报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 报告对2025年11月17日至2025年11月21日期间的ETF基金市场进行分析，涵盖二级市场概况、ETF产品表现、资金流向、成交额、融资融券及新发上市情况等内容，为投资者提供市场动态和投资参考[1][2][3] 根据相关目录分别进行总结 二级市场概况 - 南华商品指数、标普500和SGE黄金9999本周收益排名靠前，分别为-1.81%、-1.95%和-3.17% [1][10] - 日经225的PE估值分位数最高为79.92%，标普500的估值分位数最低为42.80% [10] - 银行、传媒和食品饮料收益排名靠前，分别为-0.89%、-1.25%和-1.44%；电力设备、综合和基础化工收益排名靠后，分别为-10.54%、-9.18%和-7.47% [1][17] - 石油石化、煤炭和商贸零售估值排名分位数最高，分别为95.88%、94.24%和94.24%；非银金融、家用电器和综合估值排名分位数较低，分别为0.00%、31.69%和37.04% [17] ETF产品概况 ETF市场表现 - 货币ETF平均表现最优，加权平均收益为0.01%；QDII ETF平均表现最差，加权平均收益为-5.31% [22] - 美股和MSCI中国A股概念对应的ETF市场表现较好，加权平均收益分别为-3.38%和-3.65%；中证2000和创业板相关ETF市场表现较差，加权平均收益分别为-6.85%和-6.06% [22] - 消费板块ETF平均表现最优，加权平均收益为-2.61%；生物医药板块平均表现最差，加权平均收益为-6.23% [25] - 银行和红利ETF表现较好，加权平均收益分别为-1.09%和-2.70%；新能源和低碳环保ETF平均表现排名落后，加权平均收益分别为-10.17%和-8.50% [25] ETF资金流入流出情况 - 宽基ETF资金净流入最多，为336.41亿元；风格ETF资金净流入最少，为35.37亿元 [2][29] - 港股ETF资金净流入最多，为156.21亿元；MSCI中国A股概念ETF资金净流入最少，为-1.81亿元 [2][29] - 科技板块ETF资金净流入最多，为63.28亿元；消费板块ETF资金净流入最少，为-7.72亿元 [2][31] - 人工智能和非银ETF资金净流入最多，分别为22.00亿元和21.77亿元；银行和消费电子ETF资金净流入最少，分别为-16.42亿元和-0.64亿元 [2][31] ETF成交额情况 - 风格ETF日均成交额变化率增长最多，为19.05%；货币ETF日均成交额变化率减少最多，为-13.04% [35] - 中证500ETF日均成交额变化率增加最多，为42.27%；科创创业50日均成交额变化率减少最多，为-17.98% [38] - 周期板块日均成交额变化率减少最少，为-4.23%；消费板块日均成交额变化率减少最多，为-18.82% [41] - 非银和芯片半导体ETF近5日日均成交额最多，分别为163.17亿元和83.92亿元；红利和军工ETF日均成交额变化率增长最多，分别为13.92%和8.73%；消费电子和低碳环保ETF日均成交额变化率减少最多，分别为-37.60%和-32.34% [43] ETF融资融券情况 - 所有股票型ETF融资净买入为60.19亿元，融券净卖出为-8.20亿元 [2][49] - 华夏上证科创板50ETF融资净买入最多，嘉实上证科创板芯片ETF融券净卖出最多 [2][49] ETF新发及上市情况 - 样本期内8只基金成立，4只基金上市 [3][51] - 本周新上报基金产品54只，含11只科创主题ETF [54] - 11月21日，证监会批复16只硬科技产品，包括首批7只科创创业人工智能ETF、3只科创板芯片ETF、4只科创板芯片设计主题ETF，以及2只科技主题主动权益类基金 [54]

核心观点 - 市场整体流动性呈现收紧态势，资金净流出规模扩大至401.14亿元，市场风格整体偏弱，中信一级行业全部板块下跌 [1][2] - 成长风格板块在市场中最为活跃，成交占比最高，但同时也是领跌板块之一，资金流出压力显著 [3][33] - 计算机行业综合拥挤度最高，显示交易热度集中，而国防军工行业获得最多杠杆资金净流入，电子行业则遭遇最大幅度杠杆资金流出 [2][18][28] 各类市场流动性概况 货币市场流动性 - 银行间市场质押式回购利率出现分化，R007由1.4945%微增至1.4952%，上升0.07个基点；而DR007由1.4673%下降至1.4408%，减少2.65个基点，两者利差扩大2.72个基点 [9] - 中美利差在本周收窄8.81个基点 [9] 资本市场流动性 - A股市场资金面趋紧，本周资金净流出金额为401.14亿元，净流出规模较上周扩大235.62亿元 [11] - 资金供给为537.87亿元，资金需求为939.01亿元，供需缺口明显 [11] - 资金供给端增加90.52亿元，主要贡献来自股票型ETF净申赎增加312.68亿元以及股票型与混合基金成立增加52.42亿元，但融资净买入大幅减少286.93亿元形成拖累 [11] - 资金需求端增加326.14亿元，对市场流动性构成压力 [11] 主板市场成交与流动性 - 主要宽基指数两融余额同步收缩，市场资金面呈现收紧态势 [14] - 除中证1000指数外，其余宽基指数融资净卖出规模环比收窄 [14] - 市场活跃度下降，各宽基指数日均成交额环比回落 [14] 行业板块流动性跟踪 行业涨跌幅 - 本周中信一级行业全部板块下跌，市场风格整体偏弱 [16] - 综合板块下跌最为显著，跌幅达9.47%，电力设备及新能源、基础化工等行业亦出现小幅下跌 [16] 行业资金流向 - 行业杠杆资金呈现广泛减持、局部加仓的结构性特征 [18] - 国防军工行业获得最多杠杆资金净流入，达5.07亿元；电子行业遭遇最大幅度杠杆资金净流出，达105.94亿元 [18] - 陆股通重仓股主力资金整体呈现流出态势，电力设备及新能源行业资金净流出最多，为106.84亿元 [22] 行业热度与拥挤度 - 基础化工行业杠杆资金占比处于近16周高位，而综合金融行业占比处于近16周低位 [25] - 计算机行业杠杆资金净买入增加最多，电子行业减少最多 [25] - 计算机行业综合拥挤度最高，其波动率、动量、换手率及量价相关性分位数分别为86.67%、83.33%、93.33%和73.33%，综合拥挤度得分达84.17% [28][29] 风格板块流动性跟踪 风格表现与成交活跃度 - 风格指数普遍下跌，周期风格下跌6.02%，成长风格下跌5.73%，领跌市场 [33] - 成长风格是市场最活跃板块，日均成交额占比达到54.58%，较前期上升1.66% [3][31] - 周期风格日均成交额占比回落幅度最大，下降1.57% [31] - 成长风格日均换手率最高，为2.89%，金融和稳定风格换手率处于相对低位 [33] 风格板块资金流向 - 陆股通重仓股主力资金在各风格板块上总体以减持为主 [32] - 稳定风格获得最大增持，为3.78亿元；成长风格遭遇最大减持，规模达313.00亿元 [32]

根据提供的研报内容，以下是关于量化因子与模型的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标**[2] * **因子构建思路**：通过计算一定周期内价格平均涨幅与平均跌幅的比值，来衡量市场的超买或超卖状态[2] * **因子具体构建过程**：首先计算一定周期（报告中为12天）内价格上涨日的平均涨幅和价格下跌日的平均跌幅，然后计算两者的比值RS，最后通过公式转换为RSI值[2] * **构建公式**： $$RSI = 100 – 100 / (1 + RS)$$[2] 其中，RS为一定周期内平均涨幅与平均跌幅的比值 * **因子评价**：RSI值大于70表示市场可能处于超买状态，小于30表示市场可能处于超卖状态，常用于判断市场短期走势[2] 2. **因子名称：净申购**[2] * **因子构建思路**：通过比较当前交易日基金净值与考虑收益率后的上一交易日净值的变化，来计算资金的净流入或流出情况[2] * **因子具体构建过程**：使用基金净值数据，根据特定公式计算得出当日净申购金额[2] * **构建公式**： $$NETBUY(T) = NAV(T)–NAV(T-1)*（1+R（T））$$[2] 其中，NETBUY(T)为T日净申购金额，NAV(T)为T日基金净值，NAV(T-1)为T-1日基金净值，R(T)为T日基金收益率 3. **因子名称：日内行情趋势**[2] * **因子构建思路**：采用高频数据（如5分钟级别）的日内成交价来描绘当日的价格波动趋势[2] * **因子具体构建过程**：基于日内分时成交数据生成趋势图，图中会标记出当日最高价和最低价等关键点位[2] 因子的回测效果 研报中未提供关于RSI相对强弱指标、净申购、日内行情趋势等因子的具体回测效果指标（如信息比率IR、年化收益率、夏普比率等）的测试结果取值。报告内容主要为ETF的各类指标数据展示，而非因子或模型的绩效回测[4][7]。

根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标**[2] * **因子构建思路**：通过计算一定周期内价格平均涨幅与平均跌幅的比值，来衡量市场的超买或超卖状态[2] * **因子具体构建过程**： 1. 计算一定周期（例如12天）内每日涨幅的平均值（AvgGain）和每日跌幅的平均值（AvgLoss）[2] 2. 计算相对强弱（RS）：RS = AvgGain / AvgLoss[2] 3. 计算RSI值：$$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$[2] * **因子评价**：RSI>70表示市场可能处于超买状态，RSI<30表示市场可能处于超卖状态，常用于判断市场短期趋势反转点[2] 2. **因子名称：净申购**[2] * **因子构建思路**：通过计算ETF基金净值的变化与价格回报的关系，来估算当日资金的净流入或流出金额[2] * **因子具体构建过程**： 1. 获取当日ETF净值NAV(T)和前一日ETF净值NAV(T-1)[2] 2. 获取ETF当日价格回报率R(T)[2] 3. 计算净申购金额：$$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1 + R(T))$$[2] 因子的回测效果 研报中未提供针对RSI因子或净申购因子的系统性回测结果，如信息比率（IR）、收益率等指标[4][7]

投资评级 - 对携程集团-S（09961.HK）的投资评级为“买入”，评级变动为“维持” [5] 核心观点 - 携程集团2025年第三季度业绩表现亮眼，营收达183亿元，同比增长16%，归母净利润为199亿元，经调整EBITDA为63亿元 [1] - 旅游需求强劲，国内和国际市场均呈现健康势头，交通和住宿业务是核心驱动 [2] - 公司国际业务持续发力，海外市场有望打开新增量空间，具备长期配置价值 [2] - 预计公司2025-2027年收入分别为615.56亿元、707.82亿元、803.61亿元，同比增速分别为15.5%、15.0%、13.5% [2] - 预计2025-2027年归母净利润分别为319.21亿元、205.84亿元、238.55亿元，对应PE分别为11.5倍、17.8倍、15.4倍 [2] - 基于2026年目标PE 20.5倍，维持“买入”评级 [2] 2025年第三季度业绩表现 - 住宿预订营收80亿元，同比增长18%，得益于出境游和国际酒店预定的强劲势头 [2] - 交通票务营收63亿元，同比增长12%，国际航空预定强劲增长 [2] - 旅游度假营收16亿元，同比增长3%，主要受国际产品线扩张驱动 [2] - 商旅管理营收7.56亿元，同比增长15%，得益于更多公司采用该服务 [2] 国际业务表现 - 国际OTA平台总预订同比增长约60%，亚太地区是最大贡献者，所有地区增长均超50% [2] - 移动端是核心增长驱动，目前占总预订量的70%以上 [2] - 入境游预订同比增长超100%，亚太地区是核心客源市场，欧洲和美国也有强劲增长 [2] - 平台出境酒店和机票预订同比增长近20%，已达2019年同期的140%水平 [2] - 日本、韩国和东南亚是最受欢迎的目的地，欧洲市场增长喜人，反映出旅行者对高质量体验的需求增加 [2] 细分市场表现 - 银发旅客（老友会）用户数量及GMV增长超70%，公司推出定制化产品和服务，并在上海开设首家“老友会旗舰店” [2] - 年轻旅客偏好体验驱动型旅游，受演唱会和现场体验热潮推动，该板块收入实现三位数增长 [2] - 公司与全球领先的现场娱乐公司建立战略合作，方便用户规划娱乐旅行 [2] 财务预测数据摘要 - 预计2025年营业收入615.56亿元，同比增长15.50% [4] - 预计2025年归母净利润319.21亿元，同比增长87.03% [4] - 预计2025年每股收益（EPS）44.74元，对应市盈率（P/E）11.50倍 [4]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告对ETF各类日频数据进行每日跟踪，涵盖宽基和行业主题两大类别，涉及众多ETF基金 ，展示各基金的流通市值、涨跌幅、RSI相对强弱指标、净申购、成交额、机构持仓占比等数据，为投资者提供参考[2][4][6] 相关目录总结 数据说明 - 针对ETF各类日频数据进行每日跟踪，不构成投资建议，按追踪指数类别分为宽基和主题两个子表，宽基ETF跟踪主流宽基指数，主题ETF跟踪某行业/风格指数[2] - 基金池选取各类型中规模较大的一只或几只ETF基金分析，RSI相对强弱指标计算基于一定周期内平均涨幅和平均跌幅比值，RSI>70市场超买，RSI<30市场超卖[2] - 日内行情趋势采用5分钟级成交价趋势图，净申购金额按公式计算，还说明了T+0交易方式、机构持仓占比等数据情况及空值处理方式[2][3] 宽基ETF - 涵盖沪深300、中证500、上证50等多类宽基指数相关ETF基金，各基金在流通市值、涨跌幅、净申购等方面表现不同，如华泰柏瑞沪深300ETF流通市值4201.87亿元，涨跌幅 -0.57%，净申购3.06亿元[4] - 包含港股、美股、其他海外宽基指数等相关ETF基金，如华夏恒生科技ETF涨跌幅 -1.81%，净申购6.75亿元；广发纳斯达克100ETF涨跌幅 -3.29%，净申购9.69亿元[4] 行业主题ETF - 涉及消费电子、非银、银行等多个行业主题，各主题下不同ETF基金表现各异，如华夏国证消费电子主题ETF涨跌幅 -0.38%，净申购 -0.23亿元；国泰中证全指证券公司ETF涨跌幅0.16%，净申购4.84亿元[6] - 新能源、芯片半导体、光伏等热门主题ETF基金也有展示，如华夏中证新能源汽车ETF涨跌幅 -3.57%，净申购 -2.94亿元；华夏国证半导体芯片ETF涨跌幅0.84%，净申购2.97亿元[6]

投资评级与核心观点 - 报告对映恩生物-B（9606 HK）维持“买入”评级，并将基于DCF模型的目标价上调至496.89港币，当前收盘价为343.20港币 [6] - 报告的核心观点认为，公司在ADC（抗体偶联药物）与IO 2.0（免疫肿瘤2.0）联用领域的布局广泛且进度领先，同时新分子平台的管线不断丰富，展现出强劲的创新潜力 [1][4] ADC联用IO 2.0进展 - 公司与BioNTech合作的三款ADC（DB-1303、DB-1311、DB-1305）均已与PD-L1/VEGF双特异性抗体BNT327开展联用研究，共四项全球临床实验均已完成首例患者入组 [2][12] - DB-1311（B7-H3 ADC）开展两项联用研究：一项针对肺癌（包括小细胞肺癌/非小细胞肺癌，1L/2L+等不同条件），另一项探索头颈鳞状细胞癌、肝细胞癌等多瘤种应用，分别于2025年5月和7月完成首例患者给药 [2][17] - DB-1303（HER2 ADC）的联用研究全面覆盖不同HER2表达情况的乳腺癌（包括HER2 low、ultra-low、none、阳性或三阴性乳腺癌），旨在探索其广泛的应用潜力 [2][21] - DB-1305（TROP2 ADC）进度最快，其联用疗法在2025年AACR公布的早期数据显示出良好的安全性：在67名晚期实体瘤患者中，重叠毒性发生率低，停药率仅为4.5% [2][23] 新平台与创新管线 - 公司公布了第二款双抗ADC DB-1419的结构，其靶向PD-L1 x B7-H3，采用“2+2”抗体设计和自研毒素P1003（DAR=8）；临床前研究显示，在12mpk剂量下其抑瘤效果优于B7-H3 ADC单药，目前正在进行全球I/II期临床，预计2026年读出部分数据 [3][25][28] - DITAC平台新成员DB-1317（ADAM9 ADC）针对胃肠道肿瘤：ADAM9在胰腺癌、胃癌、结直肠癌中高表达，其阳性率分别比HER2高20倍、比CLDN18.2高3倍，临床前数据显示其具备广泛的成药潜力 [3][31][32] - DUPAC平台新毒素DUP5公布分子机制：其通过作用于eIF4F复合物阻断致癌mRNA翻译，与Dxd体外活性相当且均有旁观者效应，但DUP5可作用于非分裂癌细胞，潜在疗效更优，有望解决TOP1i耐药问题 [3][35][40] 财务数据预测 - 报告预测公司营业收入将从2024年的1941百万人民币增长至2027年的3263百万人民币，年均复合增长率显著 [5][43] - 归母净利润预计持续改善，从2024年的-1050百万人民币收窄至2027年的-127百万人民币 [5][43] - 每股收益（EPS）预计从2024年的-11.90元提升至2027年的-1.44元 [5][43]

报告核心观点 - 报告构建了一套基于分析师一致预期的中观行业景气度量化研究框架，通过结合“上升强度”和“上升幅度”双信号来前瞻性捕捉行业盈利趋势的边际变化 [9][11] - 该框架旨在解决传统财报数据滞后性问题，在机构定价权逐步回归的A股市场环境下，为行业轮动提供有效的量化工具 [9] - 回测结果显示，基于此框架构建的Top5行业投资策略在2018年至2025年10月期间取得了显著的超额收益，年化超额收益率达12.40%，证明了该景气度因子的有效性和投资价值 [69][70] 引言部分总结 - 量化研究体系由基本面、量价和另类因子构成，因子的有效性与市场定价权的归属高度相关，当前A股市场定价主导权逐步回归机构，资金更追求业绩确定性 [9] - 行业轮动的关键在于提前识别盈利趋势变化，分析师一致预期可弥补传统财报的滞后性，成为衡量未来景气度的核心 [9] - 景气度量化刻画可分为历史景气度（价格动量）、当前景气度（盈利能力）和未来景气度（分析师一致预期）三个视角，报告重点聚焦于未来景气度 [11][12] 数据与预期指标构建总结 - 报告选取了七项核心预期指标，分为盈利类（预期净利润、营业利润、ROE、营业收入）、资产类（预期净资产、经营现金流量）和成本类（预期营业成本），以全面反映企业盈利质量与成长潜力 [16][17] - 一致预期的构造采用严谨的数据处理规则：时间窗口为过去90天，对每家券商仅保留其最新预测记录，并对同一股票、同一指标、同一财年的所有有效预测取中位数 [19] - 各预期指标覆盖率自2018年以来整体稳定在40%以上，其中预期净利润的披露度长期保持在50%以上，显著高于其他指标 [22][23] 双信号构建总结 - **上升强度信号**：用于刻画行业内部出现预期上修的个股比例，反映景气改善的覆盖广度，计算方式为行业内个股预期上修信号的市值加权和 [27][28][30] - 上升强度单因子测试中，盈利类指标表现突出，预期ROE、净资产和净利润的IC均值分别为7.72%、6.04%和5.72%，信息比率均高于0.6 [33][35] - **上升幅度信号**：用于刻画行业整体预测值的环比改善程度，反映景气改善的力度，计算方式为行业层面一致预期值的环比变化率 [40][42] - 上升幅度单因子测试中，预期净利润、ROE和营业收入的IC均值分别为8.44%、7.27%和6.71%，信息比率超过0.8，表现最佳 [44][45] - 行业示例显示，10月份有色金属行业在强度和幅度上均表现领先，而食品饮料行业则整体景气度偏低 [37][38][47][48] 复合预期景气度因子构建总结 - 预期景气度得分通过将标准化后的“上升幅度”与“上升强度”进行等权合成得到，兼顾了景气改善的覆盖广度和改善力度 [50][53] - 为避免信息冗余，报告对七项预期指标进行了相关性分析和动态筛选，剔除了与预期净利润（相关系数0.7）和预期营业成本（相关系数0.62）高度相关的指标，最终保留代表性更强的变量进行动态加权合成 [63][64] - 行业的复合景气度得分与次月超额收益及胜率呈正相关，得分在0.8-1分区间的行业，平均月超额收益为0.98%，胜率为51.83% [65][66] 策略构建与回测总结 - 投资策略为每月初调入复合预期景气度得分排名前五的行业（剔除综合及综合金融行业），并按得分加权构建组合 [69] - 全区间回测（2018年1月-2025年10月）显示，Top5组合年化收益率为17.30%，年化超额收益率为12.40%，超额胜率为52.56%，显著优于其他分组 [69][70] - 分年度看，策略在2020年、2021年和2019年表现最佳，超额收益分别达到25.74%、23.51%和19.32% [74][76] - 最新景气预测显示，2025年10月景气度排名前五的行业为非银行金融、有色金属、计算机、煤炭和传媒 [78]

二级市场概况 - 样本期内（2025年11月10日至11月14日）SGE黄金9999、恒生指数和中证2000收益领先，分别上涨3.39%、1.26%和0.89% [1][10] - 申万一级行业中，综合、纺织服饰和商贸零售收益排名前三，分别上涨6.99%、4.41%和4.06%；通信、电子和计算机收益排名靠后，分别下跌4.77%、4.77%和3.03% [1][16] - 从估值分位数看，中证1000的PE估值分位数最高，达95.06%；标普500的估值分位数最低，为67.60% [10] - 行业估值分位数方面，纺织服饰、轻工制造和基础化工排名前三，分别为99.79%、99.59%和99.59%；非银金融、综合和家用电器分位数较低，分别为2.06%、41.56%和55.76% [16] ETF市场表现 - 按产品类型分类，样本期内商品ETF加权平均收益最高，为3.39%；宽基ETF表现最差，加权平均收益为-1.39% [20] - 按跟踪指数及上市板块分类，中证2000和港股相关ETF表现较好，加权平均收益分别为1.23%和1.22%；科创创业50和科创板相关ETF表现较差，加权平均收益分别为-4.86%和-3.49% [20] - 按行业板块分类，生物医药板块ETF平均表现最优，加权平均收益为3.64%；科技板块表现最差，加权平均收益为-3.14% [23] - 按主题分类，创新药和银行ETF表现较好，加权平均收益分别为5.65%和1.65%；消费电子和人工智能ETF表现落后，加权平均收益分别为-5.82%和-5.30% [23] ETF资金流入流出 - 按类别看，行业主题ETF资金净流入最多，达145.88亿元；宽基ETF资金净流出24.17亿元 [2][26] - 按上市板块及宽基指数看，港股ETF资金净流入最多，为87.94亿元；沪深300ETF资金净流出17.44亿元 [2][26] - 按行业板块看，科技板块ETF资金净流入最多，为80.16亿元；周期板块ETF资金净流出1.44亿元 [2][28] - 按主题看，人工智能和非银ETF资金净流入最多，分别为46.07亿元和27.25亿元；银行和低碳环保ETF资金净流出最多，分别为4.51亿元和1.58亿元 [2][28] - 宽基ETF中，华夏上证科创板50ETF资金净流入最多，达25.08亿元；行业主题ETF中，南方创业板人工智能ETF资金净流入最多，为21.10亿元 [31] ETF成交额情况 - 按类别看，风格ETF近5日日均成交额变化率增长最多，为10.63%；货币ETF减少最多，为-19.14% [32][34] - 按上市板块及宽基指数看，MSCI中国A股概念ETF日均成交额变化率增加最多，为3.80%；日股相关ETF减少最多，为-50.20% [35][37] - 按行业板块看，消费板块日均成交额变化率增加最多，为38.38%；金融地产板块减少最多，为-23.62% [36][38] - 按主题看，央国企和创新药ETF的日均成交额变化率增长最多，分别为21.48%和19.77%；消费电子和银行ETF减少最多，分别为-32.66%和-28.04% [39][41] ETF融资融券情况 - 样本期内所有股票型ETF融资净买入6.13亿元，融券净卖出-0.97亿元 [2][45] - 融资净买入排名前10的ETF中，华夏上证科创板50ETF融资净买入最多，为26.17千万元；易方达创业板ETF紧随其后，为25.76千万元 [46] - 融券净卖出排名前10的ETF中，景顺长城中证红利低波动100ETF融券净卖出最多，为0.43千万元 [46] ETF新发及上市情况 - 样本期内共有5只新基金成立，包括博时工业软件ETF、易方达恒生港股通汽车主题ETF等 [47][48] - 样本期内共有11只新基金上市，覆盖巴西IBOVESPA指数、港股通科技、细分化工等多个主题 [47][49]

核心观点 - 市场整体流动性呈现净流出状态，资金净流出金额为126.93亿元，净流入较上周减少283.46亿元 [1][13] - 行业表现分化，消费者服务板块领涨，周涨幅达4.81%，而通信、电子板块领跌，跌幅分别为4.90%和4.44% [2][18] - 市场风格切换，消费风格表现最佳，周涨幅为2.70%，成长风格表现最弱，跌幅为2.38%，但成长风格仍是市场交易最活跃的板块，日均成交额占比达52.92% [3][34][36] 各类市场流动性概况 货币市场流动性 - 银行间市场短期利率上行，R007由1.4677%增加至1.4945%，较前期增加2.68个bp；DR007由1.4130%上升至1.4673%，较前期增加5.43个bp [1][9] - R007与DR007利差收窄，较前期减小2.75个bp，中美利差在本周增加3.09个bp [1][9] 资本市场流动性 - A股市场资金供需失衡，资金供给为447.35亿元，资金需求为574.28亿元，导致资金净流出126.93亿元 [1][13] - 资金供给结构变化显著，股票分红增加147.06亿元，股票型ETF净申赎增加83.05亿元，但融资净买入减少74.36亿元，股票型与混合基金成立减少128.03亿元 [1][13] 主板市场成交与流动性 - 宽基指数流动性分化，除沪深300和中证500外，其余指数融资余额环比上升；除其他股票外，其他指数融券余额环比下降 [16] - 市场活跃度不一，除沪深300和中证500外，各宽基指数的日均成交额和日均换手率均出现环比上升 [16] 行业板块流动性跟踪 行业涨跌幅 - 多数行业板块上涨，消费者服务板块表现最为突出，周涨幅达4.81%，纺织服装、医药等行业亦有小幅上涨 [2][18] - 通信和电子板块领跌市场，跌幅分别为4.90%和4.44% [2][18] 行业资金流向 - 杠杆资金加仓行业数量与减持行业数量大致相当，基础化工行业获杠杆资金净加仓最多，达49.35亿元，计算机行业杠杆资金净流出最显著，达37.28亿元 [21][22] - 陆股通重仓股主力资金整体呈流出态势，机械行业资金净流入最多（6.33亿元），电子行业净流出最多（94.17亿元） [22] 行业热度与拥挤度 - 行业热度纵向对比显示，电力设备及新能源行业的杠杆资金占比位于近16周高位，煤炭、计算机行业则位于低位 [26] - 消费者服务行业综合拥挤度最高，其拥挤度得分达90.00%，基础化工和电力设备及新能源行业拥挤度得分分别为81.67%和76.67% [2][28][29] 风格板块流动性跟踪 风格表现与成交活跃度 - 消费风格涨幅最大，为2.70%，成长风格跌幅最大，为2.38% [3][34][36] - 成长风格是市场最活跃板块，日均成交额占比达52.92%，日均换手率为2.89%，均领先于其他风格 [3][34][36] - 消费风格日均成交额占比环比增加1.98%，成长风格占比回落2.20% [31] 风格资金流向 - 陆股通重仓股主力资金在各风格板块上总体以减持为主，对稳定风格增持0.35亿元，对成长风格减持力度最大，达178.77亿元 [33]