 基于超节点构建全球最强集群 Atlas 950 SuperCluster算力超50万卡 Atlas 960 SuperCluster达百万卡规模[2] - 灵衢互联协议突破大规模超节点互联技术挑战[4] - 将超节点技术引入通用计算领域 推出TaiShan 950 SuperPoD 结合GaussDB可取代大型机/小型机及Exadata一体机[2] 市场进展与产能规划 - CloudMatrix 384超节点累计部署300多套 服务20多家客户[2] - Atlas 950 SuperPoD计划2023年四季度上市 Atlas 960 SuperPoD计划2027年四季度上市[2] - 基于中国芯片制造工艺打造超节点+集群算力解决方案[1]

行业趋势与挑战 - 金融行业数智化转型需提升业务场景数据应用能力和智能化创新能力 开放互联的合作伙伴体系成为关键成功因素 [1] - 行业呈现三大趋势：客户需求从标准化转向个性化 监管要求从粗放式转向精细化 技术迭代从渐进式转向爆发式 [3] - AI技术渗透至智能投顾 信用评估 反欺诈等核心业务环节 大数据 云计算 区块链等技术重塑金融业务模式 [2] 华为融海计划战略框架 - 计划包含方案精筑 睿变创新 伙伴出海三大子计划 通过深度协同构建覆盖技术攻坚 场景创新 全球拓展的生态体系 [4] - 核心理念为"融汇众智 海纳百川" 旨在助力金融机构实现业务 流程和IT的重塑 [3][4] - 构建"全球技术+本地适配"生态协同范式 全球ISV方案能力与海外SI本地经验互补 [9] 技术方案与落地成效 - 分布式新核心领域：与神州信息合作实现10000+混合TPS 结息日批处理时间缩短至60分钟内 [4] - 数据智能领域：与中电金信合作使营销转化率提升超20% 营销策略部署从2周缩短至3天内 成本缩减80% [5] - 证券交易领域：与金证股份合作将核心交易时延压缩至微秒级 [5] - AI应用领域：与安硕信息合作将信贷授信周期从周级缩短至小时级 与恒生聚源合作使研报生成效率提升300% 与Neuxnet合作使信用卡自动化效率提升20倍 [6] 全球化拓展成果 - 与伙伴在超20个国家和地区成功落地 包括菲律宾 泰国 马来西亚等市场 [7] - 在菲律宾与长亮科技合作35天完成银行核心系统上线 在泰国与Anytech合作支持600万以上并发交易 在马来西亚与中软国际合作提升数据平台性能50%以上 [7] - 通过国际峰会推动方案进入亚太 中东 非洲 拉美等市场 2025年4月全球金融伙伴周标志生态进入全面深耕阶段 [8] 生态协同与未来规划 - 通过"融海智汇行"平台促进伙伴间多元合作与创新 加速解决方案联合创新 [9] - 计划在2025年9月19日全联接大会发布金融行业智能体加速落地相关内容 [11] - 未来将聚焦全球金融数字化转型关键场景 全周期支撑行业客户转型升级 [11]

金融行业数字化转型核心观点 - 金融行业数字化转型从战略选项升级为生存刚需 数字金融被列为五篇大文章之一 作为资源配置枢纽和推动新质生产力发展的核心地位[2] - 数字化转型的本质是重构效率、成本与价值的三角关系 金融机构需通过数字化实现业务韧性、场景创新与数据资产化[2] - 2025年将成为金融业数字化的分水岭 领先机构正以AI重构获客成本、数据中台沉淀资产、智能测评优化人才构建竞争护城河[11] 转型挑战与矛盾 - 风险零容忍与敏捷创新的矛盾 高频交易需毫秒级响应 风控系统需实时拦截欺诈 业务需快速迭代应对市场变化[2] - 华为提出4个Zero目标（零宕机、零等待、零接触、零信任）要求100%业务连续性同时支持秒级产品上线[2] - 中小机构面临人才短缺、试错成本高、流量获客难三重困局 需借助AI-SaaS化工具以小投入撬动大效能[4] 基础设施重构 - 华为提出DC as a Computer理念 通过统一总线整合存算网资源 将数据访问时延从100微秒降至10微秒[7] - 采用鲲鹏芯片和GaussDB分布式数据库的国产化云平台规避卡脖子风险 邮储银行核心系统支持6.5亿用户稳定运行超1年零事故[7] - 某头部银行采用华为4阶22步工程化方法改造核心系统 业务上线周期从天级压缩至小时级[3] 场景创新突破 - 智能营销领域 珍岛集团营销云通过AI生成文案、海报、短视频 日均产能100+条 成本降至人工1/10[8] - 实时风控领域 华为分布式核心系统2.0嵌入蜂窝状PBC架构 欺诈识别响应速度达毫秒级[8] - 精准获客领域 企业微信与CDP数据中台融合构建360°客户画像 某券商高价值客户识别准确率提升40% 成交周期缩短30%[8] 数据资产化应用 - 工商银行应用智能湖仓一体架构 实现4000+节点跨湖仓分析 即席查询时间从800秒压缩至30秒 赋能13000名分析师协同决策[8] - 珍岛销售云的AI电子名片追踪客户浏览轨迹自动识别飞单风险 BI系统优化销售漏斗助力某银行客户流失率降低25%[9] 未来发展方向 - 产业金融领域场景化服务深化 华为通过三维可信（物理可信、权属可信、价值可信）重构供应链金融 前海仓单3.0联盟链实现大宗商品权属穿透式管理[10] - 人机协同常态化 AI替代约50%重复性工作（如报表生成与合规审查）释放人力资源聚焦高价值任务[10] - 生态开放化成为主流 华为与金证科技联合发布证券核心交易方案 深圳金融科技研究所推动行业技术标准共建[10]