2026年宏观经济政策基调 - 政策取向从“以进促稳”转变为“提质增效”，宏观政策重心从“稳总量、保增速”转向“优结构、提效能” [1] - 政策将坚持稳中求进、提质增效，发挥存量政策和增量政策集成效应，加大逆周期和跨周期调节力度，以提升宏观经济治理效能 [3] - 政策基调兼顾短期稳定与长远发展，一方面着力稳定内部环境，另一方面将资源集中到科技创新和人才培养，以提高全要素生产率 [3] - 政策需平衡短期经济刺激与长期结构性改革，注重提升已落地政策的实质性效力，为应对外部冲击预留空间 [3] 内需主导与金融行业使命 - 中央经济工作会议将“坚持内需主导，建设强大国内市场”作为2026年首要重点任务，并提出深入实施提振消费专项行动和城乡居民增收计划 [1][4][5] - 公募基金行业总规模已突破36万亿元，是居民财富的重要“蓄水池”，行业需解决如何让居民“钱袋子”保值增值的课题 [5] - 作为连接居民财富与资本市场的核心桥梁，公募基金行业必须将以投资者为本置于首位，以专业能力回应民生期待，助力财富保值增值 [5][6] - 行业机构应持续锤炼核心投资能力，提高全流程服务能力，保持中长期投资业绩稳中有进，以实际行动为扩大内需贡献金融力量 [6] - 公司层面需强化业绩比较基准约束与长周期考核，完善适配中长期资金的产品和服务体系，发展基金投顾业务，促进居民储蓄向投资转化 [6] 引导资本服务科技创新与新质生产力 - 中央经济工作会议强调“因地制宜发展新质生产力”和“坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能” [7][8] - 投资机构应成为助力国家科创战略的“耕耘者”、探索科技金融创新的“探路者”、打通科技—产业—金融循环的“建造者” [8] - 科技创新的投入大、周期长、风险高，需要长期资本精准赋能，公募基金须当好“耐心资本”，助力“长钱长投”市场生态建设 [8] - 未来研究将更多关注技术壁垒、研发投入、产业链地位等长期成长要素，持续发掘具备核心技术的优质企业 [8] - 投资方向可重点关注人工智能、新能源、新材料等战略性新兴产业，布局具备技术突破潜力的未来产业，并挖掘传统产业转型升级中的机会 [8] - 公募基金行业应努力增加对科技创新企业的配置，以分享新质生产力发展红利 [8]

美股市场观察与指数投资理念 - 2025年美股涨势不错，但美股七巨头（Magnificent 7）中的一大半今年并未跑赢标普500指数 [2] - 宽基指数常被认为是“平庸”的代表，但战胜“平庸”的指数难度很高，即便投资范围已缩小至美股七巨头这样的阶段性强势方向 [4][5] - 对于普通投资者而言，将投资目标从“战胜市场”调整为“不败”是市场高度分化情况下的一个不错选择 [5] 指数增强产品概述 - 指数增强类产品是在被动跟踪指数的基础上，以控制跟踪误差为前提进行主动管理的基金，旨在获取指数Beta收益的同时，通过增强策略获取超额Alpha收益 [5] - 巴菲特曾多次建议非专业投资者定投宽基指数基金，指数基金代表市场平均收益，是对“不败”目标的诠释，能帮助非专业投资者减少决策变量 [5] 评估指数增强产品能力的要点 - 过往业绩，尤其是多年的过往业绩，是观察产品的重要考察点之一 [5] - 增强效果的持续性是非常重要的考察维度，在不同市场环境中能稳定创造超额收益、“积小胜为大胜”的产品对普通投资者更友好 [7][8][9] - 理解并认可产品的“增强”逻辑至关重要，因为任何增强策略都有阶段性跑输的可能，缺乏理解容易在跑输时对策略失去信心 [9] 中泰沪深300指数增强基金案例 - 中泰沪深300指数增强A份额自2020年4月1日成立至2025年9月30日，份额净值增长率为69.29%，同期业绩比较基准增长率为25.11%，超额收益为44.18% [9] - 自成立以来五年多时间，该基金A份额在每个完整半年度皆跑赢业绩基准 [9] - C份额自成立至2025年9月30日，份额净值增长率为65.60%，同期业绩比较基准增长率为25.11% [9] - 该基金各年度具体表现：2020年A/C份额净值增长52.74%/52.29%（基准39.06%），2021年增长2.07%/1.65%（基准-4.85%），2022年增长-16.29%/-16.63%（基准-20.58%），2023年增长-7.98%/-8.35%（基准-10.79%），2024年增长17.44%/16.98%（基准14.04%），2025年上半年增长1.73%/1.53%（基准0.07%）[11]

高端白酒价格下跌的性质与长期逻辑 - 当前高端白酒核心单品批发价跌至多年前水平，是短期供求关系错配和库存调整的结果，而非其作为“社交货币”或具备金融属性的底层逻辑发生根本动摇 [2] - 价格下跌超出预期，但长期价格仍取决于长期有限的供给和良好的竞争格局，投资决策更依赖供给的确定性 [2] - 电商平台低价产品主要受平台补贴引流、短期需求变化及公司供给侧政策变动影响，属于阶段性现象，若保真则价格被低估 [2][3] - 当前周期阶段受供给侧受制于公司社会责任（考核偏刚性）及内部经营节奏、管理层变化影响渠道信心，但均为短期现象 [3][4] 行业周期调整阶段的现象与观察指标 - 批价快速下跌，核心高端单品批价已跌至经销商成本线附近，竞争力更弱的单品批价早已倒挂 [5] - 头部公司报表开始出现30%以上的大幅下滑，因批价暴跌导致经销商止损及短期需求观望 [5] - 判断行业底部的关键信号是渠道库存降至较低水位，以及头部单品批价企稳 [5] - 更前瞻的观察指标是高端名酒的老酒价格，若其提前上涨则预示需求开始反转，因其供给端非常有限 [5] - 目前不能断言已到绝对底部，类似2013-2014年周期，但高端消费需求已有边际改善迹象 [6] 行业集中度与竞争格局演变 - 行业下行期中，中小企业及竞争壁垒低的公司退出市场，头部品牌在部分区域的份额可从5%快速扩张至30% [8] - 头部品牌收入端份额将持续缓慢集中，销量集中度将更加明显，可能从20%提升至30%-40% [8] - 集中度提升方向将持续，会加深品牌在消费者心智和渠道伙伴关系网中的认知，形成下一轮增长势能 [8] - 行业蓄水池（表观价格乘以总消费量）因需求冲击收缩，但会伴随未来经济活力及场景修复而再次扩张 [8] 酱酒热与香型格局变化 - “酱酒热”在渠道层面快速降温，部分酒厂因20-22年过热阶段透支渠道信任、库存累加、价格泡沫化而出现破产问题 [9][10] - 从消费者层面看，在白酒总销量中，酱酒占比仍在扩张，酱酒和清香酒在扩张，浓香型略有收缩但仍占50%以上 [9] - 龙头企业在需求下行过程中调低产品结构以稳定渠道和市场份额，进一步挤压了中小酱酒企业的需求 [10] 光瓶酒与低度酒的逆势增长 - 光瓶酒和低度酒从2013年至今持续增长，复合增长率达双位数，是一种长期结构性现象，并非单纯短期消费降级 [10] - 增长源于消费分层，消费者在信息平权时代追求更高性价比产品，部分社交场景中原需两三百元产品现被50-80元品质一致的光瓶酒替代 [10] - 供给侧有优质产能和企业家抓住渠道革新机会，在餐饮、即时零售等新渠道建立与消费者更直接的互动 [11] - 低度酒消费伴随消费结构变化，如年轻人从低度开始饮酒，经济发达区域需求持续增长，饮后舒适度及酒企供给能力提升共同推动其增长 [12] - 有高端白酒推出29度新品，另有高端白酒公司旗下38度酒成为首个百亿大单品，显示40度以下低度化趋势在扩张 [12] 企业策略、库存与价格传导 - 龙头酒企高管提出“不唯指标论”及控制产能投放，其具体落地情况需观察，明年春节前是第一个观察窗口 [13] - 高端优质酒产能长期有限，在总量考核约束下，核心在于投放节奏和产品结构，若增量集中于核心大单品，价格仍可能承压 [13] - 中秋、国庆期间高端白酒库存有一定去化，但因年初预算和指标相对刚性，部分公司在近期收官时仍有供给释放 [13] - 价格企稳传导需要供给侧配合，是可观察的；需求端存在不确定性，明年二季度将是重要观察“控供给，稳价格”的窗口期 [14] 消费趋势转向服务与场景 - 当制造业发达、人均GDP达到一定规模后，商品消费进入从“好”到“更好”的慢速多元化阶段，精神消费和服务消费的比重将上升 [14][15] - 消费新场景、首发经济等政策有利于当前发展阶段的供需共振，投研配置也会向服务和场景方向增加 [15] - 服务型消费将受益于长期结构性供需扩张支撑，如服务时间、服务定价的支付意愿在逐步变好，相关企业现金流可能变好 [15] - 研究商品型与服务型公司时采取联动视角，许多消费品公司也在深度植入服务场景以形成消费习惯 [15] 研究框架对政策与风向的应对 - 研究方向不会快速跟随政策或管理层表态切换，投资组合需要风险分散，重点研究方向会持续积累 [15] - 政策支持带来的需求端增量，未必全是长期利好，因为它可能同时带来供给侧增加并导致竞争格局恶化 [16] - 对于政策扶持的新业态（从0到1过程）会非常重视，但投资端不一定参与，需研究新需求的可能竞争要素及企业竞争优势比较 [16] - 研究精力分配是动态的，会转向对长期组合有潜在更好投入产出比和风险报酬比的标的 [17]

核心观点 - 当前AI领域的巨额资本投入并非泡沫，而是供需错配下的正常周期现象，其长期投入产出比失衡的风险较低，AI带来的变革才刚刚开始 [2] - AI产业的发展将伴随不可避免的周期性波动，当前正处于“早期建设阶段”，但长期需求将持续向上，推动行业螺旋式上升 [9][14] AI产业定性：非泡沫与长期逻辑 - 判断AI是否为泡沫的核心标准在于：当前的巨额投入在未来长期视角下能否带来相应回报，若高投入能被未来持续增长的需求消化，则属于正常周期现象 [2] - 基于此标准，倾向于认为AI不是泡沫，但承认当下资本开支强度可能处于阶段性超前投资水平 [2] - AI基础设施的资本开支需要打提前量，因其建设与交付需要时间，这种“超前”可能导致阶段性过度投资，但关键在于需求的增长速度能否匹配或超越供给扩张 [5] - 即便出现阶段性供大于求，行业基于具体业务需求的大规模投入导致长期过剩的可能性极低，因行业周期负反馈机制（过剩导致资本开支下降，增长的需求重新填满供给）会发挥作用，核心判断是需求会长期向上 [5] 需求驱动力与应用场景 - 各大科技公司采购AI服务器的动机已从早期“不能错过”的防御性动机，转向“必须拥有”的发展性动机，基于明确的业务需求进行投资 [5] - 绝大多数AI服务器的使用率在高位，客户需求尚未被满足，说明资源并未闲置 [5] - 相对于训练环节，AI在“端侧应用”和“推理场景”的落地才刚刚展开，其潜在需求总量将远超训练环节 [6] - AI应用场景已广泛渗透：智能助手/搜索重构信息获取与工作流程、AI编程工具提升开发者效率、AI视频生成降低内容创作门槛、AI辅助系统提升医学影像诊断准确率与效率、智能辅助驾驶成为主流车型标配、AI成为电商推荐与搜索引擎的底层基础设施等 [6][7] - 当前所见应用场景仅为“冰山一角”，未来涌现的AI应用场景很可能远超当下的认知边界 [4][7] 发展周期与历史参照 - AI发展过程中的周期性波动不可避免，源于技术演进规律与资本市场情绪的放大 [9] - 当前AI投资周期正处在“早期建设阶段”，科技巨头正以前所未有的规模增加AI资本开支，构建数据中心，形成新的“军备竞赛” [9] - 可参照2010年至2015年美国页岩油革命的历史轨迹，其特点包括：高投入高回报可能、技术突破引发资本涌入、短期内产能迅速扩张、行业周期导致融资收紧与洗牌、存活企业通过技术迭代与成本优化实现可持续发展 [10] - 短期的供给超前建设总会被需求的增长所消化 [10] - AI发展将是一条螺旋上升的曲线，有高光时刻也会有低谷调整，有资本狂热也会有理性回归 [14] 未来供需态势的核心关切 - 判断未来AI产业是供不应求还是供过于求，核心关切在于几个方面：电力、材料、制造等环节的约束是否会导致2026-2027年的实际资本开支显著低于企业计划，从而引发产业链供需调整 [13] - 商业化的速度是否停滞，科技企业的边际投资回报率是否快速下降，云厂商的堆积订单是否快速消化，从而导致供需逆转 [13] - 个别公司的激进策略（如OpenAI数万亿美元的资本开支计划在缺乏相当量级收入的前提下）是否会产生负面连锁效应，若融资受阻可能影响整个产业链及投资人行为 [13] - 任何技术发展初期，阶段性的“过度”投资几乎不可避免，但对长期发展有益，能积累资本与人才，并在产业低谷时倒逼企业提升效率、加快应用落地 [13]

文章核心观点 - 文章旨在通过简短的知识点介绍，帮助投资者夯实投资基金的基本功，从而做好投资、买对基金 [2] 假期运作的基金类型 - 货币基金在假期期间不进行买卖操作，但仍有利息收益，是经典的假期理财工具，其收益主要来源于银行存款和债券 [3]

文章核心观点 - 演讲者基于对“十五五”规划建议的解读，认为尽管面临全球经济变局与国内结构性挑战，但中国经济发展基础坚实，未来五年在科技创新、消费促进与市场建设等领域存在丰富的产业投资机会，对资本市场前景持乐观态度 [5][6][9][13] 宏观经济形势与挑战 - 全球经济面临百年变局，中美博弈是影响全球经济的关键因素，主要经济体普遍依赖债务拉动增长 [6] - 2025年前三季度中国GDP增速为5.2%，三季度为4.8%，全年5%左右的目标有望实现 [9] - 固定资产投资首次出现负增长，前三季度增速为-0.5% [10] - 出口表现超预期，前三季度同比增长6.1%，部分得益于出口价格下跌及人民币实际有效汇率下行 [11] - 民营GDP增长乏力，2025年三季度增速仅为3.73% [10] 房地产与资本市场资金面 - 中国正经历较长的房地产下行周期，房价与租金均下跌，北上广深租售比约为1.6% [10] - 大量资金从楼市退出进入银行储蓄，居民存款规模达160多万亿元，为资本市场提供了充裕的潜在配置资金 [10] “十五五”规划下的产业投资机会 - **科技创新与自立自强**：规划将科技创新置于核心地位，中国将全面进入AI+时代，在集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等领域存在关键核心技术攻关机遇 [13][14][17] - **大力促进消费与应对老龄化**：未来消费对GDP贡献将上升，包含被动（老龄化加速社保支出增长）与主动（提升CPI、PPI以刺激企业营收）两方面，建议2026年以旧换新规模从2025年的3000亿元提升至6000亿元 [19] - **构建新发展格局与全国统一大市场**：加快建设全国统一大市场，防止无序竞争和价格恶性竞争，有助于提升上市公司ROE [22] 政策展望与市场预期 - 预计2026年GDP增长目标仍将设定在5%左右，财政政策将更加积极，一般预算赤字率可能从2025年的4%提升至4.5%，广义财政赤字率可能从8.4%提高至9%左右 [25] - 货币政策存在降准空间，未来或将维持相对宽松的低利率环境 [25] - A股市场总体向好，上市公司整体盈利在改善，2025年三季度盈利同比增长10% [26][27] - 大类资产配置需考虑分散化，黄金因其在货币体系中的价值，被视为长期保值的必选工具 [28] 国际比较与长期信心 - 中国制造业基础雄厚，增加值占全球三分之一，2024年获得全球70%的造船订单，预计赚取全球40%以上的行业利润 [9] - 中国不同于30年前的日本，人均GDP远超印度等潜在替代者，发展韧性强，仍在缩小与美国的差距 [26] - 美国股市过去十年涨幅集中于科技巨头，例如2024年标普指数50%的涨幅来自科技巨头，中国未来需要培育自己的科技巨头以拉动市场 [17]

文章核心观点 - 文章旨在普及个人养老金投资基金的基础知识 强调夯实投资基本功的重要性 [2] 个人养老金可投资基金类型 - 当前个人养老金可投资的基金主要分为两类：养老目标FOF基金和被动指数基金 [3] - 养老目标FOF基金强调多元资产配置 其底层资产除股票型基金外 还可配置债券基金、商品基金等 [3]

春季躁动现象概述 - 春季躁动通常指每年第一季度（1月至3月、春节及两会前后）股市出现阶段性上涨行情 表现为情绪回升、风险偏好上升、指数上涨及成交活跃 [1] - 近年春季行情呈现显著前移特征 2018年至今的8年间有4年行情提前至上一年12月启动 [1] 春季躁动前移的驱动因素 - 经济调控模式转型弱化了政策的季节性特征 过去依赖地产与基建驱动及一季度流动性集中投放形成“宽信用”窗口 近年传统增长引擎刺激效力减弱 季节性逻辑淡化 [2] - 资金博弈下的“学习效应”促使行情前置 市场参与者认知深化后提前布局 “抢跑”行为导致预期在节前被快速定价 行情结束时点相应前移 [2] - 政策预期是核心高频驱动力 2010年以来16次春季躁动中政策预期驱动占9次 在经济数据真空及企业盈利未验证背景下 市场对宏观政策信号高度敏感 [4] - 市场强烈期待成为重要催化剂 近期投资者对春季躁动的期待明显强于往年 机构投资者对明年A股Q1行情普遍乐观 一致预期下可能提前启动 [4]

文章核心观点 - 债券基金并非稳赚不赔的固定收益产品，其净值会出现阶段性回调，投资者需在投资前掌握关键信息以理解潜在风险 [3][24] 债券类型与特征 - 债券根据发行主体主要分为利率债、信用债和可转债三类 [5] - 利率债由中央政府、地方政府、央行及政策性银行发行，有国家信用背书，违约风险较低，收益以票息为主，主要受市场利率影响 [5] - 信用债由政府之外的主体（如企业）发行，收益受市场利率和发行人信用双重影响，信用风险相对较高，票息通常也较高 [5] - 可转债由上市公司发行，兼具债性与股性，到期可还本付息或按条件转换为公司股票，其价值与股价相关 [5] - 投资者可通过查阅基金名称、合同、招募说明书及定期报告了解基金主要持仓的债券类型 [6] 债券基金投资范围与纯度 - 债券基金只需将80%以上资产投资于债券类资产即可成立，部分产品会投资股票、可转债、权证等权益类资产 [9] - 希望投资纯债基金的投资者需关注产品投资范围、名称及业绩基准，以确认其未投向债券之外的资产 [9] - 固收+产品在债券投资基础上增加了其他策略，其净值会同时受到股市和债市波动的影响 [13] - 常见固收+策略包括：固收+股票（如高股息、红利策略）、固收+可转债（风险收益特征接近权益资产）、固收+衍生品（如使用股指期货、期权对冲或量化模型） [12] 久期概念与影响 - 久期是收回债券本金和利息所需时间的加权平均值，是衡量债券利率风险和弹性的关键指标 [15][16] - 久期越短，债券对利率变动的敏感度越低，利率风险越小；久期越长，敏感度越高，利率风险越高 [16] - 债市走牛时，长久期债券可能比短久期债券涨幅更大；债市走熊时，短久期债券可能跌幅更小 [16] - 投资者可通过基金定期报告中披露的重仓债券久期以及半年报、年报中的“利率风险的敏感性分析”来推断组合久期长短 [16] 债市主要风险 - 常见的债市风险主要包括流动性风险和信用风险 [18] - 流动性风险指投资者将债券变现的能力，若组合中包含流动性差的债券，在市场波动或遭遇大额赎回时，基金经理可能难以合理价格卖出，导致净值下降 [18] - 流动性风险可能因负反馈机制放大：债市下跌引发集中赎回，为应对赎回而折价抛售资产，进一步导致债券价格下跌 [19] - 信用风险指债券的违约可能性，债券信用等级越高通常越可靠 [21] - 中国央行规范，长期信用债评级分为三等九级，从高到低为AAA、AA、A、BBB、BB、B、CCC、CC、C，可用“+”、“-”微调；短期信用债评级分为四等六级，从高到低为A-1、A-2、A-3、B、C、D [22] - 对信用债占比较高的债券基金，投资者可通过基金中报/年报分析其信用下沉程度，以评估潜在信用风险 [22]

文章核心观点 - 文章旨在普及基金投资基础知识 强调夯实基本功对投资基金的重要性 [2] 债基投资风险 - 债券基金通常波动较小 但可能因突发事件而出现暴跌 [3] - 单只债券基金暴跌的一种主要原因是遭遇巨额赎回 若没有足够现金应对 基金经理可能被迫低价抛售资产 导致净值大幅下跌 [3]