核心观点 - 机械工业出版社汽车分社举办二十周年庆典 总结二十年发展成果 并发布未来核心发展计划 旨在深化产学研合作 构建全周期知识服务生态 [1][36][42] 活动概况与行业地位 - 庆典主题为“致敬匠心 同心致远” 是对过去发展的回顾 也是与作者及合作伙伴共话未来的聚会 [1] - 活动汇聚了汽车行业协会领导、高校科研翘楚、企业领军人物及长期合作的优秀作者 [1] - 众多汽车行业顶尖专家学者及机构代表莅临现场 包括世界汽车工程师学会联合会终身名誉主席赵福全、中国汽车工业协会副秘书长陈旭、清华大学、北京航空航天大学、吉林大学等高校院系负责人 以及中国汽车工程研究院、比亚迪、宁德时代等企业代表 [2][13][17] - 中国汽车工业协会副秘书长陈旭在致辞中肯定了汽车分社在行业知识沉淀和政策制定支持中的重要作用 并回顾了共同推出《中国汽车工业史》、《燃料电池电动汽车安全指南》等精品图书的合作历程 [4][6] 二十年发展成果总结 - 二十年间 汽车分社与**1256位**第一作者合作 累计出版图书**3977种** 将**950万册**作品送达读者手中 [7] - 活动通过时光长廊、老照片、经典著作和回顾短片等形式 展现了分社从初创到成为行业标杆、从纸质图书到数字化服务创新的历程 [4] - 多位行业领导及优秀作者通过视频表达祝福 肯定分社在知识传播和行业服务中的价值 [4] 作者与合作伙伴表彰 - 授予**16位**作者“汽车分社20周年星光作者”称号 代表莅临现场 [7][8] - 授予**20位**作者“汽车分社20周年基石作者”奖 其中包括孙逢春、李克强、廉玉波、吴凯等多位中国工程院院士及产业顶尖科学家 [12][13] - 授予**14家**机构“汽车分社20周年最佳合作伙伴”奖 包括中国汽车工程研究院、中国汽车工业协会、清华大学车辆与运载学院、中国汽车工程学会、北京航空航天大学、同济大学、吉林大学等顶尖高校及行业机构 [17] - 授予**3位**人士“汽车分社20周年特别贡献”奖 表彰分社奠基人杨民强、汽车科普启蒙者陈新亚、产业战略思想家赵福全 [23][25] 未来发展战略与核心举措 - 汽车分社社长赵海青发布“面向未来 再起征程——三大计划+汽车知识服务平台”四项核心举措 [36] - **筑基计划2.0**：未来5年捐赠不少于**2万册**图书 支持院校与企业人才培养 [36] - **学术出版计划**：携手中国汽车工程学会 为高水平学术著作搭建优质平台 [36] - **知识伙伴计划**：通过签约核心作者、设立校园大使、联合媒体推广阅读 让知识传播更有温度 [36] - **汽车知识服务平台**：融合电子书、课程、AI问答、虚拟仿真 打造一站式终身学习空间 [36] - 社长缪立进展望未来 提出将瞄准前沿技术推动学术出版、探索“知识服务体系+AI”数字化转型、构建围绕作者的融合发展生态 [6] 行业思想交流与知识传承 - 赵福全院长进行《AI时代读书与出书的深层次价值》主题分享 强调AI时代系统阅读和深度思考的不可替代性 指出读书的核心价值在于逻辑构建、人文精神与创新灵感 [30][33] - 举行典籍入藏北京汽车博物馆仪式 永久收藏《赵福全研究院汽车产业战略系列典藏版》、《中国汽车史话》、《节能与新能源汽车技术路线图 3.0》及《汽车为什么会跑：图解汽车构造与原理》四套行业典籍 [32] - 举办“出版的力量：如何驱动汽车产业的‘知’与‘行’”圆桌论坛 专家围绕AI时代专业出版转型、产学研融合及国际化传播等话题展开讨论 [38][40]

市场格局与用户分布 - 2025年国内智能驾驶市场形成华为系、Momenta系和自研系三派主导的格局，用户数居前，其他派系用户相对分散[3] - 2025年1-11月，华为HI模式实现搭载量13.41万辆，占第三方供应商比例19.76%[3] - 截至2025年底，华为乾崑智能驾驶累计辅助驾驶超过54.2亿公里，避免可能碰撞212万次，完成辅助泊车3.3亿次，系统累计搭载车辆达140万辆，预计2026年累计搭载将超过300万辆[3] - 2025年1-11月，Momenta的城市NOA搭载量达41.44万辆，在第三方供应商中占比61.06%[3] - 在2023年1月至2024年10月期间，Momenta在城市NOA第三方智能驾驶市场的市占率达到60.1%，全球排名前10的汽车企业有8家已与其合作[4] - 自研系主要由比亚迪、理想、小米、特斯拉、蔚来等车企组成，凭借终端销量优势在市场竞争中占据重要地位[2][4] - 比亚迪“天神之眼”系统已覆盖其全系车型，整体激活比例达94.13%，智能泊车功能激活比例达85.97%[4] - 吉利、长安汽车等传统车企也在推进自研智能驾驶系统并取得不错成绩[6] 华为系技术路径与商业策略 - 华为智驾核心优势在于全栈自研能力，构建了从智驾芯片（昇腾系列）、软件算法（ADS系统）到激光雷达等传感器的完整垂直技术生态[7] - 其“芯片-算法-云”一体化架构设计使系统具备出色的协同性和稳定性，自研MDC计算平台与传感器高度匹配，优化了数据处理效率[7] - 功能体验上实现了“车位到车位”的全程智驾，城区NCA功能道路信息识别准确率行业领先，决策响应速度较传统方案提升30%[7] - 商业落地采取“绑定头部车企+拓展中低端市场”双轨策略：高端市场与长安、北汽等合作，在阿维塔、极狐等车型搭载乾崑智驾；中低端市场推出ADS SE基础版（纯视觉方案），覆盖15万-25万元价格带车型[8] - 华为ADS系统持续迭代，从2021年4月发布的ADS 1.0（L2级别）演进至2023年4月发布的ADS 2.0（L2+级别），感知方式从依赖高精地图向无图能力提升，硬件配置亦有所调整[9] Momenta系技术路径与商业策略 - Momenta凭借数据驱动的创新模式，是国内首个基于“一段式端到端大模型”实现规模化量产的智能驾驶供应商，率先落地了全国无图NOA[10] - 其“一段式端到端飞轮大模型”模拟人类认知的“短期记忆”与“长期记忆”双路径，能快速验证算法、筛选高质量训练数据并整合经验至大模型，大幅降低训练成本并让系统具备类似人类的学习能力[10] - 系统在面对突发状况或极端天气时，能在反应速度与决策合理性上超越人类极限[10] - 商业合作采取开放策略，通过“一段式”架构降低车企接入门槛，合作量产车型超130款，坐稳国内城市NOA第三方智能驾驶市场第一的位置[10] 自研系技术路径与策略 - 比亚迪“天神之眼”采用“供应商合作 + 自研”并行方式，仰望、腾势品牌相关车型采用Momenta方案，自研重点放在“天神之眼C”方案上[11] - 比亚迪还与华为合作，在方程豹豹8和豹5智能驾驶版上落地华为乾崑ADS 3.0系统，并入股卓驭科技[12] - 长安汽车围绕阿维塔、深蓝和启源三个品牌采用“合作 + 自研”并行策略：阿维塔深度绑定华为；深蓝汽车应用华为方案同时自研DEEPAL AD PRO；启源品牌主要搭载自研天枢智能驾驶系统[12] - 新势力车企中，蔚来“firefly萤火虫”首款车型与地平线合作，由后者提供芯片及感知算法，决策和控制由蔚来自主负责；理想汽车与地平线深度合作，全系车型围绕征程系列芯片实现应用突破，同时蔚来、理想均组建庞大自研团队确保核心技术自主可控[13] 技术路线对比与行业展望 - 当前智能驾驶市场技术路线众多，尚无哪种路线具有明显优势，这为投资机构通过押注不同路径获取超额收益提供了机会[14] - 纯视觉路线成本低、数据获取门槛低、算法迭代快，但对异形障碍物识别能力不足，极端天气下性能下降，且依赖高算力芯片[14] - 激光雷达多传感器融合路线提供精准测距和三维建模能力，提升系统冗余度，但硬件成本高、数据校准复杂、算法开发难度大[14] - 端到端与模块化路线通过单一神经网络处理全流程，减少模块间误差累积，但模型可解释性差，训练成本高[15] - AI智能驾驶在复杂场景下系统易“懵圈”[16] - 业内人士认为，多技术路线探索有益于智能驾驶体系成熟，未来各技术路线可能会自动归一，走出一条共同认可的路线[16]

政策核心内容 - 工信部等六部门联合发布《新能源汽车废旧动力电池回收和综合利用管理暂行办法》，将于4月1日正式施行，该政策以全生命周期管理为核心，旨在用数字化手段重塑回收利用体系 [1] - 政策核心是构建起源头可控、全程可溯、责任可究的监管框架，其三大制度创新包括“车电一体报废”制度、动力电池数字身份证管理制度以及全链条责任体系与刚性处罚机制 [1][2] “车电一体报废”制度 - 制度明确报废新能源汽车必须附带动力电池，否则不予办理注销登记，旨在从源头阻断电池与车辆分流漏洞 [1] - 该规定旨在遏制部分车主为追求高价将动力电池卖向黑市、仅将空壳车辆报废的乱象 [1] 动力电池数字身份证管理制度 - 数字身份证赋予每块电池唯一动态编码，关联生产、装车销售、维修更换、报废回收、综合利用等全环节信息，并接入全国统一溯源平台，实现“一芯一码、终身可追” [1] - 该制度以技术手段打破各环节信息壁垒，让监管从被动查处转向主动预警 [1] - 对消费者而言，可通过查询数字身份证了解电池健康状态，有望破解新能源二手车电池信息不透明的估值难题，推动二手车残值率提升 [1] - 对企业而言，透明的溯源数据可优化回收调度与资源配置，头部企业凭借规范的数据管理能力可进一步巩固竞争优势 [1] 全链条责任与处罚机制 - 《办法》明确了电池生产、销售、维修、拆解、回收、综合利用各环节的主体责任，并设定了对违规行为的行政处罚措施，包括责令改正、警告、罚款等 [2] - 情节严重者可追究刑事责任，大幅提高违法成本，为政策落地提供刚性保障 [2] 市场层面面临的挑战 - 对网约车、货运车等营运车主而言，电池是核心资产，“车电一体报废”可能导致其通过黑市售卖获得更高短期收益的途径受阻，容易引发抵触情绪 [2] - 部分消费者及老年车主对数字身份证查询流程不熟悉，可能面临数字化鸿沟，难以有效行使知情权与监督权 [2] 企业层面面临的挑战 - 对中小电池企业和回收作坊而言，编码系统改造、数据平台对接、环保设施升级等初期投入可达数百万元，远超其资金承受能力，可能导致行业“洗牌” [3] - 部分老旧车型的BMS系统可能无法兼容数字身份证数据采集要求，需额外投入资金升级改造，给车企与维修企业带来负担 [3] - 电池运行数据、用户信息在传输与共享过程中，存在泄露与被滥用的数据安全风险 [3] 监管层面面临的挑战 - 三、四线城市及县域地区，缺乏专业的电池检测设备与数字化监管人才，对编码造假、数据虚报等隐蔽性违规行为难以精准识别，可能形成“监管洼地” [3] - 跨部门数据共享机制尚不完善，部分地区存在钻空子的情况，影响监管效率 [3] - 梯次利用产品的编码标识、余能检测等配套标准仍需细化，以避免出现监管空白 [3] 政策落地建议：市场激励与公众教育 - 建议建立市场化回收定价机制，由行业协会牵头发布回收指导价，结合电池健康度、金属价格动态调整，以缩小正规渠道与黑市的价格差距 [4] - 建议对合规交售电池的车主给予补贴、积分等奖励，对营运车辆推出差异化扶持政策，以减轻其短期收益损失 [4] - 建议简化数字身份证查询流程，开发适老年人查询的渠道，并通过媒体宣传与线下宣讲普及新规的长远价值 [4] 政策落地建议：企业扶持与标准统一 - 针对中小企业合规压力，建议政府设立专项补贴资金，提供低息贷款、税收减免等支持，并鼓励行业龙头通过兼并重组、联盟合作等方式带动中小企业规范发展 [4] - 建议加快制定统一的数据接口标准与技术改造指南，并由行业协会组织技术培训，以帮助企业降低适配成本 [4] 政策落地建议：监管能力与协同 - 建议加强基层执法能力建设，通过配备专业检测设备与数字化监管工具、开展跨部门执法培训，提升对隐蔽性违规行为的识别与处置能力 [5] - 建议深化跨部门协同监管，打通各部门数据平台壁垒，实现监管信息实时共享、违法线索快速移送，以消除监管盲区 [5] - 建议完善配套标准体系，细化梯次利用、余能检测、再生材料质量等领域的技术规范，构建“政策＋标准＋技术”的完整监管闭环 [5]

政策改革与行业促进 - 公安部会同商务部等部门推出便利二手车异地交易登记等系列改革措施 旨在更好促进二手车流通 [1] - 2025年全国公安交管部门共办理机动车转让登记业务4111万笔 其中汽车转让登记业务3841万笔 占比93.44% [1] 市场交易表现 - 2025年全国二手汽车交易登记量已连续6年超过汽车新车注册登记量 该趋势自2020年起已持续 [1]

公司战略与愿景 - 公司召开2026全球合作伙伴大会 近3000名全球合作伙伴参会 主题为“123 GO” 旨在展示“十四五”成就并面向“十五五”彰显战略自信 [1] - 公司正全力实施“1335”战略 并以“123 GO”行动纲领开启新征程 [4] - 公司战略核心是以“一条心”凝聚全球伙伴 构建价值共生、能力共进、生态共赢的命运共同体 [4] - 公司发展以“科技创新+全球战略”为双引擎驱动 [4] - 公司未来业务布局三大赛道 即稳固传统动力、决胜新能源动力、开拓智能装备 [4] - 公司承诺与全球伙伴共建“伙伴+玉柴”和谐合作生态圈 [4] 行业地位与政府支持 - 公司被广西自治区国资委副主任称为广西工业排头兵 应发挥行业引领作用 带动全球合作伙伴共享发展机遇 [1] - 玉林市市长肯定公司75年引领中国动力变革的奋斗历程与卓越成就 称玉林发展离不开公司的龙头引领 [1] - 中国内燃机工业协会专家委员会主任盛赞公司为中国内燃机工业发展作出巨大贡献 并肯定其在行业绿色转型关键期以突破性技术引领零碳动力新赛道 [2] 产品与技术发布 - 公司正式推出全球首创的“玉柴飞轮增程系统”技术品牌 具备全场景覆盖、超高效率优势 可应用于装载机、矿用车等9大核心领域 [5] - 公司一次性发布覆盖五大领域的32款全新动力系统产品 [7] - 发布的商用车动力有8款 覆盖传统、混动、纯电全品类 适配牵引车、轻卡等多场景 [7] - 发布的通机动力有11款 针对工程机械、农业机械等场景定制开发 [7] - 发布的船电动力有2款 功率强劲、适配性广 覆盖内河近海运输船、快艇等领域 [7] - 发布的低空动力有3款 适配大、中型低空飞行器 可应用于消防应急、物流运输等场景 [7] - 发布的智能装备有8款 涵盖制氢系统、智能农机、AI节能系统、高端加工中心等 [7] - 其中250kW PEM电解槽制氢系统适配大型可再生能源制氢 R90整体铸造桥壳为行业首创 [7] 合作伙伴与市场活动 - 大会对来自全球10个国家和地区的30位“卓越用户”予以表彰 [7] - 会场外展示了公司全场景动力产品矩阵与上百款配套公司动力的整车 形成“动力生态全景图” [7] - 公司通过此次大会向全球合作伙伴发出携手同行的邀请 [8]

合作事件概述 - LG化学与江苏英联复合集流体有限公司于1月21日正式达成战略合作并共同成立联合实验室 [1] - 双方将携手开发新一代复合集流体用高分子创新材料，加速布局全球锂电创新材料市场 [1] 合作内容与目标 - 联合实验室聚焦两大核心方向：新一代锂电池复合集流体用高分子聚合物基材的研发，以及配套创新工艺技术的突破 [3] - LG化学将发挥其在高性能薄膜材料领域的技术积淀，江苏英联则投入领先的复合集流体技术与高水平制造能力 [3] - 双方旨在协同推进高性能复合集流体的创新研发与规模化应用，助力锂电材料升级 [3] - 合作是双方应对新能源及储能市场对电池高安全性、高能量密度、高循环寿命需求持续攀升的关键布局 [3] - 通过产业链协同与技术攻关，深化战略伙伴关系，力争在锂电创新材料产业新赛道上持续领跑 [3] 复合集流体技术优势 - 复合集流体是锂电池新型关键材料，较传统集流体优势显著 [3] - 可减重超40%，并能实现降本与性能提升的双重突破 [3] - 其“金属-高分子聚合物-金属”的“三明治”特殊结构，既保障良好导电性，又能大幅提高电池安全性与能量密度 [3] - 广泛适用于动力及储能电池领域 [3] LG化学的技术基础 - LG化学的PP材料作为复合集流体基材，具备高耐热性、耐腐蚀性及优异的拉伸、加工性能 [4] - 由其制成的BOPP（双向拉伸聚丙烯）薄膜机械强度高且厚度薄 [4] - 公司开发的复合集流体用创新材料，可显著提升产品拉伸强度、镀层附着力与良率，薄膜外观亦处于行业领先水平 [4] 合作意义与展望 - 联合实验室的成立是双方深化锂电创新材料发展路径的重要举措 [4] - 标志着LG化学以高性能材料为核心，进一步开拓锂电材料市场增长新空间 [4] - 未来双方将通过技术协同提升行业竞争力，共同为锂电全产业链注入强劲新动能 [4]

核心观点 - AI推理芯片正成为汽车智能化，特别是自动驾驶领域的关键决胜因素，市场需求已超越训练芯片并持续增长 [2][3][4] 市场趋势与需求转变 - AI芯片市场增长点正从模型训练转向推理，IDC数据显示推理芯片需求已反超训练芯片，成为数据中心算力和智能驾驶应用的新主力 [4] - 行业预言，随着自动驾驶等汽车智能化需求的快速增长，2026年推理芯片占比还将进一步大幅增加 [3] - OpenAI与Cerebras签署协议，计划在2026至2028年间将750MW规模的Cerebras芯片集成到其AI推理计算资源库中，这一部署专门为AI推理服务 [2] 推理芯片的技术与成本优势 - 相比训练芯片，推理芯片可直接应用于自动驾驶等终端设备，没有高功耗、高成本、依赖云端数据中心的短板 [5] - 训练芯片满载运行时功耗高，产生高昂电费成本，且研发生产成本极高，价格动辄数万甚至数十万元 [5] - 新一代推理芯片采用7nm甚至更先进的制程工艺，在保证高性能运算的同时大幅降低能耗 [8] - 推理芯片针对自动驾驶核心任务进行定制化神经网络加速器设计，实现算力与场景的精准匹配，提高处理效率和准确性 [9] 在自动驾驶中的关键作用 - 自动驾驶汽车已成为高度集成的智能移动终端，需要推理芯片提供强大的实时算力支持，以对环境做出迅速准确的判断 [6] - 一辆L4级别自动驾驶汽车正常行驶时，每秒产生的数据量可达数GB，这些海量数据需在极短时间内被处理分析 [6] - 推理芯片具备强大的边缘计算能力，能在车内直接完成数据处理，无需依赖云端传输，确保毫秒级的实时响应 [7] - 推理芯片通过内置神经网络算法，能准确识别行人位置、动作和行进方向，结合雷达数据计算距离和速度，迅速向控制系统发出指令 [7] 车规级应用面临的挑战 - 车规级认证是推理芯片进入汽车市场的第一道门槛，其可靠性和稳定性要求比消费级芯片高出数倍 [10] - 芯片需要通过一系列严苛环境测试，例如在150℃高温环境下持续存储数千小时，以确保全生命周期内稳定运行 [10] - 算法适配是关键挑战，推理芯片需与不同车企各具特色的自动驾驶算法深度融合，要求芯片厂商与车企、Tier1供应商紧密合作构建闭环生态 [11] - 成本控制是推动推理芯片从高端车型向量产车型普及的关键，需在保证性能和质量的前提下优化设计和生产工艺以控制成本 [11] 未来前景与行业影响 - 推理芯片的崛起标志着AI及自动驾驶产业进入新阶段，解决了AI落地应用中的成本、延迟和隐私等核心痛点 [11] - 随着自动驾驶技术从L2向L5演进，对推理芯片的算力、能效和稳定性提出了更高要求 [12] - 未来，高性能、低成本的推理芯片将成为定义下一代智能汽车形态的关键因素 [12] - 车企将围绕推理芯片展开更激烈竞争，通过与芯片厂商深度合作打造更具竞争力的自动驾驶解决方案，推动产业向更高水平发展 [12]

公司财务与成本策略 - 公司为财务自足公司，强调将每分钱花在刀刃上[1] - 公司内部降本措施将持续，节省资金用于投资市场与未来研发[1] - 上海研发中心是公司的重点投资方向[1] 中国市场战略调整 - 公司目前处于重新校准和调整阶段，旨在赢回中国市场[1] - 公司不以销量作为判定成功的标准[1] - 公司通过优化精简经销商网络和推出专属车型等举措来实施战略[1] - 经销商数量已由150家缩减到114家（2025年）[1] - 2026年目标是将经销商数量进一步缩减到80家[1] - 公司暂时没有国产化规划[1] 未来产品规划 - 在本年代末，公司将增加两款新车型，包括内燃机及插电式混合动力版本[1] - 新车型将涵盖B级和D级SUV[1]

公司战略与投资决策 - 大众汽车首席执行官表示，推进在美国建设奥迪工厂计划的前提是汽车关税政策发生变化 [1] - 公司认为在现有关税负担下，进行大规模额外投资在财务上不可行 [1] - 公司对于新工厂有多种选址选择，包括其在美国南卡罗来纳州拥有的土地，同时其他州也表达了兴趣 [1] - 公司将在相关条件明确后做出最终投资决定 [1]

音乐-SW涨5.508%，中国神华涨4.423%，紫金矿业涨4.354%，中国海洋石油涨4.011%，小鹏汽车- W跌4.167%，康师傅控股跌4.590%，信义光能跌5.850%。 ...