财政与印花税收入情况 - 前10月全国印花税收入3781亿元，同比增长29.5% [1] - 前10月证券交易印花税收入1629亿元，同比大幅增长88.1% [1] - 10月单月证券交易印花税收入181亿元，同比增长17.53%，环比下降30.65%，环比下降主因是10月包含8天长假期 [1] - 前三季度证券交易印花税收入1448亿元，同比增长103.4% [1] - 9月单月证券交易印花税收入261亿元，创年内单月最高值，环比增长3.98%，同比增长342.37% [1] A股市场交易活跃度 - 前10月A股累计成交额338.6万亿元，同比增长87.7% [1] - 前10月A股日均成交额1.7万亿元，同比增长83.2% [1] - 证券印花税高增长缘于市场牛市行情、新开户股民入场及两融余额创新高推动成交额放大 [1] - 前10月A股新开户数2245.88万户，同比增长10.57% [2] - A股两融余额逼近2.5万亿元 [2] 主要指数表现 - 9月上证指数突破3900点，创10年来新高 [2] - 10月29日上证指数收盘报4016.33点，为2015年8月以来首次收复4000点大关 [2] - 前10月上证指数上涨18.00%，深证成指上涨28.46%，创业板指上涨48.84% [2] 行业与个股表现 - 前10月申万31个一级行业中29个上涨，19个行业涨幅超20%，9个行业涨幅超40%，3个行业涨幅超60% [2] - 涨幅前三大行业为有色金属（涨89.61%）、电子（涨88.67%）、通信（涨66.22%） [2] - 前10月445只个股涨幅超100%，91只涨幅超200%，26只涨幅超300%，9只涨幅超400%，6只涨幅超600% [3] - 剔除年内新股，上纬新材以涨幅1487.70%位居榜首，*ST宇顺涨858.15%，格林菲尔涨788.16% [3]

税务补缴事件 - 公司及控股子公司深圳中铭高科需补缴税款约502万元及滞纳金约185万元，合计约687万元 [1] - 相关税款及滞纳金已缴纳完毕，且不涉及行政处罚 [1] - 补缴款项将计入2025年当期损益，对2025年度净利润的影响以经审计的财务报表为准 [4] 2025年前三季度财务表现 - 营业收入为6.83亿元，同比下降7.5% [4] - 归母净利润亏损4598万元，亏损额较去年同期亏损2577万元进一步扩大 [4] - 扣非归母净利润亏损7827万元，亏损额较去年同期亏损6174万元进一步扩大 [4] - 经营现金流净额为-1.3亿元，同比下降207.8% [4] - EPS（全面摊薄）为-0.0618元 [4] 2025年第三季度财务表现 - 营业收入为1.9亿元，同比下降38.9% [4] - 归母净利润亏损2229万元，同比下降300.8% [4] - 扣非归母净利润亏损2882万元，亏损额较去年同期亏损1944万元进一步扩大 [4] - EPS为-0.03元 [4] 业务表现与市场环境 - 公司主营业务是高精度定位技术产业链相关软硬件产品和服务的研发、制造和销售 [4] - 营业收入下降主要因高精度测量型接收机业务受白标厂家价格竞争加剧影响，导致国际业务同比下降 [4] - 国内部分行业应用业务减少，受宏观政策调节和项目招投标延迟等因素影响 [4]

公司上市与业务概况 - 苏州天瞳威视电子科技股份有限公司正式向港交所主板递交上市申请书 [1] - 公司是中国内地领先的以软件为核心的智能驾驶解决方案提供商，业务涵盖L2-L2+级及L4级自动化水平 [4] - 2024年，公司从L4级解决方案产生收入2.43亿元人民币，占总收入的50%以上，其中大部分收入来自L4级软件解决方案 [4] - 公司已获得144款车型的L2-L2+级解决方案定点函，并取得L4级解决方案意向订单，涵盖超过2500辆Robobus、Robotaxi及Robotruck，合约总价值约为10亿元人民币，预计于未来3至5年内交付 [4] 财务表现 - 公司营收从2022年的1.72亿元人民币增长至2024年的4.83亿元人民币 [5] - 公司期内亏损从2022年的3.25亿元人民币收窄至2023年的2.41亿元人民币，但在2024年扩大至4.63亿元人民币 [5] - 2025年上半年，公司实现营收1.57亿元人民币，上年同期为5577万元人民币；期内亏损为1.93亿元人民币，上年同期为1.25亿元人民币，亏损同比扩大 [7] - 报告期内公司毛利率波动显著，2022年至2024年及2025年上半年毛利率分别为31.1%、35.3%、30.0%、32.4% [7] - 毛利率波动主要由于解决方案组合变化，L4级解决方案因软件开发成本较高导致毛利率相对较低，但公司预期未来通过规模经济及模块化开发其毛利率将会增加 [7] 融资与股权变动 - 公司自成立以来完成多轮融资，包括2017年1000万元天使轮、2018年5500万元Pre-A轮、2019年3344万元A轮、2020年6000万元B轮、2022年2亿元C轮融资 [9] - 2025年6月，公司分别完成1.37亿元人民币C+轮融资和4.48亿元人民币D轮融资，投资方包括唐山机器人基金、地平线安亭等 [10] - 2025年发生多起股东股权转让，包括ZF Holdings向DSNCI转让股权作价2000万元人民币，中源向Lion X转让股权作价8.15万美元等 [11] - 2025年6月，联通新沃基金、靖江北汽、珠海北汽等多个股东向唐山机器人基金转让所持天瞳威视股权，作价从200万元人民币至700万元人民币不等 [12]

展会概况 - 第二十七届中国国际高新技术成果交易会于11月14日至16日在深圳举行，汇聚全球100多个国家和地区的5000多家企业及国际组织，展示5000余项前沿科技产品 [1] 支付便利化服务 - 展会设立支付咨询专席和金融服务专区，提供“一部手机畅行”的便捷支付体验，覆盖从小额消费到百万级别跨境订单结算 [1] - 微信支付已支持包括蒙古Hipay在内的40余个国家的境外钱包，境外用户无需切换APP或绑定新卡即可直接扫码支付 [2] - 境外客商可使用境外手机号注册微信并绑定Visa或万事达卡，享受首绑用户每日千元额度内免手续费优惠 [3] - 高交会开幕当天即有数十名外国友人咨询支付服务 [3] 多元化支付环境 - 支付方式包括移动支付、POS机刷卡、人民币“零钱包”现金服务包及货币兑换服务，构成立体化支付保障 [4] - 金融机构如深圳工行为参展商提供美元、欧元、港币等常见货币兑换服务 [4] - 境外银行卡可在展台多功能POS机上顺畅完成刷卡支付 [4] 综合金融服务 - 银行提供跨境结算、汇率风险管理产品，例如通过远期产品帮助企业锁定成本 [4][5] - 金融服务专区提供涵盖国际仲裁、电子口岸、离境退税等内容的专业咨询，打造“支付+金融+咨询”一站式生态 [5] 深圳市支付环境建设成果 - 截至2025年10月末，深圳重点商户外卡受理率达99.99% [6] - 全市拥有28台外币自助兑换机、23个外币代兑机构、37个兑换特许机构，1634个银行网点可受理外币兑换，占比91% [6] - 支持外卡取现的ATM共3844台，占比97% [6] - 在机场、口岸等“来深第一站”建设5个综合服务中心，支付板块共受理外国来华人员业务咨询近2万人次，业务办理近3000人次 [6] 金融产品创新 - 中国银联深圳分公司与商业银行合作推出全国首个场景信用付创新试点“场景惠民贷（文旅场景）”，实现“金融+文旅”深度融合 [7]

产品核心功能与技术 - 空中移动V2G智慧共享充电机器人集成高精度融合定位、3D感知引擎及模型预测导航控制等自主研发核心技术，可实现厘米级车位识别和机械臂自动收放枪线 [1] - 用户通过手机微信扫码并一键呼叫后，机器人可沿空中导轨在几秒内精准抵达车辆位置，充电完成后自动收枪归位，无需车主等待 [1] - 产品系列包括三款机器人，其中一款为全球首创可充放电共享充电机器人，具备V2G功能可助力电网削峰填谷，另一款具备AI语音交互功能可为车主实时解决问题 [3] 产品性能与效率优势 - 机器人采用直流30kW功率设计，1小时可补电30度，使主流新能源车在2小时内满电，充电实效相比传统7kW慢充桩提升5倍以上 [2] - 一台空中移动充电机器人可覆盖10-20个车位，供电容量需求从200kW降至30kW，无需改造老旧小区配电即可安装 [2] - 机器人通过空中导轨系统向天空“借地”，释放地面空间，解决充电桩建设占地、油车占位及电车充满不走造成的资源浪费问题 [2] 成本与市场应用 - 共享充电机器人综合成本（含机器人本体、轨道、电缆及施工）为7万-8万元，但因覆盖十余个车位，其单车位成本约为7000元，远低于传统固定充电桩7万-8万元的单车位成本 [2] - 该系列产品目前已在中国多个省份包括广东、广西、浙江、福建、湖南等地落地应用 [3]

展会概况与定位 - 第二十七届高交会期间，“福田园区企业协同展示区”成为热门打卡点，现场观众络绎不绝，体验氛围热烈 [1] - 展示区定位为“微型创新生态系统”，将技术、场景、数据与企业实时联动在同一空间 [1] - 展示区由福田区政数局、深圳新一代产业园、数据要素全生态产业园和深博（福田）产业园联合打造，旨在呈现福田数据产业集聚高质量发展典范区形象 [1] 参展企业与产品亮点 - 开幕首日有27家先锋企业携超过100款创新产品亮相，覆盖AI、算力、智能制造、数据要素等前沿方向 [2] - 展品具有“可体验、可交互、可试用”的特点，例如北科瑞声的AI情感陪伴玩具具备声音复刻、情绪感知与肢体联动的多维交互功能 [2] - 加推科技SOON AI名片实现“一碰即通”和145种语言实时互译 [2] - 七彩虹禹贡展示的iGame Vortex海景房主机兼具创作与电竞双场景 [2] 核心技术领域与产业链展示 - 深圳新一代产业园聚焦智能终端与AI创新，构筑从“芯片—算力—应用”的完整技术闭环 [1] - 数据要素全生态产业园聚焦“数据资产化+政务数智化”，赋能公共治理与产业重构 [1] - 深博（福田）产业园聚焦先进制造业与新能源，为硬件智造构筑创新底座 [1] - 半导体与智能制造领域，宏芯宇、金百泽、华秋电子等企业展示了从芯片到PCBA的一体化能力 [3] - 智能感知与AI应用领域，微纳感知、卓世科技带来了声学雷达、行业AI模型等产品 [3] - 数据与政务场景方向，润达医疗、清雁科技展示了数据资产化与公共数据智能解析等方案 [3] 产业协同与发展模式 - 多赛道协同呈现了“技术底层—应用创新—行业场景”的完整产业链条 [3] - 福田区通过政企联动机制，推动创新要素跨园区流动，形成“技术研发—应用孵化—产业承载”的多层联动结构 [3] - 三大园区各展所长、共生共促，共同打造城市级创新生态系统 [3]

股东减持计划 - 持股5%以上股东江河汇计划通过大宗交易方式减持公司股份不超过9042.20万股，占公司总股本的2% [1] - 减持计划自公告披露15个交易日后的三个月内实施，期间不会通过集中竞价方式减持 [1] - 截至公告日，江河汇持有公司9亿股无限售条件流通股，占公司总股本的19.91%，为公司第二大股东 [1] - 减持期间为2025年12月8日至2026年3月7日，拟减持原因为引入潜在优质投资人，股份来源为根据力帆股份重整计划取得 [2] 公司财务表现 - 公司前三季度实现营业总收入69.46亿元，同比增长44.27% [3] - 归母净利润为5327.94万元，同比增长33.37%，增长主要系收到政府补助增加、汇兑收益增加 [3] - 扣非净利润亏损1.76亿元，上年同期盈利2422.44万元 [3] - 2023年至2024年扣非净利润持续为负，分别为-1.35亿元和-6804.32万元 [3] 公司运营与战略 - 公司1月至10月累计整车销售81053辆，同比增长97.97% [3] - 其中新能源汽车本年累计销售28577辆，同比增长62.07% [3] - 公司于2025年10月16日正式向港交所递交主板上市申请书 [2] - 公司于2025年2月完成更名，全称由“力帆科技（集团）股份有限公司”变更为“重庆千里科技股份有限公司”，证券简称由“力帆科技”变更为“千里科技” [2] - 公司主营业务为乘用车（含新能源汽车）、摩托车、摩托车发动机和通用机械的研发、生产及销售 [2]

人事任命 - 深圳前海微众银行股份有限公司新任行长黄黎明的任职资格已获深圳金融监管局核准 [1] - 此次变动为管理层正常有序调整 后续将按监管要求推进相关工作 [1] - 黄黎明自2014年参与微众银行筹建 长期担任核心管理职务 此前为党委副书记、执行董事、常务副行长 [1] 新任行长背景 - 黄黎明在微众银行主要负责消费金融业务 [1] - 分管微粒贷等核心产品线 [1] - 是普惠金融战略的重要推动者 [1]

网络安全防御新范式 - 鹏城实验室专家提出“盾立方”主动防御新模式，采用“自卫+护卫”双轨协同，通过“近身蜜点—前置蜜庭—中枢蜜阵—外溢蜜洞”四维布局布陷感知[1] - 该模式构建真假系统混合部署的“地雷阵”以应对攻防不对称性，主动感知威胁并递进式分析攻击者画像，实现全维度安全风险溯源[1] 人工智能驱动的安全运营 - 深信服提出网络安全需从“工具堆砌”转向“体系化协同”，通过统一数据弧和模型底座整合单点能力，目标在人类监督下使AI自主胜任95%以上网络安全工作[2] - 极限网络自主研发VROS 5.0虚拟机器人操作系统，以群体智能模式支撑网络空间行动全流程闭环，其“无人黑客”安全运营体系应用于自动化漏洞挖掘与安全测试[2] - 亚信安全推出AI XDR联动防御系统，以“数据驱动、AI原生”为核心架构，提供从威胁检测到自动化处置的全流程闭环解决方案，实现从单点隔离向智能联动转型[2] 数据安全治理框架 - 石犀科技关注数据作为新型生产要素的安全本质，提出“主体—客体—行为”三维治理框架，通过终端指纹识别、智能分类分级技术实现数据全生命周期可视化[3]

核心观点 - 人工智能技术正通过大模型、智能制造和具身智能等前沿方向驱动未来产业变革，其价值实现依赖于扎实的数字化基础，工业领域被视为潜力巨大的应用蓝海，而具身智能虽处发展早期但上游零部件存在投资机会 [1][2] 大模型产业落地 - 具备大模型自建或深度使用需求的企业主要为拥有海量数据的传统大企业、数据资产密集的中小型互联网企业以及寻求产业颠覆的创业公司 [1] - 大模型将显著改变内容产业生态，未来电影中30%至70%的镜头可能由AI生成 [1] - 企业AI能力产生真实价值的根本取决于数字化基础是否扎实，例如公司通过构建一体化数字化底座将GPU利用率从约10%提升至40%以上 [1] 工业智能制造 - AI在消费领域已进入普及期，而工业领域是更大的蓝海，让产业工人掌握AI工具成为制造业效率跃升的关键因素 [2] - 在数字化工厂中，一线工人可使用低代码编写AI脚本，与设备协同完成调试、巡检等任务 [2] 具身智能发展 - 大模型与具身智能的融合推动机器人能力从可控移动转向自主智能体，中国在算力、能源成本和应用场景上具有综合优势 [2] - 具身智能仍处于产业化早期，本体企业短期内难以大规模盈利，但上游关键零部件如伺服系统、减速机、控制器、视觉模组等环节有较大投资空间 [2]