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AI正在扼杀金融业岗位?专家:只是炒作
财富FORTUNE· 2025-12-23 21:05
文章核心观点 - 当前华尔街银行的裁员潮主要归因于疫情后过度招聘和经济不确定性,而非人工智能的直接替代,人工智能目前引发的金融岗位取代是“障眼法” [1][2] - 人工智能在金融业的应用正通过提升生产力来抑制人员增长,银行正利用AI推迟招聘,可能导致未来数年员工数量停滞或增长放缓 [2][4][5] - 尽管顶尖MBA项目就业率依然强劲,但整体工作机会正在减少,且金融行业内不同岗位受人工智能影响的程度存在显著差异 [5][6][7] 人工智能对金融业劳动力的实际影响 - 专家认为,与人工智能相关的直接裁员目前微不足道,AI常被用作其他因素(如需求疲软、过度招聘)的替罪羊 [1][2] - 花旗集团报告发现,54%的金融岗位具有高度自动化潜力,比例超过任何其他行业 [1] - 埃森哲报告估计,美国银行员工73%的工作时间所处理的任务极有可能受生成式AI影响,早期采用AI的银行生产力未来三年内将提高22%至30% [7] - 约76%的银行预计会因为代理式人工智能而增加技术岗位人员 [7] 金融业员工数量现状与趋势 - 过去十年银行业总体员工数量趋势是稳定至略有下降,且人员流动性比过去更大 [4] - 2025年第三季度末,美国银行员工数仅比2024年同期减少4人,摩根大通员工数增加了2000人,高盛员工数约48,300人,比去年增加约1,800人 [4] - 银行正依靠人工智能提升效率以推迟员工数量的增长,这种招聘低迷期可能会持续数年 [4][5] 顶尖商学院MBA就业市场变化 - 哥伦比亚商学院2025届学生约92%获得工作机会,纽约大学斯特恩商学院今年MBA毕业生86%获得录用,沃顿商学院去年93%学生报告获得工作机会,杜克大学比例为85% [5] - 自2021年以来,美国所有“七大”精英MBA项目的就业安置结果均有所下降 [6] - 哈佛大学MBA学生在毕业三个月内未获工作机会的比例从2021年的4%激增至2024年的15%,麻省理工学院该比例从4.1%攀升至14.9% [6] - 精英商学院通过增加技能培养(如Python编程近乎必修)来提升学生市场价值 [6] 金融行业内岗位的自动化风险差异 - 咨询和银行业工作对自动化的抵抗力相当强,因其任务容错率极低且每笔交易都不同,需要人类批判性思维 [7] - 会计和营销岗位预计受人工智能冲击最为严重,会计领域招聘人数已大幅减少,仅资深人员可能留下 [7][8] - 初级分析师的工作(如准备幻灯片、整合数据)正被AI工具(如代号“苏格拉底”的工具)替代,能在几秒内完成数小时工作 [1][7]
仿制药巨头进入中国的创新门票
财富FORTUNE· 2025-12-23 21:05
公司历史与市场进入策略 - 公司历史可追溯至1901年,从一个商队发展成为全球最大的非专利药物生产商之一,历时超过120年 [1] - 公司于2008年加大在中国市场的布局,虽然时间上晚于其他跨国药企,但公司认为这是最佳时间点,因为中国药品领域的现代化改革已初见成效,进口药物的注册、准入和进入医保时间明显改善 [4] - 公司进入中国市场时,观察到中国药品改革偏重创新,因此战略选择与其他地区不同,率先引进的主要是特药与创新药品种,这是公司历史上从未发生过的 [4][5] 中国市场具体战略与实践 - 公司在中国市场的战略重心持续聚焦于创新药和特药领域,而在其他地区通常以仿制药切入市场 [5] - 公司积极参与中国医保带量采购,将其视为重大战略机遇 例如在2021年通过参加第五批带量采购,使一款原研肿瘤药物成功进入上海、广州、北京等核心市场,获得了更广泛的可及性 [6] - 带量采购机制为高质量仿制药提供了绿色通道,使其能更高效率进入临床,公司认为这减少了市场推广的弯路,能直接打通终端医院和患者 [7][8] 对仿制药与创新药关系的理解 - 公司认为仿制药与创新药并非对立,二者在医疗体系中承担不同角色,应相辅相成 创新药旨在解决未满足的临床需求,而仿制药则通过高效、低成本来扩大药物的可及性,推动普惠 [9][10] - 公司内部资源分配遵循“Pivot to growth”战略,即哪个板块能驱动增长就向哪里倾斜资源 目前大部分资源集中在特药(创新药)板块,因为增长主要来源于此,但未来若仿制药领域出现新增长机会,也会相应增加投入 [14][15] 生产供应链与仿制药创新 - 公司在全球拥有48个生产基地,当某个市场需求量达到足够标准时,会适时启动本土化生产,以控制成本并保证质量 [12] - 公司认为仿制药存在创新,其创新点在于如何达到同样的技术标准但降低成本,并实现规模化生产,这需要研发能力和投入 此外,国内对首仿药给予12个月的市场独占期,也是对研发投入的认可 [16] 对带量采购与市场质量的看法 - 公司对带量采购持乐观和欢迎态度,认为该机制允许高质量的仿制药通过绿色通道更容易地进入市场 [17] - 公司强调质量是参与带量采购的入门门票,是不可商量的前提,规则明确要求必须保证供应并符合一致性评价标准 [18]
从建筑到商业价值:美利肯如何以健康建筑逻辑重塑长期资产竞争力
财富FORTUNE· 2025-12-23 21:05
可持续发展成为核心投资变量 - 可持续发展正被重新定义,它不再只是企业的社会责任,而是直接影响资产质量与现金流稳定性的核心变量[2] - 在关注长期回报与风险控制的背景下,健康与可持续导向的建筑策略正在成为投资逻辑的一部分[3] 建筑与空间被资本重新定价 - 全球约39%的碳排放来自建筑及其运营,而未来40年全球预计将新增约2500亿平方米建筑面积[6] - 当前的建筑与空间决策将提前锁定未来数十年的合规成本、运营效率、资产折旧速度与退出弹性[7] - 资本关注点正从“绿色”转向空间是否具备长期健康表现与稳定使用价值,即从“合规资产”向“高质量资产”转变[8] 领先企业的价值管理实践 - 领先企业正将可持续发展从被动合规升级为主动的价值管理工具[10] - 实践显示,健康与可持续导向的办公与商业空间往往具备更高的出租稳定性、更长的租期以及更强的品牌溢价能力[11] 材料作为关键的底层资产变量 - 在投资分析中,材料常被视为“成本项”,但从全生命周期看,它直接影响室内健康风险、维护频率、资产翻新周期及未来合规弹性[13] - 公司长期聚焦于材料健康、成分透明度与循环路径,旨在帮助资产在更长周期内降低系统性风险,而非追求短期成本最优[13] 健康与可持续建筑的具体价值体现 - 采用健康材料的建筑可带来显著效益:员工工作场所满意度提高28%,租户生产力评分提升10分,每平方米租金上涨7.7%,租期延长13个月[21] - 健康材料相比传统材料,能减少空气中50%的有害物质[22] - 健康与可持续正逐步成为一线及核心城市高质量资产的“默认配置”[17] 亚太市场的实践启示 - 在中国及亚太市场,相关实践已广泛应用于办公、商业综合体、教育及公共建筑项目[16] - 开发商与业主越来越关注室内环境对使用者健康的长期影响、材料选择对运营稳定性与品牌形象的支撑,以及能否满足国际企业租户的要求[18] 可持续发展与投资决策深度绑定 - 当可持续发展与效率、韧性和长期回报深度绑定时,它不再是附加条件,而是投资决策本身的一部分[25] - 真正值得长期持有的资产,是在健康、运营与合规层面都具备长期确定性的资产[26] - 这正是健康建筑与可持续策略被重新纳入资本逻辑的原因[27]
贝佐斯最难一刻:筹到亚马逊的第一笔钱
财富FORTUNE· 2025-12-23 21:05
亚马逊早期融资历程 - 公司创始人杰夫·贝佐斯为亚马逊筹措首笔百万美元种子资金的经历,是其创业路上遭遇的最大难关,远超公司此后遭遇的任何挑战[1][3] - 为筹集资金,贝佐斯安排了多达60场与天使投资人的会面,并形容这是其“这辈子做过的最艰难的事”[1] 融资具体细节与挑战 - 公司提出的融资架构是以20%的股权换取500万美元的估值,即公司整体估值500万美元[2] - 最终成功说服约20位投资者,每人出资约5万美元,总计筹集约100万美元[2] - 在60场会面中,有40位投资人选择了拒绝,拒绝率高达约67%[2] - 每次洽谈在得到答复前都伴随“多次沟通”,投入大量心力,因此拒绝尤为令人挫败[2] 融资困难的核心原因 - 当时(20世纪90年代中期)鲜有投资者听说过万维网,更不了解其商业潜力,沟通的第一个问题往往是“什么是互联网?”[2] - 贝佐斯在沟通中表现出极度坦诚,总会告诉投资者其认为这笔投资有70%的概率会血本无归,这种坦诚可能也是屡屡碰壁的原因之一[3] 早期融资的关键意义 - 贝佐斯强调,在20世纪90年代中期获得这些投资者的支持至关重要,若非如此,整个企业可能在当时就夭折了[4]
美国对委内瑞拉施压的两个目的:石油与政权更迭
财富FORTUNE· 2025-12-22 21:29
美国对南美洲的石油地缘政治介入 - 美国近期在委内瑞拉近海扣押一艘巨型油轮,标志着其在该地区军事干预的升级,并日益深入地介入南美洲的石油政治 [1] - 特朗普政府的新国家安全战略强调加强对西半球的控制,南美洲作为全球新增石油产量的增长引擎,成为其施加影响力的重点区域 [1] - 美国在南美洲的行动,包括施压委内瑞拉、向阿根廷提供200亿美元援助及保卫圭亚那领海,均与石油资源相关 [1] 美国行动的战略动机与“特朗普推论” - 特朗普政府热衷于通过控制石油供应来降低油价,并将其视为重要的政治风向标,此举旨在减少对欧佩克的依赖 [2] - 分析认为,特朗普的干预行动是其“新门罗主义”或“唐罗主义”构想的一部分,旨在使美国在该地区原材料方面占据主导地位,并限制中国等地缘政治竞争对手的作用 [3] - 美国国内石油产业增长趋于停滞,因此希望加强对全球石油的控制,南美洲成为中东和俄罗斯之外的关键区域 [3] 委内瑞拉的石油潜力与现状 - 委内瑞拉拥有全球最大的已探明石油储量,但其当前日产量仅约96万桶,不到全球产量的1% [5] - 委内瑞拉曾是一个日产近400万桶石油的主要产油国,但在查韦斯和马杜罗的统治下,由于管理不善、投资不足和美国制裁,日产量从2000年的320万桶暴跌至当前水平 [5] - 从技术上讲,委内瑞拉的石油产量可以达到现在的四倍甚至五倍,但这需要数百亿美元的投资 [6] 美国对委内瑞拉的施压与军事行动 - 自今年秋季以来,美国已对委内瑞拉海域的船只发动了20多次已知的打击,造成80多人死亡 [6] - 2025年12月10日,美国以涉嫌非法运输委内瑞拉和伊朗石油为由,扣押了受制裁的油轮“Skipper”号,并威胁未来将扣押更多油轮 [7] - 特朗普政府在该地区集结了包括“杰拉尔德·R·福特”号航空母舰在内的军事力量 [6] 美国石油公司在南美洲的角色与布局 - 埃克森美孚和雪佛龙等美国公司已经在帮助提高南美洲的石油产量 [3] - 雪佛龙是委内瑞拉境内唯一的美国石油生产商,经营已有一个世纪,并与委内瑞拉国家石油公司合作,生产了该国约25%的原油 [8] - 2025年7月,特朗普授予雪佛龙一项新的限制性许可,允许其在委内瑞拉生产石油 [8] 南美洲石油产业的未来展望 - 能源研究公司睿咨得能源的分析指出,未来五年将看到来自南美洲的石油大幅增加,美国在该地区的影响力将不断增强,以吸引外国和美国公司投资 [2] - 如果出现政权更迭,美国可能会看到对委内瑞拉石油的大量投资,因其重质原油等级更受美国炼油厂青睐 [2] - 南美洲的政治风向正愈发右倾,这可能使其政策更加与特朗普保持一致 [5]
IBM高管:将来找不到工作怪AI?要去培养“核心技能”
财富FORTUNE· 2025-12-22 21:29
AI在企业应用阶段的共识转变 - 2025年标志着企业界达成共识,人工智能不再仅仅是新奇事物,已成为新的工作基础设施,讨论已从好奇转向紧迫的实际应用与融合 [2] - 行业讨论风向在2025年发生转变,从关注AI工具的新奇性转向认识到企业正在大规模投资AI,并正在重塑工作模式,AI带来的颠覆无法阻挡 [2] 劳动力市场技能需求演变 - 随着AI普及,劳动力市场需求从技术熟练度转向“核心技能”或“软技能”,特别是对算法输出进行人工监督与判断的能力 [2] - 重复性任务正迅速被自动化,就业市场溢价在于对工作有足够深的理解以做出正确判断、进行批判性思考等技能,而非单纯的技术技能 [3] - 人类技能正变得愈发重要,人类正在重新回到工作循环中,善于使用AI的顶尖人才比以往任何时候都更重要 [3] 人才技能缺口与教育挑战 - 人才被列为高管迈向2026年面临的主要风险之一,技能缺口比记忆中任何时期都要大,急需培养具有战略思维和批判性思维的人 [4] - 美国经济陷入“低招聘、低解雇”境地,应届大学毕业生失业率高,入门级工作岗位骤减,更多CEO预计公司员工人数将减少而非增加 [4] - 如果AI取代典型入门级岗位,将导致未来中层管理人才危机,因为缺乏让人才在基层获得能力的机会 [4] 技能提升的紧迫性与实践案例 - 获取技能的紧迫性导致培训需求激增,IBM在沙特阿拉伯的技能提升目标已大幅超额完成,原计划到2027年提升10万人技能,现已突破50万人,比原计划提前一年 [5] - 各国正竞相使其劳动力适应“知识型、创新驱动型经济” [5] - 大学教学重心正转向教授负责任使用AI的指南并整合AI基础课程,帮助学生作为“AI原住民”做好步入职场的准备 [5] AI在教育与工作中的正确使用方式 - 建议学生不应使用AI代替学习某个主题,而应用其辅导或深化理解,确保不是用它来生成所有成果 [6] - AI通过帮助快速入门或分析大量数据并提供想法来协助工作,但使用者必须对其输出做出判断、审核并确保其中有自己的声音 [6]
海南封关,将“成就”多少个蜜雪冰城?
财富FORTUNE· 2025-12-22 21:29
海南自贸港封关运作的核心意义 - 2025年12月18日海南自贸港正式启动全岛封关,这不仅是物理边界管理调整,更是一系列核心政策的全面激活 [5] - 封关运作旨在创造一种制度型开放下的新型商业节点,不追求取代企业原有布局,而是成为企业全球布局中具有独特赋能的“超级插件”和生态型枢纽 [10] 核心政策优势与创新 - 加工增值政策:加工增值超过30%的产品内销免关税,且增值可在产业链上累计计算,即使单一环节增值不足30%,只要整条产业链在海南的累计增值达到标准,最终产品进入内地就可享受免关税 [5] - 税收与资金优惠:海南自贸港实行双15%所得税优惠(针对企业和高端人才),并提供便捷的跨境资金流动环境 [9] - “一线放开”零关税政策:允许全球优质原料以更低成本进入海南岛 [3] 企业战略布局与案例 - **蜜雪冰城**:已将海南打造为其全球供应链的关键节点 - 公司在海南省定安县的食品加工项目一期已于今年一季度投产 [1][3] - 2025年上半年公司收入达148亿元,全球门店超5.3万家 [3] - 全球采购网络覆盖38个国家,2025年5月与巴西签署40亿元意向采购大单 [3] - 在海南布局着眼于“双重价值”:对内利用加工增值政策让处理后的原料以免税身份进入内地市场;对外将海南作为辐射东南亚乃至全球的“桥头堡” [4] - 公司并未搬迁内地产能,而是在海南增设了一个具有战略功能的“新器官” [4] - **东鹏饮料**:已在海口开建生产基地,总投资不低于12亿元,该基地将作为集团拓展东南亚市场的战略支点,计划2027年投产后年产值超8.5亿元 [6] - **中石化海南炼化公司**:在封关首日已完成产品运输,体验到“通关更快、成本更低”的直接利好 [1][5] 产业集群与项目发展 - **亚太区域数智供应链中心项目**:由中国服务贸易协会牵头发起,选址三亚,总投资22亿元 [7] - 计划引进超2000家品牌商品,打造“国际贸易品牌集群” [7] - 预计全部投产后年交易额超过50亿元 [7] - 项目旨在打造国内优质产品出海与转口的“黄金通道”,已设立海外办事处35个,海外仓15个,辐射欧洲、中东、RCEP成员国及“一带一路”国家和地区 [7] 潜在发展赛道与模式 - 基于政策红利和区位特点,潜在的新兴企业可能集中在以下几个赛道:全球食材的精加工中心、东南亚制造业的增值中转站、国内品牌的出海首站、国际消费品的“亚太分拨基地” [8] - 对于咖啡、坚果、热带水果、高端肉类等进口依赖度较高的食品行业,可复制蜜雪冰城模式,在海南进行烘焙、分装、深加工后,再以免税状态进入内地市场,这一模式将催生一批供应链企业 [8] 海南的区位与竞争优势 - 海南自贸港的区位优势可能对新加坡的转口贸易构成挑战,例如印尼等东盟国家货船直航海南洋浦港,可缩短航程400海里,运输时间减少三至四天 [11] - 海南致力于成为系统性降低企业跨国运营成本并直接对接全球最大消费市场的生态型枢纽,乃至中国出海企业的供应链枢纽 [10]
桑德伯格:硅谷公司“过度男性化”是最糟糕的企业文化
财富FORTUNE· 2025-12-22 21:29
硅谷企业文化与性别平等现状 - 前Meta首席运营官雪莉·桑德伯格批评硅谷存在她职业生涯中“最糟糕”的过度男性化企业文化 [2] - Meta首席执行官马克·扎克伯格认为美国企业界在“文化上被中性化”,需要更多“侵略性”和男性化力量 [3] - 美国公共及私营部门正发起一场反对多元化、公平与包容倡议的运动,联邦政府已取消相关倡议并调查部分公司政策 [3] 职场女性发展面临的挑战 - 根据LeanIn.org与麦肯锡的报告,随着男性化及反DEI言论加剧,女性在职场的进步已陷入停滞 [4] - 报告调查了124家公司的9500名员工,其中半数受访企业不再将女性职业发展列为优先事项 [4] - 另有21%的受访企业认为女性职业发展是低优先级或非优先事项,这些企业均为自愿参与调查 [4] 对领导力的见解 - 桑德伯格指出,工作中取得成功和激励团队需要领导者强硬,但应通过富有同理心和善意的领导方式来实现 [6] - 她认为强硬与同理心这些品质并不冲突,也不特别属于男性或女性 [6] - 最优秀的领导者,无论男女,都同时具备强硬与富有同理心的品质 [6]
破除内卷,这家世界500强光伏龙头企业让行业看见数智化的暖光
财富FORTUNE· 2025-12-21 21:11
文章核心观点 - 通威股份作为全球光伏行业首家《财富》世界500强企业,正通过深度的数字化转型,构建“一个通威,一个体系,一个平台”的新一代数字化系统,以应对行业激烈竞争与周期挑战,并支撑其未来万亿战略目标[1][2] - 公司与金蝶共创的“双层ERP”架构等数字化实践,有效破解了大型多元化产业集团统一管控与分层运营的难题,提升了全产业链协同效率,为中国大型企业的数字化转型提供了示范[4][7][10] - 数字化转型已从技术升级演变为管理思想与模式的变革,通威通过AI与管理的融合,在人力资源、财务、生产制造等全价值链实现智能化赋能,推动企业向“卓越运营”和高质量发展迈进[11][12][13][15] 公司数字化转型背景与战略 - 光伏行业已成为中国最为内卷的行业,公司业务规模与全球化战略发展要求数字化转型从选择题变为必答题和重点题[2] - 新一代数字化建设着眼于服务未来万亿战略目标,是一次支撑未来五到十年发展的全业务系统重构[2] - 数字化核心目标是“一个通威,一个体系,一个平台”,旨在实现基础架构、业务系统、数据治理的规整统一,提升产业链协同效率,构建未来竞争力壁垒[5] 双层ERP架构的创新实践 - 为解决集团统一管控与多元化业态差异化需求的矛盾,公司与金蝶创新实践了“双层ERP”架构[7] - 集团层面通过中央ERP统一管理财务、人力、销售、采购等核心模块及主数据标准;各产业板块(如硅料、电池、电站)则采用专业垂类ERP系统满足业务特性[7] - 该架构统一了产业链的流程、技术资料和物料资料标准,使大量内部交易实现自动化、无缝协同,大大提升了数据准确性、实时性和可穿透管理能力[9] - 这是国内超大型企业首个落地的双层ERP创新实践,对大型企业特别是央国企的穿透式管理具有示范意义[10] 全价值链数智化赋能 - **人力资源**:构建统一人力资源管理平台,实现旗下永祥、电池和组件板块的内部人力资源共享与灵活调配,解决了周期性生产波动带来的人力弹性需求问题,并获得拉姆·查兰管理实践奖[11] - **员工服务**:推出AI数字员工“百晓通”,覆盖行政、HR、供应链等多场景服务,例如新员工入职培训周期缩短30%[12] - **财务管理**:在财务共享基础上打造可组装的“业财一体化”平台,实现数据集中与产业链一体化数据及时呈现,使财务从核算向价值创造转型[12] - **生产制造**:积极探索AI赋能设备、工艺、质量及生产计划,例如通过AI模型实现设备预测性维护,以及优化生产工艺参数,使参数调整从“月”提升到“周”甚至“天”[13] 数字化平台建设成果 - 自2022年与金蝶深化合作,已打造财务共享、人力资源共享、组件ERP、供应商关系管理等多个数字化应用[2] - 围绕数字化4.0目标,共建的新一代数字化平台覆盖近200家公司,涉及11个业态、2,700多项业务流程及场景,集成140多个外部系统[2] - 在八个多月时间内实现了不停产一次切换上线,成为国产软件与大型企业数字化共创的新标杆[2] 行业趋势与管理变革 - 光伏行业竞争正从单点最优向全产业链一体化、综合优势方向转变,产业链一体化已成为公司的核心竞争力方向[5] - AI时代的数字化转型不仅是技术升级,更是管理思想、理念和模式的变革创新,数字化项目本身已成为一次管理变革和组织模式转变[15] - 根植产业、融合技术与数据场景优势的中国式管理创新,正在成为中国企业新的竞争优势[17]
企业该如何部署AI?要注意这三大趋势
财富FORTUNE· 2025-12-21 21:11
文章核心观点 - 企业AI转型的成功与否由三大反复出现的趋势决定:摒弃“为AI而AI”的技术先行思维、在“枯燥”的后端任务中寻找实际应用、以及将“人”置于转型的核心并做好变革管理 [1][2] 趋势一:摒弃“为AI而AI”,以解决问题为出发点 - 许多公司因出发点错误而陷入“AI疲劳”,其共同点是选错应用场景或误解AI作用,出发点是想搞AI而非想解决问题 [3] - 咨询公司West Monroe的案例显示,一家客户组建“创新小组”研究AI部署,却在无实际价值的概念上浪费资源;在顾问建议下转向由业务部门明确关键挑战后,才迅速找到AI能真正发挥作用的领域并成功部署 [5] - 建筑设备租赁公司BigRentz展示了相反的成功案例,其并非围绕AI构建公司,而是将AI作为解决特定问题的最佳工具,并仅使用传统机器学习技术就重塑了整个业务 [5] - 霍尼韦尔以明确目标战略开启AI探索,建立细致框架指导开发与部署,目前所有职能部门和战略业务单元都在使用生成式AI,已有24个生成式AI项目投入生产,另有12个在推进中,而一年前只有16个 [6] - 霍尼韦尔评估任何潜在AI项目时,均从价值创造出发,首要问题是“应用场景是什么?我能衡量和追踪其效果吗?” [6] 趋势二:“枯燥”的后端任务应用产生实际成效 - 许多组织发现,真正产生实效的往往是那些“枯燥”的后端AI应用,而非追逐最新热点 [7] - Troutman Pepper Locke律师事务所发现AI对后端行政任务最有用且风险较低,是理想的起点;例如,在合并后开发智能体功能为1600名律师重新起草履历,与上次耗时六个月人工处理相比极大地提高了效率,总体节省了相当于20万美元的时间成本 [7] - 在医疗领域,打造健康陪伴聊天机器人的努力收效甚微,但AI工具正通过后端部署产生价值:医生使用大语言模型记录和转录医患对话以生成医疗文书,使他们能与患者更多互动并减少工作时间外的文书负担;还使用大语言模型快速生成复杂病历摘要并更便捷地查询医疗数据库 [8] - 医疗创新研究员指出,那些从临床医生手中接过来的、更偏向行政性的工作,正是AI应用推进得特别快的领域 [9] 趋势三:以人为本,置于核心,重视变革管理 - 人是AI转型的核心,公司如何应对当前的变化和对未来的焦虑,直接影响员工接受AI转型的态度 [10] - 高管们频繁提及“变革管理”,指的是组织如何以最大的成功采用率和最小的破坏性,从当前状态过渡到理想的未来形态 [10] - 霍尼韦尔的高级副总裁警告不能低估变革管理;埃森哲的首席人工智能官指出,构建出色的AI工具与确保员工准备好并愿意使用它们同样重要;另一些人谈到需要弥合AI狂热信徒与AI怀疑论者之间的鸿沟 [10] - 公司领导者需对AI能带来的成果保持承诺和期望的克制;一些开发者对高管过度吹捧和夸大AI能力感到沮丧,或被不切实际的期望所累;当变革由有实践经验的技术经理或开发者自己倡导时,往往能产生更积极的情感和更好的结果 [11] - 一些高管警惕将过多工作(尤其是初级工作)外包给AI对劳动力意味着什么;例如,法律AI工具公司Filevine的CEO担心使用AI副驾的年轻律师能否培养自己的创造力和独立收集信息的能力,认为“过度依赖AI可能与AI带来的激动人心的机遇一样成问题” [11]