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驱动力(838275)
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驱动力(838275) - 关于取消监事会并修订《公司章程》的公告
2025-08-11 18:31
公司发展历程 - 2020年12月29日核准向不特定合格投资者公开发行不超过1200万股新股[2] - 2021年1月25日在全国中小企业股份转让系统精选层挂牌[3] - 2021年11月15日在北京证券交易所上市[3] 公司治理 - 法定代表人辞任,30日内确定新法定代表人[3] - 董事、高级管理人员任职期间每年转让股份不得超所持同类别股份总数的25%[6] - 董事、高级管理人员所持股份自上市交易之日起一年内不得转让[6] 股东权益与义务 - 股东享有按股份份额获得利益分配等权利[8] - 股东承担遵守法规章程、缴纳股款等义务[12] 交易审议标准 - 交易涉及资产总额占上市公司最近一期经审计总资产的50%以上应提交股东大会审议[15] - 交易成交金额占上市公司最近一期经审计净资产的50%以上且超过5000万元应提交股东大会审议[15] 担保审议标准 - 单笔担保额超公司最近一期经审计净资产10%的担保须经股东大会审议通过[20][21] - 公司及控股子公司担保总额超公司最近一期经审计净资产50%后提供的担保须经股东大会审议通过[21] 会议召开规定 - 年度股东大会/股东会每年召开1次,应于上一会计年度结束后的6个月内举行[24][25] - 董事人数不足法定最低人数5人或本章程所定人数的2/3时,2个月内召开临时股东大会/股东会[24][25] 股东提案与通知 - 单独或合并持有公司3%以上股份的股东,可在股东大会召开10日前提出临时提案并书面提交召集人[33] - 召集人应在年度股东大会召开20日前通知各股东,临时股东大会应于会议召开15日前通知各股东[34] 利润分配 - 无重大投资等事项,公司现金分配利润不少于当年可分配利润的10%[93] - 重大投资等支出达最近一期经审计总资产30%,可只进行股票股利分配[93] 信息披露 - 年度报告需在每个会计年度结束之日起4个月内编制并披露[97] - 中期报告需在每个会计年度的上半年结束之日起2个月内编制并披露[97] 章程修订 - 《公司章程》修订尚需提交公司股东会审议,以工商行政管理部门登记为准[109] - 本章程经股东会审议通过之日起生效实施[109]
驱动力(838275) - 关于召开2025年第二次临时股东会通知公告(提供网络投票)
2025-08-11 18:30
证券代码:838275 证券简称:驱动力 公告编号:2025-054 广东驱动力生物科技集团股份有限公司 本次股东会的召集人为董事会。 (三)会议召开的合法合规性 本次会议的召集、召开符合有关法律、行政法规、规范性文件和《公司章程》 的规定,无需其他相关部门批准或履行必要程序。 (四)会议召开方式 关于召开 2025 年第二次临时股东会通知公告(提供网络投票) 本公司及董事会全体成员保证公告内容的真实、准确和完整,没有虚假记载、 误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连 带法律责任。 一、会议召开基本情况 (一)股东会届次 本次会议为 2025 年第二次临时股东会。 (二)召集人 本次会议采用现场投票和网络投票相结合方式召开。 股权登记日在册的股东可通过中国证券登记结算有限责任公司持有人大会 网络投票系统对有关议案进行投票表决。公司同一股东应选择现场投票、网络 投票的一种方式,如果同一表决权出现重复投票表决的,以第一次投票表决结 果为准。 (五)会议召开日期和时间 1、现场会议召开时间:2025 年 8 月 26 日 14:30。 2、网络投票起止时间:2025 年 8 月 25 ...
驱动力(838275) - 第四届监事会第六次会议决议公告
2025-08-11 18:30
证券代码:838275 证券简称:驱动力 公告编号:2025-051 广东驱动力生物科技集团股份有限公司 第四届监事会第六次会议决议公告 本公司及监事会全体成员保证公告内容的真实、准确和完整,没有虚假记载、 误导性陈述或者重大遗漏,并对其内容的真实性、准确性和完整性承担个别及连 带法律责任。 一、会议召开和出席情况 (一)会议召开情况 会议召开符合《公司法》等法律、法规及本公司章程的有关规定。 会议应出席监事 3 人,出席和授权出席监事 3 人。 二、议案审议情况 (一)审议通过《关于取消监事会的议案》 1.议案内容: (二)审议通过《关于废止<监事会议事规则>的议案》 (二)会议出席情况 根据《公司法》及《上市公司章程指引(2025 年修订)》等相关法律法规的 规定并结合公司的实际情况,公司不再设置监事会。 2.议案表决结果:同意 3 票;反对 0 票;弃权 0 票。 1.会议召开时间:2025 年 8 月 11 日 2.会议召开地点:公司会议室 3.会议召开方式:现场会议方式 4.发出监事会会议通知的时间和方式:2025 年 8 月 8 日以书面方式发出 5.会议主持人:监事会主席全渺晶女士 6.召开情况 ...
驱动力(838275) - 第四届董事会第八次会议决议公告
2025-08-11 18:30
会议信息 - 会议于2025年8月11日在公司会议室现场召开[3] - 应出席董事5人,出席和授权出席5人[4] 议案表决 - 《关于取消监事会并修订<公司章程>的议案》同意5票、反对0票、弃权0票,需提交股东会审议[6] - 《关于制定及修订公司部分内部管理制度的议案》含30个子议案,同意5票、反对0票、弃权0票,子议案3.01 - 3.15需提交股东会审议[8][9][10] 人员聘任 - 聘任叶韵嘉为证券事务代表,任职至第四届董事会任期届满,表决同意5票、反对0票、弃权0票[7] 股东会安排 - 拟于2025年8月26日在公司会议室召开2025年第二次临时股东会,表决同意5票、反对0票、弃权0票[10]
这波牛市的核心驱动力是什么?——极简投研
每日经济新闻· 2025-08-09 17:16
市场行情分析 - 上证指数跌至20日均线后由银行板块带动再创新高 但成交额下降引发市场对增量资金的担忧 [1] - 当前行情下传统判断体系可能失效 需重新审视牛市核心驱动力 [1] 宏观经济数据 - 2025年7月CPI同比持平 环比上涨0.4% 连续两个月环比上升 超机构预期 [1] - PPI环比下降0.2% 但降幅较上月收窄0.2个百分点 为3月以来首次收窄 反映国内市场竞争秩序优化 [3] - 促消费政策效果显现 经济复苏趋势确立且具备持续性 [4] 牛市驱动因素研究 - 股价=业绩×估值 通过历史数据分析驱动因素占比 [5] - 贵州茅台23年历史中 估值驱动占13年 业绩驱动仅5年 [6] - 长江电力21年历史中 估值驱动占11年 业绩驱动占8年 [8] - 阳光电源14年历史中 估值驱动占10年 业绩驱动仅2年 [10] - 沪深300指数20年历史中 估值驱动占14年 业绩驱动占3年 [11] 流动性分析 - 美联储降息预期增强 全球流动性将持续改善 [12] - 中国十年期国债收益率维持低位 无风险利率未现拐点 [14] - 2024年10月日均成交额达2.01万亿元 2025年2月日均1.84万亿元 7月日均1.68万亿元 维持牛市水平 [17][18] 投资策略建议 - 总市值/GDP比值当前为80.92% 可作为宏观指标参考 [23] - 20日均线成为有效支撑位 银行板块和创新药板块均在此位置反弹 [23]
链上数据是 Web3 与 RWA 发展的核心驱动力
链上数据价值 - 数据从信息载体升级为重要生产要素 在Web3 0去中心化时代实现质的飞跃 [3] - 数据安全性 真实性与可追溯性为数字生态奠定信任基础 [3] - 链上数据分析通过透明化打破信息孤岛 将被动记录转化为主动创造以提升生产力 [5] Web3 0发展阶段 - 2008-2014年为概念萌芽阶段 基础搭建阶段和验证阶段 [5] - 当前处于场景扩展阶段 发展目标为降低技术门槛并推动技术大众化应用 [5] 链上数据应用领域 - 解决RWA领域传统资产通证化的信任难题 确保资产真实性并降低跨链协作成本 [7] - 在AI领域通过数据质量决定模型准确性 并能验证AI决策真伪 [7] - 作为应用落地基础 场景校准依据和风险防控防火墙 平衡技术创新与监管需求 [5] 企业技术布局 - 开发一站式数据上链系统 专业分析工具及会议宣传平台 [7] - 帮助企业实现Web2 0到Web3 0转型 包括设计经济模型和优化销售渠道 [7] - 为RWA项目发展提供技术支持 推动Web3 0与RWA产业融合 [7]
中信证券:具身模型是本轮机器人浪潮的真正驱动力
证券时报网· 2025-08-08 08:45
机器人行业与具身模型发展 - 机器人指数表现显著超越市场宽基指数,但具身模型的市场影响力尚未充分反映 [1] - 具身模型正从分层架构向端到端演化,感知、规划控制能力及任务成功率近年大幅提升 [1] - 当前具身模型距离实际工业化和家居应用仍有提升空间 [1] 竞争要素与投资机会 - 模型能力是竞争第一要素,研发能力强、占据关键场景及优质数据资源的厂商将具竞争优势 [1] - 具身模型竞争格局与大模型类似,建议关注三类公司:软硬件基础设施公司、数据供应商与物理AI公司、垂直场景机器人应用公司 [1]
《中国数据要素市场化配置研究报告(2025)》:数据要素有望成为经济增长的关键驱动力
搜狐财经· 2025-08-06 15:24
数据要素市场化配置发展现状 - 数据要素市场化配置是推动数字经济高质量发展的关键制度和改革方向 对催生新产业、新模式和新质生产力具有重大意义 [1] - 2024年我国在数据要素开发利用领域持续取得突破 市场建设加快 赋能经济发展力度加大 支撑新质生产力培育 [1] - 公共数据资源开发利用加速推进 国家数据局启动第一批18个示范场景建设 筹划在16个城市开展物流数据开放互联专项试点 [1] - "数据要素×"大赛聚焦12个重点行业和领域 推动数据在不同场景发挥乘数效应 成为市场化配置改革重要抓手 [1] 数据要素市场交易规模与生态 - 数据交易所功能持续优化升级 交易品类涵盖金融、医疗、工业等多个关键领域 构建多元化、多层次交易生态体系 [1] - 行业头部企业积极参与数据交易 通过数据共享与合作催生大量创新商业模式 [1] - 数据企业数量从11万家增长到超过100万家 成为数据产业重要组成部分 在盘活数据资源中发挥关键作用 [2] - 涌现服务型、应用型、技术型数据商 为市场发展注入强劲动力 [2] 数据要素市场未来发展趋势 - 市场规模将持续扩张 数据要素有望成为经济增长关键驱动力 [2] - 隐私计算、区块链等技术广泛应用将解决数据安全和隐私保护问题 促进跨部门、跨行业数据共享流通 [2] - 需加快完善数据产权制度 明确持有权、使用权和经营权 为数据流通交易奠定基础 [2] - 构建统一规范的数据交易规则体系 加强监管确保市场公平公正透明 [2] 推动市场发展的关键措施 - 加快布局高性能计算中心、智能计算中心等算力设施 提升算力规模和质量 [3] - 建设高速泛在、智能敏捷的数据传输网络 提升数据传输效率和可靠性 [3] - 加大隐私计算、区块链、人工智能等关键技术研发投入 推动成果转化与规模化应用 [3] - 激活政府部门、企业、科研院所等多元主体参与市场交易的积极性 [3] - 支持专业数据运营商、可信数据服务商等第三方机构发展 [3] - 构建涵盖数据供给、确权登记、评估定价、交易流通等环节的全链条产业生态 [3]
红杉中国杨云霞:生物医药行业的核心驱动力始终只有两个
36氪· 2025-08-06 09:01
行业核心驱动力 - 生物医药行业是典型的技术驱动型行业,核心驱动力始终是人类对生命科学认知的突破和解决生命科学问题工具的进化[1][5] - 药物研发取决于对药物靶点的生物学理解及开发针对靶点的分子工具,如小分子药物、大分子药物、ADC、核酸药物等[2] - 随着靶点理解的深入和工具增加,药物分子形态越来越丰富,近期国内行业重磅交易多为这类研发的成功展示[4] 投资逻辑与策略 - 一级市场投资核心逻辑未变:寻找改变生命轨迹的产品、追逐技术突破、投资最好的创新团队[5] - 投资是漫长修行,结果需5-8年甚至更长时间验证,需在动态市场中调整心态[6] - 资本是重要生产要素,投入越大行业发展越快,但短期市场情绪不会动摇行业根本发展[4] 创新药发展趋势 - ADC、双抗等创新药物分子在中国迅速发展,普方生物以18亿美元被收购验证中国创新药生态链工程效率[7] - 未来可能出现更多"下一波"如双抗、多抗、下一代ADC、小核酸药物等,生物制药进入形态多样化的时代[7] - AI加速生命科学基础研究和技术开发,将显著加速甚至颠覆制药工业和医疗健康全链条[8] 商业化落地模型 - 商业化本质是新产品是否比现有产品更快、更便宜、更好,三者兼顾最理想,否则需将单一长板拉到极限[9] - 降血脂领域产品从每日口服升级为半年一针,极大提高患者依从性,尽管未更便宜仍受患者青睐[9] - CAR-T疗法在血液瘤治疗效果上做到"更好",但制备成本和使用流程复杂昂贵,商业化进展低于预期[11] 中国创新药国际化 - 中国创新药License-out交易激增,源于行业基础建设提升、人才国际化、临床数据规范等因素叠加[12] - 对外授权交易可成为阶段性策略选择,换取企业生存发展空间或获得行业大厂背书[13][15] - 中国生物医药更深入融入全球生态,出海趋势下创业公司想象空间更大,投资人热情更高[16] 行业未来展望 - 中国创新药基础设施已成熟高效,医药产业生态链工程效率得到验证,未来发展将更加蓬勃[1][16] - 新药研发需长期投入,临床推进至获批动辄需10年,创业者和投资人均需强信念支持[16] - 投机型创业者在经历"冰冻期"后将离场,行业将沉淀出优质创业者[16]
方正证券:算力成为新基建核心驱动力 建议重点关注英维克等
智通财经· 2025-08-05 17:01
全球算力规模与增长 - 全球算力总规模达910 EFLPOS,同比增长40% [2] - 智能算力增速达136%,占比37%,新增算力市场中智能算力占比74% [2] - 中国算力总规模237 EFLPOS,占全球比重26% [2] 算力基建市场规模 - 国内算力基建市场规模约3247-3950亿元 [2] - 算力产业链包括上游IT软硬件设备、中游算力网络及平台、下游应用场景 [2] - 算力中心分为通用算力中心、智算中心、超算中心三类 [2] 液冷技术分类与应用 - 液冷技术分为接触式和非接触式,非接触式包括单相/相变冷板液冷,接触式包括浸没式/喷淋式液冷 [3] - 单相冷板式液冷应用占比超90%,为主流技术方案 [3] - 单相浸没式液冷节能优势突出,技术趋于成熟并推进小规模商用 [3] 液冷技术优势与必要性 - AI集群算力密度突破50KW/机架,传统风冷接近极限 [4] - 液冷总利用效率高出空冷15%,PUE值可达1.1,更节省空间 [4] - 机柜功率密度超15KW时,液冷全生命周期成本低于风冷 [4] 液冷市场规模与生态 - 预计2028年国内数据中心冷却市场规模达238亿元,其中液冷市场规模136亿元 [4] - 液冷生态产业链包括上游零部件、中游液冷服务器、下游算力使用者 [5] - 英维克具有提供液冷全链条解决方案的能力 [1][5]