AI基础设施与算力发展 - 自主可控的AI基础设施已初步成型，全国产算力平台上，国产大模型在参数小一倍的情况下可对标国际领先水平 [2] - 特斯联发布T-Cluster 512超节点架构，总算力超500PFlops，互联带宽提升8倍，液冷覆盖超70%，PUE低至1.08，单机柜训练性能提高10倍 [17] - 智谱联合华为开源首个在国产芯片（昇腾Atlas 800T A2）上完成全程训练的SOTA多模态模型GLM-Image [8][19] - 美国放宽对英伟达H200芯片出口中国的管制 [27] - OpenAI与Cerebras达成总价超100亿美元的合作，将部署750 MW的Cerebras晶圆级系统，于2028年前建成全球最大高速AI推理平台 [34] - 存储市场进入“超级牛市”，预计2025年Q4价格飙升40%–50%，2026年Q1再涨40%–50% [45] 行业巨头战略与资本动向 - “大空头”Michael Burry警告，AI正推动微软、谷歌和Meta等公司转向资本密集型的硬件模式，投资人应关注投入资本回报率而非营收增长 [3] - Meta启动“Meta Compute”项目，计划2030年前构建数十吉瓦AI基础设施，并裁减Reality Labs部门数百人（约10%员工），资源重心从元宇宙转向AI [23][28] - 谷歌母公司Alphabet市值突破4万亿美元，与苹果达成多年AI合作协议，将为新版Siri提供支持 [24][25] - 微软每年在Anthropic上的支出近5亿美元，同时公布计划以限制数据中心电力成本和用水量影响 [29][31] - OpenAI发力硬件，寻找美国供应商，并已收购AI设备初创公司io及AI医疗健康应用Torch（收购价约1亿美元） [32][36][37] - 英伟达与礼来将在未来五年共同投资10亿美元建立AI药物实验室 [26] AI模型技术进展 - 谷歌DeepMind CEO表示，中国AI模型（包括DeepSeek及“AI六小虎”）进展仅落后美国几个月，在主要基准测试中水平相当 [5] - DeepSeek发布并开源条件记忆模块Engram，该技术可在等参数、等算力条件下显著提升模型在知识调用、推理等任务上的表现 [6] - 美团开源“重思考”模型LongCat-Flash-Thinking-2601，在工具调用等任务上性能超越Claude-Opus-4.5-Thinking，可同时启动8个“大脑” [16] - 新型AI模型SleepFM可根据一晚睡眠数据预测约130种疾病风险，该模型使用6.5万名参与者近60万小时的数据训练 [46] AI应用与商业化落地 - 阿里千问App全面接入淘宝、支付宝等生态，上线超400项AI功能，实现点外卖、订机票等真实生活任务，并向所有用户开放测试 [12] - 支付宝联合千问等发布中国首个面向Agent的商业协议ACT，为AI与电商、服务平台的协同打造“通用语言” [13] - 快手旗下可灵AI在2025年12月当月收入突破2000万美元，年化收入运行率达2.4亿美元 [9] - 京东与联想深化“混合式AI”合作，联合首发AI新品，联想发布个人超级智能体LenovoQira [11] - 科大讯飞发布基于“SuperAgent”框架的营销智能体平台，面向全链路营销场景 [18] - 腾讯云ADP上线国内首个“AI原生Widget”，可通过自然语言一句话生成交互组件 [20] 融资、并购与IPO动态 - 机器人基础模型开发商Skild AI完成近14亿美元融资，估值突破140亿美元，由软银领投，英伟达风投等参投 [40] - 自变量机器人完成10亿元A++轮融资，投资方包括字节跳动、红杉中国、深创投等，此前已获美团、阿里投资 [34] - 钉钉前副总裁AI项目K2 Lab获云时资本数千万元种子轮融资，致力于打造面向超级个体的内容电商Agent基建 [38] - 脑机接口初创公司Merge Labs完成2.52亿美元种子轮融资，OpenAI为最大投资方，双方将合作开发科学基础模型 [42] - 金融科技平台WeLab完成2.2亿美元D轮战略融资，为成立以来最大单轮融资，资金将用于拓展东南亚及支持AI愿景 [41] - 报道称杭州“六小龙”之一强脑科技以保密形式提交港股IPO申请 [35] - 阿里云完成对ZStack（云轴科技）的进一步战略投资并实现控股 [39] 行业趋势与市场观点 - 贝莱德调查显示，尽管看好AI前景，但超半数受访者更看好数据中心电力供应商等基础设施，仅五分之一认为美国大型科技集团最具吸引力 [4] - 彭博行业研究预计，2026年中国科技巨头指数盈利增长将自2022年以来首次超越“美股七巨头” [42][43] - 瑞银认为，与美国相比，中国出现系统性AI泡沫的概率小得多，AI直接变现模式主要是云服务和广告 [48] - 数据显示，中国人工智能企业数量已超6200家 [49] - 外资巨头加码中国市场AI投研，如桥水招聘“中国政策AI研究助理”，将AI引入投研流程 [47] - 国家数据局将加快建立数据产权登记制度，以推进数据流通使用 [44] 公司动态与财务信息 - 百川智能创始人王小川表示公司账上还有30亿元，可能于2027年启动上市计划 [7] - 用友网络预计2025年度净亏损13亿元到13.9亿元，同比减亏6.71亿元到7.61亿元 [10] - 云海医数推出“云键AI精灵”，采用不限时套餐收费模式，降低中医红外算法使用成本，并计划向美容行业延伸 [14] - 智元购买数千小时的人形机器人训练数据，涉及拿杯子、抓盘子等多个动作 [15] - 谷歌联合沃尔玛等零售商扩展AI模型购物功能，引入“即时结账” [22] - Anthropic封禁OpenCode等第三方工具，导致部分开发者项目中断 [20][21] - 马斯克诉OpenAI案将于4月下旬进入陪审团审判程序 [33] - 英特尔预计将于1月22日发布2025年Q4及年度财报 [49]

核心事件与市场反应 - 市场监管总局依据《反垄断法》对携程集团有限公司涉嫌滥用市场支配地位实施垄断行为立案调查 [2] - 消息公布后，携程港股股价单日下滑6.49%，报收569.5港元/股，总市值3722亿港元，单日蒸发282亿港元 [2] - 公司公告表示将积极配合调查，各项业务正常运行 [2] 调查背景与监管动向 - 此次调查契合了当下市场监管对平台企业的关注重点 [2] - 2025年12月，市场监管总局明确指出平台强制要求“全网最低价”等行为可能构成滥用市场支配地位 [3] - 《互联网平台反垄断合规指引（征求意见稿）》提出了包括算法共谋、“二选一”、封禁屏蔽等8个新型垄断风险 [3] - 2025年8月，贵州省市场监管局曾集中约谈携程等五家平台，提示“二选一”、价格干预等违法风险 [5] - 2025年9月，郑州市市场监管局对携程进行行政约谈，指出其存在利用技术手段对平台内经营者交易及价格进行不合理限制的问题 [5] 涉嫌垄断行为的具体表现 - 云南省旅游民宿行业协会曾指出，携程等平台对云南民宿行业实施“二选一”霸王条款、单方面随意涨佣、屏蔽流量等不正当竞争行为 [2] - 携程的“调价助手”工具可自动扫描并调低价格以确保“全网最低价”，被指存在未经商家允许的强制调价行为 [6] - 部分商家因拒单而被平台扣分罚款 [6] 公司的市场地位与财务表现 - 以GMV计算，2024年携程在OTA领域的市占率达到56%，稳居行业第一 [6] - 2024年年中，携程美股股价上涨40%，港股股价累涨近50%，市值一度成为中国第八大互联网公司 [6] - 2025年第三季度，公司住宿预订业务营收约80亿元人民币，同比增长18% [6] - 相比2019年第三季度的41亿元营收，住宿业务单季度营收接近翻倍 [7] - 2025年第三季度，公司净营业收入同比增长16%，但营业成本同比增长20%，销售及市场推广费用同比增长24%，支出增幅超过收入增长 [9] 行业背景与竞争态势 - 酒店行业整体走势趋紧，2024年上半年北京限额以上住宿业营业收入同比下滑1.3%，利润总额大降31.9% [8] - 2025年1-6月，北京住宿业1613家单位营业收入同比下降7.3%，利润总额仅5980万元，降幅达92.9%，平均每家仅赚3.7万元 [8] - 京东确认进军酒旅行业，推出面向酒店经营者的“京东酒店PLUS会员计划”，可享受最高三年0佣金的优惠政策 [10] - 抖音生活服务持续加码本地生活，投入亿级平台补贴，上线酒店日历房团购等产品，通过“内容+场景”和团购模式发力 [10] - 美团探索“住宿+”深层价值，关注Z世代新消费需求 [11] - 阿里巴巴将飞猪和饿了么并入阿里中国电商事业群，高德地图推出“高德扫街榜”并计划覆盖全国300多个地级市，榜单将向飞猪开放授权 [11]

核心观点 - 科森科技预计2025年将连续第三年亏损，亏损额介于2.45亿元至3.3亿元之间，基本面持续承压 [2] - 公司股价在业绩预告披露后涨停，但成交量萎缩，此前一个月内曾暴涨81%，显示市场投机博弈激烈，与公司基本面严重背离 [3] - 公司本质是消费电子精密结构件领域的二线供应商，市场份额不足3%，营收规模约30亿元，业绩与行业景气度高度绑定，抗风险能力弱 [4] - 公司近年股价多次因与固态电池、折叠屏、AI眼镜、机器人等前沿科技概念关联而大幅上涨，但公司多次澄清相关业务收入极低或尚未形成营收，概念与实质业务关联微弱 [3][11][12] 财务业绩与亏损原因 - **2025年业绩预告**：预计归属于母公司所有者的净利润为-33,000万元到-24,500万元，扣非后净利润为-39,300万元到-30,800万元 [7] - **亏损原因**： - 市场需求波动，订单未达预期，产能利用率处于较低水平 [6] - 进行战略性布局调整，优化低毛利项目，导致库存报废及计提资产减值损失 [6] - 为提升产品竞争力，研发费用持续保持较高投入，对净利润产生影响 [6] - **历史利润表现**：2022年至2024年，净利润同比变动幅度分别为-76.48%、-424.29%和-69.44%，毛利率分别为14%、12.56%、5.34%，下行趋势剧烈 [10] - **近期财务表现**：2025年前三季度，营业收入同比减少6.45%，但毛利率反弹至9.95% [14] - **资产处置与减值**：2025年取得6,093万元资产处置收益，但库存商品存货跌价准备700万元是当期资产减值核心来源 [14] 业务与市场地位 - **行业定位**：消费电子精密结构件领域的典型二线供应商，核心客户包括苹果、富士康及PMI（菲莫国际） [4] - **市场份额**：全球供应链市场份额不足3%，国内细分领域位列第五至第八 [4] - **竞争环境**：主要竞争对手为立讯精密、歌尔股份、蓝思科技、长盈精密等一线厂商 [8] - **业务本质**：产品多属技术门槛相对较低、竞争异常激烈的金属加工与结构件制造，高度依赖智能手机等消费电子终端市场 [8] - **供应链压力**：面临华为、苹果等终端巨头严苛的成本控制及培育新供应商的策略，承受来自上下游的双重挤压 [8] 战略调整与研发投入 - **战略调整**：公司进行“战略性布局调整，优化低毛利项目”，导致库存报废及计提资产减值损失，低毛利业务的结构性出清仍在进行 [6][14][15] - **出售医疗业务**：上个月将高毛利率的医疗器械业务出售，交易估值9.13亿元，增值率206.45%，成交价9.15亿元，理由是集中资源发展消费电子主业 [18] - **研发投入规模**：2025年前三季度研发费用1.67亿元，占营收比重6.81%，同比增幅15.2% [18] - **研发投入对比**：研发投入绝对规模仅为行业龙头（如立讯精密81.70亿元）的4%至7%，与规模相近的同行相比也未形成显著优势 [19] - **研发人员结构**：公司476名研发人员中，大专及以下学历占多数，本科192人，研究生及以上仅8人，高层次人才占比极低 [19] 市场概念炒作与澄清 - **固态电池概念（2024年中）**：因参股清陶能源（持股0.24%）被市场炒作，公司澄清不直接生产固态电池，2023年至2024年3月相关业务收入仅74.57万元 [12] - **折叠屏概念（2024年9月）**：作为华为长期供应商被贴上“折叠屏概念股”标签，公司澄清折叠屏铰链组装业务客户单一，使用外购结构件，2024年度尚未形成营收 [12] - **机器人及AI眼镜概念（今年8月）**：股价一个月内接近翻倍，公司停牌核查后辟谣不生产机器人产品、AI眼镜及其结构件 [12] - **市场叙事**：市场乐于将其包装成“消费电子卖铲人”的叙事，迎合投资者寻找确定性赢家的心理，但概念光环下是订单萎缩、竞争力下滑的现实 [3][14]

文章核心观点 - 火山引擎成为2026年央视春晚独家AI云合作伙伴，此举不仅是品牌曝光，更是一次对其B端技术实力的公开检验，标志着字节跳动正积极将其业务重心从C端向B端延伸，以争夺AI云市场的未来份额 [2][3][4] - 中国AI云市场竞争激烈，阿里云凭借长期积累和巨额投入占据市场领先地位，并宣称要拿下2026年中国AI云市场增量的80%，而火山引擎则凭借成本优势和场景化创新能力快速追赶，市场呈现差异化竞争格局 [2][10][16][19] 春晚舞台的战略意义 - 春晚是商业品牌的高光场景，曾助力伊利、腾讯微信红包、支付宝等品牌获得巨大成功，但对企业而言也意味着进入新阶段，表现将被放大审视 [1] - 云厂商登上春晚不仅是品牌曝光，更是技术实力的展示，火山引擎将为春晚节目制作、线上互动与视频直播等核心环节提供云技术支持 [2] - 对于字节跳动，选择将B端产品火山引擎而非更出圈的C端产品豆包推上春晚舞台，是一次有意识的“心智纠偏”，旨在打破外界对其“重C端、轻B端”的固有印象，为向B端市场延伸铺路 [4][8][9] 火山引擎的竞争力分析 - **技术底气与验证**：火山引擎在过去5年为抖音春晚直播提供技术支撑，保障了2021年春晚703亿次红包互动，展现了高并发承载能力 [2] 截至2025年12月底，豆包大模型日调用量达63万亿Tokens，号称中国市场第一 [13] 据Omdia报告，截至2025年10月，火山引擎在全球企业级MaaS市场份额为15% [13] - **成本优势**：火山引擎豆包模型以性价比著称，例如其Pro-32k版本推理输入价格为0.0008元/千tokens，比行业均价低99.3% [17] 凭借成本优势，2024年中国公有云大模型调用总量中，火山引擎独占46.4%的份额 [17] - **市场地位与目标**：在部分媒体统计的通用大模型厂商中标榜单中，火山引擎以83个中标数量、5.18亿元中标金额位列第三，次于科大讯飞和目度 [11] 火山引擎2025年营收目标超过250亿元，规模已接近百度智能云 [18] 字节跳动2026年资本支出预算为1600亿元人民币 [18] - **面临的考验**：春晚技术考验极致，需应对每秒数十万次并发请求、TB级实时数据传输和零失误要求 [12] 2025年总台春晚全媒体累计触达168亿人次，移动端受众3.72亿人，互动请求峰值可能增大，对算力调度等是严峻考验 [13] AI云市场竞争格局 - **市场规模**：2025年上半年中国公有云市场规模已超过1200亿元，其中MaaS和大模型解决方案增长最快 [10] - **主要玩家对比**： - **阿里云**：宣称目标拿下2026年中国AI云市场增量的80% [2][16] 在IDC、Omdia及沙利文三家机构2025年发布的7份报告中，阿里云在5份报告中市场份额位居第一 [21] Omdia数据显示，2025年上半年中国AI云整体市场（AI IaaS+PaaS+MaaS）中，阿里云占比35.8%，超过第二到第四名总和 [19] 阿里云智能云和百度智能云的市场份额分别为27.0%和17.0% [19] 阿里计划近三年投入3800亿元 [18] - **火山引擎**：在部分报告中市场份额位居第一 [21] 其优势在于对新兴场景的理解与技术快速迭代能力 [21] - **竞争关键点**：AI云竞争的关键在于构建软硬一体的全栈能力，并降低算力成本 [16][17] 超过60%已部署生成式AI的企业反馈响应延迟超出预期，高昂算力成本导致“部署即亏损” [17] 未来市场将是阿里云的规模化优势、华为云的ICT硬件技术积累、火山引擎的场景化创新等差异化竞争格局 [21]

存储芯片市场行情与预测 - 存储芯片价格在2026年开年后继续狂飙，市场行情已超过2018年历史高点，供应商议价能力达历史最高水平 [2] - Counterpoint Research预计2026年第一季度存储芯片市场价格将上涨40%至50%，第二季度继续上涨约20% [2] - TrendForce集邦咨询报告显示，存储芯片上涨正带动下游智能手机、个人电脑等消费电子产品价格上涨 [2] 具体产品价格涨幅与案例 - 16GB DDR5笔记本内存条价格在几个月内从380多元人民币涨至1399元人民币 [2] - 256GB DDR5服务器内存条价格已超过4万元人民币/条，一盒100根总价约400万元人民币 [2] - 2026年第一季度通用型DRAM合约价格环比涨幅预计达55%至60%，NAND闪存价格预计上升33%至38%，消费级大容量QLC产品涨幅预计不低于40% [7] 价格上涨的核心驱动因素：AI需求 - 存储芯片价格上涨的直接原因是AI服务器需求激增 [4] - 单台AI服务器的内存需求是传统服务器的8到10倍 [4] - AI巨头锁定了大量高带宽内存（HBM）产能，以满足激增的内存需求 [4] HBM技术特点与产能影响 - HBM（高带宽内存）通过垂直堆叠芯片和硅通孔（TSV）技术实现高带宽、低功耗和小体积，是AI服务器的理想选择 [4][6] - 生产一片HBM晶圆所消耗的综合产能是生产一片同尺寸标准DRAM晶圆的3倍以上 [6] - 全球三大存储巨头（三星、SK海力士、美光）将高端产能大规模转向利润更高的服务器和HBM，导致传统存储产品（如DDR4/LPDDR4X）产能供给被剥夺 [6] 供需矛盾与产能限制 - 传统存储领域的“长尾需求”依然存在，与转向HBM导致的供给减少形成尖锐供需矛盾，引发价格飙升 [6] - 新的晶圆厂和封装产能建设周期长达2-3年，短期内产能紧张难以缓解 [6] - 2026年全球存储芯片供应量预计仅增长7%-8%，远低于20%-25%的需求增速 [6] 对消费电子终端市场的影响 - 存储芯片供应严重不足导致传统DRAM和NAND Flash大幅涨价，持续推高智能手机、PC等终端售价 [6] - 存储芯片占终端产品成本比例已从过去的约20%普遍升至30%以上，部分高端机型甚至超过35% [11] - IDC数据显示，智能手机中存储成本占比已从此前的10%-15%飙升至最近的20%以上，中低端手机占比接近30%，部分千元机已陷入负毛利 [11] 主要终端厂商的应对与价格调整 - 联想5000元以上笔记本年初价格较2025年末涨价500元至1500元人民币不等，零售端从2025年下半年开始实施约5%至10%的涨价方案 [11] - 戴尔、惠普等厂商也计划涨价，涨幅最高达20% [11] - 联想CFO表示，由于内存价格整体上行，2026年涨价是必然趋势，公司正通过长期合同、期货及战略囤货等方式保障供应 [11] 对消费电子市场的整体预测 - 2026年可能成为消费电子的“最贵之年” [3][6] - IDC预测2026年智能手机平均售价将升至465美元，整体市场营收将达到5789亿美元，创历史新高 [11] - Counterpoint Research预计2026年全球智能手机平均售价同比上涨6.9%，但出货量将减少2.1%，呈现“量减价升”态势，200美元以下低价位段受影响最明显 [12] - TrendForce集邦咨询将2026年全球智能手机生产出货预期从年增0.1%下调至年减2%，并将全球笔记本电脑出货预期下修为年减5.4%，甚至可能扩大至年减10.1% [12]

文章核心观点 - 国务院政策推动“人工智能+”行动，医疗健康成为核心应用领域，AI技术从“可选”变为“必选”，目标是提升基层医疗服务能力和效率 [2] - AI技术正在重构医疗服务的全链条，行业已从概念验证进入规模化落地的关键期，形成了临床辅助决策、医学影像分析、数据价值化、患者全周期服务等核心应用赛道 [3] - 尽管技术、商业和生态层面仍面临挑战，但行业预计将在2026年进入规模化落地的新阶段，通过技术创新和商业模式探索实现深度融合 [22] 政策与市场前景 - 2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出在医疗健康领域探索推广居民健康助手，推动AI在辅助诊疗、健康管理等场景的应用 [2] - 到2025年，全球人工智能应用市场总值预计达1270亿美元，其中医疗行业将占五分之一 [2] - “AI+医疗”市场规模年均复合增速预计超过29%，到2032年将达到700亿美元 [2] 技术应用与演进 - 临床辅助决策系统（CDSS）经历了从规则驱动、知识图谱驱动到大模型驱动的三次迭代，应用能力实现质的飞跃 [3] - 早期规则驱动系统（如MYCIN）基于约600条规则，仅能处理特定病种，更新困难 [4] - 知识图谱驱动型CDSS（如东软早期版本）能支持1000多种疾病的辅助诊断，但更新投入巨大 [5] - 大模型技术实现革命性突破，东软升级后的CDSS系统已能支持10000多种疾病的智能辅助诊断，Top5诊断准确率达91.54%，超过80%左右的人类专家平均水平 [5] - 医学影像AI是多模态融合的重要方向，东软研发的模型能整合CT、核磁、病理等数据，为手术规划（如脑胶质瘤）提供建议 [6] - 生成式AI在皮肤病筛查等方向提升效率，京东健康基于大模型的AI辅诊准确率超过95% [13] 商业模式与落地案例 - 医学影像AI的商业模式正从“产品销售”向“服务收费”转型，例如东软布局的血管健康度分析服务，通过影像云为患者提供AI生成的评估报告 [7] - “人机协同”服务模式走在前列，AI可辅助家庭医生完成50%以上的工作，实现流程自动化和体系规范化 [7] - 平安的AI医生作为7x24小时数字家庭医生，常见病诊疗准确率超95%，健康咨询准确率97%，问诊准确率98%，用户规模达千万级 [11] - 在慢病管理中，AI全程督促使人工健管师能提供更有温度的服务，80%—90%的用户推荐使用AI+人的管理模式 [8] - 京东互联网医院皮肤医院的专病随访服务，患者付费转化率达20% [13] 行业挑战 - 技术层面面临可解释性（“黑盒”特性）和数据质量两大挑战，医疗行业要求AI决策不仅要准确还要可解释 [16][17] - 数据挑战包括医疗机构数据标准化程度低、缺乏高质量中文语料、数据共享机制缺乏等，影响模型训练和泛化能力 [17][18][19] - 商业层面面临研发和部署成本双高、变现困难、投资回报率偏低等问题 [19][20] - 一个AI医疗项目前期投入往往需上千万元，回收周期长达3—5年 [21] - 商业变现困难，医院不愿为AI增值部分买单，且AI医疗服务尚未纳入医保报销范围 [21] - 不同层级医疗机构付费能力差异大，三甲医院议价能力强，基层机构付费能力有限 [21]

AI与下一代计算入口 - 行业关注AI助手作为下一代移动互联网入口的竞争，其最终形态是集成于现有手机/PC终端还是出现原生AI终端仍存在变数[3] - 公司层面，豆包与OpenAI被视为在押注同一未来方向[3] - 谷歌被描述为相对保守，而豆包则被评价为降低了方案的激进程度，在技术、安全、监管与合作模式边界上更为稳健[3] 机器人及具身智能产业 - 行业正在讨论机器人领域是否存在“泡沫”，当前繁荣是泡沫预演还是技术爆发前夜成为核心议题[3] - 中美企业在机器人领域的战略布局与核心优势存在差异[3] - 商业化落地竞赛中，哪些场景能率先突围是关注焦点[3] - 特斯拉Optimus量产时间临近，人形机器人被视为承载AI智能的主要载体与万亿赛道起点，有望深刻改变人机交互与生产力方式[4] 金融投资行业变革 - 基金行业出现重大变革，新规要求基金经理作为“合伙人”强制跟投40%薪酬[4] - 该规定旨在使投资环境更加规范透明，有利于基金投资者获得长期稳定收益[4] 物流与电商行业动态 - 顺丰退出电商退件市场，源于其毛利优化与抖音降本诉求错位[4] - 京东及“三通一达”接手了该高价值市场份额，但受限于现有运营模式与成本结构，难以复刻顺丰的高标准服务[4] - 电商行业进入全面混战阶段，即便是千亿、万亿级玩家也面临生存挑战，行业急需回归零售本质以实现长期价值[6] - 杭州直播电商草莽时代落幕，头部主播与MCN机构向广州迁移，暗示着从流量平台向供应链优势区域的钱流方向[5] 科技产业链与全球化 - Manus离开中国被视为全球化分工下的特定样本[7] - 中国市场拥有完整产业链和勤奋创业群体，预计将基于本土生态优势孕育出属于自己的、更具生命力的“Manus”[7] 互联网平台与网络安全 - 快手平台风控曾被“击穿”长达两小时，暴露出平台业务增长与安全投入之间的长期博弈及行业安全隐患[8] - 事件反映出公司在应急处置流程、故障感知和切换机制上可能存在短板[8]

文章核心观点 - 2026年或将成为脑机接口商业化元年 马斯克宣布Neuralink将启动设备大规模量产和全自动手术 直接推动行业从实验室走向规模化落地 [1][2] - AI技术成为推动脑机接口技术突破与行业标准定义的核心杠杆 同时催化了中美企业在不同技术路线上的差异化竞赛 [3][6] - 尽管技术突破与资本市场反应热烈 但脑机接口产业走向大规模商业化仍面临临床试验规模小、市场垂直、长期可靠性、高昂成本及数据伦理等多重挑战 [7][11] 01 奇点已至？AI引爆中美"独角兽"竞赛 - **Neuralink的技术领先与AI深度融合**：公司利用AI视觉导航的R1手术机器人 将传统6-8小时的开颅手术缩短至30分钟左右 实现了微米级精准定位的“流水线式手术” 为大规模量产铺平道路 [3] - **Neuralink的信号解码与材料改进**：其AI算法对神经元信号的解码准确率超过95% 并通过改进电极材料将动物实验中的瘢痕量减少了约30% 以降低信号衰减风险 [4] - **中国企业的差异化技术路线**： - **博睿康**采用半侵入式技术路线（NEO系统） 在颅骨与硬脑膜之间放置柔性电极 平衡信号质量与安全性 已完成36例脊髓损伤患者植入手术 [4][5] - **脑虎科技**对标Neuralink 使用蚕丝蛋白包裹的柔性电极 并融合AI大模型 在全球率先攻克实时汉语解码难题 临床试验中对394个常用汉语音节的解码准确率达71.5% [5] - **阶梯医疗**研发尺寸为头发丝1%的超柔性神经电极 能随大脑搏动弯曲 以解决信号丢失和组织损伤问题 为AI模型提供高质量的单神经元级别信号 [6] 02 资本狂欢，难掩曲折商业路 - **临床试验规模有限**：全球脑机接口临床试验仍处于小样本验证阶段 截至2025年9月Neuralink仅完成12例人体植入 国内博睿康NEO项目受试者为36例 距离大规模商用仍有距离 [7] - **商业化市场垂直且面临技术瓶颈**：当前主要针对瘫痪、渐冻症等重症神经系统疾病患者 市场小众 侵入式设备面临免疫排异导致信号衰减的长期可靠性挑战 Neuralink首位受试者曾因电极丝移位影响操控精度 [7][8] - **成本高昂与支付障碍**：侵入式脑机接口手术整体费用高达数十万人民币 设备本身尚未被纳入医保报销目录 短期内难以实现技术普惠和规模化商用 [9] - **数据安全与伦理法规空白**：脑电信号涉及人类终极隐私 其采集、存储、使用的安全标准和法律法规存在大量空白 技术滥用与黑客入侵风险等伦理困境是商业化推广的重要障碍 [9][10]

行业叙事逻辑剧变 - 2026年1月，大模型行业叙事逻辑发生剧变，竞争焦点从参数规模的“军备竞赛”转向最贴近民生的医疗健康垂直领域 [1] - OpenAI与Anthropic几乎同时发布医疗健康产品，形成“掐点式”博弈，这是一场预谋已久的“抢滩登陆” [1] 海外巨头战略布局 - OpenAI正式推出ChatGPT Health，并完成一笔价值1亿美元的战略收购，目标直指医疗初创公司Torch [1] - ChatGPT Health每周已有超过2.3亿用户寻找健康答案，锚定了全球最大的“数字门诊量” [1] - OpenAI通过收购Torch整合碎片化医疗数据，试图完成从“通用百科”到“私人数字医生”的转变，能基于用户实时数据给出确定性建议 [1][2] - Anthropic发布针对医生端的Claude for Healthcare，直接接入CMS报销目录、ICD-10诊断编码及PubMed文献库 [1][2] - Anthropic更看重B端的“超级副驾驶”价值，旨在通过重构复杂医保报销流程将医生从繁杂文书中解放出来 [2] 中国科技公司发展路径 - 中国科技巨头走出一条以场景为王、服务兜底的特色路径 [2] - 蚂蚁集团推出的“阿福”利用“高频打低频”战略，将服务延伸至饮食、睡眠等日常管理，其爆发逻辑在于大模型时代稀缺的“陪伴感” [3][4] - 中国公司采用“AI咨询+真人兜底+生态闭环”模式，通过挂号、购药、保险的闭环交付解决责任边界难题，重构医患关系基本盘 [4] - 在模型能力上，百川智能发布的Baichuan-M3在HealthBench中夺冠，预示着国产垂类模型在核心能力上已完成对GPT-5.2的“代差式”追赶 [4] 行业底层逻辑转变 - 2026年医疗AI热潮标志着行业进入“深水区”，底层逻辑发生三个根本性转变 [4] - 转变一为存量博弈，依托11年积累的医疗支付数据与8亿医保码用户 [4] - 转变二为服务交付，当AI遇到决策红线时，可一键切入全国30万真人医生 [4] 面临的挑战与影响 - 硬核医疗圈对AI技术入侵存在防御姿态，例如国家传染病医学中心主任张文宏拒绝将AI引入病历系统，担心年轻医生可能因此丧失独立判断能力 [5] - AI医疗正成为整个医疗体系智能转型的“催化剂”，真正的胜负手在于高质量临床数据的“反哺”能力 [6] - 掌握核心医疗资产的实体机构正通过大规模Capex投入自研，试图接住技术红利 [6] - AI医疗正在实现政策难以推动的“分级诊疗”，在患者端降低门槛，在医生端实现减负 [6] 行业共识与发展阶段 - 医疗AI已完成对“本能反应”的重构，行业共识正从追求参数规模转向对医学逻辑的严苛遵守 [8] - 行业从“索引”阶段进入“方案”阶段，决策与交付方案成为AI医疗真正的护城河 [8] - AI在医疗中的角色是“人机协同”，处理80%的标准化初级诊疗以填补院外服务真空，而非替代医生 [8]

物理AI成为CES 2026核心主题 - 物理AI是CES 2026的关键词，被英伟达CEO黄仁勋强调为“迎来了ChatGPT时刻”，标志着AI从数字世界进入物理世界的新阶段 [1] - 英伟达曾表示物理AI将改变总值50万亿美元的制造业和物流业，市场空间巨大 [1] 中国人形机器人军团强势崛起 - 在CES展馆中，中国人形机器人参展企业数量明显超过其他国家，包括宇树科技、智元机器人、众擎机器人、云深处科技、银河动力、擎朗智能、星动纪元、松延动力、元点智能等 [1] - 相比去年CES只有少量中国企业参与，今年参展的中国人形机器人数量大幅增加，且技术进步迅速 [2] 人形机器人技术从表演迈向实际应用 - 机器人展示的动作从去年的简单行走，升级为跳街舞、打乒乓球、拍照、洗衣服、打拳击、练武术等更丰富复杂的表演，体现了灵活性、稳定度的较大提高 [2] - 以Sharpa的灵巧手Sharpa Wave为例，其拥有22个主动自由度，每根手指拥有1000多个触觉像素，可完成拍照、比心等高精度动作 [2] - Sharpa首款全身机器人North演示了发扑克牌、制作纸风车等连续性、精度高的动作，展示了手、眼、臂的高度协同 [4] - 配备高触觉感知、高精度灵巧手的机器人已开始逐步进入工业和医疗等实际应用场景 [4] - 猿声科技展示了为灵巧手指尖设计的多维触觉传感器Tacta，该产品已实现全手覆盖，并通过技术路径将成本压至行业较低水平，公司与几家头部人形机器人公司在工业和医疗领域的合作即将正式发布 [4][7] 陪伴式AI向户外与养成系发展 - 陪伴AI正从桌面走向户外等多元场景，例如灵宇宙展示的家庭陪伴AI产品“小方机海外版”，是一款针对AI原住民（10后阿尔法世代）的可穿戴设备，内置LingOS系统可拍照识图并主动交流 [6] - 深庭纪全球首发了双轮足户外机器人Rovar X3，主打针对成年人的户外情感陪伴 [9] - 陪伴式物理AI正从固定IP陪伴走向游戏化的养成系陪伴，例如Takway AI公司的AI口袋宠物Sweekar，用户可通过喂养、洗澡、交流等互动使其从破壳进化至成年，物理形态也会逐步变大，且每个Sweekar拥有不同的MBTI和独特性 [9][10] - Sweekar的设计灵感源自90年代现象级电子宠物拓麻歌子（Tamagotchi），公司希望坚持以极致产品力为核心的“任天堂模式” [10] - Sweekar在CES上吸引了众多海外媒体和KOL关注，并收获了不少美元基金的投资意向书 [12] 中国物理AI企业积极开拓海外市场 - 众多中国物理AI企业将视线投向海外市场，意欲在北美增量市场寻找新突破 [1] - 例如Takway AI表示目前只做海外市场，灵宇宙也期待通过CES寻找更多海外销售渠道 [13] 物理AI出海面临三大结构性挑战 - **产品成熟度挑战**：现场仍出现机器人运作失控的情况（如突然倒地），反映出在复杂环境中长期稳定运行的可靠性是海外规模化部署的关键门槛 [14] - 开发潮玩机器人存在工程难度，例如将传感器等元器件压缩至15公分小体积并保持灵动具有挑战，且市场缺乏成熟的多模态情绪感知模型和数据，需企业自研投入 [14] - **可持续商业模式挑战**：人形机器人行业重投入、迭代快、商业回报周期长，对企业现金流是巨大考验 [15] - 去年美国儿童陪伴机器人公司Embodied和人形机器人公司K-Scale Labs均在烧掉融资后因未找到新资金而倒闭，有投资人不看好大多数人形机器人公司的生存能力 [15] - 波士顿动力也在现代汽车要求下开始制造可批量进入车间工作的机器人Atlas以寻求商业转化 [15] - 在融资困难下，如何做出低成本、可规模化进入刚需市场的产品以获得稳定收入和利润，成为企业发展的生死线 [15] - **本土化服务挑战**：物理AI产品高度依赖线下支持与售后运维，海外市场的本地技术支持、售后响应和服务体系往往比功能参数更具决定性，服务能力不完整会削弱客户购买信心 [16]