东吴证券

搜索文档
保险Ⅱ行业点评报告:非上市险企2026年执行新准则,预计险资增配OCI股票趋势将延续
东吴证券· 2025-06-12 23:39
报告行业投资评级 - 行业维持“增持”评级 [1][4] 报告的核心观点 - 非上市险企自2026年1月1日起执行新会计准则,执行后将面临净利润波动加剧和净资产下滑压力,预计新准则执行将进一步推动险资对OCI股票的配置,负债端、资产端均有改善机会,行业低估值、低持仓,攻守兼备 [4] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 6月12日财政部发布《关于进一步贯彻落实新保险合同会计准则的通知》,明确非上市险企自2026年1月1日起执行新会计准则,确有困难需暂缓执行的保险公司应在6月30日前提交书面材料说明原因,允许非上市险企根据规定简化处理 [4] 新准则执行对非上市险企的影响 - 营收规模大幅下滑,净利润波动加剧,净资产面临下滑压力,以5家提前执行新准则的银行系险企为例,2023年新准则下合计营收规模较旧准则减少76%,净资产减少16%,2024年净利润合计同比增长约12倍,净资产较年初减少33% [4] 险资对OCI股票的配置趋势 - 自2023年以来,上市险企持续增加股票中FVOCI占比,2024年末A股5家上市险企合计FVOCI股票占比31.9%,较年初提升9.4pct,预计2025年这一趋势将延续,非上市险企在新准则切换之前提前调整资产配置,将成为推动保险资金配置红利资产的重要力量 [4] 行业优势 - 市场储蓄需求旺盛,负债成本有望逐步下降,利差损压力将有所缓解;近期十年期国债收益率稳定在1.65%左右,未来伴随国内经济复苏,长端利率若继续修复上行,保险公司新增固收类投资收益率压力将有所缓解;当前公募基金对保险股持仓仍处于低位,估值对负面因素反应较为充分,2025年6月12日保险板块估值2025E 0.58 - 0.94倍PEV、0.94 - 2.19倍PB,处于历史低位 [4] 5家银行系险企执行新会计准则前后主要指标变动情况 |指标|2023旧准则|2023新准则|变动|2024新准则|同比| | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | |营业收入(亿元)|2737|645|-76%|929|44%| |净利润(亿元)|-153|9|扭亏为盈|121|1192%| |净资产(亿元)|655|551|-16%|369|-33%| [5] 2024年上市险企FVOCI股票投资情况 - 2024年上市险企普遍增加FVOCI股票投资,如中国人寿2024年末FVOCI股票规模602亿元,占比12.0%,较年初提升4.3pct;中国平安2024年末FVOCI股票规模2632亿元,占比60.2%,较年初提升0.3pct等 [7] 上市保险公司估值及盈利预测 - 报告给出中国平安、中国人寿、新华保险、中国太保、中国人保等上市保险公司的价格、EV、1YrVNB、EPS、BVPS、P/EV、VNBX、P/E、P/B等指标的2023 - 2026E数据 [8]
算力芯片看点系列:HBM带宽限令对算力芯片有何影响?
东吴证券· 2025-06-12 19:32
报告行业投资评级 - 增持(维持) [1] 报告的核心观点 - 美国HBM带宽限令持续升级,对中国算力芯片产业构成显著挑战,未来可能因国内厂商使用的高性能AI芯片变化进一步升级 [1] - HBM带宽限制直接影响AI芯片性能,国内厂商短期面临算力压力,长期来看国产化替代和技术创新是关键突破方向 [1][5] - 投资建议推荐寒武纪、海光信息、芯原股份,建议关注翱捷科技、中兴通讯 [5] 根据相关目录分别进行总结 美国HBM带宽限令变化梳理 - HBM出口限制起始于2022年10月,美国旨在限制中国获取及制造先进AI芯片能力,2023 - 2025年不断细化升级,涵盖尖端规格并加强供应链管控 [10][11] - 2025年4月新一轮政策调整将H20纳入管制,限制其及相关性能芯片出口,许可要求无限期有效 [12][13] - H20应用广泛且重要,2025年前三月订单激增,总金额达160亿美元,美国限令聚焦中国云厂商AI训练及推理,未来可能因高性能AI芯片变化升级 [15] HBM显存带宽对AI芯片参数性能有何影响 - 海外旗舰AI芯片普遍配置最新HBM3e,算力增长驱动HBM代际升级带来带宽跃升,下一代HBM技术聚焦带宽、容量、能效升级,HBM4标准已发布 [17][19] - AI芯片所需HBM显存带宽受芯片算力峰值和数据复用、缓存优化情况影响,可根据主流芯片带宽利用率估测其他芯片理论显存带宽需求 [21][24] - 限令使国内企业短期内无法获得足够HBM,供应链面临中断风险,对AI训练和推理造成冲击,如算力压力增大、推理速度下降、云端延迟增加 [26][29] 限令影响AI训练/推理效果,国产厂商如何应对 - 硬件方面可使用Chiplet封装等技术,通过降低单芯片HBM数量、减配、减少互联接口数量等应对,还可使用特殊封装技术制造先进AI芯片 [30] - 软件方面国内云厂商可转向低参数模型 + 分布式训练模式,海外厂商可能推出降规降价版AI芯片,如英伟达计划推出特供中国的降规版Blackwell芯片 [35][39]
如何“反内卷”?:关键在于定价权
东吴证券· 2025-06-12 17:42
政策背景 - 2024年至今“反内卷”是国内政策关注重点,新版《保障中小企业款项支付条例》施行、政府加大化解拖欠企业账款力度[6][15][16] 短期影响 - 清理政府拖欠账款能改善建工、环保、计算机行业企业现金流,但可能挤占地方债额度,需政策性金融工具发挥更大作用[6][17] 长期解决途径 - 制造业企业提高定价权可根本解决“内卷式竞争”和账款拖欠问题[6][18][19] 定价权衡量 - 用企业2020 - 2024年毛利率标准差的倒数衡量定价权,数值越高越好[3][19] 定价权与股价关系 - 2020 - 2024年,毛利率标准差倒数低于25%、25% - 50%的上市公司,股价涨跌幅为负的公司占比分别为59.85%、51.65%[3][19][21][26] - 毛利率标准差倒数介于50% - 100%、高于100%的上市公司,股价涨跌幅为负的公司占比分别为39.23%、41.69%[3][21][26] - 定价权最强与最弱的上市公司相比,股价下跌公司数量占比显著下降超18个百分点[6][21] 风险提示 - 对地方债支持化解账款分析可能不准确,“反内卷”政策落地情况梳理可能不全,定价权衡量方法可能不完善[4][27]
从“管高价”到“管低价”:如何提振核心
东吴证券· 2025-06-12 17:16
核心观点 - 提振核心CPI可促进经济供需健康,服务消费补贴或额外提升核心CPI约0.3个点,带动其增速回升[1][8] CPI调控思路 - 今年两会将CPI增长目标从3%调至2%,调控思路从“管高价”转向“管低价”[1][7] CPI与核心CPI走势 - 今年2 - 5月CPI同比增速均值为 - 0.25%,食品贡献 - 0.24个点,能源贡献 - 0.29个点,核心CPI贡献 + 0.28个点[1][8] 核心CPI趋势变化 - 2021年上半年核心CPI偏高,2024年下半年偏低,2022 - 2024年和今年回归稳态,稳态或在0.5 - 0.7附近,促消费政策或提升稳态水平[1][12] 核心商品价格 - 供给端产能压力大,“以旧换新”补贴涨价效应超降价效应,家用器具价格同比增速在2025年3月从 - 3.3%升至 - 0.3%,交通工具价格同比增速从2024年7月的 - 5.6%回升至 - 3.8%[14][15][19] 居住服务价格 - 2022年以来居住服务价格下行拖累核心CPI约0.4个点,本轮市场修复中房租更有韧性,未来房租或稳定在0附近[1][21][34] 其他服务价格 - 服务消费存在“供给扩大 - 价格上升”逻辑,价格与全社会工资变化密切相关,教育、医疗、旅游服务对整体价格影响大[39][42][47] 下半年核心CPI趋势 - 预计核心商品价格先高后小幅回落,居住服务价格在0附近波动,其他服务价格有上升空间,下半年核心CPI同比增速将回升,9 - 10月触及1.0%左右后或小幅回落,在0.6% - 1.0%区间[1][55] 提振核心CPI策略 - 服务消费补贴政策可提升核心CPI约0.3个点,对冲居住服务价格下降大部分拖累,其他服务占核心CPI约35%[1][55][56] 风险提示 - 价格权重测算有误差,房地产超预期下行或使居住服务价格下跌,宏观政策变化影响价格形势[1][67]
关键在于定价权:如何“反内卷”?
东吴证券· 2025-06-12 16:03
宏观点评 20250612 证券研究报告·宏观报告·宏观点评 如何"反内卷"?——关键在于定价权 2025 年 06 月 12 日 具体而言: 通过对沪深上市公司计算①自 2020 年至 2024 年毛利率标准差的倒数 (反映定价权,数值越高越好),②自 2020/1/2 至 2024/12/31 区间股价 涨跌幅可得: 在过去 5 年毛利率标准差的倒数低于 25%、介于 25%至 50%两组上市 公司中,区间股价涨跌幅为负的上市公司数量占比分别为 59.85%、 51.65%; 但在过去 5 年毛利率标准差的倒数介于 50%至 100%、高于 100%两组 上市公司中,区间股价涨跌幅为负的上市公司数量占比分别为 39.23%、 41.69%。 ◼ 风险提示:(1)对地方债支持化解政府拖欠企业账款的分析可能不够准 确;(2)对"反内卷"政策的落地情况可能梳理不全;(3)对"定价权" 的衡量方法可能不够完善。 2025-06-08 证券分析师 芦哲 执业证书:S0600524110003 luzhe@dwzq.com.cn 证券分析师 刘子博 执业证书:S0600524120014 liuzb@dwzq.com ...
佛燃能源(002911):佛山城燃龙头,高分红构筑安全边际
东吴证券· 2025-06-12 14:54
报告公司投资评级 - 首次覆盖,给予“买入”评级 [1][8][102] 报告的核心观点 - 报告研究的具体公司是佛山城燃龙头,向综合能源服务企业转型,实施股权激励计划,现金分红稳定提升 [2] - 城燃等能源业务气源多元,政策推动气量/光伏装机规模高增;供应链、延伸、科技研发与装备制造业务多点开花 [2][8] - 预计2025 - 2027年公司归母净利润为8.72/9.22/9.76亿元,同比+2.2%/+5.7%/+5.9%,对应PE15.3/14.5/13.7倍 [8][102] 根据相关目录分别进行总结 佛山城燃龙头,探索“能源 + 科技 + 供应链”业务模式 - 传统城燃向综合能源服务转型,1993年成立,2020年明确综合能源服务企业定位,获13个区域燃气专营权,2021年建成综合能源制氢加氢加气一体化站等 [14] - 国资控股&燃气龙头持股,截至2025年3月,佛山国资委为实控人,港华燃气为二股东,员工持股平台持股 [20] - 实施股权激励计划,2019年和2023年分别推出激励计划,截至2024年均超额完成目标 [43] - 经营活动现金流充裕,2024年经营性现金流为17.50亿元,分红稳步提升,2024年现金分红总额为6.23亿元 [45] 城燃等能源业务:气源多元,政策推动气量/装机规模高增 - 天然气供应单位盈利稳定,气源供应渠道多元,2024年天然气供应营业收入为146.68亿元,毛利13.57亿元,毛利率9.25% [47] - 2018 - 2024年天然气销售量复合增速达17.59%,2024年销气量44.99亿方,用户结构稳定 [56] - 气价回落,单方毛利稳定在0.30 - 0.35元/方,依照佛山市能源规划目标,2025 - 2035整体/气电天然气消费量复增8.9%/8.5% [61][63] - 打造多元化气源供应体系,2028年公司海外长协将达109万吨(约16亿方) [66] - 新能源业务多元布局,包括冷热能、光伏储能等领域,2024年新能源业务营业收入5.47亿元,毛利1.44亿元,毛利率26.36% [72][73] - 政策锚定2025 - 2030年分布式光伏装机规模复增10.8%,公司新能源业绩将稳步发展 [75] 供应链、延伸、科技研发与装备制造业务多点开花 - 供应链业务发挥产业链优势,营收高速增长,2024年等值油品和化工品销售量191.88万吨,同比增长67.35%,收入158.48亿元,毛利2.73亿元 [87][89] - 延伸业务工程服务与生活服务并行,经营稳定,毛利率保持在25%以上,2021年起营业收入整体稳定在5亿元左右 [92] - 科技研发与装备制造业务加强校企合作,驱动科技创新,2024年营收0.69亿元,同比增长80.83%,毛利0.0015亿元,毛利率0.21% [94][96] 盈利预测与投资评级 - 预计2025 - 2027年公司总收入合计为317.61/326.28/335.54亿元,归母净利润为8.72/9.22/9.76亿元,同比+2.2%/+5.7%/+5.9%,对应PE15.3/14.5/13.7倍 [98][102]
东吴证券晨会纪要-20250612
东吴证券· 2025-06-12 09:04
证券研究报告 东吴证券晨会纪要 东吴证券晨会纪要 2025-06-12 [Table_Tag] 宏观策略 [Table_MacroStrategy] 宏观深度报告 20250608:并购重组驶入"快车道"助力科技企业估值提 升 并购重组行情有望开启 回顾历史,2013 年至 2015 年并购潮的诞生建立 在宏观经济环境偏弱、政策较为宽松、产业趋势兴起和并购政策放松的条 件下,并购重组引发的 TMT 行情对市场上行的推动起到了关键性的作 用。随着宏观经济环境转好,资本市场回暖,传统上市公司转型升级、标 的企业价值变现、二级市场流动性增强下,并购重组市场持续火热,众多 高估值、高业绩承诺、高商誉的并购标的股价被推向顶峰。 经济转型势 在必行:当下宏观流动性和市场流动性均较为宽松,与 2013 至 2015 年 期间的宏观环境较为相似,经济转型的诉求较为强烈。并购重组作为提升 产能利用率的有效手段,一方面可以通过企业间的合并、收购或资产整 合,淘汰低效产能,优化资源配置,提升行业集中度和生产效率,缓解产 能过剩对国内价格的冲击,另一方面,并购重组有望在科技层面创造新需 求,企业迅速吸纳稀缺的技术引领行业突破,可以创 ...
千红制药(002550):QHRD107EHA数据点评:Ⅱa期初步数据优秀,临床进展顺利
东吴证券· 2025-06-11 23:39
报告公司投资评级 - 维持“买入”评级 [1] 报告的核心观点 - QHRD107在2025EHA公布Ⅱa期数据,OS大幅提升,有效性优秀,耐受性良好,有望解决R/R AML领域未被满足的临床需求 [3] - 急性髓系白血病耐药、复发常见,R/R AML仍存在未被满足的临床需求 [9] - 维持原有预测,预计公司2025 - 2027年归母净利润为4.43/5.12/6.09亿元;对应当前市值P/E估值25/22/18X [10] 盈利预测与估值 - 2023 - 2027年营业总收入分别为18.14亿、15.26亿、20.51亿、27.37亿、32.83亿元,同比分别为-21.24%、-15.88%、34.36%、33.46%、19.95% [1] - 2023 - 2027年归母净利润分别为1.82亿、3.56亿、4.43亿、5.12亿、6.09亿元,同比分别为-43.77%、95.77%、24.45%、15.54%、18.95% [1] - 2023 - 2027年EPS分别为0.14、0.28、0.35、0.40、0.48元/股,P/E分别为61.65、31.49、25.30、21.90、18.41 [1] QHRD107Ⅱa期数据情况 - 本次公布51例患者数据,33例患者(64.7%)既往接受过VEN - AZA治疗,22例(43.1%)在VEN - AZA后复发,11例患者(21.6%)为难治性 [3] - 46例可评估疗效的患者中,ORR为60.9%,cCR为41.3%;复发患者亚组ORR为70.0%,cCR为45.0%;80mg剂量组ORR80%,cCR70.0% [3] - 在VEN - AZA难治/复发患者中,中位OS达12.8个月,相较其他干预方式明显延长 [3] - 安全性方面,TRAE主要为胃肠道反应,包括腹泻(84.3%),呕吐(54.9%)等 [3] 行业现状 - 自2020年III期Viale - A试验发表以来,维奈克拉和阿扎胞苷成为急性髓性白血病(AML)且不适合强化化疗患者的金标准一线治疗 [9] - 随访结果和真实世界研究表明,绝大多数患者面临复发和耐药风险,62.7%的患者在维奈克拉+去甲基化药物治疗后产生耐药复发,27.3%的患者难治,这些患者在维奈克拉+去甲基化药物治疗无效后的OS仅为2.3个月 [9] - 后续符合条件的患者接受靶向治疗和FLT3抑制剂干预后效果依然不佳 [9] 财务预测 资产负债表 - 2024 - 2027年流动资产分别为16.94亿、19.16亿、23.14亿、27.47亿元,非流动资产分别为11.37亿、10.92亿、10.33亿、9.73亿元 [11] - 2024 - 2027年流动负债分别为2.23亿、2.17亿、2.83亿、3.33亿元,非流动负债分别为0.90亿、0.92亿、0.92亿、0.92亿元 [11] 利润表 - 2024 - 2027年营业总收入分别为15.26亿、20.51亿、27.37亿、32.83亿元,营业成本分别为6.89亿、9.18亿、12.38亿、14.82亿元 [11] - 2024 - 2027年归属母公司净利润分别为3.56亿、4.43亿、5.12亿、6.09亿元 [11] 现金流量表 - 2024 - 2027年经营活动现金流分别为5.15亿、2.01亿、2.52亿、3.90亿元,投资活动现金流分别为-3.23亿、-0.42亿、0.34亿、0.40亿元 [11] - 2024 - 2027年筹资活动现金流分别为-3.25亿、-1.85亿、-2.16亿、-2.57亿元 [11] 重要财务与估值指标 - 2024 - 2027年每股净资产分别为1.97、2.12、2.35、2.63元,ROIC分别为12.30%、16.18%、17.13%、18.41% [11] - 2024 - 2027年P/E分别为31.49、25.30、21.90、18.41,P/B分别为4.45、4.13、3.72、3.33 [11]
商务部启动自贸协定实施系列宣介活动
东吴证券· 2025-06-11 21:11
资本市场新闻 - 6月11日商务部启动2025年自贸协定实施系列宣介活动,首期以RCEP为主题,2.4万余人参加[2][7] - 6月10日晚,两办发布深圳综改试点意见,涉及教育科技人才、金融技术数据等四方面改革[2][9] 行业新闻 - 1 - 5月我国汽车销量1274.8万辆,新能源车占比44%,产销量同比增长超10%,出口249万辆,同比增长7.9%[2][12] 市场表现 - 上证指数涨0.52%,北证50指数不变,沪深300指数涨0.75%,创业板指数涨1.21%,科创50指数跌0.20%[2] - 截至6月11日,北证A股成分股267个,平均市值31.03亿,今日成交额217.47亿,较上一交易日跌40.02%[2][13][14] - 北交所186家公司上涨,同心传动、九菱科技、西磁科技涨幅居前,分别涨29.95%、29.89%、13.15%;华光源海、曙光数创、国航远洋跌幅居前,分别跌9.18%、7.86%、6.68%[15] 风险提示 - 个股盈利不及预期,行业竞争加剧,贸易摩擦加剧,政策不及预期[2][20]
金融与AI融合持续深化:【AI金融新纪元】系列报告(四)
东吴证券· 2025-06-11 18:23
报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 - 金融行业科技投入逐年提升,推动金融科技快速增长 [6] - AI+金融时代从存量、增量两方面利好金融行业,存量业务包括后台部门效率提升、增强客户粘性、提高存量业务边际增长率;增量业务指AI赋能下新兴产品及应用应运而生 [6][27][28] - AI赋能券商、互联网金融、保险、银行等行业,提升效率、促进业务增长、开拓新生业务 [6] - 推荐【同花顺】【东方财富】【恒生电子】,建议关注【顶点软件】【金证股份】【长亮科技】【新致软件】;推荐【九方智投控股】【指南针】,建议关注【财富趋势】 [6][93] 根据相关目录分别进行总结 AI+金融,科技辅助脑力劳动 - 金融行业科技投入年均复合增速快,2023年中国金融机构技术资金总投入达3598亿元,银行占比74%,除银行外各行业投入占比逐年提升 [11] - AI+金融引领金融科技范式变革,金融大模型结合金融业务场景与数据资源,优势明显,应用将重塑金融服务生态 [19][21] - 国内金融垂类大模型百花齐放,如恒生电子、蚂蚁金服、腾讯云、东方财富等公司推出相关模型,赋能金融业务 [26] - AI从存量、增量两方面利好金融行业,存量业务包括提升后台效率、增强客户粘性、提高存量业务边际增长率;增量业务指AI赋能下新兴产品及应用应运而生 [27][28] AI赋能券商,存量降本增效+新生业务可能性 - AI赋能券商业务有与现有模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [33] - 国内券商接入DeepSeek等大模型技术,截至2025年3月超20家券商完成DeepSeek - R1模型本地化部署,该模型性能优、安全合规、场景渗透广 [37] - AI终端辅助人力,提升券商后台基础工作效率,部分券商引入AI工具提高合规风控等岗位效率 [40] - AI赋能券商业务,智能客服嵌入APP提升客户交互率,智能营销推动金融产品精准推送,促进存量业务增长 [45] - 新生业务条线包括智能投顾与财富管理范式升级、投研范式智能化重构、机构服务深度赋能、风控合规实时化升级 [46] AI赋能互联网金融,核心业务提升+发展新思路 - AI赋能证券科技业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [49][50] - 国产大模型掀起金融科技智能化转型浪潮,截至2025年3月数十家头部证券科技公司完成DeepSeek本地化部署,应用于核心业务场景 [54] - C端智能投顾自动化定制投资建议,AI赋能人工投顾提高服务效能,优化广告投放精准度;B端AI大模型生成投研报告,支持分析师提炼结论,赋能存量业务增长 [60] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境金融服务与多语言支持、AI投教与认证体系、数据资产化与API经济 [61] AI赋能保险,提高承保效率+辅助投研 - AI赋能保险业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [64][65] - 国产大模型掀起保险行业智能化转型浪潮,截至2025年3月数十家保险公司完成DeepSeek本地化部署,应用于核心业务场景 [70] - 大模型重构保险价值链,提升业务端效率,优化运营端中后台管理效能,未来精算环节应用拓展空间大 [75] - 新生业务条线包括AI驱动的保险产品创新、企业级AI解决方案、跨境保险服务与多语言支持、数据资产化与API经济 [76] AI赋能银行,流程提效+深化客户服务 - AI赋能银行业务有与通用模型合作、本地化部署开源模型与自研模型结合、纯自研模型三种形式 [79][80] - 银行集成以DeepSeek为代表的国产大模型,截至2025年3月数十家银行完成本地化部署,应用于核心业务场景,推动业务模式创新 [84] - C端银行金融产品个性化,智能客服系统提升服务个性化与效率,促进交叉销售;B端银行与企业客户合作深化,AI大模型识别风险,提供解决方案 [90] - 新生业务条线包括AI驱动的金融产品创新、企业级AI解决方案、跨境结算服务与流程自动化 [91] 投资建议 - AI介入金融机构发展带来业务模式创新、运营效率提高、风险管理能力升级和用户体验改善等变化,赋能业务增长,催生新业务发展 [93] - 金融垂类模型将成金融AI领域未来发展重点,推荐【同花顺】【东方财富】【恒生电子】,建议关注【顶点软件】【金证股份】【长亮科技】【新致软件】;推荐【九方智投控股】【指南针】,建议关注【财富趋势】 [93]