文章核心观点 - 让物价合理回升已成为重要的政策目标 但面临结构性、周期性和体制性多重挑战 其根本原因在于长期产能过剩与当前有效需求不足叠加 特别是居民部门进入“缩表”周期 解决问题的关键在于扩大内需 且应以促进消费为主导 而非单纯扩大投资 这需要财政政策提供足够“剂量”并优化支出结构 重点提高中低收入群体收入、稳定就业和房地产市场预期 [1][14][15][32][46][48] 中国物价长期低迷的历程与根源 - 自2012年5月起 中国PPI走势与欧美发生分野 进入负值区间 此轮PPI为负持续了4年零5个月 直至2016年10月才转正 [2] - 2012年后PPI长期为负的原因包括：全球大宗商品价格在2011年出现历史性拐点 2009年大规模基建刺激政策的传导效应在2012年基本消失 以及中国制造业增加值占全球比重快速上升而人口占比下降导致的供需缺口 [2] - 2012年至2025年的13年间 中国PPI为负的时间总计约8年半 尽管每次都有具体原因 但产能过剩是根本原因 [9] - 最近三年中国出口价格指数累计下降17.5% 远超国内CPI和PPI降幅 表明出口保持高占比是以价换量的结果 [9] - 2022年10月开始的此轮PPI下行与以往不同 标志是居民部门从“扩表”转为“缩表” 进入房地产下行周期 表现为产能过剩叠加有效需求不足 [14] - 以白酒为例 2016年量产达1358万吨 2024年估计不足400万吨 不到10年消费量大幅下降 与人口老龄化和消费降级有关 [14] “凯恩斯循环”的风险与日本的经验教训 - “凯恩斯循环”即节俭悖论 指经济悲观预期下 个人增加储蓄的理性行为会导致总需求下降、企业生产萎缩、国民收入减少 最终使总储蓄不增反降 形成通缩循环 [17][18] - 日本在1991年房地产泡沫破灭后陷入长期通缩 2024年人均GDP按1994年不变价格计算比30年前下降33% 是凯恩斯循环的典型体现 [20] - 日本应对通缩的政策失误包括：初期对冲击估算过于乐观 央行降息迟缓（1990年8月维持6%贴现率至1991年7月才开始降息） 财政政策在扩大支出与财政整固间摇摆且与货币政策协同性差 以及公共投资大量投向偏远地区基建未能有效拉动私人消费和投资 [20][21] - 疫情前后主要经济体宏观杠杆率变化显示 2020年后中国杠杆率水平继续上升 而美国、日本等国则出现下降 [30] 当前中国扩大内需面临的矛盾与难点 - 当前中国总储蓄额仍在增加 但投资和消费增速明显下降 2024年社零增速估计为4%左右 低于GDP增速 固定资产投资增速可能为负 [22] - 投资出现负增长的核心原因是投资回报率过低 覆盖不了成本 而回报率过低的主因是产能过剩（包括运能、储能过剩及房屋空置） 对地方政府而言 基础设施投入越多则债务压力越大 [25] - 地方政府普遍热衷投资是因为投资是“快变量”且有抓手 能立竿见影地拉动GDP和税收 但若所有地方政府都扩大投资（集体非理性） 则会加剧产能过剩 导致地方政府债务负担加重 [27][28] - 当前消费低迷的三大原因：就业人口薪酬增速下降（2024年平均工资涨幅仅1.7%） 收入结构固化（40%的中高收入家庭收入占比长期维持在70%左右） 以及楼市下行周期带来的还贷压力和预期偏弱 [32][33] - 收入结构固化背后有初次分配（如城乡收入差距）和二次分配问题（如个税缴纳人数比例低 个税占总税收比重仅6-8% 而美国接近50% 且缺乏房产税、资本利得税和遗产税） [36] - 物价长期低迷影响企业盈利 2024年三季度标普500年化ROE中位数接近20% 而万得全A只有4.6% [36] - 让物价合理回升的三大主要难点具有“刚性”：中低收入群体在国民总收入中分配比重偏低、年轻人就业率偏低、房地产长周期性走弱 [46] 政策建议与出路 - 扩内需应以促消费为主导 因为根据菲利普斯曲线 要让物价回升必须降低失业率 而扩大基建和制造业投资虽能增加就业 但会形成增量供给 无助于提高物价 [32] - 促消费需要财政政策提供足够“剂量” 并优化支出结构 重点用于增加居民收入以提高消费需求 而非过度投资 [39] - 中国实施扩张性财政政策的空间足够 截至2024年末 国有企业（不含金融企业）总资产达401.7万亿元 净资产109.4万亿元 行政性净资产55.4万亿元 国有土地总面积5.2万亿公顷 [39][40] - 促消费的核心是提高居民部门在国民收入中的分配比例并缩小收入差距 可通过财政转移支付补贴中低收入群体来实现 [40] - 要降低失业率需大力发展服务业 美国服务业就业人数占比超80% 中国仅50%左右 但服务业大发展前提是降低恩格尔系数（中国2024年为29.8% 美国约12%） 这需要巨额财政转移支付支持 [44] - 除了增加居民收入 还需“稳楼市”以稳定居民财富预期 当前股市两融余额占流通股市值比重显示加杠杆意愿偏弱 [45] - 物价低迷的治理需要久久为功 参考日本案例 其CPI在1991-2021的30年间累计仅上涨7.5% 期间三次超过2%的反弹均无功而返 直至2021年后失业率大幅下降（如大学生失业率降至2%以下）才走出通缩 [44][46] - 必须防止物价低迷长期化 仅靠货币政策不够 需按照中央经济工作会议要求优化财政支出结构 研究扩大财政支出的“剂量” 并积极推进财税体制改革 [48]

港股近期走势偏弱的原因分析 - 核心观点：港股市场近期表现疲软，未能跟随美股和A股的修复节奏，主要归因于资金面收紧、IPO与解禁潮压力、海外流动性扰动以及盈利预期下修等多重因素，但部分观点认为这些利空可能已被市场计价[1][3][5] 资金面收紧 - 南向资金流入显著放缓，其10日移动平均值从日均70亿港元降至不足10亿港元，部分时段转为净流出[3] - 公募基金业绩基准新规导致资金“挤出效应”，主动偏股公募基金实际持有港股5,940亿元，远超其基准规模3,560亿元，部分资金可能回流A股[1] - 在科技主题行情中，A股板块（如光模块）成为资金首选，港股未能有效吸引资金流入[1] IPO融资活跃与解禁压力 - 2025年港股IPO活动大幅攀升，截至12月12日，主板上市99家公司，合计募资超2,500亿港元，远超2024年全年50家公司募资近900亿港元的规模[3] - 已递表处理中的上市申请达314家，预计2026年港股主板IPO融资规模中枢约3,300亿港元[3] - 2025年10月以来限售股解禁预期压力逐月攀升，叠加2026年1月的抛压预期，短期内压制市场情绪并加剧资金面压力[3] 海外流动性扰动与基本面因素 - 港股同时受到中国内地基本面和海外流动性的影响，当前面临基本面分化与海外流动性不佳的双重利空，导致市场波动加剧[5] - 市场对港股盈利预期陆续下修，恒生指数2025年一致盈利增速预期已下修至-8.49%[5]

文章核心观点 - 文章旨在普及基金投资基础知识 强调夯实基本功对投资基金的重要性 [2] 基金分红与股票分红 - 基金持仓的个股分红与基金分红是两码事 不能直接画等号 [3] - 当基金持仓的股票派发红利时 股价通常会相应调整 [3]

2026年投资环境展望 - 高盛报告标题为“于复杂环境中捕捉新契机”，认为全球央行政策方向、新贸易秩序、财政风险共同营造复杂投资环境，公开市场各股票市场差异或将扩大，全球央行政策路径将呈现更显著差异 [2] - 摩根大通报告标题为《机遇与挑战并存》，指出人工智能、全球市场分化和通胀是三大主导主题，其中分化由欧洲战事、关税壁垒、技术管制和集团阵营所形成 [2] 资产再平衡策略 - 资产再平衡是指定期或不定期调整投资组合中各类资产比例，使其恢复到初始设定的目标配置，根本目的是维持组合原有的风险收益特征，是一种风险管理方法 [5] - 随着风险资产价格大幅上涨或下跌，其继续同向变动的概率变小，波动性却随之增大，通过再平衡可将组合风险和回报维持在目标区间，降低风险并避免“追涨杀跌” [5] - 将资产再平衡比喻为给投资花园“修修枝”，定期修剪枝叶，对生长过密的植物主动干预，能让整个花园呈现更佳状态 [5] 情景假设与预案准备 - 在充满不确定性的投资世界中，准备“预案”比进行“预测”对普通投资者而言更务实，所需精力投入和专业门槛更低，且在情绪稳定时做方案比事到临头更容易保持理智 [7] - 预设“坏情况”时应让想象力更丰富，例如考虑资产价格、资金使用、上市公司基本面或基金经理投资出现未预料变化时的应对方案 [7] - 做情景假设和为坏情况做预案是基于投资有风险、资产价格有起落这一常识的积极应对，以概率思维通盘考虑，虽不能消除风险，但能提高投资掌控力并为未知留出空间 [8] 多元配置与独立回报流 - 多元配置需寻找“相互独立的回报流”，桥水基金创始人达利欧认为，拥有15-20个良好的、互不相关的回报流能大大降低风险而不减少预期收益 [11] - 资产配置需在多个低相关性资产或回报流上才能发挥显著作用，建议按不同资产价格波动之间的相关性而非类别进行划分 [11] - 举例说明：若REITs与债券同步性很强，则不应单独作为一类资产纳入组合；大宗商品的不同交易策略可能成为相关性较低的回报流；A股红利低波指数与中证2000指数呈现低相关性甚至负相关性，可作为不同回报流 [11]

核心观点 - 近期高端白酒价格下跌并非其护城河变窄，而是终端需求的周期性波动叠加库存周期的放大效应所致，历史上价格周期性波动一直存在 [2][3] - 媒体报道的白酒行业平均存货周转天数高达900天（同比增加10%）的数据可能因计算方法（如使用淡季销量）而失真，实际调研显示高端白酒的库存周转天数没有这么长 [4][5] - 库存周转天数的拐点是一个滞后指标，且数据来源有限（仅上市公司报表，不含经销商库存），不建议将其作为判断行业底部的核心指标；价格底部有时会先于库存拐点出现 [8] - 高端白酒的护城河在于其聚饮（如商务宴请）场景下的品质共识和稀缺性，消费者为避免社交风险而“不试错”，这使得其商业模式稳固；自饮场景的商业模式则完全不同，品牌溢价较低 [10][11] - 研究库存周期的核心目的并非寻找拐点，而是警惕企业因过度放量导致价格体系崩溃，从而损害长期品牌价值和定价能力，例如历史上浓香型白酒因长期终端价格低于酱香型而导致价位次序扭转 [12][13] - 对于AI芯片，国外H200芯片虽然单卡更贵，但由于其组网和通讯能力更强，单算力成本并未上升，目前行业尚处大规模投入阶段，算力成本并非首要考量；电力约束主要存在于中国以外地区 [16][17] - 投资组合中同时配置芯片和白酒等护城河宽阔的标的，是基于其长期回报潜力；短期库存状态（补库或去库）与股价涨跌并无强相关关系，两者可能呈现不同走势 [17][18] 高端白酒价格与护城河 - 近期部分高端白酒产品价格失守特定点位，并非护城河变窄，而是经济周期性波动导致终端需求变化，库存周期起到了放大作用 [2] - 历史上高端白酒价格存在周期性波动，例如2014-2015年期间高端产品价格曾跌至800元左右 [2] - 过去几年，厂家在终端需求波动时要求经销商多拿货，导致经销商库存累积，形成了库存周期问题 [3] 白酒库存与周转天数 - 媒体报道白酒行业平均存货周转天数高达900天（同比增加10%），该指标计算受数据选取时点（淡季或旺季）影响巨大，容易失真 [4][5] - 以淡季极低销量计算周转天数可能得出八九百天的结果，而以旺季销量计算则可能只有几十天 [5] - 建议拉长周期计算库存周转天数，短周期指标不可用；实际调研显示，多数高端白酒的平均存货周转天数没有报道中那么高 [5] - 假设行业库存高达900天（仅为计算假设），出清时间取决于正常库存水平（例如300天）与消化多余库存的速度（一边进货一边卖货的差额） [6][7] 库存数据的调研与解读 - 上市公司财务报表仅披露部分库存（公司库存），不包含经销商库存，因此难以把握全行业真正的库存拐点 [8] - 上市公司报表库存数据可能因公司发货策略（如不发货或多发货）而失真，不能完全代表行业情况 [8] - 评估库存需结合报表科目（如合同负债）、经销商经营状况调研及电商平台销售情况等多方信息 [9] - 高端白酒消费场景（如高端餐饮、高净值人群及企业商务宴请）的抽样调研相对容易，样本代表性较高，地域差异影响不大 [9][10] 白酒商业模式与消费场景 - 高端白酒的护城河主要体现在聚饮（共饮）场景，如商务宴请和朋友聚餐，在此场景下白酒是情感表达载体，消费者倾向于选择有共识的品牌以避免社交风险 [10][11] - 自饮场景属于“实用消费”，消费者根据个人口味选择，品牌溢价低，与聚饮场景的商业模式天差地别 [11] - 聚饮场景的需求韧性更强，受经济活跃程度（聚餐频率）驱动；自饮场景需求可能因健康意识提升而呈长期下滑趋势 [12] - 品牌力体现在消费者心中的排序，终端价格位段反映了这种次序，但价格还受渠道、营销等多因素影响 [16] 库存周期对投资的影响 - 库存周期对长期企业价值影响微弱，与股价相关度不高 [12] - 研究库存的核心目的是观察其是否会冲击高端白酒的长期品牌价值，特别是警惕企业放量导致价格体系崩溃、价格次序变化从而损害长期定价能力 [12][13] - 企业管理者已认知到在高端宴请场景下并非越便宜卖得越好，但经营中存在盈利考核等约束，可能导致阶段性渠道压力 [14][15] - 只要压力不超出限度，凭借强大品牌力，企业可以穿越周期 [15] AI芯片（H200）与算力成本 - 国外H200芯片相比之前的阉割版芯片更好，虽然单卡价格更贵，但由于其组网效率和通讯能力更强，单算力成本并未上升 [16] - 目前AI行业处于大规模投入阶段，关注点在前端模型和应用场景探索，尚未到精细化控制算力成本阶段 [16] - AI发展的“材料”约束指的是制造半导体芯片所需的各种材料，而非算力卡本身；电力约束主要存在于中国以外地区，国内电网建设完善，无需过度担心 [17] 投资组合构建逻辑 - 同时投资芯片和白酒等行业，主要基于其价格合适且长期护城河宽阔，预期长期回报不错 [18] - 短期（如一个月或一季）内，不同行业标的可能涨跌不一，导致净值波动不大，但库存状态本身与股价无强相关关系 [17][18]

量化管理人价值评估的核心框架 - 文章核心观点：评估量化管理人的价值不应仅看短期净值表现，而应建立一套可比较、可持续、可跟踪的多维度价值标尺，并在此基础上进行逆向投资，与优秀的管理人建立长期合作关系 [1] - 量化管理人价值评估应超越产品净值，净值受短期市场环境和运气影响，需要寻找更客观、可比较、可持续、可跟踪的维度作为衡量“高/低”的标准 [1] - 将量化产品价值评估简化为对量化管理人的评估，因为同一管理人的不同产品通常由同一团队运作，核心维度一致 [3] - 借鉴股票价值投资的思路，量化管理人的价值维度包括：发展背景、管理规模、研发人员管理及考核、核心投研情况、股权情况、自营资金、策略框架、模型结构、IT水平、交易执行、历史业绩、合作透明度，其中未来持续研发能力和风险控制能力尤为重要 [3] 关键价值维度：持续研发能力 - 市场环境、参与者及技术持续变化，量化策略需不断研发改进，几年前有效的因子可能已衰减，因此持续研发能力是关键 [7] - 评估持续研发能力需关注可跟踪、可比较的维度，例如：以IT及交易执行见长的管理人是否持续保持行业领先；以特定因子/模型起家的管理人能否持续研发新因子/模型；以及对研发人员的管理和开发效率 [7] - 研发方向无绝对标准答案，已偏向科研思路探讨，通过与管理人持续沟通来形成评估维度 [7] 投资应用：基于价值标尺的逆向投资 - 运用“低买高卖”原则，当市场对短期业绩不佳或策略不适应当前环境的量化管理人冷落时，正是进行逆向投资或加深合作的时机 [9] - 此时可与被认为有价值的管理人进行更频繁、更深度的沟通与合作，建立更紧密、更长期的伙伴关系 [10] - 不以短期业绩论英雄，例如在市场不活跃时期（如22~23年），时序量价策略难以做出收益，但不应因此苛责管理人，而应更深度地评估其各维度价值，若价值依然优秀则可能加深合作 [13] - 公司及领导层不以短期业绩为考核目标，赋予投资经理信任，使得投资能以长期、价值的维度考量量化管理人 [13] 评估体系的持续进化 - 对量化管理人价值的刻画维度需要持续改进，保持谦逊与学习，了解新技术，并持续调研新管理人与跟踪已覆盖管理人 [14] - 尽管已深耕多年，公司仍保持每周高强度的调研频率 [14] - 公司拥有对应价值维度的跟踪方法和交叉验证体系，将在后续内容中介绍 [14]

文章核心观点 - 投资者需要夯实投资基金的基本功 以做好投资和买对基金[2] 债券基金投资基础与风险识别 - 债券主要分为利率债和信用债[3] - 利率债安全性较高 通常不会有暴雷风险[3] - 信用债由企业、金融机构等发行 是暴雷主要风险区[3] - 避免债基踩雷风险需先了解基金具体投资标的[3]

文章核心观点 - 中国经济已进入存量经济主导时代，2026年中央经济工作会议的部署将围绕“苦练内功”应对国际经贸斗争、发挥存量与增量政策集成效应、以及通过政策支持与改革创新挖掘经济潜能三大方向展开，旨在为“十五五”规划开好局 [2][4][9][13] 大国关系与经贸斗争 - 外部环境变化影响加深，但表述上去掉了“不利”二字，显示应对信心增强，工作重点转向“更好统筹国内经济工作和国际经贸斗争” [4] - 大国关系通过影响国际形势进而深刻影响国内发展，未来经济工作需增加是否有利于国际经贸斗争的考量维度 [5] - 扩大内需是应对外部冲击的首要战略举措，具体包括制定实施城乡居民增收计划以提升消费能力，以及扩大优质商品和服务供给以释放消费空间 [5][6] - 投资方面要求推动投资止跌回稳，适当增加中央预算内投资规模，并以高质量城市更新对冲房地产投资下行压力 [6] - 鉴于中国制造业增加值占全球约30%而人口仅占17.5%，出口市场仍重要，政策层面日益重视产能的全球布局以应对贸易保护主义 [6] - 推进贸易投资一体化、内外贸一体化，引导产供链合理有序跨境布局，以带动中间品、资本品出口并增强外需韧性 [7] 宏观政策：力度稳定与结构优化 - 明年经济工作要求从“以进促稳”调整为“提质增效”，更突出增长质效，但宏观政策保持连续稳定，继续实施更加积极的财政政策和适度宽松的货币政策 [9] - 财政政策预计保持必要支出总量，赤字率可能从今年的4%左右提高到4.2-4.5%，以支持经济形成“前低后高”走势 [9] - 财政政策优化方向包括：对“两重”项目增加创新属性要求、拓展至无形资产投资、提高民生类投资；对“两新”政策合理把握支出进度与补贴品类，以旧换新额度或从今年3000亿元提高至4000-5000亿元 [10] - 财政支出结构优化可能包括提高公共服务支出比重、增加民生保障支出，以及适当增加中央政府支出如中央预算内投资 [10] - 货币政策将灵活高效运用降准降息等工具，预计明年降准25-50个基点、降息10-20个基点，并首次明确将“让物价合理回升”作为重要考量 [10] - 统筹存量和增量政策以发挥更大效能，例如新型政策性金融工具已支持2300多个项目，总投资约7万亿元，重点投向数字经济、人工智能、消费基础设施及城市更新等领域 [11] - 从地方政府债务结存限额中安排的5000亿元及新增的2000亿元专项债券额度将陆续形成实物工作量，育儿补贴、免费学前教育、失能老人消费券等政策效应也将在2026年持续显现 [11] - 会议要求“加大逆周期和跨周期调节力度”，并“提升宏观经济治理效能”，注重政策集成效应 [11] 创新驱动与改革攻坚 - 明年重点任务强调“加紧”培育壮大新动能，部署包括建设三大国际科技创新中心、实施新一轮重点产业链高质量发展行动、制定服务业扩能提质方案、深化拓展“人工智能+” [14] - 完善新兴领域知识产权保护及人工智能治理制度，为创新发展提供制度保障 [14] - “反内卷”是全国统一大市场建设的重要组成部分，旨在通过规范竞争、优化市场秩序来发挥存量产业优势，而非简单行政去产能或涨价 [14][15] - 发展新质生产力需因地制宜，防止一哄而上，用新技术改造提升传统产业，并保持制造业比重合理水平 [14][15] 房地产市场与风险化解 - 会议继续要求“着力稳定房地产市场”，手段包括因城施策控增量、去库存、优供给，其中去库存主要鼓励收购存量商品房用于保障性住房 [17] - 房地产“优供给”主要是有序推动“好房子”建设，并深化住房公积金制度改革 [17] - 对于地方拖欠企业账款问题，会议要求加紧清理 [17] - 化解地方政府债务风险强调主动化债、多措并举，并配套考虑“健全地方税体系”以增加地方自主财力 [18] - “深入推进中小金融机构减量提质”被置于改革段落，或意味着其风险已得到有效控制 [18]

超级央行周与日本央行加息预期 - 本周全球迎来超级央行周 英国 欧洲 日本等多国央行将公布利率决议 其中日本央行会否加息最受市场关注 [1] - 市场关注源于日本央行官员近期释放的鹰派信号 以及去年7月其意外加息曾引发全球资本市场巨震的记忆 [1] 本次与去年加息环境的核心差异 - 衍生品市场头寸方向相反 截至2025年10月21日 日元投机性净多头头寸为70414张 处于历史高位 而2024年7月9日净空头头寸高达182033张 为历史空头最高位 [3] - 市场预期已充分定价 截至12月4日 市场对日本央行12月加息的预期概率高达91.5% 而去年7月加息前市场预期概率仅为37.6% [3] - 宏观背景不同 去年7月加息叠加了美国非农就业数据大幅不及预期引发的恐慌 当前市场对11月美国失业率预期为4.4% 未触发衰退预警 [3] 对套息交易及流动性的影响分析 - 当前不同方式测算下的套息交易规模均不算大 且日本央行此前对加息已有较多铺垫 市场预期抬升相对缓慢 已接近完全定价加息25个基点 [3] - 2025年4月以来 主要货币波动率持续下降 为套息交易营造了友好环境 且2024年8月和2025年4月日元套息交易两度逆转 相关风险已得到释放 [4] - 日本利率上行将导致套息交易逆转和全球“便宜钱”更加稀缺 在流动性偏紧环境下 大类资产波动率往往走高 但流动性冲击带来的市场调整事后看提供了较好的买入机会 [4] 机构核心结论 - 综合多家机构报告 市场共识认为本次日本央行加息不太可能复现去年同期的巨震 [1][3] - 主要原因是市场已对本次加息有充分预期和准备 而去年加息反应巨大主要源于其突然性并叠加了美国基本面走弱的恐慌情绪 [3][4]

文章核心观点 - 文章旨在普及基金投资基础知识 强调夯实基本功对投资基金的重要性 [2] - 文章通过介绍养老基金Y份额的优惠 具体说明如何通过选择特定基金份额节省投资成本 [3] 基金投资基础 - 做好投资和买对基金需要从夯实投资基金的基本功开始 [2] - 通过1分钟学习一个知识点的方式 可以帮助投资者更轻松地起步 [2] 养老基金Y份额的优势 - 养老基金Y份额主要提供费率优惠和税收递延优惠 帮助投资者节省资金 [3] - 在投资运作上 Y份额与同产品的A类、C类份额没有差异 但在管理费等费率上享有一定优惠 [3]