日本央行加息的核心观点 - 日本央行即将进行的加息（市场预期概率达94%）是自1995年以来近30年首次触及的货币政策重大转折，标志着全球廉价资金锚点的松动 [4][6][8][9] 一、日本国内加息动因与条件 - 日本已摆脱长期通缩，截至2025年10月核心CPI（除生鲜食品）已连续28个月维持在央行2%的目标上方 [11][12] - 通胀性质转变，2025年11月服务业PPI月率为0.4，高于前值0.3和预测值0.3，表明通胀从输入性转向由工资上涨驱动的内生性通胀 [13][14][15] - 2025年春斗谈判企业平均加薪5.46%，创34年来新高，购买力传导至消费端，形成良性循环 [19][20] - 日本产出缺口已连续三个季度为正值，表明需求超过供给，社会消费欲望重燃 [22][23][24] - 利率与通胀严重倒挂，日本通胀约3%而政策利率仅0.5%，远低于历史可比时期（如1990年通胀3%时政策利率为6%），存在纠错必要 [26][27][28] - 汇率压力巨大，在美联储降息而日本已两次加息背景下，美元兑日元在11月一度突破157，接近160干预红线，进口能源成本大幅上升（原油同比涨28%，液化天然气涨34%）加剧国内通胀，美国暗示日本需先“自救”，加息成为选项 [30][31][32][34][35] - 政府高债务构成制约，日本政府负债1333.6万亿日元，占GDP比重超260%，2024财年利息支出已占预算22.4%，加息25基点将令政府年利息支出再增3.3万亿日元 [38][39][40] - 央行行动谨慎，2024年3月结束负利率并放弃YCC（利率升至0-0.1%），7月加息至0.5%，近期2026财年加薪预期稳定及行长植田和男讲话将“调整宽松幅度”明确为“加息”，增强了12月会议加息底气 [42][43][44] 二、对全球资本市场的蝴蝶效应 - 日元长期作为全球套利交易融资货币，投资者以极低利率（如0.1%或负利率）借入日元，兑换成美元后投资美债、美股及新兴市场，此类交易规模超过1万亿美元，相当于全球GDP的1.2% [58][60][61] - 加息25基点使日元融资成本从0.5%升至0.75%，与美债收益率（约4.15%）的息差从3.65%收窄至3.4%，资金成本提升50%，可能触发量化基金模型参数改变及自动去杠杆 [62][65][66] - 历史教训显示，2024年7月日本加息0.25%后，日元两周内升值7.5%，导致大批未对冲汇率风险的基金亏损超10% [67] - 市场已现动荡端倪，2025年12月初外资一周内净卖出1.2万亿日元日本股票，同时减持800亿美元美债，全球债券指数单日下跌0.8% [68] - 加息落地且若暗示明年继续，可能引发万亿美元级别资产挪移 [68] - **对美国国债的影响**：日本投资者是美债最大海外持有者（规模1.2万亿美元），日债收益率上升（10年期从2024年1.2%升至2025年12月1.9%-2.0%）使其相对美债（收益率从3.8%升至4.15%）吸引力增强，日本投资者已连续3个月累计抛售230亿美元美债，趋势可能加速 [71][72][73][75] - 美日货币政策分化（市场押注美联储12月降息概率近90%而日本加息）将打乱全球资本流动，高盛模型预测美元兑日元可能在2026年一季度跌至145 [76][77] - **对新兴市场的影响**：2024年流入新兴市场的外资中18%来自日元套息交易，资金撤离后果严重 [81][82] - 新兴市场当前更脆弱，外债/GDP比率已从2013年25%升至38%，其中60%以美元计价，面临资本外流、汇率贬值（如印尼盾、印度卢比、南非兰特12月初以来累计贬值均超2%）、通胀高企的恶性循环 [85][86][87] - 日本加息成为全球流动性的抽水机，对高估值科技股不利 [87][88] 三、对日本国内各行业的影响 - **银行业**：加息是明确利好，将改善长期受压抑的净息差，三菱UFJ银行预测加息25基点将使其2026财年净利润增加4800亿日元，净息差从0.7%升至0.95% [90][91] - **房地产业**：将受重锤，日本房价自2012年以来累计上涨45%很大程度上依赖低息房贷（当前平均利率仅1.1%），若零售端房贷利率升至1.5%，东京一套80平米公寓月供将增加1.2万日元，预计2026年新房成交量将下降12% [92][93][94] - **中小企业**：面临灾难，约15%的企业只能勉强偿还利息无力偿还本金，利率上升至0.75%后实际融资成本可能突破2%，将触发“创造性破坏”，导致破产率与失业率上升 [96][97][99] - **宏观经济**：短期将经历房价回调、股市震荡等阵痛，但长期看利率回归正常水平有助于经济走出长期阴影，完成“出清” [100][101]

360集团财务造假指控 - 前360高级副总裁玉红公开表示曾帮助360集团创始人周鸿祎做假账达数十亿元 [2] - 360集团回应称玉红言论完全背离事实 其从未担任集团核心管理层职务 将依法追究其法律责任 [2][3] 特斯拉股价与AI叙事 - 特斯拉股价连续三日收涨 周二涨3%至489.8美元 突破历史高点 总市值超1.6万亿美元 [5] - 自上周五开启涨势以来累计上涨9.33% 自4月初低点后累涨逾一倍 [6] - 分析师指出特斯拉股价交易更多基于情绪而非基本面 支撑其万亿美元估值的是AI叙事 [6] - 另有分析师认为特斯拉处于泡沫区域 预计公司销售业绩后续将大幅放缓 [6] 豆包AI手机销售动态 - 豆包手机助手及合作机型nubiaM153重启F码候补申请通道 正式恢复产品购买资格 [6] - 此次开放仅有少量名额且无扩大生产计划 将优先面向此前未购买到该机型的爱好者 [6] 苹果未来产品路线图 - 到2027年秋季 苹果将推出至少七款新iPhone机型 较目前五款大幅增加 [8] - 核心新品为首款折叠屏iPhone 预计2026年秋季发布 展开后宽度大于高度 [8] - 2027年秋季计划推出iPhone 20周年纪念版 采用前后曲面玻璃外壳 实现全面屏无边框设计 [8] 中央财办谈扩大内需 - 中央财办表示扩大内需是明年排在首位的重点任务 [11] - 今年前三季度内需对经济增长贡献率达到71% [11] - 近几个月消费和投资增速有所放缓 明年需从供需两侧发力提振消费并推动投资止跌回稳 [11] 华为终端人事变动 - 华为终端有限公司发生工商变更 余承东接替郭平出任董事长 [14][15] - 法定代表人由赵明路变更为魏承敏 [15] - 公司成立于2012年11月 注册资本6.06亿人民币 [15] 证券行业人员结构变化 - 截至2025年12月15日 券商行业从业人员总数降至33.14万人 较2023年末累计减少2.07万人 降幅5.88% [16] - 2025年减员4965人 较2024年的15747人收窄68.47% [16] - 投资顾问2025年新增5734人 增长明显 保荐代表人数量小幅减少340人 [16] 中国对欧盟猪肉征收反倾销税 - 自2025年12月17日起 对原产于欧盟的进口相关猪肉及猪副产品征收反倾销税 [17] 茅台经销商传闻澄清 - 网传茅台文件称“飞天茅台低于1650元出货的 立即取消经销商资格” [18] - 茅台方面回应称该文件是假的 [19] 杭州网红经济现状 - 针对“杭州网红主播大撤退”话题 当地党媒发文回应 [20] - 有报道称杭州知名“网红大楼”丽晶国际大厦租金近乎腰斩 高空置率成为常态 [20] - 另有业内人士表示杭州的网红净流入量目前仍呈增长状态 [20] 抖音财经内容治理 - 抖音集团表示推出财经行业治理公约 旨在重点打击不具备专业资质讲解金融市场、推荐金融产品的现象 [23] - 希望通过更严格的资质限制清理仿冒专家、金融机构员工身份的账号 [23] - 倡导深度专业内容分享者前置做好资质认证 [23] 沐曦股份科创板上市 - 沐曦股份股票将于2025年12月17日在上海证券交易所科创板上市 发行价104.66元/股 [26] - 公司尚未盈利 上市后纳入科创成长层 [26] AMD CEO谈AI行业前景 - AMD CEO苏姿丰表示AI行业仍处于婴儿期 未来增长空间巨大 不存在泡沫 [26] - 强调真正的压力来自于创新速度 AMD的核心使命是加快创新步伐 [26]

文章核心观点 - 文章探讨了在中国，特别是深圳，为老年人提供付费陪伴服务这一新兴职业的现状、市场需求、商业模式探索及面临的挑战 核心观点认为 随着社会老龄化加剧和家庭结构变化 老年人存在巨大且未被充分满足的情感陪伴需求 这催生了“外包儿女”式的陪伴服务 但该行业目前仍处于早期阶段 存在供需匹配难、服务标准化不足、定价模糊及信任建立等问题 [4][6][8][20] 老年人情感陪伴市场需求 - 中国老龄化形势严峻 截至2023年底 60岁及以上老年人口达2.97亿 占总人口比重21.1% [20] - 老年人空巢现象普遍 2021年全国老年人生活在空巢家庭的比例为59.7% 60岁以上独居老年人（含仅与配偶居住）约有1.6亿 其中80岁以上独居者占了一半 [8] - 老年人的情感需求强烈 在中国老龄科学研究中心的调查中 78%的老人把“有人陪”看得比“有人照顾生活”更重要 [8] - 在深圳 许多随子女迁居的老人面临社交隔离 每日独处时间可能超过12小时 他们的情感需求容易被子女忽略或无暇顾及 [10] - 医院就诊场景会放大老年人的孤独、脆弱与无助感 他们更渴望陪伴 [11] 陪伴服务行业现状与挑战 - 陪伴老人作为一门职业在中国过于新兴 一切处于摸索阶段 缺乏监管和统一的行业标准 [6][20] - 市场供需匹配困难 社交平台上存在大量求职帖和招募帖 但匹配效率低 有经验的从业者（如陪诊师）接到的陪伴订单也有限 [6][9] - 老年人对付费陪伴服务的接受度普遍不高 认为“花钱请人聊天”不符合其消费观念和处世习惯 相比之下 陪诊服务更容易被接受 [14] - 服务提供者相对分散 线上挂出的价格各不相同 缺乏市场公认的定价标准 [17] - 服务过程中存在实际风险与伦理困境 如老人发生意外时的责任界定 以及如何处理老人赠送贵重礼物等关系边界问题 [19][20] 国内外商业模式探索 - 美国养老平台Papa创立于2017年 对接缺“钱”的年轻人和缺“伴”的老年人 截至2024年末已提供超过260万次陪伴、接送等非医疗服务 [14] - 日本AgeWellJapan公司旗下的“Motto Mate”平台创立于2020年 由20-30岁年轻人上门为老人提供社交陪伴 单次服务费用约500元人民币 用户续费率非常高 实际中途退订比例低于5% [14] - 日本平台通过定期对员工进行心理学、老年沟通技巧等培训来提升服务能力 解决了陪伴初期“不知道聊什么”的普遍问题 [6] - 在深圳 有陪护机构在团购平台挂出“老年陪伴师”服务 服务内容包括情感陪伴、心理疏导、生活协助及认知康复训练等 [9] 服务提供者视角与实操 - 深圳陪诊师易蓉的经历具有一定代表性 其客户中老年人占六七成 今年以来为约10位老人提供了陪伴服务 [9][10] - 订单主要来自子女 他们常要求陪伴师以“子女朋友”的身份接触老人 以降低老人的心理门槛并建立信任 [14][15] - 陪伴是一种情感劳动 服务者需把握边界 不介入老人家庭矛盾 同时需与子女保持沟通 让其了解服务价值 [16] - 陪伴服务对心力、专注度和风险承担的要求可能高于陪诊 因此定价也可能更高 易蓉的陪伴服务按小时计价 价格根据老人身体状况和服务内容浮动 [19] - 接单前需充分了解老人健康状况 并与亲属签订健康情况告知书以规避风险 [19] - 长期陪伴易与老人产生情感牵绊 能有效缓解老人的精神空虚 例如一位独居老太太每周接受3次上门陪伴后 明显表现出对陪伴的期盼 [15]

AI行业现状与悖论 - 2025年AI行业处于技术高烧状态，大模型发布会密集，参数规模从千亿飙升至万亿，推理能力不断刷新[2][3] - 技术热潮下，企业端投入激增，但常面临产出落空，“AI技术空转”和“算力浪费”成为高频词，体验曲线提升缓慢[4][5] - 行业面临悖论：模型越强，实业界越焦虑，陷入是否继续加码投入、算力成本可持续性及落地场景何在的困惑[5] - 技术瓶颈往往出现在缺乏与真实世界的触点，AI正处於类似节点，需进入容错率极低、流程极长、变量极多的产业现场才能实现真实价值[6] 技术价值源于场景 - 科技史规律表明，技术价值诞生于真实使用场景而非实验室“真空环境”，基础研究提供可能性，但需由离市场更近的应用者将其与具体场景匹配[8][10] - 当前AI技术突破集中於少数大模型公司，但模型越大适配成本越高，企业接入后需补足接口、知识库、流程改造等大量工程，价值不会自动释放[11] - 大模型行业来到拐点，参数竞赛难以维持领先，找到“用起来”的路径才有资格继续向前[12] - 制造业成为检验AI的终极关卡，因其容错率极低、流程链条长、场景碎片化，通用模型难以直接驾驭[14] - 通用模型与产业场景间存在差距，需要复杂的产业适配，将行业知识、实时数据、可靠性工程等整合，才能将AI转化为生产力[15] - 在制造业应用AI既繁琐又复杂，只有像TCL这样在产业链扎根深、拥有真实场景和长期数据的企业才具备承载条件[17] - 下一轮AI竞争中，构建产业适配能力比模型能力本身更重要[18] TCL的产业基础与AI路径 - TCL的底气源於数十年对显示与光伏技术的深度投入及全球化研发布局[20] - 公司通过TCL实业和TCL科技两大产业集团，在全球布局47个研发中心，拥有近2万名研发人员[21] - 2019年至2024年累计研发投入超过600亿元人民币，预计2025年将达到150亿元[21] - 持续投入构建了横跨智能终端、半导体显示、新能源光伏的复杂产业链，为AI落地提供了稀缺试验场景[22] - 产业链一端是覆盖全球的智能终端，海量使用场景数据为AI提供真实、全球化学习样本；另一端是半导体显示，工艺复杂、数据密度与难度高；还有一端是新能源光伏，包含高度结构化数据和耦合的工艺变量[22] - TCL未参与通用模型军备竞赛，而是选择基于自身工业数据和真实场景，与生态伙伴协作打造垂域模型，再嵌入具体工艺、设备和产品中[23] - 公司构建了从AI到工厂、产品，再到用户的完整通路[25] - 在底层，训练出面向显示行业的星智大模型（3.0版本能力“相当於从业三年的博士和全科目专家”）及光伏业务的深蓝AI模型，专门解决具体工艺问题[27] - 在中间层，用模型与产线打交道，进行工艺参数建模、AI仿真和数字孪生，优化生产参数[27] - 在上层，能力通过产品表达，如电视中的“大智能体”可实时理解画面，空调通过毫米波雷达感知睡眠状态[27] - TCL的真正优势在於其掌握的、模型无法自发获得的真实世界的复杂性[28] AI应用的具体案例与效益 - **面板工厂案例**：TCL华星联手阿里云打造星智大模型，具备“隔空诊断”屏幕缺陷的能力，提升约20%问题解析效率和30%材料开发效率，将生产线决策从“凭手感”变为“看系统”[31] - **光伏工厂案例**：TCL中环的单晶炉车间利用AI时序数据建模，实现“一炉一策”个性化控制，使单一操作员管理的单晶炉数量提升到300多台，开炉成本较2024年底降低约21%，整体劳动生产率提升300%[32][34] - **研发效率提升**：AI与仿真结合提升了预研效率，TCL华星在产品开发、量产验证等环节缩短人均项目周期1-2个月，通过“研产一体”减少42%的实验投产次数[36] - **制造良率与成本**：面板良率提升0.2个百分点在万片级生产规模下可实现可观成本节约，使高端显示技术能以更亲民价格进入市场[38] - **产品智能化与体验升级**：电视搭载行业首个超级大智能体，从四大维度提升影音体验；雷鸟X3 Pro AR眼镜具备图像识别、知识解析功能，入选《时代》2025最佳发明；空调采用毫米波雷达感知与AI遗传算法，可提升深睡时长25%[39] - **市场表现**：雷鸟眼镜市场份额连续三年半稳居行业第一；2024年TCL电视整体出货量达2900万台，居全球第二；TCL空调产销量突破2000万套，出口位於行业前二[41] - **综合效益**：2025年，通过AI在研发、制造中的应用，TCL大约创造了10亿元的综合效益，部分体现为利润，部分转化为消费者享有的价格优势[43] 行业未来展望 - 未来几年，大模型将继续迭代，但缺乏场景的企业仍难进入产业，同时制造业面临市场需求波动和绿色能源转型的压力[45][46] - AI的介入既是机会也是压力，业界需将注意力放回效率、良率和体验上，关注工厂和客厅的具体变化[48] - 未来可能实现工厂机器通过AI自我感知、决策的“黑灯生产”，以及家庭设备成为主动服务的智能体[48] - AI未来将如同水和空气一样，成为无处不在的基础设施[49] - AI的演化将经历筛选，只有能让模型融入复杂实体产业的企业才能在下一阶段站稳脚跟[49] - 技术改变世界的力量会经历从显眼到隐形的过程，当人们不再讨论模型参数而是关注工厂良率、供应链稳定性和产品体验时，AI才算真正长大[49] - 中国制造业给出的答案是“AI向实”，即把技术归位於真实世界，将智能嵌入实体产业，在用户体验里兑现价值[49]

行业趋势：成品油消费达峰并进入减量发展 - 2024年中国成品油消费总量为3.9亿吨，同比下降2.4%，标志着行业已进入“减量发展”的历史新时期 [5][14] - 2024年汽油和柴油消费量分别下滑3.1%和4.8% [14] - 据预测，2026年中国汽油消费量将降至14150万吨，同比继续下降4% [14] 核心驱动：新能源汽车的替代效应 - 2025年11月，新能源汽车单月销量达182.3万辆，渗透率创53.2%的历史新高 [8] - 2025年前11个月，新能源汽车累计销量1478万辆，渗透率达47.5% [8] - 截至2025年6月底，全国新能源汽车保有量达3689万辆，占汽车总量的10.27%，较2024年底的8.9%快速提升 [9] - 模型推演显示，2025年新能源汽车对汽油消费的替代量预计为3458万吨，相当于2024年全国汽油需求的21% [9] - 2025年1月至10月，中国汽油月均消费量1226.35万吨，同比下跌5.04% [10] 产业链影响：炼化与销售环节承压 - 2025年前三季度，中国石化成品油总经销量为1.714亿吨，同比减少5.7% [5][29] - 中国石化2025年前三季度归母净利润大幅下滑32.23% [5] - 2025年预计成品油产量达4.22亿吨，而同期需求仅3.82亿吨，供大于求4000万吨 [19] - 行业竞争从存量竞争演变为“缩量厮杀”，部分加油站汽油销量较峰值下降超一半 [19] 终端市场：加油站面临残酷洗牌 - 截至2024年底，中国加油站数量近12.1万座，中石化与中石油合计占比近46%，民营加油站数量超过半壁江山 [19] - 2024年，6.3万座民营油站仅销售了1亿吨成品油，占全国成品油总消费量的25% [19] - 加油站年增长率在2024年降至1.13%，为1956年有统计数据以来的最低增速 [19] - 预计到2030年，中国加油站数量将从约11万座锐减至9万座，相当于每天减少10座 [22] - 重卡加速向天然气和氢能转型，2023年天然气重卡销量大增255%，冲击了加油站的柴油业务 [20] 企业应对：向综合能源服务商转型 - 行业共识是从传统“燃料供应商”向“综合能源服务商”转变 [25] - 中石化积极打造“油气氢电服”综合能源服务商，已建成综合加能站3万座、超充快充站超万座 [26] - 中石化与宁德时代计划在2025年建设不少于500座换电站，未来目标为万座换电站 [26] - 中国石化2024年充电服务费收入4.3亿元，同比增幅高达20多倍，充电量18亿度，增长21倍 [27] - 中石油2024年投入71.88亿元用于国内综合能源站、充换电站建设，2025年预计还将投入76亿元 [27] 民营油站：面临严峻生存危机 - 民营油站普遍面临销量下滑，部分站点销量暴跌三成甚至更多 [17][19] - 民营油站地理位置多位于城郊、国道、村镇等偏僻地区，在向充电服务转型时存在区位劣势 [19][32] - 平均投建一个充电桩需花费200万元，超过六成的民营加油站无力负担 [26] - “民营加油站第一股”和顺石油2025年前三季度净利润暴跌近50%，利润规模仅2200万元，净利率约1% [23] - 和顺石油虽联手华为投运7座超快充站，但充电业务“盈利不多”，公司正计划跨界收购半导体公司寻求转型 [31][32]

文章核心观点 - 2025年美国就业市场出现大规模裁员潮，截至11月累计裁员人数达1,170,821人，较去年激增54%，其严重程度直逼2008~2009年金融危机[5][6] - 裁员潮发生在宏观经济指标（如GDP、股市）向好的背景下，呈现出“经济繁荣与就业惨淡”并存的荒诞景象[7][8] - 裁员的核心驱动因素已从应对短期危机，转变为一种追求“每员工营收”的常态化企业管理工具，尤其在科技行业，这被形容为一场“物种入侵”[50][51][54] 一、多事之秋：裁员潮的宏观与行业动因 - **首要动因：政府效率改革**：马斯克主导的DOGE部门改革是最大元凶，直接导致293,753名联邦雇员及承包商失业，并连带引发私营和非营利机构20,976人丢饭碗，相关裁员总数相比2024年翻了8倍[15] - **宏观环境压力**： - 高利率环境挤压企业利润：大量企业在2020~2021年低息环境下的债务于2025年集中到期，续借利率高达5%以上，利息支出翻倍导致净利润腰斩，迫使企业裁员[18][19][20] - 关税不确定性：仅11月单月就有2,061人因关税失业，全年近8,000人受影响[24][25] - 医疗福利成本高企：私营部门医疗福利成本暴涨5.8%，创20年新高，加剧企业成本压力[26] - **行业重灾区分析**： - **零售业**：消费者信心低迷，11月密歇根消费者信心指数跌至51，同比暴跌超20%[27]。47%的消费者抱怨高物价，69%预计失业率会涨[28]。企业如塔吉特因涨价11.5%后需求疲软而裁员1,800人，星巴克裁员900人[28] - **服务业**：全年裁减69,089人，涨幅64%，覆盖范围最广[30]。例如UPS为提高效率砍掉1.4万个管理岗位[30] - **食品行业**：11月单月6,708人失业，全年34,165人丢饭碗，涨幅26%[31][32] - **制造业**：2025年累计裁减3.3万人，其中技术升级（如采用机器人）占裁员原因的60%[37][39] - **招聘意愿低迷**：全年零售招聘计划下降35%，季节性岗位仅372,520个，创2012年以来最低，连圣诞季招聘也大幅减少[33][34] - **AI的角色**：在2025年裁员原因中，AI替代人力仅排在第六位，但其影响是长期且必然扩大的[42][43] 二、物种入侵：科技行业的裁员新常态与深远影响 - **裁员结构变化**：2025年裁员潮中，高薪（年薪15万~30万美元）的中层管理岗位成为重灾区，科技行业贡献了总裁员人数（117万）的35%[46][47] - **新管理教条驱动**：华尔街确立“每员工营收”为关键指标，利润增长而员工数下降被视为好公司，使得裁员从危机应对手段变为常态化管理工具[50][51] - **科技巨头“越赚越裁”现象**： - 截至11月，科技七巨头净利润总和同比增长19%，但预计全年裁员153,536人，较去年激增47%[54] - 具体案例：惠普Q4营收146亿美元超预期，宣布三年裁6,000人；亚马逊Q3营收增13%，裁1.4万管理岗；IBM软件收入增10%，计划裁最多1.08万人；微软Q1净利润258亿美元同比增18%，裁员6,000人；特斯拉全球裁1.4万人；谷歌预计3万销售被AI取代[53][54] - **“管理层瘦身”的成效与代价**： - **成效显著**：科技行业管理岗裁员占比从2023年的12%飙升至2025年的31%，每裁1名中层管理者平均每年节省14.7万美元成本[57]。亚马逊裁掉物流管理岗后，跨区域调货效率提升18%；Verizon裁1.3万个中层岗后，季度运营成本下降9.2亿美元[57] - **侵蚀创新根基**：被裁中层中有37%掌握核心技术专利，其离开导致企业平均新产品研发周期从6个月延长至9个月[65]。斯坦福大学研究预测，裁员超5%的科技企业未来3年创新成果数量下降41%[74] - **行业分化与人才危机**： - **人才虹吸效应**：巨头高薪抢人（如英伟达AI工程师平均年薪28万美元，是行业平均3倍），导致中小企业裁员比例达15%，远高于巨头的5.2%[67][68] - **研发投入放缓**：2025年科技行业研发投入增速从15%降至9%，惠普、IBM等裁员巨头的研发增速仅4%[70] - **人才缺口扩大**：美国AI相关人才缺口已达72万人，而中小企业作为人才基石正受到冲击[72][73] - **未来展望**：预计2026年科技行业将迎来降本增效“红利峰值”，全行业运营成本率有望从11.2%降至8.7%，净利润率从8.3%升至10.5%[60]。Gartner预测2026年AI将替代科技行业23%的岗位，节省成本超300亿美元[61] 三、尾声：对AI与就业关系的深层思考 - **对流行观点的批判**：文章驳斥了“被AI取代是因为不会用AI工具”的观点，以微软裁员为例，被裁的6,000名员工中软件工程师占比高达40%，他们必然精通AI工具[78][79][80] - **揭示本质矛盾**：就业问题的核心并非个人技能，而是结构性岗位需求减少。如同工厂自动化后，即使100个工人都会操作机器，也只需要5个人[83][84][85] - **未来趋势判断**：在AI时代，对“合格”劳动力的素质要求将不断提升，竞争环境可能更加内卷，能否留存取决于是否符合新时代对“优秀”的重新定义，而不仅仅是掌握工具[87][89][90]

静电现象与用户痛点 - 冬季静电现象普遍，给人们的日常生活带来困扰和“心理阴影”，例如接触门把手、水龙头、脱毛衣或宠物时被电击[6][10][11] - 网友为应对静电发明了各种“邪修”方法，如用钥匙开门、口袋里放电池、脚上绑地线或直接暴力拍打门把手[18][19][21][23] - 电商平台存在大量抗静电产品，如手环和喷雾，但其效果存疑[26] 静电产生的原理 - 静电产生的主要原理是摩擦起电，即不同材料摩擦导致电子转移，使物体分别带正负电荷[28] - 冬季静电更显著的关键在于空气湿度低，干燥空气无法导走人体积累的电荷，导致电荷在接触导体时瞬间释放[31][32] - 衣物材质是影响静电大小的关键因素，人类皮肤易失电子带正电，而冬季常见的聚酯纤维易得电子带负电，两者摩擦会产生强烈静电[38][39][40] 抗静电解决方案：源头控制（衣物） - 选择棉质衣物打底是减少静电的有效方法，因为棉花在摩擦序列中属中立且吸湿性好，有助于电荷导走[43][44] - 选购真正的抗静电衣物需查看是否有权威机构（如CMA、CNAS）的检测报告，并依据国家标准GB/T 12703进行检测[47][50] - 评估抗静电衣物的核心指标是HDT静电压半衰期，时间越短抗静电性能越好，小于10秒为优异，10至30秒为较好[51][52][53] - 柔顺剂和防静电喷雾可作为应急辅助手段，通过减少摩擦或形成导电层来抗静电，但效果会随时间或环境干燥而减弱[61][62] 抗静电解决方案：环境加湿 - 提高环境湿度是抗静电的关键手段，实验数据显示，在湿度10%时走过地毯可积累35KV电荷，而湿度55%时电荷仅剩7.5KV[64] - 电子行业通常将40%至60%的空气湿度视为防静电安全区[65] - 使用加湿器将室内湿度维持在50%至70%之间，能有效减少但不能完全消除静电，同时有益于呼吸道健康[67][68] 抗静电解决方案：物理放电 - “摸墙”是有效的物理放电土办法，需将整个手掌贴实在水泥墙上以增大接触面积，均匀导走电荷[72][73] - 使用钥匙（预先放在口袋中）接触门把手，可通过钥匙尖端放电，避免手指直接受电击[75][76] - 有效的接地方法包括使用接地的工业防静电手环，或非常规的“回形针挂脚脖拖地”法，但后者有失体面[79][82][83] - 无线的防静电手环（如尖端放电型、回路耗电型或负离子型）效果有限，可能无法及时释放瞬间产生的静电，被质疑为“智商税”[84][85][87][88][90] 综合抗静电策略 - 抗静电效果因人而异，取决于个人体质、穿衣习惯和环境湿度，单一方法可能效果不佳[93][94] - 最有效的策略是多管齐下，结合穿棉质内衣、使用加湿器保持湿度、采用物理放电（如摸墙）等多种手段，以最大程度减少电荷积累[95]

文章核心观点 - 工信部在L2强制性国标尚未正式落地的背景下，批准首批L3级有条件自动驾驶上路测试，并非政策转向或大规模放开的信号，而是一份“控制热量的减肥奖励餐”，旨在奖励合规企业并引导行业夯实基础 [5][6][22] - 此举是监管机构在阶段性工作成果满意后，为稳定军心、鼓励创新并吸引企业参与标准制定而使用的政策工具，核心前提是行业需先扎实做好L2基础工作 [11][15][22] 工信部政策意图分析 - L3测试许可的释放，是基于对L2强制性国标《智能网联汽车 组合驾驶辅助系统安全要求》推进扎实、行业整体能力成熟的判断，是一次阶段性成果奖励 [11] - 监管意图在于稳住行业军心，表明严格国标不是为了打压创新，同时吸引更多车企参与未来标准制定以占得先机 [11] - 若完全暂停L3，可能向行业传递消极信号，导致技术投入转向营销内卷，因此适度释放测试资格是一种政策调控手段 [15] 获批企业与背景 - 首批获批测试的两款车型为：长安深蓝SL03（长安汽车）和极狐阿尔法S6（北汽蓝谷）[11] - 这两家企业均在工信部2024年《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》的9家试点品牌之列，响应积极 [12][13] - 长安作为华系代表，极狐作为首家华为Hi合作品牌，且在L2强制国标制定中华为深度参与，两者获批合情合理 [13] 测试条件与实质解读 - 测试有严格的速度和路段限制：长安测试车在重庆限速50km/h，极狐测试车在北京限速80km/h，而L3定义本身无限速要求 [18] - 测试路段均选择城市快速路、机场高速等封闭或半封闭道路，特征为无行人横穿、交叉口少、道路环境稳定，属于L2辅助驾驶中最易实现确定性的场景 [19] - 通过限速控制事故能量上限，降低了制动、转向、供电等系统冗余的压力，此次测试并未触及高速场景下“系统失效+驾驶员接管失败”这一L3核心验证环节 [19] - 测试车型采用的华为ADS和长安自研智驾NID系统，在此类简单工况下能力已得到充分验证，对产品能力实质性提升有限 [19] 政策释放的行业影响 - 对获批企业最大的助益在于品牌信任度锚定，表明其技术路径与安全能力获得监管认可 [20] - 释放出监管加速前置、管控力度持续加强的明确信号，智驾相关软硬件需进行准入和变更备案 [20] - 此次测试未涉及L3核心的责任转移条款，也未开放驾驶员脱离监控的场景，表明工信部当前仍在进行打基础的工作 [20] - 政策意在奖励那些没有越级宣传、模糊责任、愿意接受强监管和慢推进的企业 [22] - 此举并非批发L3通行证，车企不应被打乱节奏，仍需聚焦于扎实做好手头工作 [22]

文章核心观点 - 在消费降级背景下，老干妈通过“有攻有守”的策略实现营收重回历史巅峰，其核心在于坚守线下基本盘与产品力，同时积极拓展海外市场，而非依赖国内流行的直播电商等高投入营销模式 [5][6][12] 营收表现与行业对比 - 老干妈2024年销售额达到53.91亿元，已接近2020年54.03亿元的历史最高水平 [5] - 公司营收在2021年曾下滑20%至42.01亿元，但随后持续回升，2022年至2024年营收分别为52.6亿元、53.81亿元、53.91亿元 [12] - 同为国民下饭菜品牌的涪陵榨菜，在2020至2022年间营收同比增速从14.23%下滑至1.18%，此后两年营收利润双双下滑 [11] - 仲景食品营收增长稳定但规模相对较小，其2025年第三季度盈利能力改善主要得益于原料价格下降及推广费用收缩 [11] 经营策略调整 - 2019年陶华碧回归后，公司重新使用贵州辣椒，并推进改革，包括2020年投运智能生产线提升效率，以及2022年将产品价格上调5%到15%以缓解成本压力 [12] - 公司管理层将2021年后的收入下滑视为新起点，重点优化产品结构、推进技术升级和培育海外市场 [12] 营销与渠道策略 - 老干妈在抖音、微博、微信等社交媒体平台已长期停止更新，抖音官方旗舰店近一年内无直播记录 [14] - 公司曾于2020至2022年间尝试直播，但效果不佳，例如2022年7月至10月间抖音官方旗舰店直播销售额仅80万元，新增粉丝不到5万 [15] - 公司采取近乎“躺平”的国内线上营销策略，主要依靠消费者自然复购维持线上销售 [5] - 对比来看，仲景食品2024年电商渠道销售额增长29.86%，但市场推广费用上涨40.45%，公司在2025年上半年已减少电商渠道的“低效费用”投入 [16] - 公司采用大经销商模式，管理成本低，但存在“窜货”现象，且给经销商的单位利润较低，并实行“先款后货”的现销模式 [21] 海外市场拓展 - 老干妈海外市场拓展迅速，覆盖国家从2019年的不到90个增长至2024年的全球160个国家 [16] - 2023年，公司海外市场同比增长30% [16] - 产品在海外社交媒体（如TikTok）上受到追捧，食用方式多样，且尽管海外溢价是国内的数倍，仍被视为平价食物 [17] 产品创新与行业趋势 - 老干妈、仲景食品和虎邦辣酱均认同辣酱品类不能仅靠大单品，都在不断扩充产品线 [20] - 老干妈持续进行新品开发，一年发展两个新品，至2020年已有20多种新产品，目前天猫旗舰店有包括火锅底料、红油腐乳等在内的16种产品 [20] - 国内下饭酱价格区间被限定在10元左右，品牌依赖薄利多销 [20] - 面对国内轻食、减脂趋势，虎邦、川娃子等品牌推出了低脂或0脂辣椒酱，但老干妈的新品未对此进行优化，其产品创新仍集中在“油辣椒”品类 [21][22]

文章核心观点 - 俄罗斯对华免签政策落地后，首批中国自由行游客的实际体验与预期存在巨大落差，面临通信、支付、导航、物价及服务等多重挑战，揭示了在制裁背景下俄罗斯旅游市场独特的“战时经济”逻辑和扭曲的消费环境 [4][15][58] 通信与数字化服务中断 - 新入境外国人的境外手机卡有长达24小时的静默期，导致无法使用移动网络 [8] - 首都莫斯科区域的GPS信号受到严重干扰，导航定位飘忽不定，严重影响自由行 [10][11] - 中国游客习惯的微信、支付宝以及Visa、Master信用卡均无法使用，被迫依赖现金支付，数字化服务严重缺失 [13] 物价高涨与扭曲的定价体系 - 国际酒店品牌因制裁撤离，本土住宿选项价格昂贵，普通民宿敢要五星级酒店的价格 [10] - 旅游目的地酒店价格畸高，例如摩尔曼斯克的三星级酒店价格轻松突破四位数（人民币），带星酒店直接两千元起跳 [14] - 俄罗斯境内航班价格昂贵，例如莫斯科飞摩尔曼斯克单程含行李需1500元以上 [14] - 高端度假地如索契的雪场酒店，一晚上也要好几千人民币，价格比在法国滑雪更贵，这是因制裁导致俄罗斯富人高端消费需求内卷，推高了局部物价 [24][27][28][29] 旅游设施老化与维护困难 - 高端雪场（如索契）的缆车等设备运转效率低且经常停运检修 [33] - 因制裁导致欧洲进口的旅游设施零部件断供，维护异常艰难，经营者通过大幅涨价来覆盖高额维护成本 [34] - 游客支付了比欧洲更贵的价格，却享受正在老化的基础设施 [35] 服务业态与游客体验 - 俄罗斯服务业（如餐厅）服务态度冷淡，缺乏笑脸与耐心，与中国游客习惯的“顾客至上”服务理念形成巨大反差 [38][39] - 当前俄罗斯高端旅游资源稀缺，处于卖方市场，服务业缺乏提升服务质量的动力 [41][42] - 中国游客因语言不通、支付麻烦等因素，在当地服务业中处于不利地位 [43] 市场认知与预期错配 - 许多中国游客因日本航班取消而将俄罗斯视为替代选项，但两国旅游体验截然不同，试图用俄罗斯“平替”日本是一个错误对标 [45][46][47][51] - 俄罗斯旅游代表的是粗犷、宏大、充满不确定性的“野生”旅游环境，与日本精致、服务周到的旅游体验属于不同物种 [50][52] - 首批免签游客实质是在用亲身经历测试巨大的信息差，为市场提供了真实的教训 [58]