Workflow
中国汽车报网
icon
搜索文档
览锐光电:完成数亿元 C 轮融资 加速车规级电致变色膜量产
中国汽车报网· 2026-02-13 16:36
公司融资与资金用途 - 览锐光电成功完成数亿元人民币的C轮融资 [1] - 本轮融资由广州越秀产投领投,浙江浙建产投、宁波市海曙产投、常州市政府投资基金等共同出资,常金控持续追加投资 [1] - 融资资金将主要用于常州生产基地建设与宁波研发中心升级 [1] - 资金将用于保障车规级、消费电子膜片产品订单交付,夯实规模化产能基础 [1] 公司战略与业务进展 - 公司依托“1+3”战略,已与国内龙头玻璃企业达成长期战略合作,推进车规级膜片技术协同与产业联动 [2] - 公司已获得头部新势力车企项目定点,相关产品预计2026年上半年量产交付 [2] - 公司正拓展电致变色技术在AI/AR眼镜等消费电子场景的应用,推动产品快速迭代 [2] - 公司致力于加快深耕车载新能源核心赛道 [1] 行业与市场认可 - 本轮融资体现了资本市场对电致变色赛道与公司技术产业化前景的高度认可 [1] - 览锐光电是电致变色领域的标杆企业 [1]
鹏辉能源:拟投 33 亿元布局河南驻马店!两大电池电芯项目落地,深化中部产能基地建设
中国汽车报网· 2026-02-13 16:28
公司投资计划 - 鹏辉能源计划在河南省驻马店市驿城区和正阳县投资建设电池及电芯生产项目,项目总投资合计33亿元 [1] - 在驻马店市驿城区投资建设587Ah电池及120Ah电池生产项目,总投资12亿元,由河南省鹏辉电源有限公司作为实施主体 [3] - 在正阳县建设年产120Ah电芯生产项目,总投资21亿元,规划建设4条120Ah电池生产线,专注于高性能电池产品的研发与规模化制造,由新设立的独立法人项目公司负责实施 [3] 项目资金安排 - 项目投资资金来源为公司自有及自筹资金,预计采用股债结合方式筹集 [3] - 融资渠道可能包括银行融资、发行可转债、优先股、配股、非公开发行股份等多种渠道 [3] - 目前具体融资方案尚未确定,也未签署相关融资协议 [3] 战略意义与背景 - 本次投资符合公司整体战略发展规划,是优化全国产能布局、提升行业影响力与综合竞争力的关键举措,对公司产业结构完善与长期高质量发展具有重要意义 [3] - 驻马店市是鹏辉能源在河南省的重要产业基地 [3] - 据2026年1月驻马店日报报道,正阳鹏辉锂动科技项目已顺利投产,项目一期占地90亩、总投资10亿元,主打小动力方形铝壳锂离子电池与超级电容器锂离子电池,日产能分别可达3万支和50万支,年产能1.5~2GWh,投产后预计年产值10亿元,成为当地新能源产业标杆项目 [3]
当一名汽车销售退出“价格战”
中国汽车报网· 2026-02-13 16:20
文章核心观点 - 新能源汽车行业一线销售模式正经历从传统“价格战”向“专业顾问式服务”的深刻转型 销售人员的角色从报价促成交易转变为挖掘并匹配客户真实需求 专业度和信任感成为新的关键成交因素 [12] - 尽管节前车市表现平稳 但行业通过统一售价、强化用户体验、运营车主社群及跨界合作等方式 积极应对市场并构建长期竞争力 [8][12][15] 行业销售模式转型 - 新能源汽车品牌普遍实行全国统一售价 消除了传统4S店之间依靠价格优惠竞争的局面 使销售工作重心发生根本性转移 [8] - 销售人员的核心任务从“报价”转变为“匹配” 需通过专业沟通深度挖掘客户的家庭结构、出行习惯、充电条件等真实需求 以推荐合适产品 [8] - 成交的关键从价格转变为销售人员的专业度和与客户建立的信任感 销售人员角色正从“销售”转向“顾问” [12] 门店运营与客户互动 - 春节期间 门店安排员工轮班值守 维持5至6名人员在岗 以确保服务不间断 [15] - 门店积极营造体验式消费环境 例如极氪中心店结合车辆展示与饮品吧 提供舒适空间 [7] - 针对节前市场特点 进店客户多为“做功课”的潜在买家 而非立即下单的客户 因此专业讲解和需求梳理尤为重要 [15] - 品牌通过组织线上活动(如邀请用户到店录制拜年视频)和准备线上礼品来增强车主社群的互动与归属感 [15] - 门店尝试与所在商圈的其他商户洽谈联动合作 以拓展潜在客源和提升品牌曝光 [15] 市场表现与促销活动 - 近期市场表现平稳 购车高峰出现在去年四季度 今年1月门店销量整体平稳 2月第一周亦无太大起伏 [15] - 极氪品牌在临近春节时推出了全国统一的7年低息金融政策 作为促销手段 [15]
郑州日产刘超丽:在数字评价中雕琢用户体验
中国汽车报网· 2026-02-13 15:24
公司战略与转型 - 郑州日产在2025年成立了日产LCV研发中心 标志着公司从生产基地向技术驱动者成功转型 [2] - 公司融合“全球技术”与“中国速度”的股东方优势 全面开启“以中国智慧 赋能全球市场”的新征程 [2] - 随着全新皮卡锋坦Frontier Pro全球上市 中国研发开始定义全球标准 [2] 研发与产品开发流程革新 - 公司商品定义部大力推进数字评价能力建设 评价能力向左迁移 在数据、模型、图纸阶段就能发现用户体验问题 [2] - 此举旨在降低试错成本 提升用户体验基准线 推动评价业务从“实物依赖”向“数字驱动”转型 [2] - 研发人员角色从“把关人”转变为“定义者” 话语权前置 职业成就感大幅提升 [2] 具体案例与价值体现 - 数字评价工程师在新车型开发阶段发现 车后部尾门开启时后保外凸量达90毫米 虽符合法规但可能导致用户雨天衣服沾泥 [3] - 通过模拟用户动态场景并展示竞品数据 工程师推动团队将后保外凸量向内微调90毫米 优化了用户体验细节 [3] - 该案例表明 数字评价能够放大人的专业判断 在造型和法规之外更精细地考量实际使用场景 [3] 未来展望与能力建设 - 公司期望“用户体验”成为其品牌护城河 在可靠性、耐久性积累基础上 让用户感受到品牌“懂我” [3] - 未来评价工程师的能力模型将被重新定义 需要懂车、懂用户、懂数据和工具 [3] - 评价能力需要从依赖“经验”转变为系统化的“方法” 并吸引更多人参与构建数字评价体系 [3]
长安刘玉清:协同研发、产业联动是高级别自动驾驶技术快速发展关键
中国汽车报网· 2026-02-13 15:24
文章核心观点 - 长安汽车通过“全链条协同研发、合规先行、产业联动”的新模式,成功实现了L3自动驾驶车辆在重庆的规模化试点运营,这被视为中国高级别自动驾驶技术快速发展的关键路径 [1][2] 长安汽车L3自动驾驶进展与模式 - 自2025年底获得L3自动驾驶专用正式号牌后,长安汽车L3自动驾驶车辆(深蓝SL03)已在重庆的内环快速路、新内环快速路及渝都大道等路段进行规模化试点运营 [1] - 公司L3自动驾驶得以率先规模化试运营的关键在于,从单一技术攻关转向了全链条协同研发、合规先行、产业联动的新模式 [2] - 在商业化探索中,公司将产品安全要求从产品本身扩展到功能安全、预期功能安全、网络安全、数据安全、软件升级管理、运行风险防控等全过程,从而获得工信部等管理部门的认可并取得首批牌照 [2] - 公司坚持紧密的跨部门协同,从设计、研发、测试、生产到运维形成闭环,并与上游芯片、传感器等供应商联合定义需求、联合测试,以补齐产业链短板 [2] 协同研发模式的价值与影响 - 以整车企业规模化试点为牵引,带动产业链上下游企业联合测试,促进了产业链短板的整体提升 [3] - 该模式不仅为企业高阶智驾安全设计与合规落地提供了参考范式,也有助于国家智能网联标准体系的落地 [3] - 协同研发、联合攻关的模式推动了企业高阶别自动驾驶技术的快速发展,并有利于全产业链复合型技术人才的培养和成长 [3] - 来自单一学科的工程师在协作过程中学习跨学科知识,快速成长为复合型人才,支撑了自动驾驶技术的发展 [3] 具体技术攻坚案例:低速微碰撞风险 - 在研发中发现,车辆在速度低于15km/h甚至3km/h时与行人等发生极轻微碰撞后,行人可能处于感知盲区,存在二次碾压风险 [4] - 针对这一行业尚无成熟解决方案的场景,团队创新性地提出引入弹性波传感器来识别微碰撞事件 [4] - 为确保数据精准,团队牵头设计了100余种全维度采集场景,覆盖不同碰撞点、道路、速度及与各种姿态行人、儿童、小动物的碰撞工况,并适应晴雨雾雪等复杂天气 [5] - 研发、测试、数据团队历时8个月攻坚,攻克了传感器在低速下的精准触发、多场景阈值适配等痛点,最终成功实现行业首个微碰撞方案落地 [5] 具体技术攻坚案例:前前车紧急制动场景 - 路测中发现,在前方三车连续行驶,最前货车紧急制动时,自动驾驶车辆的系统响应存在明显滞后 [6] - 常规传感器对前前车的识别易受中间车辆遮挡且数据传输有延迟,团队提出利用4D成像毫米波雷达穿透性的思路,但现有雷达参数适配度不足 [6] - 公司与雷达供应商展开联合攻关,双方团队驻扎测试基地连续研讨,并在暴雨、大雾等极端天气下奔赴不同城市采集数据,最终筛选并补充采集了上万条高质量场景数据 [7] - 算法团队历经数十次迭代,攻克数据融合偏差、识别延迟等难题,最终使车辆在模拟场景中能提前2-3秒完成减速响应,系统稳定性全面达标 [7] 对行业发展的看法 - 高级别自动驾驶技术快速落地的关键是技术规模进步和硬件成本下降,这需要行业政策、技术、产业生态的协同 [8] - 实现产业化运营不仅需要规范透明的责任界定与服务体系,更需要各方协同创造让用户放心的安全出行环境 [8]
上汽大众王建强:电气化时代更要守住品质基因和安全底线
中国汽车报网· 2026-02-13 15:16
核心观点 - 上汽大众通过坚守品质基因与安全底线、应用数据驱动与智能制造技术、以及构建专业化新能源团队,致力于在电气化与智能化时代打造高质量、高一致性的汽车产品,并持续优化生产制造工艺以实现大规模精益管控 [1][3][4][6][7] 品质与安全管控体系 - 公司视品质基因和安全底线为企业生存发展的长远基础及赢得客户信任的关键 [1] - 通过从项目首车开始确认生产工艺可制造性、对问题闭环控制、利用完善项目流程来消灭质量风险,以保证规模化生产中的产品一致性 [3] - 在批量生产中借助大数据分析软件,对大量车辆数据进行监控分析,并通过标定数据进行智能预测监控,以保障产品品质的稳定性和一致性 [3] 电气化与智能化制造突破 - 为应对车辆智能化带来的复杂标定过程,公司在批量生产中应用动态标定技术,车辆低速通过预设短道即可一次性完成全车各类传感器的在线标定,实现了标定效率与智能化水平的双重突破 [4] - 通过优化短道设备表面材质反光效果、摄像头标定算法及车辆灯光工艺,经过数千次测试,实现了批量生产中的黑灯操作,该技术已在大众品牌Pro家族及即将推出的PHEV产品上推广 [4] - 针对传感器位置偏移难以快速定位的行业痛点,公司自主研发了“汽车电检数据智能分析与数字孪生应用平台”,该平台运用统计学、机器学习、可视化等技术,对标定数据进行深度挖掘与实时可视化,实现数据监控与异常预警,可提升装配质量稳定性与生产效率 [4][5] 新能源转型与团队建设 - 在“十四五”期间,公司已形成一套完善严谨的新能源制造体系,团队规模壮大且更专业化,每个部门都形成了包括高压电专家、专业电工和安全员在内的新能源专业团队 [6] - 团队氛围积极进取,主动拥抱新能源转型,乐于学习新事物并向工程师请教专业问题处理方法 [6] - 工程师的工作重心从问题检测与整改,转向电器检测流程的创新优化与成果落地,致力于将大数据分析、智能预测等技术融入电子电器检测全流程,推动检测体系升级 [6] 未来技术方向与精益生产 - 随着智能驾驶技术带来更多传感器和数据互联应用,需要不断提升车辆在产线的自动流转以及大数据监控分析等应用,通过数据挖掘、AI计算等技术实现大规模制造的精益管控 [7] - 公司目前正结合AI计算技术开发智能专家诊断系统,旨在通过前期积累的经验数据训练出具备专家水平的车辆故障诊断分析系统,以指导生产线精益运营 [7]
奇瑞李坤鹏:加强高阶智驾交付能力 增强中国汽车国际竞争力提升
中国汽车报网· 2026-02-13 15:08
中国汽车出口与智能化趋势 - 2025年中国汽车出口超过700万辆,智能化与电动化是重要推动力 [1] - 奇瑞汽车2025年出口量达134.4万辆,占其总销量的近一半 [1] - 智能新能源汽车竞争力的提升支撑了公司在国内国际市场的快速开拓 [1] 奇瑞汽车的战略与研发投入 - 公司销量增长伴随研发投入加大和技术水平提升 [2] - 研发总院和智驾部门在人员规模、工作节奏及重点业务方向发生巨大变化,源于行业竞争和用户需求变化 [2] - 为顺应新能源与智能化趋势,研发人员快速增长至万人级规模 [3] - 实施研发国际化转型,组织更名为“奇瑞汽车全球技术创新中心”,各二级中心设立国际交付部门或国际研究院 [3] - 智驾中心主动对接国际事业群,在欧洲和右舵市场等地建立属地团队,形成全球化协同开发体系 [3] 智驾技术发展与产品布局 - 智驾中心在自动驾驶算法和驾驶辅助系统方面取得新突破,提升了车辆安全性与舒适性 [2] - 公司推出“猎鹰智驾”品牌,以猎鹰500/700/900系列满足不同车型需求,过去一年有30款车搭载该方案 [6] - 利用平台化及自研技术优势优化智驾系统成本,实现科技平权 [6] - 为抢占全球智驾领先用户心智,成立公司级攻坚特战队,以结果为导向推动高阶智驾功能整车量产 [7] 智驾功能的国际化与本地化 - 智驾出海策略与国内不同,海外用户对自动泊车功能(如代客泊车)需求强烈,尤其在中东和东南亚市场 [6] - 国际交付团队基于国内技术积累和出海经验,制定满足海外需求的代客泊车方案,预计今年在海外量产落地 [6] - 团队对海外道路、交通及停车场进行实地考察和调研,以开发适配的高阶智驾方案 [7] - 强调深入终端市场、与当地用户交流是产品开发与迭代的重要前提 [7] 研发流程与质量管理 - 受国内市场竞争影响,智驾中心工作节奏加快,研发流程体系向敏捷化、客户需求导向转变 [4][5] - 用户需求变化推动产品迭代更加迅速 [5] - 公司对质量提出更高要求,研发作为第一道关,各二级中心成立质量部门,从源头进行质量管控与筛查 [8] - 落实质量行权制度,加大质量文化宣贯,以提升产品安全可靠性,助力“中国制造”形象 [8] 行业展望与公司未来方向 - “十五五”期间,汽车行业将发生巨变,国内市场继续向新能源和智能化深入,海外市场成为重要增长引擎 [9] - AI技术的成熟应用将成为智能驾驶快速发展的助力,公司需加快AI技术创新应用 [9] - 期望智能化出海进入快车道,用中国AI技术与全球车企竞争,使智能化与高品质成为海外名片 [9] - 预计“十五五”期间智能辅助驾驶或将迈入自动驾驶时代,L4无人车可能批量走入家庭 [10] - 公司未来将聚焦:构建车、路、云一体化的数据驱动闭环能力和全球领先的研发体系;面向下一代电子电气架构与AI技术进行前瞻布局与人才储备;深化全链条工程化与质量管理体系 [10]
上汽大众陈彬:用产品经理力量推动合资车型“懂技术,更懂用户”
中国汽车报网· 2026-02-13 15:00
行业转型与合资品牌挑战 - 中国汽车行业正加速向电动化、智能化转型,要求车企更敏捷、更贴近用户 [1] - 合资品牌面临将品牌家族化与电动化、智能化融合的重大挑战,这决定了其在中国市场的发展 [1] - 合资品牌产品经理的角色从“做好”已定义的技术,转变为必须自己定义核心技术,并需更懂中国市场需求、更具成本竞争力且不妥协安全质量 [4] 上汽大众的产品战略与研发模式转变 - 公司产品经理负责途观家族和帕萨特家族的产品管理,这两个家族将在今年推出新能源车型 [1] - 研发模式从“引进全球车型并做本地适配”转变为从前期技术路线探讨就全程积极参与,甚至主动牵头推动创新落地 [4] - 具体案例:开发一款为中国主流用户量身定制的高性能电池包,目标是在保证顶级安全的前提下实现更优续航,标志着从“引进德国方案并做本土化开发”变为“中国定义需求,全球资源协同” [4][5] - 在下一代智能座舱系统开发上,中德团队从交互逻辑底层就一起定义,进行深度共研,而非仅做本土化适配 [9] 本土化研发与供应链协同 - 以上汽大众2026年将推出的新能源汽车产品为例,其基于大量本地用户场景反复打磨,应用行业领先技术 [4] - 在供应链协同中推动了一批合作伙伴提质升级,反向带动了整个产业链的良性发展 [4] - 在新电池包项目中,中方团队主导系统设计、电芯选型和供应链整合,利用中国成熟的电池供应链和创新活力寻找最匹配方案 [5] - 德方团队提供顶级的安全设计标准和严苛的验证体系,确保新方案满足全球统一安全标准 [5] - 最终在中国主导下完成的电池包满足了中国用户性能要求,通过了所有德系安全测试,并申请了技术专利 [5] 产品安全与质量体系 - 公司准则“质量是上汽大众的生命”在新能源时代聚焦于电池安全与全生命周期可靠性 [6] - 公司制定了“五星安全防护”体系,包括:电池包内多项防止热扩散措施(如航空级气凝胶、防火盖、双防爆阀、强制冷却);智能软件全天候监控;电池包位置远离碰撞变形区且车身结构加强,在远超国标的碰撞测试中有效保护电池;电池包内外全面的防腐蚀措施,经过超1000小时腐蚀试验功能正常无锈迹;底部超厚装甲可抵抗1300焦耳冲击;电池包可在收到碰撞信号2毫秒内切断高压回路 [6] - 帕萨特ePro历经长达2年的测试,采用高于国标的大众全球安全标准,实现“主动预防+应急处理”双保险 [6] 新产品发布与市场战略 - 公司在2025年广州车展上发布了帕萨特ePro,并将于今年正式上市 [7] - 帕萨特ePro是帕萨特Pro家族的首款PHEV车型,其推出标志着公司在中国的新能源汽车战略迈入新阶段 [7] - 该车型将助力公司“油电同进、油电同智”战略更快推进 [7] 团队能力建设与未来展望 - 产品经理需要更早介入,从用户需求、用车场景出发,与团队共同攻克难点,从而加深对系统架构、能源管理等技术的理解,提升产品定义能力 [8] - 在“合资2.0”框架下,需要将中德双方的研发优势真正结合,推动合资品牌在中国市场更好发展 [8] - 中德同事越来越早地共同从用户场景、技术路线、成本结构、技术标准等多角度进行交流沟通 [9] - 产品经理需持续学习,既要理解全球技术前沿,也要扎根中国用户最真实的需求 [9] - 目标是未来几年做出有标杆意义的车,让用户感受到车辆“懂技术,更懂我” [9]
吉利周大永:用技术创新支撑中国汽车全球化发展
中国汽车报网· 2026-02-13 15:00
文章核心观点 - 中国汽车品牌正通过“智”与“质”的系统性跨越实现高端化突破,其中零重力座椅等创新配置是重要支点,其安全开发需依靠自主技术创新与融合攻坚[1][3] - 智能化工具(如AI)深度融入汽车开发仿真与验证体系,推动开发模式从“经验驱动”向“数智驱动”转变,大幅提升效率与质量[4] - 公司通过发布全域安全2.0技术体系及建立全球全域安全中心,将安全视角升级至“人-车-路-云-星”生态,并开放共享以推动行业整体安全技术进步[5] - 行业需通过“融合攻坚”的协作机制应对智能汽车复杂系统开发挑战,并在空白领域发挥自主创新内生动力,例如自研零重力姿态碰撞测试假人[6][7][8] - 公司布局全域AI技术体系并推进全球化战略,旨在将中国市场锤炼的创新体系与全球需求结合,使中国技术标准和产品具备全球竞争力[9] 中国汽车行业高端化发展 - 零重力座椅等高端化配置是中国汽车品牌向上发展过程中的重要支点,受到看重品质与舒适性的消费者青睐[1] - 中国汽车品牌高端化突破体现在“智”与“质”两个维度的显著变化,并推动了工程与性能开发的突破[3] - 行业角色正从跟随者向引领者转变,要求通过持续创新来实现突破[6] 智能化 (“智”) 的全面渗透 - 智能化已全面渗透到汽车开发的每个环节,AI等工具深度融入开发仿真与验证体系[4] - 利用智能化工具可对车身结构、系统参数进行海量模拟和自动优化,在虚拟世界快速寻找最佳方案[4] - 此举将部分优化周期从数月大幅缩短,方案更科学、更极致,实现了从“经验驱动”到“数智驱动”的转变[4] 体系化 (“质”) 的系统性跨越 - 行业从偏向“技术应用”转向通过“体系创新”实现质的飞跃[5] - 公司于2025年底正式发布全域安全2.0技术体系和吉利全球全域安全中心,将安全视角升级为面向未来的“人-车-路-云-星”出行生态,首次纳入“公域安全”范畴[5] - 验证体系不仅包含全球法规测试,还纳入了面向真实世界复杂性与不确定性的安全测试[5] - 公司以全域安全2.0为核心发布行业白皮书,并将全域安全中心向全行业开放共享,将企业技术高地转化为行业共同资产[5] 融合攻坚与自主创新 - 构建安全出行生态需依靠“融合攻坚”的力量,推动行业整体安全性能提升[6] - 智能汽车是集机械、电子、软件、数据于一体的大系统,需要各专业深度“捆绑”与同步开发,“融合协作”有助于建立紧密联动机制[6] - 面对首创技术应用缺乏现成经验和工具的空白领域,需建立“攻坚”心态,发挥自主创新内生动力[7] - 以零重力座椅安全开发为例,因无先例可循,公司团队自研出“零重力姿态碰撞测试假人”,并正积极参与国家层面的中国人体特征安全假人标准研究[8] 全球化发展与技术布局 - 公司已布局全域AI技术体系,并明确了全球化战略[9] - 为支撑全球化,一方面推进智能化和开发制造之间以及各专业之间的“融合”与“跨界”,培养复合型人才,并与行业伙伴共建智能汽车性能开发生态[9] - 另一方面,致力于让中国汽车产品与人才走出去,将在中国市场锤炼出的智能化开发、全球化验证等创新体系与全球不同市场的法规、环境及用户习惯结合[9] - 最终目标是让源自中国的技术体系、标准和产品,成为公司及中国汽车走向全球的坚实底气[9]
岚图涂宁宁:中国智能驾驶技术快速发展为工程师提供成长机会
中国汽车报网· 2026-02-13 14:28
岚图智能驾驶团队的发展与成长 - 岚图智能驾驶团队从2019年4月开始组建,发展迅速,截至新闻发布时已成长为近500人的团队 [4] - 团队早期成员涂宁宁于2019年12月加入,是该团队的第5位工程师,见证了团队的快速扩张 [1][4] - 团队采用“实战宝典”(超过100份资料)和密集培训(每周2-3场)的方式培养新人,并营造“敢于提出蠢问题”的学习氛围,以应对团队快速扩张带来的经验挑战 [5][6] 岚图智能驾驶技术成果 - 2025年4月,岚图发布了全栈自研的鲲鹏L3级高阶智能安全驾驶系统 [4][8] - 该系统搭载48个传感器与超700线激光雷达,能在160km/h时速下实现100米外15cm障碍物识别及紧急制动 [4] - 系统的AEB刹停性能较L2级提升30%以上,并采用超1000TOPS算力的双旗舰芯片平台 [4] - 系统支持端到端大模型与VLA交叉验证双系统,将决策延迟降至150毫秒 [4] - 通过自研技术突破,其高速领航辅助驾驶功能的通行效率提升了约10%,并开发了高速服务区场景,实现了高速领航的全场景贯通 [12] 研发模式与能力构建 - 岚图的智驾研发经历了从供应商开发向“供应商+自研”双研发模式的过渡 [4] - 在启动首个全栈自研高阶智能驾驶项目时,团队面临全方位的技术短板和紧迫的量产交付压力 [7] - 团队通过“百日攻坚”行动,将端到端、感知、预测、规划等核心模块人员集中攻关,并建立了“日清日结”的敏捷开发流程 [7] - 此次攻坚使公司掌握了端到端模型、时空联合规划等核心算法的自主能力,并锻造了一支高效的团队和开发体系 [11] 行业背景与发展挑战 - 岚图智驾团队的快速成长是中国智能驾驶技术快速发展的一个缩影,许多企业都在快速构建团队以掌握自研核心技术 [1][5] - 行业快速发展导致企业智驾团队面临“成长烦恼”,包括大量新人缺乏经验以及从零开始构建开发体系 [5] - 技术的快速迭代对车企的研发量产能力和技术创新能力提出了双重考验 [12] 对行业生态的倡议 - 涂宁宁提出,智能驾驶技术的健康发展需要构建良性的行业环境 [13] - 建议包括建设行业统一的高质量数据集,以为技术落地提供数据支撑,最大化数据价值,提升整体研发能力,同时减少重复建设,降低行业整体的研发投入 [13] - 中国是智能驾驶功能快速应用的主战场,聚集了全球顶尖人才,需要共同构建良性的行业发展和人才成长环境 [13]