根据提供的研报内容，以下是关于量化模型和因子的总结： 量化因子与构建方式 1. **因子名称：RSI相对强弱指标**[2] * **因子构建思路**：通过计算一定周期内价格平均涨幅与平均跌幅的比值，来衡量市场的超买或超卖状态[2] * **因子具体构建过程**： 1. 计算一定周期（例如12天）内每日涨幅的平均值（AvgGain）和每日跌幅的平均值（AvgLoss）[2] 2. 计算相对强弱（RS）：RS = AvgGain / AvgLoss[2] 3. 计算RSI值：$$RSI = 100 - \frac{100}{1 + RS}$$[2] * **因子评价**：RSI>70表示市场可能处于超买状态，RSI<30表示市场可能处于超卖状态，常用于判断市场短期趋势反转点[2] 2. **因子名称：净申购**[2] * **因子构建思路**：通过计算ETF基金净值的变化与价格回报的关系，来估算当日资金的净流入或流出金额[2] * **因子具体构建过程**： 1. 获取当日ETF净值NAV(T)和前一日ETF净值NAV(T-1)[2] 2. 获取ETF当日价格回报率R(T)[2] 3. 计算净申购金额：$$NETBUY(T) = NAV(T) - NAV(T-1) \times (1 + R(T))$$[2] 因子的回测效果 研报中未提供针对RSI因子或净申购因子的系统性回测结果，如信息比率（IR）、收益率等指标[4][7]

投资评级 - 对携程集团-S（09961.HK）的投资评级为“买入”，评级变动为“维持” [5] 核心观点 - 携程集团2025年第三季度业绩表现亮眼，营收达183亿元，同比增长16%，归母净利润为199亿元，经调整EBITDA为63亿元 [1] - 旅游需求强劲，国内和国际市场均呈现健康势头，交通和住宿业务是核心驱动 [2] - 公司国际业务持续发力，海外市场有望打开新增量空间，具备长期配置价值 [2] - 预计公司2025-2027年收入分别为615.56亿元、707.82亿元、803.61亿元，同比增速分别为15.5%、15.0%、13.5% [2] - 预计2025-2027年归母净利润分别为319.21亿元、205.84亿元、238.55亿元，对应PE分别为11.5倍、17.8倍、15.4倍 [2] - 基于2026年目标PE 20.5倍，维持“买入”评级 [2] 2025年第三季度业绩表现 - 住宿预订营收80亿元，同比增长18%，得益于出境游和国际酒店预定的强劲势头 [2] - 交通票务营收63亿元，同比增长12%，国际航空预定强劲增长 [2] - 旅游度假营收16亿元，同比增长3%，主要受国际产品线扩张驱动 [2] - 商旅管理营收7.56亿元，同比增长15%，得益于更多公司采用该服务 [2] 国际业务表现 - 国际OTA平台总预订同比增长约60%，亚太地区是最大贡献者，所有地区增长均超50% [2] - 移动端是核心增长驱动，目前占总预订量的70%以上 [2] - 入境游预订同比增长超100%，亚太地区是核心客源市场，欧洲和美国也有强劲增长 [2] - 平台出境酒店和机票预订同比增长近20%，已达2019年同期的140%水平 [2] - 日本、韩国和东南亚是最受欢迎的目的地，欧洲市场增长喜人，反映出旅行者对高质量体验的需求增加 [2] 细分市场表现 - 银发旅客（老友会）用户数量及GMV增长超70%，公司推出定制化产品和服务，并在上海开设首家“老友会旗舰店” [2] - 年轻旅客偏好体验驱动型旅游，受演唱会和现场体验热潮推动，该板块收入实现三位数增长 [2] - 公司与全球领先的现场娱乐公司建立战略合作，方便用户规划娱乐旅行 [2] 财务预测数据摘要 - 预计2025年营业收入615.56亿元，同比增长15.50% [4] - 预计2025年归母净利润319.21亿元，同比增长87.03% [4] - 预计2025年每股收益（EPS）44.74元，对应市盈率（P/E）11.50倍 [4]

报告行业投资评级 未提及 报告核心观点 报告对ETF各类日频数据进行每日跟踪，涵盖宽基和行业主题两大类别，涉及众多ETF基金 ，展示各基金的流通市值、涨跌幅、RSI相对强弱指标、净申购、成交额、机构持仓占比等数据，为投资者提供参考[2][4][6] 相关目录总结 数据说明 - 针对ETF各类日频数据进行每日跟踪，不构成投资建议，按追踪指数类别分为宽基和主题两个子表，宽基ETF跟踪主流宽基指数，主题ETF跟踪某行业/风格指数[2] - 基金池选取各类型中规模较大的一只或几只ETF基金分析，RSI相对强弱指标计算基于一定周期内平均涨幅和平均跌幅比值，RSI>70市场超买，RSI<30市场超卖[2] - 日内行情趋势采用5分钟级成交价趋势图，净申购金额按公式计算，还说明了T+0交易方式、机构持仓占比等数据情况及空值处理方式[2][3] 宽基ETF - 涵盖沪深300、中证500、上证50等多类宽基指数相关ETF基金，各基金在流通市值、涨跌幅、净申购等方面表现不同，如华泰柏瑞沪深300ETF流通市值4201.87亿元，涨跌幅 -0.57%，净申购3.06亿元[4] - 包含港股、美股、其他海外宽基指数等相关ETF基金，如华夏恒生科技ETF涨跌幅 -1.81%，净申购6.75亿元；广发纳斯达克100ETF涨跌幅 -3.29%，净申购9.69亿元[4] 行业主题ETF - 涉及消费电子、非银、银行等多个行业主题，各主题下不同ETF基金表现各异，如华夏国证消费电子主题ETF涨跌幅 -0.38%，净申购 -0.23亿元；国泰中证全指证券公司ETF涨跌幅0.16%，净申购4.84亿元[6] - 新能源、芯片半导体、光伏等热门主题ETF基金也有展示，如华夏中证新能源汽车ETF涨跌幅 -3.57%，净申购 -2.94亿元；华夏国证半导体芯片ETF涨跌幅0.84%，净申购2.97亿元[6]

投资评级与核心观点 - 报告对映恩生物-B（9606 HK）维持“买入”评级，并将基于DCF模型的目标价上调至496.89港币，当前收盘价为343.20港币 [6] - 报告的核心观点认为，公司在ADC（抗体偶联药物）与IO 2.0（免疫肿瘤2.0）联用领域的布局广泛且进度领先，同时新分子平台的管线不断丰富，展现出强劲的创新潜力 [1][4] ADC联用IO 2.0进展 - 公司与BioNTech合作的三款ADC（DB-1303、DB-1311、DB-1305）均已与PD-L1/VEGF双特异性抗体BNT327开展联用研究，共四项全球临床实验均已完成首例患者入组 [2][12] - DB-1311（B7-H3 ADC）开展两项联用研究：一项针对肺癌（包括小细胞肺癌/非小细胞肺癌，1L/2L+等不同条件），另一项探索头颈鳞状细胞癌、肝细胞癌等多瘤种应用，分别于2025年5月和7月完成首例患者给药 [2][17] - DB-1303（HER2 ADC）的联用研究全面覆盖不同HER2表达情况的乳腺癌（包括HER2 low、ultra-low、none、阳性或三阴性乳腺癌），旨在探索其广泛的应用潜力 [2][21] - DB-1305（TROP2 ADC）进度最快，其联用疗法在2025年AACR公布的早期数据显示出良好的安全性：在67名晚期实体瘤患者中，重叠毒性发生率低，停药率仅为4.5% [2][23] 新平台与创新管线 - 公司公布了第二款双抗ADC DB-1419的结构，其靶向PD-L1 x B7-H3，采用“2+2”抗体设计和自研毒素P1003（DAR=8）；临床前研究显示，在12mpk剂量下其抑瘤效果优于B7-H3 ADC单药，目前正在进行全球I/II期临床，预计2026年读出部分数据 [3][25][28] - DITAC平台新成员DB-1317（ADAM9 ADC）针对胃肠道肿瘤：ADAM9在胰腺癌、胃癌、结直肠癌中高表达，其阳性率分别比HER2高20倍、比CLDN18.2高3倍，临床前数据显示其具备广泛的成药潜力 [3][31][32] - DUPAC平台新毒素DUP5公布分子机制：其通过作用于eIF4F复合物阻断致癌mRNA翻译，与Dxd体外活性相当且均有旁观者效应，但DUP5可作用于非分裂癌细胞，潜在疗效更优，有望解决TOP1i耐药问题 [3][35][40] 财务数据预测 - 报告预测公司营业收入将从2024年的1941百万人民币增长至2027年的3263百万人民币，年均复合增长率显著 [5][43] - 归母净利润预计持续改善，从2024年的-1050百万人民币收窄至2027年的-127百万人民币 [5][43] - 每股收益（EPS）预计从2024年的-11.90元提升至2027年的-1.44元 [5][43]

报告核心观点 - 报告构建了一套基于分析师一致预期的中观行业景气度量化研究框架，通过结合“上升强度”和“上升幅度”双信号来前瞻性捕捉行业盈利趋势的边际变化 [9][11] - 该框架旨在解决传统财报数据滞后性问题，在机构定价权逐步回归的A股市场环境下，为行业轮动提供有效的量化工具 [9] - 回测结果显示，基于此框架构建的Top5行业投资策略在2018年至2025年10月期间取得了显著的超额收益，年化超额收益率达12.40%，证明了该景气度因子的有效性和投资价值 [69][70] 引言部分总结 - 量化研究体系由基本面、量价和另类因子构成，因子的有效性与市场定价权的归属高度相关，当前A股市场定价主导权逐步回归机构，资金更追求业绩确定性 [9] - 行业轮动的关键在于提前识别盈利趋势变化，分析师一致预期可弥补传统财报的滞后性，成为衡量未来景气度的核心 [9] - 景气度量化刻画可分为历史景气度（价格动量）、当前景气度（盈利能力）和未来景气度（分析师一致预期）三个视角，报告重点聚焦于未来景气度 [11][12] 数据与预期指标构建总结 - 报告选取了七项核心预期指标，分为盈利类（预期净利润、营业利润、ROE、营业收入）、资产类（预期净资产、经营现金流量）和成本类（预期营业成本），以全面反映企业盈利质量与成长潜力 [16][17] - 一致预期的构造采用严谨的数据处理规则：时间窗口为过去90天，对每家券商仅保留其最新预测记录，并对同一股票、同一指标、同一财年的所有有效预测取中位数 [19] - 各预期指标覆盖率自2018年以来整体稳定在40%以上，其中预期净利润的披露度长期保持在50%以上，显著高于其他指标 [22][23] 双信号构建总结 - **上升强度信号**：用于刻画行业内部出现预期上修的个股比例，反映景气改善的覆盖广度，计算方式为行业内个股预期上修信号的市值加权和 [27][28][30] - 上升强度单因子测试中，盈利类指标表现突出，预期ROE、净资产和净利润的IC均值分别为7.72%、6.04%和5.72%，信息比率均高于0.6 [33][35] - **上升幅度信号**：用于刻画行业整体预测值的环比改善程度，反映景气改善的力度，计算方式为行业层面一致预期值的环比变化率 [40][42] - 上升幅度单因子测试中，预期净利润、ROE和营业收入的IC均值分别为8.44%、7.27%和6.71%，信息比率超过0.8，表现最佳 [44][45] - 行业示例显示，10月份有色金属行业在强度和幅度上均表现领先，而食品饮料行业则整体景气度偏低 [37][38][47][48] 复合预期景气度因子构建总结 - 预期景气度得分通过将标准化后的“上升幅度”与“上升强度”进行等权合成得到，兼顾了景气改善的覆盖广度和改善力度 [50][53] - 为避免信息冗余，报告对七项预期指标进行了相关性分析和动态筛选，剔除了与预期净利润（相关系数0.7）和预期营业成本（相关系数0.62）高度相关的指标，最终保留代表性更强的变量进行动态加权合成 [63][64] - 行业的复合景气度得分与次月超额收益及胜率呈正相关，得分在0.8-1分区间的行业，平均月超额收益为0.98%，胜率为51.83% [65][66] 策略构建与回测总结 - 投资策略为每月初调入复合预期景气度得分排名前五的行业（剔除综合及综合金融行业），并按得分加权构建组合 [69] - 全区间回测（2018年1月-2025年10月）显示，Top5组合年化收益率为17.30%，年化超额收益率为12.40%，超额胜率为52.56%，显著优于其他分组 [69][70] - 分年度看，策略在2020年、2021年和2019年表现最佳，超额收益分别达到25.74%、23.51%和19.32% [74][76] - 最新景气预测显示，2025年10月景气度排名前五的行业为非银行金融、有色金属、计算机、煤炭和传媒 [78]

二级市场概况 - 样本期内（2025年11月10日至11月14日）SGE黄金9999、恒生指数和中证2000收益领先，分别上涨3.39%、1.26%和0.89% [1][10] - 申万一级行业中，综合、纺织服饰和商贸零售收益排名前三，分别上涨6.99%、4.41%和4.06%；通信、电子和计算机收益排名靠后，分别下跌4.77%、4.77%和3.03% [1][16] - 从估值分位数看，中证1000的PE估值分位数最高，达95.06%；标普500的估值分位数最低，为67.60% [10] - 行业估值分位数方面，纺织服饰、轻工制造和基础化工排名前三，分别为99.79%、99.59%和99.59%；非银金融、综合和家用电器分位数较低，分别为2.06%、41.56%和55.76% [16] ETF市场表现 - 按产品类型分类，样本期内商品ETF加权平均收益最高，为3.39%；宽基ETF表现最差，加权平均收益为-1.39% [20] - 按跟踪指数及上市板块分类，中证2000和港股相关ETF表现较好，加权平均收益分别为1.23%和1.22%；科创创业50和科创板相关ETF表现较差，加权平均收益分别为-4.86%和-3.49% [20] - 按行业板块分类，生物医药板块ETF平均表现最优，加权平均收益为3.64%；科技板块表现最差，加权平均收益为-3.14% [23] - 按主题分类，创新药和银行ETF表现较好，加权平均收益分别为5.65%和1.65%；消费电子和人工智能ETF表现落后，加权平均收益分别为-5.82%和-5.30% [23] ETF资金流入流出 - 按类别看，行业主题ETF资金净流入最多，达145.88亿元；宽基ETF资金净流出24.17亿元 [2][26] - 按上市板块及宽基指数看，港股ETF资金净流入最多，为87.94亿元；沪深300ETF资金净流出17.44亿元 [2][26] - 按行业板块看，科技板块ETF资金净流入最多，为80.16亿元；周期板块ETF资金净流出1.44亿元 [2][28] - 按主题看，人工智能和非银ETF资金净流入最多，分别为46.07亿元和27.25亿元；银行和低碳环保ETF资金净流出最多，分别为4.51亿元和1.58亿元 [2][28] - 宽基ETF中，华夏上证科创板50ETF资金净流入最多，达25.08亿元；行业主题ETF中，南方创业板人工智能ETF资金净流入最多，为21.10亿元 [31] ETF成交额情况 - 按类别看，风格ETF近5日日均成交额变化率增长最多，为10.63%；货币ETF减少最多，为-19.14% [32][34] - 按上市板块及宽基指数看，MSCI中国A股概念ETF日均成交额变化率增加最多，为3.80%；日股相关ETF减少最多，为-50.20% [35][37] - 按行业板块看，消费板块日均成交额变化率增加最多，为38.38%；金融地产板块减少最多，为-23.62% [36][38] - 按主题看，央国企和创新药ETF的日均成交额变化率增长最多，分别为21.48%和19.77%；消费电子和银行ETF减少最多，分别为-32.66%和-28.04% [39][41] ETF融资融券情况 - 样本期内所有股票型ETF融资净买入6.13亿元，融券净卖出-0.97亿元 [2][45] - 融资净买入排名前10的ETF中，华夏上证科创板50ETF融资净买入最多，为26.17千万元；易方达创业板ETF紧随其后，为25.76千万元 [46] - 融券净卖出排名前10的ETF中，景顺长城中证红利低波动100ETF融券净卖出最多，为0.43千万元 [46] ETF新发及上市情况 - 样本期内共有5只新基金成立，包括博时工业软件ETF、易方达恒生港股通汽车主题ETF等 [47][48] - 样本期内共有11只新基金上市，覆盖巴西IBOVESPA指数、港股通科技、细分化工等多个主题 [47][49]

核心观点 - 市场整体流动性呈现净流出状态，资金净流出金额为126.93亿元，净流入较上周减少283.46亿元 [1][13] - 行业表现分化，消费者服务板块领涨，周涨幅达4.81%，而通信、电子板块领跌，跌幅分别为4.90%和4.44% [2][18] - 市场风格切换，消费风格表现最佳，周涨幅为2.70%，成长风格表现最弱，跌幅为2.38%，但成长风格仍是市场交易最活跃的板块，日均成交额占比达52.92% [3][34][36] 各类市场流动性概况 货币市场流动性 - 银行间市场短期利率上行，R007由1.4677%增加至1.4945%，较前期增加2.68个bp；DR007由1.4130%上升至1.4673%，较前期增加5.43个bp [1][9] - R007与DR007利差收窄，较前期减小2.75个bp，中美利差在本周增加3.09个bp [1][9] 资本市场流动性 - A股市场资金供需失衡，资金供给为447.35亿元，资金需求为574.28亿元，导致资金净流出126.93亿元 [1][13] - 资金供给结构变化显著，股票分红增加147.06亿元，股票型ETF净申赎增加83.05亿元，但融资净买入减少74.36亿元，股票型与混合基金成立减少128.03亿元 [1][13] 主板市场成交与流动性 - 宽基指数流动性分化，除沪深300和中证500外，其余指数融资余额环比上升；除其他股票外，其他指数融券余额环比下降 [16] - 市场活跃度不一，除沪深300和中证500外，各宽基指数的日均成交额和日均换手率均出现环比上升 [16] 行业板块流动性跟踪 行业涨跌幅 - 多数行业板块上涨，消费者服务板块表现最为突出，周涨幅达4.81%，纺织服装、医药等行业亦有小幅上涨 [2][18] - 通信和电子板块领跌市场，跌幅分别为4.90%和4.44% [2][18] 行业资金流向 - 杠杆资金加仓行业数量与减持行业数量大致相当，基础化工行业获杠杆资金净加仓最多，达49.35亿元，计算机行业杠杆资金净流出最显著，达37.28亿元 [21][22] - 陆股通重仓股主力资金整体呈流出态势，机械行业资金净流入最多（6.33亿元），电子行业净流出最多（94.17亿元） [22] 行业热度与拥挤度 - 行业热度纵向对比显示，电力设备及新能源行业的杠杆资金占比位于近16周高位，煤炭、计算机行业则位于低位 [26] - 消费者服务行业综合拥挤度最高，其拥挤度得分达90.00%，基础化工和电力设备及新能源行业拥挤度得分分别为81.67%和76.67% [2][28][29] 风格板块流动性跟踪 风格表现与成交活跃度 - 消费风格涨幅最大，为2.70%，成长风格跌幅最大，为2.38% [3][34][36] - 成长风格是市场最活跃板块，日均成交额占比达52.92%，日均换手率为2.89%，均领先于其他风格 [3][34][36] - 消费风格日均成交额占比环比增加1.98%，成长风格占比回落2.20% [31] 风格资金流向 - 陆股通重仓股主力资金在各风格板块上总体以减持为主，对稳定风格增持0.35亿元，对成长风格减持力度最大，达178.77亿元 [33]

行业投资评级 - 行业评级：优于大市 [1] - 评级变动：维持 [1] 核心观点 - 飞机制造商产能虽缓慢恢复但依然受限 叠加飞机订单需求持续火热 导致积压订单量维持在历史高位水平 [2] - 飞机租赁商订单飞机抢手 未来两年可供租赁机位有限 市场对飞机需求十分旺盛 行业将持续受益于飞机供需紧张带来的机遇 [2] - 亚太地区航空市场增长潜力较大 将为中资飞机租赁公司提供更广阔的发展空间 [2] - 对比全球飞机租赁龙头AerCap 中资飞机租赁公司估值相对较低且拥有较高订单弹性 值得重点关注 [2] 飞机供给持续紧张 - 截至2025年10月底 波音飞机交付量为493架 月均交付量约为49架 空客飞机交付量为585架 月均交付量约为59架 交付水平远不及此前高位水平 [5] - 波音和空客今年累计新订单数量分别为836架和722架 截至2025年10月底 两家制造商订单积压量合计为15,232架 处于历史高位 [6] - 2025年10月民航客机平均利用率约8.0小时/天 较去年同期提高约0.1小时/天 其中宽体机利用率9.3小时/天 窄体机利用率8.0小时/天 支线机利用率5.5小时/天 [7] 民航客运需求近况更新 - 2025年9月全球航空收入客公里同比增长3.6% 全球客座率为83.4% 略低于去年同期水平 [11] - 分地区看 中东地区收入客公里同比增长6.2% 非洲增长6.1% 拉美增长5.4% 亚太增长5.3% 北美同比下降0.1% [14][16] - 2025年9月全球国际客运收入客公里同比增长5.1% 亚太地区国际客运量同比增长7.4% 运力增长6.1% 表现出良好态势 [17][19] - 2025年9月全球国内航空客运收入客公里同比增长0.9% 巴西市场表现亮眼 客运量同比大幅上涨12.1% 中国国内市场客运量同比上行5.0% 美国国内客运量同比下行1.7% [21] - 2025年9月国内主要机场飞机起降架次和旅客吞吐量均较去年同期改善 浦东机场国际旅客吞吐量恢复至2019年同期102%以上的水平 [22] - 2025年9月我国民航正班客座率整体维持相对高位 超过2019年同期水平 三大航正班客座率均高于2019年同期 [24][27] - 2025年9月三大航可用座公里和收入客公里均已超过疫情前水平 分别较去年同期上行3.0%和6.3% [30] - 2025年9月三大航国际航线收入客公里同比增长12.1% 已恢复并超过2019年同期水平 [36] 飞机租赁商动态跟踪 - 截至2025年6月30日 渤海租赁自有飞机数量最多为628架 中银航空租赁为441架 中国飞机租赁为151架 [38][44] - 在飞机订单方面 渤海租赁拥有442架订单 中银航空租赁有351架 中国飞机租赁有114架 订单/自有飞机比例分别为70%、80%和75% 显著高于全球龙头AerCap的19% [38][44] - 中银航空租赁平均剩余租期相对较长为7.9年 机队平均机龄为5.0年 领先于同业 [38][47] - 全球飞机租赁龙头AerCap的市净率为1.34 而中银航空租赁、渤海租赁、中国飞机租赁的市净率分别为0.93、0.77、0.80 显示中资公司估值相对较低 [38] - 根据预测 未来20年全球将交付46,500架飞机 总价值达3.4万亿美元 亚洲将是机队增长主要驱动力 预计占交付量的45% [40]

投资评级 - 公司评级为买入，评级变动为维持，目标价为72.80 HKD [3][6] 核心观点 - 平台化收入贡献核心增长动能，公司首次实现单季盈利 [1] - 先知平台收入延续同比高增速，2025Q3实现收入15.43亿元，同比+67.6%，占单季营收比重达86.9% [1] - 2025前三季度标杆客户数为103个，同比增长5个，标杆客户ARPU显著提升至2549万元，同比+71.4% [1] - 研发投入产出效率提升，前三季度研发费用率为33.8%，同比-8.9个百分点 [1] 财务业绩表现 - 2025年前三季度营收44.02亿元，同比+36.8%；单季营收17.76亿元，同比+31.4% [1] - 2025年前三季度实现毛利16.21亿元，同比+20.1%，毛利率为36.8%保持相对平稳 [1] - SHIFT智能解决方案2025Q3实现收入2.31亿元，同比-1.7%，AIGS收入录得0.02亿元，同比-99.1% [1] - 盈利预测显示公司将在2025年实现扭亏为盈，预计归母净利润为58百万元，2026年预计增至315百万元 [8] 业务进展与战略 - 公司发布ModelHub XC及AI引擎EngineX，提升国产AI软硬件协同能力，支持多架构、多模型批量化适配 [2] - 已适配的信创算力包括华为昇腾、寒武纪、天数智芯、昆仑芯、沐曦、曦望 [2] - AI+储能及AI+稳定币合作开发均有更细化进展 [2] - 公司作为企业级AI服务提供商，处于自上而下的政策风口，企业智能化趋势将在未来十年加速落地 [6] 关键运营指标 - 非现有标杆客户收入占比在2025年前三季度达到59.6% [13] - 每标杆客户平均收入（ARPU）从2024年的949万元持续增长至2025年前三季度的2549万元 [14] - 预计营业收入将从2024年的52.61亿元增长至2027年的125.39亿元，年复合增长率显著 [8][16]

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 未提及相关内容 各部分总结 数据说明 - 本表针对ETF各类日频数据进行每日跟踪，不构成投资建议 [2] - 本表根据ETF追踪指数类别分为“宽基”和“主题”两个子表，“宽基”ETF跟踪主流宽基指数，“主题”ETF跟踪某行业/风格指数 [2] - 基金池构建是在每个类型中选取规模较大的一只或几只ETF基金进行分析 [2] - RSI相对强弱指标计算公式为RSI = 100 – 100 / (1 + RS) ，RSI>70市场处于超买状态，RSI<30市场处于超卖状态 [2] - 日内行情趋势采用5分钟级别的日内成交价构成的趋势图，部分分时数据可能存在数据缺失 [2] - 净申购（亿元）计算公式为NETBUY(T) = NAV(T)–NAV(T - 1)*(1 + R(T)) [2] - 机构持仓占比为ETF基金最近一期年报、半年报披露的机构持仓占比，剔除对应联接基金持有占比，数据为预估值可能存在偏差 [3] - 空值代表刚刚上市基金行情数据不满足计算指标或还未进行年报半年报披露，部分QDII的净值披露较晚，对于未披露的数据处理为空值 [3] 宽基ETF数据 - 涉及华泰柏瑞沪深300ETF等多只宽基ETF，展示了跟踪指数涨跌幅、ETF基金名称、证券代码、流通市值、RSI相对强弱指标、净申购、成交额、管理费率、机构持仓占比、T+0等数据 [4] 行业主题ETF数据 - 涵盖消费电子、非银、银行、红利、新能源、芯片半导体等多个行业主题ETF，展示了各ETF的相关数据，如华夏国证消费电子主题ETF、国泰中证全指证券公司ETF等 [6]