沪深300指数风险评分 - 中泰资管风险系统评分为45.39，较上月42.04上升，仍属中等偏低风险区间 [2] - 估值回升至46.58（上月43.53），但行业分化显著：钢铁、房地产等5个行业估值高于历史60%分位数，农林牧渔等3个行业低于历史10%分位数 [2] - 市场预期分数下滑至48.00（上月55.00），主因出口转弱预期、房地产投资持续下降及中美关税政策不确定性 [2] 市场情绪与资金面 - 情绪指数升至42.89（上月34.07），公募基金发行显著回暖至历史中等水平，零售资金流入改善 [3] - 两融数据稳定于历史中高位，波动率维持低位，显示资金观望情绪与政策博弈 [3] - 涨跌停分数仍处历史中低位，价格波动空间收窄 [3] 经济数据表现 - 5月社零同比增速6.4%（较上月+1.3pct），创年内新高，家电/通讯器材消费同比大增53.0%/33.0% [9] - 工业增加值同比增速放缓至5.8%（4月为6.1%），固定资产投资、基建、地产投资累计同比均下滑0.3-0.4pct [9] - 债市曲线平坦化，机构对三季度降准降息预期乐观 [9] 黑色板块与大宗商品 - 黑色板块风险评分38.8（低风险区间），螺纹表需连续三周下降进入淡季，期货波动率低 [12] - 美联储维持利率不变超预期，中东局势升级引发地缘风险 [12] - 国内产业调节主导，钢厂产量稳定，库存下降平稳 [12] 潜在风险因素 - 全球地缘冲突（中东、俄乌）及中美关税战后续影响 [18] - 国内政策协调性不足或经济修复超预期 [8][11] - 地产行业恢复及海外需求超预期可能扰动市场 [14]

中国人口变化与趋势 - 我国总人口自2021年见顶后连续三年减少，预计2027年跌破14亿，2039年跌破13亿，2047年跌破12亿 [2] - 2025年新出生人口将下降到900万以下，2028年跌破800万，2035年可能跌破700万 [2][10] - 我国2021年已进入深度老龄化社会，预计2032年达到超老龄化社会标准，2048年将达到日本目前的老龄化水平 [14][16] 生育率与国际比较 - 我国15-29岁年龄段生育率高于日本和英国，但30-49岁大龄育龄妇女生育率明显偏低 [23][24] - 我国真实生育意愿水平介于日本(1.2)和英国苏格兰(1.3)之间 [24] - 我国生育二孩和多孩的比例明显偏低，可能是过去独生子女政策造成的思维惯性 [25] 城镇化与人口流动 - 2021年后城镇化率年均增幅从1.4个百分点降至0.8个百分点 [3][42] - 农民工平均年龄已达43.1岁，50岁以上占比超30%，跨省流动比例下降 [3][46] - 人口仍向长三角、珠三角、成渝等主要都市圈集中，浙江省常住人口净流入数量和增速位居全国第一 [54] 产业转型与就业 - 2012年工业就业人口达到2.32亿后逐年减少，2024年降至2.13亿 [3][72] - 2024年我国第三产业就业人口占比不足50%，与美国83.4%相比有较大差距 [3][79] - 规模以上工业企业用工人数相对2022年已下降260万人 [74] 政策建议 - 通过"阶梯激励"加大对生育多孩的奖励可能更有效 [32] - 减少生育对职场女性的不利影响，如强制男性休等额陪产假 [32] - 提供全面的托育服务，减少育儿对职场女性的不利影响 [32]

发起式基金特点 - 成立门槛较低 仅需发起人认购至少1000万元并锁定3年以上即可成立 [3] - 管理人与投资者风险共担利益绑定 实现快速成立并满足投资多样化需求 [3] 投资者互动活动 - 持有人参与抽奖活动 100%有奖 新增2人抽中Labubu奖品 [5] - 大疆口袋相机和金元宝等奖品仍有剩余名额可供抽取 [5] 投资基础知识 - 投资基金需从基本功入手 通过1分钟知识点学习实现轻松起步 [2]

杠铃策略缩圈现象 - 杠铃策略两端（高股息资产和微盘股）近期均出现缩圈现象，达到历史极值水平[4] - 高股息资产中仅配置银行行业标的在过去两个季度收益最高[4] - 微盘股呈现"三高"特征：指数创新高、成交占比升至高位、IM年化贴水率持续高位[4] 微盘股风险特征 - 微盘股缩圈指标高位时成交占比同步走高，需持续流动性支撑[6] - 历史数据显示"三高"后最大回撤显著：2025年3月回撤22.94%、2024年12月回撤23.47%、2024年初回撤49.63%[6] - 当前"三高"状态延续后可能面临系统性调整风险[6] 高股息资产调整逻辑 - 银行股调整主因是配置性价比下降（股息率与10Y国债收益率差收窄至2.5%）而非流动性[8] - 历史规律显示息差扩大后银行股行情能延续创新高[8] - 红利缩圈反映市场对确定性的追逐，类似抱团行为[8] 市场行为分析 - 缩圈现象本质是投资者在不确定性中对确定性的趋同交易[8] - 历史抱团案例显示市场容易低估成为最后一棒的风险[9] 数据来源 - 兴业证券构建的红利缩圈指标和小微盘缩圈指标均达历史高位[4][6] - 国联民生证券指出银行股为高股息最优配置方向[4] - 华宝证券量化微盘股"三高"特征及历史回撤数据[4][6]

热门股投资决策框架 - 投资决策需通过三把筛子评估 包括决策逻辑一致性 对"这次不一样"的审慎态度 以及自身准备确认 [2] - 市场上出现多只强势热门股 涉及从机器人到新消费等多个板块 [2] 决策逻辑一致性 - 投资逻辑需保持一致 避免因趋势买入却以价值理由持有 导致决策混乱 [3] - 可通过心理测试确认初心 例如假设买入后遭遇2-3个跌停是否愿意加仓 [4] - 趋势投资与价值投资需采用不同决策框架 动量策略比价值策略历史更悠久 [4] "这次不一样"的审慎评估 - 热门股在情绪高涨时估值通常偏高 需警惕市场焦虑引发的非理性判断 [6] - 历史经验表明 用创新估值方法合理化高估值的行为往往导致亏损 [6] - "这次不一样"属于小概率事件 需保持高度警惕 [7] 投资准备确认 - 需评估情绪承受力与资金属性 高波动可能因恐惧转化为实际风险 [8] - 短期资金更适合高夏普率标的 避免流动性被动 [8] - 投资中的"错过"是常态 草率操作比错过机会造成的损失更严重 [8]

基金经理的投资理念 - 基金经理认为理想型和现实型并非对立，而是事物的两面，实现理想需要解决现实问题 [4][5] - 价值投资的目标是让理想更接近现实，通过耐心、能力和手段逐步实现 [5][6] - 超额收益来源包括超前信息、更深入分析和不同视角，其中不同视角最为重要 [11][12] 投资策略与方法 - 投资策略无高下之分，关键在于与个人禀赋和目标匹配 [17][18] - 成功的投资策略需要满足两个必要条件：策略自洽和与运用者严丝合缝匹配 [19] - 买入决策是价格和认知的交集，不买股票不需要太多理由，但买入需要充分理由 [27][28][29] 行业与公司分析 - 银行股投资逻辑基于长期称重视角而非短期趋势，考虑息差缩窄等不利因素后价格仍可接受 [31][32] - 银行股持仓比例根据内部收益率调整，收益率越高持仓越重 [33] - 新消费和创新药行业未买入的原因是研究深度与当前价格不匹配 [26][27][28] 基金评价与客户体验 - 评价基金好坏的标准不仅是净值增长，还包括客户端的体验和获得感 [7] - 基金过去表现不能指引未来表现，因为基金组合价值在不断动态调整 [21][22][23] - 基金经理应坚持最优策略，但能提供更好客户体验的产品应获得更高评价 [24][25]

基金投资基本功 - 投资基金需从基本功开始 夯实基础才能做好投资和选对基金 [2] - 1分钟快速学习一个知识点 帮助投资者更轻松地起步 [2] 基金筛选指标 - 筛选优质基金需重点关注胜率 收益率及回撤等核心数据 [3] - 胜率体现基金持续跑赢基准的能力 日胜率和净值创新高频率是关键参考指标 [3] - 长期年化收益率是评估基金表现的重要指标 [3] 投资者活动 - 中泰资管616宠粉节推出持有人专属活动 参与即可100%获奖 [5] - 活动奖品包括大疆Pocket3 足金金元宝和Labubu盲盒等热门商品 [5]

人类最伟大的能力，不是知道答案，而是永远保持提问与重构答案的可能。 L. G. Valiant 在规则明确、数据丰富的任务中AI已展现出越来越强大的超人类能力。比如OpenAI宣称，GPT-4参加了多 种基准考试，包括美国律师资格考试、法学院入学考试LSAT、SAT数学部分和证据性阅读与写作部分考 试等。在这些测试中，GPT-4得分高于88%的人类应试者。 AI技术的快速进展和成熟，无疑从很多方面影响和改变着我们的生活和工作方式，尤其是在 整合共识和 主流叙事、优化"已知"领域的运行效率 方面，现有的AI模型已体现出强大的能力。 相比与当前的AI，人类的价值和竞争优势体现在哪里？个人赞同以下观点， 保持对异常现象的好奇心， 勇于挑战共识，提出有价值的假说，仍是人类最值得珍视的能力。 AI的优势：高效整合历史经验和共识， 优化"已知"领域的运行效率 当前以大语言模型（LLMs）为代表的AI模型，仍然是一个 数据和计算驱动，基于历史频率、相关性及均 值的统计归纳系统 。它的"智能"，是基于"同一事物可以通过无限种方式被陈述、表达和表征"这一事 实。其能力源于语言表征的泛化能力，即能够将一种表达方式转化为另一种表达 ...

新华社"新华视点"记者刘慧 本次科创板改革提出设置科创板科创成长层，备受关注。设置后，科创板现有和新注册的未盈利科技型上 市公司将全部纳入其中。同时，改革也对企业入层和调出条件、强化信披和风险揭示、增加投资者适当性 管理要求等做了针对性安排。 科创板作为"试验田"，为何又要开辟出科创成长层这个"新空间"？ 中国证监会18日发布《关于在科创板设置科创成长层 增强制度包容性适应性的意见》，以设置专门层次 为抓手，重启未盈利企业适用科创板第五套标准上市，推出一揽子更具包容性、适应性的制度改革。 在科创板开板6年之际，科创板改革进一步深化，标志着资本市场包容性改革迎来新突破。 新设科创成长层 科创板"试验田"又迎诸多制度突破 自设立之初，科创板就承担了资本市场支持科技创新和制度"试验田"的重要使命。科创板改革持续深 化，"试验田"先行先试的成色更足。 证监会新闻发言人介绍，新设科创成长层一是有利于进一步彰显资本市场支持科技创新的政策导向，稳定 市场预期；二是有利于为增量制度改革提供更可控的"试验空间"，可以试点一些更具包容性的政策举措； 三是有利于对未盈利科技型企业集中管理，便于投资者更好识别风险，更好保护投资者合法 ...

资本市场枢纽功能与科技创新 - 资本市场具有风险共担、利益共享的激励相容机制，能提供从风险投资到上市融资、并购重组的全链条服务，满足科技企业不同阶段需求 [5][6] - 资本市场通过要素定价激发企业家精神和创新活力，带动人才、技术、数据等生产要素协同集聚，提升全要素生产率 [6] - 当前金融服务体系存在三大短板：资本形成机制不完善（长期资本不足）、产品服务体系不完善（缺乏全周期服务）、激励约束机制不完善（无形资产估值体系待优化） [5] 资本市场结构性变化与科技产业循环 - 多层次市场体系覆盖有效拓展，主板、科创板、创业板、北交所等错位发展，2024年A股上市公司研发投入达1.88万亿元，占全社会研发投入超50% [7][8] - 私募股权创投基金参与投资了90%的科创板和北交所上市公司、超50%的创业板上市公司，发挥"孵化器"作用 [8] - 科技企业市值占比显著提升，千亿市值A股公司中科技企业占比从10年前的12%增至27%，新一代信息技术行业近5年营收复合增长率达12.5% [9] 深化改革与开放举措 - 科创板将推出"1+6"改革措施，包括设置科创成长层、重启未盈利企业第五套标准上市、试点专业机构投资者制度等，创业板启用第三套标准支持未盈利创新企业 [11] - 强化股债联动，发展科创债ETF和可交换债等产品，首批2只数据中心REITs获批注册，推动科技企业利用知识产权等资产开展证券化融资 [12][13] - 培育长期资本，推动社保基金、保险资金参与私募股权投资，优化基金份额转让和股票实物分配试点机制 [13] 上市公司与开放生态建设 - 支持科技型上市公司并购重组，完善股权激励程序，推动"并购六条"落地，提升核心竞争力 [14] - 加快资本市场对外开放，优化QFII制度，拓展外资可交易期货期权品种至100个，研究推出人民币外汇期货和液化天然气期货期权 [15] - 上海将作为改革高地，推动浦东新区法规立法授权探索，提升国际金融中心能级 [16][17]