OPPO AI战略与组织架构调整 - OPPO对AI中心完成新一轮组织架构调整，将原小布记忆、小布助手、小布建议三项核心业务整合为“超级小布”，由新成立的智慧产品研发部统一负责[2] - 原小布记忆负责人、ColorOS智慧产品研发总监姜昱辰将统筹未来“超级小布”的打造[2] - OPPO于2024年1月宣布成立AI中心，团队从数智工程、软件工程、研究院等与AI相关的业务整合而成，向公司高级副总裁兼首席产品官刘作虎汇报[2] OPPO的AI整合策略与行业定位 - 知情人士透露，OPPO是目前手机厂商中在AI战略上“想的比较通透的”，在其他品牌还在AI和操作系统之间争夺主导权时，OPPO早早就将两个部门整合在一起，向同一人汇报，如今进一步聚焦AI能力[2] - 过去两年，OPPO AI中心已交付了包括小布助手整合DeepSeek、打造一键闪记能力等产品[2] - OPPO更倾向通过Agent to Agent实现生态互联，将豆包手机采用的GUI Agent技术视为覆盖长尾场景的兜底方案[3] 关键人物与收购动态 - 姜昱辰于2023年创业成立波形智能，主力产品“蛙蛙写作”将长文本生成应用于小说写作领域[3] - 2024年10月，波形智能被OPPO收购[3]

" 顶级AI产、学、研融合大会来到第八年，现场将会碰撞出怎样的 火花？ " 作者丨 徐晓飞 编辑丨 包永刚 2025年，是大模型从"技术破壁"迈入"价值深耕"的关键之年。这一年里，技术与产业纷繁变革，同频共 振，加速融合。那些对未来的颠覆，正在AI革命的黎明微光中酝酿、翻涌，向人们徐徐打开一个新世界。 在这时代的晨曦中，如何拨开迷雾，窥见先机，奋勇入局，拥抱这场庞大、多元、复杂的智能浪潮，正在 成为每一位行业先行者的叩问。 而始于2016年的"全球人工智能与机器人大会"（GAIR），在过往九年的时间里，数次站在了AI变革的潮 头浪尖，以前瞻性视野，精准而深刻地把握住了AI科技的时代脉搏，为产学研投各界搭建起了前沿交流的 核心桥梁。 作为人工智能领域的风向标，历届GAIR大会邀请了多位图灵奖、诺贝尔奖得主、50位院士、30位人工智 能国际顶会主席、100多位 Fellow，及500多位知名企业家、投资者和创新者共襄大会、论道AI。 这一次也不例外。 12月12日-13日，在深圳博林天瑞喜来登酒店三楼宴会厅， 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会， 也 将汇聚上百位嘉宾和数千位专家，开设四个主题论坛与两个闭门会 ...

" L4 智驾公司的宿命就是大集成商，要么就做滴滴一样的大运营 公司。 " 作者丨 张进 编辑丨 李雨晨 从清华大学电子系博士毕业后，何贝选择了进国企。两年后的2015年，何贝加入百度地图，后又随着百度 地图进入Baidu iV（百度智能汽车事业部）。 Baidu iV 这波人非常神奇，他们很幸运地站在了时代的前沿，掀起了百度和中国自动驾驶的创业浪潮。 2016年3月， Cruise 以黑马之姿被通用汽车以5.81亿美元价格收购，轰动业内。此后，百度自动驾驶许 多人出走创业，现在的地平线创始人余凯、小马智行两位联创彭军与楼天城、文远知行CEO韩旭等人都是 在这个节点离开百度、自立门户，何贝也属于其中一员。 何贝告诉雷峰网，离开的原因更多是对技术前景的判断。当时，百度智能汽车事业部的目标是做车机和 Pilot（自动驾驶产品）。 何贝认为 Pilot 要便宜，核心在于走纯视觉路线，减少激光雷达在方案中的比重，因为成本太贵；其次， 要轻地图不能重地图。 但是，这种观点当时在内部并不是主流，高精地图作为一个"现金牛"难以被割舍。后来的创业过程中，何 贝的观点也有所松动，他觉得"为了足够的安全，激光雷达可能还是需要的" ...

" 共同推动智能物流的创新和落地。 " 编辑丨李希 在快递物流快速发展的时代，订单量的增长和用户体验的提升对分拣效率提出了更高要求。 Shopee 是东 南亚及巴西领先的电商平台，业务覆盖新加坡、越南、菲律宾、泰国、马来西亚等多个东南亚市场，并在 巴西等市场持续快速扩张。 为了满足业务持续增长的需求， Shopee 与德马科技展开深入合作，共同推动智能物流的创新和落地。 自合作之初，德马科技便深入了解 Shopee 的运营模式和物流痛点。Shopee 团队在合作中展现出高度专 业性和严谨态度。团队积极配合各项测试和优化，并提供详细的运营数据与业务需求，使方案能够真正落 地、可复制。正是这种讲信用、可靠、高标准的合作方式，让德马科技能够集中精力提供定制化分拣解决 方案，实现物流网络在高峰订单期间的高效、稳定运转。 Shopee 的开放与支持，也为中国供应商出海提供了宝贵机会，让智能物流技术在东南亚和巴西市场顺利 落地。德马科技的智能分拣系统已先后在 Shopee 的新加坡、巴西等分拣中心投入使用，并在多种业务场 景中实现规模化应用。 在长期合作的基础上，今年，德马科技很荣幸能够正式与 Shopee 签署年度框架 ...

汽车行业动态 - 德国汽车行业面临裁员压力，奥迪计划2029年底前在德国裁减约7500个岗位，博世集团计划2030年前裁员约13000人，采埃孚集团计划2030年前在德国电气化动力总成部门裁员7600人 [6] - 小鹏X9超级增程车型吸引年轻消费者，车主中90后占比57.2%，00后占比13.7%，该车型CLTC综合续航里程达1602公里，纯电续航452公里 [39][40] - 地平线副总裁苏箐判断自动驾驶行业未来三到五年将进入“极致优化期”，而非理论内核重构阶段 [35][36][37] - 理想汽车自动驾驶研发高级副总裁郎咸朋认为，视觉语言动作模型（VLA）是自动驾驶最好的模型方案，具身智能最终比拼的是整体系统能力 [32][33] 人工智能与机器人 - 具身智能公司宇树科技与智元机器人竞逐2026年央视春晚赞助资格，据传智元报价6000万元，宇树将报价拉升至1亿元，智元方面回应称“不是真的” [8][9] - 商汤科技即将举办产品发布周，其开源的多模态架构NEO仅需业界十分之一的数据量即可达到旗舰模型性能，实时数字人技术SekoTalk在8卡服务器上生成速度达24fps [14][15] - 夸克AI眼镜S1市场需求旺盛，现货在二手市场被炒至4000-5000元，官方发货周期已拉长至45天 [27][28] - 快造科技完成数亿元B轮融资，其U1型号3D打印机众筹不到三天突破1000万美元，刷新全球纪录，计划2026年第一季度全球上市 [20][21] - 中兴通讯终端事业部总裁倪飞让豆包手机助手接管其微博评论区半小时，自动回复网友提问，测试显示AI回复仍有成长空间 [42] 半导体与硬件 - 长江存储正式起诉美国国防部和商务部，要求撤销将其列入“中国军事企业”名单的决定，称该决定基于过时信息，导致公司遭受重大经济和声誉损失 [11][12] - 英伟达开发出“芯片位置验证”技术，可通过分析通信延迟和遥测数据估算芯片大致地理位置，公司回应称该功能旨在帮助客户追踪GPU库存情况 [51] - SK海力士考虑在美国上市以提升企业价值，缩小与美光等美国同行的估值差距，该公司是高带宽内存（HBM）芯片主要供应商，今年以来股价已飙升约225% [59] - 摩尔线程在科创板上市，发行价114.28元/股，12月10日收盘报735元/股，总市值达3455亿元，世纪华通因间接投资摩尔线程，预计第四季度净利润增加6.4亿元，约占其2024年归母净利润的53% [30][31] 消费电子与互联网 - 苹果在中国大陆推出针对部分产品的免费三小时快送服务，iPhone、iPad、MacBook等产品可享免运费 [45] - 市场调研机构预测，2026年全球折叠屏手机市场份额将形成三星（60%）、苹果（22%）、华为（17%）三强格局，苹果iPhone Fold预计将于2026年9月发布 [56][57] - 小米回应“进军AI教育”传闻，称相关招聘岗位旨在为Redmi Pad2乐学版平板和小米米兔儿童手表产品服务，不涉及AI教育赛道 [24][25] - 京东以约34.73亿港元收购香港中环中国建设银行大厦部分办公楼层，面积超1.1万平方米，公司表示将围绕供应链持续投资香港市场 [13][14] 投资与市场观点 - 投资人段永平表示，投资最重要的是懂生意本身，随时准备逃就是在投机，并指出80%以上的散户在牛市和熊市都亏钱 [22][23] - 金沙江创投主管合伙人朱啸虎认为，拉长到五到十年，中国的开源AI生态将遥遥领先，十年后中国AI肯定领先美国，部分原因是美国的数据中心和电力供应可能跟不上 [46] 国际科技巨头动向 - SpaceX计划在2026年中至下半年进行IPO，目标募资超300亿美元，估值达1.5万亿美元，预计2025年营收约150亿美元，2026年营收增至220亿至240亿美元之间 [49][50] - 亚马逊宣布未来五年在印度投资350亿美元，用于扩大AI和物流基础设施等领域业务，目标到2030年在印度额外创造100万个就业岗位 [60][61] - 特斯拉CEO马斯克确认，将在三周内撤掉奥斯汀Robotaxi车辆中的安全监督员，实现完全无人监督运营 [62] - OpenAI任命Slack首席执行官Denise Dresser为首席营收官，负责全球收入战略，公司今年年化收入有望超过200亿美元 [63][64] - 韩国电商巨头Coupang因发生超3300万账户信息泄露事件，其CEO辞职，公司面临可能高达1万亿韩元（约48.12亿元人民币）的罚款 [64][65][66]

文章核心观点 - 智能割草机器人行业正处于技术路线分化的关键窗口期，激光雷达、视觉和RTK三种感知方案各有优劣，尚未形成统一标准 [8][10][11] - 行业当前的热潮并非单纯由技术驱动，而是激光雷达产业寻求新增长点与割草机行业寻求差异化突破两股产业脉冲共振的结果 [4][6] - 激光雷达能否大规模普及的核心矛盾在于成本，行业普遍将单颗500元人民币视为规模化应用的生死线，但目前成本仍在800-1500元区间 [30][32][34] - 行业表面繁荣下隐藏着订单泡沫、库存压力和对赌协议三大风险，真实出货节奏远低于宣传数字，供应链与真实需求的匹配是关键 [42][44][48] - 未来的竞争不仅是技术路线之争，更是供应链整合能力、成本控制能力和抗风险能力的综合比拼，最终能存活下来的将是少数公司 [54][71][75] 整机厂的路线抉择与战略 - **追觅**：作为行业晚进者，采取激进的“押注”策略，以速度和渠道优势抢占激光雷达割草机的窗口期，其新一代激光雷达成本已接近竞争对手的RTK模组，仅差几十元人民币 [13][14][16] - **松灵**：凭借深耕美国市场带来的高毛利和轻渠道模式，拥有行业少见的利润缓冲带，能够消化固态激光雷达初期的高成本，并与速腾签下三年120万颗固态激光雷达的框架协议 [18][19][21] - **九号**：坚持“工程主义”，通过自研EFLS融合框架将RTK模组成本压至约200元人民币，整套感知成本维持在三四百元区间，2024年实现约10万台出货，毛利率可达50% [22][23][27] - **科沃斯与石头**：在自研激光雷达上已具备成熟能力，累计出货量均超过100万台，但目前主要服务于扫地机器人，对割草机赛道是否自研持谨慎态度 [28] - **行业普遍状态**：多数厂商对激光雷达路线仍处于测试或预研阶段，不敢真正押注，实际采购节奏比外界想象中冷静 [52] 激光雷达的成本挑战与未来 - **当前成本高企**：户外割草机用激光雷达外部报价在1200-1600元人民币，头部厂商采购价可压至1000元以内，但对中小品牌而言价格仍然过高 [31] - **规模化降本门槛**：行业测算显示，只有当单一厂商采购量达到10万台以上，激光雷达成本才可能压至500元人民币以下，而目前订单普遍仅为一两万台规模 [32] - **技术路线演进**：行业正从机械式雷达（如览沃MID-360、禾赛JT16）向固态雷达（如速腾E1R）升级，后者在稳定性、寿命和未来降本空间上更具优势 [61][62] - **500元的象征意义**：500元人民币是行业对未来大规模量产能力的想象边界，若达到此区间将重塑格局，但也可能面临与RTK+双目方案的成本效能竞争 [34][37][38][39] - **低价搅局者出现**：2024年市场涌现一批报价“小几百元”的新激光雷达厂商，但其产品良率、性能稳定性未经验证，难以改变供给结构 [35] 上游供应链格局与暗流 - **速腾聚创**：策略最为激进，通过芯片自研、垂直整合绑定头部客户，旨在通过固态路线重塑割草机行业供应链秩序并夺回话语权 [60][62] - **禾赛科技**：其JT系列雷达因追觅采用而走红，在户外稳定性、精度方面有优势，但本质是自动驾驶雷达，存在性能过剩、成本过高的问题 [63][64][65] - **览沃（大疆）**：MID-360产品力强，但被收编为大疆内部部门后，资源向无人机、车载等主业倾斜，缺乏动力全力推动割草机赛道 [66][68] - **主控芯片三足鼎立**：形成全志（极致性价比）、瑞芯微（高算力）、地瓜机器人（算法集成）三分天下的格局，分别满足不同技术路线的算力需求 [69][70] 行业潜在风险与真实状况 - **订单泡沫与对赌协议**：市场上频现的“百万级订单”多为框架性规划数字，用于PR和资本叙事，部分背后捆绑对赌协议，迫使初创公司提前囤货导致库存飙升 [45][47][50][51] - **库存压力巨大**：一些品牌在海外渠道出现长达半年的库存压力，高价位机型长期打折促销，甚至出现700美元区间的清库存行为 [14] - **盈利难题待解**：搭载激光雷达的机型整机成本较高，以激光雷达成本1000元计算，整机成本已接近3000元，在欧洲市场的零售价被渠道和税费压缩后，实现高利润率难度大 [15] - **真实需求与供给错配**：2024年市场上的出货量是实际需求的近两倍，很多是供应商压货所致，行业需要供应链速度、整机厂节奏与真实需求逐步匹配 [48][49]

文章核心观点 - 国产算力发展的核心瓶颈不在于硬件，而在于软件生态，特别是底层软件接口与指令系统的统一[2] - 行业需要解决软件复用性问题，以降低全社会为芯片兼容性所付出的高昂隐性成本[2] - 构建统一的软件生态是决定未来算力格局的关键，其重要性超越单一硬件性能的领先[2] 国产算力产业现状与问题 - 国产算力赛道存在“硬件强、软件弱”的集体性难题[2] - 国内芯片产业表面“百花齐放”，但底层软件接口与指令系统混乱，导致软件无法复用，社会资源浪费[2][6] - 软件开发的实际总成本（分散在不同公司）远高于硬件开发，是更困难的部分[6] - 国内产业人才缺乏软件思维，存在“高不成低不就”的问题[2] 软件生态统一的关键与路径 - 解决问题的关键在于实现底层硬件API和指令系统层面的统一[8] - 实现路径有两种：一是由产业主管部门牵头组建联盟，让商业公司共同参与；二是通过残酷的商业技术自然收敛[7] - 指令系统本身的统一不会扼杀硬件创新，创新主要发生在指令系统之下的架构或之上的软件层面，如同样的Arm架构，苹果能做出更优产品[9] - 以英特尔x86为例，其生态优势在于大部分计算机和服务器软件都针对其优化，形成了强大的软件复用性[17] RISC-V架构的机遇与挑战 - RISC-V是一个开放的好平台，允许添加特有指令，既能做通用CPU也能做AI加速[10] - RISC-V在向高端服务器领域拓展时，主要突破点在于解决软件生态问题[11] - 目前国内阿里云等公有云主要使用英特尔CPU，同架构的AMD使用都不多，仅亚马逊开始使用自研Arm架构CPU，因其部分客户应用已能适配[11] - 推动RISC-V发展的动力可能来自国际形势，但国内手机厂商自研芯片的价值存疑，除非能像苹果一样显著提升技术壁垒和利润空间[13] - 可以整合RISC-V的国内外资源和人才，集中到该平台进行发展[13] 人才培养与教育体系问题 - 国内对软件知识产权尊重不足，导致软件价值被低估[20] - 教育体系培养的人才存在脱节问题：学集成电路的毕业生不会设计CPU，计算机学院毕业生只懂应用软件而不明白底层原理[20] - 教育专业划分过细，如电子工程与计算机专业被严格分开，人为制造了知识鸿沟，而发达国家大学常将两者置于同一系内[21] - 深圳理工大学采用项目制教学，以RISC-V为核心教学生设计CPU并运行操作系统，旨在培养符合产业需求的实践能力[23] 软件对于芯片公司的核心重要性 - 软件是芯片公司的命根子，英特尔公司的软件工程师数量就多于硬件工程师[24] - 国内有芯片大厂会为一个项目投入超过200人驻场，帮助用户优化和适配软件[24] - 计算机体系结构的本质就是划分硬件与软件的界面（指令系统），软件是计算机不可分割的核心部分[25] - 许多芯片公司人员出身电子工程，专注于器件和电路，对软件重要性认识不足，这在做GPU等复杂芯片时问题尤为突出[26] 未来潜在机会 - 大模型技术的收敛（如市场可能集中于ChatGPT或DeepSeek等少数模型）可能为国产算力公司提供机会，只需做好与少数主流模型的对接即可[27]

人工智能与芯片行业动态 - 美国政府批准英伟达向中国出售H200人工智能芯片，但将对每颗芯片收取25%的分成，且销售对象仅限于“获准客户”，不包括更先进的Blackwell及后续芯片[5][6] - 美国解禁H200的原因在于内部评估认为，之前的出口限制并未对阿里巴巴、DeepSeek、华为等中国AI巨头的发展造成实质性阻碍，反而刺激了中国在AI硬件、软件乃至标准领域确立自身规范[7] - 海光信息与中科曙光终止重大资产重组，该交易曾被称为“国内算力产业最大吸并案”，终止原因是市场环境发生较大变化且实施条件尚不成熟[29] - 海光信息当前总市值达5097亿元，较今年5月公告时的3164亿元大幅增长，中科曙光市值也从当时的超905亿元增至1465亿元[30] - 软银与英伟达正就联合投资机器人基础模型公司Skild AI进行深入谈判，此轮融资规模预计超过10亿美元，若完成将使Skild AI估值达到约140亿美元，较其B轮融资时的47亿美元增长近两倍[43][44] 中国科技公司AI战略与组织调整 - 阿里巴巴成立“千问C端事业群”，由原智能信息与智能互联两个事业群合并重组而来，包含千问APP、夸克、AI硬件、UC、书旗等业务，首要目标是将千问打造成为AI时代的超级APP和用户第一入口[7][8] - 千问APP公测一周下载量即突破1000万，用户增长和留存超预期，阿里计划将地图、外卖、订票、办公、学习、购物、健康等各类生活场景接入千问[8] - 腾讯在线视频业务单元（OVBU）内部新成立一个技术部，整合部分AIGC业务，旨在通过技术手段直接驱动内容的生产和效率提升，此举被解读为全面拥抱AI、强化在视频工业化与AI生成领域投入[16] - 小米被曝正在研发智能问答助手产品“Mi Chat”，初代版本已经开发完成，公司高管透露其在AI大模型和应用方面的进展远超预期，并认为AI与物理世界的深度结合是智能科技的下一站[22][23] - 中兴通讯旗下努比亚与字节跳动豆包手机助手合作推出技术预览版手机，公司总裁表示AI手机发展势不可逆，并强调AI应成为大众可轻松获取的基础能力（AI for All）[26][27] 汽车与出行产业 - 小米计划在2026年推出三款新车型：大型增程SUV小米YU9、行政级轿车小米SU7 L以及高性能SUV小米YU7 GT，分别对应家庭长途出行、行政商务和极致性能三大需求，其中YU9预计售价45-55万元，SU7 L售价可能突破40万元，YU7 GT售价可能在55.99万元左右[14][15] - 赛力斯集团副总裁康波回应“脱离华为”建议时直言“没有华为就没有今天的问界”，数据显示赛力斯2024财年营收同比暴涨约305.47%至1451.13亿元，并实现扭亏为盈，净利润达59.46亿元[20][21] - 奇瑞汽车董事长尹同跃称赞华为是“最伟大的企业”和“非常强的队友”，表示与华为合作让产品远离了低价内卷，并透露智界汽车明年将推出旗舰MPV及跑车级SUV[23][24] - 北汽董事长张建勇透露，享界S9T旅行车在华为与北汽团队最初均反对的情况下，由余承东坚持推动开发，结果大获成功，其单月销量（10月4847台）已超过其他传统旅行车在华年销量[31] - 宝马集团宣布，生产主管米兰・内德尔科维奇将于2026年5月起接替奥利弗・齐普策担任集团管理董事会主席[39][40] 机器人与智能硬件领域 - 具身智能公司银河通用机器人否认赴港上市传闻，其当前估值已达170亿元，成为中国市场估值最高的具身智能公司，作为对比，智元机器人估值150亿元，宇树科技投后估值超120亿元[17] - 四足机器人公司杭州云深处科技完成超5亿元人民币C轮融资，由招银国际和华夏基金联合领投，中国电信、中国联通旗下基金参与战略投资，公司已完成股改，IPO进入倒计时[18] - 扫地机器人公司云鲸CEO发全员信否认被九阳收购的传闻，称公司正全力以赴为香港上市做最后冲刺，公司今年4月完成了由腾讯等领投的1亿美元融资，估值已突破百亿[21] - 影石创始人刘靖康表示，打价格战永远是巨头的特权，而非创业公司或新入场者的权力，因为巨头可以用其他主营业务进行补贴，而创业公司口袋深度不足则难以为继[10] 消费电子与互联网 - 三星显示计划明年为苹果首款折叠屏手机iPhone Fold生产1100万套内外屏，这一出货规模较此前普遍预期高出30%以上[37] - 消息称Meta计划在2026年第一季度发布全新的前沿AI模型“Avocado”（牛油果），该模型可能为专有模型，不会开源[38] - 欧盟委员会宣布对Google展开反垄断调查，聚焦其训练AI模型及生成搜索结果时是否滥用网络出版物与YouTube内容，从而获得不公平竞争优势[42] 公司运营与市场表现 - 小米中国区近期进行一系列人事调整，涉及手机、汽车、大家电等核心运营岗位，原销售运营一部总经理由集团高级副总裁、中国区总裁王晓雁兼任，此次调整与近期中国区业绩“承压”有关[8][9][10] - 闻泰科技披露向立讯精密重大资产出售进展，截至公告日，仅印度闻泰相关资产包的尾款约1.61亿元未付，印度土地权属变更需交易对方配合[26] - 山姆会员商店就“麻薯盒内有活老鼠”事件致歉，初步判断商品在室外取货点放置期间被周边虫害偶然侵入所致[11][12]

行业活动与会议 - 第八届GAIR全球人工智能与机器人大会将于2025年12月12-13日在深圳举办，聚焦大模型、算力变革、世界模型等议题 [1][20][22] - 大会将开设智算论坛，汇聚AI芯片、智算中心、云计算、基础设施与资本领域的参与者，探讨算力革命的趋势 [1] - 大会将汇集超过50位院士/顶会主席/行业领袖、300多位AI学术青年及1000多位行业精英 [22] 国产AI芯片发展动态 - 一家科创板上市的AI芯片公司严格把控服务器生产质量，已落地数个千卡级别集群项目 [2] - 该公司新一代旗舰产品单卡算力约0.5P，包含全模块的价格为25万元，上一代8卡一体机售价在60-65万元 [2] - 一家头部AI芯片公司近期订单强劲，获得华北某互联网大厂20万片芯片采购订单，专项用于搜索与推荐业务 [3][4] - 该头部芯片公司CEO向华南某互联网大厂承诺“不限量供应”，以巩固头部客户合作 [4] - 某芯片厂商推行严格的“原厂授权销售”机制，下游客户准入需经原厂直接审核 [14] - 近期华东某城市新建的多个算力项目均采用该厂商芯片，且芯片采购方大多与该厂商有关联 [14] 国产算力生态与替代挑战 - 国内头部互联网企业正加速推进国产算力替代，以构建自主可控的算力供应体系 [5] - 大厂普遍采用“场景适配先行、逐步迭代优化”的路径，优先筛选国产芯片能满足需求的业务场景进行适配 [5] - 国产芯片替代面临算子深度定制、模型量化优化、软硬件适配调试、CUDA生态迁移等多重挑战 [5] - 某大厂已成立针对国产算力业务的新部门，以推动替代进度 [5] - 国内正在探索共建中国版CUDA，例如智源研究院牵头的众智FlagOS和北京大学的TileLang [6] - 华为、清微智能、天数智芯、沐曦、算能等公司已加入FlagOS生态，但各家投入资源差异极大，有的仅数人，有的近百人 [6] 智算中心行业现状与瓶颈 - 智算中心项目成功率大幅下降，以前接触10个项目能成5个，现在可能不到1个 [10] - 行业逻辑生变，政府投入减少，参与方不愿承担风险，开始算细账并要求合同及保证金，导致项目推进陷入死循环 [10] - 国内真正具备万卡级集群实际部署与运维经验的算力企业不超过三家，绝大多数厂商仍停留在千卡集群建设阶段 [11][12] - 大规模训练场景中，卡间互联是制约整体效率提升的关键瓶颈 [11] - 英伟达Rubin架构通过新一代NVLink 6交换机芯片、X1600 IB/Ethernet Switch和CPO技术优化大集群内卡间互联 [12] - 政府投入减少后，金融租赁公司成为智算中心项目出资方，但资金成本（毛利加利息）可能高达15%，相比政府投资时大幅提高 [13] - 资金高成本导致出现“项目缺资金，资金缺项目”的死结，除非能找到利率低至2%的资金 [13] 存储芯片市场波动 - 存储芯片价格飙升对部分国内科技企业出海业务造成显著冲击，涨幅已超出某些行业产业链各方承受能力 [7][8] - 某智能模块供应商因存储成本上涨导致产品提价，海外订单明显收缩，国外客户转向观望 [8] - 存储芯片价格持续高位运行，已有厂商开始采用拆解旧设备的“机料”进行生产或转售，现象从“地下”蔓延至半公开状态 [9] - 当前DDR4产能极度稀缺，市场上全新芯片寥寥无几，拆机DDR4成为替代来源，经测试后根据成色定价，与全新芯片价差最多几百元 [9] 新兴趋势与市场拓展 - 生成式AI从云端走向端侧，带火了NPU创业和人才需求 [15] - 拥有苹果背景的上海烨知心、华为老兵创立的智辰科技等端侧NPU初创公司受到资本追捧 [15] - 智能硬件龙头公司及自研芯片的自动驾驶公司也在积极招募NPU人才 [15] - 国内头部AIDC（人工智能数据中心）厂商正加速海外算力市场布局，计划在东南亚地区建设万卡级大规模B200算力集群 [16][17] - 该出海项目规模庞大，已吸引供应链上下游众多厂商关注并寻求合作 [17]

" AI的风终于吹到了PCG。 " 作者丨 成妍菁 编辑丨 董子博 雷峰网独家获悉，腾讯PCG（平台与内容事业群）的业务单元——OVBU（腾讯在线视频业务）内部完成 了一轮组织架构调整。 据一位接近腾讯的内部人士表示，OVBU在内部新成立了一个技术部，与视频业务强相关的资源也会合并 到其中，包括部分AIGC业务，其余调整则是对转码级别和中台部分。 有知情人士称，新成立的技术部，将会作为视频平台的上游，将直接参与内容的生产和创造，通过技术手 段直接驱动内容的生成和效率提升。 腾讯OVBU（在线视频业务单元）于2021年4月成立，隶属于平台与内容事业群（PCG），其核心决策小 组由孙忠怀、王娟、马延琨组成。 此次架构变动为腾讯OVBU上一轮组织调整的延续，据业内人士猜测，本次调整在于全面拥抱AI，强化 OVBU在视频工业化、AI生成等核心领域的投入与决心。 （本文作者长期关注互联网大公司变动，以及当下的热门议题，欢迎加微信 Who123start 交流。） 第八届 GAIR 全球人工智能与机器人大会 2025年12月12-13日，第八届GAIR全球人工智能与机器人大会，将在深圳南山·博林天瑞喜来登酒店举 办。 今 ...