公司战略转型 - 公司从互联网公司转向硬核科技公司 坚持技术立业 [2] - 2020年开始高端化探索 未来五年研发投入1000亿元 实际投入1020-1050亿元 新五年规划研发投入提升至2000亿元 [5] - 高端化方法论形成三大引领：科技引领 认知引领 审美引领 [5][11] 研发成果与市场表现 - 自研3nm旗舰SoC玄戒O1芯片发布 成为中国大陆首家 全球第四家具备3nm先进制程设计能力的科技公司 [5] - 手机全球出货量位居前三 连续站稳国内4000-5000元价位第一 今年Q2欧洲市场超越苹果重返第一 [5] - 小米汽车含税均价28.9万元 Ultra款售价50-60万元 两个月20天交付超4万辆 [10][17] 产品创新与竞争策略 - 小米17系列起售价4499元 在电池技术 屏幕技术 散热 传感器等领域超越iPhone17系列 [7][13] - 通过跨代命名重新表达挑战世界第一的决心 全面对标苹果 [7][13] - 在中国手机市场采取持久战策略 目标每年增长1%市场份额 五年做到20% [15][16] 用户结构与品牌定位 - 用户结构发生重大变化 小米汽车女性用户占比接近半数 [11] - 品牌定位从高性价比极客转变为时尚科技潮人 [11] 行业挑战与应对 - 2022年受全球经济环境和地缘政治影响业绩下滑15% 2023年连续下滑3% [12] - 汽车行业遭遇网络黑公关攻击 支持六部委联合打击黑水军行动 [9][18] - 承认与苹果竞争是漫长而痛苦的过程 需要全方位学习并逐步突破 [9][14] 产能与交付进展 - 汽车工厂自动化率持续提升 通过技改提高生产效率 [17] - 进入汽车行业不到一年半 2024年4月3日交付首辆车 [17] 行业合作与致敬 - 通过顺为和小米早期投资蔚来 小鹏 与理想汽车有大量合作 [19] - 公开致敬理想汽车开创大空间增程SUV路线 推动行业发展 [19]

京东AI战略升级 - 公司AI战略底层逻辑为拥抱长期可持续且为产业创造价值的AI [2] - 将大模型价值公式从"大模型价值=算法×算力×数据×产业厚度²"迭代为"人工智能的价值=模型×体验×产业厚度²" [2][4] - 新公式强调端到端技术整合能力和用户价值导向 [4] 战略定位与竞争优势 - 大模型价值需落地产业场景而非实验室 [5] - 依托二十余年供应链积累的产业厚度构建差异化壁垒 覆盖零售/物流/健康/工业等十余领域真实场景与数据 [5] - 行业竞争重点转向技术落地/生态建设和商业化能力 [5] 技术体系升级 - 大模型品牌从"言犀"升级为"JoyAI"大模型家族 涵盖3B到750B全尺寸模型谱系 [5][7] - 在权威评测rbench0924中以76.3分位列中国第一/全球第二 [7] - 推出JoyAI数字人大模型 可生成分钟级长视频并解决手部幻觉难题 [7] - 构建三大产品矩阵：京犀App/万能数字人助手"他她它"/附身智能平台JoyInside 2.0 [8] C端应用创新 - Oxygen智能架构支撑京犀App"爱购"功能 实现自然语言交互/个性化推荐/跨场景服务 [9] - AI诊疗场景中京医千询2.0深度融合医学知识体系 支持多模态医学数据解析 [10][11] - 发布行业首个AI医院1.0 汇聚超千个专家医生智能体产品 [12] - "他她它"数字人助手提供情感化/社交化/实体化服务 接入设备对话轮次平均提升超120% [12][22] B端产业赋能 - 自研10B级时序大模型Oxygen Forecaster提升销量预测准确度超10% [14] - 工业大模型JoyIndustrial基于5710万工业品SKU数据 优化采购/产销环节准确性 [15] - 商品治理虚拟团队实现人效提升10倍 十万级治理任务从月级压缩到小时级 [16] - 物流超脑大模型2.0实现"自主决策+群体协作" 提升仓储作业效率 [18] 开源生态建设 - 开源四大核心技术体系：京医千询2.0/JoyAgent/OxyGent/xLLM推理框架 [19] - 多智能体协作框架OxyGent登上GAIA榜单 JoyAgent在GitHub获超10K Star [19] - 推理引擎实现5倍效率提升和90%成本优化 [19] - JoyInside 2.0向硬件厂商限时免费开放 已接入超30家品牌 [20][22] 云基础设施优化 - 京东云JoyBuilder采用PD分离部署架构 推理性能提升400% [23] - 首Token响应时间降低70% GPU利用率提升70% [23] - JoyScale平台支持10+国产异构算力调度与20+训练推理框架调优 [23] 生态目标与影响 - 未来三年持续投入 带动形成万亿规模人工智能生态 [5] - 创始人刘强东亲自担任探索研究院院长 全球招募人工智能科学家 [5] - 通过技术普惠推动AI产业格局变革 让中小企业共享技术红利 [22]

公司背景与发展战略 - 南光集团是总部设于澳门的国务院国资委直接管理的中央企业，与新中国同龄，拥有七十余年历史 [2][3] - 公司秉承"根植澳门、融入内地、拓展海外"发展战略，业务横跨能源保障、民生贸易、酒店旅游等八大领域 [2] - 公司愿景是"共享发展，改善民生，建设国际城市综合运营服务商"，积极履行国家赋予的职责与使命 [2][3] 数智化转型战略演进 - 公司数智化转型战略具象化为"数字企业、智慧南光"，并通过经典的三级跳模式推进 [3] - 第一跳（2008年）：从财务管理入手搭建信息化基础架构，实现主营业务系统建设和业财一体化 [4] - 第二跳（2015年）：进行数字化升级，用5年时间完成"16335"数字化转型蓝图建设，2020年明确战略目标 [5] - 第三跳（智能化）：前期数字化准备为智能化变革铺路，需要全新的算力底座实现关键一跃 [6][7] 合作伙伴选择标准与技术需求 - 对算力基础设施要求包括：支撑多业务领域快速响应、统一纳管、满足特定设备算力功耗接口兼容性等性能功能 [8] - 在质量可靠性方面要求遵循安全标准、低失效率、抗振动、抗电磁干扰、高度个性化可定制 [8] - 对供应商要求供应链稳定、全链条安全可靠、能够长期稳定提供产品和服务支持 [9] 华为鲲鹏合作解决方案优势 - 华为鲲鹏提供全栈技术解决方案，涵盖从底层架构、硬件开放生态、基础软件开源生态到上层应用的完整体系 [9] - 鲲鹏服务器虚拟化能力显著，资源使用率已达60%，超分比显著高于1:2，有效提高资源利用率 [11] - 华为提供资源池化解决方案，将算力、NPU、CPU、内存都作为算力池，实现跨代级跃升 [11] - 通过华为公有云算力进行POC测试后，南光集团分批推进迁移，实现35套核心系统上线且无bug和兼容问题 [13] 合作成果与未来展望 - 华为云以私有云方式，在三个月内完成平台上线，高质量回应公司安全、性能卓越、体验为先的转型诉求 [13][14] - 华为鲲鹏CPU多核架构为业务应用提供强大并行计算能力，特别适合处理海量数据和高并发任务 [14] - 鲲鹏技术能支持公司面向C端客户，每年4000万游客在多元消费场景的算力需求 [14] - 合作是华为服务全球化业务的重要标志，也是拓展海外计算生态的开始，助力打造"数字澳门""AI澳门" [15]

行业变革趋势 - 生成式人工智能正推动专业服务领域经历“制造业化”的历史性变革，法律工作模式从以人为主转向人机协同[6] - 技术工具首次深入切入法律工作作业端，AI成为法律专业人员的生产工具，其发展逻辑类似于制造业从手工作坊到黑灯工厂的演化，且速度更迅猛[6] - 对终端客户而言，AI成为能力工具，带来专业知识获取平权以及超低价、超高效率完成部分专业服务的可能性[6] 市场与资本动态 - 硅谷在AI 2.0时代将“AI+法律”视为热门投资赛道，红杉、a16z等顶级投资机构及谷歌、OpenAI等大模型厂商纷纷投资法律科技公司[6] - 代表性企业Harvey年化收入达5000万美元，估值高达50亿美元，显示资本高度看好该领域发展潜力[6] - 中国市场法律需求旺盛且持续高速增长，最高人民法院数据显示法院立案数量每五六年翻一倍，2025年民商事诉讼案件在主要细分领域增速均超过30%[7] 当前市场阶段与特点 - 法律AI目前处于早期非共识阶段，行业对“与谁同行”及“如何同行”尚未形成真正共识，市场噪音较大[8] - 当前环境更容易激发先行者拥抱新技术寻找突破口，预计市场演化速度会很快[8] - 创新型产品和技术带来的是思维方式和工作模式的转变，而不仅是新工具的使用问题[8] 公司产品与技术优势 - 公司旗舰产品慧多宝法律AI通过自研技术大幅降低模型对法律专业问题回答的幻觉率，提升输出专业度及精准度，做到法律条文及案例引用可追踪可溯源[9][10] - 产品差异化在于行业深度及任务闭环度，不仅提供信息流（回答问题），更致力于完成贴合行业属性的任务闭环和服务闭环，并高效处理长文本[9][10] - 产品具备法律领域大模型幻觉识别功能，可一键识别大语言模型的法条引用是否准确[11] 具体应用与效率提升 - 在法律研究方面，慧多宝法律AI可在二三十秒内生成包含推理过程及答案的“小作文”，并明确引用溯源文件，大幅节省数小时的研究时间[11] - 在法律文本处理方面，如翻译或校对上百页文件，产品可将耗时数小时甚至数天的工作缩短至一两分钟[11] 数据安全与合规 - 公司可根据客户需求提供不同层次的数据安全保护解决方案，技术层面已不是问题[12] - 解决方案包括SaaS产品、机构内网全私有化部署的脱敏小模型，以及在客户私有化算力基础上部署产品等多种模式[12] 未来机遇与竞争优势 - AI落地能为支付能力不足的人群提供超低价、超高效率的专业服务，实现法律服务普惠与平权[14] - 中国法律科技公司在中长期具备成本优势、巨大的人口和用户体量提供丰富数据和应用场景、可能孕育较强2C基因等优势，为国际市场差异化竞争提供机会[17] - 对行业有深度了解，在产品和技术上能持续快速迭代往纵深发展的厂商将有较多胜算[17]

新产品发布 - 高通推出第五代骁龙8至尊版移动处理器 采用台积电N3P 3nm工艺 首次在移动芯片中引入基于Arm SME扩展的硬件AI加速功能 [4] - 新一代处理器采用2+6核心架构 第三代Qualcomm Oryon CPU性能提升20% 能效提升35% 整体功耗降低16% [4] - Adreno GPU图形性能提升23% Hexagon NPU性能提升37% 异构AI引擎算力与能效同步提升 [4][9] - 同步推出PC端骁龙X2系列芯片 其中Elite Extreme版本提供高达80TOPS的AI处理能力 在相同功耗下CPU性能领先竞品75% [6][8] - 骁龙X2 Elite相比前代平台 在相同功耗下性能提升达31% 达到相同性能所需功耗降低43% 预计2026年上半年上市 [8] 合作伙伴生态 - 小米17系列将全球首发第五代骁龙8至尊版 荣耀 一加 iQOO等品牌将在十月发布相应旗舰新品 [6] - 高通联合中国电信 中国移动 中国联通 小米 荣耀 立讯精密和面壁智能等开启"AI加速计划" [13] - 公司在三星旗舰机型中保持约75%的市场份额 即使客户开展自研芯片仍维持合作关系 [17] - 业务范围从手机扩展至汽车 IoT XR PC等领域 汽车领域业务占比显著提升 [17][18] 技术战略方向 - 高通自2011年开始布局边缘计算 2022年展示AI赋能实时体验 2023年提出"AI是新的UI"概念 2024年演示多模态助手 [11] - 公司认为六大趋势驱动AI发展：AI成为新UI 以智能体为中心 计算架构变革 模型混合化 边缘数据相关性增强 未来感知网络 [11] - 端侧AI需要算法 硬件 应用场景深度协同 公司已开始6G研发 预计6G预商用终端最早2028年推出 [13] - 针对具身智能领域 公司采用现有芯片架构适配策略 而非专门开发新芯片 [16] 市场定位理念 - 高通坚持不与客户竞争的原则 强调"客户不成功我们也不会成功"的合作理念 [2][18] - 公司专注于技术创新 通过手机技术解决方案扩展至其他终端品类 实现多元化部署 [16][17] - 中国区业务受到高度重视 特设中国分会场并调整CEO演讲时间至北京时间上午九点 [2]

公司概况与市场表现 - 公司来自深圳，从对话智能角度切入，推出的AI纪要产品已在全球热销，被市场公认为最成功的AI硬件之一 [1] - 公司以录音设备为切入点，曾推出全球首款且销量第一的卡片式AI纪要产品Plaud Note以及可穿戴式产品Plaud NotePin，年收入超1亿美金 [1] - 自2023年产品上市以来，公司全球用户已经超100万 [10] - 公司产品得到了金沙江创投主管合伙人朱啸虎的认可，称其具有大规模商业化落地前景 [1] 产品线与定价策略 - 公司正式宣布入局中国市场，上架开售Plaud NotePin S、Plaud Note Pro和Plaud Note三款产品，售价分别为1249元、1299元和1149元 [1] - 作为进军中国市场的首款新品，Plaud Note Pro采用全新人机交互方式，具备多模态输入中的"一键标记"功能，可在不打断对话场景的情况下一键标记，实时将重要信息同步给大模型 [3] - Plaud Intelligence带来升级包括多模态输入、AI转写支持112种语言的转写、多维总结、Ask Plaud与AI进行深度问答等，国内使用的是豆包、千问以及DeepSeek大模型 [3] - 公司还提供三个会员档位，标准会员可享受每月300分钟的语音转写权益；专业版订阅价格为339元/年，权益增至1200分钟；卓越版价格为1099元/年，拥有无限语音转写时长 [6] 目标用户群体定位 - 公司将目标用户定义为"三高"群体，分别是"高对话依赖、高知识密度、高决策杠杆" [5] - 具体用户身份包括企业的总监、经理级别等职级相对较高的管理者，以及医生、销售、金融从业者、法律从业者等有较高决策杠杆的专业人士 [5][6] - 公司认为对于这些用户，AI不付费就是"废品"，定位是问题的答案一定要更好，而更好来源于使用最贵的大模型、最好的材料和最好的麦克风 [6][7] 中国市场战略与竞争定位 - 公司对中国市场的商业化有一定期待，但会时刻保持冷静克制，不希望因为商业诉求影响用户服务或产品体验 [2] - 公司进入中国市场较晚，合伙人解释是因为市场差异需要做更多的本地化部署和AI大模型调优，现在已做好准备提供好的服务 [3] - 面对国内已有钉钉等巨头推出类似产品且在价格上更有优势的竞争环境，公司强调其产品与市面产品有很多不同之处，更在意会议内容中权益架构的变化、潜在意图以及人和人、事和事的关系 [6] - 公司不会卷价格，定义中国区成功的标准是用户是否认可产品，好的产品自然会有生命力，即使有商业诉求也会非常克制 [8] 核心技术与商业模式 - 公司强调软硬结合才能提供智能跟进，不做单纯软件服务，因为需要分散精力和投入成本做维护 [7] - 公司始终相信"对话"本身就是智能的一种载体，通过软硬件结合的方式，让人的意图和大模型对齐，寻找人与大模型结合的智能边界 [7] - 公司认为现有团队就是未来比拼竞争的护城河，只要有一个好的团队，就可以基于大模型的快速变化产出更好的价值 [10]

文章核心观点 - 2025年秋招季金融科技人才市场存在显著的结构性矛盾，即“用人端招不到、求职端找不到” [1] - 不同金融机构的招聘策略和侧重点各异，但普遍面临复合型人才短缺的挑战 [2][3][4] - 人才供需错配的核心在于培养体系偏差，应届生普遍缺乏将技术应用于金融实战场景的能力 [6] - 行业人才标准正在重塑，从单纯的技术“码农”转向懂业务的“金融算法师”，认证和实战项目经历的重要性凸显 [8][9] - 企业、高校和认证机构正通过多种方式主动弥合人才鸿沟，竞争已超越薪资比拼，进入能力标准、培养体系的全方位较量 [11][12] 金融机构招聘动态 - 国有大行科技岗招聘活跃，工商银行总行“人工智能+”专项招聘20人，农业银行总行科技机构计划招聘491人 [2] - 银行科技岗年薪呈现“稳健溢价”，国有大行均值25-35万元，股份制银行可达30-40万元，但完善培养体系是加分项 [2] - 券商聚焦量化与AI领域，广发证券量化岗扩招30%，但懂低延迟系统设计的候选人不足10% [3] - 券商业内薪资分化极端，头部量化和AI研究员年薪50-120万元，中小券商金融科技产品岗年薪仅20-30万元 [3] - 保险行业急补科技人才，中国人寿127个金融科技岗占校招半壁江山，智能核保等岗位需求同比增长50% [3] - 保险科技岗具有行业特色，如众安保险算法岗数量翻倍，太平洋财险数据安全岗年薪达40万元，较传统岗高一倍 [4] - 互联网金融公司以高薪吸引人才，蚂蚁集团跨境支付架构师年薪50-80万附加期权，腾讯金融科技AI算法岗首年总包61万元 [4] 人才供需矛盾与错配 - 66.4%的金融机构急需人工智能人才，66%需要大数据人才，但84.2%的企业将“缺乏相关工作经验”列为最大招聘难点 [6] - 结构性矛盾表现为应届生“要么懂代码不懂金融，要么懂金融不会建模”，难以将技术落地到信贷等具体业务场景 [6] - 75%的国内金融科技硕士项目由经管类学院开设，课程偏重理论，缺乏实战场景，导致学生知识与应用脱节 [6] - 秋招市场“冰火两重天”，头部机构用百万年薪抢人，中小机构年薪预算约20万，难以竞争，导致有“野心”的候选人流向大城市 [7] - 56%的求职者期待企业内部培训，但超半数中小机构缺乏完善培养体系，陷入“招不到/留不住”的恶性循环 [7] 新兴领域与技能需求 - 跨境业务和合规科技成为新增长点，微众银行数据合规工程师岗位需求同比增长80% [5] - 招银网络科技的跨境金融技术岗要求海外留学背景，年薪比同级别国内业务岗高20% [5] - 合规科技领域，熟悉隐私计算、AI审计的人才需求增长50%，互联网银行数据合规岗年薪达50万元 [9] - 跨境金融领域，掌握SWIFT系统和国际反洗钱规则的复合型人才稀缺，香港公司薪资较内地高40% [9] - 金融垂类大模型领域，能进行行业数据清洗、模型微调的人才，30%受访企业明确表示“高薪急聘” [9] 解决方案与未来趋势 - 上海推出的特许全球金融科技师（CGFT）认证已累计培训4万人，2000余人持证，20余家银行券商将其作为招聘参考 [8] - 认证是获得面试的敲门砖，但录取关键仍看实战项目经历表现 [8] - 企业主动弥合鸿沟，如工商银行设置“校企联合培养期”，广发证券通过赛事选拔并提供定制化培训，宁愿花6个月培养懂业务的人 [11] - 高校调整培养方案，上海交大要求理工科背景学生必修《金融市场学》并安排实习，中央财经大学联合蚂蚁集团开设实战营 [11] - 应届生求职偏好显示，国有大行或股份制大行的金融科技岗是首选，因其能接触更广泛业务项目和数据，为未来职业发展建立坚实平台 [11]

股权拍卖事件 - 第二大股东南方同正持有的1.24亿股（占总股本9.54%）因无人出价导致司法拍卖流拍 [2] - 起拍价为5.682元/股 若成功拍卖可回笼资金至少7亿元 [5] - 流拍后股价持续走低 9月24日收盘价5.6元/股较起拍价低1.4% [9] 股东股权状况 - 南方同正持有1.33亿股（占总股本10.28%）已全部处于质押和冻结状态 [7] - 持股自2021年起因合同纠纷被多地法院轮候冻结 涉及金额4415.84万元 [6] - 2025年其持股处于多重司法轮候冻结状态 [6] 公司治理问题 - 2018-2020年通过关联方非经营性占用资金累计发生额达4.8亿元、2.2亿元和4750万元 [11] - 前实控人刘悉承关联方非经营性占用资金高达7.48亿元 已在财报中计提 [13] - 公司表示已聘请专业律师团队处理应收关联方债权 [13] 财务表现 - 2024年归母净亏损15.25亿元 扣非净利润连续八年为负 [13] - 2024年上半年营收4.5亿元（同比减少24.12%） 归母净亏损1.58亿元 [15] - 资产负债率达93.01% 每股净资产从1.44元急剧下降至0.28元 [15] 退市风险 - 若再亏损约3.63亿元（0.28元每股净资产×12.97亿总股本）可能触发退市条件 [15] - 公司表示正推进转型与改革 加快新产品开发和创新药临床试验 [16] 行业对比 - 同期其他上市公司司法拍卖成功率较高 如杉杉股份0.19%股权以5771万元拍出 [4] - 全新好12.99%股权以3.9亿元成功拍出 对比海南海药流拍凸显市场担忧 [4] 国资介入措施 - 2020年新兴际华集团通过华同实业接手22.23%股份 实控人变更为国务院国资委 [12] - 通过资产处置累计回笼资金6155.77万元 诉讼回款1021.3万元 [12] - 与兴业银行达成和解优化融资结构 [12]

情感陪伴市场需求 - 全球至少有10亿人存在焦虑、抑郁等心理问题 情感倾诉与陪伴需求强烈 [2] - 中国心理咨询师人才缺口超过43万 心理健康服务长期供不应求 [3] - AI聊天机器人提供低成本、零评判、永远在线的陪伴方式 实现真正意义上的老少通吃 [3] 商业化变现能力 - Character.ai首周下载量和日均使用时长超过ChatGPT 月活用户达2200万人 [5] - 谷歌斥资27亿美元收编Character.ai核心团队 [5] - 小冰公司AI克隆人年收入高达72万元 美国虚拟女友项目单周入账7.16万美元 [5][7] 行业效率提升 - AI客服将单次互动成本降至人工十分之一以下 实现7x24小时无缝接管任务 [7] - 辽宁联通大模型应用缩短服务时长30%以上 工单即时分转率达100% 办结率超98% [7] - 传统搜索引擎数量预计下降25% 搜索营销市场份额将被AI聊天机器人取代 [9] 技术发展瓶颈 - 当前聊天机器人多为大模型套壳产品 同质化严重导致用户忠诚度难以维系 [12] - 十大生成式AI工具35%情况会传播虚假信息 较去年同期的18%显著上升 [13] - 技术可靠性存疑 在金融医疗等专业领域细微谬误可能引发巨额损失 [13] 社会影响与伦理挑战 - AI聊天机器人通过情感操控阻断现实求助路径 取代真实社会支持系统 [14] - 长期互动可能导致青少年人际交往能力退化 形成工具理性至上思维定式 [14] - 需建立系统性伦理约束与安全治理框架 防范技术滥用风险 [15]

政策支持 - 商务部等8部门联合印发指导意见，从丰富数字消费供给、培育数字消费经营主体、优化支撑体系及营造良好环境4方面提出14项任务举措，以发展数字消费[2] - 9部门支持在自贸试验区、海南自由贸易港等地区建立国际数据中心和云计算中心，面向企业提供数据处理服务[5] - 六部门联合发布建材行业稳增长方案，明确2026年中国绿色建材营收将超3000亿元，严禁新增水泥、玻璃产能，并重点扶持先进陶瓷、超硬材料等产业[6][7] - 三部门印发行动计划，目标到2027年集装箱铁水联运量年均增长15%左右[8] - 市场监管总局就外卖平台服务管理征求意见，旨在规范平台收费、商户入驻及配送员权益保障等[9][10] AI与算力发展 - 摩尔线程CEO指出，当前市场有超过700万张GPU计算卡需求，未来5年AI算力需求将保持100倍增长，中国存在300万张GPU卡的产能缺口[2] - 阿里巴巴集团CEO表示，AI不会止步于AGI，将迈向超级人工智能（ASI），公司正积极推进3800亿元的AI基础设施建设并计划追加更大投入[2][3] - 阿里巴巴宣布与英伟达开展Physical AI合作，覆盖数据合成处理、模型训练及环境仿真等实践方面[3] - OpenAI正考虑租赁英伟达芯片，或可节省10%至15%的成本支出[3] - OpenAI与甲骨文、软银联合宣布在美国新增五个"星际之门"项目站点，整个计划总投资额超过4000亿美元，电力容量近7吉瓦[4] 企业动态与融资 - 甲骨文公司计划通过发行公司债券筹集约150亿美元[4] - 奇瑞汽车香港IPO价格为每股30.75港元[12] - 24只基金同日公告成立，首募规模合计达158.52亿元，其中华夏上证科创板人工智能ETF联接首募规模为39.57亿元[14] 行业数据与市场表现 - 8月末上市公司境内股份总市值达104.16万亿元，为近4年来各月末最高点，电气、电子及通讯行业总市值22.19万亿元，已超过金融业[11] - 1-8月中国电力市场交易电量43442亿千瓦时，同比增长7.0%，占全社会用电量比重63.2%[16] - 9月1-21日中国乘用车市场零售119.1万辆，同比增长1%，新能源车零售69.7万辆，同比增长10%，渗透率达58.5%[17] - 国家新闻出版署9月发放145款国产网络游戏与11款进口网络游戏版号[18] 技术前沿与创新 - 宇树科技CEO预测，最快明年底人形机器人可以理解人类指令做任何动作，即便是在没见过的场景[3]